检索结果-南通市图书馆

作者：黄志远广东财经大学

学位级别：硕士

随着信息时代的高速蓬勃发展,每天网上的信息也呈爆炸式增长。人们已经从当时拨号上网的资源稀缺年代进入了如今海量信息的5G时代,用户反而无法快速高效找到自己感兴趣的并且获得良好阅读体验的资讯。如何在海量信息当中找到对用户有价... 详细信息

随着信息时代的高速蓬勃发展,每天网上的信息也呈爆炸式增长。人们已经从当时拨号上网的资源稀缺年代进入了如今海量信息的5G时代,用户反而无法快速高效找到自己感兴趣的并且获得良好阅读体验的资讯。如何在海量信息当中找到对用户有价值的信息成为了热门问题,许多专家与企业家都认为其由巨大的发展前景与商业价值,现在市面上大多数的新闻产品中,一般都是通过基于协同过滤或基于内容进行个性化新闻推荐,但是都还存在着部分瑕疵:个性化方面的不足,时效性问题等。针对这些问题,如何对其中的不足进行改进,得到一种具有普遍效应,能充分了解用户偏好的个性化新闻推荐方法是研究的核心。本文的主要工作如下:(1)改进用户评分方法,针对不同上网用户的行为习惯不同,加强用户活动行为与用户偏好之间的相关性,提出一种独特的新闻评分方法,将隐式行为数据例如点赞,评论等不同的活动通过对项目直观评分转化为显式行为数据。(2)提出一种新的相似度计算方法,结合用户的隐式动作包括点赞、评论、转发等来计算相似度,以解决几种传统相似度度量方法中可能会出现计算失灵或者计算不准确的问题。(3)在相似度计算方法中新添加时间影响因子。其原因是新闻具有很强的时效性,并且热门的新闻与冷门的新闻两者热度不一样,对于某一冷门新闻,如果两个用户都对其感兴趣,更加能说明这两个用户具有相同兴趣的概率较高。

关键词：新闻推荐协同过滤相似度计算个性化

多AGV路径规划算法与任务分配调度策略研究

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多AGV路径规划算法与任务分配调度策略研究

作者：李缘浙江大学

学位级别：硕士

随着“中国制造2025”的提出,传统制造业工厂正逐步向自动化、智能化转型,使用自动化设备替代人工完成生产和运输等环节。自动导航小车(Automated Guided Vehicle,AGV)作为智能工厂的重要组成部分,可高效完成货物运输任务,有广泛的应用... 详细信息

随着“中国制造2025”的提出,传统制造业工厂正逐步向自动化、智能化转型,使用自动化设备替代人工完成生产和运输等环节。自动导航小车(Automated Guided Vehicle,AGV)作为智能工厂的重要组成部分,可高效完成货物运输任务,有广泛的应用前景和实际价值。本文以制造业工厂应用AGV相关技术为背景,研究了多AGV路径规划与任务分配调度的关键问题,包括优化单源路径规划、提出多AGV无碰撞规划策略、提出多任务分配策略、实现最优化目标等,并建立工厂地图模型、AGV车体运动学模型,开发仿真系统。下面本文研究内容进行简要概括:(1)对于单源路径规划问题,提出了基于启发函数的改进A算法,采用AGV状态结合模糊逻辑规则作为启发信息,在搜索过程中动态调整启发函数权值,使得路径扩展更快地朝向目标位置,同时不易陷入局部优解,与经典算法相比,同样求解出最短路径,但本文算法在时间和空间上的耗费更小,提升了搜索效率。结合栅格法和拓扑法的优势建立栅格-拓扑的双层地图模型,并对本工厂地图建模;采用麦克纳姆轮式移动AGV,并进行运动学分析。(2)对于多AGV运动中的碰撞冲突问题,提出了基于Petri网模型的无碰撞路径规划策略,首先分析了常见的路口冲突情况并根据其特点进行分类,采用Petri网模拟冲突情形,并以实际需求设立约束条件,提出了各类型冲突的解决模型,并在可达性分析中验证了解决模型的正确性,将解决模型用于局部重新路径规划,规划后实现了冲突避让。(3)对于多AGV多任务分配问题,提出了基于改进粒子群遗传算法的多AGV多任务分配调度优化策略,首先对此问题建立约束方程,并基于粒子群算法建立任务分配的最优目标模型,采用改进粒子群遗传算法对其寻优空间进行优化,加快了目标函数的收敛速度,比起经典算法能更快找到近似最优解,且寻优结果也更佳。基于此算法近一步提出周期任务分配策略,综合考虑优先级、现有路径规划、成本最小化等因素,把任务添加到排队队列中等待,同样实现了总成本最优。(4)设计仿真系统,模拟真实工厂地图、订单任务和车辆配置等,并测试多AGV的路径规划、避障规划、任务分配调度等功能,实验中路径规划算法能根据起点和终点规划出合理的最短路径,避障规划算法能根据原路线在冲突区域重新规划出无碰撞路线,任务分配调度算法能在满足约束的条件下将多个任务分配给AGV,并实现总成本最小化,各算法实现效果均符合预期,验证了算法和系统的可行性。

关键词： AGV 路径规划避障规划任务分配调度粒子群算法

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四川华鳊体色发育及调控初步研究

四川华鳊体色发育及调控初步研究

作者：刘小琴西南大学

学位级别：硕士

体色是动物的基本特征之一,主要是由沉积在动物真皮层的色素细胞种类、数量和分布所决定,在动物的生存和繁殖等方面有着重要意义。与哺乳动物相比,鱼类拥有更丰富的体色图案和色素细胞类型。目前对于鱼类体色形成的调控机制研究众多,但... 详细信息

体色是动物的基本特征之一,主要是由沉积在动物真皮层的色素细胞种类、数量和分布所决定,在动物的生存和繁殖等方面有着重要意义。与哺乳动物相比,鱼类拥有更丰富的体色图案和色素细胞类型。目前对于鱼类体色形成的调控机制研究众多,但主要集中在斑马鱼(Dannio rerio)、青鳉(Oryzias latipes)等模式生物和一些观赏鱼上。四川华鳊(Sinibrama taeniatus)是一种兼具观赏和食用价值的长江上游特有鱼类。目前关于四川华鳊的报道主要集中在其资源现状、系统发育和繁殖生物学等基础研究上,在前期研究中发现四川华鳊体色图案形成经历了漫长的发育时期,且在不同发育阶段其体色表现出明显的差异性。因此,对四川华鳊体色发育及调控进行初步研究有助于解析四川华鳊体色形成过程中色素相关基因和通路的动态变化。本研究使用显微观察、高效液相层析和转录组测序分析等技术,对四川华鳊不同发育时期皮肤色素细胞的分布情况、色素含量变化和差异表达基因等方面进行研究。主要结果及结论如下:1、四川华鳊不同发育时期色素细胞和色素含量变化本研究对不同发育时期的四川华鳊色素细胞种类及色素含量进行了比较研究。在四川华鳊上鉴定了黑色素细胞、黄色素细胞和虹彩细胞。黑色素细胞在受精后3天(day post fertilization,dpf)首先在眼窝上出现;虹彩细胞在4dpf在眼睛上出现;黄色素细胞5dpf在躯干部和心脏处出现。四川华鳊在受精后1月(month post fertilization,mpf)时,腹部透明,点状的黑色素细胞少量分布在背侧,头部仅有几个树突状的黑色素细胞;在3mpf时,腹部、头部和鳃盖被大量的黑色素细胞和虹彩细胞覆盖,呈现半透明状,此时以黑色素细胞为主;6mpf时,腹部、鳃盖和头部以虹彩细胞为主;到9mpf时,四川华鳊两侧的墨线形成;12mpf时臀鳍与侧线之间的肌肉布满色素细胞,整体的体色图案才完全形成。黑色素含量在发育过程中持续增加,喋啶和β-胡萝卜素在12mpf时增加最多。2、四川华鳊不同发育时期转录组测序及分析对四川华鳊3dpf、15dpf、1mpf、3mpf、6mpf、9mpf及12mpf的皮肤组织进行转录组比较分析,鉴定出14332个差异表达基因。功能富集分析结果显示,差异表达基因显著富集于视黄醇代谢、甲状腺激素合成、嘌呤代谢、嘧啶代谢等通路中,提示这些通路与体色发育密切相关。加权基因共表达网络分析共发现四个与色素合成相关的模块,分别是darked、thistle、darkorange2和darkmagenta,结合KEGG富集分析和共表达网络分析得到8个核心基因(mitfa、wnt9a、wnt10b、wnt11、adcy5、edn1、adcy8和rdh8),提示这些基因可能在色素沉着中发挥重要作用。3、甲状腺素对四川华鳊幼鱼体色发育的影响本研究中用不同浓度(0、1、10、20、40和80n M)的甲状腺素对四川华鳊进行浸泡处理,处理时间30天。结果表明,甲状腺素处理后的四川华鳊黑色素细胞更少。随着甲状腺素浓度的增加,黑色素细胞数量显著降低(p<0.01)。鸟嘌呤含量显著增加(p<0.01),β-胡萝卜素含量显著降低(p<0.01),喋啶的含量仅在某些浓度组中显著降低(p<0.05),黑色素的含量显著增加(p<0.01)。同时,随着甲状腺素浓度的增加,与虹彩细胞、黄色素细胞相关的基因表达量上调,如pnp4a、mpv17、xdh、bco1、urah等。在与黑色素相关的基因中,mitf、plcb4显著下调;gsk3b、wnt10b显著上调;且wnt5b、nfatc2、tyrp1、adcy3等基因在不同浓度组中的表达模式表现出动态变化。综上所述,本研究在四川华鳊中对其体色发育规律进行形态学观察,并对该过程中色素细胞和色素含量进行检测,确定了在四川华鳊发育过程中1mpf、3mpf、6mpf、9mpf和12mpf为其体色发育关键期。同时,通过转录组测序技术获得了mitfa、wnt9a、wnt10b、wnt11、adcy5、edn1、adcy8和rdh8等体色差异表达基因以及视黄醇代谢、甲状腺激素合成、嘌呤代谢、嘧啶代谢通路等调控通路。最后通过甲状腺素处理,表明甲状腺素促进黄色素细胞和虹彩细胞的的形成,对黑色素细胞的分化和沉着调控方式不一致。本研究探讨了鱼类体色形成过程中色素细胞及色素含量的变化,并对其变化的分子机制进行初步探索。我们的结果为研究鱼类色素沉着的分子机制奠定基础,并为水产养殖中基于颜色的分子育种方案提供理论依据。

关键词：四川华鳊体色发育色素细胞调控通路甲状腺素

多媒体教学与板书教学在部分高中生物教学案例中的对比

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多媒体教学与板书教学在部分高中生物教学案例中的对比

作者：成紫娟西南大学

学位级别：硕士

板书教学和多媒体教学是高中生物课堂中常用的教学方式。课堂板书可以起到良好的示范作用,让学生明确所学知识之间的逻辑关系,对知识有整体认知和梳理。教师在书写板书的过程中,学生可以一边思考一边记录。在我国板书已有一百多年的历史... 详细信息

板书教学和多媒体教学是高中生物课堂中常用的教学方式。课堂板书可以起到良好的示范作用,让学生明确所学知识之间的逻辑关系,对知识有整体认知和梳理。教师在书写板书的过程中,学生可以一边思考一边记录。在我国板书已有一百多年的历史,类型也非常丰富。多媒体教学是近几年在课堂中不可或缺的教学方式,随着科学的进步和时代的发展,多媒体的资源越来越丰富,它有着更加生动形象的展示特点,使得教学变的更有趣味性,也便于学生理解。本研究通过实际教学案例,将这两种教学方式进行对比并提出有效结合的方法,为一线教师提供参考。本文首先阐述了板书教学和多媒体教学的相关概念,然后在研读各类文献的基础上,对研究现状、研究目的和意义做出了说明。本文采用了文献研究法、问卷调查法、案例分析法、对比分析法和数理统计法进行研究,在理论综述的基础上设计了调查问卷。本研究以山西省晋城市第三中学校的教师和学生为研究对象,通过设计调查问卷,深入分析了板书和多媒体在当前高中生物课堂中使用情况,了解了师生对于板书和多媒体教学的态度,明确了在日常使用板书和多媒体进行教学的过程中存在的问题,结合教学实践,为高中生物教学提供了有针对性、可借鉴的教学案例。主要研究结果如下:1.通过问卷调查,得出以下结论:(1)教师和学生都更喜欢多媒体与板书相结合的教学方式。这表明当下科技的进步,教学研究的深入给教师的教学和学生的学习都带来了便利,与此同时,教师和学生并没有忽略板书的作用,学生不仅希望教师能够重视板书的设计,更希望能参与到板书的书写过程中来,而教师在板书的设计、书写以及课件的制作上都需要更加的精进。(2)板书教学的突出优势是有具体的板演过程;节奏适中,有利于学生思考和记录,突出问题是板书时间长;设计不足、展示性不强以及讲解内容有限。(3)多媒体教学的突出优势是展示方式更加生动形象;展示过程更加清楚;内容多,容易激发兴趣。多媒体最突出的问题恰好也在于图片、视频太多,稀释了课堂内容。这对教师使用多媒体提出了更高的要求,既要使知识的展示生动形象,又要使课堂紧凑,重难点突出。2.结合问卷调查结果,文章分别从三类生物学知识中选取了案例进行板书教学和多媒体教学的对比分析,这三个案例分别是生物过程类知识案例《DNA的复制》;生物概念类知识案例《基因突变和基因重组》;生物结构与功能类知识案例《神经调节的结构基础》,通过对不同班级采用不同方法教学,分析教学效果,得出以下结论:(1)对于生物过程类的知识,采用多媒体为主板书为辅的教学方式教学效果较好。生理过程需要通过图片、动画等来展示更加清楚,有助于学生理解,课堂上的重难点知识要辅以板书说明。(2)对于构建概念类的知识,采用板书为主多媒体为辅或者采用多媒体为主板书为辅的教学方式教学效果都良好。对于概念类的知识,要注重构建过程,列举生活中的例子来帮助学生理解。(3)对于结构与功能类的知识,采用板书为主多媒体为辅的教学方式教学效果较好。讲解结构时用多媒体的图片、动画来展示清晰明了,功能的讲解可以列举生活中的例子,将结构与功能进行有效的结合,梳理各部分结构之间的关系时用板书来梳理逻辑清楚,富有条理。综上,在不同的课堂类型中,教师要考虑多媒体教学与板书教学的突出优势和问题,结合学生情况和教师的上课习惯,采用适合的课堂形式,扬长避短,将两者有效结合,打造教师轻松驾驭、学生认真投入的事半功倍的课堂。

关键词：高中生物学板书多媒体教学

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高中生物学情境化试题的特征模型构建研究

高中生物学情境化试题的特征模型构建研究

作者：郑自展西南大学

学位级别：硕士

情境化试题是当前考试评价中的关键题型之一。明晰情境化试题的一般特征,有助于帮助教育工作者们科学地命制和评价试题,达到考查素养,选拔人才的价值追求。本研究以文献评述结果为基础,进行模型初建;以真实试题分析为依据,进行模型优化... 详细信息

情境化试题是当前考试评价中的关键题型之一。明晰情境化试题的一般特征,有助于帮助教育工作者们科学地命制和评价试题,达到考查素养,选拔人才的价值追求。本研究以文献评述结果为基础,进行模型初建;以真实试题分析为依据,进行模型优化;以问卷调查结果为根据,进行模型验证,最终完成了高中生物学情境化试题的特征模型的建构。通过文献研究,整理了与情境化试题的特征有关的国内外文献,界定了“情境化试题”“试题特征”等重要概念。通过对文献内容的数据分析,确定了本模型包含的目标、背景、条件和命令4个一级指标。结合罗日叶的情境分析框架和生物学学科特点,确定了15个二级指标。同时,对所有二级指标包含的共62个要素进行了界定和说明。利用统计分析法,选取了30道2022年北京市、山东省、湖南省和湖北省等新高考省份的高中生物学典型情境化试题,依照初建的情境化试题特征模型的各级指标和要素,进行编码和统计,形成各级指标和要素的占比情况。结合现行情境化试题的特点,对一级指标“背景”“条件”“命令”的构成进行了共4处的调整和优化。完善一级指标“背景”下的二级指标“情境材料的背景来源”的内容;删减一级指标“条件”下的二级指标“情境的呈现形式”的内容;增设一级指标“命令”下的二级指标“期待学生完成的任务”的内容;删减一级指标“命令”下的二级指标“命令的摆放位置”的内容。根据优化调整后的指标,以30位中学教研员和一线教师为调查对象,对模型的各级指标和要素展开认同度调查,验证模型的合理性。结果表明:模型的各级指标和要素的统计结果都在基准值范围内,符合预定要求,模型的架构相对合理,要素设置相对科学,可以应用于当前生物学情境化试题的特征分析和评价。最终,形成了高中生物学情境化试题的特征模型。本模型的主要内容如下:本模型包括目标、背景、条件和命令4个一级指标,包含了15个二级指标。其中,一级指标“目标”中包含“期待学生发展的方向”“课程内容”“生命观念”“科学思维”“科学探究”“社会责任”6个二级指标;一级指标“背景”中包含“情境材料的背景来源”和“情境材料的学科领域”2个二级指标;一级指标“条件”中包含“情境的呈现形式”和“已知条件的特点”2个二级指标;一级指标“命令”中包含“情境的开放程度”“期待学生完成的任务”“问题的独立性”“命令的摆放位置”“命令的明确性”5个二级指标。各二级指标都有其对应的要素,整个模型包含了60个要素,供研究者在分析某一道高中生物学情境化试题进行选择,从而为高中生物学情境化试题的分析、命制和评价提供一定的理论支持和实践参考。

关键词：高中生物情境化试题试题特征模型构建

数据驱动的滚动轴承退化状态评估和剩余寿命预测

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数据驱动的滚动轴承退化状态评估和剩余寿命预测

作者：杨泞宁中北大学

学位级别：硕士

作为旋转机械的核心组件,滚动轴承被广泛应用于航天、航空、国防、基建、交通等重要领域。在这些领域中,滚动轴承能否正常运行直接关系着复杂装备能否正常工作。一旦轴承出现故障,将可能引起严重的经济损失和人员伤亡,因此开展滚动轴承... 详细信息

作为旋转机械的核心组件,滚动轴承被广泛应用于航天、航空、国防、基建、交通等重要领域。在这些领域中,滚动轴承能否正常运行直接关系着复杂装备能否正常工作。一旦轴承出现故障,将可能引起严重的经济损失和人员伤亡,因此开展滚动轴承的健康管理研究十分重要。作为健康管理中重要一环,剩余寿命预测(Remaining useful life,RUL)能提供距离轴承完全失效的剩余使用时间,为工厂任务决策和设备维护提供了重要参考标准。近些年随着传感器技术和工业互联网的快速发展,滚动轴承的监测数据源源不断,这其中人工智能技术因其优秀的非线性映射能力、自主的数据特征挖掘能力和简洁的建模流程,得到了学者们的广泛关注,因此本论文主要开展基于人工智能的RUL方法研究。然而,目前基于人工智能的RUL方法缺乏良好的早期故障起始点判别手段、尚未形成统一的网络建模理论、缺少全寿命样本数据,导致其预测效果不佳,无法在工程中进行推广和应用。因此,本论文深入开展了滚动轴承早期故障特征提取方法研究、深度神经网络建模研究和全寿命数据再生研究,完善基于人工智能的RUL研究体系,推动轴承RUL预测方法在工程中的应用。在不同研究中,本文的工作主要如下:(1)针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,本文提出了自适应谱模态提取方法(Adaptive spectrum mode extraction,ASME),结合散布熵指标和包络谱分析方法,提取滚动轴承振动信号中早期微弱故障特征频率。在ASME方法中,首先将六倍故障特征频率最小带宽限制与尺度空间融合,提出了故障特征尺度空间方法,自适应地确定变分模态分解方法(Variational mode decomposition,VMD)的模态分解层数;然后根据故障特征尺度空间划分的不同频带,提出了谱聚集因子,自适应确定各个本征模态函数(Intrinsic modal function,IMF)的惩罚因子,提高VMD的收敛速度;最后为了确保VMD结果的稳定性,提出了越界准则,修正VMD的分解参数。(2)针对基于人工智能的RUL方法缺乏早期预测起始点判别机制问题,首先结合ASME方法,提出了故障特征增益指标,定量评估轴承的损坏程度。然后,融合拉依达准则,建立了滚动轴承早期故障判别机制,识别滚动轴承早期故障起始点。最后,制定了滚动轴承时域、频域和时频域特征融合的框架,并构建了时间卷积神经网络(Temporal convolutional network,TCN),深入探讨了TCN的建模理论,对比经典的长短时记忆网络、门控循环单元,分析TCN网络在RUL预测方面的优势。(3)针对基于人工智能的RUL方法缺乏全寿命样本的窘境,提出了数据再生框架,自动地生成全寿命轨迹相似、局部波动各异的滚动轴承全寿命样本。在该框架中,首先提出了全局增益指标和局部增益指标,识别滚动轴承的正常运行阶段、缓慢退化阶段、自愈退化阶段和加速退化阶段。然后,定义了全寿命样本再生法则,包括恒等变换方法、退化状态概率分布和全寿命样本再生准则三部分,服务滚动轴承全寿命样本再生过程。最后,建立滚动轴承不同状态样本数据库,针对数据库存在的状态样本不均衡问题,提出了数据库增强框架,丰富和均衡状态样本数据,为滚动轴承全寿命数据再生提供数据来源。

关键词：滚动轴承 ASME 早期故障判别数据再生剩余寿命预测

基于混合预测模型的短期电力负荷预测研究及应用

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基于混合预测模型的短期电力负荷预测研究及应用

作者：文佳豪广东财经大学

学位级别：硕士

目前智能电网的建设在我国逐步展开,为保证配电网电力调度稳定,制定合理精确的发电计划和配电方案成为首要目标。本文结合人工神经网络算法和智能优化算法,提出一种基于多预测模型融合的方法,并将其应用于短期电力负荷预测。本文的主要... 详细信息

目前智能电网的建设在我国逐步展开,为保证配电网电力调度稳定,制定合理精确的发电计划和配电方案成为首要目标。本文结合人工神经网络算法和智能优化算法,提出一种基于多预测模型融合的方法,并将其应用于短期电力负荷预测。本文的主要工作和创新如下:(1)数据预处理。国家电网和当地气象站收集的数据可能存在一定的缺失或异常,需要对采集的数据进行清洗和处理,提高输入信息的质量。利用K-means++聚类和灰色关联分析法对短期电力负荷预测的相似日数据进行处理,减少无关数据,提高预测精度。通过对相似日数据进行聚类分析,确定相似日的群组,进而使用灰色关联分析法分析群组之间的相似度。按照一定的比例将处理好的数据集划分为训练集和测试集,用于模型训练和测试,以提高短期电力负荷预测的准确性。(2)模型构建。提出一种基于混沌麻雀搜索算法和时序注意力机制的Bi LSTM模型(CSSA-Bi LSTM-TPA)。首先利用双向长短期记忆神经网络(Bidirectional Long shortterm memory,Bi LSTM)模型,考虑历史数据的前向和后向信息,更好地捕捉时间序列中的依赖关系;然后通过时序注意力(Temporal Pattern Attention,TPA)机制对Bi LSTM模型训练的隐藏层向量输出注意力权重,对不同时间步的相关变量进行加权,以加强对时间序列中重要信息的关注;最后利用混沌麻雀搜索算法(Chaotic Sparrow Search Algorithm,CSSA)找出最优模型超参数。(3)实验应用。利用来自不同省份电力公司的省级电网数据集和当地气象站的数据集,通过建立短期电力负荷预测模型,对不同的预测模型进行对比分析。根据实验结果,构建的CSSA-Bi LSTM-TPA模型的根均方误差(RMSE)为5.287和1.117,明显低于其他预测模型,表明CSSA-Bi LSTM-TPA模型在短期电力负荷预测方面精度更高,能更好地解决实际电力负荷预测问题。

关键词：混沌麻雀搜索算法短期电力负荷预测时序注意力机制长短期记忆网络

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重庆涪陵大木山市级自然保护区的鸟类多样性

重庆涪陵大木山市级自然保护区的鸟类多样性

作者：刘娟西南大学

学位级别：硕士

鸟类多样性作为生物多样性的重要组成部分,是区域生物多样性价值和保护管理成效的重要评价指标。于2019年2月、9月及2020年5月、9月通过样线法对重庆涪陵大木山市级自然保护区开展4次野外实地考察。主要依据保护区的植被情况,划分出亚... 详细信息

鸟类多样性作为生物多样性的重要组成部分,是区域生物多样性价值和保护管理成效的重要评价指标。于2019年2月、9月及2020年5月、9月通过样线法对重庆涪陵大木山市级自然保护区开展4次野外实地考察。主要依据保护区的植被情况,划分出亚高山灌丛草甸、阔叶林、针阔混交林、常绿针叶林、农田村落5类生境,对5类生境下的鸟类群落进行了分析比较。在垂直方向上,根据高程信息将保护区划分为7个海拔梯度,初步探究了保护区鸟类的垂直分布格局。同时采用平均最邻近法与核密度估计法分析了保护区内重点保护鸟类分布的空间特征,利用G-F指数、聚类分析测度和比较了大木山保护区与邻近的8个保护区的在鸟类组成上的区别与联系。本项研究的主要结论如下:1.在研究区域共记录鸟类13目44科106属162种。查明保护区内分布有国家及地方重点保护鸟类23种,其中国家I级重点野生动物1种,金雕(Aquila chrysaetos);国家Ⅱ级重点保护野生动物15种,包括有红腹锦鸡(Chrysolophus pictus)、蛇雕(Spilornis cheela)、普通鵟(Buteo japonicus)、棕噪鹛(Garrulax berthemyi)、橙翅噪鹛(Trochalopteron elliotii)、红尾噪鹛(Trochalopteron milnei)、红交嘴雀((Loxia curvirostra)等;重庆市级重点保护鸟类有中杜鹃(Cuculu ssaturatus)、蓝翡翠(Halcyon pileata)、大拟啄木鸟(Psilopogon virens)等7种。有11种鸟类被列入CITES附录Ⅱ,有109种属于“三有动物”。根据《中国生物多样性红色名录》的评估结果,保护区内有2种鸟类属于受胁的易危种,金雕和靴隼雕(Hieraaetus pennatus),另有10种鸟类被评估为近危。在162种鸟类中,以雀形目(Passeriformes)鸟类为主,共计有31科124种(76.54%),鹟科(Muscicapidae)、噪鹛科(Leiothrichidae)、柳莺科(Phylloscopidae)、鹀科(Emberizidae)鸟类属于优势科,非雀形目鸟类中鹰科(Accipitridae)为优势科。保护区内鸟类以留鸟(58.64%)和夏候鸟(20.37%)构成主要居留成分,且繁殖鸟中南北类群混杂,体现出华中区鸟类区系的过渡特征。采用频率指数估算的方法,对保护区内的鸟类进行数量等级划分,有33种鸟类被划归为优势种,常见种48种,稀有种36种,罕见种37种。2.群落多样性的分析结果表明,5类生境下的Shannon-Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数、Simpson优势度指数和Pielou均匀度指数均不存在显著性差异,但针阔混交林和亚高山灌丛草甸的多样性指数和丰富度指数相对较高,常绿针叶林的4个群落多样性指标相较其他生境均为最低值。PCo A法、NMDS法未能将5类生境下的鸟类群落区分开,但Anosim检验发现农田村落与亚高山灌丛草甸的鸟类群落差异极显著,此外农田村落与常绿针叶林的鸟类群落也具有显著差异。Ind Val分析显示有7种鸟类可作为生境指示种。3.大木山保护区的鸟类丰富度垂直分布格局整体呈单峰模式。插值物种丰富度的峰值(1200-1400 m)低于Shannon-Wiener指数出现的峰值(1600-1800 m)。插值物种丰富度、Shannon-Wiener指数与海拔梯度均存在显著的二次曲线关系。4.大木山保护区的重点保护鸟类呈现显著聚集状态,核密度法的结果显示王家大山核心区和黄岩核心区是重点保护鸟类的高密度集中地。5.大木山鸟类的F指数、G-F指数显著低于其它相邻的8个保护区,但G指数差异不显著,表明大木山保护区的单种科较多而在属的水平上无明显差异。9个保护区的鸟类聚类结果及Jaccard相似性系数一致表明:四川盆地省与相邻的贵州高原省在鸟类组成上最为相似,与黔桂湘低山丘陵省次之,与秦巴-武当省的鸟类组成差异最大。从区系成分上来看,西部山地高原亚区中秦巴-武当省的古北界种类占有较高比例,且西南区成分的渗透现象更为明显。本研究丰富了保护区的鸟类本底资料,并针对鸟类及栖息地保护和管理提出合理建议。

关键词：涪陵大木山鸟类群落多样性武陵山三峡库区

基于维纳过程的组件分阶段剩余寿命预测方法研究

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基于维纳过程的组件分阶段剩余寿命预测方法研究

作者：拓云天中北大学

学位级别：硕士

基于退化建模的方法已被公认为是对各种健康管理活动剩余寿命估计的基本和有效方法,这种方法不仅可以确保退化系统可靠、安全的运行,并且还可以避免一些大型设备因部分组件寿命到期而导致重大事故发生和经济损失。作为最有效的随机建模... 详细信息

基于退化建模的方法已被公认为是对各种健康管理活动剩余寿命估计的基本和有效方法,这种方法不仅可以确保退化系统可靠、安全的运行,并且还可以避免一些大型设备因部分组件寿命到期而导致重大事故发生和经济损失。作为最有效的随机建模方法之一,基于维纳过程单阶段剩余寿命预测方法的研究在几十年来已取得了显著的发展和广泛的应用,但对于分阶段的剩余寿命预测暂没有进行深入地研究。实际上,由于受到内部因素(如:退化机理突变)或外部因素(如:动态环境、状态切换等)的影响,许多组件的退化特性呈现出两阶段乃至多阶段退化特征。这种分阶段的退化过程更符合实际工况下组件的退化趋势。因此,为了使退化模型更加符合组件的退化趋势,本文对分阶段退化模型和退化指标构建展开研究并做了如下工作:(1)针对单一类型的漂移函数无法长时间准确跟踪组件的退化轨迹,降低了模型预测精度的问题。本文提出了一种退化角辨识两阶段的剩余寿命预测方法,采用两种漂移函数估计组件退化状态,预测组件的剩余寿命。首先,提出退化角思想,辨识组件的缓慢退化和加速退化的突变时刻。然后,基于首达时间和退化角定义,本文获得基于幂函数型漂移函数的缓慢退化阶段概率密度函数和基于指数函数型漂移函数的加速退化阶段概率密度函数,进而估计组件退化状态。(2)针对单个传感器采集到组件的退化信息少和退化指标构建过程无法更新问题,导致构建的退化指标无法准确表征组件退化轨迹的问题。基于此,本文提出一种多传感器多特征融合的退化指标构建方法。将多个传感器采集的退化信息进行初步融合,并利用预后信息分别对传感器融合技术和特征融合技术进行更新,进而构建组件的退化指标。(3)针对退化模型无法自适应跟踪组件的分阶段退化过程问题,导致剩余寿命预测方法精度降低。因此,本文提出一种自适应分阶段预测方法。依据组件的退化机理将组件的退化过程分为四种退化模式,自适应划分组件的退化过程,进而使不同的退化模型匹配组件的不同退化阶段。接着,提出一种四步法估计并更新模型中的未知参数,解决参数的复杂性求解问题。然后,基于首达时间定义,本文获得自适应分阶段剩余寿命的概率密度函数,进而估计组件剩余寿命。

关键词：剩余寿命退化指标构建模型匹配分阶段预测参数估计

产后出血产前预测评分表的改良及应用价值研究

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产后出血产前预测评分表的改良及应用价值研究

作者：许小际南方医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨产后出血的产前危险因素,在危险因素的基础上建立产后出血产前高危评分系统,对目前产后出血预测模型的产前危险因素进行一定的补充并提供理论依据,通过内部验证体现其临床应用价值。方法:本研究为回顾性研究,选择2016年01月01... 详细信息

目的:探讨产后出血的产前危险因素,在危险因素的基础上建立产后出血产前高危评分系统,对目前产后出血预测模型的产前危险因素进行一定的补充并提供理论依据,通过内部验证体现其临床应用价值。方法:本研究为回顾性研究,选择2016年01月01日至2018年12月31日于广州医科大学附属第三医院、南方医科大学南方医院及东莞市人民医院进行系统产前检查并住院分娩的1342例孕妇以及2022年01月01日至2022年12月31日于南方医科大学南方医院进行系统产前检查并住院分娩的450例孕妇,根据纳入与排除标准筛选研究对象,分别构建建模组及验证组病例数据库。通过对产前危险因素进行筛选,在此基础上建立产后出血产前预测评分系统,以评分表形式呈现临床预测模型,并从区分度、校准度、决策曲线分析以及不同模型的预测准确性对比进行临床应用价值评估。结果:1、经单因素分析将年龄、孕早期BMI、胎位、胎数、受孕方式、孕次、产次、流产史、巨大儿史、未足月胎膜早破史、剖宫产及子宫手术史、前置胎盘病史、妊娠合并血糖异常纳入产后出血产前危险因素。2、经多因素Logistic回归分析得出年龄、胎数、辅助妊娠、妊娠合并前置胎盘是产后出血的独立危险因素。最终将年龄、孕早期BMI、孕次、产次、流产史、受孕方式、胎位、胎数、未足月胎膜早破史、剖宫产及子宫手术史、前置胎盘病史11个因素纳入产后出血产前风险预测模型的构建,以评分表的形式呈现临床预测模型。3、临床预测模型在建模组和验证组中绘制的ROC的AUC分别为0.830和0.722,提示该临床预测模型区分度良好即能够较好地区分个体发生产后出血的可能性;建模组和验证组分别绘制的校准曲线与标准线均贴合较好,提示校准度良好即该临床模型预测产后出血的发生风险与实际发生的风险具有较好的一致性。决策曲线分析中(DCA),曲线分别在阈值概率为0.1-1,0.1-0.85范围高于两条极端线,提示模型具备—定的临床有效性。4、当产前总评分≥6分时发生产后出血的风险明显增加,预测敏感度为75.8%,特异性为77.9%。结论:1、改良版产后出血产前预测评分表较全面地纳入了产前危险因素,并以评分表的形式呈现临床预测模型,使模型更容易理解和应用。2、本临床预测模型在区分度、校准度及临床决策曲线分析中均表现良好,敏感度及特异性明显优于其他产后出血预测评分系统,具备一定的临床应用价值,未来还需在进一步扩大样本量的基础上充实和完善实验结果,修正原风险预测模型,提高其临床预测准确率。

关键词：产后出血产前危险因素预测模型