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去家族化与股权激励设计动机及实施效果研究 ——以苏泊尔为例

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去家族化与股权激励设计动机及实施效果研究 ——以苏泊尔为例

作者：刘沁铄暨南大学

学位级别：硕士

改革开放40年来,我国家族企业一直在为社会增添财富、扩大就业、拉动经济增长的领域上做出卓越贡献,是推动我国经济快速发展的中坚力量。随着外部经济环境的不断变化,我国传统家族企业的经营管理弊端逐步暴露。很多家族企业不得不面临转... 详细信息

改革开放40年来,我国家族企业一直在为社会增添财富、扩大就业、拉动经济增长的领域上做出卓越贡献,是推动我国经济快速发展的中坚力量。随着外部经济环境的不断变化,我国传统家族企业的经营管理弊端逐步暴露。很多家族企业不得不面临转型,企业管理不断朝着制度化、专业化方向改进。家族企业的传承不再一定是子承父业,通过引入职业经理人或者逐步转让公司所有权的方式进行“去家族化”成为许多家族企业的选择。随着家族化程度的减弱,控股股东出现变动,企业性质也跟着发生变化,那么公司内部的委托代理关系、管理理念及公司发展定位也会随之而变,这些在股权激励计划的设计中,必然会体现出来。设置股权激励计划来缓解企业内部委托代理问题是许多传统家族企业选择的一种途径和方式,而家族企业在两类委托代理问题具有其特殊性。因而,本文以苏泊尔为例,研究家族企业去家族化过程中股权激励计划的设计,是为了激励管理层为全体股东创造财富,还是为大股东和高管谋私利,成为利益输送的工具?能否有效地缓解家族企业所特有的委托代理问题?通过对以往学者的研究成果进行梳理,结合案例进行佐证分析,将股权激励的设计动机分为福利型动机和激励型动机。苏泊尔作为代表案例,从2006年到2017年,由完全家族化企业逐步去家族化,在此过程中,前后实施了三次股权激励计划。接下来本文从实施股权激励的设计动机入手,分析不同计划实施内容及实施前后公司的财务绩效、非财务绩效、市场反应三个方面的变动情况。通过对比分析各计划的设计要素等,发现完全家族化阶段的股权激励计划设计有为家族成员谋取福利的动机,即福利型动机;逐步去家族化过程中的两次股权激励计划设计则显现了激励高管、员工按股东价值最大化原则努力经营企业的意图,即激励型动机,也印证了这三个阶段股权激励的实施效果体现。最后根据本文的案例分析结果,总结案例企业的股权激励计划的成功之处和弊端,提出相应的完善建议,以期为传统家族企业公司未来转型以及转型中股权激励设计,提供相关的实践经历参考。

关键词：股权激励去家族化设计动机实施效果

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青岛海尔并购通用家电的绩效研究

青岛海尔并购通用家电的绩效研究

作者：周楚健暨南大学

学位级别：硕士

企业并购发展已久。近年来,我国许多优秀企业通过实施并购和投资的方式,谋求企业整体实力的提升。家电行业历来是我国经济发展的重要产业,但在全球来看,我国的家电行业仍存在研发能力不强、产品同质化现象突出等问题,在国际市场上缺乏... 详细信息

企业并购发展已久。近年来,我国许多优秀企业通过实施并购和投资的方式,谋求企业整体实力的提升。家电行业历来是我国经济发展的重要产业,但在全球来看,我国的家电行业仍存在研发能力不强、产品同质化现象突出等问题,在国际市场上缺乏竞争力。为了寻求企业发展,我国许多的家电企业走上海外并购之路。本文以青岛海尔成功并购通用家电为例,通过查阅大量的企业并购绩效相关文献,梳理出构建以财务指标和非财务指标相结合的绩效评价方法,从多个方面来评价青岛海尔并购通用家电这起事件的绩效变化。从文章的综合分析来看,青岛海尔并购通用家电后,企业的收入得到增加,市场份额增长,尤其是海外的市场份额大幅增长,研发能力得以提升,这都说明这起并购,是能够达到青岛海尔并购通用家电的目标的。但是反过来看,因为这起并购事件,青岛海尔的营运能力出现问题,海尔应注重并购后的企业各方面资源整合,以提升盈利能力,推动经营不断向好。本文选取财务指标和非财务指标相结合的方式,对企业并购绩效进行分析,但由于选取的指标不够广泛,可能导致结论不够客观和全面,日后研究中有待进一步提高。

关键词：财务指标非财务指标青岛海尔通用家电

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基于特征融合与监督核哈希的遥感图像检索

基于特征融合与监督核哈希的遥感图像检索

作者：杨紫红南昌航空大学

学位级别：硕士

随着对地观测技术的蓬勃发展,遥感图像规模日益庞大。如何精确高效地从大量遥感图像中检索出需要的图像,已经成为遥感领域研究的基本问题之一。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)能够较好地表达遥感图像的语义信息,因此基... 详细信息

随着对地观测技术的蓬勃发展,遥感图像规模日益庞大。如何精确高效地从大量遥感图像中检索出需要的图像,已经成为遥感领域研究的基本问题之一。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)能够较好地表达遥感图像的语义信息,因此基于CNN的检索方法受到越来越多的关注。但是遥感图像内容复杂,细节信息丰富,单一 CNN特征不能全面表达遥感图像的内容,且CNN特征容易存在信息冗余。本文针对上述问题,围绕特征融合和哈希学习展开研究,主要工作如下:(1)为保证遥感图像检索的精准性和高效性,提出了基于高层特征融合与监督核哈希的方法。首先,通过迁移学习将原始尺寸图像输入到多个预训练CNN提取高层特征。然后,对提取的高层特征进行全局最大池化,以保留图像的显著信息。接着,通过特征串联和相加的方式融合多个CNN的高层特征,以提升特征表达力。最后,为了减少融合特征的冗余信息,采用监督核哈希将高维融合特征映射为低维哈希码,从而有效提升图像检索精度和检索效率。(2)为进一步提高遥感图像的特征表达能力,提出了一种基于多层特征融合与哈希相似度结合方法。首先,在不同输入尺寸下提取不同CNN的高层特征和中层特征,以更好地表达图像不同尺度的信息。然后,通过特征变换来统一不同特征的维度,并通过逐元素相加得到相应的中层融合特征与高层融合特征,再对不同融合特征采用不同的池化方法,以在降低特征维度的同时保留显著的细节信息。最后,将两组池化后的特征分别映射为两组哈希码,根据检索结果自适应地给两组哈希相似度分配权重,并将其结合在一起,从而优化检索的排序结果,以取得更好的检索性能。(3)为验证上述两种方法的有效性,在两个常用的遥感数据集UC Merced和WHU-RS19进行实验对比。实验结果表明融合不同CNN特征能综合不同网络的优点,且融合不同层次特征有利于表达图像不同尺度的信息,有效提升特征表达能力。监督核哈希能有效降低融合特征冗余且哈希相似度结合的方法有利于突出不同特征优势,进一步提升检索性能。综上所述,不同CNN的融合特征能更好的表达复杂多样的遥感图像,监督核哈希能降低融合特征的冗余信息,进一步提升融合特征的性能。哈希相似度结合的方法能够进一步优化检索结果,因此该研究具有重要的理论意义和实用价值。

关键词：遥感图像检索特征融合监督核哈希相似度结合

高等院校预算绩效评价体系研究——以广东高校为例

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高等院校预算绩效评价体系研究——以广东高校为例

作者：周创暨南大学

学位级别：硕士

随着高等教育管理体制改革的不断深化,高等院校办学规模迅速扩大,收入结构趋于多元,资金流量迅速增加,高等院校办学效益也越来越被重视。但目前我国高等院校在教育资源的管理和使用上出现了诸多问题,如预算资金投入高产出低,债务风险持... 详细信息

随着高等教育管理体制改革的不断深化,高等院校办学规模迅速扩大,收入结构趋于多元,资金流量迅速增加,高等院校办学效益也越来越被重视。但目前我国高等院校在教育资源的管理和使用上出现了诸多问题,如预算资金投入高产出低,债务风险持续聚集,生均培养成本急剧上升,预算资金使用效益较低等等。针对高等院校预算管理出现的上述问题,政府部门开始逐渐加入了对高等院校进行绩效评价的具体应用。同时,强调资金使用的经济性、效率性和效果性的预算绩效评价体系开始受到高等院校的重点关注。本文通过对比国内外高等院校预算管理及预算绩效评价的现状,发现了我国高校预算管理及绩效评价出现的问题及原因。在借鉴国外先进经验的基础上,本文通过理论研究,初步构建了一套基于我国制度环境的高等院校预算绩效评价体系。另外本文结合广东6所高校的实际数据,运用因子分析法进行实例研究,发现本文构建的高等院校预算绩效评价体系具备一定的可操作性,对国内其他高校进行预算绩效评价可以起到一定的参考与借鉴作用。构建高等院校预算绩效评价体系为政府部门合理配置资源提供了依据,有助于提高预算资金的绩效,缓解当前教育经费不足与教育规模扩张的矛盾,以及办学规模与办学质量的矛盾。

关键词：高等院校绩效预算绩效评价指标体系