检索结果-南通市图书馆

作者：韩晶华北电力大学（河北）

学位级别：硕士

Web服务作为一个崭新的分布式计算模型,具有松散耦合、跨平台、跨语言等特点,它可以促进各种商务系统、企业系统的集成,降低成本,提高效益。但是web服务在实际应用中遇到的安全问题,却制约着其发展和应用推广,传统的安全解决方案已不能... 详细信息

Web服务作为一个崭新的分布式计算模型,具有松散耦合、跨平台、跨语言等特点,它可以促进各种商务系统、企业系统的集成,降低成本,提高效益。但是web服务在实际应用中遇到的安全问题,却制约着其发展和应用推广,传统的安全解决方案已不能满足其安全需求。身份认证技术是访问应用系统之前的第一道安全关口。目前,分布式环境中的联合身份认证越来越突显其重要性。安全声明标记语言(SAML)为这种新的认证方式提供了一个标准规范,它同时是一个基于单点登录(Single Sign-On,SSO)标准的XML框架,允许不同的实体间交换认证、授权和其它信息。本文在对两种传统的基于SAML的单点登录模型进行深入分析和比较的基础上设计了本课题中的单点登录集成身份认证模型。并对该模型中所涉及到的安全问题进行了进一步的研究,提出了相应的解决办法。文章的最后,给出了该系统一个简单应用实例。

关键词：安全声明标记语言(SAML) 安全身份认证单点登录

基于SSD的输电线路典型金具图像检测方法研究

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基于SSD的输电线路典型金具图像检测方法研究

作者：江爱雪华北电力大学

学位级别：硕士

金具是输电线路中起到固定、防护、接续等作用的电力部件,长期处于野外恶劣环境的输电线路金具极易发生锈蚀、变形、破损等缺陷,从而影响输电线路正常运行。现输电线路运检主要依赖于人工对无人机航拍采集线路巡检图像进行输电线路部件... 详细信息

金具是输电线路中起到固定、防护、接续等作用的电力部件,长期处于野外恶劣环境的输电线路金具极易发生锈蚀、变形、破损等缺陷,从而影响输电线路正常运行。现输电线路运检主要依赖于人工对无人机航拍采集线路巡检图像进行输电线路部件缺陷识别,不仅耗费人力物力且效率低下。现有计算机视觉在物体检测识别方面展现的强大能力为巡检图像自动化处理提供了新思路,实现对输电线路部件自动化巡检将极大的节约人力物力,提高线路巡检运维效率。本文立足于基于深度学习目标检测模型SSD（Single Shot Multi Box Detector）的输电线路金具检测问题,主要完成了以下工作:为了实现输电线路部件自动化检测,构建含有多类金具的输电线路金具检测数据库,并对数据集进行自适应扩充,使用此数据集对SSD模型进行微调。微调后的SSD模型基本能够完成金具目标的检测定位工作,但针对目标在巡检图像中占比小和目标背景复杂等情况,模型检测效果不理想。针对微调后的SSD模型对目标密集情况下检测效果差的问题,对模型做了如下改进:在模型生成框匹配阶段采用对改进的交并比（Intersection over Union,Io U）完成正负样本筛选,并在模型中使用斥力损失函数替代SSD模型原损失函数。改进后的SSD模型使用在11类金具的检测任务中有了4.43%的平均准确率提升。在已构建的金具数据集中金具之间的标注框广泛存在相交,标注框相交导致金具类别信息的模糊,不利于金具检测。为了实现结合金具目标特点的上下文信息在深度模型中的嵌入,本文在现有关系模块的基础上完成针对金具遮挡问题的遮挡关系模块设计,并将其嵌入到SSD模型中。为了验证该遮挡关系模块的有效性,设计了遮挡度指标对金具数据集中的目标框相互遮挡情况进行量化分析,最终选择了8类遮挡度高且标注框数量充足的金具进行实验,实验证明:在此8类金具的检测实验中,原始SSD模型的检测准确率（mean Average Precision,m AP）为72.10%,检测嵌入遮挡关系模块的SSD模型的m AP为76.56%,性能提升了4.46%。

关键词：金具检测斥力损失遮挡度遮挡关系模块

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体育领域信息抽取系统的研究

体育领域信息抽取系统的研究

作者：高国洋华北电力大学（河北）

学位级别：硕士

信息抽取作为一种自动化信息处理技术,已成为自然语言处理领域的研究热点。本文首先针对信息抽取中的两大关键技术命名实体识别和实体关系自动抽取进行了研究,提出了融合多知识的基于条件随机场的中文命名实体识别方法和针对体育领域的... 详细信息

信息抽取作为一种自动化信息处理技术,已成为自然语言处理领域的研究热点。本文首先针对信息抽取中的两大关键技术命名实体识别和实体关系自动抽取进行了研究,提出了融合多知识的基于条件随机场的中文命名实体识别方法和针对体育领域的实体关系自动抽取方法;其次,在此基础上,基于统计与规则相结合的原则,针对体育领域提出并实现了赛事信息抽取系统,实验语料来自新浪和搜狐,实验证明本文提出的方法卓有成效,系统的准确率、召回率、和F-值分别达到了95.70%、93.00%和94.33%。

关键词：信息抽取命名实体识别实体关系抽取条件随机场

WCDMA HSPA系统速率优化方法研究与实践

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WCDMA HSPA系统速率优化方法研究与实践

作者：董烨华北电力大学

学位级别：硕士

随着3G技术的发展和WCDMA网络的逐步完善,联通3G用户数量高速增长,业务的增长也从语音转向HSPA数据。对于一个WCDMA HSPA网络来说,从规划、建设到后期优化,如何在实际应用中能够真正保证用户的感知,实现网络的高速率,快速、准确地解决影... 详细信息

随着3G技术的发展和WCDMA网络的逐步完善,联通3G用户数量高速增长,业务的增长也从语音转向HSPA数据。对于一个WCDMA HSPA网络来说,从规划、建设到后期优化,如何在实际应用中能够真正保证用户的感知,实现网络的高速率,快速、准确地解决影响HSPA速率的问题是本文研究的重要目的。本文对WCDMA网络速率优化的研究现状进行了描述和分析,深入学习并理解了WCAMA HSPA的相关原理,指出了影响HSPA网络速率的因素。针对保定WCDMA网络,通过应用DT\CQT测试、话务KPI分析以及对用户投诉的分析,发现了保定WCDMA HSPA网络中存在的影响其速率的问题。结合现场测试、话务分析及投诉现象恢复,针对保定的WCDMA\HSIPA网络问题制定了整体优化结合具体场景优化的一整套实施方案,采用FE开启、参数调整、天馈调整等多种优化方法完成了此次保定市的WCDMA HSPA专项优化。在此次专项优化过程中,本文针对影响HSPA网络的干扰问题详细给出了处理了分类、判决、处理的过程和方式方法,其中通过优化RTWP自学习算法来解决外部干扰导致的RTWP虚高的情况,在实际应用中得到良好的效果。通过专项优化前后的对比,证明了这些方式方法有效地提高了保定的HSPA网络水平和用户感知。在优化过程中总结提出的处理流程及解决办法,在WCDMA HSPA网络的优化工作中取得较好效果。

关键词： WCDMA HSDPA HSUPA 数据业务优化实践

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基于多特征决策融合的说话人识别研究

基于多特征决策融合的说话人识别研究

作者：杨迪华北电力大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断发展，身份验证的快捷性、方便性、经济性显得越来越重要。说话人识别以其独特的优点，在生物识别领域占据着重要的地位。说话人识别的目的是通过对训练语音建立模型，然后将待测试的语音与已建立的模型进行匹配，来... 详细信息

随着信息技术的不断发展，身份验证的快捷性、方便性、经济性显得越来越重要。说话人识别以其独特的优点，在生物识别领域占据着重要的地位。说话人识别的目的是通过对训练语音建立模型，然后将待测试的语音与已建立的模型进行匹配，来完成说话人的辨认或确认，即说话人的归属性。说话人识别技术的关键是语音特征的提取和说话人模型的建立等问题，然而，在历经了一段时间的快速发展之后，说话人识别并没有得到跨越性的发展。本文在研究了当前说话人识别算法的基础上，通过研究说话人特征组合的有效性和信息融合的准确性，实现了基于多特征决策融合的说话人识别系统。本文首先对说话人识别中的一些基本理论进行概述，并介绍和分析了说话人识别常用的一些特征参数。在CASIA和TIMIT语音库中，研究了采用Spearman系数在特征层级上进行的两两特征之间的相关性，通过比较相关系数，选择相关性较小的MFCC和LSP参数作为本文的特征参数组合。此外，本文分别对特征级融合、匹配分数级融合、决策级融合三种融合算法做了详细的介绍，并利用Matlab在两个语音库上分别对不同的特征组合进行三种融合方法的仿真，其中，决策级采用直接融合和D-S证据理论融合两种方法，通过对实验数据的比较和分析，得出采用MFCC&LSP的D-S证据理论决策融合的识别系统是最优的。为了证明该系统的有效性，本文将其与单一的MFCC、LSP参数得到的识别率进行对比，得出识别率至少能提高5%，说明采用相关系数较小的MFCC&LSP参数组合是合理的，同时也证实了本文采用MFCC&LSP的D-S证据理论决策融合系统的识别性能是较好的。

关键词：说话人识别特征组合 Spearman相关系数决策级融合

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嵌入式3G移动视频监控系统的设计与实现

嵌入式3G移动视频监控系统的设计与实现

作者：刘明军华北电力大学

学位级别：硕士

随着视频监控技术的提高，视频监控在电力行业发挥着越来越重要的作用，为电力系统节约大量的人力、财力资源，为智能电网的建设做出不可磨灭的贡献。然而现有的监控方案还不能完全满足电力视频监控的需要，当进行电力施工和电力抢修时... 详细信息

随着视频监控技术的提高，视频监控在电力行业发挥着越来越重要的作用，为电力系统节约大量的人力、财力资源，为智能电网的建设做出不可磨灭的贡献。然而现有的监控方案还不能完全满足电力视频监控的需要，当进行电力施工和电力抢修时，就很难对现场进行监控，这就需要一套基于无线网络能够实现监控位置可随时移动的视频监控系统。本文针对电力施工和电力抢修对视频监控系统的需求，利用先进的编码技术设计一套基于实时传输协议（Real-Time Protocol，RTP）的3G无线视频监控系统。本设计利用先进的ARM11作为系统的硬件平台，它内置了多媒体编解码电路，能够实现H.264硬编码，外接USB摄像头和3G无线上网卡进行视频的采集和传输任务。利用开源的嵌入式Linux作为操作系统，在进行内核裁剪时加入相应的USB摄像头驱动、多媒体编码器驱动、3G上网卡驱动等驱动程序，然后交叉编译Linux内核和JRTPLIB库并且移植到硬件平台。通过Linux内核中的多媒体编程接口调用USB摄像头进行视频数据采集，接着调用硬编码器驱动提供的接口对视频进行H.264编码，然后使用JRTPLIB提供的RTP协议对视频流进行封包传输。应用程序包括两部分：第一，通过调用各硬件的驱动程序提供的接口完成视频数据的采集、压缩、传输等功能;第二，使用3G上网卡的驱动程序提供的接口进行拨号上网为视频数据的传输提供无线网络环境。最终完成和实现了嵌入式3G移动视频监控系统，解决了电力施工和电力抢修时很难进行现场监控的问题。

关键词：嵌入式 3G RTP 视频监控

基于超列的变电设备红外与可见光图像配准研究

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基于超列的变电设备红外与可见光图像配准研究

作者：赵令令华北电力大学

学位级别：硕士

随着电网规模的日益扩大,变电设备越来越多,为了准确获知其运行状态,在检修过程中会获取大量的红外与可见光图像。红外与可见光图像可以采集图像的不同信息,两者之间的配准,可以获得图像较为丰富的互补信息,从而有利于变电设备的故障检... 详细信息

随着电网规模的日益扩大,变电设备越来越多,为了准确获知其运行状态,在检修过程中会获取大量的红外与可见光图像。红外与可见光图像可以采集图像的不同信息,两者之间的配准,可以获得图像较为丰富的互补信息,从而有利于变电设备的故障检测。由于红外与可见光图像来源于不同的时间、角度,并且存在很大的灰度差异,传统的图像特征在配准时不能很好完成任务。本文以变电设备红外与可见光图像为对象,研究基于深度特征的配准方法,本文主要工作如下:首先研究配准中的局部不变特征理论以及典型算法SIFT和SURF,并进行试验分析。针对传统特征不能有效实现多模态图像配准的问题,设计了一种基于超列的红外与可见光图像配准方法。其中为了解决其灰度差异大,难以获取一致性特征的问题,在提取关键点的特征描述子时使用了卷积神经网络,可以得到更全面深入的特征表达。同时设计一种相似度度量方法,可以减小配准的搜索范围,提升配准精度。在对比实验中,该方法相对于传统方法,匹配点对的正确率提升了50%以上,图像的镶嵌结果也优于传统方法。实验表明卷积神经网络能更好的表达红外与可见光图像的特征。针对基于初始权值的VGG16模型不能很好的学习红外与可见光图像的相似度这一问题,本文在超列的基础上,提出了一种基于Triplet loss的训练方法,通过约束红外与可见光图像之间的相似度进行网络训练,更好的表达出这两种图像的一致性特征。在对比实验中,该方法相对于基于初始权重的方法,匹配点对的正确率平均提升了26%,图像的镶嵌结果也取得了更好的效果。实验表明该方法能够准确实现多模态图像配准。针对以上方法需要多个步骤完成,过程繁琐的问题,本文采用了一种基于端到端学习的图像配准方法。其中为了解决模型训练时只能输入一种目标,无法对红外与可见光图像同时进行训练的问题,设计了一种训练方法,由此可以完成模型对这两种模态的图像同时进行训练,从而更好的学习它们的一致性特征,得到更精确的变换参数。实验结果表明该方法对多模态图像配准具有较好的效果。

关键词：变电设备 VGG16 红外与可见光图像配准超列端到端学习

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直流特高压超长站距光中继系统设计与实现

直流特高压超长站距光中继系统设计与实现

作者：关禹华北电力大学

学位级别：硕士

特高压输电技术是当前国家电网发展战略的需要,随着线路电压等级的不断提升,站间跨距越来越大,而光信号会随着传输距离的提升而衰减增大,这为电力系统通信带来了新的难题,所以对于可靠的长距离光传输系统的研究对电网建设具有极其重要... 详细信息

特高压输电技术是当前国家电网发展战略的需要,随着线路电压等级的不断提升,站间跨距越来越大,而光信号会随着传输距离的提升而衰减增大,这为电力系统通信带来了新的难题,所以对于可靠的长距离光传输系统的研究对电网建设具有极其重要意义。本文主要从线路损耗、色散和光信噪比受限3个方面对电力系统超长站距光传输的关键问题进行研究,设计通过光中继和遥泵(无光中继)两种方式实现400km超长站距光传输,尤其是提出一种安置在塔中的“自给”式独立供电的光中继设备实现超长站距光通信方案,并在哈密至郑州±800千伏特高压线路(石城-环县段)对单波10G光传输系统进行部署和测试。前期对链路损耗、接头损耗、色散损耗以及设备的接受能力进行了详细的演算,确定了工程中光放大器及增益单元的预定距离。课题实施过程中,依据前期测算在符合光损耗限度区域内确定了安置光中继站和喇曼远程增益单元的杆塔位置,并在实际生产环境下对系统进行部署和验证。两套系统均实现了400km以上的传输距离,课题最后对两个系统进行了测试和对比。课题研究结果表明,可以实现特高压线路中变电站与变电站之间超长站距的光通信传输,对于未来工程建设和方案的设计推广具有实际意义。

关键词：超长站距传输塔中中继站光中继掺饵放大器

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智能家庭网关的嵌入式软件设计与实现

智能家庭网关的嵌入式软件设计与实现

作者：刘凯华北电力大学

学位级别：硕士

随着全球自然资源的不断减少和环境压力的日益增大,社会对节能减排、保护环境以及可持续性发展的要求越来越高,发展智能电网来缓解日益凸显的能源短缺与环境问题已成为一种重要的解决方案。智能用电作为建设坚强智能电网的重要一环,体... 详细信息

随着全球自然资源的不断减少和环境压力的日益增大,社会对节能减排、保护环境以及可持续性发展的要求越来越高,发展智能电网来缓解日益凸显的能源短缺与环境问题已成为一种重要的解决方案。智能用电作为建设坚强智能电网的重要一环,体现了电力工业本质的思路已逐渐从“如何供应”转变到“如何使用”。在用电侧节能减排,尽可能提高不同设备的能源利用效率,同时提高供电服务质量,成为我国在内的世界各国进行智能用电建设的主要策略。基于能耗管理的智能家居系统应运而生,其中,智能家庭网关作为核心设备,一方面将家庭内部的智能家电设备、安防设备有机的组织在一起进行统一管理与控制,另一方面应用网络技术实现对智能家电的远程控制。这样,不仅给用户提供了更加安全和便捷的居住环境,而且可以引导用户错峰使用大功率用电设备,为降低电力负荷起到了很大作用。综合考虑智能家居及职能家庭网关相关技术的研究现状和发展趋势,并结合人们的生活需求,本文提出一种基于能耗管理的智能家居系统并对其中智能家庭网关的设计与实现进行了详细阐述。文章中指出智能家庭网关是家庭内部网络与外部服务器及Internet交互的关键设备,其硬件平台选用ARM系列产品LPC3240作为主芯片;以太网物理层芯片选用功耗低、体积小、波形稳定且成本低的KSZ8041NL,网关与服务器之间的通信采用自定义的明文协议;智能控制模块完成与底层设备的交互,包括智能插座控制器、智能家电控制器和无线安防控制器,其内部均包含有支持RF433MHz自定义协议的芯片CC1101,利用射频技术实现家庭内部无线设备组网和数据传输。网关的嵌入式软件开发采用Linux系统下Eclipse开发工具,软件架构采用多任务、单进程、多线程的方案,主进程服务中包括socket通信线程、命令解析线程、即时任务处理线程、串口通信线程、闹钟计时任务线程,文章对本方案中各服务的设计与实现进行了详尽的介绍并展示了其程序流程图。最后通过对网关进行黑盒测试,验证其功能均可顺利实现,完全满足需求分析中提到的功能。除此之外,通过对本系统在样板间使用时的能耗状态进行测试和记录,证明采用此套智能家居方案确实可以实现用电侧的能耗减少,也说明能耗管理与智能家居的结合对智能用电有重大意义。

关键词：智能家居能耗管理智能家庭网关通信协议嵌入式软件设计

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输电线路巡检视频的摘要技术研究

输电线路巡检视频的摘要技术研究

作者：韩丛林华北电力大学

学位级别：硕士

随着电网规模的逐渐扩大,输电线路中变电设备越来越多,为了准确获知输电设备的运行状态,在检修过程中需要获取大量输电线路巡检视频。对输电线路巡检视频构建视频摘要可以快速了解视频的主要内容,从而判断是否需要进行进一步的研究,因... 详细信息

随着电网规模的逐渐扩大,输电线路中变电设备越来越多,为了准确获知输电设备的运行状态,在检修过程中需要获取大量输电线路巡检视频。对输电线路巡检视频构建视频摘要可以快速了解视频的主要内容,从而判断是否需要进行进一步的研究,因此对输电线路巡检视频构建视频摘要在电力方面具有很大的研究价值。技术的原则是既要保证具有代表性,又保证完整性,还要使视频摘要最接近贴近人的主观感知。本文把输电线路巡检视频作为研究对象,根据输电线路巡检视频的摘要技术所面临的问题,研究了三种关键帧的选取方法。本文完成的主要工作如下:研究基于内容最小失真原则的视频摘要方法对输电线路巡检视频构建视频摘要,首先介绍了最小失真原则摘要方法的理论基础,包括视频的镜头检测,最小失真原则理论,最后针对输电线路巡检视频进行实验,并对实验结果进行分析。传统的最小失真方法所得到的视频摘要的结果中的视频帧含有只含有白云、农田等背景但不包含输电线路目标的的视频图像,这就违背了输电线路巡检视频摘要的需求的原则。针对视频帧中所含目标信息少但也被选为视频关键帧这一问题,运用基于RGB显著性算法对图像进行计算,对视频中纯背景图像的去除有良好的效果。针对输电线路巡检视频帧中目标的特征的特点,对其进一步进行图像LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)特征提取,运用LBP特征对Fisher分类器进行训练,通过运用改进的LBP算子,大幅度提高了Fisher分类器的分类准确率,提高了图像的分类效率,进一步提高视频摘要的内容、摘要效率、摘要准确率。本文运用最小失真算法,图像显著性算法,基于LBP的关键帧选取算法对视频摘要的关键帧进行提取,成功在保证内容完整的情况下得到只含有输电线路设备目标的输电线路视频摘要。

关键词：巡检视频内容最小失真图像显著性局部二值模式视频摘要