检索结果-南通市图书馆

作者：贲月梅东北石油大学

学位级别：硕士

逻辑数据模型是软件开发的基础和关键。随着时间的推移,业务发展的不断变化,用户需求变了需要调整计划或者设计,逻辑模型需要及时的更新,来适应新的需求与变化。因此,为了进一步提高模型的性能,而且不改变模型的结构。本文提出了数据元... 详细信息

逻辑数据模型是软件开发的基础和关键。随着时间的推移,业务发展的不断变化,用户需求变了需要调整计划或者设计,逻辑模型需要及时的更新,来适应新的需求与变化。因此,为了进一步提高模型的性能,而且不改变模型的结构。本文提出了数据元语义描述的变更管理研究,即修改完善逻辑模型中的数据元语义描述,优化逻辑模型。本文研究了数据元语义描述以及数据模型优化的相关理论和技术,对现有模式演化方法进行分析比较,提出了数据元语义描述变更的方法：采用类EXPRESS语言来描述修改规则,对数据元的语义约束进行调整和完善。本文的主要研究内容如下：（1）模型优化指标的研究。通过对逻辑模型结构特征,及其形成规律的的分析研究,将模型看成一个复杂网络模型,提出优化指标原理,通过量化的统计与分析,给出了明确的优化指标,并给出指标计算方法。（2）数据元语义描述的变更方法。根据优化指标和扩展规则,完善数据元语义描述。（3）数据元的变更管理。为了跟逻辑模型保持一致性,数据字典,视图等必须及时更新。并研究了自动绘制ER图的方法,这样可以更方便的理解、分析模型。综合本文的研究,阐述了优化扩展的实现情况,包括应用的关键技术和变更管理的实现。通过实验数据验证了本文提出的方法的可行性和有效性。

关键词：逻辑数据模型数据元语义描述模型优化

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地震数据管理平台的软件测试技术研究

地震数据管理平台的软件测试技术研究

作者：宗文栋东北石油大学

学位级别：硕士

在开放性的地震数据处理软件中，需要扩展各种方法模块，并对软件接口进行白盒测试;在集群环境中，由于并行处理的需要，要求测试地震数据处理软件的各种性能指标，以便对地震数据处理软件的运行环境进行最优化配置。在当前地震数据处... 详细信息

在开放性的地震数据处理软件中，需要扩展各种方法模块，并对软件接口进行白盒测试;在集群环境中，由于并行处理的需要，要求测试地震数据处理软件的各种性能指标，以便对地震数据处理软件的运行环境进行最优化配置。在当前地震数据处理软件测试中主要采取黑盒测试方法测试软件的功能是否正确，缺少对接口和软件性能指标测试的指导方法。本文在分析地震数据处理软件特点的基础上，对地震数据处理软件的接口和性能的测试方法开展研究，改进了传统的路径覆盖测试方法，提出了地震数据处理软件性能测试构架，并对地震数据处理软件MPS进行了测试。具体研究内容如下： 1．通过分析地震数据处理软件架构，总结出地震数据处理软件有内部函数参数组合复杂、功能层的API函数多、单体输入数据大、具有并行性和分布性等特点。 2．根据地震数据处理软件接口特点，制定地震数据处理软件接口测试方案，给出地震数据处理软件接口测试过程中的测试数据生成方法，改进了传统的路径覆盖测试技术，并利用路径覆盖测试技术完成地震数据处理软件接口独立单元测试。最后给出路径覆盖测试技术在地震数据处理软件接口测试中的实例化应用。 3．分析性能指标，从影响性能指标的因素出发，建立地震数据处理软件性能测试模型，并利用性能测试模型指导地震数据处理软件性能测试。分析测试场景，编写性能测试场景，根据测试场景编写测试用例。 4．最后在地震数据处理软件性能测试模型指导下，制定测试策略，利用压力测试方法和负载测试方法得到最终的测试结果，并对测试结果进行了系统的分析总结，找到了地震数据处理软件性能上的瓶颈，并对其进行分析，这对地震数据处理软件性能优化做出了前瞻性的贡献。

关键词：性能指标接口测试性能测试测试场景

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企业数据空间数据检索机制研究

企业数据空间数据检索机制研究

作者：郭娇东北石油大学

学位级别：硕士

企业数据空间是以整个企业的数据为主体,以分布在企业中各个部门的数据和信息系统及其集中的企业数据为管理对象的数据空间。在企业数据空间中,存在着大量不同部门或者组织的、各种类型的整个企业及其数据信息系统的数据源,并且都分布... 详细信息

企业数据空间是以整个企业的数据为主体,以分布在企业中各个部门的数据和信息系统及其集中的企业数据为管理对象的数据空间。在企业数据空间中,存在着大量不同部门或者组织的、各种类型的整个企业及其数据信息系统的数据源,并且都分布在不同的地方上,现有数据空间的索引和查询机制,无法同时对大量不同数据源进行索引和查询;并且现有数据空间的查询机制和查询方式无法满足企业数据空间不同数据类型的查询结果的精准性、灵活性的要求;难以实现整个企业内部跨数据库的各种数据关联应用。本文首先研究企业数据空间数据建立索引的方式,建立了企业数据空间数据检索体系架构,提出了企业数据空间数据源映射方法和同步方法。在对底层依托的倒排索引技术研究的基础上,对Elasticsearch建立索引的方式进行研究,建立符合企业数据空间需求的索引。然后,研究企业数据空间中数据基于Elasticsearch的数据查询方式,对查询流程进行分析,理解用户的查询意图。对数据搜索类型进行了划分,并对数据查询的方式进行了分别说明,来满足企业数据空间数据查询的需求。在此基础上,提出了企业数据空间数据检索的关联推理方法,分别进行了基于单源点和一对源点的最短路径路径推理方法,并结合数据字典对推理后的结果集进行二次缩小范围,得到最优候选集。用该方法实现了结果集范围的精准缩小,得到的最短路径可以建立数据单元之间的逻辑关系链接从而使检索结果具有了语义性,附以数据字典对检索结果的同库预判和同表预判,能够让检索结果精准有效,使为在企业数据空间提供更具有语义关联性的数据检索服务奠定了基础。

关键词：企业数据空间数据检索 Elasticsearch 分布式索引关联推理

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基于本体的数据模型映射方法的研究

基于本体的数据模型映射方法的研究

作者：詹丽丽大庆石油学院

学位级别：硕士

随着计算机应用的快速发展和普及,信息系统已经应用于生活的各个领域。在企业的信息化建设过程中,大量的异构数据源应运而生。而随着互联网技术的发展,人们提出了新的需求,即信息的共享和互操作,也因此促进了异构数据集成技术的研究。... 详细信息

随着计算机应用的快速发展和普及,信息系统已经应用于生活的各个领域。在企业的信息化建设过程中,大量的异构数据源应运而生。而随着互联网技术的发展,人们提出了新的需求,即信息的共享和互操作,也因此促进了异构数据集成技术的研究。数据集成的目的就是最大限度地屏蔽数据的异构性、分布性,为用户提供统一的访问模式,实现异构数据源之间的信息共享。在数据集成中,解决数据的语义异构一直是一个难题,也是当前研究的热点问题。本文首先研究了异构数据集成的相关理论和技术,对现有数据集成方法进行分析比较。传统的数据集成方法多集中于解决数据在结构上的异构,却无法较好地解决语义异构问题。因此本文提出了一种基于本体的数据模型映射方法,引入本体技术以实现异构数据源在概念层次上的集成,寻找异构数据在语义上的相互关系,重点解决数据集成中的语义异构问题。本文介绍了本体的相关概念以及本体集成和本体映射的相关知识。然后介绍了本体的构建方法和本体描述语言。在领域本体构建完成的基础上,给出利用本体构建语义树,用语义树精确描述数据模型中各数据项语义的方法。通过对各数据模型语义的统一描述,分析异构数据模型之间的映射关系,制定映射规则。根据映射规则发现数据模型的语义映射关系,形成映射文件。文中采用XML文件格式存储数据模型的描述及数据映射关系的描述。最后综合本文的研究,阐述了原型系统的实现情况,包括应用的关键技术和系统的设计。通过实验数据验证了本文提出的方法的可行性和有效性。

关键词：数据模型数据集成数据映射本体语义异构

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基于本体的圈闭评价知识抽取技术研究

基于本体的圈闭评价知识抽取技术研究

作者：马凝东北石油大学

学位级别：硕士

随着近年来全球石油需求的持续增长,各大油田公司也在不断探索新的油气资源。圈闭评价是在地震、钻井等勘探开发基础上对圈闭开采展开的风险评估和可行性预测,这就需要圈闭评价中相关评价参数和专业术语等有价值信息供应。然而面对日益... 详细信息

随着近年来全球石油需求的持续增长,各大油田公司也在不断探索新的油气资源。圈闭评价是在地震、钻井等勘探开发基础上对圈闭开采展开的风险评估和可行性预测,这就需要圈闭评价中相关评价参数和专业术语等有价值信息供应。然而面对日益积累的中文勘探资料体系,圈闭评价的信息多存在于杂乱无序的非结构化文档中,难以获取关联性强、结构规范的专属信息,于是提出采用知识抽取的方式获取圈闭评价所用信息。传统知识抽取方法难以从包含大量专业术语和复杂关系的圈闭评价文本信息中抽取出有效知识;且目前已存在知识多为自然语言所表达,难以被计算机识别和理解,存在语义歧义等问题,导致知识难以复用和共享。面对上述问题,本文提出了基于本体的圈闭评价知识抽取技术研究的课题,以此展开关于领域本体、知识表示和知识抽取方法的研究探索。目的是从非结构化勘探研究成果、地质认识文档中更高效地抽取出为圈闭评价所用的知识信息,为圈闭评价和预测提供知识服务;同时定义规范统一的圈闭评价知识表示形式,实现知识的有效复用和共享。本文主要研究内容如下:1.基于本体的圈闭评价知识表示研究。针对圈闭评价知识难以被计算机识别和表达困难的问题,本文通过对圈闭评价的研究范围和知识特点分析,对目前存在的知识表示方法进行研究和对比分析,最终确定采用本体表示法对圈闭评价知识进行表示与描述,构建圈闭评价知识本体TEKO并展开基于OWL语言的圈闭评价本体知识表示。2.展开基于本体和神经网络的圈闭评价知识抽取方法研究。针对圈闭评价知识专业术语多,属性关系复杂引起的知识抽取困难、人工抽取效率低等问题,本文将神经网络模型和领域本体相结合,以本体中的对象、属性、属性值定义了不同标注类别,展开基于标注语料的双向LSTM-CRF模型的圈闭评价实体抽取,极大的提高了抽取效率。为了获取结构化圈闭评价知识,展开基于本体的多模式组合关系抽取方式。利用本体中的对象属性关系,对获取的独立实体进行关系匹配。同时,将本体与位置距离以及提示词匹配方法进行结合,以此实现多种模式并行的知识属性关系抽取,最终获得知识元素完整的结构化圈闭评价知识。通过实验分析,验证了本文提出的基于本体的圈闭评价知识抽取技术能够更加高效的进行圈闭评价知识的抽取。在上述理论和实验支持下,实现了圈闭评价知识抽取系统的构建,能够进行实际应用,并取得了良好的知识抽取效果,表明了该研究具有可行性和实用价值。

关键词：圈闭评价本体知识表示知识抽取

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数据流管理框架的研究

数据流管理框架的研究

作者：陶金花大庆石油学院

学位级别：硕士

信息系统已经成为软件系统的一个主要分支深入到社会各行各业。随着社会发展，有一部分已经随着用户需求的不断变化无法发挥出其应有的作用，系统维护难度很大。对开发人员来说，在了解用户需求及满足需求变更上浪费了很多时间。对其深... 详细信息

信息系统已经成为软件系统的一个主要分支深入到社会各行各业。随着社会发展，有一部分已经随着用户需求的不断变化无法发挥出其应有的作用，系统维护难度很大。对开发人员来说，在了解用户需求及满足需求变更上浪费了很多时间。对其深入分析，可以发现目前信息系统在开发、维护方面，有很大一部分问题来自数据流动需求的变化。本文针对目前在信息系统开发维护方面存在的数据流动变化问题，提出了一种数据流管理框架，将信息系统看作是软件模块和模块之间数据流的集合，不考虑软件模块如何实现，只关心模块之间的数据流动情况，将这些数据流设计成可随需求变化随时定制的，以此来满足信息系统开发、维护中存在的一些问题。本文提出了数据流管理框架的整体架构，并对架构中的各个环节进行详细地剖析，将数据流动过程模型化，用规范的模型来描述数据流动过程。纵贯数据流动过程，可以发现整个数据流动过程是由各个数据模型之间的映射构成的，这些数据模型及模型之间的映射构成了数据流动的基础，为此，本文对数据模型及模型映射作了深入的研究，给出了数据模型及映射模型的描述语言及规范，并在这些语言及规范的支撑下，进行了相应的原型试验，证明此方法可行。本文还对课题研究的相关技术进行了简要的介绍。本课题采取模型驱动的软件开发模式，以关系数据模型之间的映射为研究出发点，以MOF、MDA为整体理论支撑，参考框架技术，为信息系统中存在的一些问题提供了解决方法，在很大程度上提高信息系统开发和维护效率。

关键词：数据流模型元模型数据模型映射模型数据词典模型驱动架构元对象设施

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基于模型驱动的石化MES框架的研究与设计

基于模型驱动的石化MES框架的研究与设计

作者：姚俊名东北石油大学

学位级别：硕士

近几年中石油下属石化企业基本都实施了MES,系统实施主要使用的是国外的成型软件,但是由于国外石化行业的管理模式与国内的不同,所以国外软件有很多地方不能满足国内石化企业的需求,而且现有的MES可扩展性、可移植性比较差,所以不同石... 详细信息

近几年中石油下属石化企业基本都实施了MES,系统实施主要使用的是国外的成型软件,但是由于国外石化行业的管理模式与国内的不同,所以国外软件有很多地方不能满足国内石化企业的需求,而且现有的MES可扩展性、可移植性比较差,所以不同石化企业MES实施时重复工作量很大,后期维护、扩展工作难度也很大,因此国内石化MES的通用系统的研发显得尤为重要。本文通过分析现有石化MES的各种问题,在MES中引入了框架技术,提出一个基于模型驱动的MES开发框架,并设计实现了该框架原型。具体研究内容如下： 1、提出了一个基于模型驱动的MES框架。通过分析总结石化MES现状及其存在的问题,针对其可移植性差、维护困难的不足,本文采用了基于框架的软件开发模式,并结合模型驱动理论搭建出了一个MES总体框架,该框架能够使MES可复用、可扩展,以及业务功能与界面分别可定制。 2、在过程定义元模型基础上提出了一种生产业务元模型,并以该元模型为基础实现生产业务模型的定制管理。通过对过程定义元模型的扩展,得到生产业务元模型后做为生产业务模型建模的依据。 3、对用户界面建模,实现用户界面定制的功能。为了实现界面开发不依赖特定平台,借鉴实验室先前研究的基于元模型的WEB界面可定制系统,对用户界面进行描述,建立相应的模型体系。 4、建立了从生产业务模型转换到界面模型的映射模型。该映射模型主要存储生产业务元模型与界面元模型之间的关系。通过它的映射实现了系统功能与界面的分别开发。

关键词：模型驱动生产业务模型用户界面框架

基于hadoop的地震数据分布式存储策略的研究

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基于hadoop的地震数据分布式存储策略的研究

作者：冯翔东北石油大学

学位级别：硕士

在实际地震资料的处理时，影响数据处理效率的因素有很多，从整体上说，影响地震数据处理效率主要分为软件和硬件两个方面，也就是访问方法和访问环境的配置。但是由于访问方法的不断开发优化和服务器存储访问环境的更新需求造成了巨大... 详细信息

在实际地震资料的处理时，影响数据处理效率的因素有很多，从整体上说，影响地震数据处理效率主要分为软件和硬件两个方面，也就是访问方法和访问环境的配置。但是由于访问方法的不断开发优化和服务器存储访问环境的更新需求造成了巨大的经费开销的同时访问方法的优化也越来越困难。为了解决访问方法优化开发的瓶颈和存储服务器更新代价两方面问题，本文通过对地震数据存储特性的研究，基于Hadoop对当前大数据存储访问技术，提出基于Hadoop的地震数据分布式存储策略，并通过该存储策略优化地震数据的存储访问环境，提高设备利用率。本文具体研究内容如下：***的地震数据分布式存储适应性研究;对Hadoop分布式框架的数据存储结构与地震数据的数据结构、访问特性等方面进行适应性研究，同时对地震数据分布式存储所需要考虑的组织结构、集群配置因素进行考量。通过Hadoop的数据访问方法与地震数据访问方法的有效结合，以廉价集群为前提，提出地震数据分布式存储策略的整体框架。2.地震数据分布式存储的组织策略;根据Hadoop集群环境的特性，对地震数据的分块大小、数据块分配、数据完整性进行组织，组织之后对环境参数合理配置，使之更高效的存储在Hadoop的分布式文件系统中。并通过实验来验证最符合于地震数据特性的环境参数配置及最优的数据组织策略。3.基于Hadoop的地震数据存取模块的设计;为了进一步验证Hadoop对地震数据的分布式计算的优势，本文将通过对Hadoop编程框架MapReduce和目前地震数据存取模块同时进行开发，并将两种环境下的存取模块进行对比，通过改变相应的环境参数来验证Hadoop地震数据分布式存储的高效性，并得出分布式节点个数和数据大小的不同对数据访问效率的影响。最后综合本文的研究内容，实现其各个优化技术，提出完整的地震数据分布式存储策略。以此来验证本文提出的相关优化技术和方法的可行性和有效性。

关键词： HADOOP 地震数据分布式分布式计算

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基于ITIL的数据汇交系统运维管理的研究

基于ITIL的数据汇交系统运维管理的研究

作者：赵晶浩东北石油大学

学位级别：硕士

随着油田企业信息化建设的发展，信息系统的运维工作越来越重，当前油田企业在信息系统的运维管理上尚处于摸索阶段。为了建立一套完整规范的运维管理体系，近年来企业逐步引入了ITIL。ITIL是一套通用的IT运维管理方法，如何将ITIL理论... 详细信息

随着油田企业信息化建设的发展，信息系统的运维工作越来越重，当前油田企业在信息系统的运维管理上尚处于摸索阶段。为了建立一套完整规范的运维管理体系，近年来企业逐步引入了ITIL。ITIL是一套通用的IT运维管理方法，如何将ITIL理论与企业运维进行结合，将ITIL成功落地，还需要结合企业自身特点进行相应调整和改造。对于油田企业，当前仍处在信息化进程中，如何在运用ITIL进行运维的同时保障信息系统开发阶段的顺利进行，做到信息系统开发维护与运行维护的一体化，已经成为当前油田企业急需解决的一个问题。针对上述问题，本文提出了一种基于ITIL的信息系统运维管理模式，该模式将传统运维周期扩展到IT项目开发阶段，制定了不同阶段的运维流程，并以数据汇交系统为例，将运维模式进行了应用。具体研究内容如下： (1)分析了当前油田公司的运维现状，提出了基于ITIL的信息系统运维框架。为了更好的实施信息系统的运维管理，使运维过程覆盖信息系统整个生命周期，该运维框架在ITIL流程的基础上，结合IT项目开发阶段的特点，增加了开发阶段的维护流程;同时为了实现企业运维经验的逐步积累，设置了运维知识管理流程，实现了IT项目全生命周期的维护。 (2)设计了开发阶段的维护流程。实际情况证明，软件开发过程的良好管理可以为运行阶段的维护提供参考，开发维护与运行维护是相辅相成的。因此，在遵循ITIL运维的基础上设计了适合开发阶段的管理流程，通过文档管理、项目动态、进度监控和知识管理对开发阶段的各个方面进行运维，使其更加适合油田企业对IT系统的运维需求。 (3)在运维体系中引入知识管理并设计了知识处理流程。知识管理的目标是确保在整个IT系统生命周期的运维中都能获得可靠的信息，从而提高企业运维管理的水平。通过对油田企业的业务研究，将知识管理的流程分为：知识编辑和分类、知识提交和入库、知识审核和评价以及知识的发布和共享。最后综合本课题的研究，开发了基于ITIL的运维原型系统，并应用于“油田开发基础资料汇交管理系统”中，取得了很好的应用效果。

关键词： ITIL 运维管理数据汇交流程控制

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基于元数据的企业数据检索

基于元数据的企业数据检索

作者：李智新大庆石油学院

学位级别：硕士

由于计算机在企业管理中的应用,使企业信息建设得到了迅速的发展,通过使用计算机管理信息,可以使信息的使用更方便、更快捷。企业信息建设的加速也使企业内部的信息量也在成几何数量级的增长。企业内部巨大的信息数量也给使用带来了困难... 详细信息

由于计算机在企业管理中的应用,使企业信息建设得到了迅速的发展,通过使用计算机管理信息,可以使信息的使用更方便、更快捷。企业信息建设的加速也使企业内部的信息量也在成几何数量级的增长。企业内部巨大的信息数量也给使用带来了困难,而搜索引擎是解决对大量信息检索的有效方法,但是目前流行的搜索引擎在企业环境的应用还存在很多问题。而对于企业搜索引擎存在的问题分为两方面,一方面是企业环境的特殊性:企业数据的专业性和领域性都非常的强;企业数据种类繁多,包括文档、数据库、邮件等等;数据异构性,结构化数据多,非结构化数据也在增多。另一方面是搜索引擎存在对企业资源识别存在问题,不能有效的对企业信息进行理解,所以要实现有效的企业数据的检索就要解决这两方面问题。针对以上的问题,本文提出了一种基于元数据的企业搜索引擎。通过运用企业在进行信息建设的过程中产生的大量的管理数据——元数据,来建立元数据网络。元数据网络是由元数据统一管理模型、元数据网络模型、模型间的数据转换的三个部分来实现。元数据统一管理模型完成了多种异构系统的元数据管理;元数据网络模型实现了对元数据关系的表示;模型间的数据转换功能是实现元数据统一管理模型到元数据网络模型的数据转换工作。通过元数据网络实现企业信息的表示,有效的表达企业数据的意义,使更加专业性和领域性的数据表现的更加通俗化,这可以使用户更好的理解数据的意义。同时本文提出了一种元数据网络的操作方法,利用元数据网络实现的信息聚合算法,通过这个算法可以使搜索的效率有进一步的改善,提高搜索引擎在查全率和查准率等性能方面的要求。

关键词：元数据搜索引擎企业信息数据转换