检索结果-南通市图书馆

作者：张俊芳辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

目前,经济型数控机床多采用开环控制。已出现的闭环经济型数控机床存在加工精度不高,实时性无法保证,无法实现复杂控制算法等问题。因此,本文提出了IPC+DSP运动控制卡的开放式全闭环经济型数控系统。文中首先论述了数控系统的发展简史... 详细信息

目前,经济型数控机床多采用开环控制。已出现的闭环经济型数控机床存在加工精度不高,实时性无法保证,无法实现复杂控制算法等问题。因此,本文提出了IPC+DSP运动控制卡的开放式全闭环经济型数控系统。文中首先论述了数控系统的发展简史、现状以及经济型数控系统的发展趋势,确定了IPC+DSP运动控制卡的主从式控制结构;介绍了模糊PID控制的理论基础、模糊控制的原理及模糊PID的结构和设计。然后分析了数控进给系统的模型。在此基础上设计了适用于数控机床的控制器——模糊PID控制+速度前馈控制,并利用MATLAB进行仿真,对控制效果进行了详细的分析。仿真结果表明模糊PID控制器不依赖于系统模型,适用于数控机床这样参数时变性、模型不确定性的控制对象;硬件部分介绍了系统硬件结构设计和实现,以及直线、圆弧插补和运动段加减速控制等;软件设计包括定义了上、下位机通讯的数据结构,DSP主程序结构、模糊控制程序结构设计,运动控制卡驱动程序设计等。

关键词：模糊PID控制经济型数控系统开放式体系结构运动控制卡数字信号处理器

环境刑事附带民事公益诉讼中生态环境修复责任的适用问题研究

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环境刑事附带民事公益诉讼中生态环境修复责任的适用问题研究

作者：傅红博中南财经政法大学

学位级别：硕士

生态环境修复责任作为一种新型民事责任承担方式,来源于司法实践,并在实践里不断完善,但目前生态环境修复责任并不具备系统的法律规范,这为其适用带来了难题。环境刑事附带民事诉讼制度有着刑民交叉的二元属性,既要发挥刑事判决的惩罚功... 详细信息

生态环境修复责任作为一种新型民事责任承担方式,来源于司法实践,并在实践里不断完善,但目前生态环境修复责任并不具备系统的法律规范,这为其适用带来了难题。环境刑事附带民事诉讼制度有着刑民交叉的二元属性,既要发挥刑事判决的惩罚功能,又要修复受损生态环境,那么如何保障环境刑事附带民事公益诉讼判决中生态环境修复责任的落实就是需要考虑的问题。通过对近年环境刑事附带民事公益诉讼判决书进行实证分析,发现生态环境修复责任的适用存在两方面问题:第一,生态环境修复责任与刑事责任的适用存在冲突,具体内容为生态环境修复责任嵌入刑事判决的融洽性不足、生态环境修复费用与罚金的适用相抵触、生态环境修复责任与自由刑冲突。第二,生态环境修复责任自身适用的规范化欠缺,表现为生态环境修复和恢复原状的适用混同、生态环境修复标准混乱、生态环境修复资金保障不足且管理失序。上述问题的产生有多重原因,环境刑事附带民事公益诉讼中刑民诉讼目的不同、权利系属不同、诉讼原理有差异、诉讼整体性的障碍,再加上民事公益诉讼的“附带性”和“重惩罚轻修复”旧有观念的束缚,共同导致了生态环境修复责任的适用不被重视,并使得刑民法律责任衔接时产生障碍。针对上述问题,要在理论层面明确生态环境修复责任的性质,在环境刑事附带民事公益诉讼中推行恢复性司法理念,从环境刑事附带民事公益诉讼法律责任的功能角度出发协调刑事责任与生态环境修复责任的适用。优化生态环境修复责任在环境刑事附带民事公益诉讼中的适用时要理顺环境刑事附带民事公益诉讼法律责任的内部关系并加强外部制度保障。具体应当做到:厘清生态环境修复责任的刑法定性;明确生态环境修复责任和刑事责任、修复生态环境和支付修复费用、生态环境修复费用和罚金的顺位;在判决中准确适用生态环境修复责任与恢复原状责任。此外,还要探索“先民后刑”的诉讼模式、尝试创设附条件暂缓判决制度、规范生态环境修复标准、建立生态环境修复资金管理制度以保障生态环境修复责任的适用效果。

关键词：生态环境修复法律责任环境刑事附带民事公益诉讼刑民责任

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COFDM系统中编码与同步算法的研究

COFDM系统中编码与同步算法的研究

作者：刘鑫哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

编码正交频分复用COFDM(Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一种3G/4G时代主流调制系统,拥有相对高的频谱效率和抵抗多径干扰的能力。近年来,由于具有并行传输机制、内在抗符号间干扰和多径信道分集等特性,被广泛的... 详细信息

编码正交频分复用COFDM(Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一种3G/4G时代主流调制系统,拥有相对高的频谱效率和抵抗多径干扰的能力。近年来,由于具有并行传输机制、内在抗符号间干扰和多径信道分集等特性,被广泛的应用于水下陆上和水下通信的研究领域。由于作为解决高速数据传输的技术之一,系统性能十分重要,而系统性能的好坏最关键取决于两个方面的技术。一方面是信道编码,编码技术在系统中必不可少,由于其能保证传输的准确性从而提高系统性能。另一方面,COFDM系统中另一个重要的难点就是同步的技术,些许的不同步都可能会导致系统性能明显降低。因此准确地同步是COFDM系统性能良好的前提,本文从编码与同步算法两个方面对系统进行性能优化。首先就COFDM系统的意义、研究现状和COFDM技术基本原理做出了简要的介绍。其次就是分析了各种编码的优劣,进而采用以RS码、LDPC-QC码级联编解码结合OFDM技术,基于Matlab平台,构造出新的COFDM系统。研究了COFDM系统的结构以及级联码的编码能力,从编码方式、码长、码率、译码方式和不同信道等几个方面进行了仿真。接下来对编码正交频分复用(COFDM)的各种同步技术作了详细的分析,通过分析来强调COFDM系统中定时估计和频偏估计的重要性。最后从同步技术的其中两个方面算法进行改进:一个是基于添加训练序列的算法实现改进,对于Minn算法存在的缺陷做了一些改善;另一个是基于联合导频(Pilot)和循环前缀(CP)的定时和频偏进行同步估计,传统的基于Pilot和CP的算法虽然对定时和频率同步很有效,但是运算过程相对繁杂,因此在基于联合的估计算法前提下提出一种改进的同步估计算法。对上述的两种同步算法的改进算法都完成了许多样点的数据分析及仿真比较,结果证实改进的Minn算法、联合循环前缀和导频的改进算法都起到改进时频估计在多径信道下的精度,大幅度地提高了系统在高速衰落信道中的传输能力。

关键词： COFDM系统编码同步算法定时估计频偏估计

GPC＆DMC混合控制算法在加热炉中的应用研究

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GPC＆DMC混合控制算法在加热炉中的应用研究

作者：武狄辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

随着智能控制的快速发展,人们在预测控制理论探索和实际应用两个方面都进行了大量的研究。目前的广义预测控制算法,一般其预测输出的预测模型都是建立在数学模型基础上的,都没有考虑到建模误差的影响。然而,在控制实践中,由于对象的时... 详细信息

随着智能控制的快速发展,人们在预测控制理论探索和实际应用两个方面都进行了大量的研究。目前的广义预测控制算法,一般其预测输出的预测模型都是建立在数学模型基础上的,都没有考虑到建模误差的影响。然而,在控制实践中,由于对象的时变、非线性和环境等不确定因素的影响,模型参数都很难精确得到。而且一般的广义预测控制算法对建模误差的抑制能力是有限的。本文在控制蓄热式加热炉炉温基础上,通过自适应技术辨识出预测模型,提出了广义预测与动态矩阵混合控制算法,该算法中以误差预测补充基于模型的预测,是一种综合预测。本文通过加热炉炉温控制系统进行仿真表明,该算法具有较好的控制品质,具有较强的稳定性和鲁棒性。

关键词：蓄热式加热炉广义预测控制动态矩阵控制预测模型鲁棒性

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人脸识别中的知情同意规则研究

人脸识别中的知情同意规则研究

作者：冯雪重庆工商大学

学位级别：硕士

近年来,人脸识别凭借其特殊的技术优势,其已经成为金融、行政、交通以及公共安全等多个领域的重要工具。然而,由于人脸识别技术的非接触式采集方式,其不可控性和采集对象的多样性使得它能够通过摄像头进行自动拍摄,因此无需人脸信息主... 详细信息

近年来,人脸识别凭借其特殊的技术优势,其已经成为金融、行政、交通以及公共安全等多个领域的重要工具。然而,由于人脸识别技术的非接触式采集方式,其不可控性和采集对象的多样性使得它能够通过摄像头进行自动拍摄,因此无需人脸信息主体积极的主动去接触收集信息的设备。由于缺乏足够的警惕,被采集的人脸信息很可能没有得到及时的反馈,导致人脸信息主体没有得到充分的了解和认可,也没有资格表示自己的同意或反对。在实践中,人脸识别技术的应用会出现“使用即同意”的现象,这导致信息主体必须同意收集才能使用服务,带来了诸多人脸信息的安全问题,人脸识别技术的用户和平台的运营者都面临着巨大的挑战。本文主要通过知情同意规则在大数据时代人脸识别技术应用中面临的“同意困境”和产生的一系列现实困境进行较为深入的研究,在人脸识别技术的应用过程中做到“合法告知”,推进有效同意实质化的进一步发展。从尊重人脸识别信息主体意思自治和维护人脸信息流通利益的双重功能出发,为进一步完善人脸识别中的知情同意规则提出建议。本文总共分为5章:第1章是导言。主要包括人脸识别知情同意规则的研究背景和意义、国内外研究现状述评、研究思路与研究方法、创新与不足等内容,为下文奠定理论与实践的基础。第2章主要介绍了人脸识别技术中的知情同意规则主要是指人脸信息主体对信息处理者收集、使用其面部信息的知悉和准许的基本问题,通过利用信息不对称理论、信息自决权理论、公平信息实践理论和意思自治理论为后文分析困境成因以及完善建议提供理论支撑。第3章是人脸识别中知情同意规则的适用困境及成因分析。通过分析立法现状,研究人脸识别中知情同意规则“告而不知”、“同意”的意思表示效力不确定、作为授权机制和免责机制在现实中的困境,探讨人脸识别中知情同意规则在立法上的局限性、人脸识别技术的特殊性导致知情同意有效性不足以及在应用中的规定不完善等困境成因。第4章通过对美国欧盟人脸识别中的知情同意规则进行比较考察,借鉴域外各种知情同意制度的优势并对相关的问题进行探究,为后文人脸识别技术领域知情同意制度规则的进一步完善提供了正确方向。第5章是关于人脸识别中知情同意规则的完善措施。分别从告知主体、告知对象、告知内容和告知程序几个角度细化“合法告知”机制;从科学界定“同意”内涵和明确“同意”权利边界两个方面健全“有效同意”机制;从规范同意撤销机制、建立本地化退出模式以及健全风险等级制度三个视角完善风险预防机制等方面进一步完善人脸识别中的知情同意规则。

关键词：人脸识别知情同意信息保护

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我国远程劳动的法律规制研究

我国远程劳动的法律规制研究

作者：王家俊重庆工商大学

学位级别：硕士

随着互联网时代下信息通讯技术的飞速发展,远程劳动的办公模式得到更加广泛的应用。2020年初,新冠疫情的蔓延更是极大地改变了我们的工作模式,越来越多的经济活动在一系列数字平台上开展,由此远程劳动的用工模式逐渐占据了社会市场。但... 详细信息

随着互联网时代下信息通讯技术的飞速发展,远程劳动的办公模式得到更加广泛的应用。2020年初,新冠疫情的蔓延更是极大地改变了我们的工作模式,越来越多的经济活动在一系列数字平台上开展,由此远程劳动的用工模式逐渐占据了社会市场。但是,远程劳动在我国现代社会取得迅速发展的同时,也带来了很多法律风险,比如工作时间认定困难、劳动者隐私权被侵犯、数据信息被泄露、工伤认定困难、劳动者生产安全得不到保障等。如果这些法律风险得不到有效应对,势必会造成劳动关系紧张的局面,从而引发激烈的社会矛盾。因此,为了切实保障远程劳动者的基本权益,稳定远程劳动关系,我国通过立法手段对远程劳动进行规制迫在眉睫。本文从法学视角出发,从远程劳动的一般理论入手,探索远程劳动法律规制的必要性,进而研究我国远程劳动在法律规制方面存在的不足,并在最后有针对性地提出完善的建议。本文主要由以下五个部分构成:第一部分是绪论,介绍了选题背景、国内外研究现状、研究方法以及阐述本文的创新点和不足之处。第二部分详细介绍了远程劳动的相关概念、特征、发展情况及其法律规制的必要性。首先,对远程劳动的概念、特征及其发展情况进行梳理;其次,从保障远程劳动者合法权益的必然要求、调整科技背景下新型劳动关系的必然要求和促进新时代经济发展的必然要求这三个方面阐述远程劳动法律规制的必要性。第三部分考察和借鉴了国外远程劳动法律规制,通过考察美国、日本、欧盟对远程劳动的法律规制,我国可以从中借鉴到以下三个方面的经验,例如制定关于远程劳动的其他规范性文件、保障远程劳动者充分的休息权和保障远程劳动过程中的信息安全问题。第四部分揭示了我国远程劳动法律规制的不足,主要涵盖以下三个方面:第一,远程劳动的工作时间问题,包括工作时长认定困难和工作时间适用标准不一的法律问题;第二,远程劳动的安全问题,包括劳动者隐私权被侵犯、数据信息安全被泄露和劳动者生产安全得不到保障的法律问题;第三,远程劳动的社会保障问题,包括劳动者面临工伤认定困难和特殊职业病风险的法律问题。第五部分针对我国远程劳动法律规制存在的不足之处,提出完善我国远程劳动法律规制的建议,主要涵盖以下三个方面:第一,针对远程劳动的工作时间问题,提出的措施是明确工作时间的定义、不断完善工时制度的适用条件;第二,针对远程劳动的安全问题,提出的措施是加强对远程劳动者生产安全的保护,包括隐私权、信息安全和生产安全这三个部分;第三,针对远程劳动的社会保障问题,提出的措施是完善工伤认定机制和建立科学的职业病目录。结语部分对本文进行了总结。

关键词：远程劳动法律规制办公模式远程劳动者

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MIMO-OFDM系统的信道估计研究

MIMO-OFDM系统的信道估计研究

作者：宋楠哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

现在,第三代(3G)移动通信技术日益成熟,将逐渐无法满足人们对移动通信越来越高的要求,因此下一代移动通信技术成为现在通信领域研究的热点。MIMO-OFDM是目前公认的下一代移动通信核心技术,信道估计作为其关键技术对整个系统实现更高的... 详细信息

现在,第三代(3G)移动通信技术日益成熟,将逐渐无法满足人们对移动通信越来越高的要求,因此下一代移动通信技术成为现在通信领域研究的热点。MIMO-OFDM是目前公认的下一代移动通信核心技术,信道估计作为其关键技术对整个系统实现更高的传输速率和更强的可靠性有着重要意义。本文以MIMO-OFDM系统信道估计研究为主要内容,重点研究基于导频的LS信道估计算法并对其加以改进。本文首先系统的介绍了现代移动通信技术的研究背景、历程和现状,重点指出了当前研究存在的难点和下一步研究的方向;接着分别对MIMO和OFDM系统进行了系统的分析,介绍了OFDM系统的组成,MIMO技术的发展,总结了各自优缺点,并分析了两种技术结合在一起后带来的信道容量增加和误码率下降等优点;本文详细介绍了当前OFDM系统的实现原理、信号处理流程及信道估计方法。重点研究了PASM信道估计方法,其中,对基于块状导频的OFDM系统的LS和MMSE信道估计算法进行了仿真,从误码率及均方差性能分析上对两种常见信道估计算法进行了分析比较,对梳状导频信道估计的线性内插、高斯内插和Cubic-spline三种内插方法进行了仿真,并对结果进行了分析总结。接着本文介绍了MIMO-OFDM系统中空时编码的分类以及各自优缺点,最后重点研究了MIMO-OFDM系统基于LS算法的信道估计,在此基础上提出了一种减小LS信道估计复杂度的方法,该方法通过设定路径选取阈值的方式来动态选取信道增益集中的路径,忽略能量极小的路径,最后达到在信道估计器性能未受太大影响的情况下而算法得到简化的目的,并使用LMS自适应信道滤波器使信道估计结果更加理想,文章末尾对新方法进行仿真,验证了其有效性。

关键词： MIMO-OFDM 信道估计导频序列路径选取阈值

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人工智能算法歧视的法律规制研究

人工智能算法歧视的法律规制研究

作者：谭飞重庆工商大学

学位级别：硕士

人工智能算法由数据和算法两个层面引发的歧视问题日渐凸显,其带来的歧视与传统歧视之间存在着差异,前者隐蔽、复杂的特性使得歧视的影响大且范围广,并又难以掌控和干预。随着人工智能算法自动化决策的应用渗透到购物、就业、信贷以及... 详细信息

人工智能算法由数据和算法两个层面引发的歧视问题日渐凸显,其带来的歧视与传统歧视之间存在着差异,前者隐蔽、复杂的特性使得歧视的影响大且范围广,并又难以掌控和干预。随着人工智能算法自动化决策的应用渗透到购物、就业、信贷以及司法等诸多领域之中,算法歧视风险无疑对社会和人民造成了一定危机,因此有必要对人工智能算法歧视行为进行规制。从现有的法律制度来看,以《个人信息保护法》为代表的相关规范主要从数据保护这一角度入手,作出了详细的规定,包括数据主体的权利以及数据处理者的责任,但是无法完全解决算法歧视中对应主体的责任承担问题。从算法的运行逻辑角度入手是一个新视角,国家网信办等四部门制定的《互联网信息服务算法推荐管理规定》对算法做出了探索,但仍然存在适用上的问题。本文除开结语和致谢之外分为五个部分,主要内容如下:第一章是绪论部分。主要是对研究背景、意义以及对国内外研究现状进行介绍,通过对国内外学者研究成果的探究,了解目前学术动态,为后续研究提供理论和实践依据。第二章是人工智能算法歧视法律规制的基本理论部分。首先界定了人工智能算法歧视的概念和特征,并阐述了其表现和成因,以期对算法歧视产生初步的认识和了解。然后从个人、市场和社会三个角度陈述了对人工智能算法歧视进行法律规制的必要性。最后简要分析了进行法律规制的法理基础,包括公平原则、正义原则和人的尊严。第三章是人工智能算法歧视法律规制的比较考察部分。主要对包括美国、欧盟在内的国家地区具有代表性的法律规范进行梳理,随后进行比较评析各国实践的优劣,从而总结出对我国的启示。第四章是人工智能算法歧视法律规制的不足部分。主要从算法的研发、部署和决策阶段分别阐述目前存在的不足。研发阶段存在主体责任不明以及未与算法建立联系的问题;部署阶段存有部署者备案义务不明晰,没有针对性的系统审查监管程序以及责任承担失衡的问题;而在决策阶段,存在受害者难以识别歧视性结果,救济维权困难的困境。第五章是人工智能算法歧视法律规制的完善部分。通过侵权责任承担的视角,对责任者设定义务,形成完整的责任链。提出应当明确研发阶段研发者的责任主体地位以及建立研发者备案制度规则;在部署阶段细化部署者补充备案义务,制定配套审查监管程序以及合理分配部署者责任;在最后决策阶段规定可借助官方监管者力量识别歧视并且丰富受害者的救济规范。

关键词：人工智能算法歧视法律规制

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我国数字税制度构建研究

我国数字税制度构建研究

作者：程兰兴重庆工商大学

学位级别：硕士

数字经济的迅猛发展,促使价值创造过程、商业模式、产业组织与分布模式加快了新一轮变革,催生了诸如在线广告播放、电商平台、社交媒体、协作式参与平台等新型商业模式。在这些商业模式给企业带来巨大经济利益的同时,产生了其与现行税... 详细信息

数字经济的迅猛发展,促使价值创造过程、商业模式、产业组织与分布模式加快了新一轮变革,催生了诸如在线广告播放、电商平台、社交媒体、协作式参与平台等新型商业模式。在这些商业模式给企业带来巨大经济利益的同时,产生了其与现行税收制度体系不适配等问题。例如,数字企业往往会利用数据虚拟性、高渗透性的特点将常设机构设立在税收洼地,以此达到避税目的,致使税基侵蚀。为应对这一税制冲击,以OECD、联合国为主导的国际组织提出了系列解决方案,而由于各国家、地区间的利益冲突,国际组织尝试的多边协商应对方案被搁置,单边数字税应运而生。基于数字经济发展态势以及我国当前提倡的税制改革等因素,本文采用价值分析、比较分析的研究方法,以数字税及其引发的问题为着眼点,探索数字税制度的法律定位和理论基础,为数字税的制度构建提供理论依据。在此基础上,从国家财政收入、科学税制框架、产业均衡发展、数字经济发展四个维度分析数字税制度构建的必要性,从课税基础、课税要素、征管手段三个层面分析数字税制度构建的可行性。同时,从理论上的制度设计和实践中的税收征管两个视角,深入对比评析各国家、地区数字税方案的异同,去芜存菁,得出对我国数字税制度构建的有益启示。最后,以效率、公平、自由、秩序、安全与发展作为制度的价值取向,以谦抑性、协调性、适用性作为制度的基本原则,以近期、远期两种方案作为应对传统税制挑战的解决路径,在我国传统税制、房地产税试点和“营改增”转型的有益经验上,试图构建出一套与国际税收规则相协调的、与国内税法体系相一致的、不违反“非歧视原则”的制度规则。据此,根据本文研究分析得出,数字税的具体税制要素包括:以营业收入和市场地用户数量作为纳税主体准入门槛,以用户参与价值创造为基础的数字服务收益作为征税客体,以数字服务供应作为征税范围,适用2%、3%的累进税率,对特殊类型的企业采用分地区、有重点、多层次的税收优惠政策,同时采取设立专项税款征收机构、完善税务登记制度、构建第三方税务信息共享平台的配套举措,为我国经济数字化健康发展与税制改革提供相应的思路设想。

关键词：数字经济数字税税收制度制度构建

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基于深度学习的车辆多属性识别方法研究

基于深度学习的车辆多属性识别方法研究

作者：张高成哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

近年来,车辆的增多在带来便利的同时产生更多的交通问题,智能交通系统在完成车辆导流、车辆追踪等功能的实现需要车辆的详细属性作为信息支撑。传统的目标识别检测模型庞大,实时性低,对硬件环境要求高,对车辆的属性识别仅为颜色、车型... 详细信息

近年来,车辆的增多在带来便利的同时产生更多的交通问题,智能交通系统在完成车辆导流、车辆追踪等功能的实现需要车辆的详细属性作为信息支撑。传统的目标识别检测模型庞大,实时性低,对硬件环境要求高,对车辆的属性识别仅为颜色、车型、车牌等单一的属性,无法满足现有的交通系统。为了提高实际场景中的车辆检测和属性识别的效果,以深度神经网络为基础,提出了一种多属性的车辆识别方法,分模块进行车辆目标的检测和车辆多属性的识别。在目标检测模块,为了克服车辆图像的特殊性对特征提取的影响,保证网络在可移动设备的高效运行,基于YOLOv4算法,提出了一种轻量化的目标检测算法(GhostNet Lite-You Look Only Once version 4)。将骨干网络替换为GhostNet结构,通过GhostNet残差结构降低计算量和参数量。为了提高检测精度,将原先的PANet结构替为融合Bi-FPN思想的Bi-PANet结构,通过跨层的加权双向融合提高特征的融合。最后,对卷积结构进行替换,使用深度可分离卷积来加深网络的轻量化水平。在细粒度分类模块,车辆目标具有尺度多样化、随机遮挡的不完整性、光照天气等影响的不确定性,采用改进的BCNN算法来实现细粒度特征的提取,将车辆属性按车辆颜色、车辆朝向、车辆类型三个方面进行划分。首先,选取良好的特征提取子网络,通过对比多种子网络结构,选择检测总准确率高的两种模型作为算法的子网络结构,保证了网络的高效特征提取。随后,通过替换子网络中的激活函数,引入h-swish函数来加快模型的收敛速度,提高模型的检测精度。最后,将两个模块联合运行,观察验证系统具有良好的检测性能。目标检测模块中,在VOC2007和VOC2012联合数据集上测试实验,G-YOLOv4算法的平均准确率(m AP)达到了80.82%,模型体积缩小到43.1MB,迁移学习后的车辆准确率(AP)达到了92.99%,每秒传输速率(FPS)达到42.89,实现了高精度的同时,提高了检测实时性,完成了网络的轻量化改进。细粒度模块中,使用Vehicle ID数据集进行测试实验,将车辆属型划分为17种,实现对车辆多属性的识别。改进后的BCNN算法的总检测率达到了93.692%,在白天、夜晚、阴雨、倾斜角度等场景下均具有不错的检测效果。最后,结合两模块的输出结果,证实了该多属性识别的检测系统的有效性。

关键词：轻量化网络目标检测细粒度分类 YOLOv4 BCNN