检索结果-南通市图书馆

作者：罗璞重庆大学

学位级别：硕士

近年来,随着网络时代的到来,人们越来越多地利用网络来传递图像。随着通信技术的发展,网络系统、分布式多媒体系统中存在着大量的数字图像需要传输。由于通信传输和接收设备的充分发展,通过无线电和一般的通信网络非法获取数据已经变得... 详细信息

近年来,随着网络时代的到来,人们越来越多地利用网络来传递图像。随着通信技术的发展,网络系统、分布式多媒体系统中存在着大量的数字图像需要传输。由于通信传输和接收设备的充分发展,通过无线电和一般的通信网络非法获取数据已经变得越来越容易。因此,信息安全已经成为一个关键而迫切的问题,数字图像加密技术已经成为一项非常实用而又亟待快速发展的关键技术。为了加强图像传输安全,人们提出了各种加密方案。但秘密信息的泄露意味着体制丧失安全性,由于意外事故导致的秘密信息的遗失还可能致使己方也无法进行密码操作。所以,传统的加密算法应用于加密有诸多弊端,大量针对图像数据的加密方案被提出。基于混沌的图像加密技术是近年来才发展起来的一种密码加密技术。它是把待加密的图像信息看做是按照某种编码方式的二进制数据流,利用混沌信号来对图像数据进行加密的,混沌信号具有的非周期性、连续宽带频谱、类似噪声的特性,使得它具有天然的隐蔽性;对初始条件和微小扰动的高度敏感性,又使混沌信号具有长期不可预见性。混沌信号的隐蔽性和不可预见性使得混沌适宜保密通信。本文在第1章(绪论部分)介绍了目前图像加密技术的总体概况。然后在第2章介绍了图像加密的几种常用方法,并加以比较。接着在第3章介绍混沌理论的基本知识,包括混沌的基本概念、特性和模型。接下来在第4章重点介绍了一种基于混沌系统的魔方变换图像加密算法。在传统加密的基础上进行改进,利用镜像变换和魔方变换两种方案提出了“改进的基于混沌序列的魔方变换图像加密”。因为魔方加密和镜像变换加密都通过置乱像素实现,所以两者结合是完全可行的。而且理论上会取得比单一方法更好的效果,稍后的试验结果也能很好的证明这一点。最后给出了该篇论文的结论,指出其工作的可取之处及不足之处,并对其未来的应用做了一个展望。

关键词：混沌系统图像加密魔方算法图像传输

基于ZigBee技术的无线传感器系统的研究

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基于ZigBee技术的无线传感器系统的研究

作者：曹禛重庆大学

学位级别：硕士

现阶段,随着现代技术的发展,无线通信技术在许多领域得到了广泛的应用。与有线设备相比,它具有成本低、携带方便、无需布线的优势,特别适用于手持设备的通信、电池供电设备、遥控、遥测、小型无线网络、无线抄表、门禁系统、小区传呼、... 详细信息

现阶段,随着现代技术的发展,无线通信技术在许多领域得到了广泛的应用。与有线设备相比,它具有成本低、携带方便、无需布线的优势,特别适用于手持设备的通信、电池供电设备、遥控、遥测、小型无线网络、无线抄表、门禁系统、小区传呼、工业数据采集系统、用户识别、信号采集、水文气象监控、无线数字语音、数字图像传输等系统的应用。此次课题的内容就是从无线通信技术在抄表系统中的应用出发,研究一种新的短距离无线通信技术标准-ZigBee。ZigBee是一种新兴的近距离、低复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的无线网络技术,用于近距离无线连接,主要应用领域包括工业控制、消费性电子设备、汽车自动化、农业自动化和医用设备控制等。ZigBee技术是在IEEE 802.15.4标准上提出的,IEEE 802.15.4规范是一种经济、高效、低数据速率、工作在2.4GHz和868/915MHz频段的无线技术,用于个人区域网和对等网状网络。ZigBee技术弥补了低成本、低功耗和低速率无线通信市场的空缺,有着丰富而便捷的应用。论文概括介绍了项目背景、所采用的技术标准规范、原理和应用领域、无线传感器网络的实现方案,重点工作是在此基础上进行的相关研究即基于ZigBee技术规范的无线通信系统的具体设计和初步实现。设计部分主要包括无线通信系统的软硬件设计。通过采用射频芯片MC13192的无线系统开发板,结合参考设计尝试进行了软硬件开发。硬件部分包括微处理器MCU与无线收发芯片的硬件连接,相关外围电路设计,PCB制作,软件部分包括网络通信方案设计,无线通信协议的编制以及调试,并在此基础上进行了简单的通讯测试和性能分析。此外,针对无线通信中数据易受外部干扰的问题,介绍了一种有效的数据校验方法—循环冗余校验,通过它可以有效地确保所传输数据的可靠性。通过此次设计实践,对基于ZigBee技术的无线传感器系统进行了初步的研究。

关键词：无线抄表 ZigBee IEEE 802.15.4 无线通信无线传感器系统

基于模糊推理的高炉异常炉况预报专家系统研究及应用

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基于模糊推理的高炉异常炉况预报专家系统研究及应用

作者：唐芳纯重庆大学

学位级别：硕士

长期稳定顺行的炉况不但是高炉高产低耗的先决条件,也是延长高炉寿命的必要条件。高炉炼铁是在一个密闭的容器内进行的,炉内发生物理、化学过程极其复杂,炉内现象和炉况状态无法直接观察。降低高炉冶炼过程的能量消耗,实现炼铁生产的稳... 详细信息

长期稳定顺行的炉况不但是高炉高产低耗的先决条件,也是延长高炉寿命的必要条件。高炉炼铁是在一个密闭的容器内进行的,炉内发生物理、化学过程极其复杂,炉内现象和炉况状态无法直接观察。降低高炉冶炼过程的能量消耗,实现炼铁生产的稳定和优化,要求及时准确地判断和预报高炉炉况,适时、适度地采取各种调节措施。因此,高炉炉热水平、异常炉况预报一直是国内外研究的热点。本文以作者所参与的国内某大型钢铁企业“4#高炉异常炉况预报系统研究及应用”为背景,深入研究了高炉的炉热状态及异常炉况的机理、知识获取、推理机的设计,并开发出实用的“高炉异常炉况预报专家系统”。通过对高炉炼铁工艺流程和原理的分析研究,发现对其进行分析判断的过程中存在着大量的模糊信息。在对高炉的各种实测参数数据相关分析中,确定影响高炉异常炉况的参数及参数特征并计算出有关的特征值,以及特征参数的阀值,通过计算它们的隶属度确定推理前件的可信度。在高炉专家知识和数据分析的基础上,建立了判断高炉中的向热、向凉、管道行程、悬料、崩料等异常炉况预报的知识库,此知识库可以在线的增加、删除等操作。在炼铁专家知识和模糊数学理论的基础上,本文提出了基于模糊推理的高炉异常炉况预报专家系统。以Visual C++和SQL Server2000为开发工具编制了高炉异常炉况预报专家系统软件。运用Visual C++中的可视化技术,使运行人员通过图形可直观地分析判断高炉中可能出现的异常炉况。现场运行考核表明,系统使用方便,速度快,命中率高,具有很强的实用性。

关键词：高炉异常炉况模糊数学专家系统 Visual C++

基于径向基神经网络和遗传算法建立转炉提钒终点预报模型的研究

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基于径向基神经网络和遗传算法建立转炉提钒终点预报模型的研究

作者：钟志强重庆大学

学位级别：硕士

钒在钢铁冶金、电子及国防工业等方面有着重要的应用价值，是一种具有战略价值的金属材料。我国目前的转炉提钒为人工操作模式，由操作人员根据经验和感觉进行操作，自动化水平低，存在着钒渣质量和半钢质量不稳定的问题;在国外，俄罗... 详细信息

钒在钢铁冶金、电子及国防工业等方面有着重要的应用价值，是一种具有战略价值的金属材料。我国目前的转炉提钒为人工操作模式，由操作人员根据经验和感觉进行操作，自动化水平低，存在着钒渣质量和半钢质量不稳定的问题;在国外，俄罗斯等一些国家已经在使用静态模型对提钒过程进行控制，取得了较好的效果，但是这些模型大都是根据复杂的物理化学规律研制的机理模型，要求有非常稳定的生产流程和工艺条件，对于铁水成分、生产设备等变化的适应性差，不但移植困难，而且模型价格异常昂贵。研制具有高性价比的转炉提钒模型是我国钒生产企业的迫切需要，对如提钒这样的复杂冶金工业过程建模也是目前国内外的研究热点之一。随着计算智能研究的兴起，一些新的建模方法如RBF神经网络和遗传算法等为复杂的冶金工业过程建模提供了新的思路和方法。本文使用RBF神经网络和遗传算法建立了转炉提钒终点预报模型，并取得了较好的效果，为计算智能方法在复杂工业过程建模中的应用作出了有益的尝试。本文首先根据冶金学原理，找出影响转炉提钒终点状态的主要因素，并从某大型钢厂的原始数据中提取合符要求的数据进行建模。从降低模型的复杂度的角度，本文将整个终点预报模型分成三个独立的模型，即终点温度模型、终点碳模型、终点钒模型。在深入研究神经网络理论的基础上，本文使用RBF神经网络对终点的三个指标分别建模。由于RBF神经网络本身对其神经元个数、Spread等参数比较敏感，所以这些参数的选取对RBF神经网络的逼近效果影响很大，靠经验方法和手工测试方法选取的神经元个数、Spread等网络参数得到的网络模型对测试集误差较大，也就是说模型的泛化能力不好。本文通过对泛化理论的研究，分析了影响泛化能力的主要因素，提出了使用遗传算法对RBF神经网络的神经元个数、Spread等参数进行优化，求取具有较好泛化能力的神经网络的方法，试验证明通过这种方法求得的一组网络模型具有较好泛化能力，并成功的对测试集进行了准确的预报。最后得到的转炉提钒终点状态预报模型对终点温度的预报命中率达到86.4%，对终点碳的预报命中率达到83.7%，终点钒的预报命中率达到59.4%，碳温同时命中率达到76.3%，三者同时命中率达到43.2%。

关键词：转炉提钒径向基函数神经网络遗传算法泛化

RBFNN研究及其在铁水脱硫静态模型中的应用

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RBFNN研究及其在铁水脱硫静态模型中的应用

作者：陈才重庆大学

学位级别：硕士

硫是绝大多数钢种的有害元素，因此需对炼钢前铁水进行脱硫。我国目前的铁水脱硫还停留在人工操作模式，由操作人员根据经验和感觉进行操作，自动化水平低，且质量不稳定。国外一些脱硫控制模型大都是机理模型，要求非常稳定的生产流程... 详细信息

硫是绝大多数钢种的有害元素，因此需对炼钢前铁水进行脱硫。我国目前的铁水脱硫还停留在人工操作模式，由操作人员根据经验和感觉进行操作，自动化水平低，且质量不稳定。国外一些脱硫控制模型大都是机理模型，要求非常稳定的生产流程和工艺条件，且移植困难。本文在对脱硫预处理工艺流程特点及对影响脱硫率各种因素进行分析的基础上，实现了用RBF神经网络建立了铁水脱硫静态智能预报模型。本文首先详细介绍了RBF神经网络基本理论，接着对RBF的中心、宽度和权值的学习进行了深入的研究。其中RBF中心的选择尤为重要，其选择的好坏直接影响RBF性能。本文采用了次胜者受罚的竞争学习(RBCL)来确定RBF的中心，用这种算法可以自动提取中心的数目。为了进一步优化RBF的中心，本文引入了输入输出聚类思想，提出了在聚类过程中考虑样本输出的改进RPCL算法。RBF的宽度直接影响网络的泛化性能，其值偏大网络精度不够，偏小时泛化能力降低，因此本文采用了混沌搜索优化RBF的宽度。针对正则RBF权值学习中正则系数的确认问题，本文采用了EM算法学习RBF的权值，不必事先确定正则系数。最后，用铁水重量、铁水脱硫前含硫量、铁水脱硫后含硫量作为输出，用脱硫剂用量作为输出，基于RBF神经网络建立了铁水脱硫静态预报模型。并在此基础上，用所得到的数据对该模型进行了离线仿真。仿真结果表明：利用改进的RPCL算法学习不仅可以提取RBF的中心数目，还优化了中心位置，提高了模型的精度;基于混沌搜索优化的RBF宽度则保证了模型的泛化能力;利用RBF神经网络建立的铁水脱硫静态预报模型可以用于铁水脱硫过程中脱硫剂用量的预报。

关键词： RBF神经网络 RPCL 输入输出聚类混沌 EM

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大型轧钢机交交变频同步电机调速系统研究

大型轧钢机交交变频同步电机调速系统研究

作者：夏彤重庆大学

学位级别：硕士

重钢中板厂中厚板生产线多个工序环节历经持续的技术改造后,不断提高生产能力,但精轧机主体设备主传动的“瓶颈”制约作用显露无遗,主要体现在精轧机主传动电机能力不足,为此需对精轧机主传动进行改造,本文提出,采用交交变频调速系统取... 详细信息

重钢中板厂中厚板生产线多个工序环节历经持续的技术改造后,不断提高生产能力,但精轧机主体设备主传动的“瓶颈”制约作用显露无遗,主要体现在精轧机主传动电机能力不足,为此需对精轧机主传动进行改造,本文提出,采用交交变频调速系统取代原F-D机组供电方式。采用交交变频调速系统可加快精轧机轧制节奏,提高轧制能力,同时还可大大节能,减少精轧机主传动电机的维护时间。本文根据中板厂提供的产品大纲,中板厂年生产能力80万吨计算,针对轧钢厂提供的生产工艺技术要求,通过计算完成交交变频调速系统方案设计及选型设计。本文根据交交变频器,同步电机磁场定向控制理论以及结合粗轧机改造工程实践经验,根据交交变频同步电机调速系统的工程设计理论与方法,包括:交交变频器工程设计理论与方法,完成了各电量(电压,电流)的计算,晶闸管的设计,变压器参数的设计,同步电机参数的设计,交交变频器无功功率与谐波的计算,各类保护的设计等。中板厂粗轧主传动电气节能改造采用德国西门子SIMADYN D控制系统,该系统计算机硬件模块从国外进口,工程软件,系统设计和调试由国内集成,使该系统达到当今国际先进水平,又减少了投资(投资仅为全进口的1/4),国产化率高,并提高了我公司设备装备水平和维护水平,被国家经贸委、国家科委领导赞誉为“重钢模式”,国家冶金行业协会决定在轧机主传动上大力推广。实践证明,用交交变频调速取代直流主电机机组供电不失为当今轧钢主传动改造的最佳模式。

关键词：大型轧机同步电机交交变频调速系统

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活性白灰回转窑生产线中PLC控制系统

活性白灰回转窑生产线中PLC控制系统

作者：王效华重庆大学

学位级别：硕士

活性白灰回转窑生产线来源于河北省邯郸新兴铸管厂生产实际,活性白灰是炼钢的重要原料之一,目前,石灰焙烧方法较多,主要有回转窑法、立窑法、沸腾炉法、悬浮法等。活性白灰回转炉生产线的投资较省、工艺先进、热耗降低、控制技术先进,... 详细信息

活性白灰回转窑生产线来源于河北省邯郸新兴铸管厂生产实际,活性白灰是炼钢的重要原料之一,目前,石灰焙烧方法较多,主要有回转窑法、立窑法、沸腾炉法、悬浮法等。活性白灰回转炉生产线的投资较省、工艺先进、热耗降低、控制技术先进,整个工艺线的工艺参数是在对活性石灰的反应过程进行了充分研究的基础上,结合生产实践确定的,它可以对活性石灰生产过程实现量化的控制,从而实现节能降耗,提高产量、质量的目的。使用的新型固定篦板型推动棒式冷却机和国内最先进的热交换器等节能技术的应用,使回转窑活性石灰生产线的热耗低于国内同类产品。回转窑生产石灰质量最佳,适用于大规模生产,因此,该厂引进了白灰回转窑生产线。目前,PLC因为其自动化程度高、抗干扰能力强等特点,已广泛应用于各个领域。通过对回转窑控制点数及控制要求分析,确定了该系统分为电气系统PLC和仪表系统PLC,并选用Schneider公司TSX系列PLC。计算机监控系统组态王6.0具有数据采集、系统冗余、先进的报警等功能。PID调节器具有算法简单、适应性强、鲁棒性强等优点,使得PID控制直到现仍然是应用最广泛的基本控制方式之一。本系统的回转窑直流调速、变频调速以及温度压力控制都采用了数字PID控制。因此,对数字PID控制器进行了分析和设计。通过分析计算机的监控系统,选用了组态王6.0软件,对组态王在本系统的应用进行了分析,并且分析了PID控制器的基本原理和分类。由于PID的各个参数对PID的控制性能影响不同,而且具体的工作环境对PID的各种性能要求不同。本章根据PID控制器的各个参数对PID控制的影响,结合PID在压力、温度控制环节中的应用,总结了PID参数调节的方法。数字控制器由于可以通过软件实现,对模拟PID公式进行离散化处理,阐明了数字PID控制器的设计过程。运用PLC配套的STEP7 MicroWin编程软件设计了一个压力、温度控制的PID控制器。并运用工程参数整定法中的扩充临界比例度法对PID控制器的参数进行了整定和调整,给出了上料系统程序框图。对现场总线优点、技术标准及结构以及PROFIBUS-DP的工作性能及协议进行了分析,通过分析以太网网络方案,组建本系统以太网网络和PROFIBUS现场总线网,通过该厂运行实验,效果良好。

关键词：活性白灰回转窑 PLC PID调节器现场总线以太网

基于炉热指数和BP网络的高炉铁水硅含量预报系统

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基于炉热指数和BP网络的高炉铁水硅含量预报系统

作者：张国英重庆大学

学位级别：硕士

生产实践表明,高炉炼铁中炉温过高、过低都不利于高炉的正常生产。只有在稳定的炉温条件下,炉内的渣铁流动性、炉料的透气性、煤气流分布的稳定性以及炉料下降的均匀性等才会得到保证,这些都是高炉稳定顺行的基本条件。由于铁水中硅含量... 详细信息

生产实践表明,高炉炼铁中炉温过高、过低都不利于高炉的正常生产。只有在稳定的炉温条件下,炉内的渣铁流动性、炉料的透气性、煤气流分布的稳定性以及炉料下降的均匀性等才会得到保证,这些都是高炉稳定顺行的基本条件。由于铁水中硅含量[Si]反映了高炉内持续的热状态,与高炉冶炼过程的稳定性、能耗、铁水质量有很强的相关关系,所以常用铁水硅含量作为高炉炉温的标志。因此本课题选用铁水含硅量[Si]模型作为炼铁生产中高炉炉温预测模型进行研究。文中以国内某大型钢铁公司的高炉生产数据为背景,以铁水中硅含量为主要的预报依据。建立了借助于高炉物料平衡和热平衡计算高炉热状态指数对[Si]进行预报的静态模型和利用BP神经网络实现高炉铁水硅含量的时间序列离线预报模型。采用这两种模型相结合来更有效的预报炉温。采用炉热指数静态模型预测高炉炉温起源于20世纪50年代,它们预测炉温的命中率一般都不高,原因在于模型所使用的参数都是经验数据,与所应用的高炉实际有一些差距。本工作采用历史上应用较好的三种炉热指数:Tc, Tf,Tq,通过建立数学模型,以高炉参数在线收集计算模型为基础,来预报铁水含硅量和铁水温度,并确定哪一种炉热指数相关性更好、命中率更高。静态模型难以反映高炉过程动态变化特征,而动态数据系统的方法主要基于线性考虑。实际高炉冶炼过程是一个不均匀、非线性和大噪声的高温过程,其动态过程显示出复杂的行为。神经网络是一种模仿人类神经系统的数学模型,具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等特性,并具有极强的抗噪声能力和联想能力。本文采用BP神经网络建立铁水硅含量的预报模型进行时间序列预报。最后本文用Matlab建立仿真平台,分别建立了炉热指数预报和神经网络时间序列预报的仿真模型。通过测试发现,炉热指数模型在炉况稳定时效果比较好,在炉况波动时预报误差就比较大。神经网络的时间序列预报是从积累的历史数据中学习预报知识,并可随着高炉的生产过程而不断修正,从而反映出其动态特性。本模型是一种很有发展前途的预报高炉铁水硅含量的方法,铁水硅含量的预报值与实测值具有较好的对应关系。将两种方法结合起来,在提高高炉热状态的预报精度,稳定钢铁质量,稳定生产工艺等方面创造了良好的条件。

关键词：高炉铁水硅含量炉热指数 BP神经网络时间序列

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基于广义遗传算法优化的脱硫静态模型的研究

基于广义遗传算法优化的脱硫静态模型的研究

作者：黄颖松重庆大学

学位级别：硕士

随着我国加入WTO，“以信息化带动工业化”成为各个工业企业发展的核心战略任务。在钢铁企业中，如何降低钢材中的硫含量，提高钢材质量，开发新品种是钢铁生产的一个重要课题。传统的铁水预脱硫主要采用人工控制，难以保证脱硫操作的... 详细信息

随着我国加入WTO，“以信息化带动工业化”成为各个工业企业发展的核心战略任务。在钢铁企业中，如何降低钢材中的硫含量，提高钢材质量，开发新品种是钢铁生产的一个重要课题。传统的铁水预脱硫主要采用人工控制，难以保证脱硫操作的稳定性，导致钢产品质量波动大，脱硫成本增加。本文以国内某大型钢铁公司为背景，采用数据挖掘方法建立脱硫静态模型，自动寻找脱硫过程的规律和知识，从而对脱硫过程进行决策支持，提高脱硫效果，降低脱硫成本，为全自动脱硫创造了良好的条件。本文采用径向基函数（RBF）神经网络作为建模工具。针对建模过程中出现的RBF中心和宽度难以确定的难点，在分析遗传算法机理和基本算法的基础上，提出了使用广义遗传算法对RBF神经网络模型的中心和宽度进行自适应选择，从而达到模型训练精度和范化能力的一个最优的平衡，从而提高模型的预报精度。文中详细介绍了广义遗传算法的思想和特点，阐明了广义遗传算法采用定向演化和局部最优状态定向转移相结合从而快速达到全局最优的寻优模式，从演绎逻辑、数学推理和生物进化三个方面证明了算法的合理性。提出了采用实数编码的“群中群”和多种群进化相结合的广义遗传算法，并通过程序仿真证明了改进算法与基本遗传算法相比具有明显的优越性。本文在分析脱硫工艺的基础上，通过有效的数据预处理和广义遗传算法，优化了RBF神经网络脱硫静态模型，通过测试，模型预报精度好于传统RBF神经网络模型，具有一定的实用性和推广性。最后，通过引入局部加权线性回归模型，在积极学习和消极学习的仿真结果对比的基础上，对脱硫过程的数据分布进行了简要的分析。

关键词：铁水预脱硫,数据挖掘,径向基函数神经网络,广义遗传算法,多种群进化,局部加权线性回归

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转炉提钒智能控制模型的研究与应用

转炉提钒智能控制模型的研究与应用

作者：梅彬重庆大学

学位级别：硕士

钒是一种具有战略价值的金属材料，在钢铁冶金、有色金属加工、电子和航空航天等方面有着广泛的应用。我国目前已掌握了提钒技术，是世界四大产钒国之一。转炉提钒是我国主要的生产方式。转炉提钒是一个多元多相的高温化学反应过程，反... 详细信息

钒是一种具有战略价值的金属材料，在钢铁冶金、有色金属加工、电子和航空航天等方面有着广泛的应用。我国目前已掌握了提钒技术，是世界四大产钒国之一。转炉提钒是我国主要的生产方式。转炉提钒是一个多元多相的高温化学反应过程，反应机理复杂，影响因素众多，受原材料、工艺环境变化的影响较大，不便于人工控制。为提高提钒技术水平，改变生产过程中存在的指标波动大的缺点，需要对生产过程实现计算机控制，以减少提钒操作中人为因素的影响。论文从工程应用的角度出发，针对我国转炉提钒手工操作的现状，在开发提钒静态模型的过程中，以转炉提钒为特定研究对象，考虑了传统数学模型适应性差、难于移植的缺点，利用神经网络、事例推理等人工智能技术开发出具有较好自学习和自适应能力的静态模型。论文首先介绍了建立提钒静态模型的意义，讨论了国内外转炉模型的研究应用情况及发展趋势，深入分析了各种建模方法的优缺点。针对提钒过程的复杂性，提出转炉提钒建模应以神经网络为主要技术手段，结合其他人工智能技术，建立起比传统数学模型具有更高精度的模型。论文结合工艺原理和实际提钒过程的特点，找出提钒过程的内在影响因素和影响静态模型的主要因素。然后分别应用传统BP算法、全量法和增量法建立冷却剂子模型，对三者的拟合和预报精度作了深入分析，并结合统计学习理论针对传统的BP算法存在的问题提出了改进的算法。仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较强的学习能力。本文同时应用事例推理技术建立枪位控制模型，并给出了具体的实现步骤。最后，本文使用面向对象的可视化Visual C++ 6 .0编程语言，开发出提钒静态控制模型软件。

关键词：转炉提钒误差反传算法事例推理静态模型