检索结果-南通市图书馆

作者：王彤塔里木大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,我国的老龄化进程也在加快,国家对于老龄化问题的重视程度也不断提高。近年来发展出了许多新的养老模式,其中互助养老有望作为积极养老模式取代传统的被动养老,传统养老主要依赖于个人及家庭,而互助养老则依赖的是社会力... 详细信息

随着社会的发展,我国的老龄化进程也在加快,国家对于老龄化问题的重视程度也不断提高。近年来发展出了许多新的养老模式,其中互助养老有望作为积极养老模式取代传统的被动养老,传统养老主要依赖于个人及家庭,而互助养老则依赖的是社会力量,能够有效缓解我国当前的老龄化发展。本文从积极老龄化视角出发,以阿克苏市依干其镇老年人为研究对象,进一步探究了农村老年人对互助模式的意愿,以及影响其选择的原因。本研究采用的研究方法包括问卷调查、文献调研、定量研究等。分别站在个体特征、经济状况、行为认知和社会支持的角度,展开了基于方差检验的差异分析。结合阿克苏市依干其镇农村老年人的相关统计数据,通过问卷调查的形式,掌握了阿克苏市依干其镇当前互助养老基本情况,并分析了推行过程中存在的困难。围绕农村老年人的互助养老意愿展开了研究,调查结果表明,该村大多数的老年人都对互助养老保持消极态度。另一方面,本研究通过二元logistics分析探究了老人互助养老意愿的影响因素,获得了各因素的影响程度,发现生活自理能力、文化程度、社会交往频率、社会支持感知、经济水平满意度、生活担忧度认知、社会保障水平、家庭经济收入水平等。根据实证结果进一步发现:集中居住型互助养老模式相对普适化,能够被一般老年群体所接受;而与集中居住型互助养老参与意愿不同,家族邻里型互助养老模式更适合那些因为种种原因独居的老年人;建立在社会交换基础上的时间银行型互助养老模式让高学历的老年人群体感到了等价交换的公平感和自食其力的满足感,该类互助养老模式比较适合吸引高学历老年群体加入。最后,本文提出了一系列对策建议,包括加强政府在政策制度方面的支撑保障力度;统筹社会资金、强化日常监管方面,规范现有互助养老机构管理要和完善服务功能方面、大力培育专业的服务人才;走出传统养老模式,采用多元化的手段提高老人互助养老的意愿以及主动性。

关键词：人口老龄化互助养老参与意愿影响因素

代际居住方式对南疆农村老年人生活满意度的影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

代际居住方式对南疆农村老年人生活满意度的影响研究

作者：张嘉冰塔里木大学

学位级别：硕士

随着中国人口老龄化速度的加快,农村老年人的数量越来越多。城乡人口结构变动,农村的传统家庭结构受到冲击,老年人独居空巢现象与日俱增。另外,相比于城市,农村养老资源匮乏,养老保障制度不完备,基础设施建设落后,农村养老面临的问题尤... 详细信息

随着中国人口老龄化速度的加快,农村老年人的数量越来越多。城乡人口结构变动,农村的传统家庭结构受到冲击,老年人独居空巢现象与日俱增。另外,相比于城市,农村养老资源匮乏,养老保障制度不完备,基础设施建设落后,农村养老面临的问题尤为严峻。党的二十大报告提出:要实施积极应对人口老龄化国家战略,使老年人老有所养、老有所医、老有所乐。随着城市化进程的逐步推进,人们生活观念的改变,老年人高质量、多层次健康的养老需求日益增长。在中国农村老龄化日趋严重的大背景下,农村老年人养老问题引起了全社会的高度重视。本文在阅读了相关文献的基础上,依托实地走访调研数据。第一,从个人层面、家庭层面、健康层面和社会层面等多个方面对南疆农村老年人的生活满意程度进行了初步的分析。总结归纳了农村老年人群体的代际居住方式和生活满意度现状。第二,使用交叉分析研究各层面的影响因素与老年人生活满意度之间的联系。第三,采用有序Probit模型分析,研究代际居住方式对农村老年人生活满意度的影响,并测算其边际作用,分不同年龄、性别进行异质性分析。第四,运用中介效应模型,研究代际居住方式对农村老年人生活满意度影响的直接作用和间接作用,考察隔代照料在其中的传导作用。第五,使用调节效应模型,探讨社交活动在代际居住方式与农村老年人生活满意度的关系中发挥的调节作用。最后,总结归纳实证研究所得结论并提出针对性的建议。研究结论:第一,代际共同居住能对农村老年人的生活满意度产生积极的正向影响,代际共同居住可以显著提高农村老年人的生活满意度。第二,年龄、婚姻状况、家庭经济状况、生活自理能力和医疗保险等因素都对农村老年人生活满意度产生了影响,存在年龄和性别上的差异,低龄老年人的生活满意度的影响因素更加多元,高龄老年人更需要家庭的支持。女性老年人更需要来自家庭和配偶的陪伴,男性老年人对家庭经济支持的需求较高。第三,隔代照料在代际居住方式和老年人生活满意度的关系中起部分中介作用,代际共同居住的老年人有更多机会提供隔代照料,而隔代照料降低了老年人生活满意度。第四,社交活动在代际居住方式和老年人生活满意度的关系中有调节效应,社交活动弱化了代际居住方式对老年人生活满意度的影响。最后本文根据研究结论从鼓励代际共同居住、提高社会保障水平、减轻老年人隔代照料依赖和丰富老年人社交活动等方面提出针对性建议,以提高农村老年人生活满意度水平。

关键词：农村老年人代际居住方式生活满意度

基于卫星云图和相关向量机的热带气旋客观定强方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卫星云图和相关向量机的热带气旋客观定强方法研究

作者：戴李杰浙江师范大学

学位级别：硕士

热带气旋(Tropical Cyclone,TC)是全球影响最严重的自然灾害之一。TC强度和路径的准确预报,对于减轻其带来的灾害影响至关重要。近年来,遥感卫星云图已逐渐成为监测TC的主要手段。本文基于静止卫星云图结合内核尺度和中心纬度等特征因子... 详细信息

热带气旋(Tropical Cyclone,TC)是全球影响最严重的自然灾害之一。TC强度和路径的准确预报,对于减轻其带来的灾害影响至关重要。近年来,遥感卫星云图已逐渐成为监测TC的主要手段。本文基于静止卫星云图结合内核尺度和中心纬度等特征因子,利用相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)构建TC客观定强模型,并与传统线性回归(Linear Regress,LR)模型作对比。本文主要完成了以下三方面的研究工作:(1)基于静止红外卫星云图和RVM构建有眼TC客观定强模型。首先,利用高斯平滑对红外卫星云图进行去噪,然后利用基于测地活动轮廓(Geodesic Active Contour,GAC)模型的偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)法对有眼TC的眼壁进行分割,提取眼壁的亮温梯度信息,计算眼壁亮温梯度的最大值及梯度数据不同概率时的均值。利用RVM分别构建单特征因子、多特征因子与近地面最大中心风速的客观定强模型。实验结果表明,无论对于单特征因子还是多特征因子定强模型,RVM模型的定强误差均比LR模型小。随着特征因子维数的增加,两个模型的定强误差都降低,但RVM模型的定强误差降得更多。(2)以TC中心作为参考点,基于融合卫星云图和RVM构造TC客观定强模型。首先,利用拉普拉斯金字塔融合算法对红外和水汽通道的云图进行融合,从而获得融合卫星云图。然后以TC中心作为参考点,构造偏差角-梯度共生矩阵。本文利用共生矩阵中的多个统计参数结合TC内核尺度和中心纬度等信息构造与TC强度密切相关的特征因子,利用RVM建立TC客观定强模型。实验结果表明,对比各个尺度的定强误差,最优定强径向尺度距离为200km。当利用共生矩阵的9个最佳统计参数构建定强模型时,RVM模型的定强误差比LR模型小。当加入TC中心纬度特征因子后,两个模型的定强误差都降低,其中,RVM模型降低的误差比LR模型多。(3)以每一点依次作为参考点,基于融合卫星云图和RVM构造TC客观定强模型。基于融合卫星云图,以每一点依次作为参考点,构造偏差角-梯度共生矩阵,计算共生矩阵的统计参数阵的最小值、中值和均值。本文利用共生矩阵参数阵中的多个统计参数(最小值、中值和均值)并结合TC内核和中心纬度等信息构造与TC强度密切相关的特征因子,利用RVM建立TC客观定强模型。实验结果表明,对比各个尺度的定强误差,最优定强径向尺度距离为200km。统计参数阵的均值更适用于TC强度估计。当以每一点依次作为参考点时,定强模型的误差都小于当以TC中心作为参考点时的模型。当利用共生矩阵的9个最佳统计参数构建定强模型时,RVM模型的定强误差比LR模型小。当加入中心纬度特征因子后,两个模型的定强误差都降低,其中,RVM模型降低的误差比LR模型多。纵观所提出的三种基于RVM的TC客观定强方法,与LR相比,RVM模型具有更好的高维非线性处理能力和强度估计能力,并具有较强的稳定性,能对TC强度进行有效估计。

关键词：热带气旋客观定强模型卫星云图相关向量机

基于SVM和均值平移的红外车辆目标跟踪算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SVM和均值平移的红外车辆目标跟踪算法研究

作者：周燕浙江师范大学

学位级别：硕士

车辆检测与跟踪技术是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)与车辆辅助驾驶系统(Driver Assistance System, DAS)中的一个非常重要并具有挑战性的课题。近年来,许多学者对其进行了大量的研究。对于车辆辅助驾驶系统来... 详细信息

车辆检测与跟踪技术是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)与车辆辅助驾驶系统(Driver Assistance System, DAS)中的一个非常重要并具有挑战性的课题。近年来,许多学者对其进行了大量的研究。对于车辆辅助驾驶系统来说,确定路面其他车辆的位置是非常重要的。因而,稳定可靠的车辆检测与跟踪是这些系统的基本步骤。近来,在乍辆辅助驾驶系统方面,出现大量的基于视觉传感器的车辆检测与跟踪的研究,如追尾防撞系统,视觉增强系统等。车辆辅助驾驶系统中的车辆目标检测与跟踪要求对光线及路面条件不变条件下相对稳定的特征提取与跟踪方法,以及在不考虑目标车辆的距离情况下的车辆位置与速度的精确估计。然而,大部分的研究都是采用对光线敏感的可见光视频,在前进过程中车辆会产生严重的阴影问题而导致车辆精确轮廓提取较难,图像质量以及光线要求也相对增加。本文主要使用红外视频图像对车辆目标进行检测与跟踪。与普通可见光视频相比,红外视频对日夜的变化而言图像变化不大,因而光线较差或光线不稳定的条件下,同样能够适用。本文基于支持向量机(SVM)与均值平移的红外车辆目标跟踪算法研究主要分为三个部分：(1)基于差分演化和平稳小波变换的红外车辆目标增强算法。针对红外图像噪声大,对比度低等特点,本文提出一种基于差分演化和平稳小波变换的非线性自适应增强算法。综合运用信息熵、信噪比和图像的标准差构造增强后图像的评价函数。结合红外图像的特点设计一种非线性变换函数用于在平稳小波域内增强红外图像的对比度。该算法用差分演化算法结合构造的评价函数,寻找最优的非线性变换参数。所提出的算法在有效增强红外图像对比度的同时又对噪声有较强的鲁棒性。红外车辆目标增强示例说明所提出的算法综合性能优十多尺度非线性增强算法、平稳小波非线性增强算法和直方图均衡算法。(2)基于Grow-cut和最小二乘法的红外车辆目标检测算法。首先,采用Grow-cut结合最小二乘法进行车道线检测。实验结果表明,通过种子点选取分割感兴趣区域的方法能否准确地识别出车道线;并对于低分辨率图像也能取得良好的结果。然后,通过闽值放方法在感兴趣区域中寻找高亮区域,通过统计的车辆长与宽确定车辆的粗略位置框,位置框以高亮区域为中心,通过对粗略位置框边缘检测来进一步精确定位车辆位置。实验证明该方法的可行性,与传统方法相比,它能够得到较完整的车辆。(3)基于SVM和Meanshift的红外车辆目标分类与跟踪。首先,提取检测到的红外车辆目标图像的综合特征,将这些图像及附带特征分别分为训练样本与测试样本两个部分,用SVM对训练样本进行训练,然后对测试样本进行测试。实验表明,SVM分类器性能优于BP神经网络和RBF神经网络分类器。然后用Kalman结合Mean-shift进行车辆目标跟踪,其跟踪算法的综合性能优于单独基于Kalman滤波器和Mean-shift的跟踪算法。

关键词： DE 平稳小波变换 Grow-cut 支持向量机卡尔曼滤波均值平移

循环波动载荷对TA1纯钛板组织演变及力学性能的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

循环波动载荷对TA1纯钛板组织演变及力学性能的影响

作者：刘欣阳太原理工大学

学位级别：硕士

钛及其合金具有比强度高、生物相容性好、良好的耐热性和耐腐蚀性等优点,在航空航天、医疗和汽车等领域得到了广泛的应用。但是由于纯钛是密排六方晶体结构的α相,独立滑移系少,而导致变形过程中的变形抗力大,轧制加工导致纯钛形成强烈... 详细信息

钛及其合金具有比强度高、生物相容性好、良好的耐热性和耐腐蚀性等优点,在航空航天、医疗和汽车等领域得到了广泛的应用。但是由于纯钛是密排六方晶体结构的α相,独立滑移系少,而导致变形过程中的变形抗力大,轧制加工导致纯钛形成强烈织构,这由于轧制过程中发生了晶粒的择优取向。基于此,本文采用波纹辊轧制工艺,通过扫描电子显微镜（SEM）和电子背散射衍射技术（EBSD）对钛板进行研究,探讨波纹辊轧制过程中周期性载荷作用下纯钛显微组织和织构的演变规律。并且沿钛板的RD和TD方向取样做室温拉伸试验,探究不同工艺和不同显微组织形态对应的力学性能。主要实验内容和结果如下:（1）使用Abaqus有限元仿真软件建立了钛板波纹辊轧制的三维有限元模型,并且验证了模型的可靠性。研究了不同轧制温度下（400℃、500℃、600℃、700℃和800℃）波纹辊轧制塑性变形行为以及波纹辊轧制与平轧之间的差异。此外在轧制温度为700℃下,分析不同压下率（15%、25%和35%）单边波纹辊轧制的差异。最终确定轧制温度为400℃和700℃及轧制压下率为25%。（2）结合模拟结果,采用单边波纹辊轧制+平轧的轧制工艺,记作CFR,轧制温度为400℃和700℃,压下率为25%,同时在650℃退火1h。发现波纹辊轧制后的纯钛板波纹面的变形程度差异大,具体为波谷＞波腰＞波峰。二道次平轧后,CFR钛板的晶粒较FFR钛板细小。在轧制温度为700℃,CFR钛板的织构强度明显要比两道次为平轧的钛板弱,尤其是波谷位置。而在轧制温度为400℃,轧制态的织构并没有弱化,而退火态织构弱于两道次平轧工艺。（3）采用双边波纹辊轧制+平轧的轧制工艺,记作DCFR,轧制温度为400℃和700℃,压下率为25%,同时进行650℃退火1h处理。该工艺钛板的上下表面都为波纹面,钛板整体都受到循环波动载荷的作用,一道次双波纹辊轧制后钛板上下表面都呈波浪形,上表面的应变大小特点与CFR类似。相比较于两道次平轧,700℃下DCFR钛板的轧制织构弱化,而400℃下DCFR钛板的再结晶织构弱化。（4）在力学性能上,发现单边波纹辊轧制工艺（CFR）钛板的RD方向的屈服强度要小于TD方向。当轧制温度为700℃时,其塑性表现出各向同性,这与轧制温度为400℃相反,CFR钛板的断裂延伸率在RD和TD方向存在差异,表现为各向异性。双波纹辊轧制工艺（DCFR）与平轧在不同轧制温度下相比,强度差异小,不同之处为轧制温度为700℃表现为各向异性,而轧制温度为400℃,表现出各向同性。总的来说单边波纹辊轧制工艺（CFR）钛板的力学性能要优于双边波纹辊轧制工艺。该研究表明在一定条件下波纹辊轧制工艺能够弱化纯钛的轧制织构和再结晶织构。此外,在不同条件下,波纹辊轧制钛板的力学性能能够表现出各向异性及各向同性,这为钛及钛合金在不同场合的应用提供坚实基础。

关键词： TA1 有限元模拟波纹辊轧制织构力学性能

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

锂离子电池健康状态评估与剩余寿命预测研究

锂离子电池健康状态评估与剩余寿命预测研究

作者：朱梦雨河南工业大学

学位级别：硕士

锂离子电池因其自身的优越性能,目前被广泛应用在电动汽车的动力系统,但其安全性始终是电动汽车的核心问题之一,历来被大众关心。及时有效地监控到锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)对于电车的安全行驶极为重要,同时锂离子电... 详细信息

锂离子电池因其自身的优越性能,目前被广泛应用在电动汽车的动力系统,但其安全性始终是电动汽车的核心问题之一,历来被大众关心。及时有效地监控到锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)对于电车的安全行驶极为重要,同时锂离子电池剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测能够给驾驶者提供提前研判,有效制定电池更换策略。本文基于这两个方面,以锂离子电池老化为研究对象,以数据驱动的思想为引,对电池的SOH评估和RUL预测,文章所做主要工作和创新点如下:(1)从锂离子电池特性及老化机理出发,对其容量衰退过程中的内外影响因素进行分析研究,绘制电池充放电循环过程中的温度、电流和电压的特征曲线,提取以到达峰值温度充电时间、平均放电温度、等电流降充电时间、等电压升充电时间和平均放电电压五组特征参数,然后通过Pearson相关性分析选取相关系数大于0.8的参数,作为能侧面表征电池容量衰减的健康因子,用于电池的SOH及时评估。(2)提出一种基于粒子群算法优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的SOH评估方法。ELM需要调节的参数少,计算简便且训练速度快,但由于随机生成的输入权值和隐藏层偏置,影响了ELM的预测性能。研究针对ELM自身的不足及ELM用于电池SOH预测输出不稳定的问题,引入粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对ELM模型参数进行优化,利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)消除输入模型的健康因子之间的冗余性,选择第1主成分作为模型输入信息,最终建立基于PSO算法优化ELM的评估模型。实验表明,所提方法评估误差均在3%以内,具有较高的准确度。(3)提出一种基于不确定分析的RUL预测方法。RUL的预测实质上是容量的衰退预测,为有效应对电池退化过程中容量局部再生的波动现象,使用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)算法,将获取的容量序列进行分解,获得几个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)和一个残差序列,然后使用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络子模型估计具有电池容量衰退趋势的残差分量;利用高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)子模型来拟合容量局部再生导致的的高频IMF分量。该做法可以同时获取容量的长期依赖性和容量再生引起的不确定性量化。经实验表明,所提方法不仅拥有较高的预测精度,而且能够提供RUL预测的不确定性表达,解决以往RUL预测只有容量点估计的片面性,具有良好的工程应用意义。

关键词：锂电池健康状态剩余使用寿命极限学习机长短期记忆神经网络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

MRI去噪及分割算法研究

MRI去噪及分割算法研究

作者：黄学优浙江师范大学

学位级别：硕士

本文主要研究磁共振(MR)图像的去噪和分割问题。磁共振图像在获取过程中由于硬件电路和人体的因素会引入噪声,噪声降低磁共振图像的质量,影响识别和分析,所以,对含噪声、信噪比低的磁共振图像来说,去噪是关键的预处理步骤。磁共振成像(M... 详细信息

本文主要研究磁共振(MR)图像的去噪和分割问题。磁共振图像在获取过程中由于硬件电路和人体的因素会引入噪声,噪声降低磁共振图像的质量,影响识别和分析,所以,对含噪声、信噪比低的磁共振图像来说,去噪是关键的预处理步骤。磁共振成像(MRI)分割的研究主要集中在脑部肿瘤分割、肝脏肿瘤分割、肝脏、心脏、肺部分割等,MRI分割是定量分析、三维重建、辅助医疗诊断的基础。本论文提出了两种磁共振图像去噪方法和一种分割方法,均取得了较好的效果。具体研究工作如下：针对MRI噪声莱斯分布的特点,本文在双树复小波域结合双边滤波器、基于Stein无偏估计的邻域收缩法、二变量收缩法设计了一种有效的MRI去噪算法。所设计的算法充分考虑了MRI的噪声分布特性以及小波系数的层间和层内相关性,其性能优劣主要取决于平方MRI的双树复小波系数的噪声标准差估计的准确程度,其次和双边滤波器的参数以及两种收缩方法的占比有关。为了使各算法的协同发挥最好的性能,本文以均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)作为图像质量评价指标,修正双树复小波系数的噪声标准差,确定最佳双边滤波参数以及两种收缩方法的占比。在双树复小波域结合三种方法设计了一种有效的MRI去噪算法。双树复小波域的去噪优于基本小波去噪,利用层内和层间相关性的去噪算法很好去除了噪声,双边滤波器的使用增强了低频部分的图像,使得本文算法在MRI莱斯噪声的去除上获得了较好的表现,在去噪的同时能够保留边缘和细节信息。针对MRI平方图像的非中心卡方分布的特性,本文使用卡方无偏估计来估计邻域收缩法的阈值,提出了基于卡方无偏估计的邻域收缩法并用于MRI去噪。双边滤波器和循环平移技术的使用进一步提升了该方法的去噪效果。综合考虑去噪指标、视觉效果和运行时间,该方法简单有效,综合性能优于现有的几种小波域去噪方法。提出一种基于随机主动轮廓模型的肝脏肿瘤分割算法。随机主动轮廓模型充分利用了目标的区域信息、概率分布特征和几何先验知识,由于医学图像对比度低、边界模糊,分割过程容易产生边界泄露,为避免分割过程的边界泄露,本文引入似然估计函数和椭圆距离函数构建能量泛函,最小化能量泛函得出迭代公式,较好的实现肿瘤分割,避免边界泄露。

关键词：磁共振成像双树复小波变换卡方无偏估计双边滤波器邻域收缩法随机主动轮廓模型似然估计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字移动电视系统设计

数字移动电视系统设计

作者：王宏西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着数字通信技术的迅速发展,数字技术已广泛应用于广播电视的各个领域,并在提高广播电视节目质量和改善播出效果方面显示出明显的优越性。地面无线广播作为电视广播的传统手段,由于其所独具的简单接收和移动接收的特点,能够满足现代信... 详细信息

随着数字通信技术的迅速发展,数字技术已广泛应用于广播电视的各个领域,并在提高广播电视节目质量和改善播出效果方面显示出明显的优越性。地面无线广播作为电视广播的传统手段,由于其所独具的简单接收和移动接收的特点,能够满足现代信息化社会所要求的“信息到人”的基本需求。数字电视地面广播在未来中将具备极大的商业价值,国内大部分省市已开始进行数字电视地面广播的试验。本课题利用数字移动电视原理对数字移动电视的设计进行了深入研究,论文在对模拟电视技术发展现状分析的基础上,针对本省目前的情况,完成了数字移动电视系统的总体设计、系统实现和测试。论文建立了数字移动电视的模型,对前端系统、发射传输系统、接收系统、监控等四大分系统的设计方法进行了讨论,对单频网的同步和移动接收中的多普勒漂移等关键技术问题的解决方法进行了深入的研究,对系统构成和监控软件的设计进行了详细论述。测试结果证明,所设计的数字移动电视系统的移动接收效果良好,其图像和声音性能稳定,远程监控稳定可靠。论文取得的成果对未来的模拟电视数字化和模拟电视的自动化监控的应用将会有一定的借鉴意义。数字移动电视系统涉及的知识面比较广,本文主要对系统构成和监控软件进行详细讨论,随着数字移动技术的不断发展,与其相关的抗衰减和建立广电模型等方面的课题将会不断提到议事日程上来,需要我们不断地研究。

关键词： DVB-T 同频网接收环境功率覆盖

原位自生(TiC+Ti5Si3)/Ti复合材料的热变形行为及组织性能研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

原位自生(TiC+Ti5Si3)/Ti复合材料的热变形行为及组织性能研究

作者：林思波太原理工大学

学位级别：硕士

钛基复合材料兼具传统钛合金与增强相的优异特性,不仅高比强、低密度,还具有更高的模量、以及抗氧化性,有望在超高音速宇航飞行器和航空发动机上得到更广泛的应用。然而钛基复合材料较差的室温塑性、高温变形抗力大等限制了其工业化与... 详细信息

钛基复合材料兼具传统钛合金与增强相的优异特性,不仅高比强、低密度,还具有更高的模量、以及抗氧化性,有望在超高音速宇航飞行器和航空发动机上得到更广泛的应用。然而钛基复合材料较差的室温塑性、高温变形抗力大等限制了其工业化与商业化应用。本文采用熔铸法制备了不同体积分数的(TiC+TiSi)/Ti复合材料,研究了增强相体积分数对复合材料组织及性能的影响,阐释了热变形行为以及不同热处理工艺下,组织演变规律以及组织与性能的对应关系。熔炼过程中Ti与SiCp发生原位反应生成TiC及TiSi增强相。TiC及TiSi易于在晶界发生偏聚,通过对晶界的钉扎作用限制晶粒长大。当(TiC+TiSi)达到15vol.%时平均晶粒尺寸由合金初始状态下的639μm细化到61μm。当增强相含量在0-5vol.%时,复合材料强度、硬度随增强相含量的增加而提高,塑性呈降低趋势。采用热物理模拟方法,选用2vol.%(TiC+TiSi)/Ti复合材料进行热压缩变形研究。复合材料的流变应力、峰值应力随变形温度的升高、应变速率的降低而降低。计算出该复合材料变形激活能为507.02KJ/mol,并建立了本构方程。热加工图表明:在β转变温度附近,应变速率0.001-0.01s为适宜的热加工区。随变形温度的升高、应变速率的降低,α相的球化过程更加充分。两相区的软化机制主要为动态再结晶和α相的弯折、球化,单相区以动态回复为主。依据热加工图对2vol.%(TiC+TiSi)/Ti进行多轴向锻造并进行不同温度的固溶+时效处理。热处理过程中增强相稳定存在,限制了高温下β晶粒的长大。复合材料经两相区固溶处理后性能要比单相区固溶处理好。时效过程中析出次生α相是热处理后复合材料强度提高的主要原因。随时效温度的降低,次生α相尺寸减小,材料的强度增加。760℃/50min/AC+520℃/8h/AC热处理后抗拉强度可达到1333MPa、延伸率为6.6%。

关键词：钛基复合材料热变形行为热处理显微组织力学性能

基于计算机视觉和相关向量机的车辆检测方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于计算机视觉和相关向量机的车辆检测方法研究

作者：傅仙伟浙江师范大学

学位级别：硕士

车辆检测技术是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的重要组成部分,同时也是核心技术之一。而基于计算机视觉的车辆检测技术在车辆检测应用中日益显现出其重要性,与此同时,车辆的分类检测对推动ITS的迅猛发展起着... 详细信息

车辆检测技术是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的重要组成部分,同时也是核心技术之一。而基于计算机视觉的车辆检测技术在车辆检测应用中日益显现出其重要性,与此同时,车辆的分类检测对推动ITS的迅猛发展起着不可忽视的作用。本文主要研究以下三方面内容：提出一种结合广义交叉确认(Generalized Cross Validation, GCV)原理的非降采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)域车辆视频图像非线性去噪增强预处理算法。该算法首先对输入的含噪图像进行NSCT变换,然后对NSCT域中各层各方向高频系数分别运用GCV原理估计出最优去噪阈值,再以此阈值在NSCT域中的相应层相应方向高频系数进行软阈值收缩处理,最后通过非线性函数对去噪后的各高频系数进行增强处理,从而达到增强图像边缘的目的。实验结果表明,该算法能在噪声方差未知的情况下有效地去除噪声,并增强图像的边缘,从视觉效果和客观评价指标上均达到了预期效果。所提出的算法综合性能优于基于小波变换(Wavelet Transform, WT)和Contourlet变换(Contourlet Transform, CT)的方法。提出结合逆透视映射变换(Inverse Perspective Mapping, IPM)和Hough变换的车道线检测方法。该算法首先初始化摄像机的内部参数(即摄像机固有参数,如视角、分辨率等)和外部参数(即摄像机的安置姿态,如光轴俯仰角、偏摆角、距离路面高度等),然后将所获得的实际路面图像通过逆透视映射变换将原本收拢于一点的辐射状车道线变换成相互平行的车道线,以判断较远处的道路状况,提高行车安全,再用Hough变换检测其中的车道线位置,最后将其标记出来,以便提供车辆所在的位置参考值以及车速、车道拥挤度等信息。另外,车辆目标区域提取采用背景差分法,背景提取采用基于时间暂存中值滤波(Time Temporal Median Filter, TTMF)法,将视频序列当前帧的前若干奇数帧图像的对应位置像素点做时间域的中值滤波,从而有效地提取背景;阴影检测消除采用基于计算机视觉的阴影检测消除方法,将含有阴影的目标图像转换到HSV颜色空间,根据阴影的视觉特性将其检测出来并消除掉。实验结果表明,所提车道线检测算法检测准确度高,特别是在远端车道线检测方面表现优异,而且该算法易实现,另外TTMF法背景建模速度快,实际效果良好,因而车辆目标区域检测完好。总此观之,所提算法综合效果理想。提出基于相关向量机(Relevance Vector Machine, RVM)的多特征车辆分类检测算法。该算法首先对经前述得到的车辆目标二值图像进行形态学运算以更加完整地接近目标实际形状,再求取目标的最大连通域作为后续分析的车辆目标区域,然后对目标区域及其对应区域的灰度图像提取诸如区域描述子、不变矩、离散余弦变换描述子、分形维数和纹理等多个分类特征数据,并对特征数据归一化,接着将数据样本集划分为训练样本和测试样本,最后训练RVM建立分类检测模型,并用测试样本测试所得到的模型。实验结果表明,该算法分类检测效果良好,且测试样本分类正确率高;在测试速度方面,本算法明显比SVM和BP神经网络法优越,有利于提高系统实时性。

关键词：计算机视觉相关向量机 NSCT 去噪增强车道线检测车辆分类