检索结果-南通市图书馆

作者：袁琪大连理工大学

学位级别：硕士

图像中的文本提供了丰富而精确的高级语义信息,对于场景理解、图像和视频检索等众多潜在应用具有重要意义。文本检测作为理解场景文本的必要手段,近年来受到了计算机视觉领域的广泛关注。然而,由于文本尺度的多样性以及图像质量的不确定... 详细信息

图像中的文本提供了丰富而精确的高级语义信息,对于场景理解、图像和视频检索等众多潜在应用具有重要意义。文本检测作为理解场景文本的必要手段,近年来受到了计算机视觉领域的广泛关注。然而,由于文本尺度的多样性以及图像质量的不确定性,自然场景中的文本检测仍然是一个具有挑战性的问题。受启发于卷积神经网络在目标检测任务中的成功应用,本文结合深度学习技术,提出了一种基于多级特征提取的文本检测方法。该方法设计的多级特征提取能够捕捉到文本细节信息,有利于增强算法对小尺度文本以及低分辨率图像的鲁棒性。此外,该方法是端到端的,可以直接输出文本检测结果。本文在多个标准数据集上对方法进行了评估,实验结果证明了本文方法的有效性。为更好地检测图像中的多尺度文本,本文提出了一种新型的尺度自适应的文本检测方法,通过引入尺度回归层来学习图像中文本的尺度,并根据学到的尺度自适应地调整先验框的大小。相比于现有的基于先验框的文本检测方法,该方法极大地降低了先验框的数量,进而提高了算法的计算效率。此外,本文提出了尺度自适应的感受野来代替现有方法中广泛使用的标准感受野。该算法能够根据学到的文本尺度自动地调整感受野的大小,减少特征提取阶段背景的干扰,为目标文本提取出更精准的特征表达,进而提高检测准确率。本文在标准数据集上同其他文本检测算法进行了对比实验。实验结果表明,本文方法可以显著提高基于先验框的检测框架的计算效率,并进一步增强了算法对多尺度文本的鲁棒性,尤其是小文本。

关键词：文本检测先验框多级特征提取尺度自适应

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基于先验知识的图像分割技术研究

基于先验知识的图像分割技术研究

作者：张朋博大连理工大学

学位级别：硕士

图像分割是理解图像内容的基础,越来越多的实际应用得益于从分割结果进行信息推断,其中包括自动驾驶和计算摄影等应用。虽然基于深度学习的全卷积方法取得了很大进展,但是逐像素多分类的模型依赖于每个类别大量代价高昂的标注工作,而实... 详细信息

图像分割是理解图像内容的基础,越来越多的实际应用得益于从分割结果进行信息推断,其中包括自动驾驶和计算摄影等应用。虽然基于深度学习的全卷积方法取得了很大进展,但是逐像素多分类的模型依赖于每个类别大量代价高昂的标注工作,而实际应用中标注数据匮乏,分割结果往往受限于训练数据,面临变化的场景鲁棒性不好。针对以上问题,本文旨在研究更加鲁棒的图像分割方法,探索如何引入先验信息来引导并促进网络的学习,从而达到仅使用较少类别和较少场景的像素标注训练模型,实现对不具有像素标注的未见类别和变化场景的有效分割。主要包括以下两方面的工作:（1）针对语义分割和实例分割像素标注匮乏的问题,本文提出基于目标位置先验的分割模型为每个对象进行掩码预测,探索不同类别对象间共享的分割特征。对于部分监督的语义分割,有效地将边界框标注转化为像素级别的强标注。对于部分监督的实例分割,使用少量类别的像素标注,结合目标检测实现对训练集中不具有像素标注的物体类别的实例分割。具体地,提出高斯与梯度注意力模型基于位置先验为感兴趣的目标创建可定位、具有判别信息的注意力图像,引导网络的正向传播;设计多尺度对齐损失函数综合考虑局部和全局线索,加强约束。在PASCAL VOC,MS COCO等数据集上进行多组实验,与现有方法相比,分割精度有了明显的提高。（2）针对路面分割方法在变化的场景下表现不稳定的问题,为提高分割鲁棒性,本文提出了一种基于几何先验的具有鲁棒性的双分支地面分割算法。通过数据分析与统计发现视差图像以及通过对地平面的拟合得到的地平面偏差图在不同的场景下具有稳定的分布且包含了恒定的平面几何性质,本文引入该几何先验促进网络的正向传播。网络的主干部分提取特征的多层次结构,结合上下文信息,有效地平滑几何结构中的噪声与空洞,辅助分支则依据先验知识自适应地生成参考特征图,提高分割稳定性。在六组变化的场景下进行实验评估,与现有方法相比,分割结果更加鲁棒。

关键词：图像分割先验知识部分监督卷积神经网络

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沈阳地税税源数据大普查系统的设计与实现

沈阳地税税源数据大普查系统的设计与实现

作者：臧利大连理工大学

学位级别：硕士

2011年沈阳地税局为了摸清税源、夯实征管基础,局党组审时度势决定在全系统开展有史以来的税源全面大普查工作。如何保存、利用、分析税源普查数据是本次普查工作的重点,为了普查工作的有力开展,我们按照普查的要求决定开发一套税源普... 详细信息

2011年沈阳地税局为了摸清税源、夯实征管基础,局党组审时度势决定在全系统开展有史以来的税源全面大普查工作。如何保存、利用、分析税源普查数据是本次普查工作的重点,为了普查工作的有力开展,我们按照普查的要求决定开发一套税源普查数据的管理系统,便于基层局的同志们将普查数据进行录入、归集,便于管理部门对税源普查数据进行统计、分析,便于市局决策部门对全市税源情况的把控。本套税源大普查数据管理分析系统采用基于Web的MVC架构的B／S结构,使用***开发平台,应用VISUAL STUDIO2010开发环境和.EXTJS前端框架,建立在SQL Server2008数据库上,用C#语言进行开发。系统是采用Microsoft *** MVC2架构开发的Web应用程序,使用组件式开发,结构清晰,界面与业务逻辑相互分离,提高了代码的重用性和灵活性,增强了系统的可扩展性和可维护性,从而有效地改善了软件系统的性能。系统主要包含数据库接口模块、用户及权限管理模块、数据采集模块、查询与统计模块、数据报表与分析等模块。功能体现在客户端与服务器端两部分,服务器端实现了税源普查的业务模型和业务逻辑,即完成MVC架构的M (Model)和C (Controler)部分,响应客户端的请求,对客户端提交的普查数据的验证、分析与存储;客户端使用Extjs前端框架完成与用户,的交互并向后台应用服务器提交请求,即实现MVC架构的V(View)部分,并且对数据进行了前端的初步验证。该软件运行后,很好的满足了全系统的税源大普查工作。数据录入有逻辑校验功能,保证了录入数据的质量,提高了可用性,定额数据的核定模型,有力指导了基层局核定工作的开展,普查成果的分析和通报功能,为考核和管理决策提供了有力支撑。

关键词：税源管理 MVC架构决策分析

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润世华公司人事管理系统的设计与实现

润世华公司人事管理系统的设计与实现

作者：宋新玲大连理工大学

学位级别：硕士

人事管理系统可以帮助企业管理人员更好的开展人事管理,提高工作效率与工作效益。这就要求润世华公司重视与加强建立便捷、科学、有效的人事管理系统。润世华公司人事管理系统运用到的技术有MVC架构、Struts+Hibernate框架和SQL Server ... 详细信息

人事管理系统可以帮助企业管理人员更好的开展人事管理,提高工作效率与工作效益。这就要求润世华公司重视与加强建立便捷、科学、有效的人事管理系统。润世华公司人事管理系统运用到的技术有MVC架构、Struts+Hibernate框架和SQL Server 2012数据库技术,提高了系统的易维护性和扩展性,系统开发语言为JAVA程序语言。本文完成了如下工作:采用用例图工具,对系统基本信息、员工、考核、薪酬、培训等管理模块进行探究;设计了表现层、应用层和数据层三层系统框架体系;系统功能模块主要包括系统基本信息、员工、考核、薪酬与培训这几个管理内容,并由此建立了模块类图、时序图和流程图;完成了系统主要功能模块的界面实现和功能测试、性能测试。目前,润世华公司人事管理系统尚处于测试阶段,还没有真正实施到具体工作当中。经过系统测试,证明了润世华公司人事管理系功能能够满足用户的需求,系统性能良好,能够提升工作效率,达到了设计开发目的。

关键词：人事管理 Struts+Hibernate框架考勤管理考评管理

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基于WEB的三维素材库设计与实现

基于WEB的三维素材库设计与实现

作者：蒋祖良大连理工大学

学位级别：硕士

随着多媒体信息技术的快速发展,一些专业素材的需求者对各种素材的内容和素材提供平台的整体素质及对用户的体验要求在不断提高。在国际上,知名公司如3DKingdom、Dosch Design等构建了在线三维素材为主的三维素材库系统,这些三维素材库... 详细信息

随着多媒体信息技术的快速发展,一些专业素材的需求者对各种素材的内容和素材提供平台的整体素质及对用户的体验要求在不断提高。在国际上,知名公司如3DKingdom、Dosch Design等构建了在线三维素材为主的三维素材库系统,这些三维素材库在素材的数量、质量、运营模式这一些方面来说都是相当优秀的;国内较为知名的网站有3D模型库、3D侠素材库等,然而大多数公司现有的三维素材(Autodesk, Turbo Squid)均采用以文字加静态图片的形式展示,完全无法体现三维素材的可交互性及多角度可视性。建立“基于WEB的三维素材库系统”将解决中小型数字媒体企业的三维素材资源的共享、复用问题,并提高数字媒体三维素材的使用水平及利用率、减少数字媒体三维素材制作中的重复劳动、改善游戏、电影等数字媒体产业内的制作环境,并由此来提升数字多媒体的产业生产力,这些对于促进数字多媒体产业整体发展都显得相当的重要。另一方面,针对数字媒体三维素材库建设这一目标而展开的基于海量非结构化数据的存储、检索、以及资源信息的管理和组织、版权的保护、资源文件的快速检索等研究工作,与此同时,对于其他相关领域的技术研究提供借鉴。因此,这一部分的研究结果不仅将具有学术价值,也具有扎实的应用价值。搭建数字媒体三维素材库,为我国的数字媒体产业提供集游戏、动漫、视听娱乐等多种媒体表现形式为一体的数字媒体行业的综合性平台,实现多种格式的三维素材在Web环境中实时3D展示与交互式浏览,并成为基于Web的虚拟现实技术的示范性应用,并使三维素材库成为我国数字媒体技术产业化发展的基础支撑平台之一。

关键词： IBM FileNet P8 PV3D Flex3 Web3D 在线三维展示

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基于对象深度特征融合的图像表征方法研究

基于对象深度特征融合的图像表征方法研究

作者：暴雨大连理工大学

学位级别：硕士

在互联网大数据时代中,相对于文字来说,图像包含丰富的内容信息且具有更加直观的表达方式,使得图像逐渐成为大数据中不可缺少的一部分。但是图像数据相对于文本和音频数据更加庞大复杂。因此如何让计算机更加有效的组织和利用这些图像... 详细信息

在互联网大数据时代中,相对于文字来说,图像包含丰富的内容信息且具有更加直观的表达方式,使得图像逐渐成为大数据中不可缺少的一部分。但是图像数据相对于文本和音频数据更加庞大复杂。因此如何让计算机更加有效的组织和利用这些图像数据成为当下的一个研究热点。目前,借助于硬件设备的发展和大数据的出现,卷积神经网络在计算机视觉领域的各个应用中取得了巨大的成功。与人工设计的传统视觉特征相比,基于学习的卷积神经网络能够从大数据中自动学习到视觉特征,并且可以针对不同的应用从训练数据中学习更加具有针对性的特征表示。虽然早期的计算机视觉算法受限于人工设计的视觉特征,但是其中仍有一些对特征使用的思想值得借鉴。另外,图像通常是由多个对象所构成,对这些对象的分析往往是理解图像信息的关键。因此本文通过结合深度学习和人工特征中融合的思想,提出两个基于对象的深度特征融合算法以生成特定的图像特征表示,分别用于基于内容的图像检索和细粒度分类应用。本文首先提出一种基于对象的深度特征聚合方法,它通过融合编码图像中潜在对象的深度特征来表示图像。该方法能够生成对图像几何变换和对象空间布局变化具有高鲁棒性的图像表示,适用于基于内容的图像检索应用。然后,本文提出另一种基于对象的深度特征聚合方法,它在只用类别标签的条件下对多尺度的对象部件进行筛选和融合,以生成具有高区分性且能够辨别细微区别的图像表示。该图像表示的特点则适用于细粒度分类任务。最后,本文在一系列基准数据集上通过与最先进方法的对比实验验证了本文提出的两个方法在各自领域中的有效性。

关键词：卷积神经网络图像检索细粒度分类潜在对象

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公共交通票价对乘客出行行为影响研究

公共交通票价对乘客出行行为影响研究

作者：卡石（Muhammad Kashif）东南大学

学位级别：硕士

London Underground,better known as the Tube,has 11 lines covering 402 km and serving270 *** Tube handles up to five million passenger journeys a *** peak times,there are more than 543 trains whizzing around the *** pricing system is implemented in London Underground since *** study investigates the behavior of passengers depending on peak and off-peak fares such as how it affects the passenger travel behavior in different zones of *** main purpose of this study is evaluating the travel behavior of passengers whether they skip the peak hours to save their money or *** have been two methods used in this study *** Regression Design and Interrupted Regression Analysis to get the desired *** extensive series of simulation were performed to investigate the impact of peak hours pricing on the travel behavior of passengers in London public transit *** simulations analysis provided sufficient results for finding the impact of peak hours pricing on the travel behavior of passengers in London public transit *** regression discontinuity does not have a significance interrupted variable due to lack of fit but on the other hand,the interrupted regression uses the bootstrapping method to estimates a resampling model till robustness is ***,Interrupted Regression Analysis have more efficient *** do not tend to skip morning peak hours because of their professional or educational commitments due to their permanent schedule but they more likely avoid the PM peak hours and adjust their schedule so they can skip peak hours to save their money.

关键词：公共交通乘客出行行为票价

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飞行程序三维场景仿真系统的设计与实现

飞行程序三维场景仿真系统的设计与实现

作者：王雨大连理工大学

学位级别：硕士

随着中国航空事业的不断发展,飞机的数目不断增加,机场的建设规模不断增大、建设新飞机场的速度越来越快,而飞行程序设计在现阶段还使用原有的二维呈现方式展示成果停,在与机场建设单位和其他民航专业以外的人员沟通机场改扩建等相关事... 详细信息

随着中国航空事业的不断发展,飞机的数目不断增加,机场的建设规模不断增大、建设新飞机场的速度越来越快,而飞行程序设计在现阶段还使用原有的二维呈现方式展示成果停,在与机场建设单位和其他民航专业以外的人员沟通机场改扩建等相关事宜时,通常难以理解抽象的、受限于二维呈现的方式,这些都成为了机场选址和建设的障碍本文为解决以上问题,对用户特点及需求进行研究,研究设计了飞行程序三维场景仿真系统,在呈现飞行程序设计的结果时时使用用三维可视化技术,把传统2D图像的要素3D动态演示,更加生动直观的展示飞行程序设计报告。该系统基于地理信息系统(GIS)和计算机虚拟现实技术,可以完成实时、多角度的动态展现特定机场的地形、创建障碍物、标准仪表进场程序、标准仪表离场程序和进近程序,以及需要关注的限制区、禁区等航行要素,弥补了传统沙盘表达方式的缺点,完善了空管部门程序设计工作。通过测试运行,该系统性能稳定、操作便利,功能完善,满足飞行程序设计人员日常设计及展示工作的需要,基本实现了系统设计与开发目标。

关键词：飞行程序三维场景仿真空中交通管制

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不同全身振动方式对平衡能力的即刻影响研究

不同全身振动方式对平衡能力的即刻影响研究

作者：王鑫吉林体育学院

学位级别：硕士

研究背景:平衡能力是保障人体可以完成各种身体活动的基础。全身振动训练是一种安全有效的锻炼及康复方式,类似于“被动训练”,无需肌肉主动收缩,训练方式简单,目前全身振动训练对平衡能力的研究大多采用站立位。近年来康养社区引进了... 详细信息

研究背景:平衡能力是保障人体可以完成各种身体活动的基础。全身振动训练是一种安全有效的锻炼及康复方式,类似于“被动训练”,无需肌肉主动收缩,训练方式简单,目前全身振动训练对平衡能力的研究大多采用站立位。近年来康养社区引进了振动床,包括卧位垂直振动床和卧位水平振动床。检索文献发现关于卧位振动的相关研究较少,卧位垂直振动和卧位水平振动对平衡能力的影响暂不明确,因此本文进行研究。研究目的:站立垂直振动、卧位垂直振动和卧位水平振动对平衡能力的即刻影响并进行比较。研究方法:本研究共招募非体育专业健康男性大学生30名,每位受试者先进行前测静动态指标,之后随机进行5种干预,即站立空白对照(BODYGREEN i-vib5050,无振动站立)、卧位空白对照(BODYGREEN MU1,无振动平躺)、站立垂直振动(BODYGREEN i-vib5050,10Hz,4mm)、卧位垂直振动(BODYGREEN MU1,10Hz,2mm)、卧位水平振动(BODYGREEN MB1,140RPM,20mm)。两种空白对照无振动保持15min,三种振动干预均连续振动15min(15min是采用设备厂家建议的一次振动时间)。每一种方法干预后,即刻测量静动态平衡能力指标,进行一周洗脱期之后再进行下一种干预,所有受试者均接受5种不同的干预。静态平衡使用意大利生产的Free Step足底压力测试仪在四种站立条件下(双脚睁眼、双脚闭眼、优势侧睁眼、优势侧闭眼)对受试者进行测试,收集重心轨迹球长度、椭圆面积、Delta X、Delta Y、平均速度指标。动态平衡使用美国生产的Biodex Balance System SD平衡测试仪进行动态姿势稳定测试,收集双脚睁眼站立和优势侧睁眼站立总稳定指数(OSI)、前后稳定指数(APSI)以及内外侧稳定指数(MLSI);进行稳定范围测试,收集总稳定极限指数(ODC)和稳定极限用时(CTT)。此外,动态平衡还使用运动评估工具(Movement Assessment Tool)进行优势侧星型偏移测试。使用单因素重复测量方差分析判断不同干预对平衡能力是否存在差异,LSD用于事后分析,统计学差异水平定为P0.05);(2)双脚闭眼站立,站立垂直振动较前测和卧位空白对照在椭圆面积指标显著变差(P0.05)。在所有出现显著性差异的指标上,卧位垂直振动和卧位水平振动均较站立垂直振动显著改善(P0.05)。2.动态平衡:(1)姿势稳定测试:双脚睁眼站立,卧位垂直振动和卧位水平振动较前测、站立空白对照和站立垂直振动在OSI和APSI指标显著改善(P0.05)。优势侧睁眼站立,卧位垂直振动和卧位水平振动较前测、站立空白对照、卧位空白对照和站立垂直振动的OSI指标显著改善(P0.05)。(2)稳定范围测试:卧位垂直振动较前测、站立空白对照和站立垂直振动的ODC显著改善(P0.05)。卧位垂直振动较前测、站立空白对照和站立垂直振动在向前、向内的方向上显著改善(P0.05)。研究结论:1.一次15分钟的站立垂直振动(10Hz,4mm)损害了即刻静态平衡能力,对动态平衡能力无影响;2.一次15分钟卧位垂直振动(10Hz,2mm)和卧位水平振动(140RPM,20mm)均可提升即刻静动态平衡能力,但是卧位垂直振动较卧位水平振动在更多指标上有提升,因此卧位垂直振动改善即刻平衡能力更优。

关键词：站立垂直振动卧位垂直振动卧位水平振动平衡能力

郑州市省级示范性高中体育特长生学训现状研究

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郑州市省级示范性高中体育特长生学训现状研究

作者：邵丁新疆师范大学

学位级别：硕士

我国正在从体育大国向体育强国的道路上迈进,体育事业的发展越来越受到社会各界的关注。而高中体育特长生是我国体育事业发展的重要力量,在学校体育发展方面有着重要的影响作用,高中阶段的体育特长生是文化学习和运动训练成绩提升的关... 详细信息

我国正在从体育大国向体育强国的道路上迈进,体育事业的发展越来越受到社会各界的关注。而高中体育特长生是我国体育事业发展的重要力量,在学校体育发展方面有着重要的影响作用,高中阶段的体育特长生是文化学习和运动训练成绩提升的关键节点,同时也面临着“学训”的双重压力,如何使得高中体育特长生“学训”协调发展,值得我们思考。本文以郑州市省级示范性高中体育特长生学训现状为研究对象,找出影响因素,并进一步提出优化策略,促使学训协调发展,主要采用问卷调查法、访谈法、文献资料法、实地调查法、数理统计法对学训现状进行数据整理分析,结果显示:(1)郑州市省级示范性高中体育特长生来源是通过体育特长生考试进入高中;运动等级低,训练年限短,缺乏系统性。(2)郑州市省级示范性高中体育教练运动等级低,缺乏经验丰富的资深教练和高学历人才;带队训练动机单一,内在动机不强,直接影响着带队训练积极性;参加专业培训进修机会少,学校没有定期安排专业培训与进修。(3)郑州市省级示范性高中体育特长学习成绩多数处于中等及以下水平,学习兴趣和积极性不足,缺乏科学的学习计划和方法,没有养成良好学习习惯;学习形式以单独编班为主,有助于文化课学习和专业训练。(4)郑州市省级示范性高中体育特长训练主动积极性高;在校训练时间安排比较合理,基本能保证训练计划的实施;训练负荷适中,但也会出现不同程度的疲劳和损伤,训练形式以不同项目分组训练为主,单独训练形式较少;参加高水平赛事的机会少、级别低。(5)郑州市省级示范性高中对体育特长生的重视程度低、管理机制不完善,培养定位单一,输送方向主要是单招或高水平运动队为主,偏重于提高升学率;对体育特长生的管理仍停留在班主任抓学习、体育教练抓训练的单一式管理,缺乏全面管理。(6)郑州市省级示范性高中体育特长生学训认知偏差,家长对于体育特长生参训态度普遍不太支持,主要受传统“重文轻体”观念影响,认为训练占用文化课学习时间,会影响到文化课学习。针对郑州市省级示范性高中体育特长生学习和训练协调发展影响因素,提出以下优化对策:激发学习兴趣,培养积极主动性;加强思想教育,树立正确认知;优化师资力量,提高执教能力;正确处理学训矛盾,提高效率;完善训练相关制度,健全竞赛体制;注重以人为本,优化管理制度;坚持发展走“体教融合”道路。

关键词：省级示范性高中体育特长生学训