检索结果-南通市图书馆

作者：宣旻君华南理工大学

学位级别：硕士

“一口通商”时期以来,地处岭南地区的广州持续不断地受到西方文化的影响。特别是鸦片战争之后,中国面对西方列强的入侵被迫开放了门户,数千年的传统文化遭遇了外来文化的猛烈冲击。在这充满了矛盾、变革和动荡的时期,大量西方建筑师因... 详细信息

“一口通商”时期以来,地处岭南地区的广州持续不断地受到西方文化的影响。特别是鸦片战争之后,中国面对西方列强的入侵被迫开放了门户,数千年的传统文化遭遇了外来文化的猛烈冲击。在这充满了矛盾、变革和动荡的时期,大量西方建筑师因应殖民、贸易或传教的需求从世界各地不远万里地来到中国寻求发展机会。19世纪末到20世纪初是西方建筑师在广州开展设计实践的时期,他们的到来引入了新的建筑类型,探索了多样的建筑风格,应用了先进的建筑技术,设想了未来的城市规划,使广州的城市和建筑跟随历史浪潮,开启了摆脱落后、走向先进的近代化转型历程。文章首先对西方建筑师与近代广州的关系展开研究,按照时间线索梳理出“一口通商”时期、清朝末期以及民国时期广州城市建设的基本概况,其次对近代广州西方建筑师的来穗契机、国籍构成、教育背景和资格认证等信息进行概述,将该群体的在穗实践历程分为3个阶段并总结出各阶段的特征,介绍了他们在近代广州的社会生活。随后,本文结合历史文献和现有研究成果对官方建筑师、机构建筑师、执业建筑师、教会建筑师和其他相关从业人员的代表案例展开分析,整理出近代广州西方建筑师名录,厘清了部分建筑师之间的群体关系。同时以上述建筑师在广州的设计实践为对象展开实地调研,分别对公共建筑、教会建筑和其他类型建筑的建造沿革和使用现状进行分析总结。文章基于上述研究成果,分析了西方建筑师在设计实践中对多样化建筑风格的探索,归纳了西方建筑师在施工建造中引入的新型建筑材料和设备,总结了近代西洋建筑在结构和构造技术上的升级,阐述了西方建筑师与中方雇员之间的关系。对此,本文认为西方建筑师无论是在建筑作品的艺术和技术层面,还是在建筑人才培养方面,都对广州城市与建筑的近代化带来了深刻影响和重要贡献。

关键词：近代广州西方建筑师设计实践近代化

华南工学院建筑系的乡村实践—人民公社规划与设计研究（1958-1962）

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华南工学院建筑系的乡村实践—人民公社规划与设计研究（1958-196...

作者：黄玉秋华南理工大学

学位级别：硕士

自1958年在新中国开始的“人民公社化”运动是一场为提高生产力而发动的生产关系与社会制度的变革,中国广大乡村在这一时期开展了大规模的人民公社建设。在这场全国性的建设运动当中,高校因其聚集了大量专业技术人员,成为了开展人民公... 详细信息

自1958年在新中国开始的“人民公社化”运动是一场为提高生产力而发动的生产关系与社会制度的变革,中国广大乡村在这一时期开展了大规模的人民公社建设。在这场全国性的建设运动当中,高校因其聚集了大量专业技术人员,成为了开展人民公社规划与设计的主要力量,取得了一系列重要成果。华南工学院建筑系师生作为那一时期乡村建设最重要的专业技术力量之一,以嵖岈山卫星人民公社设计这一影响全国的标志性案例开始,在全国开展了大量人民公社实践,在调查研究、材料试制、建设规划、建筑设计和施工、人员训练等方面曾进行过大量的探讨、实践乃至修正,并将教学、科研与生产实践相结合,取得了丰富的科学研究及理论成果。本文以华南工学院建筑系师生的乡村实践为线索,试图管窥这一重要社会实践之于空间投射的力量及其产生的影响。文章通过梳理建筑系人民公社实践的设计图纸、研究成果、相关报道等一手史料,结合访谈口述,厘清华南工学院建筑系在1958-1962年间开展人民公社规划与设计实践的背景、进程并呈现有关历史细节,探讨其规划设计手法及设计思想,分析其代表性的实践案例,并对其开展的公社实践进行价值研究。本文认为,“人民公社化”运动期间的设计建设活动虽然历时短暂,但大量密集的乡村实践在各个方面产生了广泛影响。从某种程度上,通过人民公社规划及相关教学、研究实践,华南工学院建筑系积累了一系列实践经验,迎来了科学与理论研究的高峰,调整并发展了新的教学计划及人才培养体系,培养了师资,形成了较为成熟的规划设计方法。更为重要的是,人民公社建设动员了政治、经济、技术等各方面力量,是新中国成立以来最为重要的乡村空间建设之一,对建筑及规划学科的发展,传统乡村格局、乡村建筑,以及生产与生活方式等产生了深远的影响。人民公社规划与设计实践作为新中国成立后第一次大规模的乡村实践活动,通过对其全面研究,可以更清晰地展现今天华南理工大学建筑及相关学科的发展格局及特征形成过程,丰富我们对这一特殊时期的中国乡村建设的认识,也可为“全面推进乡村振兴”、设计群体再次深入乡村开展实践的今天提供一些参考。

关键词：人民公社华南工学院建筑系乡村实践集体主义空间实践

基于惯性传感器数据的下肢外骨骼步态示教研究

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基于惯性传感器数据的下肢外骨骼步态示教研究

作者：田启磊青岛大学

学位级别：硕士

本文研究目标是设计一种具备方便、灵活易操作、低成本及实时性高的优势的步态示教方法,为社区、家庭提供长期专业的步态康复治疗。基于以上目标,本文提出基于脚背部单只惯性传感器数据,经坐标变换与逆运动学算法计算下肢三个关节转动角... 详细信息

本文研究目标是设计一种具备方便、灵活易操作、低成本及实时性高的优势的步态示教方法,为社区、家庭提供长期专业的步态康复治疗。基于以上目标,本文提出基于脚背部单只惯性传感器数据,经坐标变换与逆运动学算法计算下肢三个关节转动角度,实时地实现下肢外骨骼机器人的步态示教。为验证该方法的可行性和示教轨迹的一致性,本文应用惯性动捕设备穿戴于示教者下肢关节位置的三个惯性传感器实测的关节转角数据与外骨骼转角对比分析。本文主要研究工作如下:(1)提出基于单只惯性传感器的步态示教算法,并使用动捕设备下肢关节位置的三个惯性传感器实采的转角数据验证算法可行性。本文阐述了惯性传感器数据坐标变换过程,根据D-H参数法建立外骨骼下肢模型,进行逆运动学公式分析和推导,进而得到下肢三个关节的转角数据,控制下肢外骨骼做示教运动并验证算法的可行性。(2)使用SolidWorks对下肢外骨骼三维建模。在结构上将膝踝关节驱动电机上移,与上级驱动轴线保持一致,减小驱动电机转动惯量影响,使关节转动平顺。使用Simulink对下肢外骨骼做动力学系统仿真,验证动力系统的可靠性,通过验证可以得出所选电机满足驱动要求。(3)依据上述仿真结果,制作了一个含有髋关节、膝关节和踝关节的外骨骼腿实物样机,进而建立了由真实示教者、一只绑缚于示教者脚背面的惯性传感器、实物样机和控制系统组成的实测系统,基于本文自主开发的控制算法,实现了一个较完整的人机示教实验系统。为了验证本文算法实际应用的可行性,使用惯性动捕设备位于示教人员下肢关节的惯性传感器实采的关节转角数据与下肢外骨骼转角数据对比分析。经过对比分析,样机关节转角与惯性传感器实采的转角在时间上存在1 s以内的迟滞,角度误差在2°以内,能够满足步态康复训练需求,实时验证了基于单只惯性惯性传感器的步态示教的实时性和准确度,为社区或家庭患者提供更科学的步态训练打下基础。

关键词：下肢外骨骼步态示教动力学仿真被动康复

融入注意力机制的深度神经网络小目标检测方法

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融入注意力机制的深度神经网络小目标检测方法

作者：李雪芳山西大学

学位级别：硕士

目标检测是计算机视觉领域的核心研究内容之一,它在人脸识别、智能交通、智慧农业、工业检测等实际应用中皆起着非常关键的作用。所谓目标检测即是对图像中的目标物体进行精准定位和分类。现实中,大量的目标检测方法被提出,主要包括两大... 详细信息

目标检测是计算机视觉领域的核心研究内容之一,它在人脸识别、智能交通、智慧农业、工业检测等实际应用中皆起着非常关键的作用。所谓目标检测即是对图像中的目标物体进行精准定位和分类。现实中,大量的目标检测方法被提出,主要包括两大类:传统目标检测方法和基于深度学习的目标检测方法。然而注意到当前流行的目标检测方法皆是通用目标检测方法,直接应用于小目标物体的检测可能会导致检测性能的下降。为此,针对小目标检测任务,本文以YOLOv5深度神经网络模型为基准,提出了一种新的融入注意力机制的深度神经网络小目标检测方法。具体如下:注意到YOLOv5深度神经网络的深层特征图(feature map)更加关注小目标特征的提取,考虑在这些深层特征图上融入空间注意力模块以更精准地对小目标物体进行定位和识别。首先沿着特征图的通道轴进行最大池化和平均池化操作,然后将二者进行拼接,生成一个高效的特征描述符,最后使用多卷积核的融合生成新的空间注意力图以进行小目标检测任务。提出的融入注意力机制的YOLOv5目标检测模型可以有效提取多尺度的小目标重要特征信息,给予小目标更多的关注(权重),去除不相关的冗余信息,从而提升小目标物体的检测效果。进一步,为了验证提出的目标检测方法的有效性,本文收集了一个包含5248张图片的花卉小目标检测数据集,该数据集共包含20种花卉类别,覆盖了不同光照条件、不同花卉密集程度以及不同花卉生长阶段的花卉图像,分为超小目标和一般小目标两种花卉目标。在此数据集上的实验结果表明,提出的融入注意力机制的深度神经网络方法能够更加关注小目标检测区域,有效提升了小目标检测能力,在超小目标数据集上的F1值达到了79.0%,m AP@0.5值达到了78.4%,分别比原始YOLOv5l模型提升了3.7%和2.1%;在一般小目标数据集上的F1值和m AP@0.5值分别比原始YOLOv5s提升了0.9%和1.6%。另外,为了验证提出的目标检测方法的通用性,在TT100k交通标志小目标检测数据集上进行了实验分析,实验结果显示所提方法的F1值达到了88.4%,m AP@0.5值达到了91.4%,分别比原始YOLOv5x模型提升了2.4%和2.6%。此外,还进行了个例分析,从目标检测结果和特征图的可视化图像中可以发现,融入注意力机制的YOLOv5目标检测方法更加关注于小目标的检测,提出方法可以有效改善原始YOLOv5目标检测方法的错检漏检情况。

关键词：小目标检测注意力机制 YOLOv5深度神经网络 F1值 mAP度量

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《大国重器Ⅱ》汉英模拟交传实践报告

《大国重器Ⅱ》汉英模拟交传实践报告

作者：王志宏天津财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球化的进一步发展,中国的综合国力不断提升,国际地位得到了提高,与世界各国的联系也日益密切。与此同时,中国丰富的高质量纪录片,则为传播中国文化,加深中外交流合作搭建了广阔的平台。因此,对我国纪录片进行英译具有一定... 详细信息

近年来,随着全球化的进一步发展,中国的综合国力不断提升,国际地位得到了提高,与世界各国的联系也日益密切。与此同时,中国丰富的高质量纪录片,则为传播中国文化,加深中外交流合作搭建了广阔的平台。因此,对我国纪录片进行英译具有一定的必要性与现实意义。本文是笔者基于由中央电视台与工业和信息化部联合制作的纪录片《大国重器II》的模拟口译撰写的实践报告。该纪录片在充分阐释中国装备制造业创新发展成果的同时,展望了中国装备制造业迈向高端制造的未来前景。对该纪录片进行口译,有助于外国观众了解我国的发展历史,促进中国文化的传播。该纪录片具有专业性,但到目前为止,它还没有英文版本,因此笔者选择该纪录片的第六集和第七集为模拟口译材料进行汉英交替传译。本篇口译实践报告,以释意理论的三角模型为视角,从理解源语、脱离源语言外壳和重新表达三阶段来着手,通过案例分析,总结探讨了增译、减译、转译等口译技巧的运用,可以解决口译任务中遇到的文化负载词、信息缺失、逻辑不明等问题,使译文更加地道流畅。本实践报告发现,释意理论对纪录片口译有一定的指导和借鉴作用。释意理论为笔者解决本次模拟交替传译中面临的难题提供了应对思路,促进了释意理论与纪录片口译实践的结合。通过本次口译活动,笔者认为充分的译前准备、扎实的双语水平、广博的知识背景和强大的心理素质在任何口译过程中都是不可或缺的。此次模拟口译实践让笔者受益颇丰,也希望能够为纪录片口译和其他口译学习者提供一些建设性的经验和启示。

关键词：纪录片口译交替传译释意理论三角模型

生态翻译理论视角下《经济学人》中财经类文章的翻译实践报告

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生态翻译理论视角下《经济学人》中财经类文章的翻译实践报告

作者：张宇晴天津财经大学

学位级别：硕士

伴随着信息全球化经济全球化的日益加深,人们足不出户就可以了解到来自世界各地的资讯,经济作为一切社会活动基础,其扮演着至关重要的作用。同时,作为世界上使用最广泛的语言,财经类新闻的英译的重要性愈发凸显,也是中国了解世界经济动... 详细信息

伴随着信息全球化经济全球化的日益加深,人们足不出户就可以了解到来自世界各地的资讯,经济作为一切社会活动基础,其扮演着至关重要的作用。同时,作为世界上使用最广泛的语言,财经类新闻的英译的重要性愈发凸显,也是中国了解世界经济动态不可或缺的途径。译者选取《经济学人》中9篇财经类文章共10,536字,涉及股票基金,全球经济现状,共享经济以及自由贸易等方面。本文以胡庚申的生态翻译理论为指导,以“三维”转换法为指导方法,从语言维、文化维和交际维这三个维度,对财经类文章的翻译进行分析。通过分析财经文本的具体实例,选择在翻译过程中运用到典型翻译方法。具体来说,在语言维方面,分为词汇和句法层面。就词汇层面而言,译者需为保持原文与译文的平衡和谐和多维整合,译者需关注词的用法以及词性从而采用转化法和借代的翻译方法实现语言维层面的适应性选择转换。句法层面,译者采用顺译和句式转换的方法。在遇到复合句时,常采用多种翻译方法结合的手段来处理复合句。在文化维方面,译者采用四字结构、增补法、归化和直译来补充文化背景,弥补文化差异。在交际维方面,增补法和意译可以解决信息的冗余并实现交际的意图。因此,笔者运用生态翻译学指导研究财经类文章的翻译。希望能提高财经类文本的翻译质量,确保目的语读者能理解准确,希望能为相关的财经类翻译提供有价值的参考。

关键词：生态翻译理论经济学人财经翻译

基于正则化深度神经网络的气象云图像压缩方法

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基于正则化深度神经网络的气象云图像压缩方法

作者：杨静山西大学

学位级别：硕士

云是一种常见的自然现象,云信息的获取对于大气科学、环境监测、气候分析、航空航天、国防军事等各个领域都具有十分重要的意义。当前,气象云观测常常以图像的形式被呈现,包括卫星气象云图像观测和地基气象云图像观测。现实中,为了获取... 详细信息

云是一种常见的自然现象,云信息的获取对于大气科学、环境监测、气候分析、航空航天、国防军事等各个领域都具有十分重要的意义。当前,气象云观测常常以图像的形式被呈现,包括卫星气象云图像观测和地基气象云图像观测。现实中,为了获取准确的云信息,常常需要拍摄高分辨率的气象云图像,比如一张地基云图像的分辨率有2278×1768,一张卫星云图像的分辨率高达7788×5599。然而,面对如此高分辨率的气象云图像,即使是对于具有高速数据处理能力的GPU服务器和并行计算来说,直接进行图像的处理和分析它们的计算压力也是非常大,甚至不可接受。因此,如何基于高分辨率云图像获取准确云信息是大气科学和人工智能领域共同面临的一大挑战问题。一个简单且广泛采用的方法是合适地压缩原始图像到一个低的分辨率图像上,然后在这个低分辨率图像上进行图像分析。显然,图像的压缩是关键。所谓图像压缩是指对数字图像大小进行调整的过程。常用的图像压缩方法包括传统图像压缩方法和基于深度神经网络的图像压缩方法。诸如插值法等的传统图像压缩方法皆是在像素层面上保留重要的像素,对不重要的像素直接裁剪,以此达压缩图像尺寸的目的,这样可能会丢失图像的结构性等的图像重要信息,引起图像的变形。深度神经网络方法的提出,为图像压缩提供了一种新的思路和方法,为此,DEEPIR(Deep image retarget)、IRDF(Image retarget deep feature)等的大量深度神经网络图像压缩方法被提出。特别地,注意到当前流行的基于编码解码深度神经网络的生成模型可以通过自监督学习图像的有用特征表示,而完美重构出与原图像几乎相同的图像,考虑把它应用于气象云图像压缩,提出了一种基于正则化编码解码生成网络的气象云图像压缩方法。另外,针对IRDF深度神经网络图像压缩方法中的特征重要性问题,提出了一种融入注意力机制的正则化深度神经网络气象云图像压缩方法。具体研究内容如下:1.基于正则化编码解码生成网络的气象云图像压缩方法首先通过编码解码网络的编码卷积神经网络模型从原始图像中抽取有用的特征表示,然后通过解码反卷积神经网络模型重构出给定压缩比例的压缩图像,同时融入特征表示分布与标准正态分布的KL(Kullback-Leibler Divergence)距离正则化项以得到最为精确的特征表示,融入卷积层特征图与反卷积层特征图的正则化约束来减小重构误差,最后通过最小化目标图像与原始图像的均方误差损失来更新参数,得到最终的模型。在风云二号气象卫星(Fengyun-2G,FY-2G)云图像数据库以及TCI(Total-sky Cloud Image,TCI)、German和GRSCD(Ground remote sensing cloud database,GRSCD)等的地基云图像数据库上,验证了提出方法相对于IRDF、DEEPI、双线性插值(Bilinear interpolation,BI)、最近邻插值(Nearest neighbor interpolation,NI)等图像压缩方法在语义得分(Sementic Score,SS)和特征保留比(Feature remain ratio,FRR)性能度量下均具有更优的性能。2.基于正则化编码解码生成网络的气象云图像压缩方法的理论性质在编码解码生成网络中,当激活函数采用类似于Re LU等的凸函数且满足梯度函数有界和Adam优化中的指数衰减率有界等条件下,我们理论上证明了在训练次数足够大时,提出的基于正则化编码解码生成网络的气象云图像压缩方法的正则化均方误差损失函数可以无限趋近于其理论最小值。即理论上证明了提出的基于正则化编码解码生成网络的气象云图像压缩方法具有收敛性性质,为提出方法的实际应用提供了理论保证。3.融入注意力机制的正则化深度神经网络气象云图像压缩方法基于深度神经网络的图像内容压缩方法通常是基于预先训练好的神经网络模型提取图像的特征图,然后计算各个特征的重要性,根据图像特征重要性排序对不重要的图像特征进行裁剪,显然图像特征的重要性计算尤为重要,重要图像特征的错误识别将导致较差的图像压缩性能和结果。特别地,注意到IRDF等的深度神经网络图像压缩方法在重要特征选择过程中赋予所有特征相同的权重,从而容易导致一些重要特征和一些可移除特征的混淆,不好区分,从而导致重要特征被错误的移除,为此提出了一种融入注意力机制的正则化深度神经网络气象云图像压缩方法。它在计算特征重要性时通过对语义特征等重要特征赋予更大的权重,对图像背景等不含重要信息的特征赋予更小的权重或者直接赋予零权重来让重要特征和不重要特征两极分化更容易被区分,以避免重要特征被裁剪。同样,在两个数据集上验证了改进的图像压缩方法具有比原始的IRDF深度神经网络图像压缩方法更高的语义得分和特征保留比。

关键词：气象云图像压缩编码解码网络正则化 KL距离收敛性注意力机制

2022年华为全球分析师大会模拟交替传译报告

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2022年华为全球分析师大会模拟交替传译报告

作者：伊畅天津财经大学

学位级别：硕士

本报告选取2022年华为全球分析师大会上的两篇演讲作为口译材料,记录了口译的全过程。释意理论认为,完整的口译过程应该包括理解、脱离原语语言外壳以及重新表达三个步骤,言语意义的准确传达才是语言交际的核心目的。本文结合释意理论... 详细信息

本报告选取2022年华为全球分析师大会上的两篇演讲作为口译材料,记录了口译的全过程。释意理论认为,完整的口译过程应该包括理解、脱离原语语言外壳以及重新表达三个步骤,言语意义的准确传达才是语言交际的核心目的。本文结合释意理论的三个步骤提出认知补充、解释说明、释义、信息整合、增译、减译六种口译策略来进行实践和译后分析。本报告探讨了笔者在本次汉英科技类口译活动中遇到的困难和使用的口译策略。旨在为今后的汉英交替传译选择口译策略时提供参考和借鉴,推动口译实践的发展。本报告从释意理论的角度,对本次口译实践过程中遇到的具体例子及其相应的口译策略进行了详尽分析,认为释意理论的三个步骤能够有效指导汉英口译活动,以实现目的语与原语在意义上的对等。在未来的实践中,口译员需要不断强化自身能力,恰当地使用口译策略,来提高口译质量。希望这篇报告不仅能为未来的口译研究提供借鉴,还能推动中国和世界之间的科技文化交流与合作,促进中国和世界的科学技术发展。

关键词：汉英交传华为全球分析师大会释意理论三角模型

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MTPE与本地化技术讲座同声传译实践报告

MTPE与本地化技术讲座同声传译实践报告

作者：陈茜天津财经大学

学位级别：硕士

机器翻译技术近年来有了较快的发展,受到越来越多语言服务商的青睐。根据《中国语言服务发展报告(2020)》报告显示,不同频率地使用机器翻译的语言服务商占到98%。但整体来说,机器翻译质量确实无法跟人工翻译相提并论。因此,有了机器翻... 详细信息

机器翻译技术近年来有了较快的发展,受到越来越多语言服务商的青睐。根据《中国语言服务发展报告(2020)》报告显示,不同频率地使用机器翻译的语言服务商占到98%。但整体来说,机器翻译质量确实无法跟人工翻译相提并论。因此,有了机器翻译与译后编辑结合的模式,它能在发挥机器翻译效率的优势下,还能保障一定的人工翻译质量。为此,天津财经大学人文学院特别邀请了 YiCAT公司王文静女士进行译后编辑和本地化技术专题讲座。作者也基于此完成了本篇实践报告。针对上述情况,笔者在天津财经大学同声传译实验室进行了该讲座的同声传译实践。本报告以吉尔认知负荷模型为理论依据,研究了作者在口译任务中遇到的问题,提出在源语接收阶段应对措施。针对笔者在翻译过程中的漏译、注意力缺失等问题做出反思总结。最后笔者的结论认为除了必须的中英语言功底外,对口译策略的良好应用也至关重要,同时得出背景知识与译员反应呈正相关的结论。笔者通过特定例子对存在的问题进行着重分析,希望本报告中认知负荷模型能为口译学习者提供参考,为以后此类口译活动提供借鉴和启迪。

关键词：认知负荷模型同声传译机器翻译译后编辑

2022年NBA西部决赛第一场赛后新闻发布会模拟同声传译实践报告

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2022年NBA西部决赛第一场赛后新闻发布会模拟同声传译实践报告

作者：崔璨天津财经大学

学位级别：硕士

当前,中国越来越重视国民身体素质的提高,鼓励全民健身,中国体育产业蓬勃发展,中国正在从体育大国迈向体育强国的道路上大步前进。与此同时,篮球在中国无疑是最受欢迎的运动之一。因此,作为全世界最高水平的职业篮球联赛,NBA(美国职业... 详细信息

当前,中国越来越重视国民身体素质的提高,鼓励全民健身,中国体育产业蓬勃发展,中国正在从体育大国迈向体育强国的道路上大步前进。与此同时,篮球在中国无疑是最受欢迎的运动之一。因此,作为全世界最高水平的职业篮球联赛,NBA(美国职业篮球联赛)在中国的热度一直居高不下。所以,对NBA体育新闻进行翻译,有利于增进国人对NBA的了解,促进中外文化交流。作者选取2022年NBA西部决赛第一场的赛后新闻发布会作为口译素材,在目的论的指导下进行模拟同声传译实践。在本次口译实践中,翻译目的论对作者起到了指导和帮助作用。作者在口译过程中遵循了目的论的三大原则——目的原则、连贯原则和忠实原则,运用关键信息识别、词性转换、增减译、语序调整、意译、顺译等翻译策略,应对口译过程中遇到的关键信息遗漏、专业术语翻译不准确、语言表达逻辑不清晰等问题,希望能够对日后同类型的口译起到一定的借鉴作用。在未来,随着新冠疫情影响的减弱,各种国际体育赛事也将越来越多地恢复举办,对体育领域口译的需求也将进一步扩大。因此,在实践中不断探索发展体育领域的口译,培养适应市场需求的体育类素材口译员,对促进中外文化交流具有重要意义。

关键词：模拟同声英译体育口译目的论新闻发布会 NBA西部决赛