检索结果-南通市图书馆

作者：庄天舒哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

Internet拓扑特征化研究是认识Internet的必然过程,是在更高层次上开发利用Internet的基础。然而,目前对Internet拓扑的了解还不够充分,这并不只是一个计算机科学问题,而是根源于缺少一个对大规模真实网络进行特征化的科学框架。本文基... 详细信息

Internet拓扑特征化研究是认识Internet的必然过程,是在更高层次上开发利用Internet的基础。然而,目前对Internet拓扑的了解还不够充分,这并不只是一个计算机科学问题,而是根源于缺少一个对大规模真实网络进行特征化的科学框架。本文基于最近迅速发展的复杂网络理论来系统的研究大规模IP网络的拓扑特征。复杂网络理论源自图论与统计力学之间的交叉,其主要方向之一是对所研究结构进行拓扑特征化。本文给出了复杂网络的图论特征方法,介绍并分析了多项测度,包括度分布、度相关性,聚集性,核数,介数、群落识别相关测度等等。本文从这些测度中分类出两大类测度——度相关的和路径相关的测度。根据测度定义,本文给出了计算主要特征的相关实现,计算了包括度分布熵、相称系数、传递性、介数分布等等在内的拓扑特征。本文提出了根据图自身性质的基于块—割点树的加速算法,可减少计算消耗35%4%。本文运用上述理论与实现对中国网络和Internet的IP级拓扑进行了全面的特征化分析,揭示了多项拓扑内在规律。与CAIDA的skitter进行了全面的比较,发现skitter丢失了大量边缘网络节点,大多数特征定性上都是相似的,但定量上不同,特别是距离相关测度。本文提出了测度相关性分析技术,分析了五个主要节点相关测度之间的相关性,发现顶点度的低度部分与其他测度存在较直观的联系,而高度分布相关性较弱。

关键词：复杂网络网络度量拓扑特征化 Internet拓扑

基于深度神经网络的法律咨询用户意图理解研究与实现

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基于深度神经网络的法律咨询用户意图理解研究与实现

作者：杜思佳哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的发展和人民法律服务需求的增大,将人工智能技术应用于法律服务领域,构建高度智能化的法律咨询和服务系统,对于人们获取更为便利和快速的法律服务,节省在法律服务体系中的人力资源投入具有重要意义。其中,对于法律咨... 详细信息

随着人工智能技术的发展和人民法律服务需求的增大,将人工智能技术应用于法律服务领域,构建高度智能化的法律咨询和服务系统,对于人们获取更为便利和快速的法律服务,节省在法律服务体系中的人力资源投入具有重要意义。其中,对于法律咨询用户意图的理解和识别是其重要组成部分。准确的用户意图理解和识别可以通过确定反馈类别来提供约束条件,缩小检索范围,对于后期任务中更为精确的信息检索和结果反馈起到了非常关键的作用。本文主要研究基于深度神经网络的法律咨询用户意图理解和识别,研究主要从用户法律咨询文本数据建模和形式化表示、基于深度神经网络的法律咨询用户意图理解算法研究,以及基于多义词词向量模型的法律咨询用户意图理解算法研究三部分展开。用户咨询文本数据建模和形式化表示主要是对用户咨询数据进行文本建模,进行形式化的表示,主要包括数据集获取、文本预处理、以及词向量训练,用户咨询数据转换为词级别的分布式表示,为后续意图理解任务的进行提供可计算的输入形式。在基于深度神经网络的法律咨询用户意图理解算法的研究中,本文提出了一种基于注意力机制和卷积神经网络的用户意图理解模型,其中,注意力机制基于缩放点积注意力机制,并使用卷积神经网络进行文本特征提取,然后通过多层线性网络进行特征分布拟合,最后通过softmax层输出在各个类别的概率。在本文的实验中,此模型在用户法律咨询数据集上的准确率相比softmax回归分类器和TextCnn文本分类模型都有所提高,其中相对softmax回归分类器其准确率提高了2.29%。在基于面向多义词的词向量模型的法律咨询用户意图理解算法研究中,本文主要对ELMo语言模型、Bert语言模型和FastText分类模型中的多义词语义获取原理进行了分析,并以此为基础进行用户意图理解算法的研究。实验证明,基于Bert的法律咨询用户意图理解模型的查准率和召回率比较高,为79.84%。

关键词：人工神经网络深度学习意图理解法律服务

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新时期乌兹别克斯坦国语发展政策研究

新时期乌兹别克斯坦国语发展政策研究

作者：孙文贤兰州大学

学位级别：硕士

国语字母拉丁化和“去俄化”是乌兹别克斯坦独立后语言改革的最大特点。然而,独立30年来,受各种因素的影响,乌国的语言改革并未达到预期目标,语言生活呈现出两种字母表（乌兹别克语拉丁字母表和基里尔字母表）并行、两种语言（乌语和俄... 详细信息

国语字母拉丁化和“去俄化”是乌兹别克斯坦独立后语言改革的最大特点。然而,独立30年来,受各种因素的影响,乌国的语言改革并未达到预期目标,语言生活呈现出两种字母表（乌兹别克语拉丁字母表和基里尔字母表）并行、两种语言（乌语和俄语）共用的状况。2016年12月,米尔济约耶夫就任乌兹别克斯坦总统。他以“从民族复兴到民族进步”为国家发展原则,以推进国家现代化为目标,实施了一系列被外界称为“新政”的改革举措,乌兹别克斯坦进入了新的发展时期。在此背景下,推进并实现乌兹别克语的现代化成为国家现代化的任务之一。近年来,米尔济约耶夫接连签署了一些涉语言政策的法令,出台了一系列旨在推动国语乌兹别克语现代化的新举措,新国语发展政策轮廓逐渐清晰。新时期乌兹别克斯坦国语发展政策的主要内容有四个方面:提升和巩固国语地位,构建科学标准的国语发展体系,重启字母拉丁化改革和全面推广应用国语。每一个方面都规定了详细的实施办法,形成了一套新的、完整系统的国语发展方案。新时期国语发展政策的鲜明导向是强化国语使用和全面转向拉丁化,虽然其实质依旧是“去俄化”,但乌当局并没有强烈排斥俄语及其他民族语言的发展。米尔济约耶夫以一种理性和务实的态度处理语言问题,将俄语视为经济发展的有利工具并与俄罗斯积极开展教育合作,俄语议题的政治属性明显弱化。对于其他少数民族语言,乌政府保障其平等权和发展权,但同时强调少数民族学习国语的必要性。当前,国语政策进入落实阶段,这将对乌国内外产生不同的影响。随着国语的全面应用,乌语在国内将逐渐占据主导地位,成为各领域使用的通用语言。在国外,乌语全面转向拉丁化将与相关地缘政治实体发生新的互动。总的来说,乌兹别克语有望成为一门功能完善、普遍使用的公共语言,成为名副其实的国语。

关键词：乌兹别克斯坦国语乌兹别克语现代化米尔济约耶夫

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细粒度的容器系统调用权限管理研究

细粒度的容器系统调用权限管理研究

作者：俞兆丰哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来,云计算服务迅速发展,而随着云计算服务不断地发展,各种安全问题不断涌现。随着业务不断上云,发生在云平台上的网络安全事件或威胁的数量居高不下。相关互联网安全报告指出,云相关漏洞的数量会持续增加。云原生是云计算的重要组... 详细信息

近年来,云计算服务迅速发展,而随着云计算服务不断地发展,各种安全问题不断涌现。随着业务不断上云,发生在云平台上的网络安全事件或威胁的数量居高不下。相关互联网安全报告指出,云相关漏洞的数量会持续增加。云原生是云计算的重要组成部分,相关的漏洞将成为安全研究员和黑色产业链的关注重点。容器是云原生技术的重要组件,近年来其漏洞频出。容器作为虚拟机的轻量级替代,带来了更高的效率,使得云服务更具有弹性,可以更快速地响应。然而容器的隔离机制并不完善,其隔离能力弱于虚拟机。由于容器间共享操作系统内核,一旦一个容器成功利用了内核漏洞,宿主机和其他容器都可能受到影响,因此缩小内核攻击面对于容器安全至关重要。限制容器可访问的系统调用的种类和数量是缩小内核攻击面的重要方法,但是现有的容器系统调用访问控制方法在可用性和精准性两方面都存在不足。一方面,这些方法可能导致容器无法正常运行。另一方面,这些方法施加在容器上的限制不够严格。为了解决以上问题,本文提出静态分析以及动态验证相结合的容器系统调用访问控制方法。在现有的基于静态分析并生成系统调用访问控制策略的方法的基础之上,本文通过动态验证方法进一步分析发起系统调用的函数调用路径的安全性,从而在程序运行过程中限制由于静态分析精准度不足而引入的额外的系统调用,实现细粒度的容器系统调用访问控制。在静态分析的基础上,本文结合Seccomp和动态验证机制实现了原型系统,并测试了系统的有效性和性能。实验结果表明,本文提出的方法能够有效的限制容器访问程序运行无关的系统调用,同时能够防御大量系统调用中的CVE漏洞,而且对目标容器引入的实时性能负载极低。

关键词：容器安全 Seccomp 静态分析间接调用动态验证

SOA网格环境下服务文件共享模块的设计与实现

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SOA网格环境下服务文件共享模块的设计与实现

作者：刘荣逵哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

网格计算是互联网继Internet和Web之后的第三代互联网应用,由于它拥有强大的计算能力、较低廉的价格和强大的可拓展性,正因为如此越来越多的受到企业应用、学术研究等行业的青睐。SOA(Service-Oriented Architecture)网格是在网格技术... 详细信息

网格计算是互联网继Internet和Web之后的第三代互联网应用,由于它拥有强大的计算能力、较低廉的价格和强大的可拓展性,正因为如此越来越多的受到企业应用、学术研究等行业的青睐。SOA(Service-Oriented Architecture)网格是在网格技术之上发展的网格体系结构,SOA网格以服务为主导思想,将网格中的所有的共享资源都抽象为服务,这使得网格体系结构更加易于使用,并且拥有了更强的异构性。而SOA网格体系中的服务文件的管理和调配问题则是是否能够更加高效的管理服务文件、提高整个网格计算能力的重要指标。本文在基于SOA网格的服务平台上,通过分析现有产品的服务文件管理模块找到了三个导致服务文件性能瓶颈的问题:即服务文件通过外网管理与调配问题;服务文件大小较大,公共文件重复存储与下载问题;首次工作负载时间过长、网络利用不合理问题。根据这三个问题本文依次提出了三个有效的解决方案。第一个解决方案是多服务文件仓库。通过在每个数据中心中设置一个本地服务文件仓库使得计算节点都能通过内网进行服务文件的更新,同时多个本地服务文件仓库又可以被主服务文件仓库统一管理,保证了服务文件的统一性与正确性,由此,该方案就解决了第一个性能瓶颈问题。针对第二个问题,本文又提出了服务文件依赖解决方案:抽取公共部分,使其他服务文件仅包含自身主逻辑,并且同时依赖公共模块。最后提出了预先启动与预先下载方案解决了第三个问题:即通过命令,能够使所有的计算节点在接到工作负载之前,预先下载服务文件并启动服务,使得首次计算任务的运行时间也和其他计算任务相同。通过解决方案的设计、实现与最终的测试,以上三个解决方案确实解决了上述提到三个性能瓶颈问题,使得服务文件管理模块的整体性能得到了较大的提升。

关键词：网格计算 SOA 服务文件仓库服务文件共享

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类别不平衡条件下的小样本加密流量识别

类别不平衡条件下的小样本加密流量识别

作者：张梦哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着应用类型的多样化发展，互联网逐渐成为日常生活中不可或缺的交流平台。人们在享受互联网海量信息带来的便利的同时，也意识到安全与隐私的重要性。加密技术的应用使得网络控管的难度增加，所以从海量数据中识别加密流量是十分重要... 详细信息

随着应用类型的多样化发展，互联网逐渐成为日常生活中不可或缺的交流平台。人们在享受互联网海量信息带来的便利的同时，也意识到安全与隐私的重要性。加密技术的应用使得网络控管的难度增加，所以从海量数据中识别加密流量是十分重要的。现实网络环境中的加密流量比例很小，传统的识别方法容易造成错误分类，进而对于加密流量的识别度很低。本文针对网络流量的不平衡环境中，加密流量的识别开展研究。本文首先对类别不平衡问题进行了相关研究，分析了数据集本身对分类的影响，并对传统分类器性能的评价准则进行讨论。对机器学习方法在流量识别上的应用进行了总结，并从中选取两种方法用于处理类别不平衡数据集。研究了过抽样技术，分析了以互信息为度量准则的可实施性，并根据Neyman-Pearson准则对分类器进行性能优化。然后，通过对加密流量的识别和类别不平衡的处理的分析，本文设计并实现了一个静态检测分类系统，达到在一定程度上控制误报率的同时，提高对小样本加密流量的识别。采用过抽样方法对不平衡数据进行预处理。设计了基于互信息最大化的聚类方法，从而实现对于K-Means算法聚类簇数目设定的优化。采用风险函数和代价敏感方法，优化分类器识别小样本的准确率，并构造一个多类别二元分类器序列，实现错误分类的样本数最少，从而提高分类器对小样本的识别。此外，分类器序列能够识别未知应用类型。最后，采用公开数据集对系统模型进行测试，分别对聚类模型和簇内分类模型进行研究，并分析了影响性能的因素。实验结果显示，系统对Skype流量的识别率有显著提高，有较好的实用性。

关键词：类别不平衡加密流量识别互信息 Neyman-Pearson准则 SMOTE

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计算机软件漏洞检测系统的设计与实现

计算机软件漏洞检测系统的设计与实现

作者：王文勇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近来信息安全事件频繁发生，并且有愈演愈烈之势。特别是在政府信息系统内，若干起重大经济数据泄露和一起公安机关警务数据失密案件的发生，让信息安全问题成为业界不可忽视的重大课题。然而，任何一个系统，无论是软件还是硬件在设计... 详细信息

近来信息安全事件频繁发生，并且有愈演愈烈之势。特别是在政府信息系统内，若干起重大经济数据泄露和一起公安机关警务数据失密案件的发生，让信息安全问题成为业界不可忽视的重大课题。然而，任何一个系统，无论是软件还是硬件在设计和实现过程中不可避免地存在漏洞，而且随着时间的推移还在不断地暴露出新的漏洞。攻击者可以利用这些安全漏洞，窃取信息甚至引发各种安全事件。因此，需要根据计算机系统的发展情况对漏洞问题进行分析和研究。本文首先归纳总结了安全漏洞的特征，分析了漏洞检测和扫描修复技术，然后结合公安信息化应用与网络建设的特点及实际需求，从技术实现和公安网络架构中的部署运维两个角度入手，设计实现了一套计算机软件漏洞检测与修复系统。该系统采用程序指纹技术进行木马病毒检测，并能够扫描Windows系列系统软件的已知漏洞，自动下载安装所有对应的补丁。最后本文针对公安网络应用特点，设计了基于树状多层网络模型的部署运维方案，解决了当前公安网络二级骨干网存在瓶颈的实际问题，能够完成大规模补丁分发任务。经测试，该漏洞检测与修复系统具有界面友好、操作简便、网络负载小、分发效率高等特点，能够满足公安网络计算机检测修复各类软件漏洞，确保正常、稳定运行的办公需要。

关键词：补丁管理漏洞检测网络安全

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在俄中国留学生跨文化适应状况研究

在俄中国留学生跨文化适应状况研究

作者：田丽娜兰州大学

学位级别：硕士

跨文化适应是一种社会行为,发生于跨越两种不同文化之际,在其间学习陌生文化之道德规范、语言习俗等,最终适应并且接受陌生文化,形成多元文化背景的过程。随着全球留学教育的发展,各界学者开始将跨文化适应的研究对象从最初的移民转向... 详细信息

跨文化适应是一种社会行为,发生于跨越两种不同文化之际,在其间学习陌生文化之道德规范、语言习俗等,最终适应并且接受陌生文化,形成多元文化背景的过程。随着全球留学教育的发展,各界学者开始将跨文化适应的研究对象从最初的移民转向留学生。派遣和接受留学生是一个国家外交政策的重要组成部分,是国家关系在教育领域的直接体现。从19世纪末开始,中国就已经有学生赴俄罗斯留学。20世纪由于中俄关系的时友好时紧张,在俄中国留学生的数目及基本状况也不尽相同。进入21世纪,随着中俄关系的友好稳定发展,在互办国家年、语言年、旅游年及青年友好交流年等国家层面合作机制的有力推动下,中俄两国互派留学生的数目不断扩大,2014年在俄中国留学生人数达到2.5万,预计到2020年两国互派留学生总人数将达到10万人次。中国学生赴俄之后,其所处的生活、学习、文化环境都发生了很大变化,这就促使他们要积极融入到俄罗斯的文化环境中去。文章依据跨文化适应理论,通过问卷调查的方式收集数据,采用李克特五度量表,对111名在俄中国留学生的跨文化适应状况进行了研究。首先,本项研究比较了在俄中国留学生初到俄罗斯与现阶段的整体跨文化适应状况,其结果显示,在俄中国留学生在跨文化适应过程中持积极的融入态度,整体而言,日常生活的适应优于学习与文化的适应。但通过对详细数据的统计发现,其跨文化适应的个体差异性较显著。因此,在接下来的研究中选取了影响跨文化适应的5个个体层面因素,其分别是:留学动机、俄语水平、文化接触时间、留学经历及社会支持,分析了其对在俄中国留学生跨文化适应的影响状况。研究表明,留学动机、语言水平、社会支持对在俄中国留学生的跨文化适应状况影响明显,文化接触时间对跨文化适应状况的影响不稳定,留学经历的影响作用仅体现在最初阶段。依据在俄中国留学生的整体跨文化适应状况及个体层面因素对其跨文化适应的影响状况,发现了其在跨文化适应中所存在的问题,主要表现在:各项适应状况不均衡,学习适应状况偏差;语言适应较困难,跨文化交际能力偏低;当地社会支持力度薄弱。根据存在的问题提出了针对性的建议:1.对赴俄的中国留学生进行必要的跨文化适应培训;2.注重提高在俄中国留学生重新构建文化身份的能力;3.建立留学生辅助项目,完善社会支持体系。问题的发现及建议的提出,有助于在俄中国留学生及时改善自己的跨文化适应能力,从而促进跨文化适应的顺利进行。

关键词：中国学生俄罗斯跨文化适应

SOA网格中间件的任务调度模块的研发与维护

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SOA网格中间件的任务调度模块的研发与维护

作者：禹睿博哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着金融业的发展及软件产品在金融领域的应用推广,越来越多的投资银行及证券交易公司在向软件分析数据发展。对于这一领域的软件产品,其最主的软件特性就是高性能与安全性。而Platform软件公司的Symphony产品正是通过其无与伦比的应用... 详细信息

随着金融业的发展及软件产品在金融领域的应用推广,越来越多的投资银行及证券交易公司在向软件分析数据发展。对于这一领域的软件产品,其最主的软件特性就是高性能与安全性。而Platform软件公司的Symphony产品正是通过其无与伦比的应用性能提供了与金融领域的软件产品需求相匹配的速度与价值。而且随着近几年软件技术的逐渐成熟,软件产品的售后服务、技术支持正在凸显它的重要地位。以Platform公司为例,其主要利润的70%都是来源于技术支持。本文正是以技术支持的角度针对Symphony这样一款基于SOA的网格中间件,详细的分析了它的任务调度模块中所存在的问题并提出相应的解决方案。任务调度模块中所存在的问题从性质上可以划分为两类。第一类问题为任务调度模块的系统漏洞,例如死锁问题、CPU占用率过高问题等。这一类问题通常是由Platform的客户所发现,并且严重影响了系统的正常使用,会给客户带来较为严重的损失,因此这类问题的处理优先级是比较高的。本文针对此类问题阐述了如何分析以及解决客户所发现的系统漏洞,并以两个具体漏洞为例详细阐述了如何以技术支持工程的流程来处理问题。第二类问题是在任务调度模块中加入新功能,即任务调度模块的更新。现在的任务调度模块中包含两种调度策略,然而这两个调度策略的存在两个共同缺点。当有两个应用程序竞争计算资源的时候无论如何提高其中一个应用程序的优先级都无法使它获得全部的计算资源。另外,有时会存在一些优先级较低而且运行时间长的任务,在现有的任务调度模块中已经占有计算资源的任务是不会释放计算资源的,除非完成计算任务或者计算任务异常退出。而Platform的客户希望有一些紧急的任务需要优先被完成,它可以占有其他任务的计算资源。针对这一问题,需要在任务调度模块中添加另外一个调度策略以满足这个需求。由于现有的任务调度模块中已经预留了一个接口,用以将来拓展实现其他的调度策略。所以在本课题中实现抢占式优先任务调度策略的部分最主要的工作是设计另外一个调度策略的接口。通过对任务调度模块漏洞的修复、新调度策略设计、实现以及性能测试有效地解决了任务调度模块现存的两类问题,使其得到了极大地改善。

关键词： SOA 技术支持网格中间件任务调度抢占式优先

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面向金融事件的知识图谱构建与应用

面向金融事件的知识图谱构建与应用

作者：项宇豪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来互联网技术已经进入千家万户,各行各业对互联网的依赖也越来越强。由于互联网的用户规模十分庞大并且从互联网信息获取十分便捷,许多企业和金融机构将互联网作为信息公开的首选媒介之一,这些信息背后隐含的金融事件对资本市场注... 详细信息

近年来互联网技术已经进入千家万户,各行各业对互联网的依赖也越来越强。由于互联网的用户规模十分庞大并且从互联网信息获取十分便捷,许多企业和金融机构将互联网作为信息公开的首选媒介之一,这些信息背后隐含的金融事件对资本市场注资、斥资以及投资者的决策都会产生重大的影响。互联网上的金融信息纷繁复杂,金融从业者对于其中关键要素和事件关系的获取都十分困难。金融知识图谱为金融从业者获取金融市场的讯息提供了一个十分便捷的方式。但是目前金融知识图谱方面的研究都是以企业、公司法人等金融实体为核心,这样的金融知识图谱往往容易弱化事件关系对金融实体的影响。本文将构建以金融事件为核心的知识图谱来解决该问题。为了构建金融事件知识图谱,需要对金融公告进行事件抽取。目前事件抽取已有的相关研究大多是用于抽取某一个句子中的事件要素,但金融公告中的事件要素通常分散程度较大,因此需要充分利用整篇文档的信息。本文首先对金融公告进编码,得到文本的词编码向量。为了在实体抽取中利用全局的上下文信息,将篇章级文本中的句子编码与词编码结合处理,方便所有的实体编码和句子之间的信息流通。得到篇章级的实体编码后进行事件触发分类,然后采用分类器构造金融事件的有向无环图,完成金融公告的事件抽取。社会对企业的情感倾向对于风险预测有辅助作用,而目前的金融类知识图谱都没有重视社会情感倾向。本文添加企业情感结果丰富金融事件知识图谱。目前的情感分析算法大多面向社交领域或通用领域,在金融领域表现效果不佳。本文采用Fin BERT对金融新闻进行编码处理,然后采用基于方面的情感分析方法对金融新闻进行情感分析。同时为了增强金融风险预测的准确率,本文采集了企业财务指数数据作为辅助数据。采用财务管理学中研究结果对企业五种能力进行计算,得出每种能力的分值。最后本文构建以金融事件为核心的事件知识图谱,增强金融实体之间联系对金融风险预测的影响。并通过实体融合将金融新闻的情感结果、财务能力加入知识图谱。然后融合三种数据源的分析结果构建时间序列预测模型得出三种特征,将这三种特征采用注意力机制进行softmax分类对企业进行财务风险预测,最终得出预测的准确率为75.52%。

关键词：金融事件知识图谱多源异构事件抽取财务风险预测