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作者：艾书明哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

由于IPv4协议日益暴露出各种严重性问题，IETF提出了IPv6协议，并开始向IPv6过渡。其中隧道技术是目前过渡时期使用最广泛的过渡技术。而6to4和ISATAP隧道流量就占有超过整个IPv6流量的49%，所以6to4和ISATAP的安全性问题是目前研究的... 详细信息

由于IPv4协议日益暴露出各种严重性问题，IETF提出了IPv6协议，并开始向IPv6过渡。其中隧道技术是目前过渡时期使用最广泛的过渡技术。而6to4和ISATAP隧道流量就占有超过整个IPv6流量的49%，所以6to4和ISATAP的安全性问题是目前研究的热点。同时由于地址欺骗攻击是隧道技术主要的安全威胁，所以如何减少隧道技术中地址欺骗攻击具有重要具有意义。本文主要关注6to4和ISATAP隧道中的地址欺骗攻击问题。首先，本文详细分析了6to4和ISATAP隧道可能碰到的地址欺骗攻击的种类以及形式。6to4和ISATAP隧道存在的安全性问题主要包含有：一是6to4或ISATAP主机与IPv6主机之间通信碰到的地址欺骗攻击问题，可以细分为6to4或ISATAP主机与隧道路由器间通信碰到的安全性问题和跨域隧道路由器与IPv6主机间通信碰到的安全性问题两小类;另一种是6to4或ISATAP主机与6to4或ISATAP主机之间通信碰到的地址欺骗攻击问题。其次，针对上述问题，提出了源地址验证技术，并使用了IPSec协议保护源地址验证系统获取通信密钥时的安全，过滤通过隧道路由器中的源地址没有通过验证来源的数据报文，降低非法攻击对隧道域内主机的攻击性。同时，使用了IPSec协议保护隧道主机之间的通信安全，有效地过滤域内未通过路由器进行源地址验证的伪造数据报文，减少域内地址欺骗攻击。最后，通过进行正确性测试以及性能测试，得出了通过使用IPSec协议保护隧道主机之间的通信安全，以及使用源地址验证系统过滤隧道路由器的非法数据报文，能够有效地对各种地址欺骗攻击进行防御，减少了攻击者伪造数据报文攻击被攻击主机的危害性。同时使用源地址验证系统比只使用IPSec全程保护隧道时下载速率快了近100%，并且使用IPSec全程保护隧道时存在有0.012%的丢包率，影响了用户使用需求。

关键词： 6to4 ISATAP 地址欺骗攻击 IPSec 源地址验证

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基于知识图谱虚假信息检测技术的研究与实现

基于知识图谱虚假信息检测技术的研究与实现

作者：孙梦竹北京邮电大学

学位级别：硕士

互联网高速发展极大提高了人们在社交媒体上发布信息和获取信息的便利程度。然而随之带来是信息质量和可信度的下降,使社交媒体成为虚假信息产生和传播的温床,对社会稳定造成负面影响。传统的虚假信息检测方法采用人工举报与人工核验的... 详细信息

互联网高速发展极大提高了人们在社交媒体上发布信息和获取信息的便利程度。然而随之带来是信息质量和可信度的下降,使社交媒体成为虚假信息产生和传播的温床,对社会稳定造成负面影响。传统的虚假信息检测方法采用人工举报与人工核验的模式,但该模式无法实现实时、有效检测的目的,所以研究基于人工智能和社交媒体分析技术的自动化虚假信息检测方法至关重要。现有基于深度学习的虚假信息检测方法取得了一定的进展,但虚假信息具有多领域、多模态、动态演变的特点,呈现高度迷惑性和欺骗性,仅依靠信息自身内容难以有效的检测,通常还需要考虑其他外部辅助信息。如可以引入知识图谱作为线索或证据,发掘信息中更加丰富的模态关联,用以增强模型的感知和表示能力。然而信息相关的文本、图片、传播模式等多模态数据间关联关系复杂,对虚假信息检测模型的关联发现能力提出很高的要求,尤其是在引入知识图谱信息之后,对知识与各模态信息间的关联关系捕捉更是模型设计的一大挑战。此外,信息相关的多模态数据以及知识图谱数据在模态与结构上具有多样性,难以直接关联融合。所以本研究的主要挑战可以总结为:如何构建多模态复杂结构数据的统一表述和建模异构数据间关联,获得知识增强的信息特征表示。针对上述挑战,本文提出两个基于知识图谱的虚假信息检测方法,充分发掘多模态数据间的关联与线索,从而提升虚假信息检测算法的性能,并开发了一个集成原型验证系统。论文主要工作和贡献如下:首先针对社交媒体上文本信息与图片信息间的关联关系,提出基于知识图谱的多模态反常识虚假信息检测方法。该方法充分考虑文本图像模态数据间以及知识与模态信息间的关联,定义了虚假信息的两种不一致性:跨模态不一致性和内容知识不一致性,设计基于知识图谱的双重不一致性神经网络,捕捉两种不一致性特征并进行信息真伪判别。在两个真实数据集上的实验结果证明模型的有效性。其次为捕捉和建模社交媒体上信息帖子、用户评论以及它们之间的传播模式等复杂语义结构关系,提出基于知识图谱和动态传播结构的虚假信息检测方法。该方法综合利用信息传播的空间结构、时序结构和背景知识,充分考虑了文本、传播结构各模态数据间以及知识与知识、知识与各模态信息间的关联,根据信息传播的时序和空间结构创新地设计了双重动态图结构:动态传播图和动态知识图,捕捉关键信息及评论节点特征表示,从而进行虚假信息检测。模型在两个真实数据上进行实验证明了其有效性。最后,整合上述两个检测方法,设计开发了基于知识图谱的虚假信息检测系统。系统具有用户友好的可视化操作界面,可以交互式地完成处理数据、训练模型、预测展示等操作,并提供模型应用接口。此外,用户还可以根据任务需求调整模型参数。

关键词：虚假信息知识图谱多模态图卷积神经网络

基于多任务学习的攻击性语言与欺凌行为检测技术研究

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基于多任务学习的攻击性语言与欺凌行为检测技术研究

作者：张春云北京邮电大学

学位级别：硕士

随着社交平台的普及,用户倾向于使用社交平台发布内容,不可避免地在交流过程中产生冲突甚至一些针对个人或者群体的攻击性语言或者欺凌行为。因此,为了降低其负面社会影响,研究自动化的检测方法至关重要。攻击性语言与欺凌行为检测相关... 详细信息

随着社交平台的普及,用户倾向于使用社交平台发布内容,不可避免地在交流过程中产生冲突甚至一些针对个人或者群体的攻击性语言或者欺凌行为。因此,为了降低其负面社会影响,研究自动化的检测方法至关重要。攻击性语言与欺凌行为检测相关任务包括了单一攻击性言论的识别和复杂场景下的社交网络群体欺凌行为检测。先前的研究主要将上述任务分别表述为句子级别的分类任务和会话级别的分类任务,忽略了更加细粒度的辅助任务的关键作用,例如关键词识别和攻击性评论识别。它们可以加强模型的可解释性,并产生更加可靠的预测。然而,之前引入辅助任务的工作通常需要人工标注的外部数据,但是人工标注数据较为耗时耗力,并且接触大量的攻击性言论可能会对标注者的心理健康也产生严重的后果。同时,社交平台上由于用户交互行为的存在,易形成由大量攻击性评论构成的群体欺凌行为,而评论间的交互行为在之前工作中没有被充分探索。针对上述挑战,本文首先提出了一个融合关键词分类任务的单一攻击性言论检测框架,模型同时捕获全局和局部数据特征,以产生更好的句子表示,同时它还有利于在模型学习过程中自动构建类别词典,而无需人工标注。其次,针对复杂社交场景下的群体欺凌行为检测问题,本文在该任务的基础上进一步引入评论文本攻击性检测作为与其高度相关的辅助任务,两个任务共享一个文本编码模块和社交图学习模块,能够从不同方面获取评论表示。其中社交图学习模块对会话中评论之间的交互进行建模,以捕捉网络欺凌的重复行为本质。此外,本文提出了基于弱监督的评论标注器,克服辅助任务需要人工标注评论级别标签的局限性。本文通过在公开数据集上进行的大量实验,验证了所提出的两个算法的有效性。最后本文基于上述算法实现了一个基于多任务学习的攻击性语言与欺凌行为检测系统。系统提供了可视化操作界面,为用户提供攻击性言论检测和网络欺凌行为检测两个子服务,方便用户使用。

关键词：攻击性语言欺凌行为多任务学习文本分类弱监督学习

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网络攻击样本生成技术研究与实现

网络攻击样本生成技术研究与实现

作者：刘维凯北京邮电大学

学位级别：硕士

网络攻击现象的频发性使得网络安全问题变得不容小觑,针对网络攻击行为,传统的防御手段大部分采用被动防御策略,由网络管理员制定一定的安全策略,并在此基础上建立支撑策略的安全模型,例如防火墙技术等。但实际上,我们需要全面深入了解... 详细信息

网络攻击现象的频发性使得网络安全问题变得不容小觑,针对网络攻击行为,传统的防御手段大部分采用被动防御策略,由网络管理员制定一定的安全策略,并在此基础上建立支撑策略的安全模型,例如防火墙技术等。但实际上,我们需要全面深入了解并分析不法分子的攻击行为,争取从被动防御到主动遏制,而网络攻击样本生成技术正是一种主动遏制手段。现阶段的攻击样本生成技术大多是搭建攻击场景,并使用攻击工具或恶意代码等发起攻击,从而生成攻击流量,最后将流量保存下来作为攻击样本文件。但这种方式受限于攻击场景的搭建,往往缺少攻击方式多样性以及真实性。因此,本文提出并实现了一种基于入侵检测技术的攻击样本生成系统,系统能够高速捕获网络数据包并将其缓存,然后对数据包准确进行分析检测,将攻击流生成样本。本文介绍的攻击样本生成系统以入侵检测技术为攻击检测平台,实现了数据流预处理、数据报文缓存、完整数据流保存等功能。攻击样本生成系统将捕获的数据包按照五元组信息即源IP、目的IP、协议、源端口、目的端口组合成数据流,对网络数据流进行预处理,并使用HASH函数对数据流五元组内容进行哈希映射,将数据流存放到哈希表结构中,然后对捕获的数据包进行攻击检测,当系统检测到某个数据包携带攻击特征后,把哈希表结构中当前数据流缓存的所有网络数据报文写入到样本文件中,生成攻击样本。同时为了避免无用流占用哈希表内存资源,系统使用最近最久未使用的超时策略对哈希表的数据流进行管理,并使用守护线程对数据流进行超时检测,若发现哈希表中存在超时数据流,则将数据流移除哈希表。

关键词：网络攻击入侵检测系统样本生成

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全自动中文热推机器人培养方法研究

全自动中文热推机器人培养方法研究

作者：柏文言北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着社交网络和移动互联网的迅速发展和普及,以Twitter、新浪微博为代表的微型博客(MicroBlog,简称微博)被广泛地普及和使用。在微博的网络空间中,每天都会产生海量的数据信息,用户可以随时随地发布信息、分享资源和讨论互动。... 详细信息

近年来,随着社交网络和移动互联网的迅速发展和普及,以Twitter、新浪微博为代表的微型博客(MicroBlog,简称微博)被广泛地普及和使用。在微博的网络空间中,每天都会产生海量的数据信息,用户可以随时随地发布信息、分享资源和讨论互动。微博开创了网络媒介的新时代,它可以在极短的时间内凝聚网民的意见,推动热点话题事件的发展,成为了“杀伤力最强的舆论载体”。微博用户往往更加关注当前的热点话题以及热点事件的实时进展情况。因此,如何利用这些微博数据及时发现热点话题事件、实时追踪热点话题事件成为了主流的研究问题。本文围绕微博热点话题发现、热点话题追踪等技术,对全自动中文热推机器人培养方法进行了研究和系统实现。具体研究内容如下:(1)利用微博开放平台的API技术,从微博网络空间中实时采集原始微博文本素材,并对原始素材进行清洗和去重,从而有效地为系统提供充足的“原材料”。(2)研究如何实时准确地在海量微博数据中发现有价值的热点话题信息。本文提出了一种基于相容关系的微博话题发现方法,该方法突破常规的聚类和分类算法,利用基于相容关系的数学模型对微博数据进行分析计算。(3)根据给定的话题信息,在后续未知数据流中跟踪已知话题的所有相关报道信息,从而得到话题的进展和演变情况。本文提出了一种融合用户关系的自适应微博话题跟踪方法,该方可以密切跟踪话题热度的变化以及焦点的演变,并有效地提高了微博中话题跟踪的稳定性。(4)将系统追踪到的热点素材自动发布,通过满足微博用户对热点话题进行持续跟踪的需求,来逐步提高系统账号的影响力,增加粉丝的粘性。从而将微博账号培养为热推机器人。本文借助微博开放平台的API接口,实现了针对微博平台的全自动中文热推机器人培养系统。实验表明,本文中的微博素材采集模块、热点话题发现模块、热点话题追踪模块以及账号自动发帖模块均能够有效工作。一方面,该系统实现了在错综复杂的数据流中检索热点话题以及热点话题相关的报道,从而为引导和治理微博中的网络舆情提供了先决条件;另一方面,该系统将追踪到的热点话题相关报道自动转发出去,满足用户对话题进行持续跟踪的需求,让用户可以快速地了解到热点事件的整体走向,从而实现用户兴趣推荐等功能。

关键词：社交网络微博客热点话题发现热点话题追踪

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命名数据网络中移动支撑技术研究

命名数据网络中移动支撑技术研究

作者：于鹏哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

以命名数据网络(Named Data Networking,NDN)为代表的下一代互联网体系结构在去中心化、移动性支持、安全性等方面具有显著优势。NDN是一种以数据为中心的、数据消费者驱动的新兴的互联网通信架构,通过有状态的转发面建立无连接的数据... 详细信息

以命名数据网络(Named Data Networking,NDN)为代表的下一代互联网体系结构在去中心化、移动性支持、安全性等方面具有显著优势。NDN是一种以数据为中心的、数据消费者驱动的新兴的互联网通信架构,通过有状态的转发面建立无连接的数据获取通道。在NDN的热点研究问题中,数据生产者的移动支撑问题一直以来是开放的。本文通过扩展当前的NDN体系结构,从三个不同的场景出发设计实现了对生产者移动性支持的解决方案。在有基础设施的移动通信场景下,移动支撑方案往往借助固定不动的生产者代理来实现。本文提出的基于Trace机制的移动支撑方案,通过安全的Interest/Data交换建立生产者与汇合点(Rendezvous,RV)之间的联系,来引导经过路由到达RV的、或转发途中遇到Trace的Interest找到生产者的位置。本方案从Trace建立与维护、Interest转发策略、重传机制等角度说明了本方案为移动支撑提供安全的网络层支持。设计了通用移动通信场景如上传、推送、拉取和共享的应用协议。最后通过测试评价了本方案相比于基于Mapping的移动支撑方案在通信效率等方面有更佳的表现。对于无基础设施的移动通信,本文研究了两种常见的NDN应用场景——车联网和物联网,并分别从机制设计和机制实现角度进行了探究。本文在车联网场景下、特别是利用车联网进行交通信息传播的约束条件下,探究了解决该问题的关键挑战。在解决车联网交通信息传播方案设计问题中,涉及了如何将数据与地理位置关联、如何提高数据获取效率、如何适应高动态的车联网环境以及如何缓解无线传输冲突等。本文提出的设计中通过设计NDN名字规范将地理位置信息与数据名字绑定,提出了主动数据扩散的附加机制来提高数据获取效率,通过设置随机等待计时器和压制策略来缓解无线冲突,并且利用重传机制保证了动态网络环境传输的可靠性。最后通过测试给出了数据获取延迟、数据可用范围等维度的结果,并进行了分析和讨论。物联网是NDN的重要应用场景之一。本课题对提出的NDN物联网的支持库——NDN-Lite进行了实际应用。利用nRF52840开发板和Android手机搭建实际物联网环境验证了NDN-Lite提供的安全自举协议,借助NDN的广播转发策略在开发板之间通信,并开发了数据来源验证流程。最后,从有效传输速度、丢包率和延迟等基本指标对实际场景实验进行了测试和评价。

关键词：移动支撑命名数据网络协议设计车联网物联网

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基于数据流的云服务安全性评估技术研究

基于数据流的云服务安全性评估技术研究

作者：周紫熙哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

“网络即计算机”的想法早在80年代就被Sun公司（Sun Microsystems）提出过，可谓是云计算思想的鼻祖，而直到2006年Google的CEO施密特才在搜索引擎大会（SES San Jose2006）上正式提出了“云计算”的概念，使其迅速成为了计算机领域最... 详细信息

“网络即计算机”的想法早在80年代就被Sun公司（Sun Microsystems）提出过，可谓是云计算思想的鼻祖，而直到2006年Google的CEO施密特才在搜索引擎大会（SES San Jose2006）上正式提出了“云计算”的概念，使其迅速成为了计算机领域最火的关键词。云计算彻底改变了电子信息产业的经营模式和发展方向，它使用规模庞大的服务器集群组成资源池提供给用户几近无限量的计算和存储能力，它不仅为云的开发者带来了巨大的经济效益，而且改变了众多中小企业的经营模式，同时它节能环保的特点也非常符合当今经济发展的需求。在云计算给人们带来便捷服务和经济利益的同时，云计算所带来的新的安全威胁也在深深的困扰着用户和企业，由于云计算的组织架构和服务模式较传统的主机和服务器有着天壤之别，云中的安全风险来自各方各面，因而传统的安全措施和风险管理技术在云平台上存在各方面的局限性，而各大IT公司为云计算所开发的安全工具一般都只能针对某个特定“云”的特定问题，而没有一个通用而有效的解决方案。而且现有的针对云计算的风险评估只能针对整个云平台来进行，不能细化到云平台上单个服务的安全状态。因此本文提出一种针对云上服务的风险评估方法，通过分析服务的历史行为量化评估威胁出现的可能性。本文提出的方法通过跟踪和监控服务的行为，从中提取出代表服务行为的数据流，并通过与服务正常行为即服务模式的对比，识别出其中隐藏的威胁与风险，并用历史行为中出现威胁的概率来量化评估威胁的程度。因为基于数据流的方法监控数据在不同服务与进程间的流动，所以此方法能够同时评估来自云平台内部和外部的威胁，包括来自云平台的管理者、用户和服务提供商的威胁，因此本文提出的方法适合于云计算环境中的风险评估。最后通过模拟云服务，实验证明了此方法的可行性，为云计算中的风险评估提出了一种新的思路，提供一种通用的方法，为云计算安全管理研究提供了参考。

关键词：数据流云计算服务风险评估

针对内部管理员与外包商安全风险的可控云计算平台关键技术研究

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针对内部管理员与外包商安全风险的可控云计算平台关键技术研究

作者：向林波北京邮电大学

学位级别：硕士

云计算按需提供服务的方式和可扩展性的优势,能够节省用户在IT资源上的开支,并且能够加速用户在核心业务上的发展。云计算在给企业及个人用户带来好处的同时,也引发了安全问题。很多企业用户仍然不愿意把他们的应用迁移到公有云上,转而... 详细信息

云计算按需提供服务的方式和可扩展性的优势,能够节省用户在IT资源上的开支,并且能够加速用户在核心业务上的发展。云计算在给企业及个人用户带来好处的同时,也引发了安全问题。很多企业用户仍然不愿意把他们的应用迁移到公有云上,转而使用私有云或者内部云产品,而企业往往不愿意使用公有云服务的主要原因就是用户数据的安全和隐私问题。在公用云计算环境下,云提供商控制着用户数据的管理接口,而恶意的云管理员或者内部运维人员可能会利用其管理特权去侵害用户数据安全和隐私。因此,如何对云管理员的权限和操作进行管控,确保用户数据安全和隐私,成为云计算发展和推广过程中亟待解决的问题。本文以开源云平台框架OpenStack为例,提出了基于API代理的内部管控与审计系统。本文在API代理中实现了 OpenStack原生API的包装,而且在API代理中加入了权限层,实现了对OpenStack原生API的访问控制,以此防止云平台的管理员利用OpenStack中各模块提供的API去侵害用户虚拟机的安全和数据隐私。该方案能够为云管理员提供一套统一的云平台管理接口,实现了权限的统一管控;云管理员能够以Web页面和命令行的方式访问云平台管理接口。该方案能够为云管理员动态地配置云平台管理权限,实现了细粒度的权限划分,实现了云平台管理接口的访问控制,确保了云管理员在获得适当授权后才能够访问云平台的管理接口,防止用户数据受到来云平台内部的威胁。同时,该方案能够将云平台管理员的操作都记录到系统日志中,同时提供了日志审计的功能,能够在事后对云管理员的操作进行追溯和问责,而且API代理的实现方式能够使云管理员透明地使用方案中提供的云平台管理接口。

关键词：云计算可控云内部威胁 OpenStack API代理

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正则表达式匹配算法并行化技术研究

正则表达式匹配算法并行化技术研究

作者：邵妍北京邮电大学

学位级别：硕士

正则表达式匹配是网络内容分析与过滤系统中的核心关键技术。随着互联网技术的快速发展,新型网络应用和协议不断涌现,待检测数据量急遽增长,检测规则数量庞大且语法日益复杂,这对正则表达式匹配技术在匹配速度和存储空间方面提出了双重... 详细信息

正则表达式匹配是网络内容分析与过滤系统中的核心关键技术。随着互联网技术的快速发展,新型网络应用和协议不断涌现,待检测数据量急遽增长,检测规则数量庞大且语法日益复杂,这对正则表达式匹配技术在匹配速度和存储空间方面提出了双重挑战。新型并行化硬件发展迅速,但由于传统的正则表达式匹配技术基于串行处理,无法直接利用并行硬件提升正则表达式匹配的性能。本文对正则表达式匹配算法的并行化技术展开研究,具体研究内容包括：DFA构建并行加速技术、DFA并行分解技术和DFA最小化并行加速技术。本文的主要研究成果总结如下： (1)DFA并行构建算法：本文在沿用k-Reduction算法对DFA的组织方法的基础上,研究经典的子集构造法的多线程并行加速技术。本文提出两种DFA并行构建算法：基于并行读写的DFA构建算法PRW通过对状态映射表的加锁和解锁操作,保证公共数据的多线程安全性,该算法的DFA构建速度最快达到k-Reduction算法的1.716倍;基于多线程和单线程循环交替的DFA构建算法SMA从状态映射表读取频率显著高于写入频率这一现象入手,拆分状态映射表的读写权限,该算法的DFA构建速度最快达到k-Reduction算法的2.714倍。 (2)DFA并行分解算法：本文从字符集分解的角度出发,提出DFA并行分解算法PDFA,该算法将大字符集上的DFA分解为多个小字符集上的DFA,用小字符集上的DFA模拟原DFA的状态转移。在多核并行加速情况下,PDFA算法的状态转移时间复杂度为O(1)。实验结果显示,PDFA算法能显著压缩绝大多数DFA的存储空间,空间压缩率优于相关DFA空间压缩算法。 (3)DFA并行最小化算法：本文针对经典的DFA最小化算法Hopcroft进行多线程并行加速研究,提出基于多线程并行的DFA最小化算法P-Hopcroft,该算法通过划分等价类的分割权限,实现对Hopcroft算法的并行加速。实验结果显示,最优情况下,P-Hopcroft算法的DFA最小化速度为原始Hopcroft算法的2.236倍。

关键词：正则表达式匹配 DFA构建 DFA压缩 DFA分解 DFA最小化

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基于Web服务可信性的用户反馈度量研究

基于Web服务可信性的用户反馈度量研究

作者：高楊北京邮电大学

学位级别：硕士

目前,可信问题成为阻碍Web服务发展的一项重要瓶颈。本文结合国内外专家、学者对于可信的研究,归纳总结可信、可信的Web等相关概念,提出基于用户反馈度量研究Web服务可信性的重要性,构建更具有效化的用户反馈度量模型,并通过仿真实验对... 详细信息

目前,可信问题成为阻碍Web服务发展的一项重要瓶颈。本文结合国内外专家、学者对于可信的研究,归纳总结可信、可信的Web等相关概念,提出基于用户反馈度量研究Web服务可信性的重要性,构建更具有效化的用户反馈度量模型,并通过仿真实验对本文所构建的基于多影响因子的Web服务可信性的用户反馈度量模型进行验证,主要研究成果为：首先,分析指出基于Web服务可信性的用户反馈度量研究具有重要的现实意义。对现有的相关度量模型进行有效性分析,指出这些模型都不能够激励服务提供者持续保持诚信交易。接着,本文依据动态规划理论,通过数学公式推导对服务评价者的可信度、服务交易时间还有服务交易价值这些因子的有效性进行分析,指出当这些影响因子在满足一定条件时,可以激励服务提供者持续保持诚信交易。随后,本文构建了考虑多因子影响的基于Web服务可信性的用户反馈度量模型,并且在模型中引入惩罚因子,增加对于恶意服务提供者的惩罚力度。最后,通过仿真实验验证本文所提出的度量模型在度量的结果方面更具客观化和有效性。本文的研究有助于降低Web服务交易双方的信息不对称性,提高服务提供者恶意行为的成本,减少Web服务交易的风险性,促使Web服务健康发展。

关键词：可信 Web服务可信用户反馈度量累加信任模型均值信任模型