检索结果-南通市图书馆

作者：杨开杰苏州大学

学位级别：硕士

分布式技术的普遍应用,使传统的Web系统面临越来越大的挑战。客户端大量的并发请求导致服务器负载过重,业务逻辑和事务处理都受到影响。其中,并发访问情况下,响应速度慢和数据利用率低的问题大大制约了Web系统性能。在客户端和服务器之... 详细信息

分布式技术的普遍应用,使传统的Web系统面临越来越大的挑战。客户端大量的并发请求导致服务器负载过重,业务逻辑和事务处理都受到影响。其中,并发访问情况下,响应速度慢和数据利用率低的问题大大制约了Web系统性能。在客户端和服务器之间加入中间层可解决上述问题,本文的中间层包括线程池、数据库连接池和分布式数据缓存三部分,与客户端和服务器组建成分布式池化数据缓存模型(DPDCM)。本模型的主要功能是用线程池处理客户端请求的业务逻辑,用连接池来优化数据库连接,用分布式缓存提高数据利用率。主要改进工作包含下面三部分:第一,针对用户并发的访问控制,本文采用多线程的并发控制技术设计线程池,通过对池中线程数量的动态优化调整来提升线程池性能,使其能处理更多并发请求;第二,针对频繁的数据库连接请求,文中的数据库连接池采取两种不同的复用连接策略,并建立具有延迟释放功能的应急池,以应对某段时间内的高并发请求连接的情况;第三,针对大量的相近数据访问,本文采用与传统数据缓存不同的分布式缓存方法,设计了DPDCM的缓存对象结构,改进了缓存替换算法和一致性维护策略,采用LRU-M替换算法和TTL与服务端失效模式相结合的一致性维护策略管理缓存,并对相关的技术进行了理论分析。本文将DPDCM应用到实际的社区论坛开发中,介绍了池化技术和分布式数据缓存的具体实现方法,最后对模型及其使用的技术进行了应用场景的设计和测试。实验表明,改进后的分布式池化数据缓存系统缩短了平均响应时间并提高了数据缓存命中率,本文解决方案比传统方法更适合如今的Web系统。

关键词：多线程并发复用池化数据缓存分布式模型

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基于复杂网络的重叠社团发现算法

基于复杂网络的重叠社团发现算法

作者：马菲苏州大学

学位级别：硕士

复杂网络遍布人类生活的各个领域，其理论引起了广泛的关注。复杂网络的一个显著特征就是存在社团结构，社团挖掘逐渐成为一个新兴的研究课题。具有社团结构的复杂网络，社团内部节点之间联系紧密，而社团之间的联系相对稀疏。本文介... 详细信息

复杂网络遍布人类生活的各个领域，其理论引起了广泛的关注。复杂网络的一个显著特征就是存在社团结构，社团挖掘逐渐成为一个新兴的研究课题。具有社团结构的复杂网络，社团内部节点之间联系紧密，而社团之间的联系相对稀疏。本文介绍了课题的研究背景及现状，具体分析了各算法的优缺点以及适用范围;分别提出了应用于无向无权网络以及有向赋权网络的重叠社团发现算法，主要研究内容如下： (1)提出了基于三角形的重叠社团发现算法TROC，本算法的研究对象是无向无权网络。通过判断两个相邻节点与其共享邻居节点是否能够构成三角形来判断这两个节点是否归属于同一社团。在计算机生成网络及空手道网络和海豚关系网络两个真实网络上进行了实验，都正确的识别出了社团结构以及重叠节点，表明了此算法对于发现重叠社团结构的可行性和有效性。 (2)在有向赋权的电子邮件网络中，研究了网络所表现出来的各种特性，如中心性、小社团稳定性、小世界性质等，给出了边权的创新性定义、判断节点之间联系紧密程度的权重系数的定义以及边的重要性评估方法。 (3)提出了基于种子边的重叠社团发现算法LELFM，在此算法中把边作为研究对象。首先，利用EdgeSort算法给出了边的重要性排序，选出其中的种子边作为初始社团并对其进行扩展;在社团扩展的过程中，提出了边社团适应度以及边适应度的概念;并在Enron数据集上对LELFM算法进行了验证，同时与LFM算法和改进的加权G-N算法进行了比较，证明了LELFM算法在有向赋权网络中的有效性。

关键词：社团挖掘有向赋权网络重叠社团三角形种子边

大气污染预测及紧急处置辅助决策系统的研究与实现

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大气污染预测及紧急处置辅助决策系统的研究与实现

作者：沈立峰苏州大学

学位级别：硕士

随着工业的快速发展,化学物质在工业上大量使用,给自然环境和人们生活环境带来了潜在风险,突发性污染事故时有发生。化学品污染事故不仅严重威胁到人类生命及财产的安全,而且还可能对水体、大气等各个环境圈层造成破坏。本文通过研究污... 详细信息

随着工业的快速发展,化学物质在工业上大量使用,给自然环境和人们生活环境带来了潜在风险,突发性污染事故时有发生。化学品污染事故不仅严重威胁到人类生命及财产的安全,而且还可能对水体、大气等各个环境圈层造成破坏。本文通过研究污染物的扩散、迁移规律,采用适当的模型进行描述,对污染事故的后果进行及时的预测和分析,并在此基础上提出适当的防护措施。本文通过对地理信息系统(GIS)技术进行探讨性开发研究,创新利用WebGIS进行污染事故模拟,从客户端进行污染事故影响范围的预测,实现扩散模型的可视化表达和多用户阅览,结合周围敏感点信息查询,能科学地确定需要疏散的人群范围,为应急处置提供向导式的决策支持服务。使用ArcIMS软件用于建立GIS地图、数据和应用;使用MapObjects软件开发模型运算模块,通过MapObjects IMS和WebServer进行通讯联络;使用Visual Basic6.0工具作为创建管理MapObjects的快速可视化工具。系统在输入必要事故参数后,能在计算机屏幕上模拟显示化学品泄漏扩散后不同毒性危害范围及受影响的敏感点,系统还提供了功能强大的应急查询功能(包括风险源信息查询、危险品信息查询、敏感点信息查询、应急处置资源信息查询等)。系统的开发研究能够达到及时、高效、妥善地处置发生在我市的化学品环境污染事故,保护国家、集体和人民群众生命财产安全的目的。

关键词：地理信息系统事故模拟大气扩散

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元搜索引擎结果聚类优化的研究与实现

元搜索引擎结果聚类优化的研究与实现

作者：王琼苏州大学

学位级别：硕士

在网络应用服务发展的今天,信息获取已成为网民使用Internet的主要目的之一。由于传统搜索引擎存在不足及自身的局限性,限制了人们对资源的获取。为提高用户查询信息的覆盖面和检索结果的准确性,一种建立在搜索引擎之上的元搜索引擎成... 详细信息

在网络应用服务发展的今天,信息获取已成为网民使用Internet的主要目的之一。由于传统搜索引擎存在不足及自身的局限性,限制了人们对资源的获取。为提高用户查询信息的覆盖面和检索结果的准确性,一种建立在搜索引擎之上的元搜索引擎成为目前研究与开发的热点。但现存的大多数元搜索引擎以线性列表的方式为用户返回检索结果,其规模仍相当庞大,这使得用户可能用很多时间才能找到自己需要的结果。产生上述问题的主要原因是没有对检索结果进行分类处理和按照人们的查询习惯及检索经验进行再组织。因此,对检索结果进行聚类处理成为提高用户查找速度和快速定位所需信息的一个有效解决方案。本文通过对元搜索引擎技术和数据挖掘技术研究的基础上,结合关联规则与聚类分析设计并实现了一个带聚类处理的元搜索引擎系统CMES(The Clustering Meta Search Engine),详细介绍了该系统的具体实现。通过建立搜索引擎参数库,实现了检索请求向目的搜索引擎查询指令的转换,并实现了对目的搜索引擎返回的结果页面相关内容的自动提取;将结果记录中的标题和摘要进行分词处理后提取主要关键词集,用于建立关联词矩阵以及基于布尔函数和TFIDF函数表示结果特征向量,并对这两种表示方法在不同聚类算法下进行对比测试与分析;分别以k-means和FCM算法为基础提出基于关联词矩阵的k-means(k-meansWM)和FCM(FCMWM)结果聚类优化方案,并对它们进行对比测试与分析,选择其中较好者用于检索结果聚类;给出了系统的应用实例并对系统的性能进行了分析;最后对本文所做的工作进行了总结,并提出系统需要进一步完善的地方及下一步研究工作的方向。

关键词：元搜索引擎关联规则聚类数据挖掘关联词矩阵

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基于网格投影的三维凸曲面重建的一些研究

基于网格投影的三维凸曲面重建的一些研究

作者：许珏苏州大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的飞速发展,计算机应用范围越来越广,特别是在计算机三维应用领域,十几年来从无到有,有了长足的发展。目前,计算机广泛的应用于外观设计,影视三维制作等领域。而如何将物体的造型快速准确的输入计算机即三维曲面重建是目... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,计算机应用范围越来越广,特别是在计算机三维应用领域,十几年来从无到有,有了长足的发展。目前,计算机广泛的应用于外观设计,影视三维制作等领域。而如何将物体的造型快速准确的输入计算机即三维曲面重建是目前计算机三维应用领域的一个重要课题。本文从基本原理,系统架构,系统实现,和真实度分析四个方面入手,描述了基于网格投影的三维凸曲面重建的基本原理,如何实现基于网格投影的三维凸曲面,以及具体的编程实现。最后,通过对其进行真实度分析,论证了该理论具有实际应用价值。本文创新之处如下: 基于MATLAB网格节点自动提取方法。基于MATLAB的网格曲线自动生成算法。基于上述算法从二维平面信息抽取含有高度的三维曲面信息,重建三维曲面。通过对一幅图像的处理获得物体表面的深度信息和使用模具定位物体上下两表面拟合上下表面。

关键词：网格投影三维重建图像处理

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基于视频的遮挡人脸检测与识别研究

基于视频的遮挡人脸检测与识别研究

作者：陈兆华苏州大学

学位级别：硕士

人脸认证技术作为最具有发展潜力的生物特征识别技术之一，在近几十年中得到了飞速的发展，具有重要的学术研究价值以及广阔的应用前景。在实际应用中，人脸认证系统对于人脸图像的采集一般均在非配合的环境下进行，易被其他人或者物所... 详细信息

人脸认证技术作为最具有发展潜力的生物特征识别技术之一，在近几十年中得到了飞速的发展，具有重要的学术研究价值以及广阔的应用前景。在实际应用中，人脸认证系统对于人脸图像的采集一般均在非配合的环境下进行，易被其他人或者物所遮挡，这些干扰因素使得获取的人脸数据不完整，从而影响整个人脸认证系统的准确率。本文针对人脸局部遮挡这一关键问题，重点研究了基于视频的遮挡人脸的检测与识别方法，主要研究成果包括：（1）基于多特征Adaboost的快速遮挡人脸检测。根据视频序列间的运动信息，利用三帧差法对人脸图像的大致位置进行估计。然后针对Adaboost算法训练时间过长及人脸局部遮挡问题，通过改进Adaboost算法进行人脸位置的精确定位。实验结果表明，本文方法在人脸局部遮挡的情况下，正确率明显好过传统Adaboost算法。（2）基于MB-LBP特征的遮挡人脸识别。针对人脸局部遮挡情况下识别率较低这一问题，提出一种基于MB-LBP特征的遮挡人脸识别算法，并通过正交投影分类器减少特征匹配的次数。实验结果证明，本文方法能够有效提高人脸在局部遮挡情况下的识别率。（3）实现了基于视频的人脸认证系统。综合所提出的人脸检测与识别算法，给出了基于视频的人脸认证系统框架和详细设计，并建立人脸样本库，为进一步研究基于视频序列的人脸认证算法奠定基础。

关键词：遮挡 Adaboost 三帧差分块加权 LBP

基于混合邻域搜索算法的分布式车间调度系统的研究与实现

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基于混合邻域搜索算法的分布式车间调度系统的研究与实现

作者：蓝萌苏州大学

学位级别：硕士

随着制造型企业生产规模的不断扩大,生产过程也变得日益复杂,企业需要借助计算机来辅助企业进行生产的安排,提高企业生产的效率。然而在现实生产调度过程中,面临着复杂的加工环境和资源约束,需要设计出一种有效地算法来解决生产调度问题... 详细信息

随着制造型企业生产规模的不断扩大,生产过程也变得日益复杂,企业需要借助计算机来辅助企业进行生产的安排,提高企业生产的效率。然而在现实生产调度过程中,面临着复杂的加工环境和资源约束,需要设计出一种有效地算法来解决生产调度问题。车间调度问题属于组合优化问题,解决这类问题的方法有很多,邻域搜索算法是目前应用最广泛的一类算法,而其中遗传算法又是应用最成功的一种算法。本文通过对多目标柔性车间调度问题的研究,针对传统遗传算法的缺陷进行了改进,并结合模拟退火算法和免疫机制,设计出一种基于改进混合邻域搜索算法的车间调度算法。该算法通过在初始阶段选择种群空间中的一部分染色体,通过判断染色体相似度来打散染色体分布,提高算法的全局搜索能力;并对剩下的染色体采用免疫机制,利用已知问题的一些特征信息来引导生成一些高质量的染色体,为后续的进化过程奠定良好的基础。同时针对算法进化速度不均匀的问题,提出了一种自适应的交叉变异概率,针对不同适应值的染色体给予不同的交叉变异概率,并且,概率会随着进化代数的增加而逐渐减小,在算法后期加快收敛速度。在选择阶段,引入模拟退火机制和免疫机制相结合的策略,避免算法搜索陷入局部极小而无法找到更优解,并保存每一代的最优染色体。最后证明了算法的有效性。接着围绕车间调度算法构建了分布式的车间调度系统,使其能在实际中得到应用。通过采用Web service+EJB的技术规范,面向服务的松耦合体系结构来设计系统。详细介绍了整个系统的结构和实现原理,并分别对服务器端、Web模块、客户端的设计进行了详细描述。最后对算法和分布式系统进行了性能测试和评估,通过对算法进行多次测试,并与标准遗传算法及其他一些混合算法的比较,证明了改进型混合邻域搜索算法具有更好的搜索性能。最后,在不同技术标准搭建的客户端中,对服务器端进行了远程调用的测试,并取得了预期的效果。

关键词：邻域搜索遗传算法模拟退火算法免疫机制分布式模型

基于方向梯度的WSN三维表面覆盖与连通问题研究

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基于方向梯度的WSN三维表面覆盖与连通问题研究

作者：王丹丹苏州大学

学位级别：硕士

无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)是由大量部署在目标区域中的传感器节点构成的自组织多跳网络,目的是感知、处理和传输目标对象的监测信息。无线传感器网络因为其高监测精度、高容错性、覆盖区域广、可远程监控等优点引起... 详细信息

无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)是由大量部署在目标区域中的传感器节点构成的自组织多跳网络,目的是感知、处理和传输目标对象的监测信息。无线传感器网络因为其高监测精度、高容错性、覆盖区域广、可远程监控等优点引起了广泛关注。在无线传感器网络中,传感器节点的覆盖与连通问题是基本且重要的问题。本文针对三维表面地形中,节点的覆盖与连通问题进行了以下几方面的研究:(1)提出了基于方向梯度的传感器网络覆盖与连通部署方法。在三维表面地形中,首先进行三维表面向二维平面的转化,然后通过方向梯度概率感知模型保证在二维平面上节点部署与三维表面的一致性,之后进行网格的离散化,把连续问题转化成离散问题,再利用改进的基于网格扫描的目标点确定性部署方法,从全局覆盖率考虑,得到了三维表面确定性部署方案。在得到覆盖集之后,计算覆盖集形成的连通片,在各连通片之间使用最小生成树算法加入最少的辅助节点,得到连通覆盖集。通过大量仿真实验表明,该方法能够对目标区域进行有效覆盖,并保证网络的连通性。(2)提出了能量有效的传感器网络三维表面k覆盖多连通部署方法。该方法采用轮次工作机制,每轮开始时使一部分满足k覆盖多连通要求的节点进入活跃状态,其他节点进入休眠状态。k覆盖多连通节点集选取过程,在已有的基于网格的分布式能量有效的k覆盖多连通部署算法的基础上,结合三维表面地形的特征,对算法进行了改进,在目标区域划分中自由选择划分的子区域大小,在各子区域之间建立多连通关系,根据方向梯度概率感知模型在子区域内先构造k覆盖集,再构造连通图,最后找出关节点构造多连通图。通过大量仿真实验表明该方法能够有效延长网络寿命。

关键词：无线传感器网络三维表面方向梯度覆盖连通

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基于Web服务的多实例工作流的设计与实现

基于Web服务的多实例工作流的设计与实现

作者：刘利苏州大学

学位级别：硕士

随着Internet的快速发展,面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture,SOA）作为一种新的分布式计算技术应运而生,主要应用于企业应用集成和电子商务处理领域。Web服务中的业务流程可以看作是传统的工作流技术在SOA中的延伸和... 详细信息

随着Internet的快速发展,面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture,SOA）作为一种新的分布式计算技术应运而生,主要应用于企业应用集成和电子商务处理领域。Web服务中的业务流程可以看作是传统的工作流技术在SOA中的延伸和发展。因此,有必要对Web服务业务流程中所体现出的工作流模式进行分析和研究。多实例MI（Multiple Instances）模式是一种重要的工作流模式。本文在以BPEL4WS（Business Process Execution Language for Web Services,Web服务的业务流程执行语言）为主要的分析语言的基础上,从面向服务的角度出发,对基于Web服务的MI模式进行了分析和归类;并进一步提出了MP-MI模式（Multiple Partners-Multiple Instances）的概念及其解决方案:在多实例流程与多实例伙伴之间引入了“伙伴域代理”,由该代理来实现多实例伙伴的自动匹配和定位。随后,本文详细介绍了“伙伴域代理”在实现基于语义匹配查询时所采用的关键技术:基于本体的“伙伴-组织-角色”分类模型、基于UDDI规范的具有能力扩展的“伙伴注册中心”、基于语义的多实例伙伴匹配算法。最后,本文介绍了基于以上技术的MP-MI原型的具体实现,并就基于Web服务的MI模式的进一步研究进行了展望。

关键词：多实例工作流模式 Web服务代理语义匹配本体模型

基于SIMATIC NET的实时监控关键技术的研究

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基于SIMATIC NET的实时监控关键技术的研究

作者：王文磊苏州大学

学位级别：硕士

随着计算机监控技术和计算机网络技术的发展,计算机和网络给人们的生产工作带来了很大的方便。如何利用好这一先进的技术更好地服务于工业生产就成为摆在我们面前的一个课题。在一个流程工业实时监控综合管理系统中,数据的实时采集、... 详细信息

随着计算机监控技术和计算机网络技术的发展,计算机和网络给人们的生产工作带来了很大的方便。如何利用好这一先进的技术更好地服务于工业生产就成为摆在我们面前的一个课题。在一个流程工业实时监控综合管理系统中,数据的实时采集、实时数据库和历史数据的压缩转储是系统的三个关键性问题。本文详细介绍了PLC和PC基于SIMATIC NET工业以太网的S7通讯的具体实现方法,在此基础上,针对实时数据库系统的特点,分析了实时数据库的功能模块、存储结构、事务调度和并发控制等关键技术并给出了具体实现方法。在实现过程中采用了多媒体定时器,内存映射文件,多线程,同步对象等技术,保证了系统的稳定性和实时性。系统采用旋转门压缩算法,将过程数据压缩后存储于历史数据库,压缩后的重现数据保持较小的相对误差,取得了满意的压缩效果,极大减少了数据的存储空间。

关键词：工业以太网 S7通讯协议实时数据库旋转门压缩算法