检索结果-南通市图书馆

作者：王晓晶北京林业大学

学位级别：硕士

地表植被覆盖变化将会直接导致景观格局发生变化,获取地表植被覆盖信息,分析其格局的演化对分析评价生态环境有重要的现实意义。利用景观的分析方法定量研究植被覆盖格局既能从宏观上把握格局的整体变化情况和趋势,易于进行景观级别上... 详细信息

地表植被覆盖变化将会直接导致景观格局发生变化,获取地表植被覆盖信息,分析其格局的演化对分析评价生态环境有重要的现实意义。利用景观的分析方法定量研究植被覆盖格局既能从宏观上把握格局的整体变化情况和趋势,易于进行景观级别上的对比研究,也能从微观上利用生态学原理借助景观指标综合分析景观格局变化的深刻原因。为了分析北京市植被覆盖时空变化过程和变化规律,本研究将景观生态学原理和景观分析方法与3S技术相结合,对北京市近10年的植被覆盖格局变化进行研究,为北京市生态环境建设提供决策的基础数据。本研究对多期遥感影像进行处理,计算NDVI,利用等密度模型提取研究区的植被覆盖度,制作植被覆盖等级图。建立基于植被类型和土地覆盖的北京市景观分类标准,利用决策树对遥感影像进行分类,制作景观图。同时选取景观结构分析指标,以地理信息系统为平台,提取相关信息,进行景观结构的时空分析。之后首次将三种景观结构变化分析方法结合在一起来研究北京地区植被覆盖空间格局变化,对变化进行定量描述,对趋势进行定性预测。通过对北京市植被覆盖格局的分析表明:西山和北山景观带植被覆盖率较高,特别是西山景观带,生态环境相对稳定,但是近年整体上植被覆盖率有下降趋势。各种斑块类型频繁转换多发生在东南平原景观带,植被覆盖率一直在下降,北京平原地区生态环境具有脆弱易变的特征。

关键词：遥感植被覆盖景观制图景观格局景观空间分析

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计算机辅助故障树分析方法研究与应用

计算机辅助故障树分析方法研究与应用

作者：杨建强大连理工大学

学位级别：硕士

故障树分析方法,简称FTA(Fault Tree AnalysiS),系统可靠性工程学的重要分支,是目前国内外公认的评价复杂系统可靠性与安全性的一种实用方法。基于概率论和数理统计的故障树分析方法在理论研究和实际应用中都得到了很大的发展。但工程... 详细信息

故障树分析方法,简称FTA(Fault Tree AnalysiS),系统可靠性工程学的重要分支,是目前国内外公认的评价复杂系统可靠性与安全性的一种实用方法。基于概率论和数理统计的故障树分析方法在理论研究和实际应用中都得到了很大的发展。但工程实际中由于种种原因还不可避免的存在事件概率数据无法精确确定等一系列模糊现象,对于此类系统的可靠性问题传统的故障树分析方法无法处理。于是,含模糊信息的系统故障树分析成为当前系统可靠性领域的一个研究重点。此外,随着大型复杂系统的出现,故障树分析规模都逐渐变大,工程设计人员倍感其计算量的庞大。计算机技术和性能的发展为快速大规模的求解大型复杂系统的故障树分析运算提供了便利的工具。于是借助于计算机来研究大型复杂系统的FTA算法及软件成为可靠性分析人员的一个新的研究热点。解决系统故障树分析中的模糊信息的表征、拓展故障树的工程应用领域,和研究开发实用的大型计算机辅助故障树分析工程软件都有十分重要的意义,本文就这些问题展开分析研究工作。论文详细介绍传统故障树分析法的基本特点、步骤,及其定性分析评价和定量分析评价基本原理,并对其进行了完善。在此基础上,介绍了模糊故障树方法,阐明了模糊故障树分析法的定量评价分析的特点和过程,特别介绍模糊事件概率重要度的求法,用以解决模糊系统的可靠性问题。在模糊故障树分析法中选择底事件模糊概率方面,本文利用模糊度的概念表征故障树分析模糊数模型模糊程度,比较常用两种模糊数概率取代精确的概率值的可行性,根据模糊数及其运算规则,导出两种模糊数模型的逻辑门模糊算子定义及算法,同时对模糊故障树方法进行了发展。为了解决分析规模和计算量问题,本课题应用***和数据库技术相结合在.NET架构下研制了计算机辅助故障树分析系统软件。该软件按照本文的设计思想,采用新的技术方法设计实现,能够满足微机上进行大型故障树分析和模糊故障树分析的要求。通过对一些故障树实例进行分析并与其它软件比较计算,证明该软件的准确性和可行性,此外对一个较复杂工程实例进行分析,表明了软件的应用价值。

关键词：故障树分析模糊故障树分析定性分析定量分析计算机辅助分析

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铸造起重机起升机构CAD系统研究与开发

铸造起重机起升机构CAD系统研究与开发

作者：郭智春大连理工大学

学位级别：硕士

铸造起重机在冶金行业有着广泛应用,在国民经济中占有重要地位,铸造起重机设计的质量、速度直接影响到产品的质量、成本和工期.本文针对铸造起重机传统设计方法设计参数选取烦琐、设计计算周期长、数据管理困难等问题进行研究。综合运... 详细信息

铸造起重机在冶金行业有着广泛应用,在国民经济中占有重要地位,铸造起重机设计的质量、速度直接影响到产品的质量、成本和工期.本文针对铸造起重机传统设计方法设计参数选取烦琐、设计计算周期长、数据管理困难等问题进行研究。综合运用铸造起重机设计原理、计算机辅助设计相关理论、数据库技术、软件二次开发等技术,提出了铸造起重机计算机辅助设计系统的结构框架,并完成起升机构子系统程序代码的开发,以提高铸造起重机的设计水平。具体工作如下。针对铸造起重机设计特点,结合专家系统的基本原理,提出了铸造起重机计算机辅助设计系统的体系结构和总体框架。应用面向对象知识建模方法对设计知识进行合理表达;采用基于实例的设计方法实现设计参数的计算机辅助选取:运用B样条曲线拟合的方法实现设计领域工程线图的数字化处理。分析了铸造起重机起升机构的主要技术参数、工作原理和传动系统的构造特点,结合多轴传动系统的运动理论,经过适当的推导、整理和归纳,给出了典型铸造起重机起升机构设计计算的数学模型。为了对设计中以往成功的设计实例与产品样本数据进行科学管理,本文建立了局域网C/S体系结构的数据库应用系统。结合数据库设计基本理论,完成了数据库的需求分析、关系模式与数据库表的设计,以及数据库系统的物理实现。研究了软件开发中的关键技术,采用***数据库访问技术实现数据库前台与后台的数据连接;利用软件的二次开发技术辅助设计人员进行技术文档的编制与三维参数化设计;运用XML技术实现设计结果的保存;并选择***作为系统的主要开发平台,完成了软件系统的开发。最后,将开发完成的计算机辅助设计系统应用于某240t铸造起重机扩容改造设计,完成了方案的设计分析。应用实例验证了文中所述原理与方法的合理性和有效性,也验证了所开发计算机辅助设计系统的实用价值,提高了铸造起重机的设计水平。

关键词：铸造起重机计算机辅助设计知识表达数据库二次开发

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北京市山区乔木林三维绿量遥感监测

北京市山区乔木林三维绿量遥感监测

作者：谢丽琼北京林业大学

学位级别：硕士

本研究以北京市山区乔木林为研究对象,利用2001年、2009年Landsat TM遥感影像,结合地面样本数据,应用3S技术对两期影像进行植被分类,并提取样本数据所对应的光谱、纹理特征,辅以植被覆盖度、地形因子,采用逐步回归的方法,建立北京市山... 详细信息

本研究以北京市山区乔木林为研究对象,利用2001年、2009年Landsat TM遥感影像,结合地面样本数据,应用3S技术对两期影像进行植被分类,并提取样本数据所对应的光谱、纹理特征,辅以植被覆盖度、地形因子,采用逐步回归的方法,建立北京市山区针叶林和阔叶林三维绿量的遥感模型,并对2个模型进行评价和精度检验。通过模型反演得到北京市2001年、2009年山区乔木林三维绿量,绘制该地区乔木林三维绿量分布图,并从时间和空间上分析了北京市山区乔木林三维绿量的分布格局。(1)遥感影像的预处理有利于提高分类精度。本研究针对山区特点进行了地形校正,结果表明经校正后的2009年影像,阔叶林、针叶林和灌木林的生产精度明显提高,达到84.55%、87.92%、85.56%,说明地形校正有利于提高山区植被分类精度。(2)建模因子与三维绿量相关性较好。共提取单波段、植被指数、纹理指数植被覆盖度以及地形因子共25个建模因子,通过相关性分析发现除坡度因子外,其余24个因子与三维绿量都存在一定的相关性。(3)利用多元逐步回归建立了北京市2009年山区针叶林和阔叶林三维绿量遥感估测模型,并通过模型的检验,最终确定针叶林模型为：Y:12107.932*B4+2816.810*fg+1488.998*EN161.298*RV1-3770.511;阔叶林模型为Y=21034-332*B1+1261.195*NDVI+722.537*EN+2975.054*fg-416.675,并用独立样本对两个模型进行精度检验,阔叶林和针叶林预估精度分别为89.92%和88.66%,都接近90%,目前国际上要求的模型精度是80%以上,所以模型适用。(4)阔叶林绿量远大于针叶林绿量,且绿量随着时间的推移而增加。2001年北京山区乔木林三维绿量为1939426.7万m3,2009年该地区乔木林三维绿量为2232964.2万m3,增长了15.5%。2009年阔叶林和针叶林单位面积三维绿量分别为5.32m3/m2和2.81m3/m2,均高于2001年,说明北京市森林抚育初见成效。(5)北京山区乔木林三维绿量空间分布差异明显。总体看来,绿量主要集中在坡度较缓的低山区和中高山区。

关键词：乔木林三维绿量遥感反演动态监测时间和空间分布

基于MES的炼钢厂生产管理信息系统应用研究

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基于MES的炼钢厂生产管理信息系统应用研究

作者：刘轶斐大连理工大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化和信息时代的到来,钢铁企业面临着越来越激烈的市场竞争。为了能在激烈的竞争中立于不败之地,企业在保证敏捷化、连续化、自动化生产发展的同时,必须加强实时高效的生产管理。传统的生产管理思想主要针对宏观的计划控... 详细信息

随着全球经济一体化和信息时代的到来,钢铁企业面临着越来越激烈的市场竞争。为了能在激烈的竞争中立于不败之地,企业在保证敏捷化、连续化、自动化生产发展的同时,必须加强实时高效的生产管理。传统的生产管理思想主要针对宏观的计划控制,对底层数据的采集和实际生产过程的控制缺乏有效的支持,并且系统之间缺乏有效的沟通和资源共享,容易形成所谓的“信息孤岛”现象。制造执行系统MES是位于上层计划管理系统与底层工业控制之间的面向车间生产的管理信息系统。它能够为车间管理人员提供生产计划的执行、跟踪以及相关资源的当前状态信息,对生产过程进行监控,保证生产的有序进行。制造执行系统在企业计划管理层与车间底层控制之间架起了一座桥梁,填补了企业计划管理层和底层控制之间的“鸿沟”,是面向车间生产管理和控制的一种有效方法。本文在对管理信息系统MIS理论、制造执行系统MES理论和分布式异构数据源信息集成技术的深入研究基础上,针对钢铁企业生产实际的特点,分析了钢铁企业基于MES的生产管理信息系统对生产实时数据访问及对分布异构数据源信息集成的需求。提出了以实时关系型数据库为基础数据平台,以XML中间件技术为信息集成软总线的系统框架模型,建立了一个从系统实施的底层数据平台支撑、ERP/MES/PCS纵向信息通信到系统间横向数据集成的可行的解决方案,并在此基础上完成了生产管理信息系统的详细设计和软件实现。开发的基于MES的炼钢厂生产管理信息系统软件,以先进的生产管理理念为指导,以实时关系型数据库和XML技术为核心,以.NET Framework下的三层C/S模式进行架构。通过本系统的使用,可以对炼钢厂实际生产过程进行实时跟踪,实现企业上层管理系统与底层生产数据的交互,满足分布在各工位上的异构信息系统间的数据共享与集成,促进企业对生产过程的控制和生产管理水平的提高。

关键词：管理信息系统制造执行系统钢铁生产 .NET XML

基于Landsat8 OLI数据的森林郁闭度反演研究

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基于Landsat8 OLI数据的森林郁闭度反演研究

作者：吴石磊北京林业大学

学位级别：硕士

森林是全球陆地生态系统的重要组成部分,是地球上的基因库,蓄水库,碳储库和能源库。森林郁闭度FCC(全称：Forest Canopy Closure郁闭度)是森林的重要参数之一,森林中树木的树冠所遮蔽地面的程度为郁闭度,郁闭度是反映林分密度的重要指标... 详细信息

森林是全球陆地生态系统的重要组成部分,是地球上的基因库,蓄水库,碳储库和能源库。森林郁闭度FCC(全称：Forest Canopy Closure郁闭度)是森林的重要参数之一,森林中树木的树冠所遮蔽地面的程度为郁闭度,郁闭度是反映林分密度的重要指标,林地树冠垂直投影的面积与林地总面积之比即为森林郁闭度,是针对森林生长状况的重要林分因子,是反映林分密度的指标,也是一个判定森林状况和进行森林碳储量和蓄积量估测的重要指标,被广泛应用在森林调查、森林结构调整与生态评价中。本研究在国家高技术发展研究计划(863)课题“森林结构参数反演技术研究/2012AA102001-5”的资助下,以福建省三明市将乐林场为研究区,以外业调查的样地数据、Landsat8的OLI数据以及ASTER GDEM的高程数据为基础,采用多种数学建模方法估测实验区的森林郁闭度。主要研究内容和成果如下：(1)运用数码照片提取样地郁闭度值的方法计算了样地郁闭度的值,并用自创的纠正算法进行纠正,提高了地面测量郁闭度的精度。(2)分别运用逐步线性回归模型,向后线性回归模型,偏最小二分模型,多层感知器神经网络模型以及径向基函数神经网络模型建立了遥感估测森林郁闭度的模型,并对不同模型进行了对比和精度检验,最终得出针对实验区而言逐步线性回归模型效果最佳,数据检验精度达到88%。(3)运用逐步线性回归模型对福建省三明市将乐县进行郁闭度反演,得出2013年福建省三明市将乐县的森林郁闭度分布图。结果表明,对于福建省三明市将乐县的郁闭度反演而言,运用Landsat8的OLI数据以及ASTER GDEM的高程数据,使用简单的逐步线性回归法就可以提取出达到生产实践要求的郁闭度值。

关键词：郁闭度遥感 Landsat8 神经网络

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微流控单分子检测免疫分析技术的初步研究

微流控单分子检测免疫分析技术的初步研究

作者：段煜洲山东大学

学位级别：硕士

本论文分为三部分:Ⅰ.第一章,微流控单分子检测免疫分析条件的初步探讨。Ⅱ.第二章,微流控单分子检测免疫分析条件的优化及选择。Ⅲ.第三章,肿瘤相关抗原CA125的单分子检测的条件。论文第一章对微流控技术,免疫分析技术,单分子检... 详细信息

本论文分为三部分:Ⅰ.第一章,微流控单分子检测免疫分析条件的初步探讨。Ⅱ.第二章,微流控单分子检测免疫分析条件的优化及选择。Ⅲ.第三章,肿瘤相关抗原CA125的单分子检测的条件。论文第一章对微流控技术,免疫分析技术,单分子检测进行了简单的介绍,引用文献60余篇。本章重点对微流控单分子检测免疫分析的条件进行了初步探讨。研究了PDMS膜的修饰方法,盖玻片硅烷化时间,驱动电压选取,缓冲溶液的选择等条件;初步选择微流控免疫分析的条件:用新生态氧气对PDMS膜修饰2d;盖玻片硅烷化时间24h;缓冲液冲洗条件:1000V驱动电压,输出时间20min。BSA封闭条件:1000V驱动电压,输出时间10s,静止时间50s,重复这一过程80次。抗体与目标抗原的最佳孵育条件:1000V驱动电压,输出时间10s,静止时间50s,重复这一过程80次。论文第二章对微流控单分子检测免疫分析的条件在第一章的基础上做了进一步的研究。改变了储液池的直径及微通道的结构和尺寸,确定微通道的宽度150μm,深度～20μm,PDMS膜的厚度～5mm,储液池的直径2mm,通道末端21mm区域对应的载玻片进行硅烷化处理。在这一新制备的微流控芯片上,对缓冲液冲洗时间、BSA封闭时间、抗体与目标抗原孵育时间等条件做了进一步的研究。论文第三章在前面两章所找到的最佳条件的基础上,在微流控芯片上采用双抗夹心法进行免疫反应,并结合全内反射荧光显微镜单分子成像检测,探讨了检测人卵巢癌抗原CA125的相关条件。

关键词：微流控芯片免疫分析全内反射单分子

基于Pareto遗传算法的起重机主梁优化设计

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基于Pareto遗传算法的起重机主梁优化设计

作者：董威大连理工大学

学位级别：硕士

工程设计问题一般都具有多个设计目标,这些与工程系统的性能或经济性等相关联的目标之间通常存在着内在冲突。近年来多目标优化设计技术蓬勃发展,在理论和实际应用中都取得了很大的成功。本文在研究遗传算法和多目标优化理论及应用的... 详细信息

工程设计问题一般都具有多个设计目标,这些与工程系统的性能或经济性等相关联的目标之间通常存在着内在冲突。近年来多目标优化设计技术蓬勃发展,在理论和实际应用中都取得了很大的成功。本文在研究遗传算法和多目标优化理论及应用的基础上,开发了基于Pareto排序的遗传多目标优化算法,用以处理一般工程中多目标优化设计问题;讨论了在遗传多目标优化中涉及的几个重要问题与技术:Pareto排序问题、适应值计算问题、种群多样性保持问题、约束处理和小生境技术等;研究了工程优化中数学模型的建立过程,以桥式起重机为例,对起重机的箱形主梁截面做了优化设计。论文主要工作和结论如下: (1) 初步研究了多目标理论基础,并分析比较了几种常用的传统多目标优化方法的求解方法和特点。 (2) 对遗传算法作了详细的研究,遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法;遗传算法多方向和全局搜索的基本特点和从种群到种群的方法对于解决多目标优化问题是有益的;讨论了将遗传算法应用到多目标优化问题中的相关问题;对几种不同的遗传多目标优化方法做了简要的介绍和比较。 (3) 给出了基于Pareto排序分级的多目标Pareto遗传算法的具体过程;研究遗传多目标优化中涉及的几个重要问题与技术:Pareto排序问题、适应值计算问题、种群多样性保持问题、约束处理等,讨论了小生境技术的相关内容;在给定的进化参数条件下,用多目标Pareto遗传算法获得多目标优化问题的Pareto解集或近似的Pareto解集,从而得到最终的优化设计方案。 (4) 将遗传多目标优化方法应用于桥式起重机箱形主梁的优化设计。给出了一般工程优化问题数学模型的建立过程,并以起重机主梁重量和用合成正应力表征的安全性作为优化设计的两个目标。设计结果表明,本文所开发得遗传多目标优化算法能够很好的获得问题的Pareto解,在可以接受的时间内得到令设计者非常满意的设计方案。遗传算法和多目标优化的结合,实现了Pareto解集(或近似Pareto解集)的完整搜索;基于Pareto的多目标遗传算法是处理偏好未知情况下工程优化设计问题的有效的、实用的方法。

关键词：多目标优化 Pareto解遗传算法多目标遗传算法起重机主梁

当前经济环境下我国私募股权基金发展策略研究

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当前经济环境下我国私募股权基金发展策略研究

作者：吴星仪华北理工大学

学位级别：硕士

私募股权基金发展至今已经有近百年的历史了,最先发展于美国与欧洲等地区,随着经济的不断发展,私募股权基金也逐渐的被大众所熟知。相对于欧美等发达地区,我国的私募股权基金发展还不成熟,在当前经济环境下,私募股权基金做为金融领域较... 详细信息

私募股权基金发展至今已经有近百年的历史了,最先发展于美国与欧洲等地区,随着经济的不断发展,私募股权基金也逐渐的被大众所熟知。相对于欧美等发达地区,我国的私募股权基金发展还不成熟,在当前经济环境下,私募股权基金做为金融领域较为重要的一种融资手段和投资渠道,对经济的发展有很大的影响。因此发展好我国的私募股权基金是十分必要的。主要是针对我国私募股权基金的发展现状提出问题并通过分析原因提出相应的发展策略,进行较为全面的研究,从而能够为我国对私募股权基金的研究提供一个清晰的思路。从相关概念入手,深度了解它在国内外的发展历程。然后按照私募股权基金的募集和设立,投资、管理以及最后的退出机制进行分析,进一步了解私募股权基金的运行机制与流程。同时根据当前我国私募股权基金所遇到的问题来分析具体的影响因素,利用实证分析进行验证并根据现有的理论依据对能够保证当前经济环境下我国私募股权基金行业的发展提出对策和建议。通过研究得出结论,内在因素中目标企业对我国私募股权基金的影响最大,其次是基金的参与者因素以及基金的运作方式因素;外在因素中经济环境、法律环境以及国家政策等因素对我国私募股权基金的影响较大。因此微观上需要注重我国私募股权基金运行过程中的每一个环节,尤其是投资时所投资的目标企业、投资后基金参与者的管理以及基金的运作方式。在宏观上要拥有国家政策的维护、建立良好的法律法规和监管制度,这对我国私募股权基金的发展也是非常重要的。图3幅;表10个;参50篇。

关键词：私募股权基金运行机制影响因素发展策略

面向对象的高分辨率遥感影像森林植被信息提取

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面向对象的高分辨率遥感影像森林植被信息提取

作者：吴慧惠北京林业大学

学位级别：硕士

森林植被是整个陆地生态系统的主体,不仅可以提供人类所需的木材及林副产品,还对维护和改善环境起着至关重要的作用。然而,随着人类社会的进步和经济建设的发展,森林资源正遭受严重的破坏。为了及时掌握森林资源动态变化,合理进行森林... 详细信息

森林植被是整个陆地生态系统的主体,不仅可以提供人类所需的木材及林副产品,还对维护和改善环境起着至关重要的作用。然而,随着人类社会的进步和经济建设的发展,森林资源正遭受严重的破坏。为了及时掌握森林资源动态变化,合理进行森林系统规划,需要掌握实时、动态的森林资源数据。近年来,随着遥感技术的快速发展及其在林业中的广泛应用,利用高分辨率遥感影像对植被信息进行提取已成为世界的研究热点之一。本文主要是利用ENVI EX模块对鹫峰的QuickBird影像进行植被信息提取,并研究和比较面向对象中的监督分类和直接输出矢量法的分类精度,探讨采用面向对象的分类法进行植被分类的精度。实验表明：在ENVI EX模块中进行面向对象的监督分类时,只需设定一个尺度分割值即可获得多尺度分割的结果,操作简单方便;通过比较面向对象中的监督分类和直接矢量输出法,发现监督分类的总分类精度高达90%,而直接矢量输出法的分类精度只有82%,并且直接矢量输出法后期处理工作比较繁琐。因此,采用面向对象的分类法对遥感图像进行植被信息提取时,应用训练样本进行的监督分类总精度明显比直接矢量输出法的精度高,能更有效地对植被进行分类与识别,为实现植被信息更好的提取提供可靠的依据和有效的方法途径。

关键词：高分辨率遥感 QuickBird影像面向对象分类监督分类直接输出矢量