检索结果-南通市图书馆

作者：张仕儒华中科技大学

学位级别：硕士

车牌作为车辆的识别标志,在各种交通系统中都起着重要作用。但是由于各种复杂场景下对于车牌识别的实时性以及准确率要求极高,大多数算法模型都只能在较为清晰的图像上进行识别,对于复杂场景下的车牌识别还无法满足要求。因此针对以上... 详细信息

车牌作为车辆的识别标志,在各种交通系统中都起着重要作用。但是由于各种复杂场景下对于车牌识别的实时性以及准确率要求极高,大多数算法模型都只能在较为清晰的图像上进行识别,对于复杂场景下的车牌识别还无法满足要求。因此针对以上车牌识别的功能需求,对相关技术进行研究改进。针对车牌检测问题,本文通过双路径骨干网络对区域卷积神经网络(Region Convolutional Neural Networks,RCNN)的目标检测算法进行改进,并结合特征金字塔结构得到多尺度特征。同时结合一种新的车牌边界框表示法以更加精确地检测车牌。针对倾斜车牌图像对齐问题,提出一种预矫正网络和几何属性约束网络相结合的两阶段车牌图像校正网络。使用预校正网络减少车牌图像的背景区域影响,然后通过几何属性约束网络预测图像的几何属性,并根据字符几何属性得到相关控制点对图像进行二次校正。针对车牌号序列识别问题,将“挤压”和“激发”(Squeeze and Excitation,SE)模块结合到骨干网络中,增强网络的特征提取能力。并根据Transformer结构对识别网络进行设计,完成整个车牌识别流程。综合以上提出的技术,在中国城市停车场数据集(Chinese City Parking Dataset,CCPD)以及真实场景数据集中进行实验,实验结果验证了方法的有效性,能够满足现实复杂场景中的车牌识别任务需求。同时将以上技术应用于车牌识别系统中,通过对车牌识别系统进行需求分析,完成了系统功能模块设计,并实现了一个完整的车牌识别系统。

关键词：深度学习车牌检测两阶段车牌图像对齐车牌识别

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安徽超英化妆品公司市场营销管理研究

安徽超英化妆品公司市场营销管理研究

作者：高文静安徽大学

学位级别：硕士

中国的入世使国际化妆品品牌加快了迅速进入中国市场的有力步伐,全面增强渗透和抢占我们中国市场的力度。这一系列措施将很大程度上改变中国化妆品市场的现有竞争格局,使中国的化妆品产业和化妆品市场融入全球化妆品产业体系和市场体系... 详细信息

中国的入世使国际化妆品品牌加快了迅速进入中国市场的有力步伐,全面增强渗透和抢占我们中国市场的力度。这一系列措施将很大程度上改变中国化妆品市场的现有竞争格局,使中国的化妆品产业和化妆品市场融入全球化妆品产业体系和市场体系之中。本国的化妆品生产企业和运营企业必须根据自身特点,审时度势,利用贴近中国本土化妆品消费者的先天优势,尽快学习先进的化妆品营销理念和方法,培养本企业的核心竞争力,才能在未来的市场竞争格局中掌握主动权。为了使最终的研究结论能真正具备实践意义,本文以超英化妆品公司为背景,运用专题研究的方法,分析了超英化妆品公司目前所处的市场营销环境、化妆品行业的未来发展趋势以及安徽省化妆品市场的现状,明确存在的市场机会和面临的竞争威胁,深入研究了超英化妆品公司在安徽省市场的营销现状和已采取的营销组合策略,在详细分析的基础上,指出了超英化妆品公司在安徽市场的营销管理和营销策略中存在的问题及其原因,表明了在当前市场竞争日趋激烈的情况下开展营销组合策略改进的必要性,并结合相关营销管理理论,有针对性的提出了营销改进策略,以及一系列的保障措施。例如在产品上不断完善产品架构和引进知名品牌;退出价格战的老思路,从增加其他支持力度上增加品牌的附加值和竞争力;渠道为王是硬道理,要从现有渠道出发,丰富渠道方式,并科学管理渠道;同时采取丰富的促销形式和内容增加市场业绩。良好的后勤保障措施是市场成功的重要组成部分,因此最后根据公司的实际发展需求,提出了在保障措施方面的改进意见。这些改进措施和建议,为超英化妆品公司在安徽市场的化妆品营销工作指明了方向,同时也为公司制定整体营销策略提供了决策依据。

关键词：超英化妆品公司化妆品市场营销策略

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基于深度学习的车辆识别系统关键技术研究

基于深度学习的车辆识别系统关键技术研究

作者：方皓成华中科技大学

学位级别：硕士

随着国家经济水平的提升及基础设施建设的完善,道路车辆数量不断增长,这一定程度上增大了交管部门的管理难度。车辆信息识别系统可用于车辆图像的智能分析,完成车辆结构化信息的识别任务。高效准确的识别系统能够一定程度缓解相关部门... 详细信息

随着国家经济水平的提升及基础设施建设的完善,道路车辆数量不断增长,这一定程度上增大了交管部门的管理难度。车辆信息识别系统可用于车辆图像的智能分析,完成车辆结构化信息的识别任务。高效准确的识别系统能够一定程度缓解相关部门管理压力,提升工作效率。本课题针对车辆识别功能需求,对相关内容进行研究,设计并实现下列四种关键技术。为解决图像中车辆的定位问题,设计使用基于YOLOv4的车辆检测方法,完成图像中车辆的定位任务,同时对车辆车型进行分类。YOLOv4是一种应用广泛的目标检测技术,实验表明,YOLOv4不仅准确率高且推理速度快。修改用于人脸任务的RetinaFace模型,使其不仅实现了车牌定位及车牌四个角点检测功能,同时可对车牌类型进行识别。在获取到车牌关键点信息后,利用透视变换对车牌图像进行对齐校正,降低字符识别难度。LPRNet是一种轻量级端到端字符识别模型,采用全卷积网络,用于对齐车牌图像的文字识别任务。本课题对LPRNet推理过程中的均值操作进行改进,实验结果表明,改进后的LPRNet单张车牌识别精度大幅提高。设计一种基于注意力和弱监督数据扩充机制的车辆多属性识别技术,使网络自行学习图像关键区域,并利用生成的注意力图对数据进行扩充,实现车辆品牌型号分类,完成颜色姿态识别任务。实验表明,注意力和弱监督数据扩充机制的引入能极大提升车辆多属性识别准确率。综合上述深度学习技术,搭建完整车辆信息识别系统,实现道路监控图像中车辆的结构化信息获取。

关键词：车辆结构化信息 YOLOv4 RetinaFace LPRNet 注意力模块弱监督数据扩充

顾客感知风险对关系质量影响研究 ——基于捆绑销售视角

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顾客感知风险对关系质量影响研究 ——基于捆绑销售视角

作者：金继锋安徽大学

学位级别：硕士

随着我国市场经济的发展,市场竞争越来越激烈。企业要想在这种环境中取得竞争的优势、获得长远的发展,就必须以消费者为中心,将其作为企业活动的出发点和落脚点。因此对消费者的特点、消费心理、购买行为等进行系统、深入的研究,这对于... 详细信息

随着我国市场经济的发展,市场竞争越来越激烈。企业要想在这种环境中取得竞争的优势、获得长远的发展,就必须以消费者为中心,将其作为企业活动的出发点和落脚点。因此对消费者的特点、消费心理、购买行为等进行系统、深入的研究,这对于企业开展有针对性的营销策略、满足消费者的消费需求、抓住消费者的消费偏好有着重要的借鉴和参考价值。捆绑销售在企业营销活动中得到了广泛的应用,对企业扩大市场份额、提高消费者满意度、获取市场竞争优势起到了重要作用。同时,捆绑销售的出现,也深刻的影响了消费者的消费习惯、消费心理和消费行为。因此,本文将在捆绑销售的背景下,研究消费者在购买过程中的消费心理和购买意愿这一领域。消费者在购买行为发生前,会对购买对象进行评估、评估购买的利得与利失,根据自己的评估对企业及其产品产生喜欢或偏好,进而产生购买行为,而顾客感知风险是感知利失的重要组成部分。良好的顾客关系质量,能够促使消费者产生对企业及其产品的偏好,长期稳定的顾客关系质量,对企业稳定市场份额至关重要。因此本文将研究捆绑销售情况下,顾客感知风险与关系质量之间的关系、顾客感知风险的构成、感知风险对顾客关系质量的影响情况。本文选择动感地带客户群作为调研对象,运用SPSS17.0(英文版)软件对收回的一手资料进行分析。笔者发现在本文所选取的案例情况下,顾客感知风险主要有四个维度构成：财务风险、功能风险、服务风险和转换成本风险,其中转换成本风险影响最大、其次是服务风险。人口统计变量(性别、年龄、教育程度、职业和月支出)全部或部分对感知风险各维度和关系质量各维度存在显著影响差异。顾客感知风险与顾客关系质量有一定的相关性,除财务风险对顾客信任和顾客承诺、功能风险对顾客承诺外,感知风险各维度对关系质量各维度都存在显著的反向影响。结合本文的研究,本文提出降低转换成本、提高供服务水平和质量、确定主要目标客户群和实施差异化等方面营销建议。第一章主要介绍本文的研究背景、研究目的、研究价值、研究方法、研究思路和可能的创新点;第二章主要对本文所要研究的相关理论,包括捆绑销售、感知风险、关系质量及其相互间的关系进行分析和综述;第三章主要根据本文的研究需要提出本文的假设,假设捆绑销售下顾客感知风险的维度构成、顾客感知风险各维度对关系质量各维度的影响,并根据假设构建本文的研究模型和进行问卷的设计;第四章根据问卷收回的信息,进行样本统计性描述分析、信度和效度分析、Means均值分析、单因素方差分析、皮尔逊系数相关分析和回归分析,并在这些分析的基础上验证本文的假设;第五章总结本文的研究结论、根据研究的结论提出营销建议并展望后续的研究方向。

关键词：顾客感知风险关系质量捆绑销售

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常州XY资源再生科技有限公司营销策略研究

常州XY资源再生科技有限公司营销策略研究

作者：刘宇宁安徽大学

学位级别：硕士

作为国家重点发展的循环经济的一部分,固废回收近年来政策刺激不断,2011年10月31日,国务院办公厅发布《关于建立完整的先进的废旧商品回收体系的意见》,提出到2015年初步建立起网络完善、技术先进、分拣处理良好、管理规范的现代废旧商... 详细信息

作为国家重点发展的循环经济的一部分,固废回收近年来政策刺激不断,2011年10月31日,国务院办公厅发布《关于建立完整的先进的废旧商品回收体系的意见》,提出到2015年初步建立起网络完善、技术先进、分拣处理良好、管理规范的现代废旧商品回收体系,各主要品种废旧商品回收率达到70%。同时据环保部环境规划院预测,“十二五”固废处理行业投资将达到8000亿元,较“十一五”期间翻两番。在这一大背景下,本文采用文献研究法和案例研究法,在分析当前资源循环再生企业的基本情况以及营销管理存在的问题的基础上,运用组织营销的相关理论,对常州XY资源再生科技有限公司(以下简称XY公司)进行了现场调查,借助SWOT分析法,对常州XY公司的营销环境进行分析,从而明确企业的优势与劣势,以及当前的发展机遇、面对的威胁,为进一步制定营销策略提供理论支撑,最后得出常州XY公司的营销策略,从而提高企业的营销管理能力。由于我国各地资源循环再生企业所面临的行业背景具有极大的相似性,因此论文的研究成果将对我国其他同类的资源循环再生企业具有普遍适用性。本文首次使用独具特色的H&4E营销策略,将和谐营销与工业品组织营销4E策略相结合,对指导具体企业的组织营销活动,为同类企业产品的营销提供了理论和实践的双重指导。论文共分六章,第一章绪论主要介绍了本文的选题背景和研究意义,论文设计的思路、主要研究内容和研究方法,突出论文的创新点;第二章主要介绍组织市场营销的基本理论;第三章主要是对公司的营销环境进行分析,介绍常州XY公司的概况,并对企业宏观环境、竞争者分析、消费需求等方面进行分析;第四章是XY公司营销现状及存在问题分析。对公司的营销现状进行分析,发现其存在的问题并探究其产生的原因。第五章是常州XY公司实施H&4E营销策略的建议,通过对H&4E营销策略的提出,并通过创新组织市场营销组合的设计方式对公司营销活动提出设计和建议,基于和谐的条件下开展工业品的4E营销策略。第六章是研究结论和展望。将以上策略扩展到资源循环再生企业的营销中去,并提出进一步的研究展望。

关键词：资源再生组织营销和谐营销 H&4E营销策略

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基于半监督学习的遥感影像目标检测技术研究

基于半监督学习的遥感影像目标检测技术研究

作者：韩冰凯华中科技大学

学位级别：硕士

随着计算机和遥感技术的不断发展,人们采集、存储遥感影像数据的能力得到了很大的提升,同时基于深度学习的目标检测任务也逐渐应用于遥感影像中。使用深度学习的方法训练检测器需要大量有标签数据驱动才能获得很好的检测效果,而现实中... 详细信息

随着计算机和遥感技术的不断发展,人们采集、存储遥感影像数据的能力得到了很大的提升,同时基于深度学习的目标检测任务也逐渐应用于遥感影像中。使用深度学习的方法训练检测器需要大量有标签数据驱动才能获得很好的检测效果,而现实中存在海量无标签数据,所以使用这些无标签数据来辅助优化检测器具有很大的研究意义。首先,本课题分析传统基于自训练的半监督学习方法理论,依据相似性聚簇原理假设,将EM算法思想应用于半监督学习任务中,从而实现使用迭代自训练的半监督方法训练目标检测器;为了充分从无标签数据的伪标签中学习到更多的有用信息,提出使用一致性策略来改进,采用mixup数据增强的方法对伪标签进行强增强,从而提高模型的鲁棒性和泛化能力,进而减少模型对错误伪标签的记忆。其次,迭代自训练方法中随着迭代次数的不断增加,目标检测器的精度会先提升后下降,主要由于伪标签中的错误信息在迭代时会在模型中不断累积,进而导致模型的精度会降低。因此本课题提出将海量无标签数据划分子集的方法,每次迭代时新增一个子集到后续训练使用的无标签数据中,使得在模型精度较低时使用较少的伪标签数据,进而减少模型中引入的错误信息。同时,为了进一步降低错误信息的累积,提出半监督损失方法来降低伪标签数据在模型训练中的贡献度,进而降低伪标签中的错误信息在模型中的累积。最终实验结果表明,使用不同的半监督学习方法对模型有不同程度的提升:只使用DOTA中10%的有标签数据训练模型精度为66.34%,使用自训练方法和mixup数据增强后精度分别达到了69.37%和70.43%;同时只使用子集划分思想模型精度达到70.86%,联合使用半监督损失、子集划分和数据增强的方法模型精度达到最高73.83%,相比于最初模型提升了7.49个百分点。

关键词：深度学习半监督学习遥感影像目标检测

基于服务质量差距模型的ZC教育公司服务营销策略研究

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基于服务质量差距模型的ZC教育公司服务营销策略研究

作者：李钢安徽大学

学位级别：硕士

中小学课外辅导行业是我国中考、高考制度下形成的特有行业,通常称为K12行业。该行业市场规模巨大,行业参与者众多,市场竞争激烈。随着国家对中小学课外辅导机构监管的加强,行业迎来新的发展机遇和挑战,如何在市场竞争中处于优势地位是... 详细信息

中小学课外辅导行业是我国中考、高考制度下形成的特有行业,通常称为K12行业。该行业市场规模巨大,行业参与者众多,市场竞争激烈。随着国家对中小学课外辅导机构监管的加强,行业迎来新的发展机遇和挑战,如何在市场竞争中处于优势地位是各个中小学课外辅导机构关注的重点。由于教育培训属于服务行业,而且服务的同质化情况严重,运用传统的产品营销理论难以形成口碑宣传,因此中小学课外辅导机构越来越重视服务营销,服务营销水平的高低成为推动中小学课外辅导机构发展的关键。如何客观评估服务营销现状,基于自身实际情况系统地构建服务营销改进策略,提升服务质量和顾客满意度,推动顾客口碑传播,成为ZC教育公司重要的管理研究课题。本文以ZC教育公司的服务营销改进策略为研究对象,采取文献研究、案例分析等研究方法,首先对服务营销理论的国内外研究状况进行分析,选取服务质量差距模型为本文研究的理论基础。其次,评估ZC教育公司服务营销的现状,识别ZC教育公司服务营销过程中存在的问题和问题产生的原因。与此同时,对ZC教育公司服务营销的影响因素进行分析。最后,根据服务质量差距模型,从弥合倾听差距、服务设计和标准差距、服务绩效差距、沟通差距这四个服务企业差距的角度,制订符合ZC教育公司实际情况的、系统的营销改进策略,并从转变总部对校区的管控模式、营造顾客导向型的企业文化、推进组织和人才共同发展三个方面提出实施保障措施。服务营销是中小学课外辅导机构关键成功因素,本文对ZC教育公司服务营销策略的研究,不仅仅有助于提高ZC教育公司自身的服务营销工作的改进,推进业务发展,也为其它中小学课外辅导机构的服务营销的开展提供参考。

关键词：中小学课外辅导服务营销服务质量差距模型营销策略

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D保险公司产品营销策略研究

D保险公司产品营销策略研究

作者：王伟安徽大学

学位级别：硕士

商业保险是我国社会保险的一个重要组成部分,是人民生活保障和规避风险的根本需求。发展保险是体现社会文明水平、社会治理能力、经济发达程度的重要标志。这将能服务于各个领域,促进了社会经济发展,也使得人民群众生产生活得到了重要... 详细信息

商业保险是我国社会保险的一个重要组成部分,是人民生活保障和规避风险的根本需求。发展保险是体现社会文明水平、社会治理能力、经济发达程度的重要标志。这将能服务于各个领域,促进了社会经济发展,也使得人民群众生产生活得到了重要保障。我国现代保险业经过二十多年的发展,已经从险种单一、业务分散、市场化薄弱的保险落后国家逐渐转变为保险大国。今后还将逐渐从保险大国转变为保险强国。随着我国保险业与国际保险市场接轨,势必直接与国外保险行业直接竞争。只有不断发现改善自身存在的问题,研究学习先进国家保险业发展经验,尽快缩小我国保险业与发达国家的差距,才是我国从保险大国走向强国的唯一道路。若保险企业能提出针对性营销策略并有效落实及实施,将能有所改善企业目前经营状况,弥补在营销管理中所面临的弱点和不足之处,从而加大营销力度,提升企业的品牌效应,以此提高企业的市场竞争力和占有率,从而实现企业的快速发展,并加快整个保险业的发展步伐,推动保险市场由驱动型市场向需求型市场转型。为此,本文就D保险公司的营销策略建议展开研究。在研究中,本文基于4Cs营销理论,采用专题研究的定性研究方法,以D保险公司为研究对象进行开展。本文首先对保险的发展历史、目前世界中几个保险强国的保险业格局以及中国现代保险业的发展历程进行了回顾。其次,本文对D保险公司的产品营销现状加以分析,发现该企业在目前的保险产品营销方面所存在的问题是营销模式还停留在4Ps理论上。为了解决其只从公司4Ps的角度而不是从消费者4Cs看问题的营销弊端,本文利用PEST工具进行宏观环境、公司的竞争优劣势和消费者需求的分析。基于此,运用4Cs营销理论针对D保险公司产品提出4Cs营销策略建议。研究得出结论,即D保险公司要想在激烈的市场竞争中不断发展壮大,就必须采取差异化的4Cs营销方式,以市场需求和顾客为导向,通过不断研发新的保险产品,提高产品便利度和质量,完善市场网络体系,加大便捷服务支持,强化自身内部管理等措施来促进企业不断稳步健康的发展。研究结论将对其他中小保险企业在产品营销推广方面也有一定的借鉴意义。

关键词： D保险公司财产保险市场营销 4Cs营销策略

企业特征对传统集群企业整合营销传播的影响——基于我国传统产业集群的调查

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企业特征对传统集群企业整合营销传播的影响——基于我国传统产业...

作者：江天鹏安徽大学

学位级别：硕士

全球经济的快速发展,使得传统企业的单体竞争模式逐渐失效,产业链竞争模式开始凸显。以地缘优势为纽带形成的专业劳动分工组织一一产业集群(Industrial Cluster,以下简称集群)已经显现优势,集群具有集体效用和协同作用,有效地规避了单... 详细信息

全球经济的快速发展,使得传统企业的单体竞争模式逐渐失效,产业链竞争模式开始凸显。以地缘优势为纽带形成的专业劳动分工组织一一产业集群(Industrial Cluster,以下简称集群)已经显现优势,集群具有集体效用和协同作用,有效地规避了单体竞争的劣势。在传统集群企业中,完整或较为完整的产业链十分常见,传统集群企业内在的分工协作、信息共享、技术创新、文化融合和配套中介,这都为传统集群企业间合作创造了有利条件。集群企业可共同迎接市场竞争,有力地避免了传统集群企业因自身资源匮乏所面临的设计平庸、生产乏力、营销不足等弊端,有效提高传统集群企业的资源运转效率,避开低层次同质化竞争的恶性循环,能将更多的资源和精力投入到核心竞争力的培养和有效市场的开拓上,进而促生集群自主品牌呈现,提高企业自主创新能力,带动传统集群企业的转型升级。可见,传统营销模式对目标市场的影响在市场竞争同质化、传播媒介多样化及消费者心理复杂化的大趋势下越来越弱化,而信息多元化和消费主动性的驱使,又使得消费者在信息获取及选择上有了更多思考,不再只受营销人员施加的单一影响。基于此,企业必须认识到传播方式一体化的趋势并修正其对传统营销的认知。作为理论创新和实践验证下的营销理论——整合营销传播(Integrated Marketing Communication,以下简称IMC),在集群企业的推广运用值得关注。传统集群企业的系统优势为企业运用IMC增加了便利性和可能性。传统集群企业特征诠释了传统集群企业的基本属性,五类特征分别从企业性质、企业规模、企业定位、贸易范围、经营类型五个方面对传统集群企业的特质做出阐述。在传统集群企业的营销理念与实践中,是否已经普及并推广IMC,其企业特征与IMC有何种关联?找出此类问题的答案将有助于从理论上探讨IMC的适用条件和范围,并在实践上为传统集群企业乃至一般中小企业营造IMC理念、推行IMC实践提供数据参考。本研究在产业集群和整合营销传播的理论指导下,基于企业特征的视角,以我国传统鞋业、服装、经编、皮革产业集群为背景,采取实证研究方法,探究企业特征对传统集群企业IMC的影响。在收集产业集群、企业特征和IMC相关理论和文献的基础上,梳理企业特征与传统集群企业IMC的一般指标,为本研究的实证分析奠定理论基础;在此基础上,运用问卷调查法和实地企业访谈及考察法,分别走访调研了我国山东青岛、浙江海宁及江苏常熟三地四类六个集群,并拜访了当地传统集群企业所在的政府及行业协会,有效获取了一手问卷信息及访谈资料,通过整理资料及问卷获取有效数据,通过实证分析对研究假设进行检验,从企业特征的角度深入分析传统集群企业的基本属性、IMC运用情况、企业特征与集群企业IMC的关联等。研究结果表明,在集群背景下,企业特征对传统集群企业的IMC产生正向影响,即企业性质、企业规模、市场定位、贸易范围和经营类型均与传统集群企业的IMC营销相关职能部门、IMC营销传播工具、营销传播协同效果具有显著正向影响,不同企业特征要素对集群企业IMC指标的影响力度也有所不同。基于此,本研究为传统集群企业IMC的推行提出了针对性的建议,以期更好的提升传统集群企业的综合竞争力。

关键词：传统产业集群企业特征整合营销传播

基于MapReduce的K-means聚类算法的FPGA加速研究

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基于MapReduce的K-means聚类算法的FPGA加速研究

作者：阳美玲华中科技大学

学位级别：硕士

大数据时代,互联网每天都会产生大量的数据,利用数据挖掘算法可以从中分析出有价值的数据。在聚类分析方法中,K-means聚类算法是应用最广泛的一种划分方法。该算法简单,且收敛速度快,但面对大数据集时,通用处理器遇到运算量大的瓶颈,基... 详细信息

大数据时代,互联网每天都会产生大量的数据,利用数据挖掘算法可以从中分析出有价值的数据。在聚类分析方法中,K-means聚类算法是应用最广泛的一种划分方法。该算法简单,且收敛速度快,但面对大数据集时,通用处理器遇到运算量大的瓶颈,基于单核单机的串行程序已经无法满足要求。针对这些问题,基于Hadoop2.0,采用CPU和FPGA的集群架构,提出了一种大数据量下基于MapReduce的K-means聚类算法的FPGA加速系统,利用并行处理技术以提高大数据量下K-means聚类算法的处理速度。首先,分析K-means聚类算法,找出该算法中最耗时的计算过程。利用MapReduce并行编程模型的优点,对K-means算法进行并行化设计,确定map过程和reduce过程的任务。为了减少中间结果的回传,在map过程后设立一个combine过程。在单个计算节点上通过PCI-express总线连接若干个FPGA加速卡,利用驱动程序将MapReduce过程中最耗时的计算任务发往FPGA上进行计算,利用FPGA片上功能模块间流水化、功能模块内并行化优势,大幅提高了系统的运算速度。Map加速器处理逻辑包括接口部分和计算部分,其中接口部分包括PCIe接口模块、硬件平台接口模块、数据接收模块和数据发送模块;计算部分包括map报文解析模块、多个map计算模块、调度模块以及combine计算模块。Reduce加速器处理逻辑的接口部分和Map加速器使用的相同;计算部分包括Reduce报文解析模块、文档数累加模块以及文档向量累加模块。利用Verilog描述语言实现了Map加速器和Reduce加速器的处理逻辑。最后,对在FPGA上实现的所有功能模块进行仿真,整体联合仿真通过后,将整个处理逻辑下载到FPGA上进行验证,实验结果表明实现的处理逻辑正确。对整个系统进行集成测试,与传统Hadoop2.0平台下的K-means相关实现相对比,分析实验结果,验证新架构的可行性和和性能优势。

关键词：大数据量 MapReduce 现场可编程门阵列 K-means PCI-express总线