检索结果-南通市图书馆

作者：王理阅南京林业大学

学位级别：硕士

近年来受到全球化的影响,西方强势文化的入侵使人们忽视了对地域文化的继承与发展,地域文化正面临着严峻的挑战,城市的文化灵魂正在瓦解。作为园林景观中与人们关系最密切、最能表达和传承文化的景观小品也出现了“形式雷同、千品一貌... 详细信息

近年来受到全球化的影响,西方强势文化的入侵使人们忽视了对地域文化的继承与发展,地域文化正面临着严峻的挑战,城市的文化灵魂正在瓦解。作为园林景观中与人们关系最密切、最能表达和传承文化的景观小品也出现了“形式雷同、千品一貌”的现象,在其光鲜亮丽的外表下正面临着严峻的生态危机、个性危机和特色危机。如何通过景观小品的外在形式和深层内涵彰显地域文化,成为当今城市设计者关注的一个重要研究课题,也是本文所要探讨问题的核心所在。地域性景观小品设计不仅仅是形式上的呼应,更是指符合不同地区地域文化构成要素的发展的可能性,本文从地域文化自然、人文、社会三个层面的构成要素入手探索具有地域性和特色性的景观小品设计的原则和方法,主要内容如下：本文结合地域文化相关理论及该课题国内外研究现状,探讨了地域性景观小品在地域文化自然、人文、社会三个层面构成要素的地域性表达。在此基础上,结合各要素在景观小品设计中的具体运用总结出地域性景观小品的设计原则、设计方法,然后从景观小品的色彩、造型、材料、意象、植物等方面探讨如何构建地域性景观小品的视觉形象。本文最后结合实例进行了具体的阐述和分析。

关键词：景观小品地域文化地域性

基于移动Agent的网络故障管理系统的研究与实现

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基于移动Agent的网络故障管理系统的研究与实现

作者：程涛合肥工业大学

学位级别：硕士

当今，信息网络特别是计算机网络的高速发展给人们带来了极大的方便，但与此同时，发展中的网络也向人们提出了挑战，表现在网络规模不断扩大，网络结构日渐复杂，网络复杂性日益提高。因此，原有的网络故障管理系统由于功能单一、操作... 详细信息

当今，信息网络特别是计算机网络的高速发展给人们带来了极大的方便，但与此同时，发展中的网络也向人们提出了挑战，表现在网络规模不断扩大，网络结构日渐复杂，网络复杂性日益提高。因此，原有的网络故障管理系统由于功能单一、操作复杂、效率低下，已不能满足发展的需要，如何保证网络快速、安全、稳定地运行已成为人们关注的焦点。本文将移动Agent技术引入到故障管理领域，通过开展关键技术的研究，使高效、实时、准确地检测和诊断网络故障成为可能。本文的主要研究工作和取得的成果如下：(1)设计出一个基于移动Agent的网络故障管理系统模型，详细描述了系统模型中各组成部分的作用和各个模块的工作原理。(2)提出基于支持向量机(SVM)技术的网络故障诊断方法，并将SVM嵌入到移动Agent的诊断模块之中，利用SVM的分析决策能力，使其能够在进行分布式故障检测的同时实现分布式故障诊断，进一步增强管理的灵活性和智能性。(3)实现基于移动Agent的网络故障管理系统，并从理论分析和实验测试两个角度对基于SNMP和基于移动Agent的网络故障管理系统进行了详细的对比研究。结果表明，与前者相比，由于移动Agent具有移动性、智能性和灵活性，基于移动Agent的网络故障管理系统能够对网络实施更加高效、实时和准确的管理，在复杂网络的管理方面优势尤其明显。

关键词：移动Agent 网络故障管理简单网络管理协议(SNMP) 管理信息库(MIB) 支持向量机(SVM)

L1正则化的贝叶斯分类器研究及在陨石坑检测中的应用

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L1正则化的贝叶斯分类器研究及在陨石坑检测中的应用

作者：王影合肥工业大学

学位级别：硕士

陨石坑是陨石体高速运动撞击地表或其他天体表面之后所形成的坑穴。这种坑穴的重要性源于其丰富的信息，这些信息描述了它们的分布以及其产生的形态。因此，陨石坑在行星探测方面得到了广泛及深入的研究和应用。然而由于在一个陨石坑生... 详细信息

陨石坑是陨石体高速运动撞击地表或其他天体表面之后所形成的坑穴。这种坑穴的重要性源于其丰富的信息，这些信息描述了它们的分布以及其产生的形态。因此，陨石坑在行星探测方面得到了广泛及深入的研究和应用。然而由于在一个陨石坑生命周期存在侵蚀、掩埋、覆盖以及转化问题，检测圆形状的陨石坑比单纯从图像检测完整圆形更困难。陨石坑大小的分布呈现规律，即服从幂律分布：大的很容易被检测出来的陨石坑是稀少的，小的亚公里(sub-kilometer)陨石坑是大量存在的。监督分类算法对于小陨石坑检测比较有效，因此可以充分利用领域知识以标注训练集的形式来指导分类算法。贝叶斯分类模型是一种建立在贝叶斯统计学习和贝叶斯网络基础上的监督分类算法，具有坚实的数学基础和清晰的模型可解释性等优点，同时也是数据挖掘和机器学习中的研究热点。本文针对监督学习下的贝叶斯分类器展开研究，从而提出一种新的有效的贝叶斯分类算法，并将其应用于陨石坑的检测过程中。本文的主要内容包括如下几个方面：（1）对陨石坑检测的研究背景及国内外的研究现状进行了论述，然后对描述了常用的陨石坑检测方法。（2）在研究贝叶斯分类器的过程中，提出了一种新的贝叶斯分类方法，该算法需要学习一组有效的属性变量拓扑序列。通过实验与数据挖掘中常用的其他分类算法进行比较，该方法取得很好分类效果。（3）由于陨石坑检测数据的高维性，因此一般的贝叶斯分类器不能用于对其进行分类。本文特将提出的贝叶斯分类器进行了改进使其能应用于高维数据中。通过实验表明，本文提出的贝叶斯分类器即L1正则化的贝叶斯分类器应用在自动检测陨石坑框架中是有效可行的。

关键词：陨石坑检测监督分类贝叶斯分类器特征选择

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基于主导服务功能的大汶河流域健康评价

基于主导服务功能的大汶河流域健康评价

作者：魏素洁中国水利水电科学研究院

学位级别：硕士

近年来,伴随着人口的增加和经济的发展,人类过度的使用使河流面临前所未有的灾难,诸多服务功能丧失,河流健康受到威胁。生态系统服务功能能否正常发挥是河流健康与否的重要标志。因此本文提出基于主导服务功能的河流健康评价方法,并结... 详细信息

近年来,伴随着人口的增加和经济的发展,人类过度的使用使河流面临前所未有的灾难,诸多服务功能丧失,河流健康受到威胁。生态系统服务功能能否正常发挥是河流健康与否的重要标志。因此本文提出基于主导服务功能的河流健康评价方法,并结合大汶河流域的实际情况,开展了以下研究：（1）分析河流健康理论在国内外的发展历程,自然属性派和社会服务派是当前河流健康理论发展过程中的两大派别。列举美国、英国等国家对河流健康的评价方法,从预测模型法和综合指标法总结国外河流健康评价的方法并指出这些方法的优点和局限性。（2）结合国内外河流生态系统服务功能的研究,通过对生态系统服务功能的理论内涵的剖析,给出本文对于河流生态系统服务功能的定义,辨析生态系统服务功能与河流健康评价的关系。（3）从产品提供功能、调节功能、支持功能和文化功能四方面列举河流生态系统服务功能的各种类型。建立基于主导服务功能的河流健康评价方法,该方法的核心是结合研究对象的具体情况,辨识主导服务功能,因地制宜的给出评价指标。（4）使用基于主导服务功能的河流健康评价方法对大汶河流域典型区进行评价,构建评价模型,用健康综合指数BHI指示典型区的健康状况,用健康指数I指示典型区服务功能的发挥状况,最后通过敏感性分析检验模型,结果显示模型具有较好的稳定性。（5）牟汶河-泰山区2005年、2010年的健康综合指数BHl分别为0.48、0.53,土壤保持功能和休闲旅游功能发挥较好,调节洪水功能发挥较差。大汶河下游-东平区2005年、2010年的健康综合指数BHl分别为0.43、0.48,生态支持功能最弱,其余服务功能发挥一般。本文针对评价结果和区域发展规划给出两个典型区不同服务功能的修复建议。

关键词：河流健康评价主导服务功能指标体系大汶河

基于回归分析的马尔科夫毯学习算法研究及其应用

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基于回归分析的马尔科夫毯学习算法研究及其应用

作者：郭坤合肥工业大学

学位级别：硕士

特征选择是数据挖掘和机器学习领域的重要研究部分，是从特征集合中选择相关的特征，并剔除不相关特征和冗余特征。特征选择可以有效减少问题求解中的变量，解决“维度灾难”的问题。贝叶斯网络是将概率论与图论相结合，定性和定量的描... 详细信息

特征选择是数据挖掘和机器学习领域的重要研究部分，是从特征集合中选择相关的特征，并剔除不相关特征和冗余特征。特征选择可以有效减少问题求解中的变量，解决“维度灾难”的问题。贝叶斯网络是将概率论与图论相结合，定性和定量的描述数据仓库中变量之间关系的模型。贝叶斯网络中一个变量的马尔科夫毯包括该变量的父结点、子结点和配偶结点（子结点的父结点）。一个变量的马尔科夫毯可以屏蔽网络中其它变量对该变量的影响。本文首先介绍了马尔科夫毯学习算法的研究现状，部分算法中存在着包含错误冗余结点的问题。回归分析是确定变量之间相关关系的统计分析方法，通过假设检验，剔除与因变量相关性弱及不相关的变量。将马尔科夫毯学习算法和回归分析相结合，剔除候选马尔科夫毯中与目标变量相关性弱和不相关的变量，并利用条件独立测试返回最终的马尔科夫毯。将该方法在经典网络上的实验结果与已有的马尔科夫毯学习算法进行比较，表明了该方法的有效性和可靠性。股市的行业板块间具有很强的相关性，而房地产行业在我国经济中发挥着重要作用。利用本文算法对上证股市行业板块收盘指数数据进行处理，从股市行业板块中选择与房地产板块具有特征相关的行业板块，利用Granger因果检验从中选择与房地产板块存在时序因果关系的板块，并与房地产板块建立向量自回归模型，从而对房地产板块的日对数收益率进行预测，最后通过脉冲响应和方差分解对模型进行分析，证实了房地产板块和相关板块的影响关系。

关键词：特征选择马尔科夫毯回归分析向量自回归

基于Rao-Blackwellized粒子滤波的移动机器人同时定位与地图创建算法的研究

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基于Rao-Blackwellized粒子滤波的移动机器人同时定位与地图创建...

作者：丁家栋合肥工业大学

学位级别：硕士

同时定位与地图创建是指机器人在进行自身定位的同时创建增量式地图，并根据创建的地图来更新自己的位姿。作为移动机器人智能导航研究的重要基础和关键技术，过去十几年中SLAM问题的研究逐渐成为移动机器人研究领域的热点问题。基于EK... 详细信息

同时定位与地图创建是指机器人在进行自身定位的同时创建增量式地图，并根据创建的地图来更新自己的位姿。作为移动机器人智能导航研究的重要基础和关键技术，过去十几年中SLAM问题的研究逐渐成为移动机器人研究领域的热点问题。基于EKF的SLAM算法在实际应用中存在的缺陷：计算复杂度高、系统的噪声要求是高斯白噪声、数据关联问题。本文使用另外一种方法实现SLAM，并解决这些问题，主要工作如下：（1）介绍了机器人同时定位与地图创建（SLAM，Simultaneous Localizationand Mapping）问题的基本理论及概率模型，在此基础上建立了SLAM系统的运动模型、观测模型、噪声模型、环境地图模型等一系列模型，定义了采样位姿、状态更新、地图创建等方面的相关公式。（2）给出了基于Rao-Blackwellized粒子滤波的SLAM算法，将系统状态的后验概率分解为路径估计部分和以路径估计为基础的地图估计部分，路径估计部分使用粒子滤波算法，地图估计部分使用EKF算法。（3）针对Rao-Blackwellized粒子滤波的SLAM算法中存在的重要性密度函数的选取、传感器信息的获取、粒子滤波中粒子匮乏等问题，将遗传算法的进化理论引入Rao-Blackwellized粒子滤波SLAM算法，取代粒子滤波中的重采样，并采用模拟退火准则对遗传优化后的粒子进行选取，提出了一种融合遗传优化的Rao-Blackwellized粒子滤波的SLAM算法。

关键词：同时定位与地图创建粒子滤波 Rao-Blackwellized粒子滤波遗传算法数据关联

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基于语义度量的本体映射及语义查询的研究

基于语义度量的本体映射及语义查询的研究

作者：张晨彧合肥工业大学

学位级别：硕士

语义Web研究的主要目的就是扩展当前的Web,使得Web中所有信息都是具有语义的,是计算机能够理解和处理的。本体处于语义Web结构中的第四层,是使Web具有语义性的关键技术。随着网络上的本体越来越多,为了实现不同本体间的知识重用与共享,... 详细信息

语义Web研究的主要目的就是扩展当前的Web,使得Web中所有信息都是具有语义的,是计算机能够理解和处理的。本体处于语义Web结构中的第四层,是使Web具有语义性的关键技术。随着网络上的本体越来越多,为了实现不同本体间的知识重用与共享,需要在本体间建立映射。而建立映射的关键在于找到概念相同或相近的实体对。语义度量技术可以很好的衡量两个实体的相似程度,对建立映射具有极大的帮助。本文对基于语义度量的本体映射技术进行了研究,内容主要涉及以下几个方面: 分别对语义度量和本体映射的相关理论进行了总结和分析,并讨论了将这两种技术结合起来的可能性。对基于RDFS表示的本体进行语义层次分析,提出了在同一本体和不同本体环境下进行相似性及相关性度量的方法,并给出了具体的算法描述和实例。对本体映射技术进行了探讨,提出了一种基于语义度量的多重循环的映射方法。最后在以上工作的基础上,验证了基于本体的RDFS语义智能查询的可能性,并借助查询映射技术,提出了一个在不同本体间进行语义智能检索的方案。

关键词：语义Web 相似性度量相关性度量本体映射语义查询

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贝叶斯网络隐藏变量维数学习研究及应用

贝叶斯网络隐藏变量维数学习研究及应用

作者：张赞合肥工业大学

学位级别：硕士

在过去的数十年间，很多研究集中于通过数据驱动的方式来学习贝叶斯网络。但是现实世界是复杂多变的，有许多知识是隐蔽的，不易被观测到。在关于贝叶斯网络的研究中，也存在同样的问题，这就是隐变量。隐变量是不可观察到的变量，但是... 详细信息

在过去的数十年间，很多研究集中于通过数据驱动的方式来学习贝叶斯网络。但是现实世界是复杂多变的，有许多知识是隐蔽的，不易被观测到。在关于贝叶斯网络的研究中，也存在同样的问题，这就是隐变量。隐变量是不可观察到的变量，但是隐变量往往能够简化可观测变量之间的复杂的依赖关系，优化贝叶斯网络模型。学习隐变量已成为贝叶斯网络研究领域的一项重要内容;发现隐变量的维数是隐变量研究中的一项难题。隐变量维数学习可以应用于构建包含隐变量的基因调控网络。因此，研究隐变量维数具有重要的科学意义和较高的应用价值，同时也是一个充满挑战性的问题。在本文中，将针对贝叶斯网络隐变量维数的学习展开一系列的探讨。隐变量维数的学习内容主要包括两个方面：一是，单隐变量维数的学习;二是，多隐变量的维数学习。针对这两个方面的研究内容，论文所开展的具体研究工作如下：第一，针对现有学习方法都难以准确学习隐变量维数的缺点，提出一种新颖的基于模拟退火策略控制下的评分凝聚算法（SSA算法）学习隐变量维数。SSA算法的基本思想：首先，利用马尔科夫独立性假设和BDe评分的可分解性排除网络中与隐变量条件独立的节点，提取由隐变量及其马尔科夫毯变量组成的局部网络。以局部网络替代原始网络进行维数学习，可以有效减少算法的运算时间;其次，确定隐变量的最大可能维数并填补数据集;再次，为隐变量取每种可能维数时的网络进行评分，同时使用模拟退火策略控制隐变量取值状态的合并;最终学习到隐变量的最优维数。第二，贝叶斯网络中存在多个隐变量时，多隐变量间可能存在复杂的依赖关系，尤其是当多个隐变量不是相互独立时。针对当前的方法不能有效学习多隐变量维数的问题，我们以SSA算法为基础提出学习多隐变量维数的MSSA算法。该算法的基本思想是：设置一个队列用以存放待学习的隐变量。每次只改变一个隐变量的维数并对网络评分，这可以使用SSA算法来实现。在改变了某个隐变量的维数之后，将与其非独立的隐变量加入对列中。直至队列为空或隐变量维数不再改变为止，算法终止。最终学习到多隐变量的最优维数。通过实验对本文所提出的方法进行了综合评估。实验表明，相对于其他算法，SSA算法及MSSA算法可以更好的学习到隐变量的最优维数，在运算时间上也优于其他的算法。最后，我们将MSSA算法与应用于不完备数据集下贝叶斯网络结构学习的SEM算法相结合，在真实基因调控数据集上构建含有多隐变量基因调控网络。结果显示我们提出的方法可以有效地构建包含隐变量的基因调控网络。

关键词：贝叶斯网络隐变量维数马尔科夫毯模拟退火

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单兵火箭发射筒管内非稳态流场数值模拟

单兵火箭发射筒管内非稳态流场数值模拟

作者：冯国增南京理工大学

学位级别：硕士

本文主要研究火箭弹发射过程中火箭燃气在火箭筒内的流动规律。主要内容如下： 1)进行了火箭弹发射的内弹道试验，测量得到了发射管壁面处的压力时间曲线、弹丸的炮口初速。 2)建立了火箭发射药在发动机燃烧室内作半定容燃烧生成火箭燃... 详细信息

本文主要研究火箭弹发射过程中火箭燃气在火箭筒内的流动规律。主要内容如下： 1)进行了火箭弹发射的内弹道试验，测量得到了发射管壁面处的压力时间曲线、弹丸的炮口初速。 2)建立了火箭发射药在发动机燃烧室内作半定容燃烧生成火箭燃气的数理模型，用龙格——库塔法求出了数值解，依据内弹道理论分析了数值结果。 3)以燃烧室流出的气体参数为流场进口边界条件，建立了火箭燃气在发动机喷管内和发射筒内流动的数理模型，进行了流场的数值计算，得到了燃气在发射管内的流场，并对数值模拟的结果进行了分析。

关键词：内弹道,单兵火箭筒,流场,N-S方程,可压缩流

卟啉基自组装纳米材料的制备及其抗菌治疗的研究

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卟啉基自组装纳米材料的制备及其抗菌治疗的研究

作者：王东河南大学

学位级别：硕士

细菌感染所造成的人员死伤以及社会资源的占用给人类带来了极大困扰。而青霉素、头孢霉素等抗生素的使用在很大程度上帮助人们来对抗细菌感染。但随着抗生素的过多使用,耐药菌被筛选并且种类和数量逐年增多,部分耐药性菌株进而演变为超... 详细信息

细菌感染所造成的人员死伤以及社会资源的占用给人类带来了极大困扰。而青霉素、头孢霉素等抗生素的使用在很大程度上帮助人们来对抗细菌感染。但随着抗生素的过多使用,耐药菌被筛选并且种类和数量逐年增多,部分耐药性菌株进而演变为超级细菌,严重威胁着人类的健康。因此,随着“后抗生素”时代的来临,开发新型的抗菌疗法正是预防以及治疗耐抗生素菌的有效途径。光动力抗菌治疗和声动力抗菌治疗是基于活性氧簇(ROS)杀灭细菌的新型抗菌疗法,具有无创伤,无抗生素,低毒,对细菌没有筛选性等优点而引起了广泛关注。光动力抗菌治疗的关键是开发新型高效的光敏剂,而金属卟啉组装体纳米颗粒由于具有高度的共轭结构,在可见光区域具有比较宽的光吸收范围,较高的单线态氧量子产率等优点,成为一类理想的高效光敏剂。但是由于光的组织穿透深度比较浅,仅适用于表层细菌感染的治疗,因而在深层次的细菌感染中,声动力治疗因具有比较好的穿透深度而越来越受到重视。但如何将声敏剂富集在感染部位,并对声敏剂的富集量实现原位观测而使其达到最适的治疗浓度是目前声动力治疗发展的重点。针对以上问题我们开展了以下两个方面研究:1.采用酸碱中和胶束限域自组装的方法,调节反应条件如反应溶液中的pH,乳化剂种类以及浓度,反应温度,可控制备大小均一、形貌规整的锌卟啉(ZnTPyP)自组装纳米颗粒,利用卟啉中心Zn与一氧化氮(NO)的配位作用实现对NO的有效吸附制备ZnTPyP@NO纳米颗粒。通过红外光谱(IR),热重分析(TGA),证明了ZnTPyP自组装纳米颗粒吸附一氧化氮的量为0%wt。实现高负载量的同时,ZnTPyP@NO纳米颗粒在常温常压避光条件下,存储六个月之后一氧化氮吸附量基本无变化,克服了传统的负载一氧化氮的载体必须在比较苛刻的条件(如负20℃,真空环境)下保存的缺点,极大的方便了材料的保存、运输和使用。ZnTPyP@NO纳米颗粒在光照条件下不仅可以产生ROS,同时释放一氧化氮,两者相互协同作用,生成过氧亚硝酸根离子,可以非常高效的对细菌进行杀灭。抗菌实验结果表明,ZnTPyP和ZnTPyP@NO纳米颗粒,显示了其极低的暗毒性。光照条件加入后,ZnTPyP和ZnTPyP@NO纳米颗粒均表现出较好的杀菌效果,ZnTPyP@NO由于可以产生活性氧的同时释放一氧化氮,并且还有过氧亚硝酸根的生成,所以ZnTPyP@NO纳米颗粒的杀菌效果明显优于ZnTPyP纳米颗粒。2.我们设计了一种卟啉-多肽形变自组装纳米体系M1,M1含有声敏剂MnTCPP、细菌靶向肽CGGGTGRAKRRMQYNR、疏水部分超支化bis-MPA聚酯-64-羟基、明胶酶响应性组装链段以及亲水链段KLVFFPLGVRG-PEG。M1在水溶液中形成10-40纳米尺寸的球形纳米粒子,通过EPR(Enhanced permeability and retention effect)效应在细菌感染部位有效的累积。在细菌感染部位明胶酶的作用下切除PEG保护基团,同时由于靶向肽的引导,使声敏剂MnTCPP靶向沉积在细菌表面。另外,随着PEG保护基团的切除,纳米粒子亲水性降低,在形变肽段KLVFF的作用下诱导组装形变,使纳米材料在细菌表面原位自组装,通过AIR(Assembled-induced retention)效应使声敏剂MnTCPP更加高效的滞留在感染部位,克服了对于传统的纳米颗粒富集之后的滞留时间相对过短的问题。MnTCPP除了被引入而作为声敏剂之外,还可以作为核磁成像试剂来监测在细菌感染部位的药物累积量,实现了原位监测。我们利用体外的抗菌实验探索出了MIC,然后在活体感染模型中通过核磁成像信号的监测来计算出材料在细菌感染部位的累积量,在材料浓度刚刚大于MIC的时候进行超声治疗,实现了对MRSA(耐甲氧西林金黄色葡萄球菌)深层感染的彻底治疗。这一材料实现了深层耐药菌感染的原位监测及声动治疗,为深层耐药菌感染的精确治疗提供了一种新的思路。

关键词：卟啉自组装光动力治疗声动力治疗抗菌