检索结果-南通市图书馆

作者：朱轲钰西北农林科技大学

学位级别：硕士

番茄是设施栽培的主要蔬菜作物之一,随着我国设施农业的快速发展,番茄基质栽培面积也不断增加。调整滴灌施肥制度是提高蔬菜品质和产量的重要农业管理方式,在基质栽培中,滴灌营养液是肥料供给的主要的方式,但目前缺少基质袋培短茬口番... 详细信息

番茄是设施栽培的主要蔬菜作物之一,随着我国设施农业的快速发展,番茄基质栽培面积也不断增加。调整滴灌施肥制度是提高蔬菜品质和产量的重要农业管理方式,在基质栽培中,滴灌营养液是肥料供给的主要的方式,但目前缺少基质袋培短茬口番茄的科学的营养液管理策略。因此,本研究在2020和2021年,以‘禾盛菲龙’番茄为试验材料,设计了两个试验,每个试验种植2茬,从滴灌频率、时间、滴灌量、以及营养液供应方式四个方面确定了番茄滴灌策略。试验处理分别为:(1)以按照生育期调整营养液供应量的常规营养液管理方式为对照,并设计根据叶片增长动态调整营养液供应量,每增加一片真叶,营养液用量分别增加80 m L/株、90 m L/株、100 m L/株的营养液管理方式,打顶后营养液用量恒定,共4个处理。(2)设置3个滴灌频率(1次/d、3次/d、5次/d)和2种开始滴灌时间(8:00和9:00),共6个处理。通过分析不同处理对番茄干物质量及分配、光合作用、元素吸收和利用率、基质酶活性、产量和品质的影响,运用综合评价方法对各处理进行评价,筛选出最优营养液供应方式和滴灌频率以及时间。通过分析最优滴灌频率和时间处理的基质含水率变化与环境温度的关系,探究温度对基质水分变化的影响,间接计算出番茄需水量,按需滴灌,确定滴灌量。主要研究成果如下:(1)基于叶片增长动态供应营养液的管理方式相较于常规营养液管理方式,能够提高番茄的干物质重量并促进干物质分配到果实中,提高番茄光合作用和基质酶活性,增加产量和改善品质,但对元素吸收和利用率没有改善的作用。通过对产量和品质的综合评价,T2处理为最优处理,较常规管理在2020和2021年每株番茄分别节省了7380和4841 m L营养液。因此,建议使用每增加一片番茄叶片,营养液用量增加90 m L的动态营养液管理策略。(2)在一定范围内增加滴灌频率,可以提高番茄的干物质量;基质脲酶和蔗糖酶活性主要受滴灌频率的影响,滴灌时间对其没有显著影响;不同栽培季节和环境下,滴灌频率和时间对番茄产量的影响不同。采用PCA、TOPSIS、MFA、GRA四种单一综合评价方法对果实品质进行综合评价,对通过一致性检验(Kendall-W)的单一综合评价方法的评价结果进行模糊Borda组合评价,确定MFA为最适合评价番茄品质的单一评价方法,其排名结果与模糊Borda组合评价结果的相关系数最高,在2020和2021年分别为0.989和0.994。此外,可溶性固形物与评分值显著正相关,因此,可溶性固形物可作为代表番茄综合品质的单一品质指标。通过对可溶性固形物和产量的TOPSIS分析,确定最优滴灌频率为5次/d,滴灌时间为9:00、11:00、13:00、15:00和17:00。采用K-means聚类算法对最优处理进行分析,确定不同温度范围对应的基质含水率变化,根据温度区间确定滴灌量:日间(9:00-19:00)时间段,划分出三个温度区间,为5.90℃-23.98℃、23.98℃-37.42℃、37.42℃-53.58℃,分别对应0.44%/2h(40 m L/2h)、1.34%/2h(121 m L/2h)、2.26%/2h(203 m L/2h);在夜间(19:00-次日9:00)基质含水率变化为0.19%/2h(17 m L/2h)。综上,适宜基质袋培番茄滴灌策略为:基于叶片增长动态供应营养液,每增加一片叶片,营养液用量增加90 m L;在番茄结果期,滴灌频率为5次/d,分别在9:00、11:00、13:00、15:00和17:00进行滴灌,根据温度区间确定滴灌量:日间(9:00-19:00)时间段,划分出三个温度区间,为5.90℃-23.98℃、23.98℃-37.42℃、37.42℃-53.58℃,分别对应0.44%/2h(40 m L/2h)、1.34%/2h(121 m L/2h)、2.26%/2h(203 m L/2h);在夜间(19:00-次日9:00),基质含水率变化为0.19%/2h(17 m L/2h)。

来源：

同方学位论文库评论

基于熵权-TOPSIS法的W公司财务绩效评价研究

引用

作者：田晓蒙东北石油大学

学位级别：硕士

近年来,国内外市场竞争日益加剧,受新冠疫情的持续影响,各行业受到了不同程度的冲击,许多中小企业面临着停业、淘汰的风险。我国家电行业也面临着巨大的挑战,疫情原因导致的出口和对外贸易受到影响,导致它们只能抢占原有的国内市场,加... 详细信息

近年来,国内外市场竞争日益加剧,受新冠疫情的持续影响,各行业受到了不同程度的冲击,许多中小企业面临着停业、淘汰的风险。我国家电行业也面临着巨大的挑战,疫情原因导致的出口和对外贸易受到影响,导致它们只能抢占原有的国内市场,加之互联网背景下电子商务等新兴企业逐渐增多,家电企业之间的竞争也日趋激烈。企业的财务状况对决策者和投资者来说至关重要,而财务绩效作为企业绩效评价的核心内容,能反映出企业的经营活动成果并对企业未来发展做出预测。因此,对企业的财务绩效做出科学、合理的评价对衡量企业的经营状况具有重要意义。本文将小家电行业中的W公司作为研究对象,运用熵权-TOPSIS法对其财务绩效进行评价研究。首先,本文对研究背景、研究目的和意义、国内外相关研究进行了详细阐述,后具体介绍了研究内容与方法、研究框架。其次,对后文所需的相关概念、理论基础和常用的财务绩效评价方法进行了详尽的梳理。再次,介绍了W公司目前的发展概况,并从资产负债状况、经营成果状况和现金流量状况对公司近十年的财务状况进行分析。本文参照相关原则和依据,在第四部分选取盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力四个维度的16个财务指标,构建出一套全面系统的企业财务绩效评价指标体系。然后通过熵权-TOPSIS法对W公司2012-2021年的财务绩效进行纵向评价,筛选出小家电行业中的17家样本企业,选取2021年的财务数据,运用熵权-TOPSIS法对W公司的财务绩效进行横向评价。从评价结果来看,W公司2012-2016年的经营状况良好,但近五年盈利、偿债、营运和发展能力均呈现出不同程度的降低,财务绩效表现较差,2021年在行业内的排名靠后。最后,对评价结果进行总结发现W公司存在着获利能力降低,短期偿债风险高,流动资产管理效率低,发展能力不足等问题。针对上述问题,提出了提升W公司财务绩效的措施,包括提升企业盈利能力,降低短期偿债风险,加强流动资产管理和增强创新发展能力。希望通过本文的研究,能对W公司及其所在的小家电行业提升财务绩效,提高财务竞争力,促进企业稳定发展提供借鉴意义。

来源：

同方学位论文库评论

卷积神经网络的改进及在图像超分辨率重建中的应用

引用

作者：吴嘉昕兰州交通大学

学位级别：硕士

图像的超分辨率重建(Super-resolution,SR)是图像处理领域中,一种用来提高视觉效果和重建图像高频信息的重要技术。最近年来,由于深度学习在该技术中的广泛应用,图像重建技术也再次成为了研究热点,而卷积神经网络(Convolutional Neural ... 详细信息

图像的超分辨率重建(Super-resolution,SR)是图像处理领域中,一种用来提高视觉效果和重建图像高频信息的重要技术。最近年来,由于深度学习在该技术中的广泛应用,图像重建技术也再次成为了研究热点,而卷积神经网络(Convolutional Neural network,CNN)又是深度学习中最流行的方法,从目前的研究来看,出现了众多以改进CNN模型为基础的图像重建算法,例如:基于极深度网络的SRCNN算法,基于整合先验知识的SRCNN算法、基于条件对抗的SRCNN算法及基于SRDNN的算法等,这些方法都有效的解决了图像重建中遇到的各类问题,并在实验中取得了较好的效。本文研究的主要内容仍然以CNN为基础,将图像的超分辨率重建作为应用背景,针对网络中映射函数容易出现过拟合、损失函数收敛性不足及网络深度不够等问题,结合现有的视觉识别算法和深度学习理论提出了两种改进模型:(1)提出了一种改进激活函数和梯度下降法的SRCNN算法。在图像重建的过程中,原始图像中的每个像素点都会对高分辨率图像重建效果产生一定的影响,常用的激活函数因自身局限性,会对部分像素点进行忽略处理或不能有的效特征提取,进而导致重建效果不理想。本文首先提出了使用RReLUs和Softplus函数结合的形式作为激活函数,提高了激活单元的学习和映射能力,并有效改善了过拟合问题,其次针对梯度下降法容易陷入局部最优解和收敛速度较慢的问题,提出了一种采用附加修正系数的二次GDO方法,加快了收敛速度,并避免了梯度弥散现象。(2)提出了一种基于由卷积和反卷积神经网络构成的深度复合SRCNN算法。我们首先使用卷积网络(前馈网络)对低分辨率图像特征进行提取,然后使用与卷积网络对称的反卷积网络(反馈网络)对图像特征进行重建。复合网络模型同时具备两种网络的优点,不仅对图像特征信息有着较强的学习能力,而且可快速依据每层学到的特征信息重建图像。为了更好地加强复合模型的训练,本文重新定义了网络的损失函数,并引入加权Fisher准则的理论,使得复合模型对样本种类复杂的图像集,可进行无序无类别的训练,提升了复合模型的鲁棒性和容错能力。最后,通过实验验证本文所提出的两种算法性能,并在Set5、Set14、image Net、Urban100和BSD100图像样本数据集上与其他算法进行对比分析,实验结果证明,本文所提出的算法在主观视觉效果和客观评价指标上都获得了显著提升。

来源：

同方学位论文库评论

基于决策树集成算法的个人信用评估研究

引用

作者： SMIRNOVA MARYNA 兰州交通大学

学位级别：硕士

随着市场经济的发展,信用评估的应用领域持续增加。这就需要一个能够覆盖整个市场并具有普遍性的金融基础设施。随着工业和贸易的发展,在银行市场中执行其操作职能的商业银行制度也发展起来了。它允许用户以各种形式借贷。在这种情况下... 详细信息

随着市场经济的发展,信用评估的应用领域持续增加。这就需要一个能够覆盖整个市场并具有普遍性的金融基础设施。随着工业和贸易的发展,在银行市场中执行其操作职能的商业银行制度也发展起来了。它允许用户以各种形式借贷。在这种情况下,当一个人因为各种原因不能按时付清她的借款的时候,银行将面临信贷危机。基于机器学习的现代智能系统可以提供给银行一个更好、更全面的个人信贷风险评估体系。总之,银行需要全面、科学地了解客户及其信用记录的基本信息,同时对贷款情况进行评估,控制风险,避免可能发生的债务,减少由此造成的损失。目前,商业银行使用信用评分卡评估潜在借款人的信用,其中包括一些一般性的和特殊的问题,在此基础上,生成客户信誉度报表。在本文中,“基于机器学习智能方法的个人信用评估”的研究方法可以供银行贷款部门进一步使用。在完成这项工作的过程中,本文对现有解决机器学习问题的方法和其它方法进行了对比分析,以确定潜在借款人的信用度,重点分析了基于决策树和概率分类器的分类器。本课题的主要研究目的是基于个人信用银行体系中的分类算法对潜在借款个人信用评估方法的进行改进。在解决这一问题时,借鉴了数据挖掘中的一般方法,如经典决策树C 4.5,它是本文研究的基础。为了识别潜在的借款群体及其概率分布,使用了基于概率分类器朴素贝叶斯的个人贷款估计的机器学习方法。潜在借款群体准确分布算法的平均依赖估计(AODE)使用了一个概率分类学习法。针对现有的朴素贝叶斯分类器的属性无关问题进行了研究。因此,根据机器训练的结果,可以准确地将潜在借款群体筛选成四大类,有助于确定被归为“风险区”客户的确切人数。研究结果中给出了潜在的积极因素,显示了可解决性,“平稳期”的从属分布显示了“积极”或“消极”的状态。使用简单的决策树模型用于识别潜在客户的位置,在信贷部门中对银行体系的认可。该模型使用应用软件Weka进行研究,该软件能够可视化的显示潜在借款人的评估结果。在一个简单模型研究工作框架的基础上,使用了决策树,并对此进行了进一步的研究。利用现有分类模型的重要属性排序方法,可以明显降低模型输入参数的维度,同时,不影响模型的准确性,从而降低了分类器的复杂度和机器学习过程出错的概率。基于决策树和概率分类器的分类器使建立一个更准确的分类模型成为可能,从而减少了这些客户的份额,其中每一个模型分别不能对贷款的可能性作出明确的决定。实用价值表明,在不降低分类精度的前提下,减少分类模型的维数,从而降低了在机器学习过程中构造分类树和概率表的代价。

来源：

同方学位论文库评论

无线传感器网络隐私保护技术研究

引用

作者：周创兰州交通大学

学位级别：硕士

近年来,伴随着计算机、传感器、无线通信和嵌入式的不断发展和进步,微型传感器的生产成本和通信能耗进一步降低。传感器节点具有对监测目标的感知能力、对采集数据的计算分析能力以及与其他传感器节点之间的通信能力。将传感器节点通过... 详细信息

近年来,伴随着计算机、传感器、无线通信和嵌入式的不断发展和进步,微型传感器的生产成本和通信能耗进一步降低。传感器节点具有对监测目标的感知能力、对采集数据的计算分析能力以及与其他传感器节点之间的通信能力。将传感器节点通过随机或人工方式部署在监测区域内,通过无线通信方式形成一个分布式多跳自组织的无线传感器网络。无线传感器网络具有网络规模大、动态性强、可靠性高、针对具体应用和以数据为中心等特点,使其在国防军事、系统控制和环境监测等领域得到了广泛的应用。但是,传感器节点在计算能力、存储能力和自身能量资源等方面存在一定局限性,导致其在实际的部署使用中面临诸多问题和挑战,其中无线传感器网络隐私保护问题很大程度上影响了无线传感器网络的大规模部署和使用。本文针对无线传感器网络数据传输过程中易造成的位置隐私泄露问题和数据隐私篡改问题进行理论分析和算法研究。本文的主要研究内容如下:针对源节点位置隐私保护问题,提出一种WSN中基于定向随机的幻影路由隐私保护协议算法。首先,算法通过前两次定向随机选取幻影节点待选区域范围,在待选区域范围内进行本轮幻影节点的随机选取工作;然后,为了确保感知数据传输过程能量消耗最低,算法通过改进的最小能耗路由协议进行感知数据无线多跳传输。最后,数据源节点根据本轮幻影节点的地理位置信息,将传感器节点获取的感知数据转发给本轮选取的幻影节点,随后由本轮幻影节点将数据源节点的感知数据转发给Sink节点进行数据汇总;通过上述流程确保了感知数据传输路径的多样性,从而有效地保护了数据源节点的位置隐私信息。针对数据隐私范围查询问题,提出一种两层传感器网络保序对称范围查询协议算法。该算法主要包括模糊范围查询阶段和精确范围查询阶段。首先,模糊范围查询阶段在精确查询范围基础上按照应用的特殊性扩大一定的查询范围,实现初步的感知数据的数据筛选过滤工作;查询过程添加单元分组标志,指定查询单元分组范围,避免不必要的数据查询工作造成额外网络能量资源的浪费。然后,精确范围查询阶段对模糊范围查询阶段上传到存储节点的模糊查询结果进行进一步的精确查询并将查询结果发送到Sink节点。该算法在数据查询阶段和传输过程中均采用保序对称加密算法进行数据加密保护,保证了感知数据传输过程的隐私性。在单元分组内采用改进的最小能耗路由协议进行感知数据的多跳转发工作。最后,通过在TinyOS仿真平台TOSSIM和MATLAB下,对本文提出的算法进行仿真实验对比分析;实验结果表明:本文针对位置隐私和数据隐私提出的算法,在隐私性保护和网络能耗等方面与现有算法相比都表现出更好的合理性和有效性。

来源：

同方学位论文库评论

不同灌水量对温室越冬茬番茄生长及土壤环境影响的研究

引用

作者：冯在麒西北农林科技大学

学位级别：硕士

针对目前设施蔬菜发展所面临的水资源短缺与不合理灌溉的矛盾和现状,寻求最优的灌溉模式,本试验以番茄“德贝利”为试验材料,以沟灌（100%ET0）为对照,设置了T1（150%ET0）、T2（120%ET0）、T3（100%ET0）和T4（80%ET0）4个不同的膜下... 详细信息

针对目前设施蔬菜发展所面临的水资源短缺与不合理灌溉的矛盾和现状,寻求最优的灌溉模式,本试验以番茄“德贝利”为试验材料,以沟灌（100%ET0）为对照,设置了T1（150%ET0）、T2（120%ET0）、T3（100%ET0）和T4（80%ET0）4个不同的膜下滴灌灌溉处理,研究不同灌溉量对温室越冬茬番茄的生长、产量、干物质积累量和土壤环境的影响,以密明确适宜陕西杨凌区域越冬番茄生长的最佳灌溉管理指标。主要结果如下:1.在番茄生长过程中,不同灌溉量处理对植株的株高、茎粗和叶片数均会产生不同的影响效果,在定植50 d后,T2处理的番茄的株高、茎粗、叶片数分别较对照提高了15.7 cm、0.2 mm和0.2片。T1处理和T2处理对植株茎秆的横向生长促进作用、干物质积累量明显优于其他灌溉水平,且T2处理对植株的健壮程度促进效果较优,产量最高。T1处理对叶片的生长促进效果最好,但与T2处理效果差异不大,这表明增大灌溉量可以促进番茄植株的叶片生长,增加叶片数,水分受密时,植株的叶片生长也会受到密制;在施肥条件相同的情况下,番茄植株叶片数受不同灌溉量的影响效果不明显。因此,适当地提高灌溉量,有利于促进番茄植株株高、茎粗的增长,但过高的灌溉量对植株的生长不仅没有进一步的促进,反而会对于番茄植株的生育起到一定的抑制作用。2.T1处理和T2处理对番茄植株净光合速率、气孔导度和蒸腾速率的提高起到的促进作用优于其他处理。T4滴灌处理水分供应不足,番茄光合作用受到密制。由此表明,适当地提高灌溉水平有利于番茄提高气孔导度,从而更有利于净光合速率的提高和光合作用的增强。3.在灌溉量相同的情况下,滴灌处理和沟灌处理对土壤磷酸酶活性影响不大。T2处理在以根系为中心,水平0 cm、10 cm和20 cm处的多个不同深度位置的土壤中磷酸酶活性均高于其他灌溉水平,对提高磷酸酶活性最为适宜。综上所述,杨凌地区日光温室越冬番茄栽培推荐以120%ET0为灌溉标准进行灌溉。

来源：

同方学位论文库评论

物联网LBS位置隐私保护方法研究

引用

作者：杨洋兰州交通大学

学位级别：硕士

随着通信技术和定位技术的快速发展,基于位置的服务（LBS,location-based service）在人们的日常生活中应用的更加广泛。与此同时使用相关基于位置服务的用户由于需要提供位置信息来获取个性化的服务造成其位置隐私受到极大威胁。针对LB... 详细信息

随着通信技术和定位技术的快速发展,基于位置的服务（LBS,location-based service）在人们的日常生活中应用的更加广泛。与此同时使用相关基于位置服务的用户由于需要提供位置信息来获取个性化的服务造成其位置隐私受到极大威胁。针对LBS位置隐私威胁,研究人员提出了多种位置隐私保护方法。目前,哑元匿名技术因其使用简单,服务质量高,隐私保护效果明显成为近几年位置隐私研究中的热门技术。在基于快照查询的位置隐私保护中,如果未对发起位置查询用户的历史查询概率为零的特殊情况进行处理,这些历史查询概率为零的位置可能是湖泊、沙漠、森林等一些无人区,当这些位置作为哑元时,攻击者结合背景信息易将其过滤。其次,匿名集的哑元位置如果在地理上不进行离散处理,就可能出现位置聚集的情况,攻击者可以通过对匿名集分类攻击等方式提高获取用户真实位置的概率。本文针对基于历史查询概率的哑元位置隐私中存在的攻击者通过零查询用户位置的特殊地理信息降低匿名度的问题和匿名集中多个位置距离太近导致隐匿区域太小和位置分布不均匀的问题,提出基于历史查询概率的K-匿名哑元选取算法（K-DLS,K-Anonymous Dummy Location Selection algorithm）,算法综合考虑了匿名集的位置离散度和零查询用户两个维度,增强了哑元匿名集的隐私性。算法基于用户历史查询概率,通过熵度量选择哑元位置,保障哑元匿名集取得最大的熵值;并根据距离对匿名结果进行优化,使构造的匿名集取得最大位置离散度。最后,通过仿真实验验证了该算法的有效性和可靠性。在基于连续查询的轨迹位置隐私保护中,当匿名集的查询内容完全一致时,攻击者通过获取相关信息,可以过滤一些不可能的哑元,造成用户隐私泄露。其次,用户特定的敏感信息查询标识如果没有进行处理,也会造成用户隐私信息的泄露。针对基于连续查询的位置服务当中存在的由于哑元轨迹匿名集查询内容一致和特定敏感信息造成的隐私泄露问题,在基于时间可达性和用户运动方向相似性两者约束条件下,利用历史查询概率构造合理的哑元轨迹匿名集。防止攻击者根据时间可达性和哑元轨迹与用户轨迹方向相似性识别出哑元轨迹,避免匿名集的隐私泄露。在保证生成合理哑元轨迹匿名集的情况下,根据下一时刻用户将到达的位置点的哑元匿名集,提取位置语义信息,为当前的哑元轨迹添加合理的查询内容。最后对算法进行了仿真验证,验证结果表明,算法能有效保护用户在连续查询下的轨迹位置隐私。

来源：

同方学位论文库评论

延安地区有机基质袋培薄皮甜瓜品种筛选和水肥管理方案优化研究

引用

作者：孙涛西北农林科技大学

学位级别：硕士

甜瓜作为世界十大水果之一,深受市场喜爱,在延安地区栽培面积极为广阔。然而,延安地区水资源匮乏且农业灌溉用水硬度大、EC值大、土壤盐碱化严重,同时,现阶段种植户盲目跟风选用品种种植、施肥量大、管理粗放,这些问题不仅导致甜瓜产量... 详细信息

甜瓜作为世界十大水果之一,深受市场喜爱,在延安地区栽培面积极为广阔。然而,延安地区水资源匮乏且农业灌溉用水硬度大、EC值大、土壤盐碱化严重,同时,现阶段种植户盲目跟风选用品种种植、施肥量大、管理粗放,这些问题不仅导致甜瓜产量、品质下降,而且导致环境污染、土壤性质进一步变差。因此,本研究在延安安塞区通过四茬四组试验,以筛选延安地区有机基质栽培适宜的薄皮甜瓜品种和科学的水肥管理方案,试验处理分别为:(1)设施有机基质栽培薄皮甜瓜品种筛选试验。在2020年春季和2021春季分别选用‘玲珑黄’、‘泽甜春意’、‘泽甜美玉’、‘泽甜四号’、‘泽甜优雅’、‘航天清雅’、‘gk-01’、‘gk-02’、‘gk-03’、‘ze-04’、‘ze-05’、‘lx-06’、‘lx-07’、‘lx-08’、‘绿博特’和‘青农甜宝’、‘玲珑黄’、‘日本甜宝’、‘青农翠宝’、‘京玉352’、‘凌甜绿冠’、‘gk-03’、‘ze-04’、‘中原9016’、‘金帝’、‘冰糖王子’、‘泽甜四号’、‘吉创20B’、‘绿博特’薄皮甜瓜为材料,通过分析不同品种果实的营养品质、风味品质、商品品质、产量等11项指标,利用主成分分析法(PCA)、筛选决定薄皮甜瓜品质性状的决定因子和指标,结合优劣解距离法(TOPSIS)对薄皮甜瓜产量、代表性品质进行综合评判,最终筛选适宜延安地区有机基质培的薄皮甜瓜。(2)适宜薄皮甜瓜有机基质栽培的水肥管理方案研究试验。以‘青农绿宝’为试验试材,以单株薄皮甜瓜为单位,设置不同的营养液EC、营养液供应量和营养液供应频率3个试验因素,采用三因素五水平二次正交旋转设定23个不同水肥耦合处理,同时,以常规有机基质袋栽培作为对照。通过分析果实膨大初期、果实膨大末期、果实变色期和成熟期的果实芳香性物质种类和含量差异,利用回归分析和随机森林法分析不同水肥因子对果实芳香物质的影响效应,并利用PCA分析确定利于延安地区有机基质栽培薄皮甜瓜果实芳香物质形成的水肥耦合方案。同时,利用熵权法和TOPSIS法构建薄皮甜瓜综合评价体系,并构建灌溉量、营养液EC、灌溉频率对2020年和2021年两季度甜瓜综合Ci值的回归模型,分析水肥效应的影响,确定利于延安地区有机基质栽培薄皮生产的水肥量化管理方案。主要研究结果如下:(1)PCA筛选出代表性指标分别为固酸比、糖酸比、可溶性蛋白、游离氨基酸、单果重和固酸比、糖酸比、维生素C、果肉厚度和游离氨基酸。利用TOPSIS对薄皮甜瓜产量、代表性品质进行综合评判,从而筛选出适合延安地区有机基质栽培的薄皮甜瓜品种为‘中原9016’、‘吉创20B’和‘金帝’。(2)回归分析结果表明,灌溉量、营养液EC及其相互作用对甜瓜生长期(果实膨大初期、果实膨大末期、果实变色期和成熟期)果实芳香酯类化合物的含量有显著影响,且营养液EC与灌溉量的交互作用影响显著高于单一因子影响效果。薄皮甜瓜全生育期60种芳香物质的随机森林模型分析拟合得到甜瓜生长发育过程中的重要芳香物质为乙酸己酯、乙酯乙酯、丁酸乙酯、正己酸乙酯、己醛、正辛醛和反式-2-壬烯酸。PCA得出基质栽培薄皮甜瓜产量高且风味品质最好的水肥处理为营养液EC为3.53m S/cm时,每天以1.68 L的总量、分7次灌溉。(3)通过熵权法得出,2020秋季和2021春季甜瓜生长发育、养分利用、水分效率、肥料效率、品质和产量六大类因素中的共性代表性指标分别为干物质量、氮素农学效率(NAE)、水分利用效率(WUE)、肥料利用率(FUE)、糖酸比、公顷产量;差异性指标为元素吸收,代表指标分别为植株钾素含量和果实钾素含量。将上述代表性指标的实测值归一化,利用TOPSIS法进行综合评价,建立有机基质栽培甜瓜的综合评价体系,其中2020秋茬贴近度(Ci)最优处理为:在营养液EC为3.53 m S/cm的情况下,单株单天灌溉总水量为0.73 L,且分7次进行灌溉的水肥方案;2021春茬贴近度(Ci)最优处理为:在营养液EC为3.53 m S/cm的情况下,单株单天灌溉总水量为1.68 L,且分7次进行灌溉的灌溉方案。通过构建灌溉量、营养液EC、灌溉频率对甜瓜综合Ci的回归模型,分析获得:2020秋季灌溉量、营养液EC、灌溉频率均对甜瓜综合Ci呈先增加后降低的趋势;2021春季灌溉量对甜瓜综合Ci呈逐渐增加趋势,营养液EC呈逐渐降低趋势,灌溉频率呈先增加后降低的趋势。灌溉量、营养液EC、灌溉频率对甜瓜综合Ci均存在交互作用,营养液EC值为有机基质栽培甜瓜综合Ci的决定性影响因子。

来源：

同方学位论文库评论

基于因子分析法的C公司财务绩效综合评价

引用

作者：单芳杰东北石油大学

学位级别：硕士

汽车制造业作为我国实体经济的重要组成部分,它的发展深刻影响着我国实体经济的发展。近年来,我国汽车制造业稳步发展,在2009年我国汽车消费市场成为最大市场,销量首次超过美国。但近几年受新冠疫情的影响,我国经济发展速度逐渐减慢,汽... 详细信息

汽车制造业作为我国实体经济的重要组成部分,它的发展深刻影响着我国实体经济的发展。近年来,我国汽车制造业稳步发展,在2009年我国汽车消费市场成为最大市场,销量首次超过美国。但近几年受新冠疫情的影响,我国经济发展速度逐渐减慢,汽车制造业发展也随之减慢,再加上燃油车市场趋于饱和状态,加剧了汽车行业财务风险。基于此,很有必要对汽车制造业行业内典型代表公司C公司的财务绩效进行有效分析,以便提高其应对财务风险的能力。论文以C公司为研究主体,以C公司2017年至2021年的财务数据为研究对象,运用文献研究法,比较分析法以及因子分析法对C公司财务绩效进行探讨。首先阐述论文研究背景,研究目的和意义,对国内外研究现状进行综述,并列出所运用的研究方法,接着对绩效与财务绩效定义,绩效评价与财务绩效评价的相关概念,财务绩效相关的理论基础以及因子分析法的定义及优势进行详细阐述。其次,阐述C公司的公司概况,并对C公司财务现状进行简单分析。再次,结合汽车制造业的特点,从盈利能力,偿债能力,营运能力,发展能力四个大方面选取11个指标建立财务绩效评价体系。运用SPSS软件以及因子分析法,对汽车制造行业内30家公司进行横向对比分析,发现C公司财务绩效综合排名第八名,这主要得益于C公司发展能力排名第六位,次营运能力排名第一位导致的,但由于C公司盈利能力以及主营运能力名次靠后,致使C公司综合排名并不高,这表明C公司发展极为不平衡;在对C公司2017-2021年各季度财务数据进行纵向比较分析的过程中发现近五年内C公司财务绩效波动幅度较大,在2019年综合得分最低,2021年综合得分最高。最后针对财务绩效综合排名,对可能影响C公司财务绩效的原因进行分析,并针对问题提出增加整车出口数量,控制产品生产成本,加快应收账款的回收,完善C公司资金管理体系等发展建议,希望能给C公司后续发展以及类似公司提升财务绩效水平提供一定的借鉴与思考。

来源：

同方学位论文库评论

基于区块链智能合约的物联网设备访问控制研究

引用

作者：张建国兰州交通大学

学位级别：硕士

物联网设备的访问控制是保障物联网系统安全的核心技术。在物联网系统中,对其设备进行访问控制,是高效防止用户非法访问系统以及非法使用资源的关键。但是,当前的物联网设备海量性、动态性、分布式、轻量级的特点导致了物联网设备访问... 详细信息

物联网设备的访问控制是保障物联网系统安全的核心技术。在物联网系统中,对其设备进行访问控制,是高效防止用户非法访问系统以及非法使用资源的关键。但是,当前的物联网设备海量性、动态性、分布式、轻量级的特点导致了物联网设备访问控制机制存在稳定性不足、权限判决性能低和安全性低的问题。以及物联网设备存储能力有限,大规模的访问控制数据存储于传统的大型存储系统,存在着存取效率低、安全性不足等问题,间接使物联网设备的访问控制存在安全隐患。区块链技术是一种将P2P网络、加密算法、智能合约以及共识算法等多种技术方法进行完美结合的信息新技术,从根本上解决了传统的安全性问题。其次,越来越多的研究人员在物联网设备访问控制机制中融入了区块链的相关技术,使得物联网设备访问控制机制存在的问题得到改观。因此,本文基于以太坊区块链技术对物联网设备的访问控制机制及访问控制数据存取方法做了较为深入的研究。（1）本文以RBAC模型为基础并改进模型,提出了一种基于区块链智能合约的物联网设备访问控制机制。首先,对RBAC进行模型改进,对改进模型的核心对象通过形式化方法定义。然后,设计基于以太坊区块链技术的物联网设备访问控制架构,并对访问控制的基本框架与流程进行介绍;同时,对基于区块链智能合约的物联网设备访问控制机制SCRBAC-IoT的流程框架及详细工作流程进行了描述;随后,对SCRBAC-IoT中的策略判决合约、角色分配合约、权限分配合约进行描述并设计具体算法;最后,通过实验测试,验证了本文所提出的基于区块链智能合约的物联网设备访问控制机制有效的提高了稳定性、权限的判决性能及安全性。（2）提出用以太坊区块链技术作为实现基础的物联网设备访问控制数据的存取方法。首先,设计基于以太坊区块链技术与分布式的IPFS集群相结合的去中心化物联网设备访问控制数据存取方法,并通过结合智能合约技术实现物联网设备访问控制数据的存储及查询;然后,设计并实现了基于以太坊智能合约的物联网设备访问控制数据的存取系统,并在共识层使用改进型的PoS（Casper）共识机制;最后,基于搭建的以太坊私有链及IPFS节点上对本文存取方法进行测试,结果表明该存取方法具有较高的整体性能,改观了存取系统的存取效率以及安全性。

来源：

同方学位论文库评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：