检索结果-南通市图书馆

作者： SAH DINESH PRASAD（迪奈世）哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着科学技术的普及,在家中我们与物体的交互方式以及物体和物体的交互方式正在发生着变化,我们的家正在向着智能家居转变。在过去这些年里,许多新技术都应用到了我们的家中,智能手机、智能手表、扫地机器人都变成了现实并改善了我们的... 详细信息

随着科学技术的普及,在家中我们与物体的交互方式以及物体和物体的交互方式正在发生着变化,我们的家正在向着智能家居转变。在过去这些年里,许多新技术都应用到了我们的家中,智能手机、智能手表、扫地机器人都变成了现实并改善了我们的生活。家居自动化一直是一个令人兴奋的研究领域,目前已经取得了许多新的进展,物联网让我们的愿景成为现实。智能设备互连的网络称为物联网,我们时时刻刻都在使用着物联网。我们可以将智能家居设想为一个智能的、可动态配置的消费者设备,可以和人或其他设备进行交互。在这样一个动态的环境中,需要一种灵活且轻量级的中间件设备,它可以控制设备与外界进行通信。然而智能家居也是一项复杂的技术,它由不同厂商的智能设备组成,具有不同的配置标准和通信标准,这可能会产生子系统间异构的问题,因此需要一个中央管理系统来控制所有这些异构的设备。在本文中,我们使用Raspberry Pi作为用户和智能设备之间的中间件,允许用户以相同的方式控制这些异构设备。大多数智能家电都是通过昂贵而精密的设备来控制的,但本文使用的Raspberry Pi保持着相对简单的技术特点,具有廉价、可定制、可编程的特点,并支持大量的外设连接和网络通信。使用该技术,可以直接开发一个基于传感器网络单元的可以监控室内温湿度的系统。这种设计模式突出了Raspberry Pi灵活的特点以及广泛使用的可能性。

关键词：家居自动化 Raspberry Pi RESTful 传感器网络物联网

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面向机构官网的数据抽取研究

面向机构官网的数据抽取研究

作者：刘佳男哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及,互联网上承载的信息量与日俱增,面向机构官方网站的数据挖掘成为了WEB信息挖掘领域的热点研究方向。目前针对网页分类方面的研究较多,但是缺少对网页的结构特征进行清晰、显示的表达,多为根据结构特征对文本特征的权... 详细信息

随着互联网的普及,互联网上承载的信息量与日俱增,面向机构官方网站的数据挖掘成为了WEB信息挖掘领域的热点研究方向。目前针对网页分类方面的研究较多,但是缺少对网页的结构特征进行清晰、显示的表达,多为根据结构特征对文本特征的权重进行调整;同时对机构官网领域的涉及很少,导致缺少相应的对机构官网信息的抽取方法。由于缺少公开的数据集,所以要利用分布式采集方法对机构官网进行大规模采集及预处理,去除其中无用的HTML标签,完成初始数据集的构建;对机构官网网页进行观察,总结3大类13小类网页,根据网页类别进行专家标注对网页打标签,然后采用基于有效字符的主体信息区块定位方法找到网页展示的主体信息的位置,并提出主体信息子标签有效字符最大占比、主题信息子标签有效字符占比最大差值、人物类信息字符占比等9类网页结构和内容方面的特征,运用特征工程提取以上特征,并采用支持向量机(Support Vector Machine)算法进行分类模型的构建,进行网页分类;最后针对网页分类后的结果进行抽取数据集构建,观察和分析机构官网网页中待提取信息的特点,提出了基于触发规则的信息抽取和基于LSTM的信息抽取两种方法,进而得到结构化的抽取结果。本文对决策树、神经网络、支持向量机三种算法构建的分类模型利用准确率、召回率等评价指标进行了对比分析,实验表明支持向量机算法效果较好,并对支持向量机模型进行了参数调优;根据单一变量原则,利用最优的支持向量机分类模型进行特征对比实验,实验表明每一种特征对于机构官网网页分类都有着积极的作用,同时表明网页结构特征和网页内容特征相结合,能够较为准确的完成机构官网网页的分类;最后对基于触发规则信息抽取和基于LSTM的信息抽取两种方法进行了实验,通过对抽取结果进行统计、分析,并与现有算法进行了比较,实验证明两种方法对机构官网信息的抽取都取得了较好的效果。

关键词：机构官网网页分类信息抽取结构特征内容特征支持向量机

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大规模网络安全态势分析中的报警关联挖掘

大规模网络安全态势分析中的报警关联挖掘

作者：孙艺峻哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着计算机网络的广泛而深入的应用,保护网络系统的安全与稳定已经成为一个刻不容缓的课题。大规模网络安全态势分析是掌握宏观网络安全状态的重要手段,对大规模报警日志的分析是其中的重要环节。报警日志的规模在急剧的增长,未知的攻... 详细信息

随着计算机网络的广泛而深入的应用,保护网络系统的安全与稳定已经成为一个刻不容缓的课题。大规模网络安全态势分析是掌握宏观网络安全状态的重要手段,对大规模报警日志的分析是其中的重要环节。报警日志的规模在急剧的增长,未知的攻击层出不穷,这就迫切要求报警不能只局限在琐碎、底层的攻击,需要生成高级的报警视图以反映宏观网络的安全态势、揭示复杂的攻击意图。传统的报警关联分析方法只能对规模有限的、已知攻击的报警日志做关联,无法有效的发现大规模报警日志中的知识。报警关联规则挖掘和序列模式挖掘,可以自动的发现大范围网络安全事件报警的特征、发现复杂攻击模式,是一种智能性较强的解决方案。本文就大规模报警日志的报警关联规则挖掘和序列模式挖掘进行了以下几个方面的研究:首先介绍了报警关联分析的目的意义和研究现状,介绍了目前主要的报警关联分析方法,指出了报警关联规则和序列模式挖掘对发现大规模报警日志中的知识的重要作用,进一步明确了本文的研究内容。在对传统的关联规则和序列规则相关概念和算法的讨论基础之上,过渡到报警日志挖掘的具体问题上来。在挖掘报警关联规则过程中,由于报警日志数目庞大,当最小置信度设置较小时,传统的关联规则挖掘算法效率低下,而且不可避免的生成大量无用的关联规则。鉴于以上问题,本文引出了几种筛选报警关联规则结果的几种方法,详细讨论了通过制定报警关联规则模板的方法来减少无用规则的生成;通过引入兴趣度评价标准改进支持度——置信度框架,重新评价关联规则的价值;并结合报警关联规则模板和兴趣度,提出了本文的MFP-template算法。实验证明,MFP-template算法不仅可以大大缩短挖掘时间,降低耗费的系统资源,而且能减少大量无用的关联规则,生成用户更感兴趣的知识。为了发现复合攻击的攻击意图,本文采用了序列模式挖掘的PrefixSpan算法,对报警日志进行了序列模式挖掘,并通过对报警定义相应的权能级别,验证序列模式中报警是否满足权能递增的特征,从而筛选出体现复合攻击意图的攻击序列。实验表明,通过权能递增检查的方法筛选报警日志的序列挖掘结果,能够发现用户感兴趣的、有价值的复合攻击序列模式,为用户深入认识复合攻击提供了有利的帮助。

关键词：报警关联关联规则兴趣度 MFP-template算法攻击序列模式

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可控网络的攻击源定位技术

可控网络的攻击源定位技术

作者：刘丰哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

当前网络安全的威胁日益严重,各种网络安全事件层出不穷。由于绝大多数的攻击者都使用伪造的IP地址,使得难以区分攻击者的来源,更难以对攻击者进行追踪定位,从而不能有针对性的实施保护策略,也阻碍了入侵反击、恢复功能的发挥。因此,攻... 详细信息

当前网络安全的威胁日益严重,各种网络安全事件层出不穷。由于绝大多数的攻击者都使用伪造的IP地址,使得难以区分攻击者的来源,更难以对攻击者进行追踪定位,从而不能有针对性的实施保护策略,也阻碍了入侵反击、恢复功能的发挥。因此,攻击源定位问题在网络安全中占有重要的地位,是入侵反击、恢复的前提,它也为事后的法律制裁提供重要的证据。就目前的研究状况来说,该领域的研究基本上处于刚起步阶段,至于成功的应用还未见报道。由于目前网络构成的复杂性和网络协议自身的安全性问题,要准确地将攻击源定位到某一台主机存在很大的困难。基于这种情况,本文将提出一种追踪攻击者到所在的网络边界的攻击源定位的方法,并在可控网络范围内实现基于该方法的攻击源定位系统,通过该系统可以将入侵者定位到进入可控网络的边界入口上。本文首先综合分析了当前已提出的各种攻击源定位的方法。针对当前方法存在的一些问题和可控网络的特点,提出了定位攻击源到边界路由器的边界包标记算法(BPM)。为了使得该标记算法具有更好的适应性,进一步提出了可适应分片的边界包标记算法和基于路由器入口地址编码的边界包标记算法。针对不同的标记算法,本文给出了相应的边界路由器IP定位的恢复算法以及受害端主机的数据采集策略。为了防止可控网络内部出现虚假IP的多跳攻击,提出了在可控网络内部可以采用的IP认证方法。为了评价提出的边界包标记定位法(BPM),本文将边界包标记算法同当前研究较多的概率包标记算法进行对比分析,得出边界包标记法在定位收敛速度、实现难易度和兼容性等方面优于概率包标记法,尤其在可控网络范围内,更适合采用边界包标记法进行攻击源定位。最后,本文给出了在可控网络实施攻击源定位系统的部署环境和总体设计方案,并给出了系统的实现平台及实验结果。通过对比实验的结果可看出边界包标记算法具有良好的性能。

关键词：网络安全攻击源定位数据包标记边界路由器标记

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网络安全量化评估与趋势预测

网络安全量化评估与趋势预测

作者：唐伟盛哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

各种不同网络安全设备每天都产生大量的信息,并且不同的网络设备之间的安全事件存在一定内在的联系。安全态势值提供了一个宏观报警的方法,安全态势评估则是将安全信息数据的内在联系与某些安全事件的内在特点相互结合,当具有一定事件... 详细信息

各种不同网络安全设备每天都产生大量的信息,并且不同的网络设备之间的安全事件存在一定内在的联系。安全态势值提供了一个宏观报警的方法,安全态势评估则是将安全信息数据的内在联系与某些安全事件的内在特点相互结合,当具有一定事件的爆发满足一定特点,符合一定规律的时候,安全态势评估体现可以根据这些现象得出相应的判断。本文重点描述了网络安全态势评估的相关概念,并给出了大规模网络态势评估的指标体系及相应理论,介绍了相关指数的计算过程并分析了实验结论。最后,描述了一个大规模网络模拟平台的设计与实现,并通过实验验证了系统的可用性和功能性。本文先介绍了课题的背景及研究的目的和意义,然后介绍了什么是网络安全威胁态势,网络安全威胁态势评估的概念和现阶段成果及国内外研究现状,分析并总结了文献中给出的网络安全威胁态势评估的研究中存在的问题,介绍了本文主要的研究工作以及论文的组织结构。接下来,本文主要介绍了网络安全态势评估中指标体系的建立原则,以及态势评估计算中用到的相关理论,包括常用的智能分析法、神经网络、AHP层次分析法和PCA主成分分析法。随后,本文简要描述了态势感知模型,详细描述了态势指标的提取;重点讲述大规模网络安全态势评估基本模型的结构与设计方法,并简单介绍了指标体系的计算过程以及入侵指数计算的详细过程、网络拓扑的概念,总结了现阶段国内外常用的网络拓扑研究方法,并针对上述方法的不足之处提出了改进思路,描述了网络拓扑指数的一级指标模型。最后,本文详细了一个大规模网络模拟平台的设计与实现,详述了各模块的功能组成与输入输出,并设计了针对各模块的分别设计了功能性实验,以验证平台的模拟性能。

关键词：态势感知量化评估大规模网络网络拓扑

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基于网络主体基因的特定行为倾向分析

基于网络主体基因的特定行为倾向分析

作者：董旭哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在互联网飞速发展的今天,网络用户规模不断攀升,网络信息数量日益增长,尤其以社交网络为代表的互动性平台,更是紧密连接了每一个现实个体与虚拟的网络空间。由于互联网的各个虚拟主体背后的操控者是现实中的真实个体,通过对互联网中的... 详细信息

在互联网飞速发展的今天,网络用户规模不断攀升,网络信息数量日益增长,尤其以社交网络为代表的互动性平台,更是紧密连接了每一个现实个体与虚拟的网络空间。由于互联网的各个虚拟主体背后的操控者是现实中的真实个体,通过对互联网中的基本特征的深入挖掘,可以分析网络主体在现实中特定行为的倾向性。社会的不断发展,催生了对公共安全的更高需求,尤其是犯罪预测等方面。在此背景下,本文以犯罪社会学相关学科为依据,分析了大量犯罪个体,研究了一种分析网络主体在现实空间中犯罪倾向的分析方法,为公共安全、刑侦、警务等提供技术支持。本文获取到大量网络主体的相关信息,结合相关学科的研究,归纳出多个主体基本特征,并进行初步挖掘。这些特征,可以唯一标定网络与现实的虚实映射关系,也在一定程度上沟通主体的行为表现。这种同时具有“推断表征”和“标定个体”两大功能的数据集合,与生物学上的“基因”概念异曲同工。因此本文借助网络主体基因理论,将网络基因的研究层次划分为属性、基因单元、基因片段三个层次。基因单元对网络主体行为性状表现起决定作用,本文结合犯罪学、社会学等相关学科的研究,定义了暴力单元、焦虑单元、社会联系单元等多种与犯罪行为相关的基因单元。同时,针对每一种基因单元,本文给出了对应的抽取计算的方式。本文借鉴生物学在基因研究中的研究思路,使用非等位基因的类别命名,按照基因表达效果对基因单元进行分类,对于每一种类别,本文给出了定义、入选规则和计算方法。在行为倾向计算时使用这种分类过的基因算子,降低了特征维度,减小了机器学习的误差;同时也使计算过程拥有了一定的健壮性、可扩展性和通配性,为未来本研究的深入探索和社交网络其他相关研究提供了一种新的研究方法。本文以网络主体基因作为研究基础,以犯罪为代表的特定行为作为研究目的,借助网络主体基因,构建了一种基于网络主体的特定行为倾向分析算法CSCTA。算法主要分为三个步骤,第一步是进行基因算子的内部数据计算,第二步是使用XGBoost等方法计算基因表达强度,第三步是犯罪倾向性判别算法。使用本文的方法,针对犯罪这一特定行为分析,准确度达到了79%,精准度达到了75%。与相关研究常用的方法进行比较,本文给出的算法精准度更高,特征挖掘也取得了成效,证明了本文提出的CSCTA算具有良好的效果,整体达到了可用的标准。

关键词：社交网络行为倾向网络基因犯罪倾向

基于NS2的PeerCast模拟平台设计与实现

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基于NS2的PeerCast模拟平台设计与实现

作者：王轶凡哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来,流媒体在互联网上大量应用,然而由于传统C/S模式过分依赖媒体服务器的性能和带宽,使得流媒体的播放质量并不让人满意。为了解决这个问题,P2P技术被引入到流媒体应用中。P2P流媒体技术具有健壮性、扩展性、带宽适应性等多项优点,... 详细信息

近年来,流媒体在互联网上大量应用,然而由于传统C/S模式过分依赖媒体服务器的性能和带宽,使得流媒体的播放质量并不让人满意。为了解决这个问题,P2P技术被引入到流媒体应用中。P2P流媒体技术具有健壮性、扩展性、带宽适应性等多项优点,但由于P2P网络的节点数量大,同时在线用户数量多,使得其网络特性不易被研究人员发现和掌握,不利于协议的分析和改进。因此,网络模拟就成为了对P2P流媒体协议开发与研究的的一种重要方式。本文在网络模拟工具NS2上模拟了一种典型的P2P流媒体软件——PeerCast。这是一种基于树型结构的P2P流媒体网络模型。首先,对PeerCast的系统架构、工作流程、主要算法以及其自创PCP通信协议进行深入的剖析,理解其运作的机制;其次,在模拟过程中为了降低PeerCast程序加入NS2的复杂性,本文设计并实现了一个基于NS2的网络通信接口平台NCIP,应用程序可以通过平台提供的接口方便的加入到NS2中进行模拟。NCIP平台具有广泛的通用性,这为一些不了解NS2的研究者利用NS2进行网络模拟提供了便利,有利于加速网络应用软件的研究和推广;最后,将PeerCast移植到NS2上模拟软件大规模运行的情况,得到实验数据并进行分析和发掘,找出PeerCast软件存在的不足,并针对树的平衡问题对PeerCast节点的加入、退出、寻路等算法进行改进,模拟改进后的算法观察改进效果。通过对PeerCast的模拟和改进,可以从整体上把握P2P流媒体软件运行时的网络状况,对于P2P流媒体软件开发与研究具有重要意义。

关键词：网络模拟 NS2 P2P流媒体 PeerCast

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社交网络潜在热点推荐系统的研究与实现

社交网络潜在热点推荐系统的研究与实现

作者：王云超哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的快速发展,社交网络已经深入人们的日常生活,网民可以随时随地通过社交网络发表自己对周围生活、时事热点等的观点看法,然而社交网络海量的内容为用户提供信息的同时,也带来了信息过载等问题,用户很难快速而准确地找到... 详细信息

随着移动互联网的快速发展,社交网络已经深入人们的日常生活,网民可以随时随地通过社交网络发表自己对周围生活、时事热点等的观点看法,然而社交网络海量的内容为用户提供信息的同时,也带来了信息过载等问题,用户很难快速而准确地找到自己感兴趣的信息,搜索引擎的被动和非智能性也越来越难以满足用户的需求,因此性化推荐系统应运而生。而在推荐系统中,面对的数据量往往是巨大的。为了快速响应用户需求,本文通过HDFS、Spark和SolrCloud等大数据技术的整合,提供高可靠和高性能的分布式存储、计算和检索环境,提高推荐系统的运行效率和稳定性。本文以社交网络为背景,面对的系统用户主要是相关部门的舆情分析人员,推荐其感兴趣的人或主贴,帮助其及时获取民众关心的热点和舆论倾向。首先介绍了课题的相关背景和意义,然后深入探讨了相关的大数据技术,同时介绍了常用的推荐算法。最后结合大数据处理技术,设计实现了一个社交网络混合推荐系统。本论文的主要工作内容有:1.实现了微博、Twitter和Facebook三个通道长期稳定的社交网络历史信息采集程序,为社交网络的舆情分析和推荐提供数据源。2.实现了基于社交网络的混合推荐引擎。为解决冷启动、物品非流行等问题,设计实现了基于用户兴趣关键词,基于博文内容和基于社交网络关系的推荐引擎,并采用加权并行的方式混合产生个性化推荐结果,最后对结果进行过滤、排序和解释。3.搭建了稳定的大数据运行平台,提供良好的推荐交互界面,完成整体推荐系统的运行测试。

关键词：社交网络热点大数据推荐系统

哈萨克斯坦主流媒体涉华报道分析与中国形象研究（2020.01-2022.06）

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哈萨克斯坦主流媒体涉华报道分析与中国形象研究（2020.01-2022.0...

作者：刘奇兰州大学

学位级别：硕士

在全球化背景下,国家形象的塑造已成为中国外交战略的重大课题之一。2019年末新冠肺炎疫情暴发,给中国形象的建构与传播带来了巨大挑战。尽管中国的抗疫行动积极有效,但一些国家的政客和媒体无视中国人民在抗击疫情的过程中做出的努力... 详细信息

在全球化背景下,国家形象的塑造已成为中国外交战略的重大课题之一。2019年末新冠肺炎疫情暴发,给中国形象的建构与传播带来了巨大挑战。尽管中国的抗疫行动积极有效,但一些国家的政客和媒体无视中国人民在抗击疫情的过程中做出的努力和牺牲,仍借此对中国进行“污名化”攻击。因此,在后疫情时代如何塑造和传播良好的中国形象、“展现可信、可爱、可敬的中国”显得尤为重要。哈萨克斯坦是我国的重要邻邦,也是“一带一路”倡议的首倡之地和先行先试地区。中哈建交30年来,两国关系经受住各种考验,实现跨越式发展,建立永久全面战略伙伴关系。但受疫情、刻板印象和西方媒体的影响,哈国媒体塑造的中国形象有些“失真”。由此可见,分析2020年以来哈国主流媒体的涉华报道以及其中呈现出的中国形象、厘清负面中国形象的成因并为中国形象在哈传播提供对策建议具有重要意义。目前学界有关哈萨克斯坦中国形象的研究大多以2013-2017年为时间段,且以官方媒体为资料来源,对私营媒体少有涉猎,研究成果中的中国形象存在扁平化和理想化的现象。基于此,本文选用4家具有影响力的哈萨克斯坦官方和私营媒体,以2020年1月至2022年6月的1837篇涉华报道为研究对象,以费尔克拉夫批评话语分析理论为指导,以语料库分析工具为辅助手段,对哈萨克斯坦主流媒体的涉华报道进行定量分析与定性分析。定量分析主要从报道频率、报道体裁、消息来源和情感倾向入手,定性分析涉及词汇选择、及物性分析、隐喻分析和互文性分析。研究表明,哈萨克斯坦主流媒体塑造的中国形象复杂而多元,既有友好强大的战略伙伴、经济发达的贸易伙伴、以民为本的负责任大国等正面形象,也有西方世界的挑战者、灾害频发的国家等负面形象。其中负面形象的成因既包括民众对疫情的恐惧、对中国缺乏了解等主观因素,也包括哈萨克斯坦受到西方媒体“软霸权”和“中国威胁论”影响等客观因素。针对上述问题,本文提出了加强危机中和危机后的中国形象管理、加强中国媒体声音的海外传播、通过在华留学生推进信息“反向流动”和提高中国文化品牌的影响力等中国形象在哈传播对策,为在哈萨克斯坦构建、传播和巩固良好的中国形象提供参考。

关键词：中国形象哈萨克斯坦媒体涉华报道话语分析新冠疫情

俄罗斯文化外交战略中的俄语境外推广政策研究

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俄罗斯文化外交战略中的俄语境外推广政策研究

作者：刘敬敬兰州大学

学位级别：硕士

苏联解体以后,俄语境外地位严重边缘化,尤其是在原苏联国家（俄罗斯除外）,学习俄语的人数急剧缩减,俄语的使用范围受到程度不同地限制,其中摩尔多瓦、乌兹别克斯坦、阿塞拜疆、土库曼斯坦和哈萨克斯坦等一些国家还尝试着通过主体民族... 详细信息

苏联解体以后,俄语境外地位严重边缘化,尤其是在原苏联国家（俄罗斯除外）,学习俄语的人数急剧缩减,俄语的使用范围受到程度不同地限制,其中摩尔多瓦、乌兹别克斯坦、阿塞拜疆、土库曼斯坦和哈萨克斯坦等一些国家还尝试着通过主体民族语言的拉丁化彻底脱离与俄语的关系。俄语在境外的传播和推广出现了前所未有的困难,俄罗斯向周边输出俄罗斯文化的能力下降。而与此同时,随着全球化的进一步深入,国际语言文化市场的竞争愈加激烈,文化元素在国际关系领域的作用愈加显著。在这样的背景下,俄罗斯积极调整外交战略,将在境外推广俄语和俄罗斯文化视为巩固俄罗斯的国际权威、树立良好的国际形象的重要途径。俄语境外推广政策的确立和发展经历叶利钦时期、普京和梅德韦杰夫时期两个阶段：逐步形成明确的语言推广政策,从只是作为维护境外俄罗斯同胞的权利和利益的一项手段上升至国家对外战略的重要工作方向;推广地区从近邻国家扩展至全球;推广的对象也从境外俄罗斯同胞扩至整个“俄罗斯世界”。而对外推广和普及俄语的措施是与该政策的发展同时进行的。目前俄罗斯从事对外语言推广的机构主要有俄罗斯外交部及其境外机构、“俄罗斯世界”基金会、国际俄罗斯语言文学教师协会、国立普希金俄语学院,他们在对外推广和普及俄语方面各司其职又不失相互协调和配合。近十多年来,俄罗斯对俄语境外推广工作的重视程度不断增加,在对外语言推广方面取得了不斐的成绩,但是政策本身及其实施过程也存在一些问题。我国的汉语国际推广工作也处于起步阶段,在制定相关政策及实施的过程中,可以在立足本国国情的前提下积极借鉴其语言推广方面的成功经验。而随着中俄战略合作伙伴关系的不断发展以及在政治、经济、文化、教育等各领域合作不断深入,俄语在中国的推广和汉语在俄罗斯的推广工作具有不错的发展前景。

关键词：俄罗斯文化外交俄语境外推广政策汉语国际推广