检索结果-南通市图书馆

作者：何昕龙贵州师范大学

学位级别：硕士

深度神经网络在现今所设置的各种学习任务之中都展现出了优异的表现,以及前所未有的通用性,其已经成功应用在了包括但不限于文字识别、汽车自动驾驶、语音识别等等领域。然而,在传统的集中式机器学习的发展过程之中仍然存在着阻碍其发... 详细信息

深度神经网络在现今所设置的各种学习任务之中都展现出了优异的表现,以及前所未有的通用性,其已经成功应用在了包括但不限于文字识别、汽车自动驾驶、语音识别等等领域。然而,在传统的集中式机器学习的发展过程之中仍然存在着阻碍其发展的问题,也就是个人隐私保护的问题。集中式机器学习需要每一个模型训练的参与方将其个人隐私数据交给模型的训练方,然后由训练方对这些数据进行预处理以及打标签,最后制作成统一数据集进行模型的训练,但是将隐私数据交给第三方本就是高风险的行为。所以在2017年联邦学习框架被提出,其可以实现多个数据持有方在确保其本地数据不出库的情况下共同完成同一个神经网络模型的训练,只需要通过模型参数的聚合就能完成相当于数据集中的效果。但是近年来研究人员发现,在联邦学习框架中,本地客户端在使用其本地隐私数据对模型进行训练时,模型会无意中记住其用于训练的私有隐私数据的细节信息,并且联邦学习的聚合过程需要本地用户上传其模型参数,使得模型仍然有受到成员推理攻击导致用户个人隐私数据泄露的风险。现如今,针对联邦学习框架的现有的成员推理攻击方法效果较差,所以本着研究攻击方法是为了更好的对其进行防御的理念,本论文从以下两个方面展开了研究,并在以下两个方面取得了创新性成果:(1)在联邦学习框架中设计了一种被动成员推理攻击方法,在该方法中本论文考虑了当攻击者作为中央服务器以及当攻击者作为本地客户端的情况,该方法通过诱导目标用户往其数据集中注入有毒数据,使模型可以最大程度地记住目标类隐私数据的细节信息,致使数据的细节信息通过模型的输出结果被泄露出来。在本论文设计的攻击方法中,该方法通过使用联邦学习中多个训练轮次所获得的参数信息,然后利用Ada Boost分类器从中学习细节信息。最后使用不同的阈值对Ada Boost分类器输出的预测置信度分数进行划分从而得出数据的成员以及非成员信息。本论文使用了CIFAR10、CIFAR100、MNIST等多个主流的数据集以及Res Net18、Alex Net等多个主流模型进行了实验,均获得了很好的实验效果。(2)在联邦学习框架中设计了一种主动成员推理攻击方法,在该方法中,中央服务器被设定为攻击者,其通过主动干涉整个联邦学习框架的训练流程来发起攻击。通过将带毒的模型参数混入到全局模型之中,然后通过提取目标本地客户端上传的模型参数,用于生成序列置信度数据,最后利用Ada Boost分类器提取出模型中所隐含隐私数据细节信息完成攻击。本论文也使用了CIFAR10、CIFAR100、MNIST等多个主流的数据集以及Res Net18、Alex Net等多个主流模型进行了实验,并进行了相关的分析。

关键词：机器学习联邦学习成员推理攻击投毒攻击

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针对说话人识别的对抗样本防御技术研究

针对说话人识别的对抗样本防御技术研究

作者：杨凌一贵州师范大学

学位级别：硕士

基于个体独特的音色信息,说话人识别技术在多个领域得到了广泛应用,包括身份验证、金融交易、安全门禁系统、电话银行、犯罪调查等。这种技术能够通过分析声音信号的频率、音调、语速、音质等特征,来确定说话人的身份。然而,随着说话人... 详细信息

基于个体独特的音色信息,说话人识别技术在多个领域得到了广泛应用,包括身份验证、金融交易、安全门禁系统、电话银行、犯罪调查等。这种技术能够通过分析声音信号的频率、音调、语速、音质等特征,来确定说话人的身份。然而,随着说话人识别技术的普及和应用,其安全性问题也逐渐凸显出来。一些攻击者利用对语音输入进行微小的改动就能够欺骗说话人识别系统,导致系统产生错误的输出,这为诸多场景带来了严重的安全隐患。当前,说话人识别系统中的被动防御技术采用一系列方法,包括量化、平滑、压缩和降低采样率等,对说话人的音频进行处理。然而,这些方法常常会对正常的音频造成严重的失真,从而影响了说话人识别系统的准确性。与此同时,主动防御技术可以确保模型对正常样本的准确率,但却无法有效应对各类对抗攻击。这意味着模型在面对正常音频时可能表现良好,一旦受到对抗样本的干扰,模型的性能就会受到影响,容易产生误判。为了解决以上问题,本文从以下几个方面展开研究:(1)基于生成对抗网络的被动防御方法研究。本研究基于生成对抗网络技术,提出了一种净化对抗样本的新型防御方法,直接消除对抗扰动。通过将带有扰动的声纹样本直接转化为干净样本,该方法对正常样本产生的影响极为微小。实验结果表明,在闭集识别中,正常样本经过处理过后能达到99.9%的准确率;在开集识别中,能达到97.7%的准确率。(2)基于主动防御和被动防御的组合防御方法研究。本文首先探究了在说话人识别系统中主动防御的效果,通过对抗训练的方式,发现其仅对已训练过的对抗样本具有抵御能力。接着,本文尝试将对抗训练方法和净化方法进行叠加,以期获得更强大的防御效果。研究发现,这种组合防御方法在提高模型鲁棒性和泛化能力方面取得了积极的效果。然而,本文也注意到,这种组合防御方法并非始终有效,有时会影响对特定攻击的防御效果。

关键词：对抗样本对抗防御说话人识别对抗训练生成对抗网络

基于ADRUNet的遥感影像建筑物提取方法研究

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基于ADRUNet的遥感影像建筑物提取方法研究

作者：陈兰欣贵州师范大学

学位级别：硕士

建筑物作为基础地理信息要素的重要构成部分,满足了人们日常生产生活的各种需要,是人类从事各类工作、学习、社交活动等等方面不可或缺的场所。随着各类建筑也不断增加,其所蕴含的信息可以作为人类活动变化和城市变迁踪迹的重要依据,在... 详细信息

建筑物作为基础地理信息要素的重要构成部分,满足了人们日常生产生活的各种需要,是人类从事各类工作、学习、社交活动等等方面不可或缺的场所。随着各类建筑也不断增加,其所蕴含的信息可以作为人类活动变化和城市变迁踪迹的重要依据,在城市规划、人口估计等诸多领域都能发挥作用。遥感技术提供了一种高效率的采集大范围建筑物信息的手段,能够获取全覆盖、大范围、高实时性的地表观测数据,能够很好地满足现实需要。因而,遥感影像智能解译的重要的研究和应用方向之一就是从遥感影像中自动化提取建筑物信息,而深度学习方法是智能解译的重要手段之一。目前的深度学习网络模型在建筑物的提取上取得了较好的效果,但是依然存在一些可以优化的地方:(1)学习细微特征的能力较弱,容易出现细微之处错漏以及边界部分或全部丢失等问题;(2)模型对上下文信息的保留能力较弱,最终模型的预测结果容易出现孔洞问题;(3)模型的泛化能力欠佳,有时对不同尺度和形状的建筑物表达能力无法兼顾;(4)需要庞大的额外数据,或者网络模型过于复杂,意味着需要更加高端的显卡和巨大的训练时间成本换取性能;(5)模型的鲁棒性和可靠性相对较差。针对上述问题,本文的主要研究工作或创新点如下:(1)建立数据集与评估体系。选取了一个质量符合预期标准的数据集,并按照一定的数据增广策略进行数据集扩张保证数据的规模,并且随机使用模糊和噪声技术以提高所训练模型的鲁棒性;同时,选取了五种量化评估指标,用以调整优化方向及评估模型表现。(2)遥感影像建筑物提取网络ResUNet的改进。由于现有的遥感影像建筑物提取网络ResUNet使用的还是传统残差结构Res Netv1,利用深度残差结构Res Netv2替代ResUNet中的Res Netv1可以提升网络的学习能力,定量评估数据表明,改进后的ResUNet的各项指标都优于ResUNet。(3)构建基于ADRUNet的遥感影像提取网络。Seg Net、UNet的孔洞问题十分明显,ResUNet和改进的ResUNet是UNet的派生网络也存在一定的孔洞问题,通过扩大感受野方法可以在一定程度上抑制孔洞的出现。首先,将扩大感受野的ASPP模块引入到改进的ResUNet中,并对插入位置进行研究;其次,ASPP模块插入后与Res Netv2残差结构出现了消融现象,因而需要基于改进后的ResUNet和Res Netv2的特点来改进ASPP模块;最后,由于改进的ASPP存在多组待定超参数,通过设置不同的扩张率组实验,研究出适合该数据集的最优超参数组合。(4)ADRUNet在不同数据集上的实验。为证明ADRUNet的鲁棒性和可靠性,进行更换数据集实验,结果表明其指标相较于对比模型仍能保持相对优势。

关键词：建筑物提取语义分割孔洞 ResUNet ASPP

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基于深度学习的图像隐写技术研究

基于深度学习的图像隐写技术研究

作者：徐石穿贵州师范大学

学位级别：硕士

图像隐写术旨在将一些机密数据嵌入到非机密的载体中来隐藏某些秘密数据,被广泛应用于秘密通信中。一个好的图像隐写算法需要同时满足隐蔽性和有效负载容量两个方面的要求。传统的隐写方法鲁棒性差,隐写容量小,对空域的各种操作较为敏感... 详细信息

图像隐写术旨在将一些机密数据嵌入到非机密的载体中来隐藏某些秘密数据,被广泛应用于秘密通信中。一个好的图像隐写算法需要同时满足隐蔽性和有效负载容量两个方面的要求。传统的隐写方法鲁棒性差,隐写容量小,对空域的各种操作较为敏感,容易丢失信息。并且传统隐写方法的抗隐写分析能力较差,易被检测出来。现有的基于深度学习的图像隐写技术能够实现大容量、强鲁棒性以及抗隐写分析能力。本文为解决这些问题,在隐写算法鲁棒性、抗隐写分析能力及隐写容量方面对基于深度学习的图像隐写技术进行研究。论文的主要贡献总结如下:(1)针对传统隐写方法鲁棒性较差,且容易被隐写分析工具攻击的情况,提出了一种基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法。通过在训练中引入噪声层模拟现实传输过程中所遇到的噪声攻击,以提高载密图像的鲁棒性,提升解码器在遭受噪声攻击情况下的解码准确率。该方法可以抵抗裁剪攻击,并对隐写分析工具具有抵抗力,实验表明该方法遭受裁剪时能达到79.5%的解码准确率。(2)针对基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法只能抵抗裁剪一种噪声攻击的问题,提出了一种基于自注意力机制的图像隐写方法。注意力机制使模型倾向于将数据隐藏在受转换影响较小的纹理和对象中,这些位置相对比较稳定,在图像编码转换过程中不容易被改变使得信息能够较好的留存,提升解码准确率。该方法可抵抗多种噪声攻击,从而解决了生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法只能抵抗裁剪一种噪声攻击的问题。实验表明该方法对图片水印、压缩、缩放的攻击中分别达到0.980、0.606、0.855的解码准确率,而抗裁剪图像隐写方法则不能恢复隐藏信息。

关键词：图像隐写术抗裁剪生成对抗网络信息隐藏注意力机制

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探讨银屑灵片对1型糖尿病的治疗作用

探讨银屑灵片对1型糖尿病的治疗作用

作者：陶桂香广州中医药大学

学位级别：硕士

目的:1型糖尿病是一种由T淋巴细胞介导的对自身胰岛β细胞产生免疫应答导致胰岛损伤,胰岛素绝对缺乏的急发性慢性病,需要外源性胰岛β素的终身治疗。功能正常的胰岛细胞能够分泌胰岛素,调节血糖,而随着T细胞对其的完全破坏,导致体内胰... 详细信息

目的:1型糖尿病是一种由T淋巴细胞介导的对自身胰岛β细胞产生免疫应答导致胰岛损伤,胰岛素绝对缺乏的急发性慢性病,需要外源性胰岛β素的终身治疗。功能正常的胰岛细胞能够分泌胰岛素,调节血糖,而随着T细胞对其的完全破坏,导致体内胰岛素绝对缺乏,出现明显的高血糖,常伴有“三多一少”的症状,如多饮,多食,多尿,体重下降。虽然我国1型糖尿病的发病率较低,但是人口的众多决定了患者并不在少数,如今,确诊为1型糖尿病的青少年患者也呈现逐年上升的趋势,发病率也随着年龄的增长而增加,寻找有效治疗和改善该病的药物已成为一项迫在眉睫的任务。银屑灵片是广东省中医院名老中医禤国维教授治疗银屑病的经验方,1998年获得由广东省药监局颁发的制剂批文(Z20080123),临床上治疗银屑病疗效确切。现代药理研究表明,银屑灵片及其中药组分具有多种药理活性,如抗炎、免疫抑制作用。目前,银屑灵片作为治疗银屑病的药物在临床上应用,尚未见有将其应用于防治1型糖尿病的研究报道。因此,本论文将从动物水平探究银屑灵片对于1型糖尿病的作用机制,有助于认识其免疫学发生机制,且拓展了银屑灵片的治疗范畴。方法:1.建立1型糖尿病动物模型:饲养NOD(shi/Ltj)雌性小鼠>4个月时,通过观测小鼠垫料的湿润、粘连程度和饮水量初步判定小鼠是否发病,开始检测血糖,将血糖≥11.1mmol/L的小鼠单独放置,造模备用。将11只已发TID(血糖≥11.1mmol/L)的N0D(shi/Lt j)小鼠的脾淋巴细胞成功移植到39只N0D-SCID小鼠体内,每只小鼠植入脾淋巴细胞量约0.5 X 107个。2.灌胃及血糖监测:将已造模小鼠随机分为2组,模型组19只,只灌胃超纯水,用于疗效对照;治疗组20只,用于银屑灵水溶液干预处理。8只N0D-SCID小鼠不作任何处理,作为正常对照组,用于模型对照。灌胃时间从造模后第三天开始直至取材,且两组灌胃容量一致,均按照***/l0g计算。从造模后第15天开始通过小鼠尾静脉采血检测血糖,血糖监测点设置在第15天,第17天,第21天,第23天,第25天,第26天,第27天,一直到第40天。3.组织病理学、免疫组织化学染色及基因表达:所有组小鼠在造模后第40天取材,颈椎脱臼处死,取出胰腺组织,分三部分保存。一部分置于10%的中性甲醛中固定18小时,然后进行组织脱水,石蜡包埋;一部分置于冰冻包埋液中迅速放于液氮中冷却,-80℃保存备用;一部分置于RNAlater中保存,以提取RNA检测组织样品中基因的表达。胰腺组织的石蜡样本进行HE染色及胰岛素抗体的免疫组织化学染色,冰冻样本进行CD3抗体的免疫组织化学染色;提取的RNA样本通过逆转录及Q-PCR检测疾病相关基因的表达,如 insulin,CD3,IL-17,IL-1β,IFN-γ,IL-10,IL-4。结果:1.1型糖尿病疾病动物模型建立成功:通过血糖检测时间点所得血糖值可判断出造模后小鼠是否发病,发病时间大概从造模后第21天开始,30天左右为发病高峰期。组织病理学图片可看出胰腺组织中有大量T淋巴细胞浸润,说明异体移植的T淋巴细胞成功地转移到胰腺组织中增殖并对胰岛细胞进行特异性攻击,胰岛素分泌绝对性缺乏,引发1型糖尿病。2.银屑灵片对1型糖尿病模型小鼠的治疗作用:三组的小鼠血糖采用重复测量的方差分析进行总体间的比较,差异极显著;组间多重比较,P<0.05,说明造模成功,药物治疗有效。以小鼠血糖≥***/L为标准,判定造模的N0D-SCID小鼠是否发病。三组小鼠的发病率进行两两比较,由于两组间的总样本量小于40,采用卡方检验中的确切概率法进行比较。模型组与正常组比较,第28天后,差异有统计学意义,说明1型糖尿病造模成功;治疗组与模型组比较,第27天后,差异有统计学意义,说明药物治疗有效。以小鼠血糖≥16.7 mmol/L为标准,定义为典型的1型糖尿病小鼠,通过计算比较治疗组与模型组小鼠发病的天数,可见模型组平均发病时间明显大于模型组1周,差异极显著,说明银屑灵片治疗效果明显。3.银屑灵片对1型糖尿病小鼠胰腺中胰岛细胞的保护作用:以有无胰岛炎为判断标准,将胰腺病理进行分级,治疗组胰腺组织中胰岛β细胞,炎症浸润的范围和程度与模型组比较,差异极显著。Insulin抗体染色结果显示治疗组胰岛中insulin阳性的胰岛β细胞与模型组比较,差异有统计学意义。CD3抗体染色结果显示治疗组胰岛中T细胞与模型组比较,差异非常显著。基因表达检测结果显示模型组CD3,IL-17,IL-1β,IFN-γ的相对表达量要明显高于治疗组,而治疗组insulin,IL-10,IL-4的相对表达量要明显高于模型组。结果说明银屑灵片可以保护胰腺组织中胰岛细胞的功能,减少胰岛中淋巴细胞的浸润。结论:1型糖尿病小鼠通过银屑灵片干预处理能够减轻体

关键词： 1型糖尿病银屑灵片流行病学免疫反应胰岛细胞

基于聚类优化的无线传感器网络分簇拓扑控制算法研究

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基于聚类优化的无线传感器网络分簇拓扑控制算法研究

作者：姚美琴长春工业大学

学位级别：硕士

无线传感器网络（Wireless sensor networks,WSNs）由大量传感器节点组成,实现对目标监测区域内数据采集。由于其通常部署在恶劣的环境中,均衡节点能量消耗、延长网络生命周期是网络设计的重要目标,而分簇拓扑控制是节能和延长网络寿命... 详细信息

无线传感器网络（Wireless sensor networks,WSNs）由大量传感器节点组成,实现对目标监测区域内数据采集。由于其通常部署在恶劣的环境中,均衡节点能量消耗、延长网络生命周期是网络设计的重要目标,而分簇拓扑控制是节能和延长网络寿命的有效方法之一,目前已成为无线传感器网络领域研究热点。传统分簇拓扑控制算法通常存在最优簇数难确定、分簇不均匀、簇头（Cluster Head,CH）选举不合理等问题,本文提出了多种智能优化算法来解决以上问题,具体研究内容如下:首先,针对传统分簇最优簇数难以确定问题,提出一种基于能量约束模糊C-均值的无线传感器网络分簇拓扑控制算法FCM-E（An Energy-constrained Fuzzy C-Means clustering algorithm based on wireless sensor networks）。其根据聚类紧凑程度、重叠度以及聚类之间分离程度指数来确定最佳簇数,且基于该簇数采用模糊C-均值来进行分簇,并设计能量约束的目标函数来选择最优簇头,从而构建能量有效的簇状拓扑结构。数据传输时各簇成员与簇头通信,簇头直接与基站通信。从能量消耗、生命周期等方面对算法进行了仿真分析,结果表明相比LEACH算法,FCM-E算法能够获得更合理的簇头分布,更均衡的能量消耗以及更长的网络生命周期。其次,针对FCM-E算法最优簇数确定计算复杂问题,提出一种基于近邻传播聚类（AP,Affinity Propagation）和遗传算法（GA,Genetic Algorithm）优化的分簇拓扑控制算法EAPGA（Energy aware clustering topology algorithm based on improved AP and GA algorithm）。其采用AP算法来进行最优簇数确定以及成簇,首先以节点剩余能量和节点到基站的距离作为相似度的度量,并考量节点的剩余能量和节点中心度来计算吸引力。然后通过迭代更新吸引度和归属度得到优化的簇拓扑结构。最后为了节省簇头与基站间通信能耗,采用改进遗传算法搜索最优的下一跳中继簇头,直到基站。从能量消耗、生命周期等方面对算法进行了仿真,结果表明相比LEACH、LEACH-C和APSA算法,EAPGA算法能有效地平衡了节点之间的能量消耗,延长了无线传感器网络生命周期。最后,针对EAPGA算法中偏向参数为定值容易导致最优簇数动态适应性差问题,提出了一种基于萤火虫优化的无线传感器网络分簇拓扑控制算法TCFA（clustering Topology Control for Wireless Sensor Networks based on Firefly Algorithm optimization）。其利用萤火虫算法计算亮度得到AP算法的初始偏向参数值,然后基于簇内平均距离和平均能量消耗偏差构造适应度函数来迭代求解最优偏向参数值。基于该最优偏向参数运行AP算法得到优化的簇拓扑结构。最后为了节省簇间通信以及循环成簇所消耗的能量,采用优化的混沌灰狼算法搜索最优的下一跳中继簇头,以及按需自适应进行簇维护。从能量消耗、生命周期等方面对算法进行了仿真,结果表明相比EAPGA算法,能获得更稳定的网络拓扑结构。本文通过模糊C-均值、近邻传播聚类、萤火虫等多种智能算法来优化并构建无线传感器网络的拓扑结构,从而降低网络的整体能量消耗,有效延长网络的生命周期。为群智能算法在无线传感器网络拓扑控制领域应用提供了借鉴,为无线传感器网络的实际应用提供了理论支撑。

关键词：无线传感器网络分簇拓扑控制模糊C-均值近邻传播聚类萤火虫算法

基于物联网的RFID标签打印机的研究与设计

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基于物联网的RFID标签打印机的研究与设计

作者：彭赢重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着RFID(Radio Frequency Identification,无线射频识别)标签在各领域的广泛应用,其市场发展迅速,特别是近几年物联网(Internet of Things,IoT)大发展背景下其市场价值更是逐年增长。RFID标签打印机作为RFID标签的制作设备,其市场潜力... 详细信息

随着RFID(Radio Frequency Identification,无线射频识别)标签在各领域的广泛应用,其市场发展迅速,特别是近几年物联网(Internet of Things,IoT)大发展背景下其市场价值更是逐年增长。RFID标签打印机作为RFID标签的制作设备,其市场潜力巨大。中国当前的RFID标签打印机正处于发展初期,其中还有很多关键技术问题尚未解决,当前国内的RFID标签打印机市场上国外品牌占据主导地位,国产品牌的市场保有量极少,并且市场上尚未有一款方便携带的RFID标签打印机。因此开发一款面向国内市场的自主品牌的便携式RFID标签打印机是很有研究价值的。本文从RFID标签打印机的研究背景与意义着手,分析了当前RFID标签打印机的研究现状与存在问题,通过对其设计需求及关键技术分析确定了RFID标签打印机功能方案。主要研究内容从打印机可视化打印质量研究、标签电子数据写入研究、打印机物联网功能解决方案以及打印机嵌入式功能的实现这几方面展开。其中打印质量研究主要解决热转印加热问题,通过精准控制以保证打印图像清晰;RFID标签电子数据写入研究中采用电子数据写入时间控制与标签数据校验的方式来保证准确率;课题将物联网接入技术应用于打印机实现打印机的基于后台服务的耗材防伪认证与打印数据收集等物联网功能;打印机嵌入式功能的实现侧重于嵌入式软件设计,引入嵌入式实时操作系统将打印机的各个功能的实现转化为操作系统任务的调度与通信,根据嵌入式软件设计架构进行软件设计,进而实现打印机的整机功能。最后,完成RFID标签打印机的样机组装,对打印机的各个功能进行测试,测试结果表明打印机可视化打印图像清晰,对于目标RFID标签电子数据写入准确率达99%以上,实现打印机的耗材防伪认证和数据收集功能,总体设计达到预期设计要求。

关键词：标签打印机 RFID 物联网热转印

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基于LSTM神经网络的对话生成方法研究

基于LSTM神经网络的对话生成方法研究

作者：秦石磊重庆邮电大学

学位级别：硕士

在以人工智能作为国家发展战略技术的驱动下,作为人工智能产业中自然语言处理领域的典型应用,闲聊式的人机对话一直是评价智能化进程的重要标准。本文面向开放领域的对话场景,针对对话过程中的文本生成问题,通过深度神经网络模型的构建... 详细信息

在以人工智能作为国家发展战略技术的驱动下,作为人工智能产业中自然语言处理领域的典型应用,闲聊式的人机对话一直是评价智能化进程的重要标准。本文面向开放领域的对话场景,针对对话过程中的文本生成问题,通过深度神经网络模型的构建,完成对话文本所含语言规律、知识结构以及语义信息的学习,实现对话文本在交互过程中的多样性表达,同时提升人机对话的语义相关性。本文的主要研究过程从以下两个方面进行:针对检索式对话文本的深层语义特征提取,采用循环神经网络构建对话匹配模型,通过长短期记忆神经网络消除循环神经网络的长期依赖问题,完成输入语句与生成回复的语义编码,获取深层语义的特征向量表示,根据语义匹配度算法得到输入语句与回复向量的匹配值,进而筛选出最佳回复语句。针对生成式对话文本的多样性表达任务,以序列到序列的编码-解码模型为对话生成的研究基础。利用长短期记忆神经网络在处理长对话文本序列问题上的优势,获取长文本语句的语义表达信息,通过注意力机制有效调整语句中关键词对于生成序列的权重,提高对话回复文本语义表达的准确性。同时,针对生成回复的多样性问题,通过双向长短期记忆神经网络提高模型对于语句的编码能力,引入多样性集束搜索算法和最大互信息训练网络模型,消除生成语句陷入局部最优点的问题,通过每一次的top-k计算迭代,从而得到前k个序列语句,实现对话生成回复的多样性表达。实验表明,基于信息检索的对话语义相关性更高,语句结构更完整,但是创新性和多样性较差;生成式对话可拓展性更好,回复语句的创新性更高,更具研究前景。

关键词：自然语言处理深度学习对话生成长短期记忆神经网络

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基于高职院校的后勤物资管理系统设计与实现

基于高职院校的后勤物资管理系统设计与实现

作者：唐锡雷电子科技大学

学位级别：硕士

当前,人类全面进入信息化时代,信息化越来越快,现在社会中各企事业单位的后勤物资管理如果是采用人工方式进行填写各类表格和账册等文件,那么就跟不上时代的发展,因为用这种方法进行相应后勤物资的汇总与统计,这样非常浪费人力,并且速... 详细信息

当前,人类全面进入信息化时代,信息化越来越快,现在社会中各企事业单位的后勤物资管理如果是采用人工方式进行填写各类表格和账册等文件,那么就跟不上时代的发展,因为用这种方法进行相应后勤物资的汇总与统计,这样非常浪费人力,并且速度较慢,从而会导致工作效率非常低,所以现在社会各个学校和企事业单位都要引入适合自己单位的物资管理系统。当前,各类学校也正适应社会信息化发展的需要,不断地在研发和实现本单位后勤物资管理计算机化,那么高职院校更是如此。对于快速发展的重庆科创职业学院来讲,由于本校是重庆一所民办高职学校,对于学校个性化需求,更需要一个适合自己学校特点的信息化管理系统,所以结合自己的专业知识,我选择此课题。本文主要根据重庆科创职业学院的数字化校园建设工程,从学校的后勤物资管理实际情况出发,结合学校的管理需求,学校教职工需求,学校学生的需求,以及学校其他方面的需求,本系统主要采用ASP作为开发程序语言、SQL Server2000数据库作为后台数据库,开发模式采用B/S结构技术来进行开发的一个信息管理系统。本文根据学校后勤物资管理需要,对系统进行总体分析,然后总共设计出五个功能模块:基本信息模块、资产管理模块、物资管理模块、能源管理(学生)模块和住房管理模块,其中主要设计了资产管理模块,物资管理模块和能源管理(学生)模块这3个模块,通过分析和设计,每个模块能够实现其功能。本系统已开发实现并完成,现利用重庆科创职业学院的学校校园内部网络,自己搭建软件管理服务器,管理者利用浏览器登录服务器进行信息化管理,通过在本院进行了试运行,已初步实现基本管理功能,情况良好。本系统已成功通过验收,并成为重庆科创职业学院智慧校园的一个管理子系统,能够更好地服务于学校的数字化管理。本系统的实现减轻了后勤管理人员的工作负担,提高了工作效率。系统的后期测试工作还在继续,通过管理者和用户的使用反馈,系统管理员将进行系统的完善和升级,以便更好地满足学校管理需要,为学校信息化管理作贡献,为全校师生更好地服务。

关键词：物资管理管理系统智慧校园数字化校园系统设计

《JSP动态网页设计》精品课程网站设计与实现

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《JSP动态网页设计》精品课程网站设计与实现

作者：兰伟电子科技大学

学位级别：硕士

精品课程建设是高等学校教学质量与教学改革工程的重要组成部分。精品课程是具有一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流教材、一流教学管理等特点的示范性课程。高校精品课建设主要成果是精品课网站,而现有的大多数精品课网... 详细信息

精品课程建设是高等学校教学质量与教学改革工程的重要组成部分。精品课程是具有一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流教材、一流教学管理等特点的示范性课程。高校精品课建设主要成果是精品课网站,而现有的大多数精品课网站建设立足点是教师,没有以学生为主体。在师生交流、学生之间交流和学生自主学习方面设计不足,也没有搭建企业与学校,企业与学生交流的平台,欠缺为学生考虑未来就业、发展的实际问题。本论文采用JAVA WEB技术开发一个精品课网站。可供教师上传教学资源;学生可以在精品课网站上自主学习;企业可以在精品课网站上发布招聘信息,学生也可以提交个人简历,参加招聘。精品课程网站还为学生提供交流的论坛,方便学生学习交流。总之,本课题要把精品课程网站打造成真正意义上的可供学生学习、交流、就业的良好平台。本论文的研究将会对现有的精品课建设模式起到促进作用。通过高职院校精品课学习平台,服务于教学、激发学生学习积极性、促进学生就业、就好业。本系统采用My Eclipse开发工具,选用My Sql做为后台数据库,采用Struts2+Spring3+Hibernate3(SSH框架)三大框架整合开发,Strurts2完成MVC开发模式,Hibernate3的ORM技术完成持久层编写,Spring3框架完成AOP编程和依赖注入,选用Tomcat作为Web服务器。本文在具体设计中采用了MVC开发模式,软件严格分为四层结构,分别是视图层、控制层、服务层、数据访问层。其中服务层和数据访问层又分为接口层和实现层,实现面向接口编程。这种分层结构保证了软件开发的灵活性、可扩展性和可维护性。由系统测试结果表明,本文研发的精品课程网站是符合该学校的需求,达到了预期目标,可以将该系统投入使用。

关键词：精品课网站 Java Web SSH框架