检索结果-南通市图书馆

作者：牛耘依西安理工大学

学位级别：硕士

传统的电力系统正被更智能、更清洁、更高效的新型电力系统逐渐取代,新型电力系统更加灵活、可靠,实现了对分布式电源和各类电力资产的高效集成,能够处理日益增长的电力需求。正处于新型电力系统建设的加速过渡期的中国电力行业,亟需在... 详细信息

传统的电力系统正被更智能、更清洁、更高效的新型电力系统逐渐取代,新型电力系统更加灵活、可靠,实现了对分布式电源和各类电力资产的高效集成,能够处理日益增长的电力需求。正处于新型电力系统建设的加速过渡期的中国电力行业,亟需在包括电力产生、传输和消费全环节的全面转型。为了保证稳定的电力供应,电力系统必须能够对电力供需变化做出快速反应。这就需要电力系统从能源供应商到能源消费者之间的各个环节紧密协作,优化资源配置,提高能源效率,共同推动电力系统的升级和发展,以应对未来的挑战。同时,电网运营商也需要不断创新,引入更加先进的技术手段和管理机制,以适应新型电力系统的发展需求。需求响应是整合用户侧电网响应潜力的有效手段,电网运营商通过改变电价或其他市场信号来引导客户调整他们的用电模式,从而减少峰谷差。通过授权客户对自己的用电行为负责,电力系统可以实现更加分散且高效的模式,可在宏观层面上提高能源利用效率,微观层面上优化用户的经济效益,使所有利益相关者受益。基于上述背景,本文提出一种多园区综合能源系统多层级分布式需求响应模型,考虑了多园区集群中不同利益主体间的动态交互特征,设计了不同场景下的合理的利益分配机制,兼顾多园区协调互补与分区自治,使每个参与者都具有个体的主动性和自主决策能力,并通过园区间资源的最优配置实现利益最大化。本文的主要研究工作如下:(1)建立了综合能源系统的低碳经济运行优化模型。研究了综合能源系统的框架结构和设备组成,从能量梯级利用的角度分析系统内电、气、热、冷的能量流,在优化目标中引入碳交易成本建立了综合能源系统的低碳经济优化运行策略,通过制定有效的用能计划和调整设备出力,以达到总成本的最优。(2)基于主从博弈理论建立了园区综合需求响应(integrated demand response,IDR)市场机制。分析园区内利益主体,分别建立园区能量管理系统市场出清优化模型以及用户IDR响应策略优化模型。能量管理系统处于主从博弈中的领导者地位,负责市场的出清,而作为跟随者的下层用户彼此之间存在利益牵制的非合作博弈关系。通过分布式迭代求解一主多从的双层博弈模型,可以在提供较少信息的前提下实现需求响应,得到园区IDR市场的最优出清策略,以及所有用户在策略下的自优化运行方案,保护用户隐私,提高用户控制自主权。(3)建立了多园区综合能源系统多层级分布式需求响应优化模型。多个园区通过负荷聚合商组成联盟,基于合作博弈优化调峰需求分配策略,并设置了合理的利益分配机制。通过多园区联盟、园区整体、园内用户三个层面的优化深度挖掘系统的需求响应能力,充分耦合各利益主体,实现整个联盟经济性最优的同时所有个体有利可图。

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复杂噪声下非线性系统的随机共振研究及应用

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作者：舒怡宸重庆邮电大学

学位级别：硕士

在微弱信号检测技术中,如何最大化地消除(或抑制)噪声,一直是众多学者关注的重点。传统的微弱信号检测方法其核心思想在于消除(或抑制)噪声,即通过消除(或抑制)噪声频率处能量,保留待测信号频率以达到微弱信号检测的目的。然而,当待测... 详细信息

在微弱信号检测技术中,如何最大化地消除(或抑制)噪声,一直是众多学者关注的重点。传统的微弱信号检测方法其核心思想在于消除(或抑制)噪声,即通过消除(或抑制)噪声频率处能量,保留待测信号频率以达到微弱信号检测的目的。然而,当待测信号与噪声频带重叠时,待测信号的频率很可能也被一同消除(或抑制),从而造成波形失真或系统输出信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)下降。然而,在非线性系统中,适量的噪声却可以作为增强系统输出的辅助工具,并非是需要被滤除的对象。也就是说,通过将部分噪声能量转换为待测微弱信号能量的这种现象被称为随机共振(Stochastic Resonance,SR)。与传统的微弱信号检测方法相比,随机共振检测技术弥补了传统技术检测性能的不足,展示了独特的优势并在微弱信号检测领域中快速发展。噪声作为非线性系统中产生复杂行为的主要诱导因素,因而值得研究。针对传统微弱信号检测技术性能较差的现状,研究非线性系统在不同典型且复杂噪声下的随机共振现象及其在微弱信号检测中的应用,以进一步提高检测效果。根据随机共振理论分析和实际故障信号的诊断结果,均达到了较为满意的效果。以下是论文的主要工作及创新点之处:1.研究乘性和加性噪声共同驱动下时延三稳态系统的随机共振特性。首先利用小时延近似理论和近似Fokker-Planck方程推导出时延三稳态系统的等效势函数以及稳态概率密度;同时,根据平均首次穿越时间的定义及最陡下降法,推导出两个不同方向的平均首次穿越时间表达式;然后分析乘性噪声强度、加性噪声强度、噪声相关强度、时延、以及时延反馈强度与稳态概率密度及平均首次穿越时间的关系。通过仿真结果发现,在不同参数条件下能够引起Brownian粒子的随机共振行为。2.基于Gaussian势模型提出一种分段非饱和多稳态随机共振系统,通过调节系统参数之间的关系,观察到系统能够在不同稳态(单稳态、双稳态、三稳态以及多稳态)之间进行转换。考虑三值噪声在实际应用中的存在性,研究了三值噪声背景下分段非饱和多稳态系统的随机共振现象及其应用。然后将该系统对多倍频谐波信号以及轴承故障信号进行检测,并与传统三稳态随机共振系统进行对比,仿真结果表明分段非饱和多稳态随机共振系统在信号检测方面具有良好的性能,在实际工程应用中具有很大的可行性。3.以互相关乘性非高斯噪声和加性色噪声共同激励下的一维Fitz HughNagumo(FN)神经元模型为目标,对其随机共振行为进行详细地分析;根据浸渐消去法得到FN神经元模型的一维Langevin方程,然后利用数学方法推导出近似FokkerPlanck方程,进一步得到FN神经元模型的稳态概率密度和平均首次穿越时间表达式;最后通过讨论不同参数对特性指标的影响,并总结出FN神经元模型的随机共振作用规律。

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无人机航拍高压线路图像目标检测技术研究

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作者：郭航宇哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

电力资源的发展是促进我国能源发展的重要条件之一,也使得输电线路里程越来越庞大,因此对于高压输电线路来说,高效的定期巡检成为了重中之重。巡检的主要任务之一就是排查出高压线路上是否有鸟巢等异物。本文通过对航拍高压线路鸟巢图... 详细信息

电力资源的发展是促进我国能源发展的重要条件之一,也使得输电线路里程越来越庞大,因此对于高压输电线路来说,高效的定期巡检成为了重中之重。巡检的主要任务之一就是排查出高压线路上是否有鸟巢等异物。本文通过对航拍高压线路鸟巢图像进行采集,并对图像以数据增强方式进行扩充。文中通过对一阶段和两阶段目标检测算法进行对比,且考虑到高压线路图像中检测鸟巢时更看重准确率,于是选择Faster R-CNN算法作为基础算法,并对其骨干网络、区域提议网络和RoI池化层进行改进设计,使基于改进Faster R-CNN算法的检测模型更适合于检测高压线路图像中的鸟巢,从而提高检测模型的检测效果及精度。本文的具体研究工作如下:(1)由于高压线路鸟巢数据集中存在部分小目标对象,而原Faster R-CNN算法在骨干网络中提取的特征均来自其最深层,所以就会丢失细节信息导致小目标被漏检。特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)自顶向下将骨干网络输出的每一层特征上采样后与前一层融合得到输出,此方法只考虑了深层信息作用于浅层上,而没有考虑到浅层信息作用在深层。因此为了对小目标更加友好,本文提出一种改进的FPN网络,将自顶向下和自底向上进行结合,以此来增强对小目标的检测能力。(2)区域提议网络(Region Proposal Network,RPN)的改进。由于Faster R-CNN算法中采用anchor的宽高比进行RPN训练,最终导致检测框与真实标注框的重合度不够高。对此本文提出一种基于二分K-Means聚类算法来对高压线路图像中鸟巢的真实宽高比进行聚类计算,然后重新设定anchor的宽高比,使检测框和鸟巢真实标注框的重合度更好,从而提升检测模型的检测精度。(3)在RoI池化层,提出一种基于三次内插法的方法(Bicubic RoI),该方法会选取采样点临近的16个坐标点进行距离加权计算。这样不仅克服了RoI pooling两次近似取整产生的误差,而且求出的特征具有比RoI Align更多的细节信息,得到的特征描述精度也更准确。最终,对Faster R-CNN算法进行改进,通过划分高压线路鸟巢数据集,然后对模型训练,最后实验结果验证了改进的Faster R-CNN算法鸟巢检测模型的合理性和可行性。检测模型的检测精度得到了明显的提升,其中mAP提升了7.29%。

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舱段板壳结构多智能体分布式协同减振控制研究

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作者：李科宇宁波大学

学位级别：硕士

舱段板壳耦合结构被广泛应用于海洋工程领域。舱段结构作为船体舱室、潜艇舱室和无人水下航行器外壳等基础结构,受内外部复杂载荷激励产生振动,不仅影响结构寿命,降低设备可靠性,且恶化工作人员工作环境,降低通讯效率。因此对舱段结构... 详细信息

舱段板壳耦合结构被广泛应用于海洋工程领域。舱段结构作为船体舱室、潜艇舱室和无人水下航行器外壳等基础结构,受内外部复杂载荷激励产生振动,不仅影响结构寿命,降低设备可靠性,且恶化工作人员工作环境,降低通讯效率。因此对舱段结构的振动控制一直是船舶与海洋工程领域研究热点。分布式主动减振控制可降低中心控制器的计算负荷,控制节点扩展灵活,对节点故障具有极高容错性,是大型结构复杂激励智能减振的研究热点。目前,分布式一致性减振控制大多针对已知激励假设,应用可控性、可观性等性能指标进行作动器位置优化设计,进而以H、衰减率等控制性能指标进行减振控制器优化设计。然而实际减振控制系统,特别是大型结构减振控制系统,复杂激励形式、位置往往具有随机性。这就对多智能减振体的在线自组织性、自适应性提出了更高的要求。针对这一问题,本文以矩形板、圆柱壳和板-壳耦合结构为研究对象,研究了未知激励下多智能体的一致性减振控制问题。主要研究内容如下:（1）研究了矩形平板未知激励下多智能体的H一致性减振控制。首先,针对对边固支矩形平板,基于切比雪夫-Ritz法并引入固支边界条件项,建立了平板弯曲振动理论模型。通过引入模态正则坐标解耦动力学方程,并基于Hamilton原理与变分法推导了矩形板-压电元件的振动控制状态空间方程。其次,在矩形平板上均匀布置作动器,针对不同形式的未知激励,基于FFT对振动信号进行振动能量的模态分析,确定控制模型阶数。将结构上的每个控制块视为控制网络的一个节点,在控制器中增加具有一致性控制项的通信拓扑。再其次,基于遗传算法与激励H抑制范数指标,对矩形平板上均匀分布的作动器在线自组织与优化选择,建立了多智能体的H一致性减振可控制策略。最后,在MATLAB/Simulink仿真平台中搭建了矩形板结构的分布式控制模型,并进行脉冲激励下和持续激励下的振动控制仿真。仿真表明,脉冲激励下分布式H一致性减振控制器使矩形平板振动能量相较于未控制时分别降低了87.2%和87.7%,振动在1 s和1.5 s内完全收敛。在结构受到第一阶固有频率持续激励以及第一阶和第四阶固有频率叠加的持续激励时,作动器在线自组织H一致性减振控制器使矩形平板振动能量相较于未控制时分别降低了41.5%和57.6%,结构振动能量能被抑制在较低水平。（2）研究了圆柱壳结构未知激励下多智能体自适应H一致性减振控制,以及基于干扰估计的分布式一致性减振控制策略。首先,针对对边简支圆柱壳,基于Sanders壳体理论与压电本构方程,利用Hamilton原理建立了圆柱壳振动动力学方程。引入模态正则坐标解耦动力学方程,推导了圆柱壳-压电元件振动控制状态空间方程。其次,基于ANSYS仿真分析了圆柱壳结构特殊载荷下的振动响应,并基于FFT对振动信号进行振动能量分析,确定控制模型阶数。再其次,针对圆柱壳上均匀布置的作动器,每个压电控制块视为控制网络的一个智能节点,在控制中增加具有一致性控制项的通信拓扑结构。并基于粒子群算法与H范数指标优化了多智能体作动器的在线数量和位置选择,推导了H一致性减振控制算法。仿真表明,在三个脉冲激励以及第四阶固有频率正弦激励下,作动器位置在线自组织优化,且分布式H一致性减振控制器使圆柱壳结构振动能量相较于未控制时分别降低了91.5%和90.9%。最后,基于卡尔曼滤波算法,对圆柱壳结构微小干扰、系统未建模项及不确定项,进行了估计与补偿控制,设计了基于干扰估计的分布式振动控制器。仿真结果表明,干扰估计器能有效估计零均值高斯分布的过程噪声和测量噪声,并有效抑制圆柱壳系统的振动。（3）研究了板-壳耦合结构振动控制溢出以及高阶模型振动控制。首先,针对对边简支的板-壳耦合结构,基于Sanders壳体理论和薄板理论,引入耦合边界项,利用Hamilton原理建立了板壳-压电元件耦合结构动力学模型,引入模态正则坐标推导系统状态空间方程。其次,基于状态估计线性二次调节器,最小化二次性能指标,推导了最优减振控制器。针对板结构振动控制对圆柱壳结构振动的影响,通过监测圆柱壳结构耦合边界振动,拾取了板振动控制时壳的振动响应。在MATLAB/Simulink仿真平台板-壳耦合振动控制仿真实验表明,控制器对耦合结构前四阶模态自由振动控制在0.3 s内达到收敛,圆柱壳结构耦合边界振动相对未控制时增大,但维持在相对低水平,结构减振控制的同时,板和圆柱壳结构振动相互影响。最后,利用高阶状态空间方程验证了控制器对系统高阶模态振动控制的有效性。圆柱壳结构的振动主要表现为高阶模态振型的叠加,控制器对高阶模态振动控制在0.3 s内达到收敛,后续控制器控制系统的残余振动。

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基于机器学习的卫星星座碰撞预警问题研究

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作者：李岱哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着太空环境中空间目标数量的快速上升,对在轨航天器的威胁不断增加。因此,航天器的碰撞预警至关重要,是航天器能够正常运行的重要保障。航天器的碰撞预警离不开精确的轨道预报。通常碰撞预警流程中进行轨道预报采用的是高精度的数值... 详细信息

随着太空环境中空间目标数量的快速上升,对在轨航天器的威胁不断增加。因此,航天器的碰撞预警至关重要,是航天器能够正常运行的重要保障。航天器的碰撞预警离不开精确的轨道预报。通常碰撞预警流程中进行轨道预报采用的是高精度的数值预报模型。但是对于大型星座来说,要对每一颗卫星进行精确地轨道预报需要占用很大的计算能力,而且计算效率很低。且随着星座内卫星数量的增加,计算量呈现出指数型增加的趋势。本文对利用机器学习补偿动力学轨道预报进行了研究,将神经网络补偿解析预报模型引入到星座碰撞预警流程中,提高了计算效率。首先介绍了轨道预报中涉及到的各项基本理论,介绍了轨道计算中用到的不同类型的时间系统与坐标系统,并介绍了不同时间与坐标系表达方式之间的转换公式。然后介绍了航天器实际运行中涉及到的各类环境摄动力,建立了高精度轨道动力学模型。然后利用BP神经网络建立动力学预报误差模型,并根据训练后的BP神经网络的输出对动力学模型的预报结果进行误差补偿,从而提高预报的精度。对于高精度数值预报模型,通过神经网络学习位置速度与预报误差之间的关系。对于线性J解析预报模型,利用神经网络模拟轨道六根数与预报误差之间的关系。根据仿真实验的验证,神经网络对两种预报模型结果的修正都可以提高70%以上的预报精度。接着利用BP网络学习动力学模型中大气参数的变化规律,按照训练后神经网络的输出对大气参数进行修正,再代入到原来的预报模型中,从而提高预报的精度。对于SGP4解析预报模型,利用神经网络学习典型阻力系数B随太阳活动指数以及地磁指数的变化规律。对于高精度数值预报模型,通过神经网络大气阻力系数C随太阳活动指数以及地磁指数的变化规律。根据仿真实验的验证,神经网络对两种预报模型中大气参数的修正都可以提高30%以上的预报精度。最后利用神经网络补偿线性J解析模型替代数值预报模型,建立了单颗卫星的碰撞预警流程,再引入GPU并行计算,建立起快速计算的星座的碰撞预警流程。对于单星碰撞预警流程,按照预报精度从低到高的顺序,首先利用简单的几何关系快速排除没有碰撞风险的空间目标,然后通过Box区域判定方法筛选出卫星与空间目标接近的时刻点,最后利用神经网络补偿线性J模型计算接近时刻的位置,并计算碰撞概率。在此基础上,引入GPU并行计算,建立起星座碰撞预警流程。对于星座内部的卫星碰撞可以通过相位差筛选、经过相交点时间差筛选等方式进一步减少计算量。根据仿真实验的结果,建立的星座碰撞预警流程可以将计算效率提高90%以上。

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基于卷积神经网络的人群计数方法研究与系统实现

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作者：刘闯沈阳工业大学

学位级别：硕士

人群计数是计算机视觉领域的重要研究内容,可以应用于广场、车站、音乐会、学校等人群聚集场所的人数统计。目前,在人群计数领域深度学习方法是主流方法,得益于硬件设备的发展以及深度学习方法的完善。然而,在实际应用中仍然有很多因素... 详细信息

人群计数是计算机视觉领域的重要研究内容,可以应用于广场、车站、音乐会、学校等人群聚集场所的人数统计。目前,在人群计数领域深度学习方法是主流方法,得益于硬件设备的发展以及深度学习方法的完善。然而,在实际应用中仍然有很多因素影响人群计数的性能,如人头尺度变化会影响计数性能,人群分布不均匀会影响人头特征提取,背景干扰会造成误判。本文的工作将围绕这些问题展开。在密度图基础上进行人群计数是目前主要采用的方式,为得到更加贴近真实场景的密度图,本文采用了几何自适应高斯核的方法生成真值密度图,应对不同密度场景使用不同的β值,使得参照密度图能够更好地与不同视角和不同密集程度的人群图像对应起来,有助于网络预测更加准确的密度图。针对人群图像中的人头尺度变化、背景干扰、人群分布不均匀,提出融合注意力机制的编码解码多路径网络,利用卷积神经网络的层级间结构提取多尺度特征并使用编码解码结构提高头部像素关注度。进一步提出融合膨胀卷积的多尺度注意力人群计数模型,前端从VGG19中提取五个特征级别来解决人群计数中的大尺度变化问题,后端采取双列分支结构使用注意力图分支减少背景干扰,利用多列网络结构的密度图分支提取上下文信息,加强人群特征学习。并使用不同膨胀系数的膨胀卷积结构在保证感受野的情况下加深网络深度,加强网络多尺度学习能力,并结合注意力图过滤背景干扰,以加强头部关注。在融合膨胀卷积的多尺度注意力人群计数模型中将欧氏损失和注意力映射损耗结合,使网络收敛速度加快,并且给予密度图中的头部像素更多的关注度,有利于回归更高质量的密度图。综合应用所研成果设计并且开发了人群计数管理系统,可以实现单张人群图片的密度图预测,并展示计数结果。

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考虑碰撞规避的卫星星座小推力智能自主控制技术研究

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作者：历鉴哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着航天技术的不断发展,为适应愈发复杂的空间任务,大规模星座的建设愈发重要。大规模星座庞大的卫星数目与复杂的卫星结构使得传统地面控制方法负担过重,也使得星座内部有着较高碰撞风险。此外,性能更加优良的小推力控制器的引入也为... 详细信息

随着航天技术的不断发展,为适应愈发复杂的空间任务,大规模星座的建设愈发重要。大规模星座庞大的卫星数目与复杂的卫星结构使得传统地面控制方法负担过重,也使得星座内部有着较高碰撞风险。此外,性能更加优良的小推力控制器的引入也为大规模星座控制器设计带来了新的挑战。本文主要针对大规模卫星星座小推力智能自主轨道控制器的设计问题,提出了一种利用神经网络与势函数相结合的控制器设计方法,解决了满足最优指标与星间碰撞约束的星座大规模机动问题。本课题具体的研究内容如下:针对神经网络训练过程中的数据库建设问题,本文利用形状法为间接法提供初值的思想求解间接法得到标称轨迹,后利用同伦思想快速生成数据集。首先对于间接法求解的问题,本文在利用贝塞尔级数法求解满足最优指标的轨道转移问题的基础解,利用形状法的解进一步得到协态变量初值。特别对于燃料最优,利用同伦法解决了其初值范围较小的问题。在数据库生成方面,本文通过扰动标称轨道的初始与终端条件,将标称轨道的最优解作为扰动后状态的初值,增加了大规模数据的计算速度,为后文训练神经网络做铺垫。针对单星小推力智能控制器设计,本文利用神经网络强大的拟合能力,通过对数据库中最优控制策略的学习,得到实时根据当前状态生成最优控制的智能自主控制器。特别的,本文利用最优控制的bang-bang控制的特点,分别构建推力幅值网络与推力方向角网络,并通过选择合适的网络结构、激活函数与训练算法,最终完成针对单星的小推力智能自主控制器的设计。最后通过蒙特卡洛方法与具体仿真实例分析神经网络控制器的控制精度与其相较于最优控制的指标偏差。针对卫星星座小推力控制智能优化,本文在满足碰撞规避的基础上设计了一种智能自主控制器。首先利用势函数的思想设计了碰撞规避环节,通过调整轨道半长轴,有效的避免了当前卫星飞跃其他卫星时可能出现的碰撞问题,其次,将得到的碰撞规避环节与神经网络控制器结合,当卫星不存在碰撞风险时,借由神经网络控制器对卫星进行控制以保证机动过程的最优性,存在碰撞风险时,则利用势函数来进行碰撞规避以保证卫星始终以安全距离运行。最后通过卫星星座的初始化与重构仿真,表明所提出的算法在控制效果与性能指标方面都是较优的,且在星间碰撞规避方面也表现了良好的效果。

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蟾蜍灵对甲状腺乳头状癌BCPAP细胞自噬作用的影响

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作者：郝鹏宇承德医学院

学位级别：硕士

甲状腺癌(TC)已成为一种常见的内分泌系统疾病,这种疾病的发病率正在逐年增加。根据病理类型可以将TC分为分化型、未分化型和髓样癌。分化型甲状腺癌又可以分为滤泡状癌(FTC)和乳头状癌(PTC),其中PTC的发病率最高、恶化程度最低和治疗... 详细信息

甲状腺癌(TC)已成为一种常见的内分泌系统疾病,这种疾病的发病率正在逐年增加。根据病理类型可以将TC分为分化型、未分化型和髓样癌。分化型甲状腺癌又可以分为滤泡状癌(FTC)和乳头状癌(PTC),其中PTC的发病率最高、恶化程度最低和治疗效果最佳。PTC的患病人数逐年增加,目前的治疗方式较少且风险性高,因此,进一步研究PTC的发病机制并寻找新的治疗方法刻不容缓。自噬(autophagy)是细胞内“自我消化”的一种现象。作为导致细胞死亡的原因之一,自噬参与了肿瘤从发生到转移的全过程,并在其中起着举足轻重的作用,然而自噬在肿瘤中扮演着积极作用还是消极作用仍存在争议。虽然大量研究发现,自噬在结直肠癌、肝癌、肺癌和胃癌等不同癌症发展的各个环节和过程中起着动态抑制或促进的作用,但是有关自噬和甲状腺癌的相关研究报道较少。中药蟾酥是祖国传统医药的代表之一,而蟾蜍灵(Bufalin)是其中的主要活性物质,研究发现其在不同种类的癌症中具有抗肿瘤活性。Bufalin可以通过影响细胞周期和诱导细胞死亡机制(包括凋亡、坏死、自噬和衰老)抑制癌症的发生发展;也可以通过阻断细胞的迁移和侵袭以及抑制血管生成等机制起到抑癌作用。对于Bufalin在PTC中的相关研究尚未见报道,因此本实验用Bufalin作用于甲状腺乳头状癌BCPAP细胞,研究Bufalin对PTC细胞的生物学影响,进一步探讨和自噬是否存在关联,为临床诊治PTC疾病提供一种新药物。第一部分Bufalin对甲状腺乳头状癌BCPAP细胞生物学行为的影响目的:本研究以BCPAP细胞为实验对象,探讨Bufalin对甲状腺乳头状癌细胞BCPAP的增殖和迁移的影响。方法:1.CCK8实验检测不同浓度Bufalin作用BCPAP细胞12h、24h、48h后对细胞增殖能力的影响。2.细胞划痕实验检测不同浓度Bufalin作用BCPAP细胞6h、12h、24h后对细胞迁移能力的影响。3.实验数据应用SPSS 26.0软件进行统计学分析,所有数据均以均数±标准差()表示,以P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.CCK8实验结果,Bufalin可以抑制BCPAP细胞的增殖,且呈时间-剂量依赖性,差异有统计学意义(P<0.05)。2.细胞划痕实验结果,Bufalin作用于BCPAP细胞6h、12h、24h后,细胞迁移能力下降,且随药物浓度递增,划痕修复率逐渐降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:1.Bufalin可以抑制BCPAP细胞的增殖,诱导癌细胞发生凋亡,随药物作用时间的延长和药物浓度的增加而显著抑制。2.Bufalin可以抑制BCPAP细胞的迁移,随药物作用时间的延长和药物浓度的增加而显著抑制。第二部分Bufalin对甲状腺乳头状癌BCPAP细胞自噬作用的影响目的:根据第一部分实验结果,进一步探讨Bufalin抑制BCPAP细胞增殖和迁移与自噬是否有关。方法:1.不同浓度Bufalin作用BCPAP细胞24h后,Western Blot实验检测自噬相关蛋白Beclin-1和P62的表达水平。2.实验数据应用SPSS 26.0软件进行统计学分析,所有数据以均数±标准差()表示,以P<0.05为差异有统计学意义。结果:Western Blot实验结果,与对照组比较,Bufalin作用于BCPAP细胞24h后,蛋白Beclin-1的表达量明显升高;蛋白P62的表达量明显下降,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:1.Bufalin可以诱导甲状腺乳头状癌细胞BCPAP发生自噬。2.结合自噬在癌症中发挥的作用和本研究结果进一步推测,Bufalin诱导BCPAP细胞发生的自噬和凋亡相互协调,即促使癌细胞发生了自噬性凋亡。

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甲状腺乳头状癌不同临床特征和BrafV600E突变率的对比研究

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作者：孙敬承德医学院

学位级别：硕士

目的:甲状腺癌是目前发病率和检出率最高的内分泌肿瘤之一,其中甲状腺乳头状癌最常见,预计其有可能成为世界第四大癌症类型。Braf 基因被发现在甲状腺癌尤其是甲状腺乳头状癌患者中的检出率很高,说明其在甲状腺乳头状癌中发挥着一定的作... 详细信息

目的:甲状腺癌是目前发病率和检出率最高的内分泌肿瘤之一,其中甲状腺乳头状癌最常见,预计其有可能成为世界第四大癌症类型。Braf 基因被发现在甲状腺癌尤其是甲状腺乳头状癌患者中的检出率很高,说明其在甲状腺乳头状癌中发挥着一定的作用,目前被指南采纳的是Braf 基因对于复发风险的评估,术中预防淋巴结清扫对于复发转移有着重要的意义,当甲状腺乳头状癌出现Braf 突变对颈部淋巴结转移产生何种影响不得而知。研究报道甲状腺乳头状癌伴发桥本氏甲状腺炎时,会表现出趋向良性肿瘤,Braf 突变在其中对其产生何种影响不可而知。第八版TNM分期系统将55岁作为新的风险评估年龄节点,Braf 突变在≥55岁的甲状腺乳头状癌人群如何表达目前无明显证据。因此,本研究收集164名患者资料,以颈部淋巴结转移、甲状腺乳头状癌合并桥本氏甲状腺炎以及55岁年龄切入点分组进行对比研究,回顾性分析Braf 突变率对甲状腺乳头状癌患者在以上3种不同临床特征的影响,为临床治疗Braf 突变甲状腺乳头状癌患者提供理论与实践经验。方法:选取保定市第一中心医院2016-12月至2019-12诊断为甲状腺乳头状癌病例共164例,收集一般资料和临床病例资料,采用术后病理组织标本行Braf 基因检测,软件分析得出其统计学意义。结果:1.108(65.9%)例患者Braf 检测到基因突变,132(80.5%)例患者出现颈部淋巴结转移,52(31.7%)例患者为甲状腺乳头状癌伴桥本氏甲状腺炎,48(29.3%)例患者年龄≥55岁。2.颈部淋巴结转移与甲状腺乳头状癌患者的年龄、Braf 基因突变有统计学意义(P0.05)。结论:PTC作为临床最常见的甲状腺癌,针对于不同类型的患者采取最适合患者的方案,最大化提高患者生存率是每位临床医师的终生诉求。本次三组数据主要是在讨论针对不同类型的甲状腺癌患者的手术时机选择,尤其是在合并Braf 突变时,该基因可作为预测PTC发生颈部淋巴结转移的分子指标。术前行细针穿刺并给予Braf 基因检测为阳性,术中病理明确为PTC的肿瘤患者,对其的预防性淋巴结清扫术应给予更积极的临床决策,全面评估患者病情后给予个性化治疗,可降低患者术后复发几率。而针对PTC合并HT的病人,其临床表现具有肿瘤良性趋向,术前化验提示HT可能时,手术方式可保守而非激进,同时HT与PTC分子水平的病变机制尚不明确,深入探索并找到其抑制PTC进展的靶点或许能为PTC的治疗提供新的治疗方式与临床思路。对于≥55岁PTC患者,各项临床表现均提示预后较差,应仔细权衡是否需要手术及何时进行干预,一旦手术后需及时给予TSH治疗和放射性核素治疗,并密切关注其甲状腺功能,尽可能为其提高生存期。

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多用户混沌键控技术的研究与改进

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作者：董江涛重庆邮电大学

学位级别：硕士

混沌通信中所使用的混沌信号在抗频率选择性衰落和抗窄带干扰方面表现出明显优势,且因其本身具有的随机性和不可预测性让混沌通信系统还兼具良好的保密性。混沌键控技术是混沌通信的研究热点之一,其主要围绕差分混沌移位键控(Differenti... 详细信息

混沌通信中所使用的混沌信号在抗频率选择性衰落和抗窄带干扰方面表现出明显优势,且因其本身具有的随机性和不可预测性让混沌通信系统还兼具良好的保密性。混沌键控技术是混沌通信的研究热点之一,其主要围绕差分混沌移位键控(Differential Chaos Shift Keying,DCSK)和相关延迟移位键控(Correlation Delay Shift Keying,CDSK)展开研究。为使上述两个系统不断满足新时代通信对可靠性和有效性的需求,本论文的主要研究如下:1.为改善DCSK传输速率较低的缺点,研究了改进型多用户高效DCSK通信系统。该系统采用正交混沌信号发生器结构产生两路正交的混沌信号,同时利用射频延迟线分两个时隙传输参考信号和信息信号,其中参考信号是两路正交混沌信号的线性组合,信息信号是借助正交Walsh码序列传输的多用户数据,再利用正交调制技术和均值滤波器继续提升系统的传输速率和误码性能。假设用户信息在多径瑞利衰落信道和加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道下传输,利用高斯近似(Gaussian Approximation,GA)法推导出系统的理论误码率(Bit Error Rate,BER)。再通过Monte Carlo仿真验证理论结果,并且分析不同参数对BER的影响。2.为进一步改善DCSK串行传输数据时较低的误码性能和传输速率,研究了无信号间干扰的多载波降噪DCSK通信系统。将设计的改进型正交混沌信号发生器结构与多载波调制技术结合,可有效消除不同信息信号间的干扰,也可以提高系统的传输速率。发送端的复制操作与接收端的滑动平均滤波器结构是为了进行降噪操作,提升系统的误码性能。在多径瑞利衰落信道下推导了理论BER公式并进一步求得AWGN信道下的理论BER公式,最后分析了两个信道下的Monte Carlo仿真结果以及不同混沌键控系统间的对比结果。结果显示:该系统有较强的抗噪声性能和抗多径干扰能力,且在不同混沌键控系统间性能突出。3.为提升CDSK的误码性能和传输速率,研究了基于频域处理的降噪正交多用户CDSK通信系统。设计了一种频域混沌信号发生器,与开关结构以及正交Walsh码序列结合,在不引入射频延迟线的情况下,也可传输多用户信息,且多用户信息之间不存在干扰,之后通过正交调制技术叠加传输。利用滑动平均滤波器对接收信号进行降噪,再经过相关判决即可得到对应的数据比特。在AWGN信道和多径瑞利衰落信道下,进行了BER公式推导和Monte Carlo仿真。研究结果显示,理论BER公式与仿真结果基本吻合,并且与其它混沌键控系统相比,该系统避免了射频延迟线问题且各项系统性能有明显优势。4.将DCSK和CDSK的优势有效结合,研究了正交多用户CD-DCSK通信系统。在传输参考信号的时隙中叠加了N个多用户信息,再通过射频延迟线在下一个时隙传输另外的N个多用户信息,之后利用正交调制技术使传输速率翻倍。在接收端,对接收信号进行平均,用于提升系统的误码性能。在多径瑞利衰落信道下对系统BER进行了理论推导和实验仿真。此外,还定义了同时考虑传输速率、能量效率、射频延迟线数量和误码率的综合性能指标:综合效用。与其它混沌键控系统相比,该系统的综合性能有明显优势。

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