检索结果-南通市图书馆

作者：应天旭电子科技大学

学位级别：硕士

随着政府采购在我国现行经济形势下,对国民经济的宏观调控作用日益凸显,我国政府采购范围不断扩大,采购总额持续高速增长,由2002年的1009亿元增加到2011年的11332亿元。政府采购的规模和覆盖面不断扩大,给社会带来巨大经济效益的同时,... 详细信息

随着政府采购在我国现行经济形势下,对国民经济的宏观调控作用日益凸显,我国政府采购范围不断扩大,采购总额持续高速增长,由2002年的1009亿元增加到2011年的11332亿元。政府采购的规模和覆盖面不断扩大,给社会带来巨大经济效益的同时,其传统的采购系统“采购效率低、采购成本高、不够阳光透明”等弊端也随之暴露。美国、英国、韩国、意大利等发达国家政府采购电子化的成功实践及我国信息技术的迅速发展,使得政府采购电子化也成为我国政府采购发展的趋势,国家及各级政府相继投入对其的研究开发中,各高校也将其纳为科研课题中。政策和实践的双管齐下,使我国政府采购电子化目前已取得了一定的成绩,各省市电子化政府采购系统呈现出百花齐放的状态。本文在仔细研究我国政府采购电子化相关政策理论知识的基础上,通过对国内部分省市电子化政府采购系统的考察学习,结合大连市金州新区政府采购工作的实际情况,开发了大连市金州新区政府采购电子化系统,为单位的政府采购工作创造了一个较传统采购系统“效率更高、成本更低、更阳光透明、环保”的交易平台。本论文共分6个部分,第一部分简单介绍了论文的选题背景,包括改革开放以来我国经济形势的变化及与政府采购相关的政府应对政策、新经济形势下政府采购规模迅速扩大带来的政府采购电子化的必然选择,国内外政府采购电子化系统的研究现状及实践概况,以及在此基础上提出的本论文的研究内容及目的;第二部分根据本论文的目的对系统进行需求分析,勾勒系统总体功能概略图,介绍系统基本用户及其业务处理流程、本系统开发过程中选用的开发技术及本系统的架构设计;接下来第三部分为系统设计部分,详细介绍系统中各个角色涉及的子系统及业务处理的设计模型;紧接着第四部分为系统实现部分,介绍了系统的开发环境、主要子系统的实现及伪代码、主要业务流程及主要业务的实现和系统数据库结构设计;第五部分是系统运行前的系统测试,介绍了本系统的测试方法、测试启动条件、功能性测试及性能测试的详尽过程及测试结果;最后第六部分为结论与展望部分,总结了本论文的成果,并进一步展望今后的工作及发展趋势。

关键词：政府采购政府采购电子化用例图原型图数据库

基于SDN/OpenFlow的数据中心网络的研究

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基于SDN/OpenFlow的数据中心网络的研究

作者：鲍新春电子科技大学

学位级别：硕士

云计算技术风起云涌,移动互联网迅猛发展,物联网、大数据等新兴业务的不断兴起以及大众接入带宽的快速增长,这些信息技术的蓬勃发展带来了数据中心网络流量的快速增长。而互联网数据中心作为互联网公司业务处理的核心,拥有数十万台物理... 详细信息

云计算技术风起云涌,移动互联网迅猛发展,物联网、大数据等新兴业务的不断兴起以及大众接入带宽的快速增长,这些信息技术的蓬勃发展带来了数据中心网络流量的快速增长。而互联网数据中心作为互联网公司业务处理的核心,拥有数十万台物理服务器,数百万台虚拟机。为了将这些服务器相连接,需要数千台物理网络设备和数万台虚拟交换机。如此大规模的网络如果采用一般的IP网络架构,将会产生网络结构复杂、网络难以管理和维护、极难进行故障定位和排除、新的业务难以布置到现有网络中等问题。为应对数据中心网络中的这些问题,满足日益增长的数据中心网络流量和业务需求,一种新型网络创新架构软件定义网络(Software Defined Network,SDN)被提出并被广泛应用在数据中心网络中。SDN将网络中分为数据层与控制层,在控制层采用集中控制的方式对整个网络进行管理,使用户能够方便地获取网络的动态信息;同时提供可编程、开放的应用程序编程接口(Application Programming Interface,API),使用户可以根据需要在网络中开发、部署自己感兴趣的业务。目前,OpenFlow是SDN的一种具体实现,它作为控制层与数据层之间的通信协议,在业界得到广泛应用。本文主要研究如何在数据中心网络中,通过OpenFlow实现常用的二层网络的管理功能、在SDN/IP混合拓扑中实现生成树协议以及为网络中的特殊流量提供服务质量(QoS,Quality of Service)保证。利用OpenFlow开源平台POX作为控制器,在上面开发多个应用来实现二层网络管理功能,同时由于OpenFlow目前的局限性,无法提供所有的二层网络功能,所以实验中对OpenFlow协议进行了修改,以满足交换机常用的二层功能,如端口管理配置、队列管理、镜像管理等。由于在实际网络中,SDN无法完全替代普通交换机,所以需要由SDN交换机和普通交换设备组成SDN/IP混合拓扑的网络,这时由于控制器无法获取全网的拓扑信息,所以需要在SDN/IP混合网络中实现生成树协议。在网络中,一些重要的流量如视频流需要服务质量保证,所以在SDN网络中设计了一种针对带限制条件的最短路问题的近似算法,为网络中的特殊流找到一条近似最短路,满足了该流量的各个约束,保证了它的QoS。

关键词： SDN OpenFlow 混合SDN/IP网络生成树协议 QoS

10G EPON对称OLT光电收发一体模块的设计与实现

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10G EPON对称OLT光电收发一体模块的设计与实现

作者：张焱电子科技大学

学位级别：硕士

随着通信技术的不断深入发展和用户带宽需求的爆炸式增长,提供更高带宽,更快网速的光纤通信成为了一种新的趋势。特别是在接入网,“光进铜退”的现象日益明显。在接入网的光纤通信中,10G EPON的技术得到了更多的关注。这是因为10G EPON... 详细信息

随着通信技术的不断深入发展和用户带宽需求的爆炸式增长,提供更高带宽,更快网速的光纤通信成为了一种新的趋势。特别是在接入网,“光进铜退”的现象日益明显。在接入网的光纤通信中,10G EPON的技术得到了更多的关注。这是因为10G EPON系统最大的优势是可以实现从现有的1G EPON系统平滑升级至10G EPON系统。这种平滑升级可以在不改变原来的铜缆或者光缆的网络部署的基础上实现用户带宽的提升。因此通过这种10G EPON设备的平滑升级实现和FTTH相同的带宽,最大程度上保护了运营商投资本。本论文对现有光网络的发展现状进行了分析,之后主要完成了10G EPON对称OLT光电收发一体模块的设计和实现。10G EPON对称OLT光电收发一体模块是10G EPON系统的核心模块之一,对10G EPON系统的建设有着重要的作用。论文主要工作如下:1.对光纤通信行业的背景,国内外现状进行调查,深入了解要进行研究的10G EPON对称OLT光电收发一体模块的对行业发展具有的现实意义。2.对10G EPON对称OLT光电收发一体模块工作原理及需要满足的特性参数进行研究,特别关注了收发端的关键指标,同时通过参考协议IEEE Std802.3av-2009和INF-8077i,列出了模块需要满足的具体规格。3.完成了10G EPON对称OLT光电收发一体模块总体的结构方案设计。对APD升压电路、10G/1G信号接收电路、1G信号激光器驱动电路、10G信号激光器驱动电路、TEC控制电路这几个部分分别进行设计和实现。4.对做出的10G EPON对称OLT光电收发一体模块实物样品进行各个温度的参数测试。重点关注了平均发光功率、发射机关断时的平均光功率、消光比、眼图、中心波长、-20dB时的谱宽、边模抑制比、灵敏度、过载等。针对每个关键指标首先介绍了其测试原理,接着进行测试环境的搭建,最后收集测试数据,根据测试结果并结合理论进行分析,最终形成相关的报告。5.总结了本次研究的工作过程,指出了研究中的不足,并对未来工作进行展望。

关键词： 10G EPON 光电收发一体模块对称OLT

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网络功能虚拟化映射机制研究

网络功能虚拟化映射机制研究

作者：焦顺丹电子科技大学

学位级别：硕士

随着网络技术的高速发展,用户对于网络服务的需求更加的多样化。为了满足用户的需求,运营商需要不断地增加专有的网络设备,这将给运营商带来巨大的成本开销。网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)技术给运营商提供了解... 详细信息

随着网络技术的高速发展,用户对于网络服务的需求更加的多样化。为了满足用户的需求,运营商需要不断地增加专有的网络设备,这将给运营商带来巨大的成本开销。网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)技术给运营商提供了解决这些问题的途径。NFV技术将网络功能和专有网络硬件设备解耦,并且能根据用户需求灵活地将软件实现的虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)实例部署在网络中。业务流进入网络后需要被一串定义好顺序的网络功能处理,这些定义好顺序的网络功能就被称作服务功能链(Service Function Chain,SFC)。网络运营商通常会在网络的不同位置部署相同网络功能的VNF实例,使得业务流进入网络后能灵活地选择VNF实例和路径。然而,如何容纳更多的SFC请求使得运营商的利润最大化是一个非常有必要研究的问题。本文主要研究如何同时优化业务流的VNF选择和路径选择以使得网络的吞吐量最大。对于完全有序的SFC请求流引导问题,本文研究在节点和链路资源约束以及端到端时延约束的条件下,如何最大化网络吞吐量。首先将该问题建模为整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)模型,然后将虚拟网络映射(Virtual Network Ebedding,VNE)问题规约到该问题,证明该问题是NP问题。由于问题的难解性,本文提出了基于动态规划的启发式算法(Latency-aware SFC Steering,LSFCS)来求解VNF选择和业务流引导的可行方案,该方案满足资源和时延约束。仿真结果显示,该算法能提高网络吞吐量并且保证时延要求。为了使得算法适应更多的场景,本文将其扩展到在线模式来处理动态到达和离去的业务流。对于部分有序的SFC引导问题,本文考虑VNF实例对业务流的带宽有影响时,如何使得网络的吞吐量最大化并且满足资源约束。为了解决这个问题,本文首先将其建模为ILP模型。由于这是NP问题,本文提出名为部分有序SFC请求引导(Partial-Ordered SFC Steering,POSFCS)的启发式算法。该算法将节点的选择和链路的选择分开进行,首先根据VNF的依赖关系和带宽改变因子将部分有序SFC请求重构为完全有序的SFC请求,然后利用加权二部图匹配对VNF实例进行选择。节点选择的方案作为链路选择的输入条件,使用Randomized Rounding方法求取链路选择方案。仿真结果显示,该算法能有效提高网络的吞吐量。

关键词：网络功能虚拟化虚拟网络功能服务功能链流引导顺序

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无人机网络MAC机制研究

无人机网络MAC机制研究

作者：严开宇电子科技大学

学位级别：硕士

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节点间轻量级通信协议栈的设计与研究

节点间轻量级通信协议栈的设计与研究

作者：刘明城电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机网络技术的不断发展以及嵌入式系统的普遍运用,嵌入式Internet技术的研究也获得了长足的进步。然而由于传统的TCP/IP协议栈比较复杂,效率也比较低,更关键在于它的代码量很大,无法在资源紧张的嵌入式系统或者一些硬件... 详细信息

近年来,随着计算机网络技术的不断发展以及嵌入式系统的普遍运用,嵌入式Internet技术的研究也获得了长足的进步。然而由于传统的TCP/IP协议栈比较复杂,效率也比较低,更关键在于它的代码量很大,无法在资源紧张的嵌入式系统或者一些硬件芯片上实现其全部功能。针对特定的组网方式及网络环境,我们可以对传统TCP/IP协议栈进行裁剪和改进,从而实现节点间高效率、高可靠、低时延、轻量级的通信。本课题研究的重点在于,在现有协议栈的基础上,对所需的各个协议进行简化,使之满足丢包率、可靠性以及吞吐量等方面的性能需求。特别是对TCP协议的裁剪,通过减少TCP协议的状态机数量以缩减协议栈的代码量,采用合适的最小重传超时值来提高通信效率,增加显式拥塞控制机制来降低丢包率。为了解决组网中出现的网络拥塞问题,本文还设计了一种新型的交换机队列管理算法,以缓解网络的拥塞压力。本文首先概括性地介绍了轻量级协议栈,指出当前国内外的研究背景与现状,并给出轻量级协议栈的设计思路。接下来简要概述传统的TCP/IP协议栈,分别对ARP协议、IP协议、ICMP协议、UDP协议、TCP协议以及静态路由协议做详尽的分析。在此基础上针对本课题特定的网络拓扑需求,给出轻量级协议栈中主要协议的裁剪方案并做进一步改进。接着设计了一种新型的交换机队列管理算法,目的在于更好地解决网络的拥塞问题。最后简要介绍OPNET仿真平台,并设计了本课题的仿真平台模型。利用该平台模型,对改进前后的TCP/IP协议栈并所设计的交换机队列管理算法进行对比仿真。仿真结果表明,所设计的队列管理算法和改进后的协议在丢包率、传输时延和吞吐量等性能指标上有了显著提高。

关键词：嵌入式系统轻量级 TCP/IP协议栈 OPNET仿真

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数据链网络意图驱动技术研究

数据链网络意图驱动技术研究

作者：李宇峰电子科技大学

学位级别：硕士

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动态服务功能链的资源分配机制研究

动态服务功能链的资源分配机制研究

作者：张继电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,软件技术蓬勃发展,硬件性能不断提高,新兴网络业务不断涌现。僵化的传统的底层网络基础设施使得互联网服务提供商难以应对当前网络用户及新型流量激增带来的各种挑战。服务功能链(Service Function Chain,SFC)等技术应运而生。SF... 详细信息

近年来,软件技术蓬勃发展,硬件性能不断提高,新兴网络业务不断涌现。僵化的传统的底层网络基础设施使得互联网服务提供商难以应对当前网络用户及新型流量激增带来的各种挑战。服务功能链(Service Function Chain,SFC)等技术应运而生。SFC通过将模块化的虚拟网络服务功能串联,从而在网络环境中构建起完整的端到端网络服务,为传统底层网络带来了一个新的演进方向。服务功能链的资源分配即SFC的映射是将SFC包含的服务功能在网络中实例化,并使流量依次经过相应的网络功能。动态场景下的服务功能链的资源分配不仅仅要考虑资源约束条件,还要考虑SFC的生存性和动态性。在服务请求动态到达的时,当前服务请求的映射方案的选择会对后续的服务请求产生不可预知的影响,在动态场景下,如何实现动态SFC生存性映射决策部署是一个亟待解决的问题。首先,本文研究动态的SFC的生存性映射问题。本文提出一种基于匹配的启发式算法用于高效地寻找资源有效利用的映射解决方案。为解决SFC的生存性问题,本文提出两种保护方案,如路径保护和段保护。在应对单节点或点链路失效时,这两种保护方案均能为SFC提供生存性保障。该算法通过匹配寻找SFC的网络功能节点的映射方案。之后通过最短路链接网络功能并保证原始SFC链路与备份链路不相交。通过仿真结果结论,与对比的贪心算法相比较,在动态场景下该算法能够实现运行时间与吞吐量的良好平衡。然后,本文研究动态的SFC的决策映射问题。本文提出基于线性规划对偶理论提出决策算法,用于对不同映射方案的评价选择,以提高网络的吞吐量。算法依据资源的多寡将网络分层,并将动态到达的SFC优先部署在资源更为充足的子网络中。算法依据对偶理论对每个到达的SFC作出评价,并优先选择评价因子较小的映射部署方案。后续的理论分析和仿真实验表明该算法能够快速地给出映射方案的决策且能够容纳较高的吞吐量。

关键词：网络功能虚拟化服务功能链对偶理论生存性匹配

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SDN网络韧性技术研究

SDN网络韧性技术研究

作者：李毅超电子科技大学

学位级别：硕士

在互联网高速发展的今天,网络已经深入到人们生活的每个方面,网络的韧性技术研究也越来越受到人们的重视。软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)作为一种在交换机中配置流表项来转发流量的新型网络架构,具有结构灵活、集中配... 详细信息

在互联网高速发展的今天,网络已经深入到人们生活的每个方面,网络的韧性技术研究也越来越受到人们的重视。软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)作为一种在交换机中配置流表项来转发流量的新型网络架构,具有结构灵活、集中配置、网络业务快速部署的特点,可以很好地来研究网络韧性问题。本文主要研究在软件定义网络架构下在单链路失效场景中的流表项压缩问题。文章提出流表项共享和流表项复用两种机制,在保证网络快速应对单链路失效的同时,最小化网络中所使用的流表项总数。在流表项共享机制中,本文实现了两种情景下的共享。第一种是备份流表项之间的共享,第二种是备份流表项和工作流表项的共享。采用这样的方法,流表项数目得到了极大地减少。因此,在考虑三态内容寻址存储器(Ternary Content Addressable Memory,TCAM)大小的限制下,本文将流表项共享机制引入SDN保护中,并为这个问题建立了整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)模型。因为这个问题是NP-hard的,为了更有效地去解决这个问题,本文提出了流表项共享保护(Flow Entry Sharing Protection,FESP)的启发式算法。通过仿真结果可以看出,该算法明显减少了网络中所需要配置的流表项总数。在流表项复用机制中,首先定义了复用段的概念。本文将经过同一复用段的多条业务流聚合成一条流,并使用VLAN ID作为这条聚合流的标签。采用这样的方法,所需的流表项数目得以大大减少。本文将流表项复用机制引入SDN保护中,以达到保证网络生存性和最小化流表项总数的目的。文中在资源受限的SDN网络中为这个问题建立了ILP模型,并证明了这是一个NP-hard问题。随后,本文使用马尔可夫近似技术设计了一个近似最优算法来解决这个问题。理论分析表明本文设计的算法能够生成近似最优解。大量的仿真结果表明,与其他类似算法相比,本文的算法能够明显减少网络中需要配置的流表项总数。

关键词： SDN 韧性流表项

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联邦学习激励机制研究

联邦学习激励机制研究

作者：何耶肖电子科技大学

学位级别：硕士

数据孤岛问题是机器学习中常见的挑战之一。一些公司拥有大量的可用于训练机器学习模型的数据,这使得通过公司间的合作来训练得到高性能的机器学习模型成为可能。但由于商业竞争和隐私规定,公司通常不愿与其它公司共享其拥有的大量数据... 详细信息

数据孤岛问题是机器学习中常见的挑战之一。一些公司拥有大量的可用于训练机器学习模型的数据,这使得通过公司间的合作来训练得到高性能的机器学习模型成为可能。但由于商业竞争和隐私规定,公司通常不愿与其它公司共享其拥有的大量数据样本用于训练机器学习模型,这导致数据孤岛问题的出现。为了解决这一问题,跨筒仓式联邦学习(Cross-silo Federated Learning)被提出来作为一个能让多个公司在不泄露原始数据的情况下合作训练机器学习模型的框架。在跨筒仓式联邦学习中,参与的公司或组织使用本地数据训练本地模型,并定期将模型更新推送到全局参数服务器以进行模型聚合,而不是上传原始数据来参与训练过程。这种方法可以有效地打破数据孤岛,同时保护数据隐私。然而,由于每家公司从跨筒仓式联邦学习训练得到的模型中获得的效用不同,并且在参与训练过程中花费的成本也不同,这导致了公司在训练过程中做出的贡献与其最终的利润不匹配的现象。这种不公平的现象使得公司不愿意参与跨筒仓式联邦学习,阻碍了相关应用的落地。如何确保所有训练参与的公司的公平性并使得合作训练机器学习模型对公司们具有吸引力成为了一个亟待解决的关键问题。为解决上述问题,本文提出了一种基于Vickrey Clarke Groves(VCG)方法的跨筒仓式联邦学习激励机制,名为高利润跨筒仓式联邦学习激励机制。本文分析了其理论性能,证明了该激励机制能有效激励公司参与跨筒仓式联邦学习并实现总体利润最大化、激励相容性、个体理性和弱预算平衡。另外,本文作者在基于MNIST和CIFAR-100数据集的真实测试平台上进行了大量的实验。实验结果证明了高利润跨筒仓式联邦学习激励机制在不同的数据分布下的有效性。本文还为高利润跨筒仓式联邦学习激励机制引入了一种基于声望的惩罚机制来提高系统的公平性,并利用区块链技术来解决传统跨筒仓式联邦学习对一个安全且可信的第三方机构的依赖问题。

关键词：分布式机器学习联邦学习激励机制