检索结果-南通市图书馆

作者：范超湖南大学

学位级别：硕士

随着Internet持续高速的发展，人们开始对其服务质量(QoS，Quality of Service)、可靠性和效率进行重新思考并提出多种解决方案，网络测量技术提供反映IP网络运行状况指标，显示网络性能的改善或降级，并能及时发现网络异常，为网络故... 详细信息

随着Internet持续高速的发展，人们开始对其服务质量(QoS，Quality of Service)、可靠性和效率进行重新思考并提出多种解决方案，网络测量技术提供反映IP网络运行状况指标，显示网络性能的改善或降级，并能及时发现网络异常，为网络故障发现和定位提供依据。带宽是网络的重要资源，对其准确的估计与测量是流量工程必须解决的问题。带宽作为评价网络连接性能的重要参数，和时延、包丢失等其他度量一样直接影响着客户性能。网络层的链路带宽与有效带宽直接反映了端到端路径的基本状况，是对网络进行性能管理和服务质量控制的基础。本文总结了现有链路带宽测量的模型与方法，对各种算法的性能与适用性进行了分析和实验比较，并针对现有测试方法的不足，提出了指定连接的链路带宽的测试算法和带宽瓶颈链路定位算法。由于有效带宽不仅与路径的链路带宽有关，而且随背景流量改变而动态变化，这使得端到端有效带宽的测量相当困难。本文从Cruz流量模型出发，通过对测试流的延时分析实现有效带宽的估计，给出了有效带宽估计的边界，并分析了实际测量实现中可能遇到的问题和解决办法。而在实际应用需求中，用户往往更关注业务的实际性能状况，网络层上较好的带宽质量有时却并不能达到业务的带宽需求。本文提出业务带宽的概念，通过模拟真实用户业务操作流程，从测量端发起对服务器请求，并观察服务器响应，测量服务器事务吞吐量，可实时了解端到端通路对业务的支持能力。文章通过大量实验数据主要分析了HTTP业务响应时间的构成与分布特征，发现对同一页面在不同时间访问的下载速率，即HTTP业务带宽表现出高可变性，证明常用的基于均值—标准差的性能故障检测判别方法并不完全适用于该类性能参数，提出了基于盒式图的端到端路径HTTP业务性能故障检测算法，以实时监测HTTP业务带宽性能。

关键词：数据包探测带宽测量算法主动业务仿真性能故障检测

IPv6 over DVB发送网关协议转换模块及监控的设计与实现

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IPv6 over DVB发送网关协议转换模块及监控的设计与实现

作者：王嘉湖南大学

学位级别：硕士

DVB(Digital Video Broadcasting)标准是数字电视广播系统规范,DVB选定MPEG-2标准作为其音频及视频的编码压缩方式。IP over DVB就是由DVB信道传输被转换成MPEG-2 TS(传输流)的IP数据的过程。相对于目前主流的IPv4网络协议来说,IPv6具... 详细信息

DVB(Digital Video Broadcasting)标准是数字电视广播系统规范,DVB选定MPEG-2标准作为其音频及视频的编码压缩方式。IP over DVB就是由DVB信道传输被转换成MPEG-2 TS(传输流)的IP数据的过程。相对于目前主流的IPv4网络协议来说,IPv6具有更好的扩展性,并且能为用户提供高质量服务。本文研究以“IPv6 over DVB在远程教育中的应用与示范研究”为背景,利用了卫星信道天然的广播优势,以非常低廉的价格实现广大区域内大数据量的分发,适合中西部等经济不发达的地区,有利于我国远程教育的发展。本文所做的主要工作有:设计并实现了基于Linux的IPv6 over DVB发送网关的协议转换模块。采用ULE(Unidirectional Lightweight Encapsulation,单向轻量封装)作为新的协议封装方法,ULE相比于以往应用较广的MPE(Multi-Protocol Encapsulation,多协议封装)封装方法减少了三分之二的控制字段,具有更高的封装效率。在比较了ULE和MPE两种封装方式的封装空间效率、封装延迟和丢包数的基础上,本文设计并实现了ULE协议转换模块,它通过将原始IP数据包放入SNDU(子网数据单元)的数据载荷中,添加ULE控制字段和目标MAC(介质访问控制)地址,形成完整的SNDU,再将SNDU分段放入MPEG-2 TS流中,完成数据信息由IP数据到MPEG-2 TS流的格式转化。在将SNDU分段形成TS的过程中,为了减少接收端的解封装难度,减少不必要的错误,本文采用了一些简化协议转换的办法,如每一个TS包中只放一个SNDU,新的SNDU则用新的TS包开始,而且每个SNDU的第一个分段在TS包中的起始位置与其他分段的起始位置不同。协议转换模块支持IPv4和IPv6双协议栈的ULE封装,相比之前应用较广的MPE方式,有效的提高了协议转换的空间利用效率和时间效率。设计并实现了发送网关的监控模块。该模块包括发送监控报文和解析反馈报文并显示反馈信息的功能。本文设计并实现了五种监控报文和五种反馈报文,监控通过socket接口发送监控报文并接收相应的反馈报文以实现对IP over DVB发送网关的配置、查询和PID(分组标识符)的动态设置,监控可以设置多路PID传输IP数据上星,同时可以对反馈报文实时解析,随时监控卫星Modem的传输状态,根据卫星所提供的带宽和被传送数据的要求,限制各路上星数据的流量,以避免给卫星传输带来过大的压力。最后,实际卫星实验环境和长期的远程教育的应用测试结果表明,协议转换模块能正确地封装IP数据为MPEG-2 TS流,且ULE封装方式的封装时间少于MPE封装方式的封装时间,本文所实现的模块具有很好的稳定性。

关键词： IPv6 数字视频广播超轻封装多协议封装 Linux 监控

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保证服务质量的多播源路由算法研究

保证服务质量的多播源路由算法研究

作者：曾锋湖南大学

学位级别：硕士

多播技术已有广泛的应用。对于实时性要求高的多播应用,多播路由必须保证服务质量。为此,本文研究保证服务质量的多播路由问题,并提出三个多播源路由算法以保证服务质量。多播路由问题实质上就是构建覆盖源端和接收端,并满足应用服务... 详细信息

多播技术已有广泛的应用。对于实时性要求高的多播应用,多播路由必须保证服务质量。为此,本文研究保证服务质量的多播路由问题,并提出三个多播源路由算法以保证服务质量。多播路由问题实质上就是构建覆盖源端和接收端,并满足应用服务质量要求的路由树的问题。构建代价最小且保证服务质量的多播路由树问题是NP难的。目前已出现了很多启发式多播路由算法,有的算法可以构建低代价的多播树,但是时间复杂度很高,对于大规模的网络来说,应用价值不大;有的算法具有较低的时间复杂度,但是,构建的多播树代价不甚理想。本文在研究已有算法的基础上,提出新的多播路由算法,试图在算法的有效性与算法的时间复杂度之间取得平衡。首先,本文有效地分析了经典的时延约束多播路由算法—KPP算法,并提出了一个改进的KPP算法。新算法在构造多播树过程中,考虑到了KPP算法未考虑的转发节点加入带来的影响,并通过路径的动态选择来消除此影响;同时,使用两个策略对多播树进行优化,得到低代价的多播树。实验表明,新算法构造的多播树与KPP算法构造的多播树相比,代价低9%到10%。其次,在多播路由中,使用的链路共享程度越高越能节约网络资源。基于对链路共享重要性的理解,本文提出了链路可共享性的新概念,链路可共享性是对链路共享程度的定量。同时,基于链路可共享性,提出了一个快速有效的时延约束多播路由算法SBMR。实验表明,SBMR算法构建的多播树有72%比KPP算法构建的多播树更优,代价降低13%,启用的链路数减少9%,而且CPU时间减少15%。与DCSP算法相比,SBMR算法以增加28%的CPU时间为代价,构建的82%的多播树比DCSP算法更优,代价降低15%,而且启用的链路数减少11%,达到了更好的链路共享。最后,考虑到时延抖动是服务质量的重要因素,本文提出满足时延和时延抖动约束的多播路由算法EDDVCMR。EDDVCMR算法首先对Dijkstra最短路径算法进行扩展,使得扩展后的Dijkstra算法不仅可以找到多播源到各接收端的时延最小路径,还可以找到时延介于某一区间段的路径;然后,从找到的若干路径中抽取一组满足时延抖动约束的路径,从而组建一棵满足时延和时延抖动约束的多播树。实验表明,EDDVCMR算法与DVMA算法相比,有高出7%的求解成功率,同时,执行的CPU时间减少36%。

关键词：多播路由服务质量多播树时延约束时延抖动

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网络认证协议的高效模型检测研究

网络认证协议的高效模型检测研究

作者：谭志华湖南大学

学位级别：硕士

网络认证协议的主要作用是验证通信主体的身份并协商安全的会话密钥,但在开放、分布式的网络复杂环境中认证协议可能会出现一些隐藏的缺陷,而这些隐藏的安全和设计缺陷难以通过测试手段发现。形式化方法由于其可验证性、准确性以及无二... 详细信息

网络认证协议的主要作用是验证通信主体的身份并协商安全的会话密钥,但在开放、分布式的网络复杂环境中认证协议可能会出现一些隐藏的缺陷,而这些隐藏的安全和设计缺陷难以通过测试手段发现。形式化方法由于其可验证性、准确性以及无二义性的特点,可以有效地对网络认证协议的安全性质进行分析检测。定理证明、模型检测和模态逻辑是当前常用的形式化分析方法。模型检测是一种有效的形式化分析方法,有着自动化和提供反例等诸多优点。近年在软硬件验证中得到了广泛应用。模型检测方法可以有效减少协议设计错误,已经有很多模型检测工具成功应用于认证协议分析验证。但是现有的网络认证协议建模方法建立的模型可读性差,自动化程度低,建模方法缺乏通用性,而且模型的验证效率较低。所以,本文将基于著名的模型检测工具SPIN,从建模和验证两方面进行研究,致力于提供一个网络认证协议的高效分析验证框架。本文针对模型检测中的状态爆炸问题,分析了模型检测工具SPIN的偏序归约算法和状态压缩技术,并通过实验结果的比较来说明他们对验证效率的影响。针对Promela语言描述模型时减少变量定义和引入语句原子性等模型优化方法进行了研究,实验证明此类优化方法可以减少模型的状态数。为了有效地提高网络认证协议建模的效率,本文基于实际网络环境中认证协议的运行特征,提出一个网络认证协议模型一般化描述方法,将协议描述成一个基于事件序列的主体集合,并通过攻击者的消息分析和消息合成建立攻击者模型。此方法利用Promela语言可方便地实现协议模型描述。针对模型的状态爆炸问题,本文提出一些针对认证协议模型的简化策略,可有效减小模型的状态空间。本文模型检测方法与现有的文献相比,建模的自动化程度更高,模型验证的效率更好。最后基于本文模型检测方法,对PKM、BAN-Yahalom、TMN等协议进行了分析验证,成功的找到了协议的攻击漏洞。并对实验效率进行了比较分析。实验表明本文模型检测方法的有效性,可以对多种不同的协议进行分析。

关键词：网络认证协议模型检测模型检测工具SPIN 简化策略

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入侵检测系统评估数据的自相似性研究

入侵检测系统评估数据的自相似性研究

作者：黄昆湖南大学

学位级别：硕士

入侵检测系统是计算机网络安全防御系统的重要组成部件之一。随着入侵检测系统的广泛应用，入侵检测系统的定量化评估成为研究热点。1998年和1999年美国麻省理工学院林肯实验室(MIT／LL)提出了一个目前应用最广泛的定量化评估入侵检测... 详细信息

入侵检测系统是计算机网络安全防御系统的重要组成部件之一。随着入侵检测系统的广泛应用，入侵检测系统的定量化评估成为研究热点。1998年和1999年美国麻省理工学院林肯实验室(MIT／LL)提出了一个目前应用最广泛的定量化评估入侵检测系统的测试方法和测试平台，更重要的是公开发布了作为测试基准的入侵检测系统评估数据集。但是MIT／LL评估数据的网络流量统计特性等重要信息没有提供，而且MIT／LL评估数据存在攻击实例分布不合理等缺陷。首先，本文对1999年MIT／LL评估数据第1周和第3周背景流量的协议分布统计特性和数据速率进行分析研究。比较评估数据第1周和第3周背景流量的实际时间与MIT／LL提供的时间是否一致;分析评估数据第1周和第3周背景流量中网络层，传输层和应用层协议的分布特性，指出影响整个背景流量的网络行为特性的主要协议;分析评估数据第1周和第3周背景流量中帧数据包的数据速率和网络带宽利用率。其次，本文使用方差时间图估计法，R／S分析估计法，周期图估计法，Whittle估计法和基于小波分析的Abry-Veitch估计法对1999年MIT／LL评估数据第1周和第3周背景流量中帧数据包到达过程和IP数据包到达过程的Hurst参数值进行估计。分析评估数据第1周和第3周背景流量每天表现出的自相似性，指出背景流量每天在前十多个小时内表现出自相似性，在其他一些时间内不表现出自相似，而且在内部网络和外部网络表现出的自相似性是不一致的。对背景流量不表现出自相似性的可能原因进行探索和研究。最后，本文讨论几种探测扫描攻击和拒绝服务攻击的产生原理和实现。这些攻击的攻击流量是用于评估入侵检测系统的检测躲避攻击的能力。

关键词：入侵检测自相似性评估数据网络流量分析攻击

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回归测试选择技术研究

回归测试选择技术研究

作者：刘凯枫湖南大学

学位级别：硕士

回归测试是软件测试中的一个十分重要且成本昂贵的过程。所以，针对如何减少回归测试成本，提高回归测试效率的研究将具有十分重要的意义。回归测试选择技术已经成为国际上研究的热点。本文围绕回归测试选择这个主题，首先介绍了回归... 详细信息

回归测试是软件测试中的一个十分重要且成本昂贵的过程。所以，针对如何减少回归测试成本，提高回归测试效率的研究将具有十分重要的意义。回归测试选择技术已经成为国际上研究的热点。本文围绕回归测试选择这个主题，首先介绍了回归测试选择技术的研究进展。重点讨论了面向过程和面向Java程序的回归测试选择算法。针对面向Java程序的回归测试选择算法没有考虑连续方法调用从而使用例选择精度降低的问题，本文提出了一种新的方法“Link”法，可以有效的解决该问题，并能提高用例选择精度，从而避免对程序修改正确性做出错误估计。针对无法完成所有用例的测试时不能保证测试可信度的问题，本文采用了用例排序算法。本文首先描述了用例排序的基本概念以及常用算法，并对这些算法的进行了初步讨论。然后本文在原有的边覆盖排序算法的基础上提出了基于JIG边覆盖算法。并结合用例选择算法和基于JIG边覆盖算法的优点，提出了基于JIG的用例选择排序算法。本算法既可以获得较低的用例选择率，又能使用例序列具有较高的错误检测能力。本文对影响回归测试选择效率的因素进行了详细分析，并提出了一个基于测试状态的回归测试选择策略的选择方法。使用该方法，可以在已知测试状态的情况下，选择一个较好的回归测试选择策略，从而获得较好的效费比。本文最后实现了本文提出的基于JIG的用例选择排序算法的回归测试系统原型。该系统通过对Java源程序进行解析，可以生成JIG，并对用例进行选择排序，按用例优先级进行自动测试。本文在该实验平台上对算法进行了相关实验分析。

关键词：回归测试回归测试选择用例排序

补肾壮骨方对大鼠骨质疏松的防治作用及机制研究

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补肾壮骨方对大鼠骨质疏松的防治作用及机制研究

作者：於文博长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:研究补肾壮骨中药防治去卵巢大鼠实验性骨质疏松过程中骨代谢生化,骨生物力学及骨密度指标的变化及其意义,并进一步探讨其作用机制,为研制有效且经济的治疗骨质疏松的药物提供可靠的实验依据。方法:采用老年雌性大鼠,摘除双侧卵巢... 详细信息

目的:研究补肾壮骨中药防治去卵巢大鼠实验性骨质疏松过程中骨代谢生化,骨生物力学及骨密度指标的变化及其意义,并进一步探讨其作用机制,为研制有效且经济的治疗骨质疏松的药物提供可靠的实验依据。方法:采用老年雌性大鼠,摘除双侧卵巢建立原发性骨质疏松模型。分为A正常对照组(假手术组)、B模型组、C补肾壮骨方小剂量组、D补肾壮骨方中剂量组、E补肾壮骨方大剂量组、F阳性药对照组共6组。去卵巢手术四周后,C、D、E、F各组均给于相应的药物治疗12周。结束后对实验大鼠血清Ca、P、ALP、BGP、E,骨密度、骨生物力学及病理组织学指标进行检测,并与模型组、假手术对照组和阳性对照组进行比较。病理切片进行HE染色后光镜观察其骨小梁结构。计量数据处理采用SPSS 11。0软件,ONE-Way ANOVA进行分析,组间t-检验进行比较。结果:补肾壮骨方能有效提高骨质疏松大鼠腰椎、股骨的骨密度,降低其血碱性磷酸酶代偿性升高,并对大鼠骨湿重、干重、去脂干重、灰重、骨钙、骨磷降低也具有明显的改善作用,对血清雌二醇含量降低及子宫指数的降低有一定改善作用,但无统计学意义;病理切片HE染色后光镜下观察可见骨小梁结构明显改善。结论:补肾壮骨方能够抑制骨吸收,促进骨形成,组织骨量流失,具有明显对抗骨质疏松的作用。

关键词：骨质疏松补肾壮骨方去卵巢大鼠骨生物力学

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匿名通信系统攻击分类及模型改进研究

匿名通信系统攻击分类及模型改进研究

作者：陈世卿湖南大学

学位级别：硕士

匿名通信的一个重要目的就是隐藏通信双方的身份或通信关系,从而实现对网络用户的个人通信隐私及对涉密通信的更好的保护。而匿名通信系统中所有的安全防御技术都是针对具体的攻击而提出的,那么为完善匿名通信技术,就需要对匿名通信中... 详细信息

匿名通信的一个重要目的就是隐藏通信双方的身份或通信关系,从而实现对网络用户的个人通信隐私及对涉密通信的更好的保护。而匿名通信系统中所有的安全防御技术都是针对具体的攻击而提出的,那么为完善匿名通信技术,就需要对匿名通信中的攻击进行研究,以便找出攻击的特点,能更好的根据这些特点来防范攻击。就目前的研究状况,虽然针对匿名通信技术的攻击手段和方法越来越多,但对这些攻击方法和手段却没有一个完整而系统的研究。从操作的观点看,网络或者计算机上的攻击是指攻击者尝试到达或连接上最终的目标的行为。攻击者为了实施攻击行为所进行的不同的操作过程是可以将这些攻击区别开来的。基于这种思想,本文提出了匿名系统中基于过程的攻击分类方法。定性的分析表明,该分类方法可以对匿名通信系统中的攻击进行较好的分类;利用该分类结果,可以为匿名通信系统提出相应的攻击防御策略,进一步提高匿名通信系统的匿名度。 Crowds匿名系统是一种基于重路由的匿名通信系统,它的主要思想是通过基于组群和重路由的技术来实现匿名。但它主要针对的是发送者匿名,同时,该匿名通信系统在加密解密方面也存在着一定的问题,造成了性能的下降。针对这些不足,本文给出了改进的模型,称为nCrowds。它新增了数个可信的第三方postman,所有的消息都要通过postman进行转发。从jondo的角度讲,隐藏了消息的真正接收者。理论分析表明,改进后模型具有更高的匿名度。同时,对改进的模型进行了编码实现。实验结果表明,采用了新的加密方案的改进模型降低了通信延迟,提高了性能。

关键词：匿名通信攻击分类法公开密钥加密组群接收者匿名

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基于深度学习的交通预测方法

基于深度学习的交通预测方法

作者：欧洋凯湖南大学

学位级别：硕士

在生活水平逐步提高,建设全面小康的任务已经完成的历史节点,中国的私家车普及率达到新高,平均两到三个家庭就拥有一辆私家车。而另外一方面,由于城市化速度较快,交通基础设施建设还不够完善,由此而引发的交通拥堵,交通事故等问题造成... 详细信息

在生活水平逐步提高,建设全面小康的任务已经完成的历史节点,中国的私家车普及率达到新高,平均两到三个家庭就拥有一辆私家车。而另外一方面,由于城市化速度较快,交通基础设施建设还不够完善,由此而引发的交通拥堵,交通事故等问题造成了巨额的经济损失乃至生命安全损失。在上述背景下,如何合理地对交通进行管控,以及规划下一步的基础设施建设是城市发展的一大重点方向。由此提出的智慧城市概念,即科技与城市发展相融合,为城市交通管理及建设提出了新方向。作为智慧城市的组成部分,交通预测方法是现在深度学习的一大重点研究方向。目前在交通领域有许多的研究方法发布,同时也仍然存在许多问题。首先短期交通数据容易突变,且对时间有严格要求。其次,传统的神经网络模型不适合短期交通预测。因此,基于深度学习的交通预测方法还有很大的价值空间和研究意义。本论文对基于深度学习的交通预测方法进行了介绍与改进,主要的研究内容如下:(1)提出一种基于双向门控神经网络与注意力机制的交通预测方法。本方法考虑到交通数据在短期内所存在的强时间相关性,构造了分间隔序列,在使用双向门控神经网络提取分间隔序列的时间相关性特征的同时,考虑到以往时间序列模型只使用最后一个时刻的输出作为特征,研究结合了模型在不同时刻的输出作为预测层的输入,为及时捕捉交通数据的动态变化,进一步在双向门控神经网络的输出端结合注意力机制,获取数据特征的真实分布,避免冗余特征对模型的干扰,最后用于模型训练,达到了不错的效果。(2)在方法1的基础上,本文首先对交通数据进行了周期性分析,验证了数据所存在的长期周期性与数据的短期相关性,接着,考虑交通预测方法的长期特征不足的问题,本文提出了一种日周期序列的构造方法,该方法将不同日期内相同时刻的交通数据组合为日周期序列,并使用自编码器提取序列的重点特征,最终解决了时间序列模型的长期特征不足的缺陷,同时结合方法1对时间序列的短期相关性进行提取,融合数据的线性特征及非线性特征共同用于交通预测,相比基础模型GRU,Bi GRU,以及经典的交通预测算法CNN,SVR等在RMSE指标及MAE指标上都有所提升。

关键词：自编码器交通预测深度学习门控神经网络注意力机制

一种基于选择移动的Mobile Agent系统的研究与设计

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一种基于选择移动的Mobile Agent系统的研究与设计

作者：蔡洪波湖南大学

学位级别：硕士

Mobile agent是一种能在异构网络中移动，自主决定其行为的程序。与其它技术相比，它具有自主性、移动性、协作性、安全性和智能性等特点。在传统机制中，Mobile agent一直作为整体来移动，这种迁移机制极大地浪费了网络带宽，限制了ag... 详细信息

Mobile agent是一种能在异构网络中移动，自主决定其行为的程序。与其它技术相比，它具有自主性、移动性、协作性、安全性和智能性等特点。在传统机制中，Mobile agent一直作为整体来移动，这种迁移机制极大地浪费了网络带宽，限制了agent的灵活性与应用范围。作者在本文中提出了一种新的Mobile agent迁移机制——选择移动迁移机制。该迁移机制允许用户将agent的执行代码按功能子模块化，并设置路由策略，使agent在旅行途中可根据运行的具体情况和所处环境动态添加、删除agent执行代码中的子模块。在分析选择移动迁移机制性能的基础上，本文介绍了一种作者自行开发的基于选择移动迁移机制的Mobile agent系统——Dmogent系统。该系统由中心服务器、Agent Server与Mobile agent实体三部分组成，分别完成全局数据维护、运行环境提供以及功能载体的任务。文中第三章对三部分的组成与设计进行了详细描述。本文第四、第五章还介绍了几种在Dmogent系统的设计与实现中用到的关键技术，包括传输协议、移动机制、消息机制以及Dmogent系统中RMI与CORBA技术的应用等。文章的最后，我们给出了Dmogent系统在网管中的具体应用及实现，并针对一四机系统，通过不同情况下得到的Dmogent系统的时间特性，比较了选择移动与整体移动性能上的优劣，得出了传输代码变化以及Subcode功能变化对选择移动性能的影响情况。

关键词： Mobile agent 移动代理选择移动 Dmogent