检索结果-南通市图书馆

作者：王彦平西安电子科技大学

学位级别：硕士

网络流量识别在网络安全、网络监控以及负载均衡等方面起着重要的作用,已成为网络管理的基础和前提。但随着加密流量和各种新应用的不断涌现,网络流量识别也面临着巨大的挑战。目前的各种网络流量识别方法(基于端口、基于载荷以及统计... 详细信息

网络流量识别在网络安全、网络监控以及负载均衡等方面起着重要的作用,已成为网络管理的基础和前提。但随着加密流量和各种新应用的不断涌现,网络流量识别也面临着巨大的挑战。目前的各种网络流量识别方法(基于端口、基于载荷以及统计特征的算法)都有着各自显著的优缺点,且均不能满足现今数据流分析的需要。因此需要设计一种简单、规范的机制,来融合各种识别方法的优点,使其协同工作,实现高效、准确的网络流量识别。本文提出一种流模式匹配技术,通过定义形式化的描述规范,使得用户可以按照一定语法和语义,用一个“流模式”来无歧义的表示一系列具有某些共同特征的数据流;并针对这种表示方法进行解析、处理,设计出基于非确定性有限自动机(NFA)和位并行算法的流模式匹配引擎,实时地从截获的网络数据中准确区分出指定的流。本论文主要完成了以下工作： 1.给出流模式的定义以及规范化设计。该模式融合了现有的几种流量识别算法,并可以灵活方便的进行书写和扩展。 2.根据流模式自身的特点,构建了适合流模式的专用的解析树构造器,将用户设定的流模式解析成便于程序处理的树型结构。 3.在解析树的基础上,设计出基于非确定性有限自动机和位并行搜索算法的流模式匹配引擎。 4.对流模式匹配引擎进行系统测试、验证,给出理论分析和功能测试。测试结果验证匹配引擎能有效地完成流量的识别。

关键词：流量识别流模式 NFA 位并行

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船舶舵机物理建模及控制仿真研究

船舶舵机物理建模及控制仿真研究

作者：王玉亮大连海事大学

学位级别：硕士

船舶舵机是用于航向控制的设备,一旦舵机失灵,船即会失去控制,甚至发生事故。目前绝大多数船舶采用的是液压舵机。对液压舵机性能进行分析,一种方法是进行船舶航行试验,对数据进行分析,但是该方法的局限在于成本高、周期长;另一种方法... 详细信息

船舶舵机是用于航向控制的设备,一旦舵机失灵,船即会失去控制,甚至发生事故。目前绝大多数船舶采用的是液压舵机。对液压舵机性能进行分析,一种方法是进行船舶航行试验,对数据进行分析,但是该方法的局限在于成本高、周期长;另一种方法采用计算机技术对研究对象建模仿真研究,该方法能够有效分析舵机性能的同时降低了成本,节省了时间。计算机仿真必须具备两个主要条件：一是建立准确描述液压系统动态性能的模型;二是利用仿真软件对建立的模型进行数字仿真。本文以川崎FE21-400电动液压舵机为研究对象,根据该拨叉式液压舵机的结构特点、工作过程以及操作要求,分析其转动原理和液压系统的特性,采用MATLAB下的Simhydraulic元件库对舵机液压系统进行物理建模,将得到的液压系统模型与数学模型相连接构成整个舵机系统仿真模型。系统采用PID控制。在所建立的仿真模型基础上,对舵机处于不同工作状态的情况进行仿真。对仿真结果进行分析,验证了模型的正确性,同时仿真结果满足SOLAS公约要求。由于船舶舵机系统的复杂性,PID参数比较难整定,而且在运行环境发生变化时,PID参数需要重新整定。为了应对这些复杂性和不确定性,本设计尝试将单神经元自适应PID控制器应用在舵机系统的控制上。由仿真结果得出,单神经元自适应控制应用在舵机控制上是可行的。

关键词：液压舵机物理建模 PID控制单神经元自适应PID控制

超密集异构网络多属性切换下任务调度算法研究

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超密集异构网络多属性切换下任务调度算法研究

作者：王昊南京信息工程大学

学位级别：硕士

未来第六代移动通信(The Sixth Generation Mobile Communication,6G)技术,被认为能够实现第五代移动通信技术所未能达到的超高速率、超高可靠性以及超高密度等性能。在超密集异构网络中,由于用户的多样化业务需求导致网络属性要求的差... 详细信息

未来第六代移动通信(The Sixth Generation Mobile Communication,6G)技术,被认为能够实现第五代移动通信技术所未能达到的超高速率、超高可靠性以及超高密度等性能。在超密集异构网络中,由于用户的多样化业务需求导致网络属性要求的差异化,存在网络切换错误的问题。特别是若用户处于高速行驶环境,频繁地网络切换会引发乒乓效应。同时,不断发展的物联网产生的海量数据给网络云等基础设施带来巨大压力。因此,如何充分调动与协调异构网络中各个网络属性与网络资源以达到高可靠性要求,已成为异构网络资源优化进程中亟待解决的重要主题。以优化异构无线网络通信长期可靠性为目标,以启发式智能算法为基础,针对异构无线网络融合中的多资源动态分配与优化为代表的典型可靠性场景,从智能异构网络选择与切换以及任务调度出发,对异构无线网络的多资源动态分配和优化开展深入研究以提高可靠性,主要包括以下两方面研究内容:(1)超密集异构网络多属性切换。(2)面向云-雾计算的异构系统中,开展基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的任务调度。本文具体研究内容与创新点总结如下。第一,在超密集异构网络中,由于用户对网络属性的多样化需求,存在网络切换错误的问题。针对这一问题,提出了一种基于Bayesian决策的超密集异构网络多属性切换策略。在移动用户位置预测部分,提出Bayesian优化回声状态网络(Echo State Network,ESN)预测用户位置,通过预测用户即将到达的下一位置以评估网络条件,提前确定是否启动切换过程,有效减少了不必要的网络切换。在网络选择部分,首先根据用户在异构网络模型中的位置,计算出用户对于各基站的覆盖概率。根据用户各自业务对不同网络属性的偏好程度,计算出主观权重,并根据各个网络属性参数,计算客观权重。接着将效用值与切换概率求得计算值,选择计算值最大的候选网络作为用户选择切换的目标网络,实现网络的精准切换。仿真表明,本策略能够很好地解决超密集异构网络下移动用户在不同业务需求以及异构网络不同网络属性情况下的网络选择策略不准确问题。当用户处于高速行驶环境,提出了基于Bayesian回归的切换触发方案。减少服务节点和目标节点之间的通信中断。仿真结果表明,无论移动速度如何,本方案在单元边界处的通信可靠性都优于传统的切换算法。第二,针对“云-雾”计算的架构模型中如何分配计算资源问题。提出一种基于启发式的TCC(Time Cost and Computing-power)算法。本算法以“云-雾-端-网”混合计算任务调度为研究对象,以进化GA为研究手段,结合云计算、雾计算以及GA等技术优势,实现时延、代价以及算力之间的平衡。对比时间-成本感知调度(Time-Cost aware Scheduling,TCa S)算法,本算法具有更好的均衡性。本TCC算法在适应度值上平均高于BLA算法0.93%以及RR算法26.02%。本算法还可以灵活地匹配用户对“高性能-成本-算力”多方面的需求,提升系统的有效性。

关键词：异构网络网络切换云-雾计算资源分配遗传算法

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基于机器学习的分布式流量检测系统

基于机器学习的分布式流量检测系统

作者：潘文海西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的不断发展,对网络资源优化分配和管理的需求不断增高。由于不同类型的网络流量对网络性能有不同的影响,细粒度网络资源管理需要进行网络流量类型的检测和识别。流量检测技术作为细粒度网络优化和管理的基础,越来越受到... 详细信息

随着移动互联网的不断发展,对网络资源优化分配和管理的需求不断增高。由于不同类型的网络流量对网络性能有不同的影响,细粒度网络资源管理需要进行网络流量类型的检测和识别。流量检测技术作为细粒度网络优化和管理的基础,越来越受到学术界的工业界的关注。在流量检测领域,基于机器学习算法的流量检测技术由于其良好特性,成为了近年来流量检测领域的研究热点。本文设计并实现了基于机器学习的分布式流量检测系统。整个系统采用分布式架构,可以灵活地进行系统的扩展和部署。利用B/S架构实现整个系统的集中式管理,可以实现远程系统管理、结果查询和对检测结果的统计分析。系统采用支持向量机算法进行流量检测和识别,基于网络流量的统计学特征对流量进行分类,在一定程度上克服了传统流量检测方法的缺点。本文还对所实现的分布式流量检测系统进行了功能测试、吞吐量测试和识别准确率测试。测试结果表明,本文所实现的分布式流量检测系统能够完成流量检测工作。在本文测试系统所使用的计算资源下,系统吞吐量理论最优值为2.81GB/s左右。系统整体检测准确率为74.8%左右。

关键词：流量检测机器学习分布式系统 SVM 分类算法

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环保组织参与环境公益诉讼相关问题研究

环保组织参与环境公益诉讼相关问题研究

作者：张刚广西大学

学位级别：硕士

环保组织近些年来如雨后春笋般迅速发展,从理论和实践两方面来考量,环保组织在环境的治理和保护过程中有着得天独厚的先天优势,这些都为环保组织成为环境公益诉讼的适格原告奠定了基础。我国在《环境保护法》上确定环保组织的环境公益... 详细信息

环保组织近些年来如雨后春笋般迅速发展,从理论和实践两方面来考量,环保组织在环境的治理和保护过程中有着得天独厚的先天优势,这些都为环保组织成为环境公益诉讼的适格原告奠定了基础。我国在《环境保护法》上确定环保组织的环境公益诉讼原告资格,标志着我国把对环境保护的重视提升到了一个相当高的平台,也在环境保护立法发展过程中具有里程碑式的意义。由环保组织提起的公益诉讼在我国没有太多的实践经验值得借鉴,单独一项制度的建立并不代表这一制度能够取得成功,成功的保证在于相关制度的相互密切配合、相互支持,即以环境公益诉讼为核心的法律制度体系要形成,在制度上给予其最坚实的保障。相对于西方国家自发型的法律制度而言,我国法律外源型的性质决定了我国对于立法一直持有相对谨慎的态度。所以说,环保组织能够在我国的法律上获得环境公益诉讼的原告资格,在我国法治进程中当属开辟了先例。但是我们必须要认清的一个事实是,如今仅仅是这一制度的确立,与其相关的配套制度还都没有建立起来。因此我们可以合理的预见到,接下来它将产生很多用传统行政诉讼和民事诉讼解决不了问题和诉求,例如恶意诉讼、滥诉、受案范围、举证规则等等。若仍用传统的诉讼法律制度来规制的话,这里对环保组织原告资格的确立将毫无意义,整个环境公益司法体系也将停滞不前。环境公益诉讼相关配套制度的建立,能够督促环境公益诉讼判决更加的公正、客观,胜算的几率会增加,从而更接近实现环境正义,促进人与自然的和谐相处。因此,要想环保组织在公益诉讼中的原告资格不至落入名存实亡的地步且更好的保障其有效实施,与其相配套的各项制度亟需更新和完善。

关键词：环保组织环境公益诉讼原告主体资格相关配套制度环境正义

利用计算流体力学模拟探究表面微结构对液滴浸润的影响

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利用计算流体力学模拟探究表面微结构对液滴浸润的影响

作者：朱柏成北京化工大学

学位级别：硕士

表面浸润是表面科学研究中的核心问题,尤其是液滴在不同表面微结构上内部的浸润状态对纳米摩擦发电、仿生材料制备、微流控装置制造等领域有着重要影响。在本文中,采用计算流体力学模拟手段,系统研究了具有一级表面微结构、二级表面微... 详细信息

表面浸润是表面科学研究中的核心问题,尤其是液滴在不同表面微结构上内部的浸润状态对纳米摩擦发电、仿生材料制备、微流控装置制造等领域有着重要影响。在本文中,采用计算流体力学模拟手段,系统研究了具有一级表面微结构、二级表面微结构的四种模型对各自表面液滴的浸润状态、铺展长度、表观接触角等行为的调控,探索其规律,并建立阐述了相关浸润理论模型。具体研究内容包括:(1)通过模拟发现液滴在表面上的浸润会出现多种浸润状态共存的情况,一级表面微结构上的液滴会出现Cassie、Transition、Wenzel三种状态。二级表面微结构上的液滴可能出现Cassie、IFUV、IMNTH、Presence of bubble、Wenzel五种状态。弧形柱微结构会使得液滴更难实现Wenzel状态,更容易实现Cassie状态,拥有更大范围的Transition状态。二级结构的加入使得液滴在表面上更难实现Wenzel状态。(2)液滴的表观接触角和铺展运动受微结构形貌及浸润状态的影响。液滴在表面上越趋向于Wenzel状态浸润长度随速度变化越大,越趋向于Cassie状态浸润长度随速度变化越小。液滴在表面上处于Cassie状态时动态铺展收缩震荡越明显。相同条件下液滴在弧形柱上比方形柱上拥有更大的最大铺展因子,随二级结构的增加最大铺展因子减小。相较于方形结构,弧形柱微结构上液滴的表观接触角小,随着二级结构的加入,液滴将获得更大的表观接触角。粗糙表面上液滴的接触角与理想方程预测值存在差距。(3)单组微结构缝隙间的不同浸润状态与气液界面上的受力有关,当>(2)>时液相处于Cassie状态,(2)>>时液相处于Transition状态,(2)>>时液相处于Wenzel状态。表面微结构上多种浸润状态的共存与液滴撞击表面时液相密度、压力场、速度场的变化有关。微结构的形貌及微结构上二级结构的数量对表面上液滴的浸润状态、表观接触角及其动态铺展过程有着重要影响。四种微结构模型上液滴的浸润模拟结果可为表面自清洁、液滴浸润性调控等领域提供帮助。

关键词：表面微结构浸润性润湿状态计算流体力学模拟

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基于深度学习的软件源码漏洞预测

基于深度学习的软件源码漏洞预测

作者：马倩华北京邮电大学

学位级别：硕士

软件安全漏洞一直是软件企业及用户的一个巨大威胁。随着各种各样的软件安全事件及其对广大用户所造成影响的曝光,软件安全越来越引起公众和媒体的关注。为尽快修补软件漏洞、防止这些漏洞被攻击者利用,需要及时发现软件漏洞,这促使软... 详细信息

软件安全漏洞一直是软件企业及用户的一个巨大威胁。随着各种各样的软件安全事件及其对广大用户所造成影响的曝光,软件安全越来越引起公众和媒体的关注。为尽快修补软件漏洞、防止这些漏洞被攻击者利用,需要及时发现软件漏洞,这促使软件安全漏洞检测技术不断发展。近年来机器学习及深度学习技术发展迅速并已被应用到各种领域,深度学习技术能自动从源代码提取与漏洞相关联的上下文特征,于是深度学习被用于对软件源码的漏洞进行预测,该方向潜力极大但已有研究较少,还没有指导性的原则及全面完整的预测系统。本文通过对深度学习方法在漏洞预测中的分析和研究,总结出该领域面临的挑战并一一给出对应解决方案,实现了满足粗细两种粒度需求的漏洞预测系统。通过实验验证表明,系统能在文件级进行粗粒度的预测,给出其是否包含漏洞的参考,也能针对源码中某一小代码块,进行某几种漏洞的细粒度预测和定位,同时本文验证了细粒度预测系统预测新的源码漏洞类型的可能性。具体地,本文的主要贡献总结如下:1)分析了基于深度学习的漏洞预测领域所适用的框架、面临的关键问题及挑战。首先针对该领域没有确切的指导原则的问题,本文对深度学习与漏洞预测的相互适应性进行了分析探讨,得出构建基础深度学习的漏洞预测系统可遵循的指导原则,这些原则围绕预测粒度、中间表示、深度学习算法选择三个问题展开,基于该指导原则,本文给出了针对粗粒度和细粒度的两种预测框架,并对框架的设计原因及如何选择做了详细分析。本文还详细分析了其他更具体的挑战,包括漏洞定位与类型识别、超长序列问题、特征的任务针对性、跨项目预测等。2)设计并实现了一个基于深度学习的粗粒度漏洞预测系统。该系统基于指导原则中给出的框架,以解决深度学习二分类算法中存在的超长序列问题,使得特征提取不再只依赖漏洞标签,而是用类似无监督的方法更多地学习到数据内部的特征,并通过各种实验结果证实了该框架的可行性。在该框架下,本文设计了两种增强型特征提取方法,双模型学习TML和双任务学习TTL,使得特征提取的过程中将漏洞标签也纳入参考,提取到更多有漏洞和无漏洞代码之间差异化的特征,该方法具有较强的通用性,也适用于基于其他特征提取算法的粗粒度预测。针对跨项目预测挑战,本文设计了通用性强的中间表示及基于对抗学习方法AL的多项目通用特征提取方法并验证了其有效性。3)解决了漏洞定位与类型识别的挑战并验证了预测新的源码漏洞类型的可行性。针对漏洞定位与类型识别,通过设计精细的细粒度中间表示,使得作为模型输入的中间表示本身就对应具体的位置,实现了漏洞定位,通过对不同漏洞类型的细粒度预测模型评估,本文得出根据少量数据就可以构建一对一的漏洞预测系统,实现一对一类型识别。更进一步,本文基于现有的四种漏洞类型的数据,设计了多组交叉实验,分析得出跨漏洞类型预测的可行性:在数据集够大或者漏洞类型多样化的条件下,模型可以进行新源码漏洞类型的预测,且能达到已有类型预测即单一漏洞类型预测的效果。

关键词：漏洞预测深度学习多任务学习新漏洞发现

小学课外科技活动中科普微视频创作与应用实践

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小学课外科技活动中科普微视频创作与应用实践

作者：张会霞福建师范大学

学位级别：硕士

“互联网+”时代背景下,网络与教育深度融合,创造了教育新的发展生态。促进信息技术与教育的融合,培养学生在信息环境中的学习能力是《教育信息化十年发展规划》的发展议程。当下,科普微视频及微视频教学资源以其生动性、便捷性、高效... 详细信息

“互联网+”时代背景下,网络与教育深度融合,创造了教育新的发展生态。促进信息技术与教育的融合,培养学生在信息环境中的学习能力是《教育信息化十年发展规划》的发展议程。当下,科普微视频及微视频教学资源以其生动性、便捷性、高效性等特点为学生与众多教育者所喜爱,成为教育技术领域的热点。但聚焦小学课堂,教师只是将科普视频作为辅助教学资源,学生也只是被动的观看者而不是科普微视频的创造者,不利于发挥科普微视频有效作用的同时也无法获取深刻的科学知识,不能实现对其科学素养的提高与综合能力的培养。以此为切入点,本研究融合科学教学与现代电化技术,尝试在小学课外科技实践活动中进行科普微视频创作的学习活动,基于学生正在学习的科学教材中的单元内容确定微视频主题,通过小组合作完成2-5分钟的科普作品,让学生承担“向他人科普”的角色。本研究,首先梳理了国内外有关课外科技活动、科普微视频的发展以及科普视频与教育应用的文献,并重点提炼与本研究活动理念相关的内容。而后通过问卷调查对小学课外科技实践活动教学现状调查分析,重点了解小学课外科技活动开展现状及在课外科技实践活动中进行科普微视频创作教学的可行性;基于学习金字塔理论、建构主义学习理论、效果传播理论、人本主义理论设计科普微视频创作活动;最后,本研究以实习学校科技信息社团成员为研究对象,基于活动设计进行《走进光的世界》科普微视频创作教学实验,通过量表问卷与访谈方式探讨参与科普微视频创作后,学生在科学知识学习、团队合作能力与信息技术学习效能感方面的变化。研究表明,一方面,科学及技术与科普微视频创作教学契合2022年版义务教育课程标准《课程标准》的要求,在实践中学习科学,加强了课程内容与社会生活及学生经验的联系,综合运用学科知识,设计课堂和跨学科的主题活动以促进学生核心素养的发展。另一方面科普微视频创作活动有利于形成对科学的正向态度,学生以小组为单位学习视频操作制作技能,协同完成科普作品有助于提升团队合作能力与信息技术学习效能感。

关键词：科普微视频课外科技活动小学科学教育科学与技术素养

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无线传感器网络LEACH协议的研究与改进

无线传感器网络LEACH协议的研究与改进

作者：蒋洪涛沈阳工业大学

学位级别：硕士

无线传感器网络作为信息领域内的新兴技术应运而生，它是由数目众多且具备传感能力、信息处理能力以及无线通信能力的节点组成的一种新型的多跳自组式传感器网络。由于其在信息处理与获取上突出的优势，在军事、医疗、环境、工业等众多... 详细信息

无线传感器网络作为信息领域内的新兴技术应运而生，它是由数目众多且具备传感能力、信息处理能力以及无线通信能力的节点组成的一种新型的多跳自组式传感器网络。由于其在信息处理与获取上突出的优势，在军事、医疗、环境、工业等众多领域得到广泛的应用。然而，无线传感器网络节点一般被部署在恶劣的环境中，部署后将无法对能量进行及时的补给。因此，路由协议的设计的优良与否，是提高节点通信效率和延长整个网络生命周期的关键。本文对现有的典型的WSN路由协议进行全面系统的研究与分析，选择了在现实应用中具有突出代表性的层次型路由协议LEACH协议作为研究对象,分析了LEACH协议的优势与不足，并以此为论证的出发点，有针对性的设计出改进的路由算法，既LEACH-N。该算法针对经典LEACH协议的簇首选举的阈值公式仅仅通过节点产生的随机数来衡量，而没有涉及到节点的能量、密度以及与基站间的距离等因素，提出基于能量、密度以及位置三方面的阈值改进公式，并在数据通信前，根据设定好的评判标准，在个别簇内进行辅助簇首的选举，将代替本簇内的簇首将数据信息发送给基站。最后利用OMNeT++仿真平台在设定的网络场景中对改进前后的LEACH协议进行模拟仿真，主要从存活节点个数、节点剩余能量两个方面对改进的路由协议的性能进行评价。通过对仿真数据的对比分析表明，相比于经典LEACH，LEACH-N性能更优越，更具有现实意义。

关键词：无线传感器网络路由协议 LEACH 能耗 OMNeT++

完美主义倾向与职业决策自我效能感对大学生职业决策过程的影响

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完美主义倾向与职业决策自我效能感对大学生职业决策过程的影响

作者：弓丽闻天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

一个人根据个人的发展潜质和个性特征,深入探索就业信息和社会发展环境,经过细致严密的考量分析,做出职业选择的过程被称为职业决策。完美主义倾向是一种个性特点,对个人的职业决策有重要影响。本研究采用问卷法与实验法,以中文Frost多... 详细信息

一个人根据个人的发展潜质和个性特征,深入探索就业信息和社会发展环境,经过细致严密的考量分析,做出职业选择的过程被称为职业决策。完美主义倾向是一种个性特点,对个人的职业决策有重要影响。本研究采用问卷法与实验法,以中文Frost多维度完美主义问卷、职业决策自我效能感量表和职业决策信息板为工具,以天津市五所高校的502名大三、大四学生为研究对象,探讨了大学生完美主义倾向与职业决策自我效能感的关系,以及完美主义倾向与职业决策自我效能感对大学生职业决策过程的影响,提出基本假设如下:(1)大学生完美主义倾向受到性别和出生地的显著影响;(2)大学生职业决策自我效能感受到专业和是否兼职的显著影响;(3)完美主义倾向与职业决策自我效能感之间存在一定相关。完美主义倾向中的条理性维度与职业决策自我效能感呈正相关。担心错误维度、父母期望维度、个人标准维度与行动的疑虑维度与职业决策自我效能感呈负相关。(4)完美主义倾向与职业决策自我效能感对职业决策过程均具有一定的影响,且完美主义倾向与职业决策自我效能感之间存在交互作用。本研究主要得出以下结论:(1)在大学生完美主义倾向总分以及它的五个维度上均存在部分人口学变量的主效应。(2)在大学生职业决策自我效能感总分以及它的五个维度上也存在部分人口学变量的主效应。(3)大学生职业决策自我效能感总分及其五个维度与完美主义倾向中的担心错误维度和个人标准维度全都存在非常显著的负相关,与完美主义倾向中的条理性维度存在非常显著的正相关。线性回归结果显示,三个维度均可以作为大学生职业决策自我效能感的有效预测源。(4)在对职业决策过程的影响中,完美主义倾向主效应显著,职业决策自我效能感主效应不显著。但是,完美主义倾向和职业决策自我效能感对大学生职业决策的影响较为显著。其中,在平均决策时间、平均搜索深度和平均满意度这3个职业决策过程的因变量上,完美主义倾向与职业决策自我效能感存在显著的交互作用。综上,本研究提出,每个大学生都应深入了解自己的个性特点,克服极端(消极)的完美主义倾向,增强职业决策的自我效能感,进而作出理性的职业决策。各高校开展的面向大学生的职业指导工作,更应注重从大学生的人格特征入手,因材施教,有针对性地培养学生的职业决策能力。

关键词：完美主义职业决策自我效能感职业决策大学生