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作者：孔德建大连交通大学

学位级别：硕士

地域文化背景下中国传统水墨在包装设计中的应用

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地域文化背景下中国传统水墨在包装设计中的应用

作者：李佩心南昌大学

学位级别：硕士

基于神经网络的液压缸输入输出特性曲线分析预测

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基于神经网络的液压缸输入输出特性曲线分析预测

作者：郭顺顺燕山大学

学位级别：硕士

面向车载场景的多时间尺度锂离子电池健康状态估计

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面向车载场景的多时间尺度锂离子电池健康状态估计

作者：李思琪西安理工大学

学位级别：硕士

锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)监测对电池系统的安全可靠运行起着至关重要的作用。由于环境、出厂条件等诸多因素的影响,对电池健康状态的准确估计和预测构成了挑战。针对电动汽车锂离子电池全生命周期健康行为表达问题,... 详细信息

锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)监测对电池系统的安全可靠运行起着至关重要的作用。由于环境、出厂条件等诸多因素的影响,对电池健康状态的准确估计和预测构成了挑战。针对电动汽车锂离子电池全生命周期健康行为表达问题,本工作开展了基于多时间尺度的锂离子电池健康评估方法研究。首先,分析了电池老化机理,总结了现有的电池健康状态估计方法。然后,在秒级、小时级、月级,三种时间尺度下对电池SOH进行了估计。最后,对所提出的三种电池健康状态估计方法进行了总结,并对未来SOH估计的研究方向进行了展望。本文主要研究内容如下:(1)针对车载场景电池系统健康评估问题,建立了一种考虑行驶里程和季节温度的电池SOH衰减模型。首先,基于戴维南(Thevenin)等效模型,提出了一种变遗忘因子的递归最小二乘(Variable Forgetting Factor Recursive Least Squares,VFFRLS)参数辨识方法,实现开路电压(Open Circuit Voltage,OCV)与模型参数联合辨识。然后,构建了包含容量信息的状态空间方程,提出了一种扩展粒子滤波器(Extended-Kalman Particle Filter,EPF)的容量估计算法。采用9个月的驾驶数据进行验证和分析,结果表明,152个电池的容量服从高斯分布,平均容量呈指数衰减趋势。此外,定性地讨论了行驶里程和季节温度对SOH退化的影响。最后,建立了考虑行车里程和季节温度的SOH衰减模型。(2)针对电池系统动态循环寿命回归预测问题,模拟电动汽车(Electric Vehicle,EV)的实际场景,开展了动态老化实验,提出了一种基于长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络的锂离子电池寿命预测方法。首先,采用模糊逻辑对递归最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法进行改进,根据电压误差对遗忘因子进行修正,进而提高了参数辨识的精度。其次,提取了与SOH密切相关的内部特征参数,并构建了基于LSTM神经网络的SOH预测模型。最后,在不同比例的训练集下,对比了不同的算法的预测精度,验证了所提出的SOH估计算法性能。(3)针对实际应用场景电池充电曲线不完整且含有噪声,导致健康估计不准确问题,提出了一种基于电压重构和融合模型的SOH估计方法。首先,基于重要性采样法提取局部样本信息,利用经验模型重构充电电压,求解差分电压(Differential Voltage,DV)曲线。其次,提取了与SOH相关的特征信息,并进行相关性分析。最后,建立了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的SOH估计融合模型。实验表明,提出的方法在少量数据情况下,SOH的估计误差小于0.5%。与目前常用方法LSTM、GPR、CNN、改进的SVR相比,该方法的估计精度提高了35%以上。

关键词：动力电池健康状态估计电动汽车电池管理系统

复杂环境下含电动汽车的多区域电力系统容错负荷频率控制

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复杂环境下含电动汽车的多区域电力系统容错负荷频率控制

作者：梁瑜茹西安理工大学

学位级别：硕士

在通信技术不断革新的背景下,现代电力系统逐渐发展为由多个子区域所构成的复杂系统。伴随着电力系统整体复杂性的提升,系统频率稳定问题日益凸显其重要性。鉴于电动汽车的大规模渗透以及车到网技术的发展,电动汽车可看作一种可控负载,... 详细信息

在通信技术不断革新的背景下,现代电力系统逐渐发展为由多个子区域所构成的复杂系统。伴随着电力系统整体复杂性的提升,系统频率稳定问题日益凸显其重要性。鉴于电动汽车的大规模渗透以及车到网技术的发展,电动汽车可看作一种可控负载,为电力系统提供辅助调频服务。此外,电力系统通常运行在极端环境(如高压、高磁场)中,这些条件极大地提升了系统控制回路部件故障的风险。同时,由于采用开放式网络进行信号通信,电力系统面临来自网络攻击的威胁和风险,并且当系统发生大量的数据通信时,有限的网络信道带宽会导致网络拥塞,对系统稳定性构成了考验。因此,针对上述挑战,制定可靠的控制策略以确保系统频率稳定是本文的核心工作。本文主要工作内容如下:(1)针对含电动汽车的多区域电力系统中执行器故障问题,设计了一种容错负荷频率控制器。首先,考虑到电动汽车电池荷电状态(Stateof Charge,SOC)变化所带来的不确定性因素和系统存在执行器故障,建立了一种执行器故障下含电动汽车的多区域电力系统模型。然后,利用滑模观测器所得估计值设计了容错负荷频率控制器,并结合李雅普诺夫-克拉索夫斯基(Lyapunov-Krasovskii,L-K)泛函法对电力系统稳定性进行分析。最后,通过仿真验证了该方案能有效减少执行器故障对系统稳定运行造成的影响。(2)针对含电动汽车的多区域电力系统中欺骗攻击和传感器故障问题,设计了一种欺骗攻击下容错负荷频率控制器。首先,针对一种基于频率触发的欺骗攻击,构建了传感器故障和欺骗攻击下含电动汽车的多区域电力系统模型。然后,利用滑模观测器对系统状态和传感器故障值进行同时估计,并利用估计值设计了容错负荷频率控制器。最后,基于L-K泛函法分析了电力系统稳定性,并通过仿真验证了该方案能有效减少传感器故障和欺骗攻击对系统安全稳定运行造成的影响。(3)针对含电动汽车的多区域电力系统中通信通道带宽有限和传感器故障问题,设计了一种事件触发下容错负荷频率控制器。首先,建立了传感器故障下含电动汽车的多区域电力系统模型。然后,设计了一种基于记忆的自适应混合事件触发机制,并将事件触发机制和容错负荷频率控制相结合。最后,基于L-K泛函法建立了电力系统稳定性判据,并通过仿真验证了该方案能在减少传感器故障对系统稳定运行造成影响的同时节约网络通信资源。

关键词：多区域电力系统负荷频率控制容错控制欺骗攻击事件触发机制

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风-氢综合能源系统成本与容量的优化研究

风-氢综合能源系统成本与容量的优化研究

作者：王昱博西安理工大学

学位级别：硕士

风-氢综合能源系统通过利用风力发电和水电解产生氢气,实现能源的高效转换和可再生能源高比例消纳。本文旨在研究风-氢综合能源系统中老化因素和风电功率预测对系统成本与容量优化的影响。通过对不同老化因素的剖析以及对风电功率的准... 详细信息

风-氢综合能源系统通过利用风力发电和水电解产生氢气,实现能源的高效转换和可再生能源高比例消纳。本文旨在研究风-氢综合能源系统中老化因素和风电功率预测对系统成本与容量优化的影响。通过对不同老化因素的剖析以及对风电功率的准确预测,结合实际运维条件优化系统容量和成本,提高系统的稳定性和经济性。主要研究内容如下:(1)研究提出了一种风-氢综合能源成本与容量之间耦合关系的模型,用于估算风-氢能源系统的运行成本。该方法根据发电系统和制氢系统的运行模式,在给定的氢负荷下,构建了风-氢能源系统的目标函数,并考虑了相关约束条件。为了解决最小化问题,采用混合整数线性规划构建了成本评估算法。最后,利用MATLAB的YALMIP工具箱进行仿真,得到了三种不同情况下的仿真结果,以比较系统的总成本和供电情况。(2)针对老化问题对风-氢综合能源运行工况的影响,研究提出了一种在容量和成本之间寻求平衡的方法。具体而言,通过比较运行数据和设备状况,对风电系统和制氢系统的老化状况进行评估,建立了风-氢综合能源的老化经济模型。在构建包含老化因子的目标函数时,考虑了实际运行条件,所提出的模型允许以最小成本实现最大生产能力。针对风-氢综合能源系统成本优化问题,提出了改进的多目标灰狼优化算法,增加了灰狼优化器的全局搜索能力。最后,基于宁夏某风电场的配置和实验数据,使用MATLAB进行了实例研究。研究结果有助于在各种条件下实现产能最大化和成本最小化之间的平衡。(3)针对老化与实际产能时间尺度不一致的问题,研究提出了一种基于风物理信息和地形特征的风力涡轮机功率预测方法。充分利用修改后的数值天气数据,并结合风物理信息和地形信息对风力进行预测。在风电功率预测模型的指导下评估了老化状态,并更新了风-氢综合能源系统模型,该模型可以更准确反应系统的成本与容量之间的耦合关系。针对优化问题,提出了一种改进的多目标蜻蜓算法,提高了蜻蜓算法的收敛精度。最后,通过三个不同的案例分析了成本与容量之间的关系,实验表明所阐述的方法可以提高成本与容量优化的准确性和速度。

关键词：风-氢综合能源系统老化评估风电功率预测多目标优化成本与容量优化

禅宗文化视角下中日园林石景艺术比较研究 ——以苏州狮子林和京都龙安寺为例

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禅宗文化视角下中日园林石景艺术比较研究 ——以苏州狮子林和京...

作者：陈杨祺南昌大学

学位级别：硕士

在中日两国悠久的历史长河中,我们可以看到禅宗文化对中日古典园林石景艺术产生了深远的影响,在平安时期后,中国开始转变之前风格,形成了新的明清风格;而日本则秉承古代石景的建造方式,并融入新兴文化元素,创造出具有传统民族精神特色... 详细信息

在中日两国悠久的历史长河中,我们可以看到禅宗文化对中日古典园林石景艺术产生了深远的影响,在平安时期后,中国开始转变之前风格,形成了新的明清风格;而日本则秉承古代石景的建造方式,并融入新兴文化元素,创造出具有传统民族精神特色的枯山水景观。苏州狮子林和京都龙安寺作为东方禅宗园林的代表,都彰显着令人难以抵挡的石景艺术魅力。虽然它们都是中日古典园林的代表,但因为国家和文化的差异,它们之间也存在一些联系。笔者对这两个园林在禅宗文化背景下石景艺术的相似与差异之处产生了强烈的兴趣,并且深思其中的意义。因此,本文重点研究的是这两者在历史社会背景、禅宗文化内涵和石景营造方法等方面的异同,以及导致它们异同的因素。本文由四部分组成,第一部分讲述禅宗文化对中日文化以及石景文化的影响,第二部分的重点是关于苏州狮子林和京都龙安寺的石景艺术的历史变迁以及它们之间的关系,笔者将对苏州狮子林和京都龙安寺这两座代表性禅宗园林石景变迁进行详细介绍,总结它们各自的特点,以及在禅宗文化背景下相互融合所展现出的交流与影响。第三部分从中日这两个典型园林石景艺术方面所表达的立意、思想、手法、石材铺路、审美对比进行分析,得出两者的差异性和共同性。第四部分则是根据前几章各个方面的对比分析,学习两者的优点,用实际案例,总结出中日禅宗园林在现代园林中石景的应用,优点与不足,笔者将借鉴和学习中日古典禅宗园林石景艺术的思路和做法,通过对现代园林石景艺术设计方法的探索,来推动中日古典禅宗园林石景艺术在新时代背景下的传承与发展。通过对苏州狮子林和京都龙安寺石景艺术的比较研究,可以深刻展现中日两国园林石景艺术各具特色的迷人之处,并且进一步增进了我对两国石景艺术的认知。将两者进行对比,不仅为现代园林石景艺术提供了一定实际价值,也为研究园林石景艺术提供了一些具有现实意义的参考。

关键词：狮子林龙安寺石景艺术差异性对比

新冠疫情背景下大学生抑郁与睡眠障碍的关系及其肠道菌群机制的探索性研究

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新冠疫情背景下大学生抑郁与睡眠障碍的关系及其肠道菌群机制的探...

作者：袁郭静安徽医科大学

学位级别：硕士

第三方机构参与社区智慧养老服务的优化研究 ——以X养老机构为例

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第三方机构参与社区智慧养老服务的优化研究 ——以X养老机构为例

作者：田博文北京化工大学

学位级别：硕士

客家土楼建筑元素在云水谣景区公共设施设计中的应用

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客家土楼建筑元素在云水谣景区公共设施设计中的应用

作者：林煜南昌大学

学位级别：硕士

公共环境设施作为景区提供的公共服务的重要一环,在为旅客提供便捷服务、展示本地区地域文化等方面发挥着重要作用。然而近年来,各地区在景区公共环境设施的设计上却呈现出“千景一面”的现象,同质化问题日趋严重,景区地域文化特色呈消... 详细信息

公共环境设施作为景区提供的公共服务的重要一环,在为旅客提供便捷服务、展示本地区地域文化等方面发挥着重要作用。然而近年来,各地区在景区公共环境设施的设计上却呈现出“千景一面”的现象,同质化问题日趋严重,景区地域文化特色呈消弭趋势。为此,挖掘景点背后的人文历史和文化特色,并将其融入到景区公共设施的设计中,以构建独具地方特色的景区人文环境,显得尤为必要。客家土楼作为闽西南地区的代表性建筑,展现了客家人独特的审美趣味和文化内涵,具有十分鲜明的闽派文化特色,为本课题提供了独一无二的研究样本,基于客家土楼建筑元素对景区公共设施进行再设计,有利于弘扬客家土楼地域文化特色,为提升土楼景区旅游业发展发挥积极作用。本课题从客家土楼的建筑元素入手,通过对建筑的聚落形态、空间布局、造型特点、建筑材质以及色彩等要素进行分析,提取出具有代表性的地域文化要素,为景区公共设施设计提供文化因子。运用问卷调查法、实地调研法、用户观察与访谈法,分析云水谣景区公共设施设计在造型、功能、材质、文化立意等方面存在的不足,并通过kamo模型对用户需求进行采集和分析,提出景区公共设施地域化设计的设计原则和设计方法,最终运用符号学理论、元素提取转化法等理论转译客家土楼建筑元素,应用到云水谣景区公共设施设计实践之中,提出以“公共座椅—导视牌—垃圾桶—路灯”为核心的一整套公共设施设计方案。弥补和完善了云水谣景区在公共设施设计方面存在的缺陷,使客家土楼文化以公共设施为载体进行传播,增强了土楼景区文化表现力,同时为其他景区公共设施的地域性文化设计提供有益的参考。

关键词：客家土楼地域文化公共设施设计元素提取与转化