检索结果-南通市图书馆

作者：许远静广西师范大学

学位级别：硕士

嗓音对人类的日常生活以及工作极其重要,随着人们社交活动的增多、生活习惯的改变,使得喉部疾病的发生率越来越高。于是对嗓音的检测、治疗分析成为相关研究者关注的焦点。病态嗓音检测与诊断的本质是将采集的嗓音文件转化为数字信号,... 详细信息

嗓音对人类的日常生活以及工作极其重要,随着人们社交活动的增多、生活习惯的改变,使得喉部疾病的发生率越来越高。于是对嗓音的检测、治疗分析成为相关研究者关注的焦点。病态嗓音检测与诊断的本质是将采集的嗓音文件转化为数字信号,提取其特征参数,并将提取的特征参数与通过临床医生主观判断分类的嗓音数据库参数进行对比,然后采用识别机对测试样本所属类别进行识别,由此达到疾病检测与诊断的目的。其中,特征提取和识别机是嗓音识别中的关键技术,如何选择能够充分表达嗓音特性的特征或者特征组以及识别机,提高病态嗓音分类精度,一直是相关研究者关注的核心问题。本文主要对病态嗓音特征的优化及识别机进行了相关研究,主要包括如下两个方面内容:1、在实验室前人的基础上,继续探索传统声学特征和非线性特征的鲁棒性及对病态嗓音的贡献情况,并分别在两种不同的数据库(自建临床数据库和MEEI数据库)上进行试验。(1)本文采用了基于随机森林的特征排序方法对17种常用的特征进行特征贡献率的排序。通过计算每种特征的平均不纯度减少和平均精确率减少的值,来判断各种特征对病态嗓音识别的贡献,以指导特征的选择和优化组合。为了进一步地对选择出来的特征的鲁棒性及识别贡献进行研究,本文进行了数据库交叉的实验。经过实验得出鲁棒性相对较高的特征,如Hurst参数、模糊熵、2-Rényi熵、吸引子及基频。然后利用这些鲁棒性较优的特征,进行随机特征组合。分别在两种不同的数据库上进行试验,并使用支持向量机(SVM)和随机森林进行识别。其中组合特征:(1)Hurst参数、吸引子、模糊熵、2-Rényi熵、基频;(2)Hurst参数、吸引子、模糊熵、基频;(3)Hurst参数、吸引子、2-Rényi熵、基频,这三组较其他特征组合表现出更好的鲁棒性和识别效果。(2)在特征组合识别的实验中,(1)自建临床数据库上,使用SVM得到最高识别率为97.33%,平均识别率为89.12%,使用随机森林得到最高识别率为98.00%,平均识别率为96.08%。(2)在MEEI数据库上,使用SVM得到最高识别率为99.70%,平均识别率为97.77%,使用随机森林得到最高识别率为100%,平均识别率为99.67%。结合单特征及组合特征的实验,证明了随机森林作为分类器,相比SVM表现出较好的分类精度及鲁棒性。2、本文还研究了自建临床数据库中不同程度病态嗓音的病理特性,选择前面实验中几种鲁棒性较好的组合特征。并分析组合特征对多层数据库中正常嗓音、轻度嗓音、中度嗓音及重度嗓音的区分能力。然后进行随机森林识别,得到四种嗓音信号的最高识别率分别为:98.72%、70.37%、79.07%、87.88%。实验结果表明,基于随机森林的特征组合能有效地检测不同程度的病态嗓音,同时也表明了随机森林具有分类精度高的特点。

关键词：病态嗓音特征提取特征排序 SVM 随机森林鲁棒性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能医疗监护系统的设计与优化

智能医疗监护系统的设计与优化

作者：闫哲广西师范大学

学位级别：硕士

随着我国经济发展,国民健康意识的不断提高慢性病和亚健康人群比例逐年升高,针对个体体征参数监护的无线物联网概念被提了出来。通过医疗系统与物联网的结合,远程监控人体生理参数信息。同时,对人体血压、心率、血氧饱和度和体温这几项... 详细信息

随着我国经济发展,国民健康意识的不断提高慢性病和亚健康人群比例逐年升高,针对个体体征参数监护的无线物联网概念被提了出来。通过医疗系统与物联网的结合,远程监控人体生理参数信息。同时,对人体血压、心率、血氧饱和度和体温这几项重要参数进行连续测量,可以实时反映患者的生理状况,对疾病和突发状况的预防起到了至关重要的作用。在此背景下,本文设计了智能医疗监护系统,由自主设计研发的前端监护硬件设备和医疗监护平台组成,可实现无线体征参数采集与传输,在提高护士监护效率的同时也能提升患者的临床感受。其中前端硬件监护设备包括:血压监测模块、体征参数监测模块和Lora基站;系统服务器和护士站客户端共同构成了医疗监护平台。该系统可以在医院和社区医疗场景中使用,也可以推广到家庭或个人健康监测上,功能上具有血压、心率、血氧饱和度和体温数据的采集和发送功能。针对血压监测功能,使用光电传感器采集信号的方法虽然可以摆脱袖带的束缚提升舒适度,但其测量精度和稳定性一直都是应用中的难题。本文使用小波Mallat算法对采集的脉搏波信号进行处理,使用两路PPG信号得出脉搏波传导时间,再结合本文提出的个体化参数标定方法确定出专属被测对象的估算模型,进一步提升血压测量的精确度和稳定性。所有参数数据通过Lora无线通信的方式实时发送到Lora基站,再由基站上传到医疗监护平台,监测平台能够将被监测对象的各项数据进行实时动态显示、存储和管理,从而实现实时监护的目的,对提高医院的工作效率、术后患者的临床感受和重症监护病人的体征信息实时监测等都有着积极的意义。最后,集成设计出具体的硬件系统实物,并使用Java语言基于MVC模式开发了相应的监测平台,页面设计简洁,包含患者信息管理、监控界面设计、数据管理和用户管理四部分。通过对比实验分析,本系统各模块均能满足设计要求,性能稳定、操作方便,系统小型化、功耗低,电源供电模块可满足长时间的监护要求,在医疗监护领域具有一定的应用价值。

关键词：光电容积脉搏波血压监测体征参数 Pulse Sensor MAX30102 Lora

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波语音去噪的FPGA系统设计与实现

基于小波语音去噪的FPGA系统设计与实现

作者：陈新锐广西师范大学

学位级别：硕士

语音是人类信息交流最便捷、最有效的媒介物,然而在其传输过程中极易受到噪声的干扰。噪声的干扰将会严重影响语音信号的质量,并且对语音信号的后续处理工作,如端点检测、特征提取、语音识别等造成困难,会引起处理结果的偏差甚至错误。... 详细信息

语音是人类信息交流最便捷、最有效的媒介物,然而在其传输过程中极易受到噪声的干扰。噪声的干扰将会严重影响语音信号的质量,并且对语音信号的后续处理工作,如端点检测、特征提取、语音识别等造成困难,会引起处理结果的偏差甚至错误。因此,对带噪语音信号的去噪成为了信号处理中必不可少的步骤。小波去噪作为数字信号处理领域中的热点和前沿课题,它无论是在理论研究还是在工程应用方面都具有广泛的价值。近年来,随着半导体工艺的飞速发展,集成电路规模的日益增大以及各种研发技术水平的不断提高,语音小波去噪技术不再局限于传统的理论分析、仿真设计和算法改进等方面,而是与DSP、FPGA、ASIC等硬件平台相结合,逐步向实用化方向发展。本课题在前人工作的基础上,研究了小波变换以及小波去噪的相关理论,重点探索小波阈值去噪在语音去噪中的硬件实现,根据所要处理语音信号的特点,通过适当选取小波基,并在Altera FPGA上设计各个模块,完全用硬件电路实现了语音小波阈值去噪系统,进而可用于生成一个完整的硬核,以满足不同场合对语音信号实时自适应去噪的需求。本系统整体设计基于DE2开发平台,分别采用DSP Builder和Verilog HDL语言编程结合原理图两种硬件实现方式来建构关键的小波阈值去噪模块,并借助MATLAB工具对系统进行软件模型设计和仿真。这两种硬件实现方式各有所长:Altera DSP Builder的操作是在MATLAB平台下Simulink的图形化界面中进行的,它可以对Simulink和DSP Builder库以及Altera知识产权核(IP MegaCore)中图形模块进行调用并经过合理布局来实现复杂的电子系统设计,其设计文件经过综合编译转换后可下载至FPGA开发板,因此本系统正是利用DSP Builder的设计流程具有方便、直观并能大大缩短DSP的设计周期等特点,首先利用它对小波阈值去噪模块进行建构,以便于与后面用Verilog HDL语言编程结合原理图模块实现方式的对比验证;Verilog HDL语言编程结合原理图的实现方式能够优化系统设计,减少资源耗用,并且编译速度较快。本论文的核心内容在于以下几个方面:(1)在对小波变换以及小波去噪的相关理论回顾的基础上,阐述了用FIR滤波器、上下采样单元来构造小波滤波器的可行性设计。(2)研究并构建能够在硬件上自适应求取阈值的阈值计算模块,从而加大系统应用的适应性。(3)通过仿真实验研究最佳的阈值函数设定方法,并对FIR滤波器的建构方式进行了对比研究,从中选取较优的方案应用于实现小波阈值去噪模块。(4)分别采用两种不同的硬件实现方式实现基于小波语音阈值去噪的FPGA系统,并与MATLAB平台下技术平行的结果进行比较,同时对比了两种硬件实现方式的优劣。

关键词： FPGA 语音小波变换小波阈值去噪 DSP Builder FIR Verilog HDL

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

有机理论在住宅室内设计中的应用研究

有机理论在住宅室内设计中的应用研究

作者：王燕燕昆明理工大学

学位级别：硕士

随着我国经济的持续快速发展和人们生活水平的不断提高,人们迫切希望能够拥有健康、舒适、安全、个性、符合自己喜好的住宅空间。但就我国目前的设计水平而言,由于理论和实践不完善,常常导致住宅室内环境设计不理想,不健康、不舒适以及... 详细信息

随着我国经济的持续快速发展和人们生活水平的不断提高,人们迫切希望能够拥有健康、舒适、安全、个性、符合自己喜好的住宅空间。但就我国目前的设计水平而言,由于理论和实践不完善,常常导致住宅室内环境设计不理想,不健康、不舒适以及设计手法相似等问题。有机理论是一种崇尚自然的设计观,是一种健康、绿色的设计理论。它符合现代人的审美要求,满足现代人对大自然的热爱,有效地促进了本土文化的传播。论文采用了理论研究与实例分析相结合的方法,在借鉴有机理论在建筑领域的研究成果的基础上,探索适合我国住宅室内人居环境的设计方法和表现形式。从功能的统一性、形态的有机性、结构的合理性、材料的合理性、色彩的自然性、文化的民族性、生态的环保性这七个方面归纳出了有机理论的特征表现。通过分析有机理论在住宅室内设计中的表现特征,提出有机理论在住宅室内的设计原则：要肯定功能性前提;通过有机形态来增加室内的艺术效果的营造;通过将自然与生活的融合表达对自然的崇尚;通过本土文化的表达体现住宅室内的地域特征;通过个性化的表现体现人性化设计理念;通过整体的住宅设计把握与环境的和谐性,达到可持续性发展。在进行有机理论在住宅室内设计中多元分析的同时,还结合了人体工程学、环境心理学、可持续发展观、绿色设计等理论,使有机理论在住宅室内设计中更加的科学化。同时也对有机理论在住宅室内设计中应用的有效性和必要性进行了论证,进一步明确了有机理论对于住宅室内设计的现实指导意义。在有机理论的指导下,住宅室内设计在满足人们心理和生理需求的同时,营造出舒适、自然、优美、符合地域文化和个性化的住宅室内空间,从而达到健康、绿色、和谐、有机的室内人居环境。

关键词：有机理论住宅室内崇尚自然人性化可持续性

具有Wiegand34接口及遥控功能的实验室管理系统的设计及实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

具有Wiegand34接口及遥控功能的实验室管理系统的设计及实现

作者：肖镭广西师范大学

学位级别：硕士

伴随着高校对现代化实验室的管理水平要求越来越高,而现如今大多数的高校实验室还是在使用传统的纸质登记本来记录实验室的教学管理信息,这种登记方式已经不能满足高校对实验室实时、方便、快捷的管理要求。这种纸质的登记方式,很容易... 详细信息

伴随着高校对现代化实验室的管理水平要求越来越高,而现如今大多数的高校实验室还是在使用传统的纸质登记本来记录实验室的教学管理信息,这种登记方式已经不能满足高校对实验室实时、方便、快捷的管理要求。这种纸质的登记方式,很容易由于人为的疏忽,学生或者老师会经常忘记自己登记的实验信息,导致错漏登记的现象发生。最终,在期末对实验室记录进行统计的时候,对各种相关历史实验记录的保存、查询、统计相当的困难。每个实验室每个学期的实验记录可能会成千上万,用纸质登记和处理这些数据的工作量是相当大的。所以导致实验室老师不能准确的对实际的实验教学情况进行准确的了解和分析。即使个别高校采用电子登记,由于不具备通用的身份识别信息接口,当使用不同的身份识别器时也不可以互换,同时不能根据需求控制各实验组电源的通断。为了解决上述问题,本文详细介绍了所设计的一款新型的智能实验室管理系统。本文首先鲜明的介绍了实验室管理系统的功能及结构框图,然后设计了具有Weigand34协议通用接口模块的软件与硬件,实现了不同身份识别器的轻松互换,为系统的升级改造留下了空间。在此设计中引入了无线传输模块PT2262/PT2272;PLC通过特定的方式设定PT2262发射模块的不同编码,最终实现了对各个PT2272接收模块无线控制以达到对各个实验组终端电源通断的控制。在此系统中上位机与PLC之间的通信是系统能否实现的关键,本文详细分析了三菱FX2N PLC的通信协议及其内部地址计算方法。根据系统功能的需求对PLC程序进行分模块化设计及优化,对此本文介绍了PLC程序的总流程并对各个模块进行了详细的分析。分析与设计上位机功能模型、数据库模型,采用C#结合SQL Server2005数据库开发配套上位机软件。论文最后对此阶段所做的工作进行总结,对于系统存在的不足进行分析,并且对下一阶段系统设计做出了展望。

关键词： PLC Wiegand34接口遥控功能实验室管理

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLOX的嵌入式喷码质检系统的设计

基于YOLOX的嵌入式喷码质检系统的设计

作者：刘雨戈广西师范大学

学位级别：硕士

近年来我国相继颁布了一系列政策措施,引导企业产品智能化和技术创新,《智能制造发展规划》也明确了面向企业智慧生产的需要,促进价值链各组成环企业分工协作、联合开发,逐步形成以智慧生产体系集成商为基础。产品外包装信息的加工技术... 详细信息

近年来我国相继颁布了一系列政策措施,引导企业产品智能化和技术创新,《智能制造发展规划》也明确了面向企业智慧生产的需要,促进价值链各组成环企业分工协作、联合开发,逐步形成以智慧生产体系集成商为基础。产品外包装信息的加工技术已经实现完全高速自动化,但是与之相关的质检环节仍然以人工质检的方式进行,导致现阶段人工质检方式与快速自动化生产已经不匹配。随着深度学习在机器视觉领域的深入研究应用,将机器视觉自动化识别技术运用于产品信息质检环节将可以解决上述自动化生产与人工质检速度不匹配的难题。目前工业上常用的质检系统主要是以x86架构的工控机作为系统的核心单元,所以市场上现有的质检系统硬件成本较昂贵。除了一些驰名大型厂商外,其余大部分中小生产商是无能力购买该设备的。因此本文综合考量了系统硬件的体积、成本、功耗、灵活性等各方面要素后决定选择一款低成本、具有并行加速运算能力的嵌入式平台——NVIDIA Jetson TX2作为本质检系统的核心单元。本文主要研究内容如下:(1)以YOLOX-s网络为基准模型进行改进优化,将优化后的算法作为本文的喷码信息的定位算法。主要的优化工作有:将网络的头部输出网络结构进行分支裁剪,以减少网络的参数与计算量;引入CA注意力机制,使网络能更加聚焦于黑色喷码墨点的特征,使YOLOX-s网络能更加专注于本任务要识别的目标对象;使用性能更好的CIo U回归损失函数替换原网络的位置回归损失函数,因为CIo U考虑真实框与预测框之间的距离与相似性,对喷码信息区域定位更加精准,使网络训练过程收敛更快。为了后续的嵌入式平台部署,将优化后的YOLOX-s网络再进行轻量化处理,即对网络进行了通道裁剪。(2)以CRNN字符识别算法为基准模型,针对本喷码识别任务存在背景复杂、字符串长度相对固定、字符样式少的特点,将原网络进行结构替换轻量化处理。改进后的CRNN网络于嵌入式平台上序列识别准确率达到了98%,推理时间为5.78ms。(3)将YOLOX-s与CRNN进行结合使用,在部署到嵌入式平台前还需要进行必要的模型优化工作,选用Tengine AI框架将上述算法部署至NVIDIA Jetson TX2,在嵌入式平台上实现实时地喷码信息质检任务。为了让系统使用门槛低、操作便捷,使用QT Creator软件开发了一个简易的系统使用界面,按照界面提示进行相应的操作即可以运行系统,并且界面可以实时显示跟统计产品的质检情况。(4)基于企业对于生产设备成本控制的提前下以及产品的可推广性的考量下,最终选取NVIDIA Jetson TX2作为系统的核心模块,搭建了一套实时的喷码信息检测识别系统。最终在实际生产线进行系统的性能测试与调试,以保证系统能正确高效地完成喷码信息质检任务。经过现场的实际测量,当流水线上的产品的移动速度小于等于25个/秒时,本系统的识别率高达98.1%。实验结果验证了本系统已经基本满足企业实际生产的质检需求。

关键词：目标检测深度学习字符识别模型轻量化嵌入式部署

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

室内弹性空间中的隔断研究

室内弹性空间中的隔断研究

作者：王晶晶昆明理工大学

学位级别：硕士

现代经济持续发展、房价不断飙升的背景下,人们对于室内空间的设计要求越来越高。如何在有限的室内面积中合理组织、搭配各功能空间,充分考虑人们对于大空间的向往,是每个设计师都会遇到的问题。因而,基于这样的背景之下,弹性空间的概... 详细信息

现代经济持续发展、房价不断飙升的背景下,人们对于室内空间的设计要求越来越高。如何在有限的室内面积中合理组织、搭配各功能空间,充分考虑人们对于大空间的向往,是每个设计师都会遇到的问题。因而,基于这样的背景之下,弹性空间的概念被设计师们注入到室内设计领域里。从可持续发展的角度来看,弹性设计使室内具有可调整、变化、发展的能力,能够动态地适应社会和人不断变化的需求。而营造弹性空间的主要方式就是隔断,隔断作为室内陈设的一个要素,它能灵活的组织室内空间,尤其在弹性室内空间中,隔断的有效应用不仅可以提升室内的利用率,满足人们对于多样化居住空间的要求,同时还可以表现出使用者独特的个性和品位。但是,在学术理论上,专门针对弹性空间中隔断的研究的论述还比较少,有的甚至还是处于空白的状态,所以本论文专门针对这方面进行一系列的探讨。本论文以弹性空间为视角,通过文献研究和案例分析研究相结合的方法,对隔断在弹性空间中的应用组织和方式进行梳理,归纳出活动隔断的基本类型及其相对应的使用方法。论文首先对弹性空间的基本概念、特点、实现方式进行了详细论述。分析了隔断的历史历程,进而探讨了隔断在弹性空间中的地位及空间组织方式。然后对隔断在室内空间设计中需要遵循的基本原则,进行了归纳总结,提出了弹性空间中可变化隔断、弹性隔断、软隔断和虚拟隔断等四个方面的具体实现方式和应用方法,最后基于本文提出的隔断形式,对两个实际案例进行了深入的分析,并做出相应的设计实践,希望在此基础上,对未来的室内空间设计有一定的借鉴的作用。

关键词：隔断弹性空间室内设计人性化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WIFI异构终端屏幕共享系统

基于WIFI异构终端屏幕共享系统

作者：李群英广西师范大学

学位级别：硕士

近年来,伴随着移动互联网的迅速发展,智能移动平台的成熟和普及,智能手机已经成为最为重要的移动终端之一,而Android操作系统在移动终端中占有绝对的优势,所以基于Android智能手机的应用越来越丰富和个性化。在一个学术会议或报告中,通... 详细信息

近年来,伴随着移动互联网的迅速发展,智能移动平台的成熟和普及,智能手机已经成为最为重要的移动终端之一,而Android操作系统在移动终端中占有绝对的优势,所以基于Android智能手机的应用越来越丰富和个性化。在一个学术会议或报告中,通常是主讲人通过笔记本电脑把所讲主题内容投影到大屏幕,与会人员在参与过程中需要时刻关注大屏幕。若距离大屏幕较远或者位置不合适,部分与会人员就很有可能看不清楚屏幕信息。为保证每位与会人员不会因为位置原因而错过会议中的任何内容,设计一个能够实现笔记本电脑之间,笔记本电脑到Android智能手机之间的PPT同传共享系统,具有很高的实用价值。本文设计了一个基于WIFI异构终端的屏幕共享系统,该系统实现了单点对多点的传输模式。系统主要分成发送端和接收端两个部分,其中发送端运行在主讲人的Windows笔记本电脑上,主要实现PPT图像的截取、处理和发送;接收端运行在与会人员Windows笔记本电脑或者Android智能手机上,主要实现图像的接收、处理和显示。Windows系统上的应用程序在VS2008平台上用C/C++语言开发,Android系统上的应用程序在Eclipse平台上用Java语言开发。会议大厅内通过交换机和无线路由器在发送端和接收端之间建立WiFi网络连接,采用UDP组播协议,并将图像封装成报文形式发送,以解决局域网内传输过程中的丢包问题。本文主要完成了以下研究工作：首先收集并整理了目前市面上和各高校中基于Android的无线传输的研究,明确了本系统的应用场景,对论文结构进行了梳理。其次,学习了系统所需要的相关技术,包括TCP和UDP协议、IP网络通信、Winsock网络编程接口、进程和线程等。第三,深入分析了Android系统的基本结构和应用程序组件,阐述了Android应用开发中用到的SurfaceView视图和多点触控技术。第四,对系统进行需求分析,设计系统的总体框架,细化技术模块,完成了发送端和接收端的设计。最后选取市面上较流行的Windows笔记本电脑和pAndroid智能手机进行测试,包括联想、东芝、三星、宏基、华硕等笔记本电脑和小米、红米、联想、华为、三星等智能手机,通过分析测试结果,验证了系统的可行性。在无线局域网内,无论是笔记本电脑之间,还是笔记本电脑到Android智能手机之间,系统都可以基本满足PPT图像单点对多点的实时共享。

关键词： Android 屏幕共享 UDP 组播

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

病态嗓音特征提取研究

病态嗓音特征提取研究

作者：曾颖广西师范大学

学位级别：硕士

喉部疾病可以对病人嗓音产生不同程度影响,因此可以通过嗓音识别技术对这类疾病进行辅助诊断治疗。特征提取是病态嗓音识别中的关键技术,所提取特征的有效性直接影响到模式识别的分类结果。由于发声系统的复杂性,目前基于声学特征参数... 详细信息

喉部疾病可以对病人嗓音产生不同程度影响,因此可以通过嗓音识别技术对这类疾病进行辅助诊断治疗。特征提取是病态嗓音识别中的关键技术,所提取特征的有效性直接影响到模式识别的分类结果。由于发声系统的复杂性,目前基于声学特征参数的病态嗓音识别尽管取得了一定的进展,但识别率仍然不能满足临床实时识别的要求。因此提取更有效的病态嗓音特征,继续提高病态嗓音分类精度,一直是相关工作关注的焦点。本文主要对病态嗓音特征提取技术进行了相关研究,主要包括如下两个方面内容:1、为了探索传统声学特征和非线性特征对病态嗓+音识别的贡献情况,本文采用了基于BP神经网络的特征排序方法对20种常用的特征参数进行了特征显著性度量排序。该方法根据每个输入特征的显著性度量值,以判断各特征对病态嗓音识别的贡献。最后,本文根据这些特征的显著性度量值,选择对识别贡献最大的前几种特征作为特征矢量集,使用支持向量机(SVM)进行识别,得到最高识别率为98.67%,平均识别率为88.66%。2、为进一步提高正常与病态嗓音分类的正确率和识别过程的鲁棒性,本文在基于嗓音产生机制的原理上提出了使用小波技术对嗓音信号进行预处理后再进行特征提取的方法,有效地提高了平均识别率。通过分析嗓音的产生机制可知,嗓音疾病主要集中发生于声带附近,因此该方法是通过去除嗓音中的声道响应信息,实现识别率的提高。其中通过使用二进离散小波变换技术实现了对模糊熵、频率微扰、2阶Renyi熵等特征识别率的提高,尤其是2阶Renyi熵,最高识别率由89.33%提升至97.33%,平均识别率由79.19%提升至91.32%。由于二进离散小波变换对高频信号分解不够精细,为此本文还提出了使用小波包变换替换二进离散小波变换的方法。通过使用小波包变换技术实现了对各非线性特征识别率的提高以及各特征组合识别率的提高,最后在使用Hurst参数+计盒维数作为特征矢量集时得到了最佳识别率,最高识别率为98.67%,平均识别率为93.92%。

关键词：病态嗓音特征提取小波变换支持向量机 BP神经网络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的车牌识别技术的研究与实现

基于深度学习的车牌识别技术的研究与实现

作者：陶建敏广西师范大学

学位级别：硕士

随着现代社会的发展,机动车辆日益增多,这为智能化的交通管理提出了更高的要求。车辆的车牌信息是车辆的主要特征,因此车牌识别算法在智能化的交通管理系统中有着举足轻重的地位。车牌识别算法广泛应用于出入口控制、收费站等场景,此外... 详细信息

随着现代社会的发展,机动车辆日益增多,这为智能化的交通管理提出了更高的要求。车辆的车牌信息是车辆的主要特征,因此车牌识别算法在智能化的交通管理系统中有着举足轻重的地位。车牌识别算法广泛应用于出入口控制、收费站等场景,此外,在无人机和手机拍摄等图像识别中也有相关的应用。传统的方法识别车牌需要多种方法综合,实现步骤复杂,而且在识别率和鲁棒性上与深度学习方法相比有一定的差距。国内车牌形式多样,颜色繁杂,尺寸不完全统一,如今还出现了8个字符的车牌。传统方法在光照变化、图像模糊、车牌破损、车牌尺寸变化等情况下难以准确的识别车牌。本文主要针对传统方法在车牌识别上缺乏鲁棒性,而提出了基于深度学习的车牌识别方法,并将其应用到校园出入口场景下实现较鲁棒,较准确的车牌识别。本文的主要研究工作和贡献如下:（1）研究了深度学习中的目标检测算法,通过改进将其应用到车牌定位上。本文主要实现了改进的多任务卷积神经网络（Multi-task Convolutional Neural Networks,MTCNN）算法,改进的You Only Look Once（YOLO）算法,并提出了基于RetinaNet的改进算法LPRetinaNet算法。改进的MTCNN算法解决了图像多尺度问题,可以准确而鲁棒的实现车牌定位任务,该方法在自建数据集上的定位准确率达到99.7%,在中国城市停车场数据集（Chinese City Parking Dataset,CCPD）2019 weather数据集上定位准确率达到了99.49%,可以实现较为鲁棒的车牌定位;通过使用分辨率较高的图像数据集训练模型,基于改进的YOLO算法实现了对图像分辨率较低的情况下的准确定位,该方法主要4个改进点:第一,改进特征提取网络;第二,将特征图的输出改为14×14;第三,在原损失函数上增加了广义交并比（Generalized Intersection over Union,GIoU）损失;第四,在训练阶段IoU的计算方式采用GIoU。通过实验发现,基于DetNet59的骨干网络的改进YOLO算法在自建数据集上准确率达到了99.97%,定位时间仅需46.7ms,基于DarkNet19的骨干网络在自建数据集和CCPD 2019 weather数据集上准确率分别达到了99.95%和98.44%。最后为了提高定位的精细化,实现对倾斜车牌的矫正,本文提出了基于LP-RetinaNet的车牌定位算法,通过网络即可实现车牌定位和车牌矫正,该算法相比原RetinaNet算法,改进了骨干网络模型、加入了Single Stage Headless（SSH）模块、加入了关键点损失,该模型实现了轻量化的设计,在自建数据集上准确率达到了97%,在CCPD 2019 weather数据集上准确率达到了99.63%,实现了较为鲁棒的车牌定位。（2）研究了传统方法中的车牌字符分割算法,结合实验室和前人的研究实现了较为准确的车牌字符分割。本文实现的车牌字符分割算法其在500张定位好的车牌上其分割准确率达到了99.6%,基本可以实现对常规车牌较准确的分割。（3）研究了基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的字符识别方法和基于卷积循环神经网络（Convolutional Recurrent Neural Networks,CRNN）的序列识别方法,通过改进实现了较准确的车牌字符识别。本文提出了基于改进LeNet-5的车牌字符识别方法,其在中文字符和字母和数字字符上平均准确率达到了99%;此外本文提出了基于改进CRNN网络结构的方法,通过设计车牌序列识别网络（License Plate Sequence Recognition–Networks,LPSR-Net）模型,使用人工合成数据集312508张车牌图像和CCPD2019数据集的115817张车牌图像训练模型,在CCPD 2019数据集的45057张车牌图像上测试,其识别准确率达到99.7%,高于原CRNN模型0.5个百分点,高于车牌识别神经网络（License Plate Recognition via Deep Neural Networks,LPRNet）模型1.2个百分点。（4）研究了多种端到端的车牌识别算法并和开源算法等对比,通过实验发现基于LPRetinaNet和LPSR-Net的方法其包含定位和识别在内,在1800张宽640像素,高480像素的离线含车牌图片数据上的准确率达到了96.05%,平均耗时只需81毫秒,比HyperLPR开源车牌识别系统高16.33个百分点,比Lab-212-LPRS-v3高16.05个百分点。（5）通过加入触发模块的方式从摄像头中实时捕获车牌图像,本文实现的车牌识别系统在校园卡口的1000张图

关键词：鲁棒车牌识别 MTCNN车牌定位 YOLO车牌定位 LP-RetinaNet车牌定位车牌字符分割 CRNN LPSR-Net车牌序列识别