检索结果-南通市图书馆

作者：郭磊西安工业大学

学位级别：硕士

由于手机内部芯片金属屏蔽罩在加工生产过程中受各种因素的影响,难以避免会有极少的产品表面受到损伤。为了确保交付产品满足质量要求,实际生产中需要逐个进行表面缺陷检测。目前检测方法从人工目测、传统机器视觉发展到了深度学习,解... 详细信息

由于手机内部芯片金属屏蔽罩在加工生产过程中受各种因素的影响,难以避免会有极少的产品表面受到损伤。为了确保交付产品满足质量要求,实际生产中需要逐个进行表面缺陷检测。目前检测方法从人工目测、传统机器视觉发展到了深度学习,解决了精度、效率的问题。然而,深度学习网络应用于金属屏蔽罩表面缺陷检测时,存在因缺陷图像数据集小且数据分布不均衡,导致网络特征提取能力不足,以及对小目标缺陷检测精度低的问题;同时,现有方法仅对表面缺陷进行识别分类,未对其进行分割,不利于后期利用缺陷轮廓分析缺陷产生的原因,并指导相应的工艺改进。为此,本文提出了基于机器视觉的金属屏蔽罩表面缺陷检测方法,主要研究内容如下:1)构建了一种基于自注意力机制的Cycle GAN数据增强网络。通过引入自注意力机制到Cycle GAN网络的生成器和判别器中,使模型强化了对缺陷关键信息的处理能力。使得生成器能更有效地学习不同通道特征和缺陷图像中不同区域的重要性,进而减少无用信息对模型生成的干扰。同时,判别器中的自注意力机制也显著提升了其区分真实图像与生成图像的能力,从而增强了判别器的准确性和鲁棒性。2)设计了一种基于混合注意力机制的YOLOv5金属屏蔽罩表面缺陷检测方法。首先,通过引入Bi FPN网络结构,实现多尺度特征的融合,从而提高目标检测的准确性和效率。其次,结合PHAM注意力机制,使神经网络能够自适应地筛选和加权输入信息,进一步优化模型的性能和效率。最后,将原始模型中的CIOU损失函数替换为SIOU损失函数,加快了收敛速度,提高了模型检测精度。3)设计了一种基于改进YOLACT的金属屏蔽罩表面缺陷分割方法。通过把YOLACT原始模型的默认主干网络Res Net改变为Conv Next,以及加入NAM注意力机制,减少信息丢失,丰富高层特征信息。提升模型提取缺陷边缘轮廓特征的能力,从而提高了分割精度。本文对金属屏蔽罩表面缺陷检测方法中的缺陷图像数据增强、缺陷识别分类以及缺陷分割方法进行了研究,并在设计的金属屏蔽罩表面缺陷检测试验平台中进行算法验证,试验结果表明本文方法能满足金属屏蔽罩表面缺陷检测的实际应用要求。

关键词：金属屏蔽罩表面缺陷检测数据增强缺陷分割深度学习

真空紫外线辐照度高精度检测系统的设计与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

真空紫外线辐照度高精度检测系统的设计与实现

作者：胡彬西安工业大学

学位级别：硕士

由于真空紫外线辐射的微弱特性,对其进行准确测量和分析具有一定挑战性。目前真空紫外线辐射的主要检测方式有光谱检测、电离检测、粒子检测和光电检测等,其中光电检测具有光谱范围广、抗干扰能力强、波长分辨率高和检测灵敏度好等特点... 详细信息

由于真空紫外线辐射的微弱特性,对其进行准确测量和分析具有一定挑战性。目前真空紫外线辐射的主要检测方式有光谱检测、电离检测、粒子检测和光电检测等,其中光电检测具有光谱范围广、抗干扰能力强、波长分辨率高和检测灵敏度好等特点,而辐照度检测作为光电检测中的一种重要检测方法,能够快速地、精确地捕捉到微弱的真空紫外线辐射信号,为实现高精度的辐射检测提供了可靠的技术手段。但现有检测技术仍存在以下问题:1)检测真空紫外线辐射的同时,仍存在大量电磁辐射干扰,造成了辐射检测精度的影响;2)检测真空紫外线辐照度难度较大、成本较高。为此,本文研究了真空紫外线辐照度高精度检测方法,主要研究内容如下:1)真空紫外线辐照度低噪声高精度检测系统设计。以真空紫外线辐射为研究对象,本文重点介绍了提高真空紫外线辐照度检测精度的方法。通过高灵敏度紫外线传感器对紫外信号进行采集,并使用高精度运算放大器,对信号进行调理放大,保证信号的准确性。主控电路方面,选择高性能微处理器,结合硬件去耦和软件滤波,实现了系统的抗干扰设计。在完成电路设计和仿真后,绘制并制作了PCB板,验证了各模块的性能。最终,通过编写程序软件和调试,确保系统能够稳定、准确地检测真空紫外线辐照度。通过这些方法,成功开发出低噪声高精度的真空紫外线辐照度检测系统,为相关科研提供了可靠的技术支持。2)研究真空紫外线辐照度检测系统电磁兼容方法。针对真空紫外线辐照度检测环境的干扰问题研究了一种真空电磁兼容方法。通过对真空辐射环境进行干扰分析仿真,针对外部电磁辐射干扰构建真空屏蔽体的结构并进行电磁屏蔽特性仿真,降低真空环境太阳辐射、高能带电粒子及人造无线电干扰,确保检测模块实物在电磁环境下工作的可靠性,保障电路的稳定工作。3)研究基于相关检测的误差校正算法。针对真空紫外线辐照度检测信噪比低问题,通过目标信号特征研究了一种基于相关检测的误差校正算法。该算法将目标辐射信号与同频参考信号通过相敏检测器PSD进行正交化处理,提取淹没在噪声背景中的真空紫外线信号幅值,抑制背景噪声并提高信噪比。然后对PSD残留频差产生的相位漂移进行补偿,减少真空紫外线信号误差值。最终设计上位机软件显示真空紫外线辐照度参数和调用误差校正算法,并通过数据库存储数据,便于后续查找数据及二次开发。实验结果表明,在不同复杂干扰环境下,本文所设计的真空紫外线辐照度检测系统功能完善、性能稳定。通过对系统检测精度验证表明,该方法能够满足真空紫外线辐照度的高精度检测需求,检测精度为0.092%。本文的研究内容为后续运用于真空紫外线辐射提供了一种检测方法。

关键词：真空紫外线辐照度光电检测电磁兼容误差校正

基于LVQ算法的水雾中线切割放电状态检测研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LVQ算法的水雾中线切割放电状态检测研究

作者：郭一璀哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

气中和水雾中电火花线切割加工是近些年发展起来的加工方法,与液中放电加工相比,具有放电能量和加工间隙小、对环境无污染等优点;在电火花线切割加工中,由于间隙放电状态分析有助于揭示气体和水雾介质中的加工机理,因而研究高性能的间... 详细信息

气中和水雾中电火花线切割加工是近些年发展起来的加工方法,与液中放电加工相比,具有放电能量和加工间隙小、对环境无污染等优点;在电火花线切割加工中,由于间隙放电状态分析有助于揭示气体和水雾介质中的加工机理,因而研究高性能的间隙放电状态检测系统对优化加工参数、保证加工质量和提高加工效率具有重要意义。本文在查阅大量文献资料的基础上,分析了传统化电火花线切割加工放电状态检测方法,并结合国内外多种智能化检测技术,提出了基于学习向量量化神经网络的放电状态检测系统实时辨别电火花线切割加工的间隙放电状态。在分析间隙放电状态的过程中,放电波形通常分为开路、正常火花放电和短路三种状态,本文研究了偏开路和偏短路状态对加工过程的影响,实验结果表明较长时间的偏开路或者偏短路现象可能导致后续的脉冲转变为开路脉冲或是短路脉冲,影响了加工精度和加工效率。检测放电过程中各类脉冲放电类型,有利于对线切割加工实现优化控制。本文选取了间隙电压和电流作为检测系统的输入信号,研究利用数据采集卡完成对电信号的采集,并基于LabVIEW虚拟平台运用学习向量量化神经网络建立逻辑处理程序,选择合适的硬件搭建相应的放电状态检测系统,最终实现对加工过程中开路、偏开路、正常火花放电、偏短路和短路五种放电状态的实时检测。利用数字存储示波器在加工过程中同步采集放电间隙信号,将其得到的波形图与检测系统采集的信号波形图进行对比,验证检测系统的可靠性。然后进行液中粗加工实验,以这一工艺参数为基础,在液中、气中和多种水雾介质中的精加工条件下应用该检测系统,研究水雾中线切割的放电间隙特性,得到以上介质条件下电火花线切割加工放电波形和放电状态的特点以及火花率的分布范围;最后进行以脉冲宽度、脉冲间隔比、峰值电流、偏移量、工作台进给速度为变量的单因素实验。

关键词：电火花线切割放电状态检测系统 LVQ神经网络

基于学科核心素养的支架式教学设计研究 ——以高中信息技术课程为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于学科核心素养的支架式教学设计研究 ...

作者：韩月天津大学

学位级别：硕士

改革开放以来,随着全球化趋势的加剧,高素质人才成为推动国家发展的重要保障。2014年,教育部颁发的关于全面深化课程改革指导意见要求将“核心素养”的培养落实到学科教学当中。2017年修订的高中信息技术新课程标准明确规定通过学科教... 详细信息

改革开放以来,随着全球化趋势的加剧,高素质人才成为推动国家发展的重要保障。2014年,教育部颁发的关于全面深化课程改革指导意见要求将“核心素养”的培养落实到学科教学当中。2017年修订的高中信息技术新课程标准明确规定通过学科教学培养“信息意识”、“计算思维”、“数字化学习与创新”及“信息社会责任”四大学科核心素养,同时对信息技术教学内容提出了新的要求。为满足学科核心素养的培养要求,需围绕哪些学科知识点采用何种教学方式进行教学设计?基于学科核心素养的支架式教学设计为这些问题提供了解答。首先,通过调查高中信息技术课堂教学的现状,寻找影响课堂教学效果的因素。并结合学科特征,分析支架式教学设计运用在信息技术课堂中的独特优势。基于对学科核心素养形成过程相关研究成果的提炼和总结,从素养形成角度进行教学内容分析,为进行基于学科核心素养的支架式教学设计做准备。随后,在新课改“立德树人”的指导思想下,引入全人教育、“心流”理论作为基于学科核心素养的支架式教学设计理论基础。设计学习指导类支架、协作支持类支架、辅助工具类支架、情境创设与活动设计类支架、模式固化与知识内化类支架分别对应素养形成过程中具体层次的培养需求。结合多种形式支架的组合创设情境进行教学活动设计,创新教学设计的流程,并形成完整的教学设计案例。最后,将教学设计运用到实际教学当中,开展准实验研究。从学科知识掌握情况、合作探究能力锻炼、对支架式教学活动感受、信息技术学科情感体验这几方面对学习效果进行检验。实践结果表明采用基于学科核心素养的支架式教学能够有效地促进基础知识的获取,培养问题解决意识。支架的搭建也有利于促进知识的内化与学科思维的形成。在课堂教学中使用支架式教学有利于落实新课标对信息技术学科核心素养的培养要求,同时改善了课堂学习氛围使师生获得更好的情感体验。

关键词：支架式教学学科核心素养教学设计信息技术课程

学导式多点多球教学法在普通高校网球普修课中的实验研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

学导式多点多球教学法在普通高校网球普修课中的实验研究

作者：刘训凯山西师范大学

学位级别：硕士

长久以来，寻求最佳的教学方法一直为众人所盼，联合国教科文组织下属机构国际教育发展委员会曾出版的一本名为《学会生存》的书中提出：学生是学校的主体，素质教育是学校的主流方向，教师只是教育对象（学生）的引路人，而学生才是教... 详细信息

长久以来，寻求最佳的教学方法一直为众人所盼，联合国教科文组织下属机构国际教育发展委员会曾出版的一本名为《学会生存》的书中提出：学生是学校的主体，素质教育是学校的主流方向，教师只是教育对象（学生）的引路人，而学生才是教学队伍中的主力军，教学的最终目的是让学生将自身变成能够自己教育自己的主体。当然，不同的教师会采用不同的教学方法，教学方法没有统一的，更没有万能的，但是提升教师教学效果，提高学生学习成绩的双重教学目的却是一致的。双重目的简言之就是，培养学生自己学习的能力，使学生养成良好的自学习惯，将课堂上主动摄取知识的能力逐渐延伸到学习和生活中的各个方面，让学生充分发挥自身的主观能动性，成为整个教育过程和自身发展过程的主体，化成绩为能力，突显终身体育的魅力。近些年来，在许多运动训练项目中，科学、有效的训练方法层出不穷，而在学校许多学科中，好的、先进的教学思想也不断涌现。试想，如果能将有效的训练方法与先进的教学思想结合在一起运用到教学中，定将大大的改善高校体育课的教学现状、提高教学质量。本文对学导式教学思想与多点多球训练方法进行理性构思、实体结合，以体育心理学理论、建构主义学习理论、和认知结构理论为理论基础，构建出“学导式多点多球教学法”，并在高校网球普修课教学中进行实验研究，论证其在体育术科教学中所发挥的作用，旨在为高校网球普修课教学选用最优化的教学方法，为高校全面实施素质教育、全力培养素质人才提供指导和参考。本文主要的研究方法是教学实验法和问卷调查法，同时也采用了文献资料、专家访谈、数理统计、逻辑分析等多种方法对“学导式多点多球教学法”进行研究，确定了教学实验的教学思想、教学目标、教学程序、教学评价等整个教学结构体系。通过山西师范大学体育学院网球普修课这一教学平台，主要研究两方面的内容：“学导式多点多球教学法”对网球初学者技术方面——正手击球、双手反拍击球和下手发球的影响;心理方面——体育学习动力调节系统（体育学习态度、体育学习动机、体育学习兴趣）;大学生网球普修课主体意识认知的影响，论证该教学方法在高校网球普修课中有提高教师教学效果、学生学习成绩的作用。实验研究表明：在高校网球普修课中运用“学导式多点多球教学法”能大幅度的提高初学者网球基本技术成绩，使学生变得更加乐观、自信，上课变得更加积极、主动，更明显得感觉到课上自身的主体作用;“学导式多点多球教学法”也在一定程度上激发了学生的体育学习动机、提高了体育学习兴趣，同时也转变了许多学生的体育学习态度，从而激活了学生的体育学习动力调节系统，使整个学习过程更显张力，整个课堂气氛更显朝气。

关键词：学导式多点多球教学法传统教学法网球普修课

基于遗传算法和深度强化学习的多无人机协同区域监视的航路规划

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法和深度强化学习的多无人机协同区域监视的航路规划

作者：李艳庆西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着无人机技术的不断发展和广泛应用,使得其在军事和民用领域都起着不可替代的作用。在各种任务中,区域监视是未来战场上无人机系统将要承担的一项非常重要的任务。当需要监视的区域较为广阔时,仅靠单架无人机很难完成对整个目标区域... 详细信息

随着无人机技术的不断发展和广泛应用,使得其在军事和民用领域都起着不可替代的作用。在各种任务中,区域监视是未来战场上无人机系统将要承担的一项非常重要的任务。当需要监视的区域较为广阔时,仅靠单架无人机很难完成对整个目标区域的监视任务,往往需要多架无人机通过合理的航路规划来协同工作。然而到目前为止,多无人机协同区域监视的航路规划尚未得到很好的解决。本文基于遗传算法和深度强化学习提出多无人机协同区域监视的两种航路规划方法,可以实时的对协同工作的多无人机航路进行动态规划与调整,获得一段时间内的较优覆盖效果。本文的主要工作如下:1.本文建立了一种多无人机协同区域监视的航路规划模型。该模型考虑了无人机群在目标区域进行监视飞行时,对应的航路没有固定的目的地的特点,在无人机的飞行约束条件下,确定了无人机在下一时刻的可飞行位置。2.本文提出了一种基于遗传算法的多无人机协同区域监视的航路规划方法。通过对无人机的转弯角进行基因编码,将多架无人机的监视面积覆盖率作为适应度函数,并进行相应的遗传操作,依据无人机群监视面积覆盖率最大原则,对多无人机协同区域监视进行航路规划。通过将转弯角进行编码保证了无论进行交叉操作还是变异操作,得到的新种群中每一个个体仍然是一种可实现的协同飞行方式,与直接将位置作为基因编码的方式相比,此编码方式在计算步骤和计算量上有较大的优势。仿真结果表明该航路规划方法可以较好的解决多无人机对监视区域的最大化覆盖问题。此外,本文还提出了远视和多步两种改进方法来进一步提高覆盖率。其中多步方法比远视方法的效果更好,但需要更高的时间计算成本。3.本文还提出了一种基于深度强化学习的多无人机协同区域监视的航路规划方法。通过为每架无人机训练一个深度神经网络,使得其可以根据当前无人机群的状态推断出对应的无人机应该执行的动作,使得下一时刻无人机群的监视面积覆盖率最大。不断重复这样的学习过程,使得每个无人机都一直执行能够使得下一时刻监视覆盖率最大的动作来飞行,直至任务结束。仿真结果表明,该方法可以在一定程度上解决多无人机对监视区域的覆盖问题,但是对目标区域的监视覆盖率不太理想。为此,我们采用Deep Q-Network（DQN）方法,进一步改善了覆盖性能。在本文中,基于遗传算法和深度强化学习的多无人机协同区域监视的航路规划方法均可以在满足无人机飞行的约束条件下,有效地提高了对监视区域的覆盖率。将本文的两种方法进行比较,基于遗传算法的方法覆盖率高于深度强化学习方法的覆盖率,但是规划航路的运算量较大。然而,在深度强化学习中,只有前期深度神经网络的训练需要耗费大量的时间,之后的航路规划可以通过神经网络的前向传播直接计算得到。并且通过不断增多数据样本对神经网络进行训练,多无人机监视区域的覆盖率可以得到有效提高。

关键词：无人机群航路规划遗传算法深度学习强化学习 Q-learning

基于水力模型的供水管网漏失识别及辅助定位方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于水力模型的供水管网漏失识别及辅助定位方法研究

作者：涂杰长安大学

学位级别：硕士

城市供水管网系统漏失事故的发生不仅造成了淡水资源的大量浪费,而且还会引发譬如地面塌陷、供水水质污染等环境健康问题。如何及时发现供水管网漏失事故并准确定位到漏失区域以降低供水管网漏失水量是供水公司亟待解决的难题之一,因此... 详细信息

城市供水管网系统漏失事故的发生不仅造成了淡水资源的大量浪费,而且还会引发譬如地面塌陷、供水水质污染等环境健康问题。如何及时发现供水管网漏失事故并准确定位到漏失区域以降低供水管网漏失水量是供水公司亟待解决的难题之一,因此本文基于水力模型对供水管网漏失识别及辅助定位方法进行研究:1、一个校核准确的供水管网水力模型,是优化布置针对漏失识别的压力监测点、建立供水管网漏失辅助定位模型的基础,因此本文介绍了供水管网水力模型建立的方法与原则以及水力模型校核的标准与步骤。2、相较于流量监测设备,压力监测设备成本低且易于布置,因此本文围绕供水管网压力的变化规律,对供水管网漏失识别进行研究。首先以T市供水管网历史压力数据为基础,研究了不同用水类型、不同用水季度、不同用水工况等正常运行工况下压力的变化规律;其次根据总流的伯努利方程分析了漏失事故发生时影响压力变化的因素,并通过FLUENT流体模拟软件对供水管道进行漏失事故仿真模拟;最后以漏失识别为目的构建一种结合漏失事件库LEAK及PSO算法的压力监测点优化布置方法。结果表明:供水管网压力变化具有一定的规律性,在原有压力监测点的基础上优化新增一定数量的压力监测点能够识别到更多的供水管网漏失事故。3、本文通过优化搜寻漏失节点位置及其喷射系数K使压力及流量的模拟值与其实测值的误差最小来建立漏失辅助定位模型,并采用IAGA算法对模型优化求解。然后以一个供水管网算例从压力监测点的个数,小漏失事故、爆管事故,单一节点发生漏失、多节点同时发生漏失等方面来对漏失辅助定位模型的定位效果进行验证,结果表明:压力监测点的个数越多、布置越合理,定位效果越好;漏失辅助定位模型对爆管事故的定位效果优于小漏失事故;漏失辅助定位模型对单一节点漏失事故的定位效果优于多节点漏失事故。4、本文以一个城市供水管网实例来验证漏失辅助定位模型对爆管事故、小漏失事故的定位效果。结果表明:定位模型优化求解的漏失定位节点能够有效地缩小漏失检测区域,具有一定的实际意义。

关键词：供水管网水力模型漏失事故识别压力监测点漏失辅助定位

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

机载相控阵雷达非均匀杂波抑制方法研究

机载相控阵雷达非均匀杂波抑制方法研究

作者：陈云飞西安电子科技大学

学位级别：硕士

杂波抑制一直都是机载雷达下视工作的关键问题，特别是非均匀杂波的抑制问题直接影响着机载雷达的工作性能。非均匀杂波包括两类：一是非正侧视阵引起的渐变的距离非均匀杂波;二是雷达照射环境中孤立散射体、目标以及干扰等引起的突变... 详细信息

杂波抑制一直都是机载雷达下视工作的关键问题，特别是非均匀杂波的抑制问题直接影响着机载雷达的工作性能。非均匀杂波包括两类：一是非正侧视阵引起的渐变的距离非均匀杂波;二是雷达照射环境中孤立散射体、目标以及干扰等引起的突变非均匀杂波。针对渐变的距离非均匀杂波，一般的方法是距离非均匀分段和距离滑窗样本选取，相比而言，俯仰滤波处理能够得到更好的近程杂波抑制性能，然而该方法对于阵元幅相误差等雷达系统误差是不稳健的，为此本文改进了原有方法，在俯仰滤波处理之前加入了阵元幅相误差校正的环节;针对突变的非均匀杂波，提出了一种基于波达角差异的训练样本选择方法，并通过仿真实验初步验证了该方法的有效性。论文内容概况如下： 1、介绍了空时自适应处理的基本原理和应用背景，给出了空时自适应处理的降维方法，并对两种常用的时域降维处理方法FA方法和EFA方法的杂波抑制性能进行分析比较;2、探讨了阵元幅相误差背景下俯仰滤波存在的问题，建立了阵元幅相误差模型并改进了阵元幅相误差的估计方法，将改进后的阵元幅相误差校正方法应用到俯仰滤波处理当中，提出了基于阵元幅相误差校正的近程杂波抑制方法。该方法有效改善了阵元幅相误差背景下近程非均匀杂波的抑制性能。 3、针对突变的、离散的强杂波点造成的非均匀杂波，提出了一种利用相关系数测量波达角的方法，并根据主波束附近待处理多普勒通道内杂波与目标、干扰等波达角的差异性提出了基于波达角差异的训练样本选择方法。实验证明该方法能够有效剔除训练本中的干扰目标，减弱STAP处理过程中待检测单元中的目标相消，从而提高目标检测的性能。

关键词：机载雷达空时自适应处理非均匀杂波幅相误差校正训练样本选择

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

气中线切割表面质量实验研究及数据库开发

气中线切割表面质量实验研究及数据库开发

作者：张建玲哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

在国际上,低速电火花线切割加工技术在提高线切割加工效率、加工精度、表面质量等方面都有所发展。气中电火花线切割加工技术是近几年出现的一项新技术,与传统电火花线切割加工相比,由于具有加工表面直线度高、放电间隙窄、加工表面无... 详细信息

在国际上,低速电火花线切割加工技术在提高线切割加工效率、加工精度、表面质量等方面都有所发展。气中电火花线切割加工技术是近几年出现的一项新技术,与传统电火花线切割加工相比,由于具有加工表面直线度高、放电间隙窄、加工表面无电解腐蚀、加工过程清洁环保等特点,适用于电火花线切割精加工。论文介绍了低速走丝线切割加工原理、线切割多次加工工艺,及低速走丝气中线切割精加工的研究成果;介绍了实验中使用的低速走丝线切割机床和测量用表面轮廓测量仪;进行了实验设计;根据数据库使用要求,对所涉及到的低速走丝线切割机床提供的液中多次切割工艺参数和哈尔滨理工大学的实验数据进行了分析及整理。在低速走丝气液组合电火花线切割工艺试验研究基础上,针对气中线切割精加工,进行了脉冲宽度、脉冲间隔、峰值电流等参数对加工表面粗糙度影响的试验研究。在此基础上获得了加工表面粗糙度的经验公式。利用SQL Server 2000数据库开发软件建立了低速走丝数据库系统。用户可以方便地查询到所采用的加工工艺及加工参数,也可以通过向数据库中添加新的数据。

关键词：低速走丝电火花线切割气中线切割表面粗糙度数据库

基于管网微观水力模型的无收益水量分配方法的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于管网微观水力模型的无收益水量分配方法的研究

作者：李沆长安大学

学位级别：硕士

给水管网系统在城市中是一个比较复杂的拥有多目标的网络系统。为此,对供水管网系统进行科学的管理,就需要建立给水管网微观动态水力模型。它是用计算机技术来模拟管网中实际运行的工况,这同样也是给水事业所发展的需要。然而,在建立管... 详细信息

给水管网系统在城市中是一个比较复杂的拥有多目标的网络系统。为此,对供水管网系统进行科学的管理,就需要建立给水管网微观动态水力模型。它是用计算机技术来模拟管网中实际运行的工况,这同样也是给水事业所发展的需要。然而,在建立管网水力模型的过程中如何能够快速高效地进行建模工作以及如何提高建模的精度是不可避免的问题,针对这些问题,本文进行了多方面的研究工作。首先,对于管网建模基础资料不全以及准确性不足的问题,需要建模工作者与供水部门进行良好的协商。针对包括管道与阀门阻力系数、水泵特性曲线以及大用户用水变化规律等关键参数进行实地测量,同时使用了分区建模、分区校核、综合成网的方法,可有效地提高建模的工作效率。通过对供水管网漏失模型的研究,将一致漏损模型运用到节点的流量分配方法中,将无收益水量分为真实漏损部分和表观漏损部分,在原有管长影响因素的基础上增加考虑了压力和流量这两个因素,如此便提出了漏失模型法的流量分配方法。通过算例管网的计算验证,相较于按沿线流量分配等传统节点流量分配方法而言,漏失模型法能够适应不同的运行工况,尤其是在无收益水量占总水量的比例较大时二者的水力计算所得的节点压力相差0.2m左右。同时,运用C#语言将所得方法进行程序化设计,通过调用EPANET软件的计算引擎,可以在较大数据量的供水管网中进行运用。为了验证漏失模型法相对于传统节点流量分配的优越性,需要在工程实例中合理地布置压力监测点,在一定的压力校核标准之下将模拟值与实测值进行对比。管网中的压力监测点能够相对全面地反映区域管网的运行状态,同时压力监测点的最优化布置可以在一定程度上节省管网的投资,这也是进行管网压力校核的必要条件。为此使用模糊聚类的数学理论知识对管网中的节点做漏失敏感分析,对所得的矩阵进行分组分析,最终会得到管网测压点的最优布置方案。另外,通过算例管网的分析计算对优化过程进行了说明。以天津市H区给水管网模型为实例研究对象,对上述方法进行实际地应用,校核模型的精度,结果显示能够满足模型的压力校核要求,同样所提出的漏失模型法也是可行的。

关键词：给水管网建模流量分配模糊聚类无收益水量