检索结果-南通市图书馆

作者：曲思宇北京邮电大学

学位级别：硕士

在以往的研究中,股指预测通常仅仅基于单一的数据源,因此可能无法全面涵盖到影响股市走势的所有因素。随着股票市场的发展和社交网络的兴起,越来越多的投资者开始在网络中讨论有关股市的话题,并且相关媒体对股市新闻的报道也更加丰富。... 详细信息

在以往的研究中,股指预测通常仅仅基于单一的数据源,因此可能无法全面涵盖到影响股市走势的所有因素。随着股票市场的发展和社交网络的兴起,越来越多的投资者开始在网络中讨论有关股市的话题,并且相关媒体对股市新闻的报道也更加丰富。随着股票信息的暴增,股市分析工作变得更加多元化,基于互联网数据进行股指预测成为了近年来的研究热点。然而,如何提取新闻中的事件和社交网络中蕴藏的情感信息,并将它们与股市量化数据有效融合,进而共同预测股指波动仍是一个富有挑战性的工作。在本文首先提出了一个基于受限玻尔兹曼机的事件提取和表示方法,能够将一篇新闻表示为一个固定长度的向量。其次提出了一个基于LDA的情感主题模型一LDA-S,来抽取短文本中的情感信息,该模型改进了 LDA的采样公式,同时加入了先验信息,并且能够根据不同文档的主题提取出文档的情感分布。接着介绍了基于受限玻尔兹曼机的事件提取的设计流程,利用该方法可以从原始新闻文本中抽取结构化信息,并将其表示为向量形式。然后,我们利用不同数据源之间的一致性,提出了一种基于多源数据多实例学习的股指预测模型,能够有效地将事件、情感以及股市量化数据融合到一个框架中,从而提升股指预测的准确性。此外,我们的方法是能够自动确定每个数据源的重要性,并找到影响股市走势的主要驱动信息,使预测可解释。最后,本文从两个角度验证了所提出的模型,股指预测模型的有效性和特征提取方式的有效性。

关键词：股指预测多实例学习情感分析事件提取数据挖掘

面向动态Web应用的数据采集与抽取技术研究与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向动态Web应用的数据采集与抽取技术研究与实现

作者：李岩北京邮电大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,人类进入大数据时代,大数据分析不仅在商业竞争中至关重要,在公共事业领域,大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面也发挥着重要作用,政府部门加快大数据开发开放已经成为必然选择。但此前政务数据缺乏科学的管... 详细信息

随着信息技术的发展,人类进入大数据时代,大数据分析不仅在商业竞争中至关重要,在公共事业领域,大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面也发挥着重要作用,政府部门加快大数据开发开放已经成为必然选择。但此前政务数据缺乏科学的管理和系统的规划,导致了政务数据源分散、数据相对割裂、应用和服务碎片化的情况,造成政务数据开放工作中高质量的数据源获取困难的问题,如何自动、高效地获取政务系统数据源成为近年研究热点。本文研究如何自动获取异构、独立的政务系统网站页面,在对政务系统网站进行协议和结构分析的基础上,提出一种基于事件模拟的动态Web页面采集框架,框架创新性地引入代理网关实现向目标网站中注入JavaScript代码,并采用内置原生浏览器的方式实现网页中JavaScript脚本解析和页面渲染。在采集策略方面,框架对已有研究中状态转换方法进行改进,最终实现对动、静态两种网站兼容的自动化页面采集方案。在此基础上,对政务系统中两种典型的半结构化信息:列表类信息和主题类信息的抽取,分别提出树对齐算法和文本密度算法。树对齐算法提出利用网页DOM树特性识别并分割数据记录,在将数据记录进行对齐时采用部分对齐的方式,相比现有工具极大提高了效率和准确性;文本密度算法基于主题类网页中有效信息文字密度与其他区域文字密度具有明显区别这一特性,抽取主题类页面信息。两种算法相互补充,为政务系统结构化信息抽取实现了有效的自动化方案。最后,论文选取多个政务网站展开实验,并与已有算法进行对比,证明了本文提出算法的有效性。

关键词：政务大数据事件模拟 Web页面采集结构化信息抽取

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

虚实结合的僵尸网络生态环境研究

虚实结合的僵尸网络生态环境研究

作者：代玉梅北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,僵尸网络已经给互联网造成了严重的危害,并且持续成为最具威胁的网络攻击平台之一。因此,研究僵尸网络防御技术,尤其是命令控制信道协议(C&C)对抗技术,具有重要意义。然而,现有的研究大多缺少一个针对C&C协议模糊测试的安全有效... 详细信息

近年来,僵尸网络已经给互联网造成了严重的危害,并且持续成为最具威胁的网络攻击平台之一。因此,研究僵尸网络防御技术,尤其是命令控制信道协议(C&C)对抗技术,具有重要意义。然而,现有的研究大多缺少一个针对C&C协议模糊测试的安全有效的分析平台,而且,由于僵尸网络行为的复杂性,当前的一些分析平台(如Botlab)无法挖掘出僵尸程序的潜在脆弱点,更重要的是,在进行僵尸网络对抗实验时,缺少一个相对封闭可控的环境,避免对真实互联网产生危害。因此,本文提出了一种虚实结合的僵尸网络生态环境构建方法,设计并实现了HBEE (Hybrid Botnet Ecological Environment)系统,旨在解决上述提到的问题。HBEE系统不仅能够提供多源异构运行环境,尽可能多的触发僵尸程序不同的执行流程,挖掘其潜在的脆弱点,而且利用虚拟Bot可以实现利用少量资源模拟大规模僵尸网络,还能验证控制服务器功能的正确性,更重要的是,HBEE系统提供了一个封闭可控的运行环境来进行僵尸网络测量、追踪、对抗等实验,从而避免对互联网产生危害。本文首先提出了一种僵尸网络生态环境的模型,该模型由IaaS、Bot群、服务器群和监控系统组成,然后针对每个模块进行了详细的设计。随后介绍了实现该模型需要的关键技术,即针对现有研究存在的三个问题,依次介绍了对应的技术：基于虚拟Bot的控制服务器评估技术、僵尸程序脆弱点挖掘技术以及僵尸网络对抗技术。而后,在前两章的基础上实现了HBEE系统,该系统采用OpenStack作为IaaS,负责提供基础设施服务,虚拟Bot模块负责验证服务器功能,效果评估中心模块负责实时展示数据,而监控系统模块负责分析恶意僵尸程序,该模块由自主开发的ADHIPS以及开源的Cuckoo Sandbox组成。本文最后基于实现的HBEE系统进行了一系列实验,包括服务器功能验证实验、恶意僵尸程序自动分析实验、僵尸网络对抗实验。实验结果证明HBEE系统在解决上述问题方面具有一定的可行性。

关键词：僵尸网络 C&C IaaS OpenStack HBEE

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

云计算平台中虚拟化运行环境的研究与实现

云计算平台中虚拟化运行环境的研究与实现

作者：李思扬北京邮电大学

学位级别：硕士

云计算是一种互联网计算新模式,因为其商业模式代表了未来的趋势,近年来受到了工业界和学术界的广泛关注,并且已经逐步应用（?）起来。其中,基础设施云是云计算三种交付模型（即：软件云、平台云和基础设施云）的最基本形式,也是其它两... 详细信息

云计算是一种互联网计算新模式,因为其商业模式代表了未来的趋势,近年来受到了工业界和学术界的广泛关注,并且已经逐步应用（?）起来。其中,基础设施云是云计算三种交付模型（即：软件云、平台云和基础设施云）的最基本形式,也是其它两种云建立的基础。而基础设施云主要是以虚拟化运行环境为服务载体,为用户提供弹性的虚拟计算资源。本文以云计算中的虚拟化运行环境为研究对象,首先调研并对比分析了国内外主流的基础设施云系统及其虚拟化运行环境的特点。在此丛础上,研究、实现了云计算平台中的虚拟化运行环境系统。系统包含资源管理、节点调度、虚拟机生命周期管理和虚拟机监控四个模块。资源管理模块实现管理和虚拟化异构、分布的物理资源（CPU、内存、硬盘等）,并实现这些物理资源的按需使用。节点调度模块实现根据调度策略选择最优节点控制器。虚拟机生命周期管理模块实现在虚拟机生命周期内对虚拟机的管理。虚拟机监控模块实现对云计算平台内所有节点控制器上的虚拟机的实时监控。四个模块相互作用于配合,从而使得系统可以充分、合理的使用和共享系统内的资源,使之得到最大化利用。最后,通过实验对比分析系统对虚拟资源管理的引入代价,评估不同的虚拟机管理器、虚拟化方式在CPU、内存、I/O、网络四个方面的虚拟化性能差异,并对个人和企业在今后使用云计算平台中的虚拟运行环境,如何根据工作负载的不同选择合适的虚拟机管理器及虚拟化方式给出合理化建议,从而使得资源利用最大化。

关键词：云计算基础设施云虚拟运行环境虚拟机监视器

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本分析的社交网络事件热度预测研究

基于文本分析的社交网络事件热度预测研究

作者：冯俊龙哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,社交网络作为信息交流的主要平台在人们身边扮演了越来越重要的角色。爆炸式的信息增长使得社交网络平台中的事件传播热度预测成为一个具有挑战性的研究课题。先前研究人员在传播热度预测方面的研究大都集中于网... 详细信息

随着互联网的快速发展,社交网络作为信息交流的主要平台在人们身边扮演了越来越重要的角色。爆炸式的信息增长使得社交网络平台中的事件传播热度预测成为一个具有挑战性的研究课题。先前研究人员在传播热度预测方面的研究大都集中于网络结构或表层特征的预测算法,对于社交网络事件的文本内容分析不足,忽略了文本语义中的关键信息。本文将重点研究社交网络事件文本内容包含的热度特征,扩展传统预测算法的表层特征以提高预测准确率。传统的热度预测方法考虑点赞数、评论数、转发数、事件主贴中是否包含图片、视频、链接、特殊字符等表层热度特征。本文通过分析网络事件中的文本内容,提取文本内容中的语义信息,扩展了社交网络事件的表层热度特征,从而提高预测准确率。具体的包括提取事件文本中的事件主体影响力特征、文本类别特征以及事件等级特征。首先根据事件的主贴文本内容使用HMM命名实体识别方法提取事件的主体集合,并分别计算主体的影响力作为该事件的主体影响力特征。之后通过建立社交网络事件等级划分体系,并以文本分类和事件当前转发热度综合获取事件等级特征。最后,在综合表层特征后,构建事件的传播热度特征向量。并使用高性能的GBDT回归预测算法对社交网络事件热度进行建模和预测。通过实验,依据控制变量的原则,在对比了单表层特征与扩展特征训练模型的RMSE、MAPE、PCCs评价后,证明经过扩展的预测特征模型可以有效地提升社交网络事件的预测准确率。在以上基础上,本文设计并实现了一个包含新浪微博、Twitter、Facebook三个社交网络平台的热度预测系统,在实际应用中取得了较好的表现。

关键词：社交网络文本分析热度预测个体影响力等级划分

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CAN的配置同步技术

基于CAN的配置同步技术

作者：汪子涵哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

分布式系统以其更好地整合了现有计算资源,具有扩展性好、成本低、资源透明等优势,使其得到了广泛的应用。分布式思想提供了解决复杂问题的有效方法,但同时也引出了很多新的问题,这其中便包括如何高效可靠地同步各个分布式节点的配置文... 详细信息

分布式系统以其更好地整合了现有计算资源,具有扩展性好、成本低、资源透明等优势,使其得到了广泛的应用。分布式思想提供了解决复杂问题的有效方法,但同时也引出了很多新的问题,这其中便包括如何高效可靠地同步各个分布式节点的配置文件,在本文中,我们给出了一种分布式系统中配置文件同步的有效方法。首先,本文阐述了CAN(Content Addressable Network)相关技术原理以及基于CAN的最小冗余广播机制,CAN是分布式哈希表的一种,通过分析现有CAN实现机制的优缺点,本文提出了基于消息重定向的节点加入退出机制和基于广播迭代搜索策略的失效区域恢复机制,通过对优化后的CAN网络进行模拟分析,可以发现本文提出的策略是相对较优的。其次,本文给出了CAN的具体实现方法,详细介绍了CAN的软件架构、消息类型、数据结构以及主要的函数实现,另外,本文提出了下载&广播同步模型,在此基础上设计并实现了基于CAN的配置文件同步系统,并且本文设计了相应的下载算法,该算法可以感知当前CAN网络的广播能力,进而动态调节下载流量。最后,本文对该配置同步系统的性能进行了测试,测试结果表明,本文设计并实现的配置同步系统具有较好的扩展性,当分布式节点数量增加时,下载节点的流量增长较慢,该配置同步系统可以有效减少文件同步时分布式节点产生的下载流量,进而高效地完成配置文件的同步任务。

关键词：分布式系统配置文件同步 P2P CAN广播

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

命名数据网络中移动支撑技术研究

命名数据网络中移动支撑技术研究

作者：于鹏哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

以命名数据网络(Named Data Networking,NDN)为代表的下一代互联网体系结构在去中心化、移动性支持、安全性等方面具有显著优势。NDN是一种以数据为中心的、数据消费者驱动的新兴的互联网通信架构,通过有状态的转发面建立无连接的数据... 详细信息

以命名数据网络(Named Data Networking,NDN)为代表的下一代互联网体系结构在去中心化、移动性支持、安全性等方面具有显著优势。NDN是一种以数据为中心的、数据消费者驱动的新兴的互联网通信架构,通过有状态的转发面建立无连接的数据获取通道。在NDN的热点研究问题中,数据生产者的移动支撑问题一直以来是开放的。本文通过扩展当前的NDN体系结构,从三个不同的场景出发设计实现了对生产者移动性支持的解决方案。在有基础设施的移动通信场景下,移动支撑方案往往借助固定不动的生产者代理来实现。本文提出的基于Trace机制的移动支撑方案,通过安全的Interest/Data交换建立生产者与汇合点(Rendezvous,RV)之间的联系,来引导经过路由到达RV的、或转发途中遇到Trace的Interest找到生产者的位置。本方案从Trace建立与维护、Interest转发策略、重传机制等角度说明了本方案为移动支撑提供安全的网络层支持。设计了通用移动通信场景如上传、推送、拉取和共享的应用协议。最后通过测试评价了本方案相比于基于Mapping的移动支撑方案在通信效率等方面有更佳的表现。对于无基础设施的移动通信,本文研究了两种常见的NDN应用场景——车联网和物联网,并分别从机制设计和机制实现角度进行了探究。本文在车联网场景下、特别是利用车联网进行交通信息传播的约束条件下,探究了解决该问题的关键挑战。在解决车联网交通信息传播方案设计问题中,涉及了如何将数据与地理位置关联、如何提高数据获取效率、如何适应高动态的车联网环境以及如何缓解无线传输冲突等。本文提出的设计中通过设计NDN名字规范将地理位置信息与数据名字绑定,提出了主动数据扩散的附加机制来提高数据获取效率,通过设置随机等待计时器和压制策略来缓解无线冲突,并且利用重传机制保证了动态网络环境传输的可靠性。最后通过测试给出了数据获取延迟、数据可用范围等维度的结果,并进行了分析和讨论。物联网是NDN的重要应用场景之一。本课题对提出的NDN物联网的支持库——NDN-Lite进行了实际应用。利用nRF52840开发板和Android手机搭建实际物联网环境验证了NDN-Lite提供的安全自举协议,借助NDN的广播转发策略在开发板之间通信,并开发了数据来源验证流程。最后,从有效传输速度、丢包率和延迟等基本指标对实际场景实验进行了测试和评价。

关键词：移动支撑命名数据网络协议设计车联网物联网

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

BT网络系统模型研究与分析

BT网络系统模型研究与分析

作者：康永乐哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

为了能够更好地理解互联网内部的动态行为及其相关因素,建立有效的BitTorrent网络用户行为模型意义重大。BitTorrent网络用户行为模型对于分析和预测网络性能,从而更好地完成网络协议设计,进行P2P网络模拟和性能评价,以及服务质量保证... 详细信息

为了能够更好地理解互联网内部的动态行为及其相关因素,建立有效的BitTorrent网络用户行为模型意义重大。BitTorrent网络用户行为模型对于分析和预测网络性能,从而更好地完成网络协议设计,进行P2P网络模拟和性能评价,以及服务质量保证都有着极其重要的作用。本文首先通过测试新发布的种子文件在30天内的用户在线情况,挖掘新用户到达数量的变化,然后使用泊松过程模型对不同时间粒度的数据进行拟合,以此验证使用泊松过程描述BT网络中新到达用户规律的适用范围。在此基础上,本文提出了使用二次函数对24小时内新到达用户数据进行分段拟合的方法,同时使用决定系数对拟合的效果进行检验,以此对BT网络中新到达用户的规律进行建模。此外,本文建立了一个BT网络的数学模型,用以描述在BT网络中正常用户节点与攻击用户节点之间的数量关系对系统性能造成的影响。随后本文根据该模型,分析了决定在BT网络中用户收益的相关因素。并且以该数学模型为基础,讨论了在P2SP模式下的由BT网络结构变化引起的正常用户收益的变化。最后,本文分析了在三种攻击BT网络中常见的攻击模式下,正常用户收益所受到的影响,以进一步比较三种攻击效果优劣。

关键词： BitTorrent网络新用户到达数学模型分段拟合

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大图处理框架的分布式子图同构研究

基于大图处理框架的分布式子图同构研究

作者：刘杨北京邮电大学

学位级别：硕士

大数据时代,大量计算问题都涉及到对大规模图结构数据的处理,如针对互联网、社交网络、即时通信网络和知识问答网络的查询检索等。子图同构是图计算领域中的经典问题之一,由于其计算复杂度为NP-完全,传统单机上运行的子图同构算法越来... 详细信息

大数据时代,大量计算问题都涉及到对大规模图结构数据的处理,如针对互联网、社交网络、即时通信网络和知识问答网络的查询检索等。子图同构是图计算领域中的经典问题之一,由于其计算复杂度为NP-完全,传统单机上运行的子图同构算法越来越难以应用到规模日益增长的大图上来。针对上述问题,本文基于大图并行处理框架,对分布式子图同构算法开展研究。主要研究内容和贡献如下:1、提出一种基于离心率的查询图分解算法。为了减少子图查询的计算量和通信量,本文提出一种基于离心率的查询图分解策略,相比传统的贪心分解策略,该方法在大多数情况下能够减少查询子图的数目,同时查询子图的剪枝能力也更强。2、提出一种基于分跳标签比对的有向图索引构建方法。为了减少同构匹配候选集合的规模,本文提出一种基于分跳标签比对的有向图索引构建方法,具有较强的剪枝能力。此外,还提出基于标签的索引加载优化技术,减少了索引的内存占用。3、提出一种基于分区距离的查询中间结果归并技术。各分区查询中间结果的归并引入大量的通信和计算开销。为减少此开销,本文基于分区距离对归并必要性进行检查,以减少不必要的通信和连接操作。基于分布式集群的大量实验,验证了本文提出的架构和算法能够在一定程度上提升在大图上进行子图同构计算的性能。

关键词：图处理图分解子图同构分布式计算

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

跨平台浏览器木马机理与防御技术研究

跨平台浏览器木马机理与防御技术研究

作者：梁玉北京邮电大学

学位级别：硕士

浏览器附加组件(扩展／插件)是一种特殊的应用程序,用来补充浏览器的特性和功能,为用户提供便利。然而,扩展机制在为用户带来良好体验的同时,却为浏览器安全带来了风险。基于附加组件的浏览器木马与传统的恶意软件相比,拥有宿主权限及... 详细信息

浏览器附加组件(扩展／插件)是一种特殊的应用程序,用来补充浏览器的特性和功能,为用户提供便利。然而,扩展机制在为用户带来良好体验的同时,却为浏览器安全带来了风险。基于附加组件的浏览器木马与传统的恶意软件相比,拥有宿主权限及跨平台特性,具备更大的威胁。因此,如何对抗和防御这种恶意软件面临挑战。本文的主要工作是针对基于附加组件技术实现的浏览器木马进行可行性研究,从攻击者的角度,本着防御的原则,设计并实现一种可适用于主流浏览器和主流操作系统的跨平台浏览器远程控制系统CBRS (Cross Platform Browser-based Remote Control System)。CBRS以浏览器木马为核心,利用浏览器附加组件控制浏览器,具备信息获取、远程通信及资源下载等恶意功能。基于CBRS的实现机理,本文对浏览器木马的防御技术进行研究,总结浏览器木马行为模式,针对浏览器木马恶意行为类别提出了相应的对抗技术,并构建了跨平台浏览器木马防御体系原型。本文的研究是在充分了解浏览器木马构建技术的基础上展开的,不仅介绍了浏览器附加组件在普及程度和功能完善两方面的发展以及它对固有环境的威胁,还对其关键技术和安全模式进行了研究和剖析。因此,本文的研究能够对恶意附加组件行为进行预判预知,有效保护用户的数据安全,减少恶意浏览器扩展为互联网安全造成的危害,对浏览器终端的安全保护具有一定意义。

关键词：浏览器附加组件浏览器木马浏览器安全