检索结果-南通市图书馆

作者：戈笑珊北京邮电大学

学位级别：硕士

随着B2B电子商务的迅速发展,构建一个B2B电子商务平台以保证多方企业都能在一个中立的第三方平台上进行B2B交易是大势所趋。目前,业界在建设B2B电子商务平台中还留存有多种问题,首先,单个Web服务的功能限制已经不能满足用户的需求;其次... 详细信息

随着B2B电子商务的迅速发展,构建一个B2B电子商务平台以保证多方企业都能在一个中立的第三方平台上进行B2B交易是大势所趋。目前,业界在建设B2B电子商务平台中还留存有多种问题,首先,单个Web服务的功能限制已经不能满足用户的需求;其次,由于服务间组合方式不够优化造成了大量的资源浪费;第三,异构数据和异构系统之间的通信仍存在问题;第四,忽略与实际商业环境的匹配影响了业务流程;最后,忽略了用户对于服务质量的要求。本文在研究了国内外主流技术和平台建设模型的基础上,分析了现有平台建设中存在的不足和漏洞,结合Web服务技术,SCA/SDO模型,BPEL技术等提出了一个基于SOA的B2B电子商务平台架构模型,给出了具体的各层模型设计。并以作者参与的具体项目为背景,构建了一个名为MyB2B的B2B电子商务平台。在对该平台进行了需求分析,业务功能和流程分析设计的基础上,给出了这个平台的总体分层模型设计,接口设计,主要功能的SCA模型设计,SDO定义,并据此完成了平台的业务流程实现。同时,给出了平台的安全性分析和技术建议,以及相关的系统测试。最后,重点介绍了运营支撑层中构建服务评价机制的重要意义,并给出了具体的服务评价体系和服务评价模型。本文所提出的设计解决了现有电子商务平台建设中存在的服务模型构建,服务间通信,业务流程构建,服务质量评价等问题,为B2B电子商务平台的建设提出了一种可行性的设计,并为B2B电子商务平台未来的发展提出了展望。

关键词：面向服务架构(SOA) B2B电子商务电子商务平台服务组件架构(SCA) 服务数据对象(SDO)

面向精细化诊疗流程的手术知识图谱构建方法研究及应用

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面向精细化诊疗流程的手术知识图谱构建方法研究及应用

作者：刘祥重庆邮电大学

学位级别：硕士

精细化医疗是今年来医学领域研究的重点之一,其核心在于诊疗流程的精细化,包括诊疗环境的精细化和诊疗流程规范的精细化。传统的流程建模工具,如Petri网、业务流程图、实体流图以及面向对象建模工具等,用于诊疗流程的建模能较好的表示... 详细信息

精细化医疗是今年来医学领域研究的重点之一,其核心在于诊疗流程的精细化,包括诊疗环境的精细化和诊疗流程规范的精细化。传统的流程建模工具,如Petri网、业务流程图、实体流图以及面向对象建模工具等,用于诊疗流程的建模能较好的表示流程信息,却难以表示流程所涉及的医学知识。知识图谱由于其能表示事物之间的各种关系,很适合精细化诊疗流程模型的构建。目前,已有大量研究根据精细化的疾病诊疗流程构建了疾病诊疗知识图谱,并将其应用于临床决策支持系统。但知识图谱在手术流程的领域却鲜有涉足,如何面向精细化的手术流程构建知识图谱,并将这些知识图谱成功应用于医疗诊疗过程,是当前智慧医疗领域亟需突破的难点。针对现有知识图谱构建技术难以保留手术流程拓扑序的问题,以及手术流程知识图谱难以较好的应用问题,本文就如何构建与运用精细化的手术知识图谱展开了以下三个方面的工作:(1)以甲状腺切除术为例提出一种面向精细化诊疗流程的手术知识图谱的构建方法和本体模型,构建了手术知识图谱。与传统的知识图谱相比,将动态的手术流程静态化以后,能够较完整地保留手术流程的拓扑序。与传统的流程图相比,本文的手术知识图谱,不仅能表示手术流程的拓扑序,还可以表示与手术流程相关的医学知识,能够将精细化的手术流程较为完整的保留下来。(2)针对文本实体存在歧义的问题,本文使用基于目标检测的跨模态链接技术,通过视觉特征辅助文本实体消歧,进一步丰富手术知识图谱。通过对手术场景视频进行精标注,构建手术场景数据集,利用该数据集训练目标检测网络模型,完成复杂手术场景下目标检出的任务。利用基于规则的模型筛选出较好的手术场景视频通道,以便更好的完成目标检测任务。利用手术场景目标检测结果与手术流程知识图谱进行跨模态实体链接,丰富手术知识图谱。相较于传统知识图谱,多模态手术知识图谱的实体定义更为精准。(3)针对诊疗环境精细化的问题,设计实现了一种基于手术知识图谱的手术咨询与指挥系统,充分利用手术场景目标检测和手术流程知识图谱,完成手术流程识别,给予医生相关手术流程的提示信息,规范手术流程,构建精细化的手术环境。该系统还提供不良事件风险预警,针对预警提供相关干预措施,智能文献检索和患者历史信息查询功能等功能。

关键词：手术流程知识图谱目标检测手术咨询与指挥系统

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基于REST架构的Web服务的研究与实现

基于REST架构的Web服务的研究与实现

作者：魏娜北京邮电大学

学位级别：硕士

Web服务从被提出发展到现在已经有十余年的时间了,它通常都是被用来解决不同平台之间相互关联的问题。传统Web服务的是基于RPC-style的,其实现在的技术主要包含SOAP、WS标准栈、UDDI等。RPC-style Web服务在相对封闭并且较小的应用环境... 详细信息

Web服务从被提出发展到现在已经有十余年的时间了,它通常都是被用来解决不同平台之间相互关联的问题。传统Web服务的是基于RPC-style的,其实现在的技术主要包含SOAP、WS标准栈、UDDI等。RPC-style Web服务在相对封闭并且较小的应用环境中取得了一些成就,但是应用在分布、开放的Web环境中将会带来一些问题,比如说技术架构和接口复杂以及可伸展性差等。而且,Web在服务理论上应该是遵从Web理念的,但事实上并不是这样。Web其实是非常简单的,但是如今可以见到的大部分Web的服务都是复杂的;Web是基于资源的,然而Web服务并不将资源暴露出来;Web是基于URI与链接的,但是Web服务通常只暴露一个URI和零个链接;Web是基于HTTP的,而Web服务几乎不使用任何HTTP的特性。如今的大部分Web服务都与Web没有关联,它们要么重复要么忽略了支持Web成功的特性,可以说,大家忽略了Web作为分布式编程平台的潜力。本文研究的RESTful架构可以让Web服务回到Web本质上来。REST(Representational State Transfer,表述性状态转移)是Web背后的一套设计理念,用来指导在现代如何设计与开发Web架构。本课题在对REST理论和Web本质特征进行了研究的基础上,从几个角度对RPC-style Web服务和RESTful Web服务进行了比对,并引入面向资源架构(Resource-Oriented Architecture, ROA)来设计基于REST的Web服务,并且提出了基于REST的Web服务的设计准则和步骤,为本研究课题从理论研究上升到应用实践奠定了基础。本文的第三章在爱立信RCS项目的背景下设计并实现了一个基于REST的Web服务。这个服务利用了Web的特性,用面向资源的方法解决问题,设计了操作资源的统一接口,解决了不同客户端相互关联的问题,并没有像RPC-style Web服务那样,通过复杂的、编程语言式的接口来暴露它在内部的算法,这样的接口对于不同的服务各不相同。这个服务具有组件相互关联,可伸展性、接口通用性、组件独立部署等特征。并且,这个服务加强了对Web的基础技术的应用,即HTTP应用协议、URI标准命名规则和XML标记语言。本文的第四章,把本文设计的Web服务现在已有的RESTful Web服务在横向进行了对比,同已有的RPC-style Web服务在纵向做了对比,指出了不同Web服务的优点与确定。

关键词： REST Web服务 ROA Ruby ROR HTTP

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海量异构数据集成系统的设计与实现

海量异构数据集成系统的设计与实现

作者：王鸿蒙北京邮电大学

学位级别：硕士

随着当代资讯的不断发展,人们获得的信息量与数据量都有极大的增长,同时也使不同领域的信息量激增且共享要求不断提高。目前,已经存在很多针对数据集成的先进技术,取得了瞩目的成果。然而,如果涉及到存在大量分布松散的异构数据源,且这... 详细信息

随着当代资讯的不断发展,人们获得的信息量与数据量都有极大的增长,同时也使不同领域的信息量激增且共享要求不断提高。目前,已经存在很多针对数据集成的先进技术,取得了瞩目的成果。然而,如果涉及到存在大量分布松散的异构数据源,且这些数据源表达形式各异,尚没有成熟的技术或应用能够有效地解决该类别的海量异构数据集成问题。本文以海量异构数据系统为研究对象,设计并实现了针对海量异构数据进行有效集成的高效数据集成系统MassDIS来解决上述问题。主要研究工作包括以下几个方面：1.调查研究了国内外主要的数据集成方案,通过比较综述了主流数据集成方案的优缺点,并根据实际情况提出了解决本文所面临的具体问题的海量异构数据集成系统模型;2.调研了开发本海量异构数据集成系统所涉及的关键技术,针对实际情况有选择的对本系统所采用的关键技术进行深入研究;3.设计并实现了一种基于数据视图和人工神经网络的海量异构数据集成系统,该系统可以对终端用户提供统一的查询视图。系统的运行结果显示,本文中描述的海量异构数据集成系统在数据处理效率,数据吞吐量,扩展性,安全性,准确性以及用户界面友好性等方面都达到了较高水平。基本解决了海量异构数据集成中遇到的诸多难题,为海量异构数据源及数据的快速共享提供了一种新颖的解决思路。

关键词：异构数据集成数据视图数据映射特征抽取

突发性海量数据处理技术在物联网监控系统中的研究与应用

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突发性海量数据处理技术在物联网监控系统中的研究与应用

作者：高闻迪北京邮电大学

学位级别：硕士

随着近些年物联网技术的蓬勃发展,越来越多的物联网技术被投入到实际使用中。利用物联网技术进行监控是一种新型有效的安全监管方法。对于大型监控对象而言,往往需要上万个监控传感器不定时的采集数据,但是由于各种监控数据的采集方式... 详细信息

随着近些年物联网技术的蓬勃发展,越来越多的物联网技术被投入到实际使用中。利用物联网技术进行监控是一种新型有效的安全监管方法。对于大型监控对象而言,往往需要上万个监控传感器不定时的采集数据,但是由于各种监控数据的采集方式不同、数据内容不同以及线路上整体数据量过大,后台数据处理通常成为整个系统的瓶颈,造成系统整体运行速度下降乃至瘫痪。同时数据库往往作为数据存储的容器,不能有效的向前台上报实时信息,造成信息不能及时呈现。面对如此庞大的数据量,如何通过技术手段加强后台数据接收和处理能力,提高系统整体响应速度,避免因突发性海量数据而造成系统运行速率降低乃至系统瘫痪等问题,是本文主要解决的内容。本文提出一种基于Java和Oracle的突发性海量数据处理的后台服务端模型。该模型利用设计模式思想把握后台代码整体结构,利用Web Service提供与前台的跨平台通信,同时采用Memcached的思想提供数据缓存,解决因突发性数据造成的后台处理速率不匹配等问题。同时,利用关系型数据库Oracle完成数据的分表和分区存储,同时采用实时表和历史表两部分对数据进行分开存储,提高监控系统中当前状态和历史状态的查询效率。根据监控系统的查询特点,通过构建索引方式进一步提高对海量数据的读取能力。本论文根据一般大型监控系统需要,通过对数据库进行多方面的设计,对数据进行划分处理,并提供较快速的数据查询,能够有效解决突发数据可能造成的服务器阻塞。对来自前台的数据访问请求,数据库可以能做到快速查询并响应,而月.提出的方法可以有效应用于其他实时数据监测系统以及在线分析软件等OLAP模式数据库,可以在物联网其他相关领域及系统开发中予以参考。

关键词：突发海量数据物联网监控系统 Oracle 数据库

基于PKI和动态口令的统一认证授权管理系统的设计与实现

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基于PKI和动态口令的统一认证授权管理系统的设计与实现

作者：邵哲北京邮电大学

学位级别：硕士

随着网络的发展和信息化建设的步伐加快,企业内部建设了越来越多的信息系统,分别属于不同的部门和不同的业务系统。当用户量和系统数量增加到一定程度时,这些系统的维护和用户管理工作的复杂度和成本将成倍的增加,因此造成企业资源的浪... 详细信息

随着网络的发展和信息化建设的步伐加快,企业内部建设了越来越多的信息系统,分别属于不同的部门和不同的业务系统。当用户量和系统数量增加到一定程度时,这些系统的维护和用户管理工作的复杂度和成本将成倍的增加,因此造成企业资源的浪费。要实现多个应用系统的无缝集成,降低用户管理难度和成本,提高企业内部系统的协作效率,需要对用户进行统一的身份认证和权限管理。本文设计了一种基于PKI和动态口令的统一认证授权管理系统,采用PKI和OTP两种强认证方式对用户进行统一的身份认证,提供安全的轻量级单点登录方案;同时提出了一种改进的基于角色的授权控制方案,实现了灵活的细粒度授权策略;并首次提出与认证级别相关的访问控制策略,根据应用系统的安全要求级别灵活使用多种身份认证机制。该系统引入了一种基于数字签名的安全审计功能,利用数字签名的抗抵赖性对系统用户的行为进行记录,便于日后追踪,实现系统的安全审计。该系统通过与应用系统集成,极大的整合了企业内部资源,提高了各应用系统的安全性,并减小了个系统用户信息管理和权限控制的成本。本文首先分析了课题的背景和所属领域国内外研究现状以及已有产品的情况,简要描述了系统要解决的问题;其次对系统中涉及的关键技术进行了研究和分析,给出了系统设计的主要技术路线;接着对系统的需求进行了分析,并设计了系统各个功能模块;最后详细阐述了系统内部几个主要模块的实现机制,并对应用系统接入方案进行了介绍。

关键词： PKI OTP 统一认证授权单点登录数字签名

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异构融合网络中的资源管理技术研究

异构融合网络中的资源管理技术研究

作者：谢青池北京邮电大学

学位级别：硕士

现代社会已经步入信息化社会,信息技术在经济发展、社会进步以及人民生活等各个方面起着至关重要的作用。随着移动通信和Internet的迅速发展,互联网与电信网之间的边界越来越模糊,异构网络的融合也越来越迫切,网络上承载的业务也日趋多... 详细信息

现代社会已经步入信息化社会,信息技术在经济发展、社会进步以及人民生活等各个方面起着至关重要的作用。随着移动通信和Internet的迅速发展,互联网与电信网之间的边界越来越模糊,异构网络的融合也越来越迫切,网络上承载的业务也日趋多样,异构网络中的服务质量保障(QoS)和网络资源管理就显得很必要。本文首先概述了传统异构网络资源管理的发展历程与现状,同时从现有的异构网络资源管理的现状和遇到的问题出发,论述了现有异构网络资源管理困境的产生原因,同时也提出,这些问题可以通过引入认知网络得到彻底的解决。随后本文研究了当前异构网络资源管理中的一些关键技术。同时,本文探讨了博弈论以及微观经济学在异构网络资源管理中的应用,提出了基于价格机制的网络资源管理,并探讨了其中的应用场景。在异构网络的资源管理技术中,如何实现资源预留十分关键。传统的以RSVP为代表的资源预留协议在安全性、灵活性和扩展性等方面面临着诸多问题,很难在异构网络中取得好的表现。本文研究了下一代信令NSIS (Next Steps In Signaling)协议,并将其在实验床上具体实现,然后将有线场景延伸到了无线场景。本文最后总结了本论文所取得的成果,展望了认知网络和NSIS技术在未来异构网络中的发展前景,为进一步深入的研究提出建议。

关键词：异构网络网络资源管理认知网络 NSIS

支持多终端切换的移动VoIP系统的设计与实现

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支持多终端切换的移动VoIP系统的设计与实现

作者：戴鹏北京邮电大学

学位级别：硕士

随着通信技术的发展以及3G网络和移动互联网的大规模建设,目前有多种异构的无线通信网络在市场中共存,网络融合、终端融合及业务融合的需求变得更加迫切。实际应用中也需要一种融合网络适配层,以汇聚各种异构网络的资源,屏蔽下层网络细... 详细信息

随着通信技术的发展以及3G网络和移动互联网的大规模建设,目前有多种异构的无线通信网络在市场中共存,网络融合、终端融合及业务融合的需求变得更加迫切。实际应用中也需要一种融合网络适配层,以汇聚各种异构网络的资源,屏蔽下层网络细节,生成符合需求的融合通信网络适配服务接口,为上层应用统一提供通信服务。“支持智能切换的移动接入平台”项目即旨在为现代服务业提供网络融合适配层这一角色。VoIP服务是支持智能切换的移动接入平台中的一项基础性服务。目前,同一用户可能拥有固定IP终端、移动IP终端、传统电信终端等多种终端,在网络融合和业务移动化的背景下,VoIP业务引入移动性管理机制并实现多种终端间智能切换的需求变得十分迫切。本文即旨在“支持智能切换的移动接入平台”项目中,设计和实现支持多终端智能切换的移动VoIP系统。首先,论文着眼于智能切换模块的实现,论述了支持智能切换的移动接入平台。论文论述了该平台的系统架构、智能切换的解决方案以及智能切换模块的处理流程和工作原理,为移动VoIP实现多终端切换打下基础。其次,本论文论述了如何设计和实现了一个移动VoIP系统。作者通过对SIP信令协议和移动终端编程技术的研究,在支持智能切换的移动接入平台的框架下设计和构建了一个移动VoIP系统。所谓移动化,即该系统中包含移动互联网终端,如提供WIFI接入的智能手机,这是目前VoIP业务新的趋势。论文利用J2ME平台在智能手机中实现VoIP客户端,同时通过媒体网关实现移动VoIP系统与传统电信网络的语音通信。最后,本论文论述了系统的测试工作以及对引入Mashup理念以提供VoIP服务应用编程接口进行探索性尝试。作者对移动VoIP系统展开了定的测试工作,获得了较为理想的结果。同时,本文从Mashup的系统架构和资源获取方式两方面进行了论述,做出了一定的探索性研究。

关键词：现代服务业移动性管理智能切换移动VoIP 聚合

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医学文献诊疗风险语句的语义模型与提取

医学文献诊疗风险语句的语义模型与提取

作者：喻鑫中国科学院大学(中国科学院重庆绿色智能技术研究院)

学位级别：硕士

随着生物医学的迅猛发展,医学文献呈现指数级、爆炸式的增长趋势。面对医学文献这座巨大医学知识宝库,对医学文献知识的挖掘越来越重要。其中医学文献风险知识的抽取是现在极具挑战的方向,因为风险表达方式与循证医学的特点紧密相关。当... 详细信息

随着生物医学的迅猛发展,医学文献呈现指数级、爆炸式的增长趋势。面对医学文献这座巨大医学知识宝库,对医学文献知识的挖掘越来越重要。其中医学文献风险知识的抽取是现在极具挑战的方向,因为风险表达方式与循证医学的特点紧密相关。当前,医学文献风险语句语义模型构建方面的研究还比较少。目前,医学文献风险知识的抽取工作主要在于两方面,一是医疗人员人工分析大量医学文献中的风险知识,然后综合风险知识并构建文献综述;二是自然语言处理研究人员对医学文献摘要进行处理,抽取其中关于风险百分数的影响说明元素和被影响说明元素,但准确率和召回率都比较低,准确率在50-70%之间,召回率在30-50%之间,准确率和召回率都有提升的空间。本文聚焦乳腺癌医学文献风险知识的挖掘,对乳腺癌医学文献文本中的风险事件进行抽取,风险事件包括影响说明元素、被影响说明元素、关键词说明元素、来源说明元素、程度说明元素和时间说明元素。首先,通过构建风险语句句式对文献文本中的风险语句进行抽取;接着,以词典加序列标注算法(隐马尔可夫模型和条件随机场)对风险语句中风险事件抽取的结果为baseline,对比角色BIO标注加序列标注算法(隐马尔可夫模型和条件随机场)的抽取。通过对比baseline,可以看到角色BIO标注加条件随机场的方法效果最好,各种事件的准确率都高于70%,平均F1值达到70.6%。

关键词：医学文献风险事件抽取角色标注隐马尔可夫模型条件随机场