检索结果-南通市图书馆

作者：周文秀武汉理工大学

学位级别：硕士

随着数据库技术的日益成熟和管理信息系统的广泛普及,人类积累的数据量正在以指数级的速度增长。面临浩渺无际的数据,人们渴望得到从数据中来一个去粗存精、去伪存真的技术。数据挖掘便应运而生了。数据挖掘是从数据中析取、识别和发现... 详细信息

随着数据库技术的日益成熟和管理信息系统的广泛普及,人类积累的数据量正在以指数级的速度增长。面临浩渺无际的数据,人们渴望得到从数据中来一个去粗存精、去伪存真的技术。数据挖掘便应运而生了。数据挖掘是从数据中析取、识别和发现潜在正确和有用、前所未知的、最终可理解的知识(规则或模型)的过程。关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。它是由Agrawal于1993年提出的。关联规则挖掘用于发现交易数据库中不同项目集之间的关系。关联规则的算法可按照需不需要产生候选项集的做法分为两类,以FP(频繁模式)树法与类Apriod方法为代表。此二者最主要的差异在于,FP树法并不产生候选项集,后者是需要产生候选项集的方法。本文在数据挖掘研究的基础上深入研究了关联规则挖掘,着重对经典关联规则算法中的Apriori算法进行了深入研究,对它的性能进行了分析,根据它的不足之处提出了两个新的改进算法。论文的主要内容如下:1)对数据挖掘的定义、过程、技术分类以及发展趋势进行了综述。2)对关联规则挖掘的定义,性质、挖掘过程、挖掘算法以及研究现状进行了综述。3)对经典的关联规则算法Apriori算法进行了详细的介绍,并分析了它的特点,同时还介绍了该算法的一些改进算法。4)根据Op-Apriori算法的特点,提出了Om-Apriori算法;根据MApriori算法的特点,提出了SMApriori算法。本文的主要创新点如下:1)根据Op-Apriori算法的特点,提出了Om-Apriori算法,用MAT算法来改进Op-Apriori算法中前两项频繁项集的生成,用文献[34]中的方法来改进κ(κ≥3)-频繁项目集的生成,Om-Apriori算法使得算法的效率进一步提高。2)根据MApriori算法的特点,提出了SMApriori算法,该算法利用不是所有的项和事务都对产生频繁项集有帮助的性质来缩小布尔矩阵的方法,使得算法的时间复杂度和空间复杂度都有所减少,从而提高了算法的效率。

关键词：数据挖掘关联规则 Apriori算法时间复杂性空间复杂性

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复杂网络的演化模型与稳定性研究及其应用

复杂网络的演化模型与稳定性研究及其应用

作者：晏先浩武汉理工大学

学位级别：硕士

人们从社会网络、Internet网络、合作网络以及生物网络等现实网络中发现了小世界性和无标度性，使得复杂网络的研究成为一个热点。为了从理论上解释这些特征，研究者提出了许多模型，小世界网络模型解释了社会网络“六度分离”的现象，B... 详细信息

人们从社会网络、Internet网络、合作网络以及生物网络等现实网络中发现了小世界性和无标度性，使得复杂网络的研究成为一个热点。为了从理论上解释这些特征，研究者提出了许多模型，小世界网络模型解释了社会网络“六度分离”的现象，BA模型研究了幂律分布的形成机制。在此基础上，许多其他的改进模型层出不穷，如增长网络模型、演化网络模型、局域世界演化模型等，它们分别从模型的演化机制、模型算法上做了许多工作。但是这些模型只侧重一些方面而很少考虑这样一个事实，例如社会网络中，个人的精力、资源等是有限的，因此网络演化时节点必然受到成本限制，无法无限制地与其他节点相连：Internet网络中，路由器的端口是有限的，连接到每个路由器上的线路不可能无穷大，这样的现象比比皆是。因此网络演化的过程中，必须考虑节点度的成本，这对实际网络结构特征的研究具有重要意义。本文的主要内容和创新之处可概述如下：1．关于研究复杂网络的数学方法的介绍复杂网络最主要的一个特征就是无标度，即其度分布服从幂律分布。本文首先介绍了幂律分布的一些性质，并从数学的角度对这些性质做了一点推导。其次，从数学的角度介绍研究复杂网络模型的主方程法。主方程法为什么可以解决此类演化问题呢?为此，本文从马尔科夫过程入手，引入主方程法，分析其物理意义及在演化网络模型中的应用。2．关于复杂网络模型的研究由于网络节点度成本不可忽视，因此必须建立考虑节点度成本的演化模型。本文在BA模型的基础上增加节点度成本有限的机制，建立LBA模型。理论分析发现，当最大成本度M低于新节点连边数的2倍时，即2m，网络演化有限步后停止，此时的网络结构是同质网络;而最大成本度超过该阈值时，网络可以无限制地演化;当最大度数无穷大时，该模型将退化为BA模型。利用平均场方法和数值计算的方法分析网络的结构，当M≥2m时，平均场方法计算的节点度分布仍是幂律的，其幂律指数在(2，3)之间，相比无标度网络小，但是更接近实际网络的无标度指数。数值模拟表明该结论是准确的，并且发现演化网络具有较高的集聚性和较短的平均最短路径，集聚系数随网络规模增大而衰减的速度较BA模型缓慢。该模型相比BA模型更适合模拟一些实际的网络，如Internet网络，社会网络等。3．关于复杂网络模型稳定性的研究LBA网络中具有有限度的节点可能会比较多，若受到攻击，其稳定性如何呢?本文采用鲁棒性的概念度量稳定性。对LBA的鲁棒性分析后发现，LBA网络对随机攻击具有相对较高的鲁棒性，删除大部分节点后，其平均最短路径并没有发生急剧的变化;而对蓄意攻击，尤其对最大度节点的攻击，其鲁棒性较低，删除不到30％的重要节点后，网络的连通性基本被破坏，只剩下孤立节点，但是相比BA网络的蓄意攻击，其鲁棒性较高。4．关于复杂网络的应用研究作为节点度成本有限的一个典型应用，友谊网络还有着其他的一些特性，比如友谊随着时间的推移、迁居、死亡等原因会衰减;友谊网络之间具有较高的传递性，朋友的朋友可能就是我的朋友。因此鉴于这几点演化特征，本文建立适合友谊网络演化的模型，采用主方程法分析发现网络演化后同时具有幂律度分布和小世界性，但是幂律指数相对无标度网络幂指数较小。友谊网络不仅具有高度集聚的集团结构，较显著的小世界性，还存在孤立的节点。

关键词：复杂网络小世界无标度平均场主方程法鲁棒性传递性

基于改进K近邻算法的手机电子邮件内容自动分类研究

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基于改进K近邻算法的手机电子邮件内容自动分类研究

作者：周金龙武汉理工大学

学位级别：硕士

最近几年,智能手机发展势头猛涨,已经成为继广播、电视、报纸和互联网之后的新一代的媒介形式。通过智能手机收发邮件的频率飞速增长,加之垃圾邮件的肆掠扩散并没有遏制反而愈演愈深,电子邮件运营商以几何级数的速度不断提升邮箱的容量... 详细信息

最近几年,智能手机发展势头猛涨,已经成为继广播、电视、报纸和互联网之后的新一代的媒介形式。通过智能手机收发邮件的频率飞速增长,加之垃圾邮件的肆掠扩散并没有遏制反而愈演愈深,电子邮件运营商以几何级数的速度不断提升邮箱的容量。面对海量的邮件和频繁入侵的垃圾邮件,因此邮件自动分类就显得具有较高的实用价值。基于电子邮件内容的手机电子邮件自动分类技术,是数据挖掘中文本分类技术的一个重要应用。因此,首先从文本预处理、文本提取和中文分词等技术的概念以及文本自动分类的背景着手,系统地探讨电子邮件自动分类的流程和步骤,深入研究了实现手机电子邮件自动分类系统所涉及的理论和技术。对于涉及到文本分类的关键技术,包括中文分词、特征提取、词频统计、向量空间模型和分类算法,本文给出了详细的理论阐述和算法描述。由于是基于K近邻算法的改进算法,重点探讨了K近邻算法,并针对其缺点即选择阈值K的盲目性,提出了基于矩阵奇异值分解的K近邻算法。该改进算法基于矩阵奇异值分解技术,能够通过粗分和细分两个阶段快速获取训练样本和估计K值,然后有针对性的选取一定数目的样本作为训练样本,这种基于后验的训练样本训练出来的K近邻分类器,通过java语言实现了一个具有海量运算能力的电子邮件自动分类器,最后进行实验,验证了该分类器的查全率和查准率。

关键词：手机电子邮件文本分类算法中文分词技术矩阵奇异值分解

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基于复杂网络的我国通信行业创新能力研究

基于复杂网络的我国通信行业创新能力研究

作者：谢凯武汉理工大学

学位级别：硕士

创新能力一直都是各行各业在探讨的话题,如何提高企业的创新能力已经成为调整经济结构、转变增长方式、提高国家与区域竞争力的中心环节。因此,通过科学的评价企业自主创新能力在宏观上的演进路径,引导企业不断提高自主创新能力,已是摆... 详细信息

创新能力一直都是各行各业在探讨的话题,如何提高企业的创新能力已经成为调整经济结构、转变增长方式、提高国家与区域竞争力的中心环节。因此,通过科学的评价企业自主创新能力在宏观上的演进路径,引导企业不断提高自主创新能力,已是摆在我们面前亟待解决的重大问题之一。而复杂网络作为一门新兴学科,在不同的领域中有着很强的应用背景,同时也为企业的创新能力研究提供了一个新的视角。基于此,本文通过对通信行业企业的创新能力情况结合复杂网络中的网络模型、统计特性、社团探测等方面做了一些研究工作。本文主要做了以下几个方面的工作： 1.介绍了我国企业创新能力的研究现状以及研究企业创新能力的意义并且对复杂网络的基本理论做了较详细的叙述。 2.根据统计学理论,将主成分分析和相关性分析的理论运用到我国通信企业进行复杂网络建模。这里以我国通信企业为样本,针对调查问卷中题目的类型对数据进行处理,利用主成分分析方法对样本属性进行降维,通过降维后的数据求出样本之间的相似性矩阵后,利用ucinet软件画出复杂网络模型,再用复杂网络理论来分析构建模型中的统计特性,以得到有用的结论。 3.针对复杂网络模型中特殊的数据结构,利用深度优先搜索算法求出任意两个节点的边的个数,通过自己定义的相似性系数,把节点之间的边的值转化成任意两个节点之间的相似度,之后通过层次聚类算法得到企业节点的社团结构。本文的创新点在于： (1)传统统计学中的层次聚类算法针对的聚类样本及其指标类型的,但是由于复杂网络中数据结构的特殊性,本文定义了一个节点之间的距离,得到各节点之间的相似性系数,克服了聚类算法难以直接用于复杂网络中社团探测的不足,具有重要的理论意义。 (2)提出了一个基于通信行业企业的复杂网络模型,该模型可以很好的描述我国通信企业创新能力。

关键词：复杂网络小世界效应无标度网络社团探测

基于时间窗的能源市场多重分形特征和风险研究

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基于时间窗的能源市场多重分形特征和风险研究

作者：李俊武汉理工大学

学位级别：硕士

原油和天然气的价格波动与人们的日常生活和国家的经济发展息息相关。特别是近几年来原油价格的飞涨和暴跌对各国的宏观经济都产生了重大影响。国际能源署(IEA)估计,到2035年中国石油消耗的80%和天然气消耗的50%都要依赖进口。因此,探... 详细信息

原油和天然气的价格波动与人们的日常生活和国家的经济发展息息相关。特别是近几年来原油价格的飞涨和暴跌对各国的宏观经济都产生了重大影响。国际能源署(IEA)估计,到2035年中国石油消耗的80%和天然气消耗的50%都要依赖进口。因此,探索它们的价格和收益率波动的规律对国家和投资者都是非常重要的。近年来分形理论被越来越多的学者用于研究金融市场的复杂性和风险。但是目前的研究主要集中在对整条时间序列的特征研究,无法反映局部分形特征和风险随时间变化的趋势。基于此点,本文提出时间窗分形研究模型用于研究市场特征随时间变化的趋势,其优点在于既可以分析局部分形特征又可以反映极端风险对整体分形特征的影响。主要有以下几个结论:(1)原油和天然气市场都不是有效市场,两个市场的价格和收益率序列都具有多重分形特征。市场形成多重分形特征的主要因素来自于序列波动的长程相关性和概率分布的厚尾特征。原油市场特征属于新兴市场特征,天然气市场特征属于发达市场特征,即原油市场比天然气市场风险更大。收益率序列小幅波动时天然气市场影响原油市场,大幅波动时原油市场影响天然气市场。(2)使用累积时间窗分形研究模型分析两条收益率序列,本文发现两个市场的时间序列在包含了5年的收益率波动信息后,市场的多重分形强度变化趋于平缓。此后继续增加序列长度不会对市场分形强度变化造成剧烈波动。这表明时间序列反映市场的长期信息需要至少5年的数据。与天然气不同的是,2014年下半年的原油价格暴跌造成了长期投资者对市场缺乏足够的信心,停止入市操作或改为基于短期投资信息的买卖,进而使市场的长期信息产生变化,破坏了市场分形特征的稳定性。(3)使用滑动时间窗分形研究模型分析两条收益率序列,本文发现原油短期市场特征受每周波动幅度的影响。原油价格第一次跌破60美元/桶的时期造成的恐慌最为强烈,引发的羊群效应最强,市场多重分形强度最大。原油和天然气市场的分形特征随时间的变化呈现相反趋势,且原油市场的投资风险大于天然气市场。

关键词：能源市场时间窗多重分形风险时间序列

养老地产市场需求意愿及影响因素研究——以苏州市为例

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养老地产市场需求意愿及影响因素研究——以苏州市为例

作者：沙国华苏州科技大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,“421”结构家庭日益成为社会主体,相对单一的养老模式越来越不能满足老年人日益增长的物质生活和精神生活的需要。养老地产在很大程度上可以弥补这一不足,研究养老地产的市场需求具有重要的理论和现实意义。苏州市... 详细信息

随着社会经济的发展,“421”结构家庭日益成为社会主体,相对单一的养老模式越来越不能满足老年人日益增长的物质生活和精神生活的需要。养老地产在很大程度上可以弥补这一不足,研究养老地产的市场需求具有重要的理论和现实意义。苏州市是典型的老龄化城市,大力发展养老地产不仅是事关老年人的民生问题,而且对城市结构、城市活力以及相关产业的发展都有带动作用。本文以苏州为研究对象,对苏州市养老地产市场的发展现状以及问题展开研究。首先,通过对苏州市养老地产市场的发展现状展开研究,得出近年来苏州市养老地产发展迅速,但同时出现了中低端项目“一床难求”与高端项目“乏人问津”的矛盾局面。其次,从宏观层面,通过人口、经济、社会、政策等四个方面对养老地产市场需求的影响因素进行分析。再次,通过实地调研苏州市区老年人对养老地产的市场需求,并辅助以Probit模型深入分析发现:城市老年人对养老地产的需求旺盛,但基本处于潜在需求阶段,受年龄、身体状况、职业和收入等因素影响,并对苏州市养老地产市场需求总量进行科学预测,并对苏州市养老地产市场需求前景进行科学性地分析。最后,综合市场供需两个方面,从政府、社会、企业三个方面提出养老地产市场良性发展的对策建议。

关键词：养老地产市场需求前景分析对策建议

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重农主义与18～19世纪法国农业市场化

重农主义与18～19世纪法国农业市场化

作者：谢新刚苏州科技学院

学位级别：硕士

18～19世纪是法国农业市场化的关键阶段。法国重农主义对法国农业市场化产生了重大而直接的影响。18世纪中期前的法国农业陷于深重危机，其主要根源在于重商主义政策的管制和挤压;中世纪传统农业制度与自然灾害等使得农业更加萧条。立... 详细信息

18～19世纪是法国农业市场化的关键阶段。法国重农主义对法国农业市场化产生了重大而直接的影响。18世纪中期前的法国农业陷于深重危机，其主要根源在于重商主义政策的管制和挤压;中世纪传统农业制度与自然灾害等使得农业更加萧条。立足法国国情，布阿吉尔贝尔、魁奈、杜尔阁相继提出和论证了“以农为本”、“以农立国”思想，并依此为据阐明了法国摆脱农业危机的“兴农强国”之路，包括保障土地所有者产权，实行大农经营方式;以市场为核心，保证农产品高价;确保农产品在国际与国内市场的自由运行;政府加强法律与制度建设，利用税收等市场工具管理和调控市场，实现资源的合理配置。重农主义者倡导的农业市场化思想，影响和促进了法国18世纪后期～19世纪的农业市场化进程。这对当代发展中国家推进本国农业市场化和实现农业现代化有重要启示。

关键词：法国重农主义农业市场化

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基于统计方法研究复杂网络的演化特性

基于统计方法研究复杂网络的演化特性

作者：田武锋武汉理工大学

学位级别：硕士

目前,复杂系统与复杂性研究已经成为跨世纪的核心科学问题之一,随着各个领域的学者和研究人员对复杂网络的研究,并在各个领域都得了惊人的成果。但是同样对于复杂网络知识的不完备提出了挑战,存在的十大研究问题包括是否存在规范的网络... 详细信息

目前,复杂系统与复杂性研究已经成为跨世纪的核心科学问题之一,随着各个领域的学者和研究人员对复杂网络的研究,并在各个领域都得了惊人的成果。但是同样对于复杂网络知识的不完备提出了挑战,存在的十大研究问题包括是否存在规范的网络分类方法,是否有更多的统计分布以及统计性质来深入刻画复杂网络的结构和分类,网络动力学如何影响网络的拓扑结构等等。基于以上存在的几类问题,本文主要研究了网络的节点数目以及静态网络构造的优化,动态网络的演化机制和统计特征。首先采用分层抽样针对任意一个实际静态网络节点数目进行优化,同时最大程度保证网络的统计特性,并利用武汉市公交换乘网络和线路网络对此进行了实证研究。实证表明,该思想和方法在实际网络的应用和研究中,能够很大程度减少计算的工作量,同时很大程度上保证了网络的统计特征和拓扑结构。考虑到网络优化是一个动态过程,然后本文基于“穷者越穷,富者越富”和“生命游戏”两种演化机制来研究演化网络的演化机制和统计特性,同时证明了网络演化具有马氏性,并计算节点状态改变的一步转移概率矩阵和平稳分布,最后给出了一般性的实际动态复杂网络的马氏性研究。而在网络的演化机制中。本文利用贝叶斯理论思想给出了如何基于网络的先验信息,即目前的随机网络、无标度网络和小世界网络中连边的概率分布和实际网络演化中的样本信息,确定某一类实际网络真正的节点连接的后验概率分布。以上的三种统计方法为静态复杂网络的节点和结构的优化,动态演化网络的演化机制的确定,网络的预测和抗毁性研究提供了很好的研究参考和平台。本文的创新点在于:1)采用分层抽样对任意的一个实际复杂网络进行抽样设计,该理论和思想的应用在国内外都没有理论的分析和应用。实证研究表明该理论和方法并没有改变原有的统计性质,但是却很大程度上改变了工作量和计算量。2)利用随机数学中的马尔科夫过程对复杂网络的演化过程进行研究,针对一般性的网络给出如何利用马尔科夫的理论对其进行计算转移概率矩阵,平稳分布并进行预测的方法。根据贝叶斯的理论与知识对复杂网络中连边或者去边的概率的选取,给出了一般网络的连边概率的后验密度函数的确定方法。

关键词：复杂网络分层抽样马尔科夫过程贝叶斯统计

基于死亡效力随机化和复合泊松过程的保费精算模型

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基于死亡效力随机化和复合泊松过程的保费精算模型

作者：张磊武汉理工大学

学位级别：硕士

保费是保险公司生存的基础,而保费也是投保人所关心的重要因素之一,因此保费计算的合理公平准确是至关重要的。而传统的精算模型在计算保费时,为了简化问题,对影响其计算的因素做了脱离实际的处理,增加了保险公司经营的风险。基于以上... 详细信息

保费是保险公司生存的基础,而保费也是投保人所关心的重要因素之一,因此保费计算的合理公平准确是至关重要的。而传统的精算模型在计算保费时,为了简化问题,对影响其计算的因素做了脱离实际的处理,增加了保险公司经营的风险。基于以上存在的问题,本文主要研究影响保费精算模型的死亡效力和投保客户群,真正从实际出发,建立符合各因素客观规律的精算模型,为以后精算模型的改进提供了可以借鉴的方法。首先简要介绍了保费精算模型在国内外研究概况,重点回顾了本文所关注的两个因素目前已有的研究成果。接着给出了本文将要用到的保险精算理论知识。而第三章和第四章是本文的主体部分,在第三章里先通过定量分析比较生命表(CL1990-1993)和生命表(CL2000-2003),发现死亡效力降低,然后,引进参数修匀方法对死亡效力模拟,使用最小二乘法和迭代计算估计了Makeham函数中的三个参数,并对结果做了假设检验,显著提高了模拟的效果,最后利用两表的数据研究了时间间隔下死亡效力的随机处理并给出了函数的表示形式,再次优化了模拟效果。而第四章主要利用人寿保险过程满足复合泊松过程,故把保险公司主要面对的三类客户群进行了复合泊松过程处理,接着给出基于复合泊松过程的保费精算模型。本文的主要创新点是:1.利用已有的生命表死亡数据对死亡效力进行模拟,结合国内两张生命表给出了时间推移下同年龄死亡效力之间的关系,基于此,引入了随机过程,将死亡效力随机化,预测了保费精算模型的影响。并通过实例分析,说明将其随机处理后对保费的影响。2.本文从保险公司的角度出发,假定保险公司面对的是一群随机的客户群,分别是在[0,t]内始终活着、死亡、退保的三类人。接着对这三类人群应用复合泊松过程,探讨保险公司有关保费计算的精算模型,对保费模型做出了具有实际意义的改进。

关键词：保费精算模型死亡效力复合泊松过程参数修匀

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空间滞后回归模型在肺结核分布中的探索研究

空间滞后回归模型在肺结核分布中的探索研究

作者：李莹武汉理工大学

学位级别：硕士

结核病素有“白色瘟疫”之称,其发生、传染与流行都是一种空间现象,与环境、人口、气候等因素密切相关。已有研究表明,肺结核发病具有空间相关性和空间异质性。因此,结合空间流行病学和空间统计学的理论方法,从定量的角度探讨肺结核的... 详细信息

结核病素有“白色瘟疫”之称,其发生、传染与流行都是一种空间现象,与环境、人口、气候等因素密切相关。已有研究表明,肺结核发病具有空间相关性和空间异质性。因此,结合空间流行病学和空间统计学的理论方法,从定量的角度探讨肺结核的空间分布模式及其影响因素,是非常必要的。本研究利用GeoDa软件,首先对肺结核发病率进行空间自相关分析,分别从整体和局部的角度探索肺结核发病的空间分布模式,然后基于空间依赖性建立空间滞后回归模型,探索影响肺结核分布的潜在因素。最后通过定义三元空间权重矩阵突出相邻肺结核高发区的影响,建立三元权重空间滞后回归模型,并与二元权重空间滞后回归模型进行比较。本研究主要结果如下： 1.2005-2011年肺结核发病率的全局Moran’s Ⅰ旨数分别为0.2590、0.2551、0.3081、0.2516、0.3424、0.3925和0.4512,且均具有统计学意义,说明各年的肺结核发病分布具有显著的空间聚集性特征,且聚集现象越来越明显。 2.局部空间自相关分析发现,2005-2011年具有统计学显著性的肺结核高-高区从1个增加到5个：2005年分布在湖南,2008年分布在湖南和重庆,2011年分布在湖南、四川、西藏、青海、新疆。而具有统计学显著性的低-低区基本无变化,主要分布在京津唐地区,即北京、天津和河北。 3.城乡居民储蓄存款和工业三废治理投资对地区肺结核发病率的影响是显著的。城乡居民储蓄存款每增加1000亿元,则每10万人口中会增加1.8个肺结核患者;工业三废治理的投资每增加1000万元,则每10万人口中会减少2.4个肺结核患者。 4.空间滞后回归模型的对数似然函数绝对值为136.131,小于普通线性回归模型的138.75,且其残差对应的Moran’s Ⅰ指数为-0.0258,不具有统计学意义。说明空间滞后回归模型优于普通线性回归模型,且其消除了线性回归残差的空间依赖性,使得残差项满足独立同分布的经典假设。 5.三元权重空间滞后回归模型的对数似然函数绝对值为135.74～135.85,回归残差和为11037-11366,分别小于二元权重空间滞后回归模型的136.131和14886。说明三元权重空间滞后模型优于二元权重空间滞后模型,且不同权重赋值对三元权重空间滞后模型的效果无明显影响。本文的创新之处在于基于空间单元的地理位置关系和属性值大小提出了三元空间权重矩阵,突出了肺结核高发区对相邻区域的影响,优化了空间滞后回归模型的拟合效果。这对于空间滞后回归模型的进一步研究具有指导意义。

关键词：肺结核空间依赖性 Moran’s Ⅰ 空间滞后模型三元权重矩阵