检索结果-南通市图书馆

作者：康玉华成都中医药大学

学位级别：硕士

目的：观察加减三甲散治疗肝纤维化的疗效,从炎症因子及TGF-β1/smad2信号通路方面探讨其作用机制,以期部分揭示“主客交”理论的科学内涵。方法：SPF级Wistar雄性大鼠24只,随机分成正常组、模型组、阳性对照组(复方鳖甲软肝片)、加减... 详细信息

目的：观察加减三甲散治疗肝纤维化的疗效,从炎症因子及TGF-β1/smad2信号通路方面探讨其作用机制,以期部分揭示“主客交”理论的科学内涵。方法：SPF级Wistar雄性大鼠24只,随机分成正常组、模型组、阳性对照组(复方鳖甲软肝片)、加减三甲散组。常规饲养7d后给模型组、阳性对照组、加减三甲散组采用猪血清腹腔注射复制免疫性肝纤维化模型。造模后各组均灌胃给药,1次/d,加减三甲散组剂量为8.125g·kg-1,阳性对照组剂量为8.125g·kg-1,模型组及正常组予0.9%生理盐水等体积灌胃。治疗60d后麻醉处死大鼠取肝脏,HE和MASSON染色,切片光镜观察病理形态,ELLISA法检测血清肝纤维化指标、IL-1、IL-6、TGF-a含量,RT-PCR法检测肝脏组织TGF-β1/Smad2含量。结果：1.光镜下正常组大鼠肝小叶结构完整,肝细胞未见变性及坏死,无明显纤维结缔组织增生。模型组大鼠肝细胞肿胀,出现脂肪或气球样变,大量纤维组织出现在中央静脉至汇管区,有假小叶形成。加减三甲散组及阳性对照组大鼠肝细胞轻度肿胀,排列紊乱,少量纤维组织增生。与正常组比较,模型组、阳性对照组、加减三甲散组大鼠肝组织炎症活动度分级和纤维化程度分期及胶原纤维面积百分比均明显升高(P0.05)。2.与正常组比较,模型组大鼠血清HA、LN、PCⅢ、CⅣ水平均明显升高(P0.05);与模型组比较,加减三甲散组和阳性对照组大鼠血清IL-6值明显降低(P<0.05或P<0.01)。4.与正常组比较,模型组大鼠TGF-β1、Smad2表达均明显升高(P<0.05或P<0.01),与模型组比较,加减三甲散组大鼠TGF-β1、Smad2表达均明显降低(P<0.05)。结论：1.加减三甲散可改善肝纤维化模型大鼠病理形态、部分血清肝纤维指标。2.加减三甲散能有效降低IL-1、IL-6、TNF-a浓度,抑制肝脏炎症的反应,减缓肝纤维化的进展。3.加减三甲散可有效降低TGF-β1、Smad2表达,其抗HF的机制可能与抑制TGF-β1的生成和(或)激活,以及阻断TGF-β1/Smad2传导通路有关。

关键词：免疫性肝纤维化加减三甲散 IL-1 IL-6 TNF-a TGF-β1/Smad2信号通路

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PPP项目绩效影响因素研究

PPP项目绩效影响因素研究

作者：杨凤娇重庆大学

学位级别：硕士

近年来,作为公共部门通过与私人部门建立合作伙伴关系以生产、供给公共产品或公共服务的一种有效模式,PPP模式在国内公共产品或公共服务相关领域得到日益普遍的应用,国家和各级地方政府也出台了一系列旨在积极引导、鼓励与支持民营资本... 详细信息

近年来,作为公共部门通过与私人部门建立合作伙伴关系以生产、供给公共产品或公共服务的一种有效模式,PPP模式在国内公共产品或公共服务相关领域得到日益普遍的应用,国家和各级地方政府也出台了一系列旨在积极引导、鼓励与支持民营资本参与公共产品和公共服务的生产、供给的相关政策,极大地推动了PPP模式在国内的实践应用与发展,但也出现了诸多问题,PPP项目(通过PPP模式实施的各类生产、供给公共产品或者公共服务的项目)失败的案例也屡见不鲜。其原因是多方面的,其中之一是:在PPP项目的实施过程中,政府部门过度关注增强项目对民营资本的吸引力,却忽视了在项目全寿命期内对项目效率和效益的评估与管理以及对项目全面的实时管理与控制,导致民营资本常常为追求自身利润最大化而牺牲公共产品或者公共服务质量,进而无法充分满足社会对这些产品或者服务的数量和质量需求。因此,如何有效管理公私双方在PPP项目全寿命期内的项目实施行为和项目实施成果、成效,进而提高PPP项目全寿命期的效率和效益,成为亟待解决的问题之一,而解决这一问题的措施之一便是对PPP项目实施有效的全寿命期绩效管理。该论文结合绩效管理理论并基于PPP项目全寿命期,通过文献研究法和专家访谈法筛选、识别出24个PPP项目绩效影响因素;在此基础上,该论文采用主成分分析法和关键(影响)因素相关值法针对上述识别出来的影响因素进行了重要性分析,归纳、遴选出15个关键影响因素,并分析了每个关键影响因素对PPP项目绩效的影响作用机理;该论文将P PP项目全寿命期划分为准备—建设—运营—移交四个阶段,构建了PPP项目全寿命期绩效管理流程图,并针对各关键影响因素提出了提高PPP项目全寿命期绩效管理水平的相应措施与建议。

关键词： PPP模式 PPP项目绩效影响因素

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房地产企业成本管理竞争战略研究

房地产企业成本管理竞争战略研究

作者：黄少颖重庆大学

学位级别：硕士

树立良好的战略意识，积极培育和提升核心竞争优势，已成为新环境下房地产企业面临的重大而紧迫的课题。近年随着整个国内市场进入“微利时代”，有效实施成本竞争战略已成为房地产企业赢得持续竞争优势的主要途径之一，如何有效控制与... 详细信息

树立良好的战略意识，积极培育和提升核心竞争优势，已成为新环境下房地产企业面临的重大而紧迫的课题。近年随着整个国内市场进入“微利时代”，有效实施成本竞争战略已成为房地产企业赢得持续竞争优势的主要途径之一，如何有效控制与降低房地产开发成本成为持续保持与提高房地产企业竞争优势的关键。本文在对房地产企业竞争战略、战略成本管理相关理论的分析基础上，针对房地产企业构建以战略成本管理能力为核心竞争优势的相关问题进行分析、研究，提出房地产企业市场竞争成功的关键是以低成本整合并创造高差异优势，进而实现最优成本竞争战略的观点，阐述了房地产企业实施最优成本竞争战略的方法——房地产开发成本全面控制管理。同时，针对广州富利地产集团构建并实施以战略成本管理能力为核心的竞争战略，形成企业核心竞争优势的案例进行了实证分析、研究。

关键词：房地产企业竞争战略成本管理控制

利用化学法和生物法处理炼油厂含油污泥的对比研究

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利用化学法和生物法处理炼油厂含油污泥的对比研究

作者：付强中南大学

学位级别：硕士

含油污泥由于其对环境严重的污染性一直是人们关注的重点。本文对某炼油厂隔油池的含油污泥开展化学表面活性剂脱油和微生物脱油两种途径进行研究。探究了多种化学表面活性剂对含油污泥的处理效果;对多种有机烃类处理菌运用复配法构建... 详细信息

含油污泥由于其对环境严重的污染性一直是人们关注的重点。本文对某炼油厂隔油池的含油污泥开展化学表面活性剂脱油和微生物脱油两种途径进行研究。探究了多种化学表面活性剂对含油污泥的处理效果;对多种有机烃类处理菌运用复配法构建了高效降解含油污泥的菌群,具体结果如下。(1)通过表面活性剂的初筛实验确定十二烷基苯磺酸钠(SDBS)、偏硅酸钠、脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠(AES)的脱油效果较好。继而将上述表面活性剂两两组合,结果显示效果最好的是SDBS和偏硅酸钠,脱油率达77.64%。处理的最佳条件是SDBS:偏硅酸钠为4:3,SDBS浓度为0.2%(wt),温度50℃,搅拌速度250RPM,p H为7,处理时间30min,脱油率达89.34%。最后将1%(wt)AES(甲苯促溶)加入上述组合,得到更高脱油率93.31%。(2)通过对Bacillus mycoides、Pseudomonas stutzeri、Dietz、Rhodococcus发酵产物的排油圈和乳化活性实验开展对比分析,发现Bacillus mycoides排油圈最大,Rhodococcus乳化效果最好。对各发酵产物进行红外光谱分析,结果是四种菌发酵产物均含有脂肽;Pseudomonas stutzeri、Dietz发酵产物含糖脂;Rhodococcus发酵产物含脂肪醇。通过Bacillus mycoides和Rhodococcus最佳培养条件的正交实验,发现对于Bacillus mycoides最佳培养条件:葡萄糖为碳源,p H为7,温度25℃,接菌量为20%。对于Rhodococcus:葡萄糖为碳源,p H为7,温度30℃,接菌量为25%。(3)对四种菌复配得到降解菌群,Bacillus mycoides、Dietz、Rhodococcus的菌液添加量比例2:2:1,处理后脱油率达37.03%。混合菌群处理含油污泥的最佳条件:温度30℃、菌液接种量15%、p H为7,混合菌群处理后的脱油率达43.15%。利用混合菌群进行了生物堆肥处理的研究,处理30天发现含油污泥的含油率明显下降。最终脱油率为93.86%,含油污泥的含油率降至2.2%。本研究通过对比化学法和生物法对含油污泥进行脱油处理的效果,为下一步将化学法和生物法结合起来进一步处理含油污泥奠定了基础。图28幅,表13个,参考文献84篇

关键词：含油污泥表面活性剂正交实验微生物堆肥处理

建筑工程意外伤害保险实施模式的研究——以成都市为例

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建筑工程意外伤害保险实施模式的研究——以成都市为例

作者：吴华平重庆大学

学位级别：硕士

建筑行业是安全事故的多发行业,每年数千工人的死亡给许多家庭带来了灾难性的后果,建筑工程意外伤害保险是确保农民工得到伤害赔偿的有效手段之一。在我国,如何确保建筑工程意外伤害保险为建筑施工企业保驾护航,降低经营和生产风险;确... 详细信息

建筑行业是安全事故的多发行业,每年数千工人的死亡给许多家庭带来了灾难性的后果,建筑工程意外伤害保险是确保农民工得到伤害赔偿的有效手段之一。在我国,如何确保建筑工程意外伤害保险为建筑施工企业保驾护航,降低经营和生产风险;确保农民工得到有效合理的赔付;确保利用建筑工程意外伤害保险这一制度的实施发展培育安全中介机构并提高建筑行业的安全管理水平……等问题的研究都十分滞后。因而,研究建筑工程意外伤害保险的实施模式具有重要意义。论文运用调查研究及文献研究的方法,对建筑工程中意外伤害保险的各个参与主体及其职能进行了比较全面的分析,从现象、危害、原因等方面进行了深入阐述,提出了意外伤害保险实施模式研究的重要性。运用比较分析法,对目前国内建筑工程意外伤害保险的理论研究的四种模式进行了分析对比,四种模式综合评价的优劣顺序依次是建筑意外伤害保险联合、建筑安全咨询公司、保险代理公司、建筑安全事故预防专项基金会。论文对成都市建筑工程意外伤害保险实施发展中三个阶段的具体情况以及特点进行了深入地分析,从理论研究、组织模式、法规建设、推进效果等方面,结合国内四种实施模式的比较分析成果,提出在成都市应采用建筑安全咨询公司和保险中介组织相结合的建筑工程意外伤害保险实施新模式,即成立建筑工程意外伤害保险代理咨询公司。

关键词：建筑工程工程保险意外伤害安全管理实施模式

致密砂岩气藏水平井开发技术研究 ——以苏里格气田48区为例

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致密砂岩气藏水平井开发技术研究 ——以苏里格气田48区为例

作者：段策成都理工大学

学位级别：硕士

低渗致密砂岩气藏在苏里格地区及川西等地区均有广泛分布,具有孔隙结构复杂,渗透率、孔隙度低,储层非均质性严重,地质结构复杂等特点。此类气藏自然产能较低,直井在投产前一般要加砂压裂。但是此类气藏含气资源丰富,分布面积广,在天然... 详细信息

低渗致密砂岩气藏在苏里格地区及川西等地区均有广泛分布,具有孔隙结构复杂,渗透率、孔隙度低,储层非均质性严重,地质结构复杂等特点。此类气藏自然产能较低,直井在投产前一般要加砂压裂。但是此类气藏含气资源丰富,分布面积广,在天然气开发中有着举足轻重的地位,并且从目前的发展趋势来看,对此类气藏的开发仍将继续加强。水平井技术是目前致密砂岩气藏开发常用的手段,随着水平井钻完井技术以及各种相关工具、仪器的日益完善,其优势也将体现得更加明显。导致低渗致密砂岩气藏开发效果不理想的一个重要原因是,对地区的砂体分布特点和未能进行准确预测,对各类砂体类型未能进行总结,地质认识未能很好地指导开发工作。前人对此类气藏水平井开发的研究方法的流程基本是从水平井开发适应性、常规气藏工程方法到三维地质建模及历史拟合后预测方案。本文则侧重考虑了低渗致密气藏地质结构复杂的特点,先对该类气藏进行了砂体结构的解剖和分类,然后针对水平井在不同的砂体类型中的开发分别进行了讨论。论文先从实验区的地质概况开始,对地区内的砂体展布规律及储层的非均质性进行了研究。在前人对该地区砂体展布结构研究的基础之上,总结了物性不同且较典型的几类单砂体及叠置砂体,比如迁移强叠置型河道砂体及交汇型河道砂体等。然后采用现在油田生产中较常用的Joshi公式对各影响因素对水平井产能的左右进行了探讨,主要考虑到的影响因素有:储层厚度、渗透率、储层各向异性、地层伤害、水平井段长。核心部分则采用油藏数值模拟方法,根据前面所总结出的典型砂体结构,以及储层的非均质性,探讨了各种情况下水平井的开发效果。针对每类模型,均提出了合理水平段长、合理产量以及优选的水平段走向。为了验证研究的可靠性,专门针对该区建立了三维地质模型,然后根据生产数据对模型进行修改和调整,在此基础上选出目标井进行水平井开发,开发效果与之前的研究进行对比,有一定的吻合度并且效果较好。本文的研究内容紧密地结合了地质与工程的手段,对各类致密气藏水平井开发技术提供了理论指导和依据。

关键词：致密砂岩气藏砂体类型数值模拟三维地质建模开发效果预测

磁控溅射高密度Ge/Si纳米点及光电特性的研究

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磁控溅射高密度Ge/Si纳米点及光电特性的研究

作者：迟庆斌云南大学

学位级别：硕士

Ge量子点由于尺寸接近其激子波尔半径而会产生一系列量子效应,使其光电性能区别于体材料,而发生显著的变化,可以广泛应用于探测器、激光器等多种光电器件中。在硅基底上自组织生长的Ge量子点由于具有与成熟的硅集成电路工艺兼容的特点,... 详细信息

Ge量子点由于尺寸接近其激子波尔半径而会产生一系列量子效应,使其光电性能区别于体材料,而发生显著的变化,可以广泛应用于探测器、激光器等多种光电器件中。在硅基底上自组织生长的Ge量子点由于具有与成熟的硅集成电路工艺兼容的特点,已经成为光电子、微电子和单电子器件等领域的热门研究。本文首先采用磁控溅射设备制备Si基Ge量子点,通过不同温度的退火对其密度和体积进行调控。利用原子力显微镜(AFM)与拉曼光谱(Raman)对制作样品的形成机理和演变规律进行了研究。AFM测试表明,量子点的体积和密度随退火温度的变化而改变,与温度是正相关关系。在650℃退火10 min的样品其量子点的致密程度达到约1.1×1011 cm-2。通过拉曼光谱对比分析,发现Ge-Ge振动模随着退火温度的升高而蓝移,分析了可能导致蓝移的各种因素,认为主要是由于随退火温度升高位错不断减少而导致的。通过调节磁控溅射气压和溅射功率等参数,将磁控溅射速率降低到了较低的水平,并制备出了较高密度和高宽比的量子点。然后在本实验室前期的工作基础上,通过制备简易量子点红外探测器的形式研究量子点的光电特性对其响应率的变化。因其有载流子俘获较长的优势,所以其对垂直入射光敏感,从而不需使用光栅,所以相较其他探测器其暗电流更低,光电响应更高,探测率也更高。实验以MSM结构为基础,制备了三个对比样品,对比其在单层、双层及无量子点时探测器响应率的变化。结果表明,拥有双层量子点的探测结构在相同条件下其响应度最高,单层量子点探测结构次之,而没有量子点的结构其响应度最低。

关键词：磁控溅射 Ge/Si量子点光电特性

基于模型优化VPMCD的滚动轴承故障诊断方法

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基于模型优化VPMCD的滚动轴承故障诊断方法

作者：李紫珠湖南大学

学位级别：硕士

滚动轴承在机械设备中主要起着承受和传递载荷的作用,是机械设备中最易损伤的元件之一。一旦滚动轴承出现故障很可能导致整个机械设备不能够正常运行,严重时甚至引起整条生产链的瘫痪,将造成不可估量的损失,甚至严重的人员伤亡安全事故... 详细信息

滚动轴承在机械设备中主要起着承受和传递载荷的作用,是机械设备中最易损伤的元件之一。一旦滚动轴承出现故障很可能导致整个机械设备不能够正常运行,严重时甚至引起整条生产链的瘫痪,将造成不可估量的损失,甚至严重的人员伤亡安全事故。因此,对其运行状况进行实时的监测和诊断有着非同一般的价值和意义。本质上讲,滚动轴承的故障诊断是一个模式识别过程。基于所提取特征参数之间存在的相互内在关系Raghuraj等人提出了基于多变量预测模型的模式识别方法(Variable predictive mode based class discriminate,简称VPMCD)。该方法采用数学回归模型对所提取特征参数间的内在关系进行定量描述,通过样本训练选取适当的数学模型与阶次建立最佳预测模型,在样本测试阶段用所建立的最佳预测模型对样本进行预测并以预测误差平方和最小为判据,进行分类识别。本文针对VPMCD方法所建立模型在特征值间关系复杂时预测拟合精度不足的缺陷,提出了基于优化模型、替代模型、优化替代模型的几种改进方法,改进后的VPMCD方法经实验验证能够有效地应用于滚动轴承的故障诊断。论文的主要研究内容如下:1、将VPMCD方法和广泛应用的人工神经网络、支持向量机进行了对比分析,通过UCI标准数据对这三种模式识别方法进行了实验对比,结果分析表明了VPMCD方法的有效性。2、针对VPMCD方法所建立的最佳模型只选择了一种数学回归模型,模型比较单一,不能够完全描述所提取特征参数间的关系而缺乏预测精度的缺陷,采用量子遗传算法(Quantum genetic algorithm,简称QGA)加权全部四种回归模型,优化其权值,建立一个加权综合模型,能够更好的对样本进行预测。3、针对VPMCD中所提供的四种数学回归模型在面对所提取特征值间关系复杂程度高时拟合预测能力欠缺的问题提出了两种预测能力强的替代模型,即R-VPM模型和Kriging模型,并分别提出了基于这两种替代模型的改进方法。4、将人工鱼群智能算法应用于对Kriging几种相关模型的加权优化提出了AKVPMCD方法。提出了一种新的降噪方法——ASTFA相关准则降噪法,并将其结合AKVPMCD应用于背景噪声较强的滚动轴承故障诊断。首先将滚动轴承振动信号采用ASTFA降噪方法有效地滤除背景噪声,提取特征值,然后应用经鱼群算法优化几种Kriging相关模型权值的AKVPMCD进行分类诊断识别。实例分析表明ASTFA降噪结合AKVPMCD能够有效的应用于滚动轴承的故障诊断。针对通过提高特征维数和增加特征数目获得大量故障信息的同时通常会伴随着信息冗余和“维数灾难”的问题提出了自编码网络(Autoencoder Network,简称AN)流行学习维数约简方法,经维数约简后将AKVPMCD方法应用于滚动轴承的故障诊断取得了显著的效果。

关键词：滚动轴承故障诊断 QGA-VPMCD R-VPMCD K-VPMCD ASTFA降噪 AKVPMCD AN流行学习方法

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基于LMD方法的转子系统故障诊断研究

基于LMD方法的转子系统故障诊断研究

作者：杨丽湘湖南大学

学位级别：硕士

转子系统的故障诊断过程包括诊断信息的获取、故障特征信息提取和状态识别三部分。其中,故障特征提取是诊断的关键。本文将时频分析的新方法——局部均值分解法（Local Mean Decomposition,简称LMD）应用于转子系统的故障诊断中。该方... 详细信息

转子系统的故障诊断过程包括诊断信息的获取、故障特征信息提取和状态识别三部分。其中,故障特征提取是诊断的关键。本文将时频分析的新方法——局部均值分解法（Local Mean Decomposition,简称LMD）应用于转子系统的故障诊断中。该方法的特点是可以获得一系列瞬时频率具有物理意义的PF（Product function,简称PF）分量。本文对LMD方法在转子系统故障诊断中的应用进行了研究。主要研究工作如下: 1.针对转子系统故障振动信号的非平稳特性,提出了一种基于LMD和神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先对信号进行LMD分解,将其分解为若干个PF分量之和,再选取包含主要故障信息的PF分量做进一步分析,从这些分量中提取时域统计量和能量等特征参数作为神经网络的输入参数来识别转子系统的故障类别。结果表明,基于LMD与神经网络的故障诊断方法能够准确、有效地对转子系统的工作状态和故障类型进行分类。 2.提出了基于LMD和AR模型相结合的转子系统故障诊断方法。该方法先用LMD方法将转子振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF分量之和,然后对每一个PF分量建立AR模型,提取模型参数和残差方差作为故障特征向量,并以此作为神经网络分类器的输入来识别转子的工作状态和故障类型。与内禀模态函数分解法（Empirical Mode Decomposition,简称EMD方法）的对比研究表明,这两种方法均能有效地应用于转子系统的故障诊断。但LMD方法在信号分解方面体现了更大的优势。 3.针对LMD分解法的频率混淆问题,提出了基于改进的LMD和奇异值分解法相结合的转子系统故障诊断方法。该方法先用小波包分解法将转子振动信号分解成若干个小波包分量,进一步对各小波包分量进行LMD分解,得到一系列PF分量,形成初始特征向量矩阵。然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解得到矩阵的奇异值,将其作为特征向量输入神经网络来识别转子系统的工作状态和故障类型。实验结果表明,该方法能有效的用于转子系统故障诊断。 4.提出了基于改进的LMD和时频熵相结合的转子系统故障诊断方法,转子系统振动信号进行小波-LMD分解后,能量分布在具有不同时间尺度的PF分量上,转子系统的状态不同,能量在不同的PF分量上的分布是不一致的,表现为时频分布上的不同,基于改进LMD方法的时频熵就是上述时频分布的定量描述,通过实验数据分析可知,基于改进的LMD的时频熵对转子故障类别十分敏感,可用于转子系统故障诊断。

关键词：故障诊断转子系统 LMD方法神经网络 AR模型奇异值分解时频熵

风力发电机旋转机械故障诊断虚拟仪器系统研究

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风力发电机旋转机械故障诊断虚拟仪器系统研究

作者：王欢欢湖南大学

学位级别：硕士

随着能源的日趋紧张和环境污染问题的凸显，作为可再生绿色能源的风能成为世界各国重点开发利用的对象，风力发电也成为大力开发的技术领域。由于风力发电机组结构复杂，工作环境偏远恶劣，特别是近年来装机容量和规模不断增加，风机故... 详细信息

随着能源的日趋紧张和环境污染问题的凸显，作为可再生绿色能源的风能成为世界各国重点开发利用的对象，风力发电也成为大力开发的技术领域。由于风力发电机组结构复杂，工作环境偏远恶劣，特别是近年来装机容量和规模不断增加，风机故障及突发事故频发，造成巨大的经济损失。为保证风力发电机的安全可靠运行，减少故障的发生，研究开发有效的监测诊断系统具有十分重要的意义。风力发电机旋转机械系统是复杂的非线性系统，其在运转中伴随大量非平稳振动信号的产生，研究基于振动的监测技术和诊断方法，能够及时的发现故障避免安全事故的发生;同时，结合风力发电机的诊断技术研发出可行的软硬件监测诊断系统，将是实现风力机监测诊断的关键。本文针对轴承、齿轮和转子机械部件，引入局部均值分解(LocalMean Decomposition，LMD)、内禀时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition，ITD)改进算法时频分析方法，将LMD包络谱特征值和支持向量机结合应用于轴承故障诊断、ITD改进算法和关联维数结合应用于转子故障诊断、LMD奇异值分解和支持向量机结合应用于齿轮故障诊断，进一步利用虚拟仪器技术完成诊断方法的实现和监测诊断系统的构建。论文的主要研究内容如下： 1、结合风力发电机工作原理和机械结构的特点，研究了旋转机械部件的故障机理以及振动特征，综述总结了风力发电机常用的监测技术和故障诊断方法以及监测诊断系统软件开发常用的技术。 2、介绍了已有的时频分析处理方法，比较了自适应分解方法LMD相对于经验模式分解(Empirical mode decomposition，EMD)方法的优点。根据滚动轴承振动信号的调制特性及包络滤波参数难以确定的特点，引入LMD对轴承振动信号进行分解处理，提取分量的包络谱中不同故障特征频率处的幅值比作为故障特征向量，输入到支持向量机中进行训练和测试，通过实际振动信号验证了方法的有效性。 3、将ITD改进算法引入到转子的故障诊断中，与EMD的对比分析证明方法在迭代次数和运算速度上的优势。通过ITD改进算法分解再重组实现振动信号的降噪处理，并利用关联维数技术对转子不同故障类型进行分类识别，通过和未降噪信号关联维数结果的对比，表明了方法能够识别转子的不同故障类型。 4、针对齿轮的多分量调制特征，利用LMD方法将振动信号分解为若干单分量信号，将包含主要故障特征的分量组成特征向量矩阵，结合奇异值分解提取齿轮的故障特征，通过支持向量机对不同故障进行分类诊断。 5、利用风力发电机模拟硬件系统、传感调理设备以及采集板卡共同搭建硬件平台，结合虚拟仪器Labview软件平台的优势，开发出监测诊断软件系统，实现风力机旋转机械的监测和故障诊断方法的集成。

关键词：风力发电机旋转机械故障诊断虚拟仪器局部均值分解支持向量机内禀时间尺度分解关联维数奇异值分解