检索结果-南通市图书馆

作者：马艳华中科技大学

学位级别：硕士

随着硬件技术的发展，嵌入式应用不断普及和深化。嵌入式软件的需求越来越大，复杂性也越来越高。在开发嵌入式软件的过程中，调试成为了不可或缺的重要阶段。嵌入式软件的调试时间越来越长，调试费用也越来越高。日益激烈的市场竞争，... 详细信息

随着硬件技术的发展，嵌入式应用不断普及和深化。嵌入式软件的需求越来越大，复杂性也越来越高。在开发嵌入式软件的过程中，调试成为了不可或缺的重要阶段。嵌入式软件的调试时间越来越长，调试费用也越来越高。日益激烈的市场竞争，导致嵌入式产品的上市时间在某些情况下己经比其功能和成本更为关键。因此需要提供方便高效的调试工具，协助开发人员尽可能地找出软件中的错误，以提高系统的可靠性和稳定性。嵌入式交叉调试器是进行嵌入式开发的关键工具。本嵌入式交叉调试系统中调试器运行在普通桌面操作系统上，被调试程序和调试代理同时运行在特定的嵌入式操作系统上，调试器与调试代理之间通过远程串行通信协议进行通信。宿主机端调试器负责解析用户输入的命令并通过发送RSP协议包驱使调试代理对目标程序进行相关操作。首先对系统进行了总体设计。然后对断点管理、执行控制、程序栈帧等模块进行了详细设计，图文并茂地分析了各模块的实现方法。最后重点分析了基于事件循环机制的多线程调试策略，分析了多线程调试模式并阐述了其具体实现方法。系统针对mips架构的处理器实现了一款嵌入式交叉调试器。结合源代码深入分析了嵌入式交叉调试系统中各功能模块的具体实现。通过分别对单线程和多线程程序的调试，对本系统进行了功能验证和性能验证。

关键词：嵌入式交叉调试器远程串行通信协议调试代理事件循环

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电力智能营业厅综合服务平台设计与实现

电力智能营业厅综合服务平台设计与实现

作者：肖婷婷华中科技大学

学位级别：硕士

随着国家经济和互联网技术的快速发展,自动化,信息化,智能化已经逐步取代原来的程序化,系统化和结构化,逐步改变人们的生活和工作。智能电网的建设和发展提供了快捷的方式让用户能快速地了解用电业务和用电的情况。为了提高营业厅服务... 详细信息

随着国家经济和互联网技术的快速发展,自动化,信息化,智能化已经逐步取代原来的程序化,系统化和结构化,逐步改变人们的生活和工作。智能电网的建设和发展提供了快捷的方式让用户能快速地了解用电业务和用电的情况。为了提高营业厅服务质量和更好的了解客户的需求,智能营业厅综合服务平台通过对营业厅的窗口服务、智能终端服务等进行监控并形成营业厅评价考核的依据,对营业厅服务质量进行实时统计、事后分析,对营业厅的服务效率的提升提供了可量化的数据参考,进一步推进营销品质的不断改进。电力智能营业厅综合服务平台划分为四个功能模块,运维管理功能主要负责对营业厅相关数据进行管理;业务办理主要是对用电客户在终端上提交的表单进行处理;监控分析功能主要是通过营业厅相关数据进行挖掘和分析,用图表的形式展示营业厅的服务质量;客户分析功能主要是通过客户在营业厅办理的业务和评价对客户进行分析;同时进行非功能性分析,确定系统的经济、技术、管理和操作等方面的可行性,为系统的设计和实现提供依据。系统实现过程中使用的关键技术,具体包括:系统使用Spring框架作为系统服务端框架、B/S架构模式作为系统结构;用Echarts图表展示监控分析数据;使用主流的Oracle数据库对数据进行存储;前端使用主流的Vue框架实现客户端界面和简单的逻辑处理。最后对系统的功能模块进行测试,测试结果达到了需求分析阶段所定下的目标。

关键词：智能营业厅 Spring框架 B/S结构图形图表支撑

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基于SVM的采购模块设计与实现

基于SVM的采购模块设计与实现

作者：吴海燕华中科技大学

学位级别：硕士

在经济越来越全球化的今天,信息技术也在不断发展,传统的采购模式,即根据库存确定采购需求并制定采购计划已经不能满足企业在采购方面的需求,采购部门需要在了解各部门需求的情况下,依据企业的生产计划和具体的销售状况制定适合企业自... 详细信息

在经济越来越全球化的今天,信息技术也在不断发展,传统的采购模式,即根据库存确定采购需求并制定采购计划已经不能满足企业在采购方面的需求,采购部门需要在了解各部门需求的情况下,依据企业的生产计划和具体的销售状况制定适合企业自身的采购计划。采购过程中合理选择供应商不仅能在采购过程中为企业降低其采购成本,获得更高的性价比,还能带来其他一系列的效益。本文的工作包括以下几点:针对企业的采购业务流程,分析采购模块的具体需求,按照功能分为采购、质量、接收、采购单维护、供应商数据五个功能模块,并对各个模块所包含的功能和模块的数据流进行分析,同时明确整个采购模块中各功能模块之间的数据交换关系。在需求分析的基础上,设计与实现采购模块,对各功能模块中的重点功能进行详细介绍,包括各功能所需的数据库表和对各功能的设计与实现。在完成采购模块基本功能的前提下,为企业添加供应商推荐功能。由于供应商数目较大,对所有供应商进行评价排序意义不大,故采用支持向量机(SVM)模型对供应商进行分类后,再对分类为可选的供应商进行评价并排序。本文中重点介绍了供应商推荐功能的设计与实现,并给出了序列最小最优化(SMO)算法、逻辑斯谛回归模型、和多准则妥协解排序法等相关算法的伪代码实现。

关键词：采购模块支持向量机逻辑斯谛回归多准则妥协解排序

基于ofbiz的物料需求计划管理系统设计与实现

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基于ofbiz的物料需求计划管理系统设计与实现

作者：杨亦洲华中科技大学

学位级别：硕士

随着工业互联网化(利用信息化技术促进产业变革)时代的到来,国家提出了《中国制造2025》的战略。各行各业都在着手进行信息化改革,其中以制造型企业面临的竞争压力和技术革新尤为紧迫,能否借助互联网的发展做到成本控制、管理升级、业... 详细信息

随着工业互联网化(利用信息化技术促进产业变革)时代的到来,国家提出了《中国制造2025》的战略。各行各业都在着手进行信息化改革,其中以制造型企业面临的竞争压力和技术革新尤为紧迫,能否借助互联网的发展做到成本控制、管理升级、业务提升就显得尤为重要。笔者曾实习于武汉某知名电气公司,该企业是典型的离散型制造企业。笔者在该公司信息中心进行系统设计和维护的工作,主要负责与生产计划部门的核心业务对接。在此期间充分结合离散型制造业的特点,利用OFBIZ框架和概念模型思想,设计了新的物料需求计划管理系统。有效解决了原有系统工作效率低、可扩展空间小、维护成本高等问题。首先,论文阐述了互联网技术管理生产中物料需求计划管理系统的研究背景和意义,分析了旧框架模式下原系统存在的不足,对国内外关于ERP和概念设计模型的发展情况进行了介绍。然后,论文通过对OFBIZ框架和概念模型理论的解读,详细分析了新设计的实际可行性。其次,依据该企业的生产业务模式从需求分析的角度探讨了设计物料需求计划管理系统的细节,其中着重讲述了核心的物料清单BOM管理模块、主生产计划模块、需求计算器模块。利用概念模型的思想完成实体和对象的确立,对业务逻辑流程做了精细的划分。采用相关算法和技术完成了从重新设计数据库到建立基于直观跨平台的B/S结构的全方面系统设计。最后对三种BOM分解方法的遍历方式和效率提升率进行了分析对比,对系统整体进行了反复测试,总结了不足之处和未来的工作计划。

关键词：企业资源计划物料需求管理计划概念模型物料清单管理需求计算

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基于BiLSTM-CRF的命名实体识别

基于BiLSTM-CRF的命名实体识别

作者：邱启弘华中科技大学

学位级别：硕士

命名实体识别作为自然语言处理中的基础内容,其任务是从待处理的文本中识别出具有特定意义的实体,其识别结果对于自然语言处理后续工作有着很强的关联性。中文命名实体识别的主要任务是识别出中文文本中人名、地名和时间等等通用实体,... 详细信息

命名实体识别作为自然语言处理中的基础内容,其任务是从待处理的文本中识别出具有特定意义的实体,其识别结果对于自然语言处理后续工作有着很强的关联性。中文命名实体识别的主要任务是识别出中文文本中人名、地名和时间等等通用实体,且在专业领域中,命名识别的准确率也尤为重要,例如网络攻防领域信息抽取,智能问答系统,情感分析等任务。命名实体识别在这些专业领域自然语言处理任务中是一项既基础又关键的一环。使用传统方法进行命名实体识别的困难在于严重依赖规则匹配以及人工进行特征提取,并且需要具备专业领域知识才能达到较好的识别效果,并且需要长时间地根据情况的变化维护规则的正确性,因此消耗大量的人力资源并且具有很高的时间成本。随着深度学习的发展与进步以及非结构化文本数据的不断增长,基于深度学习的命名实体识别逐渐凸显出它的重要性。本文使用深度学习的方法,构建一个双向长短时记忆网络模型(Bi-directional Long Short-term Memory Neural Network,Bi-LSTM)并结合条件随机场(Conditional Random Field,CRF),提高命名实体识别的准确率。该模型首先将带标注的文本字符级向量输入到模型中,再根据上下文中的语义关系对实体进行分类标签的打分,然后在CRF层根据标签之间的限制关系确定实体的预测标签,之后通过模型训练减少正确标签与预测标签的误差,提高模型的准确率。本文将使用在网内各大网络攻防网站上收集到的网络攻防语料数据对深度学习算法模型进行实验,实验结果表明,使用该模型进行中文命名实体识别的准确率、召回率和F1 score分别为90.1%、95.4%和93.5%,相较于传统命名实体识别方法效果提升显著。

关键词：命名实体识别深度学习长短时记忆网络条件随机场

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移动实时事务的并发控制与提交处理

移动实时事务的并发控制与提交处理

作者：殷小尧华中科技大学

学位级别：硕士

移动通信技术的快速发展使得移动信息服务成为了现实,人们可以从他们的个人数字助理或笔记本电脑中及时地获得各种信息。在移动环境中,很多应用都是有实时要求的,比如实时股市交易系统、电子商务系统、实时信息发布系统等等。但是由于... 详细信息

移动通信技术的快速发展使得移动信息服务成为了现实,人们可以从他们的个人数字助理或笔记本电脑中及时地获得各种信息。在移动环境中,很多应用都是有实时要求的,比如实时股市交易系统、电子商务系统、实时信息发布系统等等。但是由于移动网络的固有特性如低带宽、频繁断接性和不可预测性等,传统的分布式实时数据库技术不能有效支持移动环境下的实时应用,有必要研究新的移动实时事务处理机制。在移动环境下,实时数据库的并发控制不仅要考虑事务的正确性标准和并发控制协议,还要考虑实时事务的“优先级颠倒”的解决。在解决“优先级颠倒”时考虑两点,一是处于断接的事务会导致链式阻塞,所以允许处于断接状态的高优先级事务可以被低优先级事务所夭折;二是由于事务重启代价太大,所以让处于提交过程的、与高优先级事务冲突的低优先级事务采取优先级继承,而不是夭折。基于这两点设计了一种优先级继承和优先级夭折相结合、考虑移动主机断接的优先级颠倒解决协议PIA-DT,它减少了解决优先级颠倒的开销。然后设计实现了一个基于ε-可串行化和PIA-DT的并发控制协议MRCCP。传统分布式提交协议已不能很好地支持移动实时事务的提交,必须给移动实时事务研究新的提交协议。为了减少事务提交过程中网络通信量,让参与者主动发起投票,协调者等待参与者的投票,参与者根据协调者决定进行处理后并不发送确认。为参与者和协调者分别设置定时器,它们的值由事务的截止期和网络的通信质量决定。基于以上的思路设计了基于超时的原子提交协TBACP,并给出了相应的恢复处理,该协议提高了MRTDBS的系统性能。

关键词：移动实时数据库移动实时事务并发控制提交恢复

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数据流环境下无阻塞连接算法研究

数据流环境下无阻塞连接算法研究

作者：李思川华中科技大学

学位级别：硕士

随着网络的普及,信息处理技术有了一些新的应用领域,例如,传感器网络,网上在线交易系统,股票行情实时监控。在这些应用中,数据不再是静态的,而是一种实时的、不稳定的流式数据,称之为数据流数据,同时应用系统要求数据的处理结果能够及时... 详细信息

随着网络的普及,信息处理技术有了一些新的应用领域,例如,传感器网络,网上在线交易系统,股票行情实时监控。在这些应用中,数据不再是静态的,而是一种实时的、不稳定的流式数据,称之为数据流数据,同时应用系统要求数据的处理结果能够及时地,分批次地,无阻塞地反馈给用户。传统关系数据处理技术突显出其局限性,数据流上的关系查询处理技术成为数据库研究领域的一大热点。在数据查询中,关系连接算法则是一个制约查询处理性能的重要因素。在数据流上的关系连接算法其时间复杂度必须能适应数据流的传输速度实现无阻塞连接,其空间复杂度必须能够充分利用有限的内存空间处理大量的流数据。为了提高其性能,需要维护一个尽量小的连接状态,并利用数据的分布特征设计约束条件来进行状态简化。同时,要充分利用多级存储系统,优化数据在内外存之间的刷新策略。为两个相连接的关系流分别划分内存分区M和外存分区D,利用内存的缓冲作用将数据流上的关系连接划分为MM,MD,DD三个阶段。随着网络的传输速度的变化,连接过程在三个阶段之间按照一定策略进行切换,充分利用网络延迟的间隙,提高连接效率,实现无阻塞连接。优化无阻塞连接算法的关键在于提高内存连接阶段的效率,当内存空间满时,需要将内存数据刷新到外存相应分区,良好的刷新策略对于改进算法的性能至关重要。利用数据分布的特征,对关系连接的输出流,使用基于Bloom Filter结构的关键字统计方法,查找使用频率最低的元组,将统计的结果反馈回内存刷新阶段,在刷新阶段根据统计结果,将使用频率较低元组刷新到外存,提高内存数据的效率。基于输出流的统计分析策略提高了刷新策略的准确性和效率以及无阻塞连接算法的可适用范围。

关键词：无阻塞连接内存刷新策略数据挖掘数据流

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数据流环境下的聚类挖掘研究

数据流环境下的聚类挖掘研究

作者：黄蕾华中科技大学

学位级别：硕士

作为数据挖掘的重要方法之一,聚类是对自然的或抽象的对象自动地进行分组,使其成为由类似对象组成的多个类(簇)的过程。由于其在现实生活中的广泛应用,数据挖掘领域在研究方面已有很大发展。然而,在数据流环境中进行挖掘仍是一项具有挑... 详细信息

作为数据挖掘的重要方法之一,聚类是对自然的或抽象的对象自动地进行分组,使其成为由类似对象组成的多个类(簇)的过程。由于其在现实生活中的广泛应用,数据挖掘领域在研究方面已有很大发展。然而,在数据流环境中进行挖掘仍是一项具有挑战性的工作。近年来,随着网络监控、Web应用、传感器网络、金融分析等信息处理应用领域的发展,数据流环境下的数据挖掘研究受到越来越多的重视。这些应用中产生的数据源源不断地到来,因此只能按顺序进行处理,而且数据量是无穷的。传统的数据挖掘算法只能处理静态数据库,对这种大量的,无穷无尽的数据流是无能为力的。针对现有算法的不足,提出了一种基于加权网格的动态边缘聚类挖掘算法:GBCLUS。该算法通过对加权网格信息的统计分析,合理地考虑了数据对象的非空间属性。对数据空间提出了一种新的划分方法:将数据空间划分为非稠密非边缘区域、稠密区域及临界边缘区域三个部分;并利用边缘区域的特性,高效地对聚类结果进行调整和维护,减少了增量更新聚类结果的时间代价;对各区域以不同的空间粒度输出,显著地提高了聚类精度。最后实现了该算法,并使用多个数据源对算法性能做了测试。实验结果证明,该算法对数据流环境下的挖掘取得了很好的效果,能够使用有限的临时空间对数据流进行快速处理,识别出变化的聚类信息。

关键词：数据流聚类网格加权网格

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无线传感器网络中能量管理策略研究

无线传感器网络中能量管理策略研究

作者：江德平华中科技大学

学位级别：硕士

无线传感器技术的快速发展使得传感器网络的应用成为了现实,将传感器网络部署到监测区域后,可以源源不断地获得目标区域的相关数据。大多数无线传感网络应用中,传感器节点的能量有限,受传感器网络节点数目众多、工作环境等因素的影响,... 详细信息

无线传感器技术的快速发展使得传感器网络的应用成为了现实,将传感器网络部署到监测区域后,可以源源不断地获得目标区域的相关数据。大多数无线传感网络应用中,传感器节点的能量有限,受传感器网络节点数目众多、工作环境等因素的影响,无法给传感器节点补充能量;未来一段时间内大幅度增加传感器节点的电池容量的技术也不会出现,因此有必要研究新的无线传感器网络的能量管理策略。无线传感网络的能量管理涉及到三个层次:一是节点级能量管理,包括选择低功耗的传感器节点、动态电压调整(DVS)等;二是网络级能量管理,主要集中在数据链路层和网络层协议,采用的方式有减少数据量、避免冲突、“多跳”通信等;三是系统级能量管理,从整个网络的角度考虑能量消耗的问题,利用动态功率管理(DPM)的策略保证目标区域的有效覆盖率。无线传感器网络的节点级和网络级能量管理策略受其固有的硬件和网络特点的限制,对传感器网络生存时间的延长起到的作用有限。动态功率管理策略根据传感器节点的工作状态划分,定义几种不同的工作模式:在没有异常事件发生时,传感器网络以低功耗模式工作;监测到异常事件后,传感器网络以实时模式工作。工作模式的调整由三类事件触发:传感器节点监测到异常事件、根据数据流(传感器网络收集的历史数据)预测到异常事件或数据流的发展趋势异常。数据流上的预测和趋势分析采用的是小波分析和自回归的方法。与传统的能量管理策略相比,动态功率管理能有效降低节点的能量消耗并保持网络中各节点的能量平衡,最大化无线传感器网络的使用寿命。

关键词：无线传感器网络能量管理动态功率管理数据流小波分析自回归

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考虑信息属性的信息分发调度研究

考虑信息属性的信息分发调度研究

作者：范虹辰华中科技大学

学位级别：硕士

随着世界信息技术的发展,信息化水平成为了国家之间综合实力的主要体现。谁能将信息根据需要实时、可靠的分发给用户谁就拥有信息优势,从而处于主导地位。这也是目前信息分发服务系统设计的主要目标和难题。信息分发的重点在于信息分... 详细信息

随着世界信息技术的发展,信息化水平成为了国家之间综合实力的主要体现。谁能将信息根据需要实时、可靠的分发给用户谁就拥有信息优势,从而处于主导地位。这也是目前信息分发服务系统设计的主要目标和难题。信息分发的重点在于信息分发任务的分配,即选取合适的节点和路径来实现信息传输。在对信息属性研究的基础上,制定了多种分发策略,并提出了一种基于信息属性的动态规划方法,该动态规划包括分发策略的制定以及节点和路径选取两个阶段。在对信息分发任务模型研究的基础上,提出了一种基于实时任务特性的可抢占调度算法。该算法充分考虑了任务的实时特性,特别紧急任务到达分发节点后可抢占其他正在传输的分发任务,独自占有资源,最大可能的保证任务最快的传输。对优先级较低的实时任务,因传输时限的临近,动态的改变优先级,提高信息分发成功率。实际的信息分发过程中,节点的运行状况和网络情况是实时变化的,为了保证信息分发系统的服务质量,制定了合理的应急处理机制。应急处理预案包括对节点异常、网络异常以及协同分发时的处理,提高了信息分发服务质量和可靠性。最后说明了原型系统的实现过程,并从分发任务传输成功率等方面和最早截止期优先调度算法进行了比较,实验结果表明在有大量的实时信息需要分发时,基于实时任务特性的可抢占调度算法有明显的优势。

关键词：信息分发分发策略动态规划实时调度应急处理