检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

移动广告欺诈检测与推荐算法研究

移动广告欺诈检测与推荐算法研究

作者：梁俊杰华南理工大学

学位级别：硕士

随着各种终端智能设备的普及化,互联网广告载体逐渐从PC端转移至移动终端。移动广告是一种依托终端设备的新型营销方式,欺诈检测和广告推荐是当前移动广告信息服务中的两个主要问题。由于欺诈行为通常模仿合法用户的操作行为且快速迭代... 详细信息

随着各种终端智能设备的普及化,互联网广告载体逐渐从PC端转移至移动终端。移动广告是一种依托终端设备的新型营销方式,欺诈检测和广告推荐是当前移动广告信息服务中的两个主要问题。由于欺诈行为通常模仿合法用户的操作行为且快速迭代进化,识别恶意操作应用广告的应用发布者十分困难。本文提出一种基于二模图的传播方案(iBGP)以识别移动广告系统中恶意移动应用的广告欺诈问题。通过充分研究移动广告用户的行为,本文识别出两个显著模式:幂律分布及针对性,并建模融合两者设计出一个能自动学习非种子节点的初始得分的算法。在传播阶段,所有节点的分值在用户-应用加权二模图中传播直至收敛。通过在真实的移动数据上进行实验,结果显示,iBGP优于现有流行的图传播算法。在移动广告推荐问题上,文本在协同过滤框架下研究了两个子问题,隐式反馈评分和近邻Top-推荐问题。对于隐式反馈评分问题,现有方案普遍凭直觉将隐式反馈转化为二值得分或数值得分,这类方案容易欠拟合或误表达隐式反馈的真实意义。本文提出一种能根据用户的可见反馈列表计算隐式反馈评分的隐式反馈量化模型,该模型包含排序和评分两个步骤。为验证模型的可行性,本文在Spark平台上实现了本方案,并采用真实的移动广告数据集进行测评,结果表明该方案在近邻模型和隐语义模型上均优于现有算法。针对移动广告大规模推荐系统下的近邻Top-推荐问题,本文提出一种融合用户上下文信息的近邻Top-推荐算法(MobRec),该模型包含基于用户聚类的相似性计算和Top-排序的两阶段推荐方案。MobRec结合移动用户的特征分类及相似性融合,将用户的相似性计算划分为离线聚类阶段和在线最近邻计算阶段。在得到最近邻信息的基础上,本文提出一种针对移动场景优化的用户偏好模型以提供精确的Top-推荐结果。本文在Spark架构上实现了本算法和对比算法,并在真实移动广告数据集上实验,结果显示MobRec优于对比的协同过滤算法。

关键词：移动应用广告欺诈检测协同过滤图传播隐式反馈

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向直播间营销活动的电商系统设计与实现

面向直播间营销活动的电商系统设计与实现

作者：卢钟鹏华南理工大学

学位级别：硕士

在全球信息化浪潮中,越来越多互联网公司投身入电子商务行业,给电子商务行业带来了蓬勃生机。电子商务从业者推陈出新,创造了很多新的运营方法吸引用户,秒杀、抢购、直播电商等新型运营手段穷出不断,这在为企业创造了巨大价值的同时,也... 详细信息

在全球信息化浪潮中,越来越多互联网公司投身入电子商务行业,给电子商务行业带来了蓬勃生机。电子商务从业者推陈出新,创造了很多新的运营方法吸引用户,秒杀、抢购、直播电商等新型运营手段穷出不断,这在为企业创造了巨大价值的同时,也给高效的电子商务新系统的开发和运营带来挑战。以直播为例,通过实时的视频互动,商家能更快地做出选品、搭配等决策。消费者能通过在线观看视频,更加直观地理解产品并加快购买决策流程,这种即时反馈有利于降低信任成本,实现更高的转化率。但直播营销的特殊性也带来很多新问题,如人数过载导致直播间崩溃、直播间留言涉黄涉恐、直播间画面粗糙或不健康。如何构建一个更完善的面向直播营销活动的电商系统,是当前需要解决的问题。本文针以直播为主要营销手段的直播电商系统实际业务需求,进行架构及技术分析,阐述了面向直播间营销活动的电商系统和各个模块的设计及实现、系统测试。首先,根据实际业务需求进行业务分析,对将要实现的系统进行需求和架构分析,制定目标和约束;然后,对直播电商平台进行系统设计,对包括用户模块、商品模块、库存模块、购物车模块、订单模块、营销模块和日志模块等进行模块设计;接着,结合实际场景,对系统进行分解,逐个业务系统模块进行分析,在架构层面选择Spring Cloud微服务架构,从服务端、客户前端、管理后台和系统集成等方面分别考虑,提出了面向直播间营销活动的电子商务平台的具体实现方案,使用Sidecar实现了多语言的微服务异构,提高系统的灵活扩展能力;使用消息中间件、负载均衡、数据库数据缓存和分库分表等技术,提高系统的并发处理能力;使用黑名单、敏感词库加内容安全接口来解决直播间的文本安全问题;同时,使用前后端分离和多端应用设计,让各个模块的关注点聚焦到模块本身,提高系统的可维护性。本文构建面向直播间营销活动的电商平台系统测试环境,对系统进行功能测试、性能测试和安全测试,测试结果表明设计的系统满足各项功能要求,并具有较好的并发服务能力。目前,面向直播间营销活动的电商系统已上线运营,每日直播用户最高时达到百万级以上,直播活动及电商服务均稳定运行,为直播电商用户提供了良好的服务体验。

关键词：营销活动电子商务平台直播电商

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

济南市章丘区垛庄镇乡村旅游发展研究

济南市章丘区垛庄镇乡村旅游发展研究

作者：傅鹏飞桂林理工大学

学位级别：硕士

随着我国工业化和城市化进程的加快,城市开始出现环境恶化、交通拥挤、人口密集等问题,人们的旅游观念开始转变。贴近自然、回归农村活动的乡村旅游开始迅速发展。济南市章丘区垛庄镇山水资源丰富,旅游景点众多。据统计,垛庄乡村旅游资... 详细信息

随着我国工业化和城市化进程的加快,城市开始出现环境恶化、交通拥挤、人口密集等问题,人们的旅游观念开始转变。贴近自然、回归农村活动的乡村旅游开始迅速发展。济南市章丘区垛庄镇山水资源丰富,旅游景点众多。据统计,垛庄乡村旅游资源单体共有51个,其中“七峰竞秀,势若北斗”七星台、人文景观莲华山胜水禅寺、秋色宜人的红叶谷、百丈崖风景区等景点成为了垛庄旅游的亮丽名片。随着章丘区乡村旅游规划进程的不断推进,垛庄镇成为章丘区乡村旅游的重要旅游目的地之一。本文在查阅大量相关文献的基础上,对国内外乡村旅游研究现状做了梳理总结,明确相关概念和理论基础,结合国内外乡村旅游典型案例分析,总结经验启示。通过SWOT分析发现,垛庄镇自然资源独特、旅游景点多样、农业特色显著、区位交通便利,发展乡村旅游优势明显,同时拥有省市区三级政策和规划扶持,开发潜力巨大。但是也存在资源利用程度不高、旅游专业人才缺乏、旅游基础设施薄弱的劣势。通过问卷调查可以看出,垛庄旅游市场已初具规模,主要以短途和中等消费为主,当地居民非常支持发展乡村旅游,可拓展空间大。但目前乡村旅游发展仍处于初级层次上,存在如下问题:乡村旅游理解不深,缺乏统一规划;多样旅游资源融合性差,旅游季节性特征明显;旅游专业人才缺乏,乡村旅游支撑力不足;基础设施特色性不足,旅游联通不畅;宣传力度不够,品牌认知度不高。最后,对垛庄镇乡村旅游发展提出了对策与建议:(1)运用科学规划理念,构建乡村旅游大格局;(2)强化多元因素融合,推动乡村旅游发展;(3)增强复合人才支撑,提高乡村旅游软实力;(4)创新配套交通设施,打造乡村旅游特色;(5)加强立体宣传力度,推广乡村旅游品牌。

关键词：乡村旅游对策建议垛庄镇

基于深度学习与多目标跟踪的小番茄果实计数研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习与多目标跟踪的小番茄果实计数研究

作者：魏超宇中国计量大学

学位级别：硕士

果实的准确计数是果蔬智能化估产的关键,利用计算机视觉技术对果实目标进行检测和数量统计是当前果实计数研究的热点。自然环境下果实目标存在重叠和遮挡等问题,尤其如小番茄和草莓等呈簇状的果实,其目标检测较为困难。同时,果蔬植株多... 详细信息

果实的准确计数是果蔬智能化估产的关键,利用计算机视觉技术对果实目标进行检测和数量统计是当前果实计数研究的热点。自然环境下果实目标存在重叠和遮挡等问题,尤其如小番茄和草莓等呈簇状的果实,其目标检测较为困难。同时,果蔬植株多采用矮株密植,冠层结构复杂,部分果实在单一视图上不可见,难以实现准确计数。本论文以温室大棚种植的小番茄为研究对象,结合深度学习理论和多目标跟踪算法,开展了小番茄果实计数方法的研究。论文的主要研究内容和结论如下:（1）建立小番茄果实数据集。根据小番茄的种植方式和植株特点,采用白布置于植株行间,以获取单侧植株的视频数据,并通过抽帧处理获取图像数据。利用Easy DL智能平台实现数据集的半自动标注,建立了单果检测数据集、果实簇检测数据集和果实簇计数数据集三类数据集。针对果实簇计数数据集的样本不平衡问题,提出了基于图像合成的方法对部分果实簇样本进行增强。（2）提出了一种以果实簇为目标的计数方法。针对果实目标重叠、遮挡严重的问题,将密集的单果目标转化为稀疏的果实簇目标,采用YOLOv3对果实簇目标进行检测,并利用基于Res Net50的回归方法对果实簇的果实进行计数,进而实现果实总量的估计。该方法较以单果为目标的计数方法,解决了果实目标重叠、遮挡严重的问题,并通过回归的方法直接输出果实簇的计数值,有效地简化了计数任务,较好地实现了图像水平上的小番茄果实计数。（3）提出了一种基于果实簇检测和跟踪的视频计数方法。针对部分果实在单一视图内不可见,影响准确计数的问题,利用视频获取小番茄植株的多视角信息,结合YOLOv3与Deep Sort进行果实簇目标的检测和跟踪,通过基于Res Net50的果实簇回归计数模型对果实簇轨迹进行果实数预测,并讨论了不同果实簇轨迹计数方法对果实计数精度的影响,其中,采用最多值进行果实计数的效果最好。所提方法从多个视角获取果实的形态信息,通过对果实簇目标的跟踪有效地克服了果实重叠、遮挡以及部分果实不可见等问题,实现了小番茄果实的准确计数。

关键词：果实计数小番茄果实簇深度学习多目标跟踪

全域旅游背景下苍南县旅游形象感知分析与提升策略研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全域旅游背景下苍南县旅游形象感知分析与提升策略研究

作者：温经钿桂林理工大学

学位级别：硕士

旅游地之间的竞争在一定程度上是旅游形象的竞争,旅游目的地形象是吸引游客的重要因素之一。旅游目的地形象的研究可以帮助管理者认清当地旅游发展存在的优劣势,从而更好的开展目的地管理。近年来苍南县旅游业在政府的高度重视下获得了... 详细信息

旅游地之间的竞争在一定程度上是旅游形象的竞争,旅游目的地形象是吸引游客的重要因素之一。旅游目的地形象的研究可以帮助管理者认清当地旅游发展存在的优劣势,从而更好的开展目的地管理。近年来苍南县旅游业在政府的高度重视下获得了较快发展,开发出一系列景区、景点,但旅游形象定位不清晰,旅游知名度较低,旅游产品仍以观光型为主,无法满足现阶段旅游者的需求。全域旅游发展理战略的持续推进,为苍南县旅游业转型升级提供重要契机。本研究在查阅大量文献资料的基础上,界定全域旅游和旅游形象的概念内涵和核心理念,梳理相关理论研究基础和研究进展,探讨全域旅游与旅游形象的内在关系。通过到访苍南县的游客网络游记,并结合旅游形象问卷调查,以“认知-情感”理论为基础,从认知形象、情感形象、整体形象等三个方面分析苍南旅游形象不足与问题,并提出相应的提升策略。研究显示,苍南县旅游形象中的认知形象感知维度与全域旅游发展的具体工作有着高度一致性,具体分为旅游吸引物、旅游管理与服务、旅游配套设施、整体旅游氛围等四个维度。旅游形象中的整体形象与全域旅游的建设理念相统一,均要求整体打造而非个别景区打造,立足整体衡量而非核心产品考量。旅游形象提升理念与全域旅游发展理念一致,均注重全方位、系统性的发展思路。通过利用八爪鱼爬虫软件搜集苍南旅游网络文本和利用问卷星收集的旅游形象问卷调查数据,使用ROST CM6和问卷星自带的SPSS软件从认知形象、情感形象、整体形象三个方面分析收集的数据,发现在认知形象中旅游者对旅游吸引物的形象感知度最高,对旅游管理与服务的形象感知度最低。在情感形象中,旅游者对苍南旅游形象的整体情感是以正面、积极的为主。但是同样受到一些景区开发程度不高影响,导致部分游客产生消极情绪。在整体形象中,旅游者对苍南旅游整体形象是积极的感知,大部分都有重游意愿,但是也有一些负面的因素影响了游客的重游意愿。依据全域旅游的发展理念及利益相关者理论、产业融合理论,研究对苍南县旅游形象提升,提出了实施“互联网+”打造智慧旅游城市;提升引擎旅游产品,开发相匹配的大众旅游产品;完善旅游基础设施,大力建设旅游配套服务设施,提升城市旅游品位;精准选择营销推广,充分发挥浙南闽北重要交通枢纽与商贸中心的区位优势;引导居民主动融入全域旅游发展等对策措施。研究结果可为苍南县旅游形象提升提供理论支持和具体实践路径参考。

关键词：全域旅游旅游形象网络文本问卷调查苍南县

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的脑功能连接数据分类方法研究

基于神经网络的脑功能连接数据分类方法研究

作者：曹丽洁华南理工大学

学位级别：硕士

静息态功能性磁共振成像(rs-fMRI)是一种功能性磁共振成像(fMRI)方法,主要用于评估在静息或未执行明确任务状态下脑功能区域发生的相互作用。对rs-fMRI数据进行分析有助于探索大脑的功能组织,以及研究其在神经或精神疾病中的变化。现有... 详细信息

静息态功能性磁共振成像(rs-fMRI)是一种功能性磁共振成像(fMRI)方法,主要用于评估在静息或未执行明确任务状态下脑功能区域发生的相互作用。对rs-fMRI数据进行分析有助于探索大脑的功能组织,以及研究其在神经或精神疾病中的变化。现有研究发现大脑功能连接模式的变化与一些精神疾病的临床表现联系密切,如精神分裂症、阿尔茨海默病、自闭症等。基于机器学习方法对静息态脑功能连接数据进行研究,分析脑功能区域连接特征与脑疾病的关联,有助于对脑疾病的理解和潜在生物标志物的发现。本文基于rs-fMRI数据,利用神经网络模型对脑功能连接数据进行分类研究。深度神经网络模型在分类任务上取得不错的效果,已被应用于功能连接的分析,但利用神经网络模型进行预测,其内部逻辑难以解释。针对上述问题,利用分段线性神经网络(PLNN)的可解释性,本文首先提出了一种基于PLNN的全连接神经网络模型(FCNN),用于对脑功能连接数据的分类研究。通过将功能连接特征向量输入FCNN模型中进行训练,实现rs-fMRI数据的分类。然后,基于PLNN的可解释性,提出一种对FCNN模型的解释方法,对模型中单个样本的分类判断进行特征贡献解释;并对样本组在模型分类判断中的特征贡献进行统计解释。FCNN模型在ABIDE I数据集上对自闭症患者和健康对照者进行分类实验验证,实验结果表明FCNN模型具有很好的分类性能。同时,实验中还对功能连接特征在分类模型中的贡献进行分析。针对大脑各脑区之间联系协作的特点,本文提出了一种基于图注意力网络(GAT)节点表示的图神经网络模型(GAT-NR),对脑功能连接数据进行分类研究。首先将脑区作为图的节点,脑区之间的功能连接特征值作为节点之间连边的权重,从而将rs-fMRI数据构建为图数据输入图神经网络模型中进行训练并分类。在GAT-NR模型中,先采用图注意力层计算得到节点的特征表示,再将节点表示通过函数映射得到节点信息并对各节点的信息进行加权,最终输出模型预测结果。在ABIDE I数据集上,对自闭症患者以及健康对照者进行分类实验,结果表明模型在分类效果上具有优势。同时,在实验中利用显著图方法,通过计算梯度,对模型分类判断中的特征贡献进行分析。

关键词：神经网络 rs-fMRI 功能连接分类可解释性

基于MPTCP和强化学习的多路径传输调度方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MPTCP和强化学习的多路径传输调度方法研究

作者：张家琪华南理工大学

学位级别：硕士

多路径传输控制协议(MPTCP)允许传输控制协议(TCP)使用多个传输路径来最大化信道资源使用。MPTCP数据包调度器通过调度算法对各个路径的状态进行评估,根据不同的状态进行数据包调度。然而,随着网络环境变得越来越复杂,以及上层应用对网... 详细信息

多路径传输控制协议(MPTCP)允许传输控制协议(TCP)使用多个传输路径来最大化信道资源使用。MPTCP数据包调度器通过调度算法对各个路径的状态进行评估,根据不同的状态进行数据包调度。然而,随着网络环境变得越来越复杂,以及上层应用对网络传输的服务质量需求越来越高,传统的调度算法已无法适应当前的网络环境。因此,对MPTCP调度算法进行研究有助于提高MPTCP的传输效率和对网络环境的适应。本文利用深度强化学习方法对MPTCP的多路径数据包传输调度方法进行研究。基于启发式的MPTCP数据包调度方法在许多特定网络场景下取得了不错的传输效果,然而,静态的数据包调度规则却难以适应不同的网络环境。针对这一问题,本文将深度强化学习和启发式调度方法相结合,提出了基于深度Q神经网络(DQN)和最小化往返时延(Min RTT)的MPTCP数据包调度方法(DQN-R)。DQN-R利用DQN学习各种状态下最优的传输路径集合,并通过Min RTT启发式规则在路径集合中进行数据包调度,训练生成适用于非对称环境下的最优调度策略。在不同网络测试环境下对基于DQN-R的MPTCP传输性能进行实验,结果表明DQN-R传输性能优于对比方法。基于DQN的MPTCP数据包调度方法将传输调度过程建模为离散动作空间问题,搜索空间较小,易于训练,但这也使得算法的调度动作粒度较粗,难以达到最优的传输性能。针对这一问题,本文提出了基于Actor-Critic框架的MPTCP数据包调度方法(RLCAS)。RLCAS将决策网络分为Actor网络和Critic网络,通过训练Actor和Critic网络,使模型在不同网络状态下输出一个确定的最优调度动作。在不同网络测试环境下,将RLCAS与多种调度方法进行对比实验,结果表明RLCAS的传输性能优于对比方法,验证了方法的有效性。

关键词：多路径传输控制协议数据包调度深度强化学习

体验经济背景下恭城县红岩村乡村旅游发展研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

体验经济背景下恭城县红岩村乡村旅游发展研究

作者：周姗桂林理工大学

学位级别：硕士

近年来,城市化进程快速推进,具有田园风光、乡村民俗、回归自然等特点的乡村旅游成为很多城镇居民选择的旅游消费方式。新常态下乡村旅游面临转型升级,基于体验的乡村旅游迎来了全新发展机遇。本研究在介绍相关体验旅游理论的基础上,以... 详细信息

近年来,城市化进程快速推进,具有田园风光、乡村民俗、回归自然等特点的乡村旅游成为很多城镇居民选择的旅游消费方式。新常态下乡村旅游面临转型升级,基于体验的乡村旅游迎来了全新发展机遇。本研究在介绍相关体验旅游理论的基础上,以恭城县红岩村为实地案例,立足于体验经济时代,从游客体验的角度探寻红岩村乡村体验旅游的开发对策。本文通过问卷调查方式以及实地探访取得原始数据资料。运用SPSS和EXCEL等软件,对收集到的问卷数据进行统计分析,利用因子分析、配对T检验、回归分析、单因素方差法以及IPA分析法,得到结果如下:(1)红岩村游客体验因子的构成要素主要包括环境体验、基础设施体验、服务体验、活动体验四个方面。(2)游客体验因子与游客总体满意度显著相关,活动体验因子对游客总体满意度的贡献率最大,其次分别为服务体验因子、环境体验因子和基础设施体验因子。(3)性别、居住地对旅游体验感知因子无显著性差异;年龄对交通便利性具有显著差异;学历对特色旅游纪念品、特色餐饮、基于生态环境的活动体验有显著性差异;职业对体验活动的丰富性、体验活动的参与性、人文关怀满意程度、情感体验满意程度、民俗文化活动体验、服务态度及专业这六个方面有显著性差异,月收入对个性化服务有显著性差异。(4)游客期望值和体验满意度之间存在着显著性差异,用IPA分析法得到红岩村的瑶族文化氛围、体验活动的丰富性、体验活动的参与性、人文关怀的满意程度、基于民俗文化的活动体验、基于民间手艺活动体验、夜间娱乐活动体验、服务人员的态度及专业性这八个方面在乡村体验旅游开发过程中需重点进行改善。最后,基于分析结果,结合红岩村实际情况,从构建完善的体验环境、打造标准化和精细化的旅游基础设施、开发体验式旅游活动、构建人性化和标准化的旅游服务四个方面对红岩村乡村体验旅游开发提出了对策;从政府支持、加强宣传、文化开发和保护、加强旅游体验管理、社区参与五个方面提出了红岩村乡村体验旅游开发的保障措施。以期为红岩村乡村旅游可持续发展提供有益借鉴。

关键词：体验经济乡村旅游发展对策红岩村