检索结果-南通市图书馆

作者：宋冰冰青岛大学

学位级别：硕士

目的:通过检测Wnt信号传导通路中轴蛋白(axis inhibition protein,AXIN)与β-连环蛋白(β-catenin)在卵巢型子宫内膜异位症(ovarian endometriosis,OE)恶变过程中的表达情况,探讨AXIN及β-catenin在OE恶变中的表达及其临床意义。方法:... 详细信息

目的:通过检测Wnt信号传导通路中轴蛋白(axis inhibition protein,AXIN)与β-连环蛋白(β-catenin)在卵巢型子宫内膜异位症(ovarian endometriosis,OE)恶变过程中的表达情况,探讨AXIN及β-catenin在OE恶变中的表达及其临床意义。方法:收集自2014年4月1日～2017年4月1日在青岛大学附属医院和威海市妇幼保健院收治的子宫内膜异位症相关性卵巢癌(endometriosis associated ovarian cancer,EAOC)患者手术治疗后的标本共计30例,其中有22例为卵巢子宫内膜样腺癌(ovarian endometrioid caicinoma,OEC)、另外8例为卵巢透明细胞癌(ovarian clear cell carcinoma,OCC),患者的平均年龄为50.53±7.78岁。另外收集同期在两所医院诊治的非典型卵巢子宫内膜异位症(atypical endometriosis,a EM)患者手术治疗后标本共计17例,患者的平均年龄为47.06±6.52岁;OE患者手术治疗后标本共计30例,患者的平均年龄为48.03±7.29岁。用酶联免疫吸附测定(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)及免疫组化En Vision二步法分别检测3组的病变组织中AXIN、β-catenin的表达水平,比较二者在OE恶变过程中的表达差异,探讨在EAOC组中AXIN与β-catenin表达的相关性;并分析两因子的表达与EAOC患者的年龄、肿瘤侧别等临床数据及组织学分期、分级等病理特征的关系。结果:***组、a EM组、EAOC组三组患者的病变组织中AXIN、β-catenin的表达情况免疫组化En Vision二步法测定AXIN在OE组患者的病变组织、a EM组患者的病变组织、EAOC组患者的病变组织中的阳性表达率分别为76.7%(23/30)、41.2%(7/17)、30.0%(9/30),差异具有统计学意义(χ=13.852,P0.05)、肿瘤侧别(P>0.05)及组织学类型(P>0.05)均无明显相关性;但与该组患者的临床分期(P<0.05)和组织学分级(P<0.05)均有着显著的相关性。结论:在OE组、a EM组、EAOC组三组患者的病变组织中,β-catenin阳性表达率明显升高,而AXIN阳性表达率明显下降,推测Wnt信号传导通路可能参与了OE恶变的过程,a EM是OE癌变的重要中间环节,预测AXIN与β-catenin可能为OE癌变过程中的重要因子,发挥着重要的生物学作用。

关键词： β-连环蛋白轴蛋白卵巢疾病卵巢肿瘤子宫内膜异位症

基于依存关系和图卷积网络的方面级情感分析方法研究

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基于依存关系和图卷积网络的方面级情感分析方法研究

作者：胡凯郑州大学

学位级别：硕士

随着各种网络平台的快速发展,社交、外卖、直播、短视频等领域产生了海量的数据文本,对文本进行细粒度的挖掘和分析具有重大的社会价值和商业价值。相较于粗粒度的情感分析技术,方面级情感分析旨在分析句子中实体或实体某个属性的情感极... 详细信息

随着各种网络平台的快速发展,社交、外卖、直播、短视频等领域产生了海量的数据文本,对文本进行细粒度的挖掘和分析具有重大的社会价值和商业价值。相较于粗粒度的情感分析技术,方面级情感分析旨在分析句子中实体或实体某个属性的情感极性,具有更普遍的应用场景,引起了学术界和工业界的广泛关注。近年来,利用图卷积神经网络和依存关系,建模方面词与意见词之间联系的方法在方面级情感分析领域取得了极大进展。但现有研究仍存在考虑单词间的相对位置信息不足,句子和方面词间信息交互不充分等问题。针对上述问题,本文在现有研究基础上进行探索和改进,主要的工作包括:(1)考虑到情感极性预测结果受方面词与意见词间相对位置的影响,本文提出基于依存关系和旋转式位置编码的方面级情感分析模型(AS-DRP)。使用Transformer结合旋转式位置编码捕捉单词间的相对位置信息与语义信息,同时通过依存关系和多层图卷积网络捕获单词间的依存句法信息。然后,利用双仿射层交互两种信息,并采用门控机制进行特征融合,得到特征融合后的方面词表示。最后,将方面词表示与BERT获得的分类向量拼接,进行情感极性预测。通过在公开数据集上进行对比实验和案例分析,验证了模型的有效性和泛化能力。(2)考虑到句子和方面词间的复杂关系影响情感分类结果,本文提出基于依存关系和胶囊网络的方面级情感分析模型(DR-Caps Net),通过胶囊网络建模方面词和句子间的复杂关系,提升模型效果。首先采用BERT获得句子和方面词的词向量表示,多层图卷积网络提取句子的依存句法特征,与句子的词向量残差连接,获得带语法信息的句子特征。然后,将句子特征和方面词表示输入胶囊网络,通过方面感知归一化和胶囊路由引导机制,将句子中与方面词情感最相关的表示传递到情感类别胶囊,进行方面词的情感极性预测。实验结果表明,DRCaps Net模型在方面级情感分析任务中取得了较好的分类效果。本文工作围绕方面级情感分析任务展开,在基于依存关系和图卷积网络的研究上改进模型,提出了AS-DRP和DR-Caps Net模型,通过和近年来提出的模型在Laptop、Restaurant、Twitter数据集上对比,验证了模型的有效性。

关键词：依存关系方面级情感分析图卷积网络 BERT 胶囊网络

阴离子密级配乳化沥青混合料拌和与压实特性研究

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阴离子密级配乳化沥青混合料拌和与压实特性研究

作者：马堃东北林业大学

学位级别：硕士

乳化沥青混合料可以实现常温下拌和、摊铺及碾压,相对于热沥青混合料具有明显的节能环保优势。但其“先引入水,后排出水”的技术特性,使得乳化沥青混合料在压实中的状态变化大,压实操作困难。当这种特性与密级配相结合时更是难以压密,... 详细信息

乳化沥青混合料可以实现常温下拌和、摊铺及碾压,相对于热沥青混合料具有明显的节能环保优势。但其“先引入水,后排出水”的技术特性,使得乳化沥青混合料在压实中的状态变化大,压实操作困难。当这种特性与密级配相结合时更是难以压密,导致其力学性能普遍低于热拌沥青混合料。目前广泛使用的阳离子乳化沥青拌和时乳液稳定性差,施工中破乳进程难以控制,拌和时通常都需要先引入大量水润湿集料,并需在铺筑后采用二次压实工艺达到压密,大量引入水和依经验的二次压实限制了阳离子乳化沥青与密级配的结合,也就难以替代热拌料作为面层材料普遍推广。为解决这一问题,本文首先从乳化沥青的乳化及在拌合物中的破乳机理入手,制备出性状稳定的慢裂型高浓度阴离子乳化沥青;其次,通过室内试验模拟乳化沥青混合料的拌和过程,探究拌和温度、拌和时间、乳石比及水泥掺量对拌和特性的影响规律,确定拌和工艺;再次,通过旋转压实试验模拟乳化沥青混合料的压实过程,探究拌和后静置时间、压实温度及压实功对压实特性的影响规律,确定压实工艺;最后,对比乳化沥青混合料与同级配热拌沥青混合料的路用性能,验证该种材料代替热拌沥青混合料作为道路面层材料的可行性。研究结果表明,随着阴离子乳化沥青的沥青浓度的升高,乳液的稳定性升高,流动性降低,集料亲附性降低,适宜的拌合型阴离子乳化沥青浓度为63%。在拌和特性研究方面,研究结果表明拌和温度与乳石比对乳化沥青混合料的破乳过程及压密程度均有显著影响,确定适宜阴离子密级配乳化沥青混合料的拌和工艺为拌和温度60℃,拌和时间60s,乳石比12%,水泥掺量5%。在压实特性研究方面,研究结果表明压实温度和压实功对乳化沥青混合料压密过程有显著影响,但压实功率过高会导致混合料最终的密实程度下降,确定适宜阴离子密级配乳化沥青混合料的压实工艺为拌和完成后立刻进行压实,压实温度60℃,旋压角1.25°。通过研究确定的拌和与压实工艺制备的阴离子乳化沥青混合料高低温性能与热拌沥青混合料相近,水稳定性较差。阴离子乳化沥青在混合料设计中可以与密级配相结合,不需要在拌和前润湿集料,也不需在拌合过程中额外引入水,破乳过程可控性更好。最重要的是仅通过单次压实,无需二次压实便能达到良好的密实程度。使用该种材料可以降低乳化沥青混合料的施工难度,预期与水稳定性补强措施相结合可在一定程度上代替热拌沥青混合料作为面层材料使用。

关键词：乳化沥青混合料阴离子拌和特性压实特性影响规律

基于深度特征描述和光流的平面物体跟踪算法研究

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基于深度特征描述和光流的平面物体跟踪算法研究

作者：李少鹏郑州大学

学位级别：硕士

平面物体跟踪是计算机视觉领域中的一个研究热点,在增强现实、机器人导航和视频监控等任务上有着广泛地应用。近年来,已有比较多的算法被用于解决平面物体跟踪问题,但大多数算法对于输入的视频序列仅仅考虑模板图像和目标图像之间的对... 详细信息

平面物体跟踪是计算机视觉领域中的一个研究热点,在增强现实、机器人导航和视频监控等任务上有着广泛地应用。近年来,已有比较多的算法被用于解决平面物体跟踪问题,但大多数算法对于输入的视频序列仅仅考虑模板图像和目标图像之间的对应关系,忽略了跟踪过程中物体的运动信息,这在一定程度上限制了算法鲁棒性的提高。鉴于此,本文将目标物体的运动信息(光流信息)应用到平面物体跟踪任务中,致力于探索更加准确的平面物体跟踪算法,本文的研究工作见下述内容:(1)为了得到视频中相邻两帧间物体的运动信息,设计了基于稠密孪生网络的光流估计算法。传统的光流算法根据图像像素值的变化估计光流信息,一般需要基于亮度不变、小运动等假设,这大大限制了算法的适用范围。本文则将稠密连接的卷积神经网络作为特征提取网络,并以其提供的特征图作为输入,设计并训练了光流推断网络来提供视频相邻两帧间的光流信息。(2)设计并实现了基于深度特征描述和光流的平面物体跟踪算法。该算法使用相邻两帧间的光流信息调整模板图像上的关键点在目标图像上对应点的位置,进而提升了跟踪算法的准确度。在算法的实现阶段,本文将现有的特征提取网络、光流推断网络和Point-of-Interest匹配层整合到统一的网络架构中来为跟踪算法提供其所需要的光流信息和对应点的匹配功能。由于共用了同一特征提取网络,跟踪过程中不需要对特征图进行重复计算,这在一定程度上减少了显存占用,提升了算法的跟踪速度。(3)对提出的算法进行了实验验证。本文使用Python语言对提出的算法进行了实现,并在POT数据集、UCSB数据集和TMT数据集上对其进行了测评,最后将算法在POT数据集上的跟踪结果做了可视化。实验结果充分体现了本文所提出的基于深度特征描述和光流的平面物体跟踪算法的有效性。同时也表明使用光流信息改进平面物体跟踪算法的策略具备一定的可行性。

关键词：深度学习稠密网络目标跟踪特征描述光流估计

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基于数据挖掘的危重症电子病历研究

基于数据挖掘的危重症电子病历研究

作者：白浩西安电子科技大学

学位级别：硕士

空气集水功能微纳米纤维/棉复合纱线的制备与性能研究

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空气集水功能微纳米纤维/棉复合纱线的制备与性能研究

作者：刘晗东华大学

学位级别：硕士

水是人类生存至关重要的资源,然而全球地区水资源分布极度不匀,水资源短缺问题成为全球人类面临的共同问题。空气集水为解决水资源短缺的新兴方式,从空气中收集水分可有效解决水资源短缺问题。其中,光热驱动空气集水系统可自发从空气中... 详细信息

水是人类生存至关重要的资源,然而全球地区水资源分布极度不匀,水资源短缺问题成为全球人类面临的共同问题。空气集水为解决水资源短缺的新兴方式,从空气中收集水分可有效解决水资源短缺问题。其中,光热驱动空气集水系统可自发从空气中吸收水分,在太阳光下水分蒸发解吸并冷凝收集为液态水,成为目前空气集水技术关注的重点。纤维基材料为光热驱动集水材料的主要种类之一,其材料为大量纤维集合而成,内部有大量微通道及孔隙,利于水分的吸收与传导。棉纤维作为使用范围最广的天然纤维,吸湿性较好,用作空气集水材料成本低,利于不同功能性材料的集成,且棉面料质轻柔软适用于不同的户外场景。为升棉织物的空气集水性能,本课题首先制备微纳米纤维膜,在其中引入光热材料CNTs与吸湿性盐Li Cl,通过调控Li Cl的浓度探究微纳米纤维膜的纺丝效果、表观形貌、化学结构、吸湿性能及光热性能,选定综合性能最优的微纳米纤维溶液配方;将微纳米纤维在棉纺流程中梳棉步骤与棉网共混,制备微纳米纤维/棉混纺纱线,通过调控微纳米纤维含量,探究不同含量对混纺纱线的基本特征参数、表观形貌、化学结构及物理性能的影响,并选择综合性能最优的混纺纱线混纺比例;最后将所选混纺纱线以机织小样机制备为平纹机织物,分析混纺机织物基本参数,并测试其吸湿、光热、水蒸发性能,评估微纳米纤维/棉混纺机织物空气集水及光热水蒸发效果。得到结论如下:(1)加入盐后,微纳米纤维膜从疏水表面变为亲水表面,且随盐含量增大,纤维膜的亲水性能增强。在不同湿度下,盐的加入使微纳米纤维膜吸湿效果增强,且盐含量越大,吸湿量越大;湿度越大,吸湿量越大。光热材料CNTs的加入使微纳米纤维膜对阳光响应迅速,具有良好的光热转换效率,在太阳光下可迅速升温至80℃以上,太阳光越强表面温度越高,且无光照下纤维膜迅速降温,反复测试下可维持稳定的光照升温效果。(2)微纳米纤维/棉纤维混纺纱线中,随棉网下方静电纺丝时间增加,微纳米纤维含量随之增加。本实验中三种混纺比例纱线中微纳米纤维镶嵌在棉纤维间隙或依附于棉纤维表面,纱线化学结构与纯棉相比无明显变化,混纺对纱线的线密度、强度等性能也无明显影响,而混纺纱线的吸水性能与芯吸性能相较纯棉纱线有明显升。(3)微纳米纤维/棉混纺织物表观形貌较好,在不同湿度下混纺织物与纯棉织物相比吸湿量升50%左右,且随湿度越大,织物吸湿量越大,吸湿速率也增大;在太阳光下混纺织物表面温度比纯棉织物有明显升。混纺织物有良好的空气集水效果,可在空气中吸收大量水分并在太阳光下迅速蒸发以便收集,为空气集水材料研究供了新思路。

关键词：空气集水功能纱线静电纺丝混纺纱线

含分布式电源的配电网快速自愈控制保护方法研究

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含分布式电源的配电网快速自愈控制保护方法研究

作者：温雅棋昆明理工大学

学位级别：硕士

近年来,分布式电源(Distributed Generation,DG)、大数据、AI等技术的广泛应用,给电网稳定运行和电能效率提升提出了更高的要求。通过实现配电网自愈控制,可以充分保证电网的电能综合质量,对电网的管理和设备的运行维护起到很大的提升... 详细信息

近年来,分布式电源(Distributed Generation,DG)、大数据、AI等技术的广泛应用,给电网稳定运行和电能效率提升提出了更高的要求。通过实现配电网自愈控制,可以充分保证电网的电能综合质量,对电网的管理和设备的运行维护起到很大的提升作用。论文首先梳理了含DG的配电网运行特点,结合传统电网故障恢复的基本原则,提出了含DG的配电网确定故障位置分析方法、故障恢复运算方法和具体操作流程,为故障恢复及网络重构提供了理论支撑。论文随后分析了传统电网中永久和瞬时故障不同电压判据的运用,基于DG对就地馈线自动智能化的作用影响,重新设计了含DG的配电网重合闸动作模式和保护配合方式,并通过配电网潮流仿真,对重合闸保护配合提出了优化建议。论文还结合新型电力系统的要求,整理分析了自愈控制系统的各项特点,系统总结了集中分布相协调的智能自愈控制系统特征、功能结构图、应用模块及自愈控制系统操作流程。重点针对开关拒动的情况,对保护配置进行了优化分析。最后以某一个区域电网的电气布局设计为例,详细介绍了分布式馈线自动化自愈方法的具体配置,完成了配电网快速自愈保护的区域典型运用分析。通过对配电网故障自愈控制的相关研究,可以进一步加深对新型电网故障解决和恢复的系统性认识。同时在各类电网技术日新月异的大背景下,应对实际运用中的不同条件,保障供电的安全性、可靠性、经济性、绿色性。只有不断前进,才能持续优化电网可用资源、做大做强电网建设并促进学科间的深度融合。

关键词：分布式电源配电网故障自愈

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基于云边端的运控领域架构设计与实现

基于云边端的运控领域架构设计与实现

作者：张新西安电子科技大学

学位级别：硕士

CD36和维生素D受体作为子宫平滑肌肿瘤潜在诊断和预后标志物的研究

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CD36和维生素D受体作为子宫平滑肌肿瘤潜在诊断和预后标志物的研究

作者：郭恩慧青岛大学

学位级别：硕士

目的:子宫平滑肌肿瘤(uterine smooth muscle tumors,USMT)分为良性平滑肌肿瘤、恶性潜能未定的平滑肌肿瘤(smooth muscle tumors of uncertain malignant potential,STUMP)和平滑肌肉瘤(leiomyosarcoma,LMS)。良性子宫平滑肌肿瘤包括普通型平滑肌瘤及其组织学变体。病理组织形态学检查仍然是诊断USMT的金标准,但重叠的形态学特征,使LMS与STUMP或良性平滑肌瘤变体之间存在诊断问题,因此免疫组织化学和分子检测可能成为重要的辅助诊断工具。一些生物标志物,如PR、Ki-67和p53已被用于鉴别诊断,但其诊断效能是有限的。因此,寻找具有更高敏感性和特异性的新的生物标志物并探索有用的诊断模型是合理的。据报道,白细胞分化抗原36(Cluster of differentiation 36,CD36)和维生素D受体(Vitamin D receptor,VDR)可能与USMT的发病有关。本研究旨在探讨CD36和VDR在USMT诊断和预后中的应用,及其与PR、Ki-67和p53协同诊断良恶性子宫平滑肌瘤的作用。方法:收集164例在青岛大学附属医院诊断为USMT的病例,其中包括30例LMS,15例STUMP和119例良性子宫平滑肌瘤及其组织学变体。选取20例正常子宫肌层组织样本作为对照。USMT目前的分类系统遵循2020年更新的WHO组织指南,两名病理学家确保正确的组织分类,随访的截止日期为2022年2月。对所有病例进行CD36、VDR、Ki-67、PR和p53免疫组化染色,对所有病例进行MED12(Mediator complex subunit 12)外显子2的Sanger测序。使用SPSS 26.0软件进行统计分析。单因素方差分析、Kruskal-Wallis检验和卡方检验用于分析不同USMT亚型之间每个生物标记物的差异。二元Logistic回归分析LMS和良性USMT的独立诊断标志物,ROC曲线和Youden指数来确定最佳截止值。使用Cox回归分析确定LMS的独立预后因素。P值小于0.05被认为具有统计学意义。结果:***36、VDR、Ki-67、PR和p53在LMS和其他USMT亚型之间的表达水平有显著差异(P0.05)。2.二元logistic回归分析显示绝经后状态(OR=5.667,95%CI=1.154-27.830,P=0.033),CD36低表达(OR=0.285,95%CI=0.096-0.847,P=0.024),VDR高表达(OR=3.186,95%CI=1.074-9.452,P=0.037),Ki-67高表达(OR=3.340,95%CI=1.262-8.838,P=0.015),PR低表达(OR=0.293,95%CI=0.126-6.683,P=0.004),和p53高表达(OR=2.559,95%CI=1.119-5.852,P=0.026)均为LMS的独立预测因子。由该诊断模型估计的疾病概率P在判断病灶是否为LMS时具有高精度。ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.972,敏感性为93.3%,特异性为91.6%。诊断模型诊断LMS的准确性显著高于每个变量(P<0.05):CD36(AUC=0.739)、VDR(AUC=0.727)、Ki-67(AUC=0.875)、PR(AUC=0.756)和p53(AUC=0.774)。***回归分析显示,高FIGO分期(HR=4.102,95%CI=1.345-12.515,P=0.013),VDR低表达(HR=0.391,95%CI=0.189-0.812,P=0.012),和PR阴性表达(HR=0.124,95%CI=0.023-0.656,P=0.014)是LMS独立的不良预后因素,它们与LMS总生存期较短显著相关。结论:***36、VDR是USMT诊断的潜在生物标志物,并且可以用作诊断模型的一部分。结合绝经状态、CD36、VDR、Ki-67、PR和p53的诊断模型在诊断LMS中具有显著高于每个变量的准确性。***12外显子2突变在鉴别诊断LMS和良性USMT中未达到统计学意义。***分期、VDR和PR是LMS的独立预后因素,较高的FIGO分期、VDR低表达及PR阴性表达与LMS较短的总生存期显著相关。

关键词：子宫平滑肌肿瘤鉴别诊断预后 CD36 维生素D受体

山东省农产品加工业集聚对经济增长的空间溢出效应研究

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山东省农产品加工业集聚对经济增长的空间溢出效应研究

作者：王帅山东理工大学

学位级别：硕士

近年来,山东省政府高度重视农产品加工业的发展,充分发挥其产业优势和资源优势,实现了农业增效、农产品增值、农民增收,山东省农产品加工业发展质量和深加工水平均在全国前列。从空间分布角度来看,山东省农产品加工业具有明显的产业集... 详细信息

近年来,山东省政府高度重视农产品加工业的发展,充分发挥其产业优势和资源优势,实现了农业增效、农产品增值、农民增收,山东省农产品加工业发展质量和深加工水平均在全国前列。从空间分布角度来看,山东省农产品加工业具有明显的产业集聚特征。本文首先将产业集聚与经济增长理论相结合,分析农产品加工业集聚对经济发展的影响。其次基于空间统计视角,以山东省农产品加工业为研究对象,利用莫兰指数对山东省16个地市的农产品加工业空间分布及动态演化趋势进行分析。最后利用SDM模型、SAR模型、SEM模型等方法,对山东省农产品加工业集聚对经济增长的影响机制进行研究,并将交乘项检验方法应用于山东省农产品加工产业集聚对经济增长的影响,利用SDM模型的随机效应模型对空间溢出效应进行分解并加以分析。结果表明:（1）山东省经济发展的空间自相关性正在慢慢减弱,一系列政策调整对山东省经济发展总体规划的作用不大,目前山东省的区域经济发展呈现平衡稳定的状态,各区域间的空间相关性依然存在。（2）山东省农产品加工业集聚对山东省的经济增长具有正向溢出效应,每引入1%的外资,经济增长将上升1.014%,而每提升1%的交通便利性,经济增长将上升0.252%。（3）山东省本地区的农产品加工业集聚可以通过提升交通便利性从而对相邻地市的经济发展产生正面的空间溢出效应。（4）农产品加工业集聚通过提升交通便利性、提升教育水平、增加劳动力、加强财政支农以及引进外资等方式对山东省16个地市本市及相邻地市经济增长均有正向促进效应。但山东省政府干预会对本市及邻市的经济增长产生负向影响,说明地方政府的干预无法合理分配农产品加工业资源,导致山东省整体经济发展受到负面影响。因此山东省各级政府必须制定合理高效的政策来优化资源分配,使要素的“匹配效应”最大化,进而推动经济发展。（5）山东省的农产品加工业集聚可以通过引入外资从而导致对相邻区域的经济发展产生正面的空间溢出效应。本文在空间计量模型实证分析结果的基础上,为山东省农产品加工业集聚的发展提出了切实可行的对策建议。

关键词：农产品加工业集聚经济增长空间计量模型溢出效应