检索结果-南通市图书馆

作者：余沛浙江财经大学

学位级别：硕士

2021年8月17日中央财经委员会第十次会议召开,会议强调:“扩大中等收入群体的规模,提高低收入群体的收入水平,构建橄榄型社会结构”。中等收入群体对维持社会的和谐与稳定发展具有重要作用。扩大中等收入群体不仅需要厘清其概念内涵和... 详细信息

2021年8月17日中央财经委员会第十次会议召开,会议强调:“扩大中等收入群体的规模,提高低收入群体的收入水平,构建橄榄型社会结构”。中等收入群体对维持社会的和谐与稳定发展具有重要作用。扩大中等收入群体不仅需要厘清其概念内涵和界定标准的确定方法,同时也需要弄清其规模变动背后的原因,并找出提高中等收入群体比重的方法,对我国早日实现共同富裕,让人民更好地共享发展成果具有重要的意义。基于此,本文做了以下研究工作:在整理现有文献资料的基础上,对中等收入群体的概念内涵、界定标准进行探讨。本文选取CGSS(中国综合社会调查)数据作为研究数据,对全国、城乡以及地区的居民收入情况进行描述性统计分析。使用核密度估计方法,拟合出2005-2018年居民收入分布曲线;分别使用绝对标准与相对标准,测算我国总体及各地区的中等收入群体比重。再从全国、城乡与各地区角度对中等收入群体比重变动的宏观影响因素进行分解,计算出各因素的影响效应值。最后选择中等收入群体收入的微观影响因素:性别、年龄、居住地区、职业类型等,建立分位数回归模型,并对模型回归的结果进行分析。本文的研究结论主要有:第一,中等收入群体在本质内涵上应该是以“收入”来衡量的一个概念,与传统的“中产阶级(或中产阶层)”应区分开来;其次,中等收入群体的界定标准应该满足三个条件:可以实现自动调整、能够反映地区间的差异以及应合理地划分出各个收入群体。第二,从数据的描述性统计分析结果来看,居民收入水平一直稳步提高,但整体收入分布却呈现“右偏分布”趋势。使用核密度估计方法拟合出的居民收入分布曲线大多呈现出“右偏”和“多峰”分布的特征。从测算中等收入群体的比重所得结果来看,世界银行通用的人日均收入“10～100美元”的绝对标准并不适合用来界定我国中等收入群体。本文认为通过收入中位数的0.75～1.5倍来确定中等收入群体的界定标准比较合理。与OECD成员国中的发达国家相比,我国中等收入群体的比重水平仍然较低,只有30%左右。第三,对中等收入群体比重变动的宏观影响因素进行动态分解的结果显示,三种影响效应——经济增长效应、收入分配效应和标准效应中,经济增长效应的值最大,而收入分配效应基本上都是负值。经济增长能促进中等收入群体比重的提高,收入分配则对中等收入群体比重的提高起到抑制作用。第四,从分位数模型回归结果来看,个人特征中的性别、年龄和学历因素,工作情况中的职业类型和单位性质因素,其他特征中是否有副业和是否参与医疗保险都对中等收入群体的收入水平有显著的影响。基于研究结论,本文结合我国实际情况,提出几点政策建议:第一,提高低收入群体的收入水平,严格规范不同职业工资水平;第二,减小居民间的收入差距,改善收入分配的格局,推动经济不发达地区发展;第三,改善青年人的就业环境,保障老年群体的生活;第四,在教育方面加大财政投入,提升居民的整体素质。

关键词：中等收入群体核密度估计标准与规模分位数回归

我国智能制造发展水平测度及对就业的影响研究

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我国智能制造发展水平测度及对就业的影响研究

作者：张雯琪浙江财经大学

学位级别：硕士

制造业是实体经济基础,是立国之本,强国之基。随着中国制造向数字化和智能化迈进,制造业与信息技术深度融合,成为制造业必然的发展趋势,智能制造也是将我国发展为制造强国的关键。智能制造的快速发展引起了生产方式的转变,从而对就业产... 详细信息

制造业是实体经济基础,是立国之本,强国之基。随着中国制造向数字化和智能化迈进,制造业与信息技术深度融合,成为制造业必然的发展趋势,智能制造也是将我国发展为制造强国的关键。智能制造的快速发展引起了生产方式的转变,从而对就业产生冲击。在此背景下,对我国智能制造发展水平进行测度,并且研究智能制造对就业的影响是十分必要的。本文参考智能制造能力成熟度评估方式,从人员、技术、资源和制造四个维度选取指标,构建智能制造发展水平指标体系,采用蚁群算法-投影寻踪模型对我国各省智能制造发展水平进行综合评价。对智能制造发展趋势进行了描述,并从省际和区域层面分析了智能制造发展水平的差异。本文选取了2010-2020年我国30个省级行政单位(除港、澳、台和西藏)的面板数据作为样本。在分析智能制造影响就业的理论机制基础上,运用基准回归模型对智能制造与就业之间的影响关系进行了描述,从时间和区域层面分析智能制造对就业的异质性影响。为探究地区特征是否会影响智能制造与就业之间的关系,在模型中增加智能制造与资本深化、城镇化水平等地区特征的交互项构建调节效应模型。进一步构建面板门槛模型,分析智能制造对就业的影响是否存在门槛效应,探究资本深化、城镇化水平等地区特征是否存在结构突变点,使智能制造对就业的影响发生转变。我国智能制造发展水平总体上表现为稳步上升,其中资源维度上升幅度最大,对智能制造发展具有重要的作用。北京、上海和广东智能制造发展较好,相对薄弱的是新疆、甘肃和云南。东、中、西部地区智能制造发展水平呈现上升的趋势,且东部智能制造发展水平明显高于中部和西部,表明区域智能制造发展存在较大的差异性。技术和资源维度的区域差异是导致东部智能制造发展水平远高于中部和西部的重要因素。通过实证发现,智能制造对就业存在显著的负向影响,智能制造发展水平提高会减少制造业就业人数。智能制造发展对就业的影响存在时间异质性,随着智能制造的持续发展对就业的负向冲击有所减弱。东部和西部智能制造发展对就业有显著的负向影响,中部地区智能制造发展会促进就业,在区域层面呈现出明显的异质性。资本深化、城镇化水平等地区特征存在调节效应,会影响智能制造与就业的关系。资本深化、人力资本投资和城镇化水平具有显著的负向调节效应,对外开放程度和产业结构升级具有显著的正向调节效应。在资本深化程度、城镇化水平和产业结构升级的约束下,智能制造对就业的影响呈现出不同程度的门槛效应。而对外开放程度、生活成本和人力资本投资不具有门槛效应。所以,要加速产业互联网的发展,促进智能制造的进一步发展,实现由制造大国向制造强国的转变。要从长期发展、大格局出发,积极应对智能制造对就业的冲击。针对不同区域的特点,制订不同的就业促进与社会保障政策,从而达到区域经济发展与就业增长的双赢局面。本文的创新点:(1)从人员、技术、资源和制造四个维度构建智能制造发展水平指标体系,采用蚁群算法-投影寻踪模型测度各省份智能制造发展水平。该综合评价方法可以分析高维度的非正态数据,是一种比较客观的量化方法。(2)利用调节效应模型分析智能制造对就业的影响是否会受到资本深化、产业结构升级等因素的改变而改变。进一步用面板门槛回归模型得到临界点和不同区间智能制造对就业的影响系数。

关键词：智能制造蚁群算法-投影寻踪模型制造业就业面板门槛模型

“双循环”背景下新经济产业参与价值链分工的特征及效应研究

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“双循环”背景下新经济产业参与价值链分工的特征及效应研究

作者：殷真真浙江财经大学

学位级别：硕士

当前国际局势严峻复杂,“东升西降”“西强东弱”的态势持续,加上新冠肺炎疫情持续反弹,世界经济虽强劲复苏,但下行压力有所增加,西方固化的冷战思维,更使得国际争端不断,中国乃至世界正面临百年未有之大变局,各国经济都面临调结构、求... 详细信息

当前国际局势严峻复杂,“东升西降”“西强东弱”的态势持续,加上新冠肺炎疫情持续反弹,世界经济虽强劲复苏,但下行压力有所增加,西方固化的冷战思维,更使得国际争端不断,中国乃至世界正面临百年未有之大变局,各国经济都面临调结构、求增长的挑战。中国作为最大的发展中国家,国际市场高端价值链生产环节竞争力弱,但国内市场需求旺盛,构建以国内循环为主体,国内国际双循环的发展战略,是新时代中国应对国际国内环境变化,贯彻新发展理念,追求高质量发展的内在要求。如何测度双循环可从多个角度考量,基于产业层面,从价值链视角测度双循环,是其中之一。毋庸置疑,新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新经济产业蓬勃兴起,快速发展,以新经济产业为抓手,打造经济增长新引擎,是中国实现经济高质量发展,迈向第二个百年奋斗目标的必然选择。因此,探究新经济产业的价值链双循环问题有重要的理论和现实意义。本文将在新发展格局的背景下,通过测算新经济产业在双重价值链分工中的特征,同时探究新经济产业参与双重价值链分工所带来的经济增长效应、要素收入效应以及就业效应,以期清晰展现新经济产业的发展情况以及参与价值链分工对社会经济的拉动作用。首先,本文基于国内省际间投入产出表、经济合作与发展组织的世界投入产出表以及双边贸易数据,编制全产业口径的嵌入次区域的世界投入产出时序表;进一步,从国内新经济产业分类出发,构建嵌入次区域的新经济产业世界投入产出表;其次,基于编制的嵌入次区域的新经济产业世界投入产出表,拓展增加值分解框架,从省际层面测算新经济产业在国内价值链(包含省内价值链和省际价值链)和全球价值链分工中的参与情况以及在双重价值链分工下产业关联情况,展现我国新经济在双重价值链分工下的特征;然后,采用投入产出中的双向溢出—反馈模型和路径分析方法,测算我国新经济产业参与全球价值链和国内价值链分工下的经济增长效应以及要素收入分配效应,探求在新发展格局下我国实现共同富裕的路径;最后,采用面板固定效应模型,考察新经济产业参与价值链分工对我国就业总量以及就业结构的影响。本文的主要结论有:(1)新经济产业作为优势产业,引领国内价值链分工,尤其是省际间的国内价值链分工,同时国际市场竞争力弱,新经济产业细分产业参与价值链分工差异大。(2)新经济产业从区域间“哑铃式”对接分工格局向着省际间价值链分工为主导的区域一体化发展。(3)新经济产业参与国内价值链分工和全球价值链分工不仅有利于国内产业结构优化,而且促进了国际贸易向着互惠共赢方向发展。(4)新经济产业的经济增长效应中乘数效应领先增长,双向溢出错位现象明显,同时最终需求规模和技术进步共同促进双向溢出效应,但两者的影响存在区域差异,以浙江省为例的测度发现,双向溢出有转单向溢出的趋势。反馈效应受溢出效应影响。(5)新经济产业参与价值链分工有助于缩小要素收入差距,尤其是对非新经济产业部门作用明显。(6)新经济产业参与全球和国内价值链分工有助于扩大就业总量,协调就业结构。本文的主要贡献:(1)基于非线性规划模型,将省际间投入产出表嵌入世界投入产出表,构建嵌入次区域的新经济产业世界投入产出时序表,解决了投入产出表不连续的问题,同时为全球和国内价值链分工的研究提供了数据基础。(2)将国内价值链、全球价值链放在统一框架,拓展了生产分解模型,对于价值链分工的区分更为细致,为测算新经济产业在不同价值链分工中的特征提供理论基础。(3)在全球和国内双重价值链分工下,测算了新经济产业的经济增长效应以及要素收入分配效应,展现了新经济产业对经济的拉动作用。(4)将投入产出法与计量模型结合,剖析了新经济产业参与价值链分工对就业规模及就业结构的影响。

关键词：新经济产业国内价值链分工全球价值链分工要素收入分配就业效应经济增长增加值分解

浙江省数字经济投入产出表的编制及其影响效应研究

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浙江省数字经济投入产出表的编制及其影响效应研究

作者：王一涵浙江财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息通信技术的高速发展,数字技术已经渗透到经济体的各个方面,数字经济在国民经济发展中的作用愈发重要,成为各国关注的焦点。2022年,习近平总书记在《求是》杂志上再次强调要“不断做强做优做大我国数字经济”。为全面深... 详细信息

近年来,随着信息通信技术的高速发展,数字技术已经渗透到经济体的各个方面,数字经济在国民经济发展中的作用愈发重要,成为各国关注的焦点。2022年,习近平总书记在《求是》杂志上再次强调要“不断做强做优做大我国数字经济”。为全面深入分析、了解数字经济,诸多学者在数字经济的核算范围、增加值规模、影响效应等多个角度上展开研究。但由于数据资料的不完整性,学者大多测算数字经济的整体规模,对数字经济内部结构,尤其是行业规模差异的认识较为不足,且数字经济影响效应方面的应用研究有待加强,对数字经济投入产出表的研究更是处于起步阶段。首先,本文对数字经济相关基础理论进行梳理,在明晰数字经济内涵和核算范围的基础上,选择适合的数字经济规模测算方法以及数字经济分离方法;在厘清投入产出表和投入产出方法等基本概念的基础上,探讨数字经济投入产出表的编制方法以及投入产出方法在产业关联效应、就业效应和收入效应上的应用。其次,本文以浙江省为研究对象,测算数字经济行业规模后得到数字经济分离系数,从而进行浙江省数字经济投入产出表的编制。构建增长核算框架来测算融合型数字经济的行业规模,从而得到数字经济行业规模占行业增加值的比重,作为数字经济分离系数。遵循“分模块拆分→模块重新组合”的编制思路,利用数字经济分离系数分象限分离原有投入产出表,再重新组合中间使用模块、最初投入模块和最终使用模块,从而得到2006～2019年的浙江省数字经济投入产出表。最后,在浙江省数字经济投入产出表的基础上,本文利用投入产出方法分析数字经济的产业关联效应、就业效应和收入效应。利用结构化路径和平均传播长度来分别分析产业关联效应的强度和长度;利用结构分解技术来分析数字经济的增长动力来源。利用就业系数指标来分析数字经济产业部门带来的就业影响;利用结构化路径从最终需求的角度分析数字经济对浙江省要素收入分配的影响效应;构建数字经济投入产出局部闭模型来测算就业乘数和收入乘数,分析浙江省数字经济对就业与收入的影响效应。本文的主要结论如下:第一,浙江省数字经济发展态势良好,数字经济不同产业差异较大。浙江省数字经济整体规模测算期间呈现上升态势,在整体上呈现出“三产高于二产、二产高于一产”的特征,融合型数字经济整体规模逐渐超过基础型数字经济整体规模。第二,浙江省数字经济的产业关联效应在三次产业间呈现不同特征,产业关联机制成为未来主要发展动力。第一产业与基础型数字经济部门之间的产业关联有待加强,而第三产业与基础型数字经济部门之间的关联尤为紧密。虽然数字经济部门的发展主要依靠自身发展机制,但可以预见产业关联机制将成为数字经济发展的重要动力。第三,浙江省数字经济的就业效应和收入效应比较显著。数字经济部门对就业的直接作用和间接作用均大于非数字经济部门,数字经济已成为浙江省吸纳就业的重要渠道。融合型数字经济部门的收入效应大于基础型数字经济部门,第三产业融合型数字经济部门最终需求的变动带来的居民收入变动更为显著。第四,浙江省数字经济最终需求的扩张有利于要素收入分配倾向于劳动要素。随着时间推移,数字经济部门最终需求对各部门劳动者报酬的拉动呈现快速上升趋势,虽然劳动者报酬主要依靠二产和三产非数字经济部门的最终需求来拉动,但最终需求对劳动者报酬影响较大的路径类型中开始出现“初始部门→数字经济部门最终需求”的路径。本文的主要贡献有:第一,提出“利用增长核算框架和ICT溢出权重,测算数字经济分离系数,编制数字经济投入产出表”的思路,并以浙江为例进行实际编制,为数字经济投入产出表编制提供了可复制的经验。第二,突破基础数据缺失的壁垒,系统性地编制了2006～2019年连续14年的浙江省数字经济投入产出表,为数字经济宏观效应研究提供了丰富的数据集。第三,综合利用投入产出结构化路径分析方法和局部闭模型,系统研究了浙江省数字经济的产业关联、就业与收入效应,是对已有研究的拓展和深化。

关键词：数字经济投入产出表产业关联效应就业效应收入效应

我国区域协调发展的统计测度及优化对策研究 ——基于数字经济视角

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我国区域协调发展的统计测度及优化对策研究 ...

作者：赵岚浙江工商大学

学位级别：硕士

2020年10月,党的十九届五中全会提出要优化国土空间布局,推进区域协调发展和新型城镇化;同时,全会也指出要加快发展现代产业体系,推动数字化发展,坚定不移地将我国建设成制造强国、质量强国、网络强国和数字强国。毋庸置疑的是,区域协... 详细信息

2020年10月,党的十九届五中全会提出要优化国土空间布局,推进区域协调发展和新型城镇化;同时,全会也指出要加快发展现代产业体系,推动数字化发展,坚定不移地将我国建设成制造强国、质量强国、网络强国和数字强国。毋庸置疑的是,区域协调发展仍然是解决新时代我国社会主要矛盾的关键,也是我国经济高质量发展的主要路径之一。与此同时,数字经济的发展日益成为经济高质量发展的重要引擎和国家竞争力的重要体现,对人们的生产与生活产生了重要的影响。若能借数字经济之“东风”来驱动区域协调发展,将有助于进一步释放区域协调发展红利,化解区域发展失衡问题。因此,以数字经济为切入视角来研究我国区域协调发展的现状及优化路径,将有利于为区域协调注入高质量发展动能,进而推动区域协调发展向着更高水平迈进。本文首先围绕实践与内涵、评价体系与评价方法、影响因素与优化路径三个主题系统梳理了区域协调发展的研究动态;结合新时代数字经济概念及其对区域协调发展的影响机制,重新界定了我国区域协调发展的统计内涵,并在此基础上重构了区域协调发展的评价指标体系。其次,运用熵权-TOPSIS法对2015-2019年我国区域协调发展及四大维度的发展水平进行了评价和横向比较,借助泰尔指数对我国区域协调发展差距的时空变化特征展开了刻画,并对我国八大经济地带组内差距及组间差距进行了比较。最后,运用秩相关分析方法对数字经济发展规模与我国区域协调发展水平之间的关系进行了考察,并基于障碍度模型识别了我国区域协调发展过程中的关键障碍因子。本文研究结果表明:2015-2019年我国区域协调发展整体呈稳中有进的发展趋势,但仍处于不充分阶段,全国范围来看,北京市、广东省、上海市、江苏省和浙江省的区域协调发展水平位居全国前列,发挥了较强的引领和辐射作用,从八大经济地带来看,三大沿海地区的协调发展水平相对更充分,处于我国“领先地带”;其次,区域协调发展差距虽呈缩小趋势,但仍处于不平衡阶段,经济发展维度的差距尤为显著,且八大经济地带的组间差距是我国区域协调发展差距的主要来源;另外,我国区域协调发展仍面临多重阻碍,涵盖了资源环境、民生发展及数字化发展方面的不协调,同时,我国区域数字经济发展规模与区域协调发展水平之间大致呈现出“同步发展”特点,基于此,本文提出了如下建议:一是以“数字驱动”助力区域协调发展实现高水平,二是以“数字联动”化解区域协调发展的失衡问题,三是以“数字红利”助力区域协调发展实现提档加速。

关键词：区域协调发展熵权-TOPSIS 综合评价泰尔指数障碍因素分析

我国农村劳动力转移及其对经济增长的影响研究

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我国农村劳动力转移及其对经济增长的影响研究

作者：周晓岚浙江工商大学

学位级别：硕士

改革开放以来,随着我国农村生产力的解放,农业生产率得到了极大的提高,推动了农村剩余劳动力的转移。特别是20世纪80年代中期以后,农村劳动力转移规模的加速持续扩大,不仅成为了中国经济社会全方位变革的主要推动力量,而且也成为中国经... 详细信息

改革开放以来,随着我国农村生产力的解放,农业生产率得到了极大的提高,推动了农村剩余劳动力的转移。特别是20世纪80年代中期以后,农村劳动力转移规模的加速持续扩大,不仅成为了中国经济社会全方位变革的主要推动力量,而且也成为中国经济结构转变的重要因素,直接推动经济增长。农村劳动力的转移本身具有历史性、地域性的特点,因此对于独特背景下,特定历史阶段产生的我国农村劳动力转移现象,被打上独特的烙印。本研究依据我国具体国情和特殊的社会经济环境,对该现象做了积极的探索,不仅具有重要的理论意义,也具有重要的实践意义。农村劳动力转移是个长期而又复杂的大课题,本研究从农村劳动力转移人口出发,结合产业结构调整,就农村劳动力转移及其对经济增长的影响做了一个全面系统的分析,旨在探求农村劳动力转移作用于经济增长的路径和影响结果,使得大规模农村剩余劳动力转移能够成为我国经济保持健康、持续、稳定增长的持久动力。本文先从农村劳动力转移人口出发,对从农业转移至二、三产业的农村劳动力人口数量做了一个测算,分析其动态趋势,并结合实际做了相应的事实解释。接着,依据农村劳动力转移与经济增长的内在机理理论,测算了农村劳动力转移对经济增长的影响结果,描述其历年对经济增长贡献的大概趋势分布,揭示了农村劳动力资源的再配置过程对我国经济产生的结构效应情况及其这种效应的趋势变动。然后,对农村劳动力转移产生的这种促进经济增长的效应(简称转移经济效应)做更为全面深入的分析,包括其与转移人口之间的相互关系、自身的变动趋势、内部就业结构和产业结构因素对它的影响程度和转移经济效应在各区域表现的差异性分析,以期最大化农村劳动力转移经济效应的发挥。最后,根据以上的理论和实证分析,做出总结并提出符合我国国情的具有建设性的政策建议。

关键词：农村劳动力转移人口农村劳动力转移经济效应经济增长就业结构产业结构结构偏差资源再配置

SNA（2008）框架下中国非正规就业规模估计方法与实证研究

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SNA（2008）框架下中国非正规就业规模估计方法与实证研究

作者：崔桂山浙江工商大学

学位级别：硕士

在经济全球化的当今时代,非正规就业规模不断增长,普遍取代正规就业的地位,成为满足人们就业的主要模式。非正规就业不仅表现形式灵活多样、就业群体包罗万象,在实际调查中,由于非正规就业的隐蔽性、模糊性、复杂性、交叉性等特点,往往... 详细信息

在经济全球化的当今时代,非正规就业规模不断增长,普遍取代正规就业的地位,成为满足人们就业的主要模式。非正规就业不仅表现形式灵活多样、就业群体包罗万象,在实际调查中,由于非正规就业的隐蔽性、模糊性、复杂性、交叉性等特点,往往不能对非正规就业的规模进行准确统计,本文就是在SNA(2008)框架下阐述非正规就业的相关内容,在现有可得统计调查数据前提下,对非正规就业规模进行实证估算,力图得到相对准确的结果。本文第一章首先阐述了非正规就业的研究背景、意义,并综述国内外学者已有研究成果,介绍本文的内容框架;第二章阐述了SNA(2008)框架下对非正规部门和非正规就业的定义、分类、注意事项等内容,归纳我国非正规就业的特点;第三章,阐述非正规就业规模已有估计方法,统计调查体系应尽可能科学的收集非正规方面的基础数据,为总体估算、结构分析提供可靠的依据;第四章,基于不同非正规就业规模估算方法,比较各种方法的优缺点,并分析在我国开展规模估计的适用性,提出基于概率估算的新方法;第五章,利用不同方法实证估算我国非正规就业的规模,比较各种方法的结果,解释其差异;第六章为全文小结与未来研究展望。经过分析,本文得到以下结论：1.非正规部门是住户部门的子集,属于非法人单位,由于正规部门都注册登记过,统计调查比较规范,因此,非正规部门的调查是估算非正规就业的关键,应完善抽样框,在常规调查的基础上附加非正规信息模块调查,可以收到事半功倍的效果。2.非正规就业规模估计方法中,汇总法理论最完备,但不易实现,实际调查中会有很多遗漏统计的就业人员,而差额法没有将正规部门中非正规就业人员统计进来,因此两者都不能很好的估计非正规就业规模。若将两种方法结合,得出的非正规就业规模从1978年1055万人,占非农就业的8.92%,到2010年24404万人,占非农就业的50.66%,非正规就业规模逐年增加的趋势明显。3.潜变量法是利用宏观经济运行中经济指标之间的相互影响关系建立模型,推算不可观测的非正规就业规模。这种方法受经济指标波动影响较大,能否代表非正规就业的真实规模有待商榷,但提供了可以参考的路径分析。4.概率分析法的优势是不需要对就业总体进行调查,因此统计调查中遗漏的就业数据对总体估算影响不大,只需要部分有代表性的样本信息就可以。由2006年中国健康与营养调查数据分析得出的结果表明,女性、农业户籍、受教育程度低的劳动者从事非正规就业的概率更大,年龄、婚姻状况对是否从事非正规就业影响不显著,2006年非正规就业规模27072万人,占非农就业62.9%。

关键词：非正规部门非正规就业直接调查规模估计

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人力资源估价理论与方法研究

人力资源估价理论与方法研究

作者：刘跃浙江工商大学

学位级别：硕士

二十一世纪，人类社会步入一个以人力资源的占有、开发、利用为关键因素的知识经济时代。知识经济的悄然兴起，可以说是一场无声的革命，对人类经济社会活动的各个领域，对现有的生产方式、思维方式等都将要产生重大的影响。知识经济作... 详细信息

二十一世纪，人类社会步入一个以人力资源的占有、开发、利用为关键因素的知识经济时代。知识经济的悄然兴起，可以说是一场无声的革命，对人类经济社会活动的各个领域，对现有的生产方式、思维方式等都将要产生重大的影响。知识经济作为一种新的经济形态，是通过知识的生产和应用来实现价值的增值，这与工业经济时代依靠物质资本促进经济增长的方式截然不同。作为信息、技术、知识的载体，人力资源理所当然成为企业最重要的资源，是推动经济增长的关键因素。因此，在当前社会环境下，如何确认和计量人力资源的价值是一个亟待解决的问题，对其研究具有重大的意义。人力资源价值计量是国家宏观经济管理的要求，通过人力资源价值计量，国家可以掌握各组织中的人力资源开发和维护的现状，可以通过宏观调控手段激励企业重视人力资源管理，确定人力资源的投资方向，引导人力资源的合理流动，避免人力资源的浪费;人力资源价值计量是企业内部经营者的要求，通过对人力资源成本和价值的确认和计量，可以为企业人力资源管理提供人力资源投资和不同管理方式下的人力资源经济价值信息，从而，为企业管理当局进行人力资源配置、运用和投资决策提供相关信息;人力资源价值计量是劳动者了解自身价值的要求，劳动者作为人力资源的所有者，通过其“使用价值”的发挥，创造了利润，因此，他享有对企业剩余收益的索取权，获得相应的物质报酬，每个劳动者都迫切需求知道自己的价值和所得到的报酬是否相一致。本文研究的重点是人力资源估价的理论与方法。论文首先阐述了人力资源与人力资本各自的概念和特征以及两者之间的区别和联系，人力资源估价的理论基础，接着介绍了国内外现有人力资源估价方法以及各自的优缺点;在此基础上，本文提出了人力资源估价方法的改进思路：现有方法的改进思路、灰色系统综合评价方法的改进思路和BP神经网络仿真预测的尝试;根据估价方法的改进思路，本文接着做了实证分析，采用灰色系统综合评价方法和BP神经网络模型分别对浙江中国小商品城集团股份有限公司的80名员工做了人力资源价值等级预测;最后做了研究总结，指出了两种方法各自的优缺点，提出进一步研究拓展的方向。当然，人力资源估价问题的研究远未到此结束。作为一名统计人，从统计学的角度进行人力资源价值核算，在理论知识背景和实际经验方面还有不足之处，只希望能引起更多学者的关注，起到抛砖引玉的作用。

关键词：人力资源人力资本估价方法灰色系统 BP神经网络

农村金融发展、城市化与农民收入增长 ——以浙江省为例

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农村金融发展、城市化与农民收入增长 ——以浙江省为例

作者：王梦霞浙江工商大学

学位级别：硕士

“三农”问题的核心是农民问题,而提高农民收入是改善农民生活水平和生活质量的关键所在。农民收入状况是一个国家经济发展水平和市场化程度的综合反映。当前,在我国特殊的城乡分割的“二元”经济体制下,我国农民收入存在绝对收入低、... 详细信息

“三农”问题的核心是农民问题,而提高农民收入是改善农民生活水平和生活质量的关键所在。农民收入状况是一个国家经济发展水平和市场化程度的综合反映。当前,在我国特殊的城乡分割的“二元”经济体制下,我国农民收入存在绝对收入低、增长速度缓、城乡差距大等问题。农民收入是否增加,不仅关系到农民利益和农村发展,还直接关系到新时期构建和谐社会的成效。在众多促进农民收入增长战略中,城市化是我国经济社会发展的一个大战略,城市化道路是解决“三农”问题的重要途径,而农村金融支持则是农村城市化顺利推进的重要条件。对于浙江省而言,在城市化进程不断加快的背景下,通过农村金融支持的角度研究农民收入增长的途径是必要的,而且是我们不可回避急需解决的问题。故本文希望通过从浙江省城市化水平和浙江省农村金融发展这两个方面来分析对农民收入增长的影响方式。本文通过总结与借鉴国内外学者已有的研究文献,提出了自己的研究方向及研究方法。详细阐述了相关基础理论以及农村金融发展、城市化与农民收入增长之间的影响机制,结合浙江省城市化水平、农村金融发展和农民收入的实际现状,运用相关历史数据进行实证检验,并对检验结果进行评价,希望能为促进浙江省农民收入增长,拓宽、提高农民收入的渠道提供有参考价值的政策和建议。本文实证检验部分,首先是基于浙江省1978-2008年的时间序列数据,通过运用基于向量自回归(VAR)模型的Johansen协整检验,Granger因果检验,脉冲响应函数以及方差分解等,从浙江省整体面上做三者关系的动态效应分析。得出农民储蓄能力的提升在长期趋势上对农民收入的增长具有一定的正向作用,成为农民增收的重要因素之一,是因为农民储蓄的提高可以更多地投资于农民的自身教育、技能培训和生产性固定资产等方面;而农村信贷对农民增收也有正向作用,但短期内作用不明显,这主要是因为浙江省农村金融体系的不完善以及环境较差;城市化水平的提高在短期内可能不利于农民增收,而在长期趋势上却具有较为显著的促进作用,这说明城市化发展对农民增收的影响效应具有一定的时滞性,但合理的城市化过程仍有利于推动浙江省农民收入的增长。其次是基于浙江省11个地级市的1995-2008年的面板数据分析,通过面板单位根检验,面板协整检验,面板DOLS分析,对浙江省11个地级市的农村金融发展和城市化如何影响农民增收进行地区差异研究,发现城市化水平较高的地区相对的农村金融发展对农民增收的影响作用也较大,因此,各地区政府在合理推进城市化进程的同时,需要发挥政策导向作用,促使农村金融资源科学配置,使得城市化进程与农村金融的平衡发展,才能更有利于促进农民增收。

关键词：农村金融发展城市化农民收入增长协整分析 Granger因果分析

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基于上市公司的企业信用风险评估方法探讨

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市场经济是信用经济，我国经济正在飞速发展，资本市场得到有效发展，上市公司越来越多，但是其存在的信用问题不容忽视，构成了经济发展的一个障碍，引起了社会的普遍关注。本文从投资者、商业银行和企业的角度对企业的信用风险进行探讨，首先对信用风险成因进行了概述，然后介绍了一些在国内常用的信用风险分析方法和评估模型，这些方法和模型实用性、可操作性强。之后，构建了新的信用风险评估指标体系。对于信用风险分析中非财务因素，本文利用德尔菲法和层次分析法对所建立的指标构权，对于信用风险分析指标中的财务因素，本文建立了新的指标体系，并且从上市企业中选出120家作为样本，利用BP神经网络进行分析，得出利用神经网络对信用风险评估财务因素指标进行分析具有可行性和可操作性。通过分析与实证研究，本文得出以下结论：第一，对企业信用风险评估可以把一套指标体系分为两个方面，一方面是非财务因素，一方面是财务因素，而且，这两方面指标可以运用不同的分析方法，然后把两方面综合，以考虑企业的信用状况。第二，利用BP神经网络可对企业信用风险财务因素指标进行分析与预测。

关键词：信用风险评估指标体系 BP神经网络