检索结果-南通市图书馆

作者：刘媛媛宁夏大学

学位级别：硕士

现代电力系统中含有大量的信息设备,这些网络设备的主要功能是监控、控制和保护物理网络。信息与物理网络的相互依赖使现代电力系统成为典型的信息物理系统,即电力信息物理系统(Cyber Physical Power System,CPPS)。但是,CPPS中的信息... 详细信息

现代电力系统中含有大量的信息设备,这些网络设备的主要功能是监控、控制和保护物理网络。信息与物理网络的相互依赖使现代电力系统成为典型的信息物理系统,即电力信息物理系统(Cyber Physical Power System,CPPS)。但是,CPPS中的信息层在提高电源质量的同时带来了新的不确定性。信息层发生意外故障可能会导致物理层的可观测性和控制性丧失,从而使CPPS面临极大的风险。因此,本文主要研究信息层受到攻击时CPPS所表现出的脆弱性,并采用一些策略以缓解CPPS的级联故障,具体内容如下:考虑相互依赖模型方式构建CPPS,将信息层的故障表示为电网层潮流的变化,基于潮流变化提出功率脆弱性指标和电压脆弱性指标,研究在对信息节点进行攻击后,CPPS的脆弱性指标变化规律。发现对功率和电压的扰动能够影响CPPS的脆弱性,攻击信息节点能够使CPPS产生级联故障,引起功率脆弱性指标与电压脆弱性指标的波动,使剩余负荷比例与存活节点率下降。提出了三种缓解策略,一种是对传统的直流潮流模型进行优化的直流最优潮流缓解策略,一种是对负荷进行削减的减载缓解策略,另一种是可以保持剩余负荷比例接近最大可能值的负荷控制缓解策略。测试了负荷控制缓解策略在不同负荷系数、信息网相互依赖度数和电网相互依赖度数的变化下剩余负荷比例的变化情况。研究表明,负荷控制缓解策略能够最大程度的缓解级联故障,且负荷系数对剩余负荷比例的影响较大,信息网相互依赖程度数的变化对CPPS脆弱性的影响比电网相互依赖程度数的变化对CPPS脆弱性的影响大。

关键词：电力信息物理系统网络攻击脆弱性故障缓解

基于模块化多电平换流器的高压直流输电系统协调控制研究

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基于模块化多电平换流器的高压直流输电系统协调控制研究

作者：赵莹萍宁夏大学

学位级别：硕士

基于模块化多电平流器的多端高压直流输电（Modular Multi-level Converter based Multi-terminal High Voltage Direct Current,MMC-MTDC）系统具有多站点送电、多落点受电且潮流可灵活控制的优点,但系统中的换流器自身并不具备转动惯... 详细信息

基于模块化多电平流器的多端高压直流输电（Modular Multi-level Converter based Multi-terminal High Voltage Direct Current,MMC-MTDC）系统具有多站点送电、多落点受电且潮流可灵活控制的优点,但系统中的换流器自身并不具备转动惯量,这将使电网的整体惯性减小。当交流区域发生扰动或直流传输功率变化时,传统换流器控制方法难以对交流电网电压幅值和频率起到支持作用。为了使换流器能主动参与交流电网的频率调节,本文将虚拟同步发电机（Virtual Synchronous Generator,VSG）技术引入MMC-MTDC系统换流器中,设计一些控制方法使受端换流器参与电网调频,具体内容包括以下部分。分析MMC的拓扑结构、工作方式,得到MMC交、直流侧数学模型、MMC调制方式和相间环流抑制策略;解析MMC-MTDC系统的拓扑结构和基本原理,设计系统换流器的内、外环控制器。针对MMC零惯性的特性,提出一种基于VSG的受端换流器控制策略,使受端MMC在运行特性上与同步发电机类似,实现其与交流网络频率支持作用。VSG控制技术虽然能为交流区域提供一定的频率支持,但却难以提升MMC-MTDC系统的直流电压稳定性。考虑换流器改进电压下垂控制（Improved Droop Control,IDC）在功率分配方面上的优点,将VSG与多站IDC相结合,形成MMC-MTDC系统的多换流器协调控制方法,在优化系统调频能力的基础上,实现存在线路阻抗时换流器间功率的合理分配,保证系统直流电压稳定。针对常规VSG不具备直流电压调节能力的问题,将U2-P下垂控制引入VSG虚拟调速器中,构成附加直流电压的VSG控制,使换流器具有控制交流网络频率和直流电压的能力,并与其他受端换流器配合,实现多换流器对交流电网频率和直流电压的协调控制。通过分析虚拟转动惯量的大小对频率稳定的影响,在附加直流电压的VSG控制基础上,设计一种基于模糊控制（Fuzzy Logic Control,FLC）的自适应虚拟转动惯量控制方法,该控制通过灵活调整虚拟惯量,使换流器在支撑频率波动的过程中表现出更出色的动态响应性能。在MATLAB/Simulink软件中搭建五端、三端100电平MMC-MTDC输电系统仿真模型,对所提出的控制策略进行了仿真分析,通过与传统方法进行对比以证明其有效性。

关键词：多端高压直流输电虚拟同步发电机改进下垂控制模糊控制自适应转动惯量

多端柔性高压直流输电系统双环附加频率控制研究

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多端柔性高压直流输电系统双环附加频率控制研究

作者：马岩宁夏大学

学位级别：硕士

近年来新能源并网比例逐年增加,传统火电机组并网比例下降,在实现环境保护和可持续发展战略的同时,由于新能源发电出力的不确定性导致电网波动变大,稳定性降低。同时,使用柔性高压直流输电(Voltage Source Converter-High Voltage Direc... 详细信息

近年来新能源并网比例逐年增加,传统火电机组并网比例下降,在实现环境保护和可持续发展战略的同时,由于新能源发电出力的不确定性导致电网波动变大,稳定性降低。同时,使用柔性高压直流输电(Voltage Source Converter-High Voltage Direct Current,VSC-HVDC)技术进行远距离电力传输使得各AC区域在频率上相互独立,导致孤立AC电网惯性降低,电网频率在功率扰动时变得更加敏感。传统用于电压源型换流器的比例积分双环解耦电流矢量控制方式无法为AC区域提供频率支持,因此需要在VSC控制器中增加额外的环节使经多端柔性高压直流输电(Multi Terminal-HVDC,MT-HVDC)系统并网的风电场参与AC区域频率调节。为研究频率支持控制策略,建立MT-HVDC各组成部分数学模型。主要包括:AC区域数学模型、风电场数学模型、MT-HVDC网络数学模型、VSC数学模型。通过数学模型分析,说明VSC可以独立进行有功和无功控制,同时可以通过改变VSC的功率注入对AC区域进行频率支持。本文为实现AC区域频率支持,提出了一种适用于MT-HVDC的双环附加频率控制策略,通过在有功控制环上增加有功-频率下垂控制,在无功环上增加无功-频率微分控制来实现频率支持。所有控制环节都基于本地信号,不需要远程通信。双环附加控制对频率响应暂态性能有较大的改善。为了解决直流电压偏差过大问题,设计了一种与电压偏差量相关的自适应电压下垂控制,在此基础上推导出频率下垂控制公式,提出了一种附加频率控制的自适应下垂控制策略,该控制策略对于直流母线电压的暂态和稳态性能都有很大的提升。在MTLAB/Simulink平台搭建仿真模型,对提出的控制策略进行仿真验证。本文在自适应电压下垂控制的基础上,在AC区域侧VSC控制器中增加基于一致性的频率附加控制环节,在风电场侧VSC中增加基于AC区域频率偏差的比例积分控制,设计一种依赖通信链路的附加频率控制策略。该控制策略主要通过共享各个区域功率裕度实现对孤立AC区域的频率支持,在某个AC区域发生频率扰动时依靠其他区域的支持实现频率性能改善。利用拉氏变换和劳斯判据证明其稳定性。在MTLAB/Simulink平台搭建仿真模型,对提出的控制策略进行仿真验证。本文所提双环附加频率控制可以使MT-HVDC输电系统实现对孤立AC区域的频率支持,提升AC电网频率性能,对于MT-HVDC输电系统发展和建设具有现实意义。

关键词：多端柔性高压直流输电频率支持双环附加频率控制策略自适应下垂控制

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含多种分布式电源的配电网多目标规划

含多种分布式电源的配电网多目标规划

作者：徐陈宁夏大学

学位级别：硕士

分布式发电(Distributed Generation, DG)具有经济、可靠、灵活和环保等多种优势,在整个电网中饰演着日益重要的角色。不同类型的DG具有不同的运行特性,接入配电网时需进行合理规划,否则会对电网的正常运行产生负面影响。基于此,本文主... 详细信息

分布式发电(Distributed Generation, DG)具有经济、可靠、灵活和环保等多种优势,在整个电网中饰演着日益重要的角色。不同类型的DG具有不同的运行特性,接入配电网时需进行合理规划,否则会对电网的正常运行产生负面影响。基于此,本文主要研究当配电网接入新DG时如何进行合理的选址与定容,具体内容包括：以宁夏某地实际配电系统为例,进行模拟仿真分析,在原有配电网网架结构的基础上对DG进行规划,拟接入风电、光伏、燃气轮机三种DG。定义网损改善率指标和电压稳定性改善率指标,对节点进行评估,通过计算综合评价指标确定DG的待选安装节点;建立相应的规划数学模型,以配电网购电费用、DG运行维护费用和DG发电补贴费用之和最小为经济性目标,以电压稳定性指标最佳为稳定性目标,采用归一化—权重方法处理多目标优化问题,得到优化目标函数。分别采用粒子群算法和粒子人工鱼群算法,应用Matlab仿真计算,得到两种DG规划方案,通过对比分析发现,粒子人工鱼群算法的优化结果更加合理,可以给配电网带来更好的经济效益和运行可靠性。

关键词：分布式发电配电网规划多目标优化粒子人工鱼群算法归一化

基于虚拟电容不同时间协议下直流微电网分布式协同控制

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基于虚拟电容不同时间协议下直流微电网分布式协同控制

作者：张磊宁夏大学

学位级别：硕士

为缓解能源短缺问题,世界各国都致力于清洁能源的开发与应用,微电网作为清洁能源的直接研究和应用载体在近些年有了蓬勃发展。交流微电网一直以来都为微电网的应用核心,但光伏、燃料电池等直流发电单元并入交流微电网存在着转换环节多... 详细信息

为缓解能源短缺问题,世界各国都致力于清洁能源的开发与应用,微电网作为清洁能源的直接研究和应用载体在近些年有了蓬勃发展。交流微电网一直以来都为微电网的应用核心,但光伏、燃料电池等直流发电单元并入交流微电网存在着转换环节多、效率低、能耗大等问题。而直流微电网能有效克服以上缺点,更有利于大规模直流发电单元直接并网,能有效的降低能量损耗,可靠性更高。首先,本文采用分布式协同控制策略对低压直流微电网孤岛模式下分布式发电单元的输出电压和电流进行控制,为实现当系统的运行状态发生变化时分布式发电单元的输出电压恒定、统一,输出电流根据分布式发电单元容量进行按比例分配。在此基础上,引入虚拟电容到直流微电网的分布式协同控制策略中,虚拟电容是对原始的控制算法进行改进,在不占用较大空间,节约成本的情况下,模拟大电容的效果能有效地增强系统惯性,提升系统的抗干扰能力,同时设计有大电容所不具有的特性,优化控制效果。为增强系统运行的快速性,分别引入有限时间协议和固定时间协议到直流微电网的分布式协同控制中,用以提升系统运行状态变化时分布式发电单元输出电压和电流的收敛速度,通过理论推导所引入时间协议的收敛上限以及证明所引入时间协议的优越性。最后,本文在Matlab/Simulink平台上搭建仿真模型,通过仿真验证所引入的有限时间协议和固定时间协议能够加快系统的收敛速度,引入的虚拟电容能够有效地提升系统的抗干扰能力。

关键词：直流微电网分布式协同控制虚拟电容有限时间协议固定时间协议

基于社团理论的电力信息物理系统连锁故障研究

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基于社团理论的电力信息物理系统连锁故障研究

作者：连宏汇宁夏大学

学位级别：硕士

随着电力系统智能化程度的提高,电力网和信息网的结合愈加紧密并逐渐发展成为复杂的电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)。电网和信息网的深度耦合带来灵活性、高效率的同时,也带来新的不确定问题,面临着安全性、脆弱性、系统... 详细信息

随着电力系统智能化程度的提高,电力网和信息网的结合愈加紧密并逐渐发展成为复杂的电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)。电网和信息网的深度耦合带来灵活性、高效率的同时,也带来新的不确定问题,面临着安全性、脆弱性、系统模型不完善等挑战。电力CPS的复杂性造就了故障可以从信息网注入,从而影响电力网安全性;或者电力网的故障可以破坏信息网的稳定运行,孤立地研究电网或者信息网难以分析网络之间的相互影响。而社团这一复杂网络的介观尺度鲜有被用于电力CPS的研究中。基于以上背景,本文运用复杂网络理论对电力信息物理系统进行建模,研究社团对电力CPS连锁故障的影响,所做工作如下:为了研究社团结构变化对调度中心所处位置带来的网络鲁棒性影响,针对目前文献所用的具有社团结构的无标度网络生成算法的不足对其进行修改,使其能够生成不同规模的社团,且可以调节各社团的连接概率,并检验修改后算法的有效性。基于相互依存网络模型,建立考虑电网信息网孤岛运行的连锁故障模型,以网络剩余节点比例为评估指标,信息网和电网采用社团内部同配耦合,研究调度中心处于不同社团时,全局连接概率,社团连接概率,以及多个调度中心对电力CPS的连锁故障影响。考虑电网的潮流分配和信息网的实时调度功能,建立具有节点可调度性,线路可观测性的最小负荷削减模型。提出社团层面的电力CPS脆弱评估指标,提出一种考虑能量流与信息流交互特性的连锁故障仿真方法。针对目前信息网建模还未统一的现状,构造拓扑一致信息网以及无标度信息网进行对比。信息网和电网采用度-度耦合,研究两类信息网下,电网社团连边攻击和社团内部边攻击带来的影响,并对比社团内部边攻击时有信息网和无信息网的情况;研究两类信息网下,电网社团信息层受损后再进行社团内部边攻击和随机电网边攻击带来的影响。

关键词：电力信息物理系统连锁故障社团理论脆弱评估鲁棒性

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含分布式电源的配电网络优化重构

含分布式电源的配电网络优化重构

作者：杨丽宁夏大学

学位级别：硕士

分布式电源(Distributed Generation,DG)并入配电网后,不仅会使电网由单电源变成多电源的复杂网络,而且对网损、电压、潮流大小与方向以及电网运行的安全可靠性等产生严重的影响。因此,必须改变配电系统的分段开关与联络开关对配电网进... 详细信息

分布式电源(Distributed Generation,DG)并入配电网后,不仅会使电网由单电源变成多电源的复杂网络,而且对网损、电压、潮流大小与方向以及电网运行的安全可靠性等产生严重的影响。因此,必须改变配电系统的分段开关与联络开关对配电网进行优化重构,达到降低网损、均衡负荷以及提高节点电压的目的。根据风力发电、光伏发电、燃料电池和微型燃气轮机四种DG的性能以及并网接口形式,将其分为PQ型、PV型、PI型和PQ(Ⅴ)型,同时建立符合配电网运行的模型;将多种潮流算法进行对比,结合DG的模型,选择前推回代法对含DG的配电网进行潮流计算;以网损最小为目标函数,建立配电网重构模型,并给出重构需要满足的约束条件;对比二进制粒子群算法(Binary Particle Swarms Optimization Algorithm,BPSO)与量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimizattion Algorithm,QPSO)的性能,结合其应用到配电网优化重构的优缺点,提出一种改进的算法-加权的二进制量子粒子群算法(Weighted Binary Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm,WBQPSO);以IEEE 33节点的标准网络为例,分别应用BPSO算法和WBQPSO算法对含DG的配电网进行优化重构,结果表明WBQPSO算法的收敛速度与降低网损的能力优于BPSO算法,且提高了电压的稳定性,验证了新算法的可行性。

关键词：配电网重构分布式电源量子粒子群粒子群

复杂工况下微电网逆变器的虚拟振荡器控制策略研究

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复杂工况下微电网逆变器的虚拟振荡器控制策略研究

作者：姜汉周宁夏大学

学位级别：硕士

随着分布式发电(Distributed Generation,DG)技术的快速发展,以并联逆变器为基础的微电网(Micro-grid,MG)已成为解决能源短缺和缓解传统化石能源污染环境问题的有效途径。为改善MG运行中存在的问题,需要深入研究发电系统的控制策略。虚... 详细信息

随着分布式发电(Distributed Generation,DG)技术的快速发展,以并联逆变器为基础的微电网(Micro-grid,MG)已成为解决能源短缺和缓解传统化石能源污染环境问题的有效途径。为改善MG运行中存在的问题,需要深入研究发电系统的控制策略。虚拟振荡器控制(Virtual Oscillator Control,VOC)作为一种新型的分布式控制技术,凭借其固有的无互联自同步机制,在离网和并网逆变器中体现出巨大应用潜力。相较于传统下垂控制,VOC下的MG系统具有较高的冗余度和良好的抗干扰能力。本文以VOC为主要研究对象,讨论复杂工况下MG孤岛运行系统中存在的电能质量、功率分配等问题,通过改进控制策略,提高微电网的稳定运行性能。当存在一些复杂工况时,即负载变化及非线性不平衡负载接入系统,基于VOC的离网逆变器系统普遍存在谐波失真、电压偏差、频率偏差等问题。针对上述的谐波失真问题,通过引入电压、电流正负序分离技术和改进电压电流双闭环控制结构,提高系统的谐波抑制能力。针对不同线路、不同工况下逆变器系统存在的电压、频率偏差问题,提出一种改进VOC方案,通过设计电压补偿器和频率补偿器改善VOC的下垂特性,进而缓解系统电压、频率不稳定的问题。在Matlab/Simulink平台中搭建三相三线制离网逆变器系统的仿真模型,通过与传统VOC对比,验证所提控制策略在改善谐波失真和电压、频率偏差问题中的有效性。为解决不平衡工况下系统电压的畸变问题,结合不平衡工况下三相四桥臂电压源逆变器(Three-phase Four-leg Voltage Source Inverter,TPFL-VSI)输出电压矢量不对称原因,设计一种基于VOC的分序控制策略,实现对电压畸变地有效抑制。基本思路是,采用二阶广义积分器(Second-order Generalized Integrator,SOGI)提取前三桥臂的电流正负序分量,使用VOC调节正序分量,设计虚拟阻抗和多比例谐振控制器抑制负序分量,设计比例谐振控制器控制第四桥臂的零序电压。使用Matlab/Simulink平台建立TPFL-VSI仿真模型,验证所提分序控制策略的可行性。考虑到控制系统中引入的虚拟阻抗和复杂工况等因素,仅依靠一次控制调节系统频率和电压偏差,控制精度依然欠佳。不同逆变器的线路阻抗不尽相同,有功功率不按比例分配的情况尤为明显。为进一步提高系统电压和频率的稳定性,改善有功功率分配效果,研究一种基于VOC的孤岛MG分层控制策略,通过相邻DGs之间交互电能信息获得频率、电压和有功功率偏差,运用一致性算法获得动态修正值,进而使控制效果得到改善。建立具有4个TPFL-VSI并联的MG分层控制模型,验证该策略在提高电力系统频率、电压稳定性和改善有功功率的按容量分配等方面的控制效果。

关键词： TPFL-VSI 微电网正负序分离一致性虚拟振荡器控制

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直流微电网储能单元协调控制策略研究

直流微电网储能单元协调控制策略研究

作者：拓万银宁夏大学

学位级别：硕士

近年来,由于日趋严重的环境问题和传统能源的枯竭,世界各国都在大力发展清洁能源,促使分布式可再生能源的渗透率逐渐提高,进而使得微电网这一概念受到人们的广泛关注。微电网主要由分布式可再生能源,储能单元和各种转换器组成,由于分布... 详细信息

近年来,由于日趋严重的环境问题和传统能源的枯竭,世界各国都在大力发展清洁能源,促使分布式可再生能源的渗透率逐渐提高,进而使得微电网这一概念受到人们的广泛关注。微电网主要由分布式可再生能源,储能单元和各种转换器组成,由于分布式可再生能源存在间歇性和随机性,而储能单元可以起到“削峰填谷”的作用,使得储能单元成为微电网中不可或缺的一部分。本文以直流微电网为研究对象,重点针对储能单元设计协调控制算法使得各个分布式电源输出电压一致、输出电流按比例分配以及储能单元的荷电状态(Stateof Charge,SOC)均衡,主要研究内容包括:介绍多储能单元直流微电网的结构,分别对光伏电池和蓄电池进行原理分析和数学建模,研究光伏单元在不同条件下的输出特性,分析传统下垂控制方法的原理以及其存在的两大主要缺点;针对以上存在的缺点,提出固定时间次级控制与电压电流双补偿次级控制,其中将固定时间分布式次级控制应用到储能单元次级控制中,用于调节电压偏差和均流精度;提出电压电流双补偿次级控制,通过动态调节SOC的参考值进而产生电流补偿项以调节电流分配精度,引入电压补偿项调节电压偏差。由于储能单元的特殊性,若采用固定的下垂系数可能导致蓄电池的过充或过放,会影响其寿命以及造成母线电压偏离参考值,故将SOC与初始下垂系数相结合构造成一个新的下垂系数,使其根据SOC实时变化自适应调节,以控制储能单元的运行状态;针对线路阻抗对分配精度的影响,引入虚拟阻抗均衡器;使用电压偏差补偿,使实际母线电压维持在参考值附近。在MATLAB/Simulink平台搭建仿真模型,通过仿真对提出的方法进行验证,并与传统下垂控制方法进行仿真对比分析,得到的结果进一步验证所提控制策略的可行性。

关键词：固定时间分布式次级控制双补偿次级控制荷电状态虚拟压降均衡器

基于卷积神经网络的智能电网虚假数据注入攻击检测方法研究

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基于卷积神经网络的智能电网虚假数据注入攻击检测方法研究

作者：冯雪莲宁夏大学

学位级别：硕士

智能电网的发展为电力系统的发展带来了一定的优势,但通信网络和物联网与电网的集成也带来了网络威胁。各种网络攻击会对电网的安全性、可靠性、经济性造成潜在危害,甚至会导致停电事故与级联故障。虚假数据注入攻击(False Data Injecti... 详细信息

智能电网的发展为电力系统的发展带来了一定的优势,但通信网络和物联网与电网的集成也带来了网络威胁。各种网络攻击会对电网的安全性、可靠性、经济性造成潜在危害,甚至会导致停电事故与级联故障。虚假数据注入攻击(False Data Injection Attack,FDIA)作为一种常见的网络攻击,可以引入任意错误数据进入某些状态变量中,误导控制中心做出错误判断。由于FDIA具有很强的隐蔽性,且难以察觉,但造成的破坏性却不容忽视。因此,迫切需要设计一种高精度的FDIA检测方法,为FDIA的防御奠定基础。本文主要针对智能电网中FDIA的检测方法展开研究,主要包括以下两部分内容。将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)分别与双向长短时记忆网络(Bidirectional Long And Short Term Memory,Bi-LSTM)和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)相结合,设计CNN-Bi-LSTM和CNN-Bi-GRU两种混合结构的虚假数据检测模型,其中CNN采用逐层结构来提取数据特征,Bi-LSTM和Bi-GRU分别同时捕获过去和未来信息,最终输出各时间步的隐状态,充分利用时间序列数据的有效信息,提高特征的最终提取效果。数据集使用来自相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)的测量数据,使用不同的FDIA检测方法进行仿真验证,主要包括CNN-Bi-LSTM,CNN-Bi-GRU、CNN,LSTM以及CNN-LSTM这5种深度学习方法和逻辑回归(Logistic Regression,LR)、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)和 K-最近邻(K-Nearest N eighbor,KNN)3 种机器学习算法。结果显示,针对不同程度的FDIA攻击强度,CNN-Bi-LSTM和CNN-Bi-GRU两种模型均始终保持较高的检测精度,且对噪声的影响不敏感,在测量数据包含严重噪声时仍然具有稳定的FDIA检测性能。但相较之下,CNN-Bi-GRU检测精度更高,具有更好的鲁棒性。提出一种基于图像数据的并行CNN检测方法,联合三种转换方法,即格拉米角场(Gramian Angular Field,GAF),马尔可夫变迁场(Markov Transition Field,MTF),以及递归图(Recurrence Plot,RP),将电力系统时间序列测量数据的相关特征编码为二维图像以获得潜在的数据特征。设计一种并行卷积神经网络(Parallel convolutional neural networks,PCNN)模型以解决单个CNN在分类阈值附近分类精度差的问题且能提高高维数据的特征提取能力。图像数据作为PCNN的输入,经过特征提取后,由输出结果确定电网中是否存在FDIA。使用来自PMU的测量数据集,分别与一维CNN模型,单通道二维CNN模型对比验证,结果显示,针对不同程度攻击强度下的多个数据集,所提的二维PCNN模型始终保持较高的检测精度。

关键词：虚假数据注入攻击卷积神经网络双向长短时记忆网络双向门控循环单元二维图像数据