检索结果-南通市图书馆

作者：吴寅江西财经大学

学位级别：硕士

立足于经济高质量发展和双循环的时代背景,要充分发挥数字经济的优势,引导产业结构优化升级。数字经济蓬勃发展,通过引入新的商品、商业模式和运输方式,成功增加了当地的消费需求,同时也提高了经济效益,对产业结构的优化和现代化起到了... 详细信息

立足于经济高质量发展和双循环的时代背景,要充分发挥数字经济的优势,引导产业结构优化升级。数字经济蓬勃发展,通过引入新的商品、商业模式和运输方式,成功增加了当地的消费需求,同时也提高了经济效益,对产业结构的优化和现代化起到了重要作用。因此,从理论和实践层面研究数字经济对产业结构优化升级的影响至关重要。为了分析和梳理数字经济对产业结构优化升级的内在机理,本文比较了有关数字经济与产业结构优化升级的文献和研究报告。立足于数字经济,在对中国数字经济发展内涵界定的基础上,构建了包含数字基础设施、数字经济开发、数字经济服务、数据创新能力四个维度的我国省际数字经济发展指标体系,并分省市、维度以及区域进行数字经济指标的测度;另外,立足于产业结构升级,从产业结构合理化以及高级化两方面入手进行测度。本研究以数字经济带来的产业结构升级为主线,引入金融发展作为中介变量,重点分析中介、门槛效应、空间关联性。(1)金融发展水平作为数字经济积极影响的中介渠道,能够明显促进产业结构的优化升级。随着金融发展水平的提高,数字经济对产业结构优化升级的促进作用趋于由强变弱。(2)近年来,数字经济的发展和产业结构的优化呈现出向好的态势。但是,数字经济对产业结构现代化影响的空间范围具有一定的区域异质性,呈现出由东向西递减的梯度,说明区域发展不平衡的问题依然存在。为此,本文提出以下政策建议:(1)大力发展数字经济产业,提高数字经济产业发展水平;(2)完善数字技术创新体系,提升数字技术创新能力;(3)加快数字经济产业与传统产业渗透融合,推动产业结构优化升级;(4)完善治理体系,为数字经济产业发展营造良好环境;(5)有效发挥空间溢出效应,促进各区域融合发展;(6)统筹推进区域数字产业协同发展,优化空间布局。

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政府补贴对新能源汽车企业综合绩效影响的实证研究

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作者：上官慧雯江西财经大学

学位级别：硕士

近些年来,我国环境污染情况严重,能源短缺情况日益突出。因此,发展新能源汽车产业是缓解我国环境污染的战略性举措。近年来,国家在新能源汽车产业的补贴上投入了数千亿元,希望通过新能源汽车产业的发展带动我国汽车制造业的整体发展。... 详细信息

近些年来,我国环境污染情况严重,能源短缺情况日益突出。因此,发展新能源汽车产业是缓解我国环境污染的战略性举措。近年来,国家在新能源汽车产业的补贴上投入了数千亿元,希望通过新能源汽车产业的发展带动我国汽车制造业的整体发展。本文对政府推广补贴政策对于新能源汽车企业整体综合性水平的影响因素进行了研究。本文在政府补贴对新能源汽车企业整体水平影响的研究中,将整体水平用企业综合绩效指标来表示。这个综合绩效指标是使用了主观的层次分析法和客观的熵值法来进行评价指标构建得到的,指标选取是在研究了大量的文献后进行的,主要分为经济效益、技术效益和环境效益三个方面。在得到这个企业综合绩效指标之后,本文以此为被解释变量,以2011—2020年中国新能源汽车企业为研究样本,采用多阶段双差法实证研究了推广补贴政策对中国新能源汽车企业综合绩效的影响,并分析了影响路径。本文得出如下主要结论:第一,在控制企业规模、资产负债率、财政补贴、企业年龄和企业性质这五个变量的前提下,推广补贴政策能够使新能源汽车企业的综合绩效水平得到提升。推广补贴政策在短期内通过直接影响企业盈利能力和偿债能力来对企业的综合绩效产生影响,长期可以通过提高企业的财务水平和经营水平以及提高消费者的购买量等多个方面来对企业的综合绩效产生正向影响。第二,推广补贴政策会在消费者和生产者两侧均对企业的综合绩效水平产生正向影响。在消费者的需求侧,推广补贴政策通过直接地对消费者造成价格刺激以及间接地提升消费者环保意识水平,促进消费者对于新能源汽车的购买量,最终达到促进企业综合绩效增长的结果。而在生产者的供给侧,推广补贴政策通过提高新能源汽车企业的核心竞争力和为企业提供更稳定的资金环境来使企业提高对于新能源汽车的生产量和提高企业的技术创新能力,最终达到促进企业综合绩效增长的结果。

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新型城镇化发展对共同富裕水平影响研究——基于家庭追踪调查数据库

新型城镇化发展对共同富裕水平影响研究——基于家庭追踪调查数据...

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作者：曾洋江西财经大学

学位级别：硕士

党的二十大会议中明确指出要实现“全体人民共同富裕的现代化”,共同富裕是实现社会主义的本质要求,是人民群众的美好愿景。本文正是处于扎实推动共同富裕这一目标的背景下,基于新型城镇化发展对于解决我国区域之间发展不平衡的研究成果... 详细信息

党的二十大会议中明确指出要实现“全体人民共同富裕的现代化”,共同富裕是实现社会主义的本质要求,是人民群众的美好愿景。本文正是处于扎实推动共同富裕这一目标的背景下,基于新型城镇化发展对于解决我国区域之间发展不平衡的研究成果,探索新型城镇化对共同富裕水平的影响,从新型城镇化视角助推共同富裕的实现。本文基于2014年—2018年家庭追踪调查数据库从富裕程度和共享水平两个维度构建个体共同富裕水平指标体系,并进行可视化对比分析;其次利用Dagum基尼系数和Kernel密度估计对共同富裕水平进行区域差异及动态演进分析;而后采用熵权法从人口、经济和空间三个维度衡量新型城镇化水平,并利用Arc GIS软件对测度结果进行对比分析;最终借助Geoda软件构建空间权重矩阵,进行全局和局部空间自相关检验,以判断共同富裕水平的空间相关性,经过LM检验和LR检验确定本次空间计量模型为空间杜宾模型,以便更好分析新型城镇化对共同富裕发展的空间溢出效应,同时对空间溢出效应进行分解。研究结果表明:(1)个体共同富裕水平中,富裕程度贡献率较大,共享水平指数较小,且共同富裕水平呈现总体上升趋势,呈现出“东高西低”的分布格局,总体差距呈现波动平稳趋势,东、中、西地区内部差距分别呈现扩大、扩大、缩小的趋势,共同富裕的区域差距是总体差距的主要来源,且部分地区存在共同富裕水平发展速度减慢以及发展后劲不足等问题;新型城镇化水平呈现波动上升趋势,仅东部三个直辖市处于高发展水平阶段,且各地区之间存在明显差异。(2)新型城镇化和共同富裕存在着空间相关性,新型城镇化通过促进资源要素在城乡各部门之间流动,助推当地及邻近地区实现共同富裕,此外医疗资源、交通运输和互联网用户数均会提升邻近地区共同富裕水平,地方财政支出仅对本地区实现共同富裕具有推动作用,大学上人数对本地区提升共同富裕水平具有促进作用,但对于邻近地区具有阻碍作用。因此,根据上述结果可以得出:在未来推进新型城镇化过程中,可以通过坚持新型发展理念、加强城乡基本公共服务均等化、提升城乡人力资本水平以及缩小区域差距来促进共同富裕目标的实现。

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江西省金融效率与经济高质量发展关系实证研究

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作者：徐炜豪江西财经大学

学位级别：硕士

自党的十九大以来,江西省一直遵循着党中央提出的高质量发展理念而不断探索着江西省高质量发展的道路。高质量发展是“十四五”乃至更长时期全中国经济社会发展的主题,在经济社会发展的过程中,第三产业中的金融业的发展是必不可少的,金... 详细信息

自党的十九大以来,江西省一直遵循着党中央提出的高质量发展理念而不断探索着江西省高质量发展的道路。高质量发展是“十四五”乃至更长时期全中国经济社会发展的主题,在经济社会发展的过程中,第三产业中的金融业的发展是必不可少的,金融效率又作为金融发展中的重要一环,可以通过提高资金筹集和资金配置速度来推动经济高质量发展。以往的文献中,国内学者针对金融发展的研究比较多,对金融发展与经济增长的研究也有一定数量,然而针对两者关系的研究存在以下空缺:一、多数学者是将金融效率作为金融发展的某一方面进行研究。二、在对经济增长的研究中比较片面,多数文献仅使用GDP这一传统的单一指标。三、研究的地域范围大多是在整个中国层面或是省级层面上,针对单一省份的研究较少。四、没有考虑金融效率与经济高质量发展的不同层面的关系。因此对金融效率与经济高质量发展不同层面的关系研究还有扩展空间。基于以上论述,本文先是在阅读了大量文献的基础上,根据数据的可得性的原则,针对江西省选用合适的且具有代表性作用的金融效率指标,深刻理解经济高质量发展内涵,构建了江西省经济高质量发展指标体系,并将江西省经济高质量发展划分为发展质量层面与发展效益层面,采用熵权法对江西省各地市的经济高质量发展水平进行了测度。为了考察江西省金融效率与经济高质量发展的不同层面的关系,本文采用如下措施:一、构建PVAR模型,实证分析各变量间两两相互作用的动态关系,以及各变量在时间期数内的相对贡献强度。二、在PVAR模型的基础上,进一步根据江西省的现状,以江西省产业融合度为门槛变量,深入考察江西省金融效率对经济高质量发展的非线性关系。最后得到以下结论:一、全省不同方面的金融效率对经济高质量发展的发展效益层面都具有正向作用;在金融效率内部之间,边际资本生产率和金融业从业人员比重会对储蓄投资转化率产生正向作用;经济高质量发展的两大层面间,发展效益会对发展质量产生正向影响。二、以产业融合度为门槛变量时,以金融业从业人员比重表征的金融市场效率对江西省经济高质量发展的两大层面都具有非线性关系,并且根据实证结果找到最优的产业融合度门槛值为0.3970。

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车辆购置税优惠政策对我国新能源汽车企业综合绩效影响研究

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作者：邓南江西财经大学

学位级别：硕士

汽车行业拥有强大产业关联效应,它能够体现国家综合工业水平,对经济发展发挥巨大贡献,是我国经济发展的重要支柱行业。近年来由于新冠肺炎疫情对我国各个方面产生巨大影响,尤其是对我国经济造成严重冲击,所以对于汽车行业同样也造成巨... 详细信息

汽车行业拥有强大产业关联效应,它能够体现国家综合工业水平,对经济发展发挥巨大贡献,是我国经济发展的重要支柱行业。近年来由于新冠肺炎疫情对我国各个方面产生巨大影响,尤其是对我国经济造成严重冲击,所以对于汽车行业同样也造成巨大冲击,导致汽车产业正处于寒冬之中,所以为了保障国家经济稳定运行,国家应予以汽车行业高度重视。同时当前汽车工业快速发展导致城镇环境污染问题频发,与此同时,能源紧缺问题也日益突出。为了国家保证未来发展中实现高质量发展与可持续发展,将新能源汽车作为汽车行业发展的重心,是国家为减轻环境污染和解决能源短缺问题而采取的一项重要的战略措施,同时可以促进我国经济结构转型升级。新能源汽车行业作为国家战略性新兴产业,不仅代表着一个国家汽车行业的整体经济实力,也是整个汽车行业未来的前进方向。在过去的十年中,我国一直非常关注新能源汽车的发展,并实行多项相关优惠政策,特别是关于免征车辆购置税优惠政策。然而,该项优惠政策会给新能源汽车行业以及其发展带来怎样的影响,还要待我们深入探讨。因此,本文就免征车辆购置税优惠政策对新能源汽车企业的影响进行分析。本文研究免征车辆购置税优惠政策对新能源汽车企业综合绩效影响是通过新能源汽车企业综合绩效指标来体现。此综合绩效指标采用主观层次分析法与客观熵值法来建立,将其分为三个方面:经济效益、创新效益与环境效益。通过层次分析法和客观熵值法得到指标权重,最后获得新能源汽车企业综合绩效得分,并将其作为模型的被解释变量。选取我国2012—2021年新能源汽车上市企业作为研究样本,采用多期双重差分模型,按照企业是否被纳入《目录》中作为分组依据,以企业综合绩效作为被解释变量,企业规模、市场规模、总资产周转率、资产负债率以及企业年龄等变量作为控制变量,实证研究免征车辆购置税对新能源汽车企业综合绩效的影响。最终论文得到以下主要研究结论:第一,免征车辆购置税政策对于新能源汽车企业的综合绩效水平的提升具有一定推动作用。此外,它可以通过多个角度提升企业综合绩效,比如提升财务水平以及运营水平。第二,相对于新能源汽车国有上市企业,免征车辆购置税优惠政策对新能源汽车非国有上市企业提高综合绩效具有更大推动作用且影响更为显著。

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数据要素发展水平测度及其与传统生产要素的交互效应研究

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作者：马莉莎江西财经大学

学位级别：硕士

在人类社会经济形态由农业经济过渡到工业经济,直到步入数字经济形态的过程中,同时伴随着生产要素的更新换代,各生产要素的重要性也在逐渐发生变化。数据作为数字经济时代的“石油”,不仅符合传统生产要素的定义,也展现出一些超越传统... 详细信息

在人类社会经济形态由农业经济过渡到工业经济,直到步入数字经济形态的过程中,同时伴随着生产要素的更新换代,各生产要素的重要性也在逐渐发生变化。数据作为数字经济时代的“石油”,不仅符合传统生产要素的定义,也展现出一些超越传统生产要素的特质,为经济发展贡献了强大动力。党的十九届四中全会中明确将数据列为生产要素之一,而数据要素如何进入经济系统并对宏观经济产生作用,本文将对此进行研究。首先,通过对以往文献的梳理,明确了数据要素的定义及特征,并且从经济理论上分析了数据要素对经济增长的影响。进而从劳动要素、资本要素这两项传统生产要素的角度分析了数据要素与其结合的机制,从而提出了本文的研究假设。其次,通过剖析数据要素投入生产的过程,从数据运载水平、数据应用水平及数据价值水平三个角度构建了数据要素发展水平指标体系。进而利用基于实数编码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪模型对30个省级行政区2010—2019年的数据要素发展水平进行测度,并利用核密度分析及空间相关性分析进行了时间维度和空间维度的分析。时间维度上,数据要素作为一种新型要素发展十分迅速,但三项二级指标的发展趋势和增速存在显著不同。空间维度上,数据要素发展水平不存在全局相关性,但大致呈现“南强北弱、东强西弱”的格局。局部以“低低”聚集的省份较多,少数地区呈现“高高”“高低”“低高”聚集的空间格局,说明我国数据要素发展水平尚处在初级阶段。最后,以实际GDP作为因变量,以劳动、资本、数据要素作为核心变量进行面板回归分析。结果表示,劳动、资本、数据三项要素均对实际GDP产生了显著的正向影响,且数据要素的平方项系数显著为正,表示数据要素对经济增长存在边际报酬递增的促进作用,说明数据要素未来将会对经济增长发挥更大动能作用。进一步加入数据要素与传统生产要素的交互项构建面板交互效应模型,结果表示数据要素与劳动、资本要素的交互项系数均显著为正。说明数据要素在进入经济系统之后,与资本要素产生了正向的融合,通过数字化发展促进了实体经济与数字经济的深度融合,提高了对传统资源的利用效率。同时,数据要素与劳动要素的交互作用也显著为正,但稍显不足,这启发我们要重视劳动力在新旧产业融合时的再就业问题以及要加快培育数据型人才,充分发挥数据红利。综上,本文根据测算结果对各省数据要素发展水平的时空特征进行了刻画,并且分析了数据要素对经济发展的促进效应以及数据要素与传统要素的交互效应。最后基于实证结果提出了促进数据要素与传统生产要素结合的相关建议。

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税收优惠对新能源汽车企业技术创新的影响研究——以A股上市公司为例

税收优惠对新能源汽车企业技术创新的影响研究——以A股上市公司...

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作者：朱阁江西财经大学

学位级别：硕士

当前全球环境污染日益严峻,能源日益匮乏,为了改善这一问题,实现我国环境与经济的和谐发展,中央政府提出了“绿色发展”的理念。而新能源汽车产业正好符合这一理念,是未来汽车产业发展的重点方向。当前新能源汽车行业已经进入快速发展阶... 详细信息

当前全球环境污染日益严峻,能源日益匮乏,为了改善这一问题,实现我国环境与经济的和谐发展,中央政府提出了“绿色发展”的理念。而新能源汽车产业正好符合这一理念,是未来汽车产业发展的重点方向。当前新能源汽车行业已经进入快速发展阶段,但仍然面临着许多问题,比如与传统燃油汽车相比竞争力不足、过度依赖政府补贴、技术创新能力有限等。解决这些问题,从行业自身出发才是最优解,因此,为保证新能源汽车产业持续向前迈进,提高技术创新能力迫在眉睫。为了达到这一目标,政府采取了一些扶持手段,其中财政补贴与税收优惠政策是主要工具。财政补贴、税收优惠两项政策能够分别从事前激励、事后激励作用于新能源汽车研发、生产的全部环节。然而在一些新能源汽车企业“骗补”事件曝光后,大众普遍认为财政补贴政策的效率低,并且政府出台了财政补贴逐渐退坡的政策,财政补贴优势也逐渐减弱,税收优惠将成为今后新能源汽车市场调节的风向标。在此背景下,本文主要分析以下问题:税收优惠政策的作用效果如何?对新能源汽车企业技术创新能力有什么影响?在作用路径上有何特点?本文正是带着这样的疑问进行了研究。本文采用相关理论分析与企业实证研究相结合的方法。首先从当前绿色发展的时代背景入手,阐述了研究主题的现实意义与理论意义,并对税收优惠、创新绩效、研发投入之间两两影响效果的国内外文献资料进行了总结。其次,从税收优惠、新能源汽车的概念入手,梳理了税收优惠政策对企业技术创新活动的经济理论基础,同时初步研究了税收优惠对企业技术创新在理论上的影响路径。然后,汇总了我国新能源车企可享受的税收优惠政策和企业发展现状,并分析政策可改善之处。最后,选取新能源汽车上市公司数据,将税收优惠、创新绩效和研发投入三者一并纳入同一体系,采用PVAR模型分析三者之间的交互关系,研究税收优惠政策对新能源汽车上市公司技术创新的作用效果。研究得出结论:对于新能源汽车企业而言,第一,税收优惠政策能够激发鼓励企业发展创新,并且与所得税优惠相比,增值税优惠对新能源汽车企业创新绩效具有更强的激励作用;第二,研发投入会对创新绩效产生推动作用且影响效果比税收优惠更胜一筹;第三,税收优惠政策还能正向促进企业对技术的研发投入。因此,政府可予以企业研发方面的税收优惠,通过作用于研发投入来提高创新绩效,并且其作用效果比税收优惠直接作用于创新绩效的效果更好,能激发新能源车企技术创新的健康发展,最终更快达到推动科技创新的效果。本文最后针对实证结论和当前新能源汽车税收优惠政策的不足之处,为新能源汽车税收优惠政策提出了相应的优化建议,保证新能源汽车产业在当前疫情形势下拥有充足的动力继续前行。

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数字经济发展与产业结构升级的耦合协调研究——基于2011-2020年中国省域面板数据

数字经济发展与产业结构升级的耦合协调研究——基于2011-2020年...

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作者：吴海仁江西财经大学

学位级别：硕士

近年来,我国的数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深是史无前例的,在国内国际双循环新发展格局的背景下,数字经济可以充分发掘内需潜能,有效消化已有的产能,在此基础上推动产业结构不断升级。产业内部也在数字化的助力下... 详细信息

近年来,我国的数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深是史无前例的,在国内国际双循环新发展格局的背景下,数字经济可以充分发掘内需潜能,有效消化已有的产能,在此基础上推动产业结构不断升级。产业内部也在数字化的助力下催生出各种新业态、新内容,循环促进了数字经济的发展。产业结构升级是带动数字经济发展的新驱动力量,而数字经济发展是产业结构升级强有力的支撑,两者相互影响,存在交互耦合协调关系。但是当前大部分学者主要研究数字经济发展和产业结构升级的测度及影响因素分析等,对于两者耦合协调关系的研究很少。因此,对数字经济发展与产业结构升级的耦合协调度进行系统研究具有重要的理论和实践意义。首先,本文对国内外数字经济与产业结构发展现状和相关理论进行简要论述,并对数字经济发展与产业结构升级的耦合机理进行详细分析。其次,在说明指标构建原则和构建依据的基础上,分别构建了数字经济发展与产业结构升级综合评价指标体系,并介绍本文所采用的综合评价模型、耦合度模型和耦合协调度模型。进一步,根据构建的综合评价指标体系并采用熵值法进行客观赋权分别对中国30省市2011—2020年数字经济发展与产业结构升级的综合指数进行测算并进行时空分析。接着,采用耦合度模型、耦合协调度模型对中国30省市2011—2020年数字经济发展与产业结构升级的耦合协调度进行测算,并对所得结果进行时空分析。最后,利用泰尔指数、核密度估计以及马尔科夫链等方法对耦合协调度的空间差异、动态演进和趋势预测进行多维度的分析研究,相关结论如下:从全国整体情况来看:(1)中国数字经济发展指数与产业结构升级指数从2011—2020年均呈现缓慢上升的趋势,趋势大体相同,数字经济发展指数整体上略低于产业结构升级指数。(2)中国数字经济发展与产业结构升级两系统间呈现高耦合现象,耦合度自2011年的0.876上升至2020年的0.936,说明中国数字经济发展与产业结构升级两系统间的相互关联程度非常高,表明数字经济发展与产业结构升级存在着相互促进相互制约的关系。(3)中国数字经济发展与产业结构升级两系统间的耦合协调度总体呈上升趋势,数值由0.31上升至0.51,协调类型从低度协调逐步转变为中度协调,协调度逐渐改善。从中国三大地区来看:(1)中国东部、中部、西部地区数字经济发展与产业结构升级水平存在较大差别,2020年数字经济发展水平由高到低分别为东部、中部、西部,产业结构升级水平由高到低分别为东部、西部、中部。(2)东部地区数字经济发展与产业结构升级的耦合协调度始终高于中西部地区,2012年和2013年西部地区数字经济发展与产业结构升级的耦合协调度高于中部地区,而随着时间的推移中部地区的耦合协调度数值实现反超,中部地区数字经济发展与产业结构升级的耦合协调度逐渐优于西部地区。(3)东部地区数字经济发展与产业结构升级的耦合协调度实现了从低度协调向中度协调类型的转变,而中西部地区则实现了从衰退失调向低度协调类型的转变。从全国30省市来看:(1)数字经济发展水平较高的省市分别为广东、北京、上海、江苏、浙江。产业结构升级水平较高的省市分别为北京、上海、江苏、天津、广东。(2)在2020年处于高度协调的省市有2个,分别为北京、上海,处于中度协调的省市有9个,分别为天津、江苏、浙江、安徽、山东、湖北、广东、海南和四川,其他19省市均处于低度协调状态。从泰尔指数对空间差异的测度结果来看,三大地区区域内差异的变化趋势与总体差异趋于一致,而区域间差异较小且变化不大,总体差异来源主要为区域内差异,区域内差异贡献率超过90%,三大地区区域内差异由大到小依次为东部、西部和中部。其次,从基于核密度估计结果来看,观测期内总体上耦合协调度为上升趋势,存在“右拖尾”现象但离散程度较低,整体差异较低,观测期内均存在“双峰”特征,且主峰波峰高而陡峭,呈现“较均衡”的特点。分地区来看,东部地区在观测期内各年均存在“单峰”特征,波峰较低,且宽度较宽,随着时间的推移呈现出“较高耦合,不均衡”的特点,中部地区和西部地区在2020年均存在“双峰”特征,且主峰波峰较低且宽度较宽,耦合协调度呈现出“不均衡”的特点。最后,从基于马尔可夫链的转移矩阵来看,矩阵的对角线概率大于非对角线概率,且随着时间推移保持原有协调类型的概率升高,协调类型转移主要发生在相邻区间,不存在跨区域转移的情况。而从2025年和2035年进行预测的结果来看,低度协调向中度协调和高度协调转变的概率越来越大,中度协调向高度协调转变的概率也越来越大。说明未来数字经济发展与产业结构升级耦合协调水平的提升效果比较好,因此当下需要继续实施与数字经济和产业结构相对应的政策和资金支持,以促进未来两者的协调发展。基于以上研究结论,本文提出了以下几点建议。第一,积极推动数字技术创新体系建设,进一步提高数字经济发展水平。第二,优化产业结构,稳定产业“结构红利”。第三,全面、多层次地助推数字经济与产业结构的协调

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金融发展与经济增长质量的耦合协调研究 ——基于2010-2019年我国省域面板数据

金融发展与经济增长质量的耦合协调研究 ...

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作者：潘艳江西财经大学

学位级别：硕士

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财政补贴、税收优惠对新能源汽车产业研发投入影响研究

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作者：曾泽俊江西财经大学

学位级别：硕士

近些年来随着我国经济的高速增长,汽车这一产品不再专属于富裕家庭,逐渐进入了千家万户,然而汽车消费量的大幅增长也给环境保护与化石燃料使用带来了不小的压力。在此背景下,国家为推进汽车产业转型升级,逐渐把目光转向新能源汽车制造... 详细信息

近些年来随着我国经济的高速增长,汽车这一产品不再专属于富裕家庭,逐渐进入了千家万户,然而汽车消费量的大幅增长也给环境保护与化石燃料使用带来了不小的压力。在此背景下,国家为推进汽车产业转型升级,逐渐把目光转向新能源汽车制造这一新兴产业上。新能源汽车核心部件的制造需要投入大量的资金、技术,对于新能源汽车企业而言,研发投入是其发展的重中之重,直接关乎企业生存的命脉。在观察了一些发达国家发展这一产业的经验后可以看出,政府的支持,尤其是政策、资金上的扶持,对于产业的研发创新、产业的高质量发展有着举足轻重的主导作用,财政补贴、税收优惠两项政策能够分别从事前激励、事后激励作用于新能源汽车研发、生产的全环节。但是,随着近些年企业“骗补”现象频发,财税政策的作用效果受到了大众的质疑。与此同时,随着政策文件《关于2022年新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》于2021年出台,国家对于新能源汽车的财政补贴将逐步减少,财政补贴退坡已成定局,税收优惠将成为今后新能源汽车市场调节的风向标。本文就是在此背景下进行设计的,旨在回答以下几个问题:财政补贴与税收优惠两种不同的政府扶持政策对新能源汽车企业的研发投入究竟有何影响?两者的政策效应有何不同?对于不同类型的企业作用效果又有何不同?财税优惠政策间是否存在一定的互补效应?在财政补贴逐步退坡后,要如何发挥出税收优惠的市场调节作用?本文的研究思路如下。首先,对新能源汽车相关概念、财税政策影响企业研发活动的经济理论基础和作用机理进行了分析与梳理,并提出5个研究假设;其次,梳理了2009—2021年我国针对新能源汽车企业出台的重要财税政策,分析现有财税政策存在的问题,同时对我国新能源汽车产业链、新能源汽车上市企业的发展与研发投入现状做了简要阐述。接着使用收集到的308家新能源汽车上市企业2009—2020年数据构建模型。使用倾向得分匹配模型分析财政补贴、税收优惠以及财税组合三者的作用效果,对比分析三者在企业研发投入上的差异。使用门限回归模型来解释财税政策工具间存在的门槛效应以及不同的企业规模下财税优惠政策对企业研发投入的影响差异。同时在上述全样本研究的基础上将新能源汽车上市企业分为国有、非国有、上游、中游、下游企业,研究财政补贴、税收优惠对不同类型企业研发投入的影响差异;最后,总结研究结果,并根据实证结果提出政策建议。研究结果表明:第一,自从2009年财税优惠政策全面铺开后,我国新能源汽车产业发展迅速,企业研发投入强度稳步上升,获得的税收返还要明显高于政府补贴值,享受税收优惠的企业数连年攀升,在2019年超过了获得政府财政补贴的企业数。第二,财政补贴与税收优惠在新能源汽车企业的研发投入上都能起到正向的激励作用,但是税收优惠的激励效果比财政补贴更强。第三,财税优惠政策组合使用比使用单一政策的效果更好,但政策的组合使用存在一定的门槛效应。当财政补贴量较低时,税收优惠具有强激励效果,而当财政补贴过高,超过一定门槛值时,则会产生政策的挤出效应,降低税收优惠作用效果。同时企业规模的大小与政策的作用效果间也存在门槛效应,当企业成长到一定的规模时,税收优惠政策的实施效果会更好,对新能源汽车企业研发投入的激励效应更强。第四,财税优惠政策对于非国有新能源汽车企业研发投入有显著的正向激励效果,而对于国有企业激励效果不明显;财政补贴、税收优惠、财税组合三种激励方式都能够对上游企业起到明显的激励效应;财政补贴对中游企业有正向激励效果,且激励效果比上游企业大;税收优惠对下游企业有正向激励效果。基于以上结论,提出了几点政策建议。第一,在政策实施方面,应将税收优惠作为主要政策,财政补贴作为辅助政策。第二,在政策评价方面,需要建立政策绩效的定时、定点评价体系,动态调整财税优惠政策以发挥出政策的最佳效果。第三,在施政对象方面,应该考虑到企业间的差异,针对不同对象实施更为灵活、更有针对性的优惠政策,避免政策“一刀切”状况的发生。

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