检索结果-南通市图书馆

作者：张红娟山东大学

学位级别：硕士

封盖检测设备是瓶装啤酒生产线在线检测设备的一部分,目前被国外企业垄断,价格昂贵,开发研究具有自主知识产权的封盖检测设备非常必要。这不仅可以满足我国啤酒生产企业尤其是中小企业的现实需求,提高其产品质量,而且可以有效抑制同类... 详细信息

封盖检测设备是瓶装啤酒生产线在线检测设备的一部分,目前被国外企业垄断,价格昂贵,开发研究具有自主知识产权的封盖检测设备非常必要。这不仅可以满足我国啤酒生产企业尤其是中小企业的现实需求,提高其产品质量,而且可以有效抑制同类进口设备价格,再者具有自主知识产权的封盖检测设备还可以出口创汇。在了解国内外封盖检测研究现状的基础上,通过比较分析确定采用声学检测方法,并针对此方法进行关键技术研究。本论文主要工作如下: 1、分析了利用声学检测方法检测瓶装啤酒密封性的工作原理,即封盖振动产生的声学信号特性与封盖密封性存在一定关系。在此基础上完成了瓶装啤酒密封性检测系统整体方案设计。 2、研制了能够满足72000瓶/小时灌装生产线要求的瓶装啤酒密封性在线检测电磁激振装置。 3、基于自主研发的电磁激振装置构建了实验平台,使用传声器、电脑声卡及MATLAB软件完成测试样本声学信号产生、接收及处理。 4、对采集的样本声学信号进行频谱分析,提取了区分瓶装啤酒封盖合格与封盖异常的特征参数,并最终确定显著特征参数。 5、利用Bayes判别原理,通过SAS软件获得了瓶装啤酒封盖合格与封盖异常的判别模型,进一步进行了模型检验。实验结果表明,设计的电磁激振装置可以满足72000瓶/小时速率,激振产生的声学信号强度满足要求;建立的封盖密封性判别模型封盖正常判断准确率为94.67%,封盖异常判断准确率为89.17%。若通过大幅度增加实验样本数量对判别模型进行修正,检测精度将会得到进一步提高。

关键词：啤酒密封电磁激振声学信号频谱分析 Bayes判别

基于灰色系统理论的柴油机油失效降解过程试验研究

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基于灰色系统理论的柴油机油失效降解过程试验研究

作者：苏国庆山东大学

学位级别：硕士

柴油机是各类船舶的主要动力来源。随着柴油发动机功率不断增大、运行温度不断提高、服役周期不断延长,对柴油机油的润滑性能、氧化安定性等性能提出了更高的技术要求。柴油机油在使用过程中由于高温、高压、金属催化作用以及燃烧副产... 详细信息

柴油机是各类船舶的主要动力来源。随着柴油发动机功率不断增大、运行温度不断提高、服役周期不断延长,对柴油机油的润滑性能、氧化安定性等性能提出了更高的技术要求。柴油机油在使用过程中由于高温、高压、金属催化作用以及燃烧副产物、磨料等的污染,不可避免地会发生失效降解。导致柴油机油失效降解的内在机理非常复杂,包括氧化、硝化、硫化、污染（燃油稀释、水分、磨屑）等。柴油机油的失效降解会影响诸多理化性能特别是摩擦学性能,包括粘度的变化、金属防护性能的下降、摩擦学性能的劣化以及氧化寿命的减少等。本论文旨在进行柴油机油失效降解过程试验研究,应用灰色系统理论,探索降解过程对理化性能、摩擦学性能影响及相应的作用机理等。这对于现役柴油机故障诊断、未来长寿命柴油机油的研制,具有重要意义。进行了模拟燃油稀释试验、高温氧化试验,研究了单一物理作用、单一化学作用对柴油机油性能的影响。在模拟试验中,燃油稀释与酸值、碱值和氧化诱导期的灰色关联度数值最高,分别为0.84、0.86、0.84;对柴油机油的闪点和粘度有明显的影响,柴油含量达到10%时,40℃运动粘度下降31.3%,远超过了换油指标（20%）,20%稀释浓度的油样开口闪点仅有126℃,低于柴油机油的换油指标（130℃）;低浓度（≤10%）的燃油稀释对柴油机油边界润滑条件下的摩擦学性能影响较小,摩擦系数和磨损量变化不大,高浓度的燃油稀释（＞10%）会造成柴油机油在边界润滑条件下减摩与抗磨损性能的劣化。高温氧化对柴油机油的酸碱值影响明显,加入铜铁丝催化的条件下,48小时后,酸值上升了 2倍,碱值下降了 58.5%;柴油机油各理化性能与Cu、Fe元素的关联度并没有很明显的差别,与Fe元素的关联度明显高于Cu元素;四球摩擦试验表明高温氧化是降低柴油机油减摩抗磨性能的重要因素;通过分析台架试验油样理化性能指标与各元素之间的关联度,验证了模拟试验的结论,表明灰色关联分析在柴油机油降解机理研究中具有较广阔的前景。

关键词：灰色理论灰色关联柴油机油失效降解

基于改进生成对抗网络的人脸图像超分辨算法研究

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基于改进生成对抗网络的人脸图像超分辨算法研究

作者：王梦雪山东大学

学位级别：硕士

在非受控环境下得到的人脸图像受外界因素的影响,经常存在尺寸小和模糊不清等问题,这对公安机关侦破案件是很大的阻碍,人脸图像超分辨算法可以提高人脸图像分辨率,增强视觉效果,在公共安全领域具有很高的实际应用价值。深度学习算法日... 详细信息

在非受控环境下得到的人脸图像受外界因素的影响,经常存在尺寸小和模糊不清等问题,这对公安机关侦破案件是很大的阻碍,人脸图像超分辨算法可以提高人脸图像分辨率,增强视觉效果,在公共安全领域具有很高的实际应用价值。深度学习算法日渐成熟,在处理图像问题上具有很大优势,为了提高人脸图像质量。本文主要将改进的生成对抗网络应用于人脸图像超分辨算法,在对原始生成对抗网络的基本原理和存在的问题进行分析后,提出了两种基于改进的生成对抗网络的人脸图像超分辨算法。本文的主要工作如下:（1）对生成对抗网络的原理进行了分析,指出原始的生成对抗网络存在的梯度消失和训练不稳定等各种问题,并通过实验证明了其改进算法的有效性。同时还对一些新颖的卷积神经网络模块进行了研究和分析,本文基于这几个网络对生成对抗网络进行改进。（2）提出一种基于谱归一化生成对抗网络的人脸图像超分辨算法。该方法首先对生成器网络进行改进。提出使用不含批处理标准化层（BN）的密集网络（DenseNet）作为生成器网络核心,这一网络可以有效的避免梯度消失问题,并且能够实现特征复用,有利于生成质量更高的重建图像。在判别器中,本文使用了谱归一化对判别器进行改进。谱归一化实施简便,能够有效的使网络训练变得更加稳定。在损失函数设计方面,引入了铰链损失函数。通过实验对本文所提的算法与使用其他生成对抗网络的算法进行对比,验证了本文所提出算法的优越性。（3）提出一种基于RaGAN的人脸图像超分辨算法。在生成器设计上,使用了 Res2Net模块,这一模块可以在多个尺度上表示特征并且使每个网络层的感受野都变得更大,激活函数采用了更加先进的Mish激活函数。在判别器设计上,本文使用RaGAN进行改进。与原始GAN中判别器直接估计输入图像是真实图像的概率不同,RaGAN估计给定真实数据比生成数据相对真实的概率。在损失函数方面,像素损失使用了l1损失函数,该损失函数比l2损失函数收敛更快;对于感知损失函数,本文选择使用激活层之前的特征。与其他超分辨算法的实验结果进行对比,从客观指标和视觉效果上对算法的优越性进行了验证。

关键词：人脸图像超分辨生成对抗网络谱归一化相对平均判别器

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单幅图像去雾算法研究

单幅图像去雾算法研究

作者：泮永朋山东大学

学位级别：硕士

图像是人类主要信息源之一,图像质量会直接影响人们对信息的分析判断。近些年,我国北方雾霾天气频发,造成成像设备采集的图像分辨率低,甚至严重失真,对户外视频监控、地形勘察等造成严重影响。因此,研究图像去雾具有重要意义。本文首先... 详细信息

图像是人类主要信息源之一,图像质量会直接影响人们对信息的分析判断。近些年,我国北方雾霾天气频发,造成成像设备采集的图像分辨率低,甚至严重失真,对户外视频监控、地形勘察等造成严重影响。因此,研究图像去雾具有重要意义。本文首先对雾天图像降质原因进行了研究分析,并对多种图像去雾算法进行了实验、分析和评价,其中包括基于图像增强、图像复原和深度学习的单幅图像去雾算法。其次,选择对基于图像复原的单幅图像去雾算法进行深入研究。主要结果如下:1对已有基于暗通道先验的单幅图像去雾算法进行了实验分析。实验结果表明,该算法目前存在两个主要问题:其一,暗通道先验理论不适用于天空区域,天空区域的亮度比较大,对天空区域使用暗通道先验会导致处理结果的天空部分失真;其二,使用引导滤波对透射率进行细化虽然提高了运算效率,但是处理结果会在景深突变处产生光晕效应。2针对基于暗通道先验的单幅图像去雾算法的处理结果存在天空区域失真的问题,研究总结出了一种基于暗通道先验的自适应阈值图像去雾算法。首先使用所提自适应阈值分割算法对图像完成分割,利用分割出来的天空区域估计大气光值。利用引导滤波算法对全局透射率进行细化,并使用本文所提出的自适应补偿方法对天空部分的透射率进行补偿,得到最终透射率。实验结果表明,论文算法能有效解决天空失真的问题,且实验结果在峰值信噪比等客观方面均有显著提升。该算法适用于图像含有较大天空区域,且不存在景深突变的场合。3针对基于暗通道先验的单幅图像去雾算法的处理结果在景深突变处存在光晕效应的问题,研究总结出了一种基于形态学和自适应阈值的图像去雾算法。首先利用自适应阈值算法分割出来的天空区域估计大气光值。利用灰度级形态学的开闭重建操作代替最小值滤波对图像的RGB三通道最小值图进行去噪处理得到细化透射率。为了提高天空区域的亮度,最后对天空部分的透射率进行自适应补偿得到最终透射率。实验结果表明,论文算法在运行效率上有着明显优势,能有效解决光晕问题,并提高天空亮度。该算法适用于图像含有较小天空区域,存在景深突变,且时效性要求高的场合。

关键词：图像去雾暗通道先验自适应阈值形态学天空失真

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延迟线型声表面波气敏传感器的研究

延迟线型声表面波气敏传感器的研究

作者：胡冠山山东大学

学位级别：硕士

声表面波传感器具有能够测量多种参数、灵敏度高、动态特性好、可形成无线传感器的特点,同时其制造工艺与集成电路平面工艺相容,便于组织大批量、低成本生产,研究声表面波传感器具有重要意义。气敏传感器是一类重要的传感... 详细信息

声表面波传感器具有能够测量多种参数、灵敏度高、动态特性好、可形成无线传感器的特点,同时其制造工艺与集成电路平面工艺相容,便于组织大批量、低成本生产,研究声表面波传感器具有重要意义。气敏传感器是一类重要的传感器,但其稳定性、可逆性、重复性、快速性普遍不尽人意,其发展相对滞后。声表面波传感器属微传感器,可在一定程度上改善上述性能,从气敏传感器入手研究声表面波传感器具有一定优势。本文首先对声表面波的特性、原理、器件模型进行了研究,在此基础上设计了双声路延迟线振荡型H2S气敏传感器及相应的信号调理电路。论文分为六章。第一章对声表面波传感器的发展概况进行了综述;第二章介绍了压电介质中声表面波的性质,讨论了声表面波的温度系数、机电耦合系数、传播损耗和波束偏向等因素,为优选声表面波传感器的基片材料、切向和传播方向等提供理论依据;第三章从机电类比的角度研究了声表面波器件的网络表示,建立了一般叉指换能器的数学模型和等效电路,基于此模型对声表面波传感器的激励和接收叉指换能器进行了分析与计算,从而为掌握器件特性和设计作准备;第四章对声表面波气体传感系统进行具体的设计和实现,包括系统构架、叉指输入输出对数、器件尺寸等,设计出以铌酸锂为基体,频率为124.6Hz的双声路结构传感器;第五章研究了其信号调理电路的设计。为提高检测灵敏度采用了混频、信号增益调整、滤波等技术;第六章对声表面波H2S气敏传感器进行了敏感机理分析与仿真试验,达到了预期目标。第七章对课题进行了总结和展望。通过课题的研究,掌握了SAW气敏传感器从分析到设计,从设计到实现的过程,为SAW气敏传感器的进一步研究和产品的产业化有很好的借鉴作用,具有理论意义和市场应用前景。

关键词：声表面波叉指换能器气敏传感器

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基于ARM7嵌入式平台的数据广播接收系统

基于ARM7嵌入式平台的数据广播接收系统

作者：刘涛山东大学

学位级别：硕士

嵌入式产品市场发展迅速,利用ARM处理器和嵌入式操作系统开发产品已成为电子、电气、控制工程师的优选方案。基于ARM7内核的嵌入式系统开发平台也相应成为市场急需的产品,本课题正是针对这种急需所进行的研究。本课题选... 详细信息

嵌入式产品市场发展迅速,利用ARM处理器和嵌入式操作系统开发产品已成为电子、电气、控制工程师的优选方案。基于ARM7内核的嵌入式系统开发平台也相应成为市场急需的产品,本课题正是针对这种急需所进行的研究。本课题选择目前最流行的ARM7内核芯片和开放源代码嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ构建了基于ARM7内核的嵌入式系统开发平台。在此平台上可较容易的进行相应产品开发,能够缩短开发周期,在较短的时间内设计出稳定性较高的同类产品,如硬盘MP3、监控仪中的海量数据存储器等同类相关产品。为验证所开发的嵌入式系统开发平台的各种性能,同时也为了开发一种市场急需的电子产品,在上述嵌入式系统开发平台上通过添加RDS接收模块,设计了一种数据广播接收系统。该系统利用现有广播电台的无线发射网络和频率资源,通过接收无线数据广播信号传输的数字信息,解码后存储在硬盘中,可供随时播放并且可以与计算机进行通讯。与其它同类产品相比,本系统成本低廉、性能优越,具有海量存储功能,可作为移动存储设备使用,可替代车载MP3、VCD、DVD等产品。基于ARM7内核的嵌入式系统开发平台硬件主要包括微处理器LPC2104、ATA接口的硬盘、IIS接口芯片、LCD和键盘等;软件采用嵌入式实时操作系统μC/OS-II。实时操作系统将应用分解成多任务,简化了应用系统软件的设计,使控制系统的实时性得到保证,可以接近理论上能达到的最好水平,也有助于提高系统的稳定性与可靠性。嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ是一种免费源代码公开的、结构小巧的、具有可剥夺实时内核的性能优良的实时操作系统,在了解其内核原理,如任务管理、时钟管理、任务间通讯与同步机制及内存管理的基础上,对其功能进行扩充。本课题将μC/OS-Ⅱ移植到LPC2104上,并在此基础上编写了硬盘、LCD和键盘等的驱动程序。为了能够具有与家用PC文件系统的兼容性还在以上软件平台上做了兼容FAT格式文件系统的μC/OS-Ⅱ的文件系统。

关键词：嵌入式系统 ARM μC/OS-Ⅱ 数据广播

具有双梯形截面肋片的功率器件液冷基板应用研究

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具有双梯形截面肋片的功率器件液冷基板应用研究

作者：刘宗振山东大学

学位级别：硕士

电力电子集成模块的出现缓解了电力电子技术应用领域中的多种矛盾。然而,随着集成密度的增加,电力电子集成模块的热流密度也在不断加大,高效散热成为电力电子集成化的主要技术瓶颈之一为了更好的克服电力电子集成化过程中发热这一主要... 详细信息

电力电子集成模块的出现缓解了电力电子技术应用领域中的多种矛盾。然而,随着集成密度的增加,电力电子集成模块的热流密度也在不断加大,高效散热成为电力电子集成化的主要技术瓶颈之一为了更好的克服电力电子集成化过程中发热这一主要技术问题,本文提出了了一种微通道液冷基板,它可以双面布置电力电子芯片;微通道是由具有双梯形截面的肋片阵列所形成的,这种结构换热系数高、压力损失小、阻塞后易冲洗;进行了具有双梯形截面的肋片阵列的原型设计;在基板二维尺寸亦即长度(x方向)、宽度(y方向)尺寸已定的前提下,基板有6个可变参数：肋片间距、肋片高度、肋片入口上底宽、肋片入口下底宽、肋片出口上底宽、肋片出口下底宽。通过试验设计,对各结构参数进行了数值模拟与参数优化,找出了换热系数、压力损失与可变参数一般性规律,其中换热系数与出口下底宽、肋片高度、肋片间距三个参数有显著的非线性关系,压力损失与入口下底宽、出口下底宽、出口上底宽、肋片间距、肋片高等参数呈显著的非线性关系。液冷基板出口、入口段的结构对其性能有重大影响。本文详细研究了这种影响,并给出了一种效果较好的出入口结构设计。本文的仿真研究为后续的实验研究工作打下了坚实的基础。

关键词：电力电子集成模块热控制微通道液冷基板梯形

真空成型机温度场的建模、测量与控制技术研究

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真空成型机温度场的建模、测量与控制技术研究

作者：李建田山东大学

学位级别：硕士

在冰箱生产企业中,真空成型机作为生产冰箱内胆的关键设备具有举足轻重的作用。真空成型机是聚合物成型机械的一种,与国外同类机械相比,国产机械在生产效率、产品质量和节能三个方面都有较大差距。真空成型机的温度场与上述三个方面有... 详细信息

在冰箱生产企业中,真空成型机作为生产冰箱内胆的关键设备具有举足轻重的作用。真空成型机是聚合物成型机械的一种,与国外同类机械相比,国产机械在生产效率、产品质量和节能三个方面都有较大差距。真空成型机的温度场与上述三个方面有直接的关系,需要对其进行细致研究,并根据研究结果设计合适的控制方案以实现三方面的最优化,这对于提高国产真空成型机的技术水平,增强国产真空成型机的市场竞争力有十分重要的意义。本课题是以南方某电器公司从日本浅野公司引进的四工位真空成型机作为研究对象展开研究的: 1、通过对整个设备工艺流程的了解,分析了真空成型机温度场在整个设备中的作用以及它的结构组成、设计原理、加热方式等。 2、针对真空成型机温度场的特点,分析了温度场中板材的受热过程,并将这个过程划分为两个阶段:加热器与板材的辐射换热和板材内部的热传导传热。 3、根据划分对每一阶段都进行了传热分析,包括稳态分析和非稳态分析,其中非稳态分析是通过热电模拟仿真来进行的,仿真的结果一方面验证了温度场结构的合理性,另一方面也为后续设计温度场控制方案提供了数据资料。 4、根据仿真的结果,结合具体的工艺要求,设计了适合板材加热的温度场控制方案,并对方案中的控制方法进行了理论分析。 5、根据设计的控制方案和现场的实际情况设计了温度控制系统,包括硬件配置和软件设计。硬件配置主要是控制系统中用到的各种硬件的架构、选型;软件设计包括上位机软件设计和下位机软件设计两个组成部分。温度控制系统设计完成以后,在实际的真空成型机温度场控制中得到了应用,从应用后现场的生产情况来看,控制系统的性能达到了预先设计的目标。新的温度控制系统使设备的生产效率和产品的质量都有了大幅的提高,而单位产品的能耗没有增加。

关键词：真空成型机温度场非稳态分析热电模拟

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济宁市供水调度集中管理系统的设计与开发

济宁市供水调度集中管理系统的设计与开发

作者：何小虎山东大学

学位级别：硕士

如何保证城市水消费者一年365天都能正常稳定的取水,如何保证城市生活废水、工业废水合理排放和处理,事关城市可持续发展战略。城市供水机构的供水能力、供水调度措施的科学性是保障城区生活饮用水供应、工业用水需求、城市污水合理处... 详细信息

如何保证城市水消费者一年365天都能正常稳定的取水,如何保证城市生活废水、工业废水合理排放和处理,事关城市可持续发展战略。城市供水机构的供水能力、供水调度措施的科学性是保障城区生活饮用水供应、工业用水需求、城市污水合理处理的重要因素。目前,许多城市的供水管理机构采用独立的供水管理方式,即将供水管理机构下属的自来水供应和污水处理分开管理,尚未实现城市给水、排水统一调度,造成水资源的浪费以及调度能耗较高,不利于响应国家提倡的“节能减排”号召。借鉴国外的城市供水优化调度经验,采用高自动化取代较多的人工干预,采用运行信息化系统取代人为的随机、不确定影响,采用高效的调度方案取代分散的规划,采用网络化、集成化地调度系统取代单一的控制,将城市供水集成到统一供水调度平台上,运用先进的数学建模理论和和数据处理方法是确保城市供水科学高效的重要措施。本文以济宁市城市供水为背景,介绍了济宁供水集团供水调度集中管理系统的设计与开发过程。结合济宁市实际的城市供水特点,在考虑供水工艺和供水集团下各个自来水厂、污水处理厂实际情况的基础上,分析比较了各种供水调度集中管理方案,提出了切实可行的供水调度集中管理系统搭建方案;由于厂区的自动化监控系统是供水调度集中管理系统开发的基础和前提,因此以集团下属的自来水一厂和山东公用邹城污水处理厂为例,简要介绍了自来水厂、污水处理厂自动化监控系统建立过程,包括现场级、过程控制级、监控管理级;介绍了自来水厂和污水处理厂厂区监控中心的数据如何融合到供水集团集中管理平台上,也即各个分系统的集成问题,包括网络通信方式的选取、系统硬件配置以及软件实现;介绍了GPRS方式获取管网遥测数据,也即管网线路各个子系统的集成问题;介绍了供水集团调度系统的网络模式,也即子系统集成的网络架构问题,并介绍在此模式下,如何建立与服务器的通信,详细介绍了C/S架构客户端、服务器的配置;介绍了在VC6.0环境下如何自主开发水调数据处理程序,包括处理程序与供水集团监控中心监控软件数据交互的实现、水调数据处理程序中涉及的调度算法编制、后台数据库的配置,后台数据库的附加用于保存所有的水调原始数据和水调处理输出数据,作为企业规范化、科学化管理的重要依据之一。可行性、高效性的供水调度策略对济宁市城市供水调度的科学性和安全性至关重要,本文结合济宁城区供水的实际情况,重点介绍了水调集中管理系统的搭建、供水量预测模型的研究以及数据处理模块的实现。

关键词：城市供排水调度自动控制集中管理模型

多尺度卷积神经网络售电量预测算法设计与应用

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多尺度卷积神经网络售电量预测算法设计与应用

作者：柴璐山东大学

学位级别：硕士

售电量作为电力营销管理系统重要的组成部分,是电力企业的主要产品,是衡量电力企业经营管理水平的重要指标。基于对未来特定时间段售电量的准确预估,预判电力企业的运营状况、及时调整运营策略,对提高电力企业规避风险的能力、最大限度... 详细信息

售电量作为电力营销管理系统重要的组成部分,是电力企业的主要产品,是衡量电力企业经营管理水平的重要指标。基于对未来特定时间段售电量的准确预估,预判电力企业的运营状况、及时调整运营策略,对提高电力企业规避风险的能力、最大限度发挥当前电网潜力,提升电网的稳定性具有重大意义。神经网络建模方法通过端到端强大的映射能力,能够有效处理售电量中非线性数据,提升了模型的表达能力,因此该方法被一些学者引入到售电量预测中。截止目前,应用较多的是基于BP神经网络的售电量预测,该方法通过多层神经元对输入数据特征进行提取,能够学习到一定的数据规律。但影响售电量的因素往往有多种,且不同因素间具有一定的耦合性。而基于BP神经网络的售电量预测方法无法有效处理具有强耦合性数据。针对此问题,研究了融合注意力机制的多尺度卷积神经网络（Attention-based Multi-scales CNN,AMSCNN）售电量预测模型、精度检验、具体实现。首先,研究了售电量的数据特征。售电量数据的不同影响因素具有不同跨度周期属性,由多种因素所耦合的售电量具有多尺度特性;其次,因传统方法缺乏多尺度特征提取能力,研究了一种多时间尺度划分方法。该方法将输入数据划分为多种尺度,后续模型从多种时间尺度上提取数据所隐含的时间特征;第三,由于不同时间尺度特征对于售电量预测精度的贡献大小不同,需针对不同时间跨度特征进行权重分配。针对此问题,提出一种基于注意力机制的多通道数据融合模型,实现多通道特征自适应提取,利用实际售电量数据对算法进行测试,结果表明相对于常规深度学习方法,基于AMSCNN的售电量预测模型性能平均提升了3.68%。最后,基于AMSCNN模型开发了电力营销系统售电量预测模块。通过PyQt5框架搭建该部分模块的登陆注册界面、主界面和售电量预测模块界面,围绕售电量预测模块所需涉及的部分内容,如:数据分析、数据可视化以及不同模型进行了详细设计。

关键词：售电量预测深度学习多尺度卷积神经网络注意力机制 PyQt5