检索结果-南通市图书馆

作者：陈丽英广东药科大学

学位级别：硕士

放射性肠损伤是高剂量辐射导致的一类疾病,由于辐射引起肠道干细胞急剧受损,上皮再生受阻以及粘膜屏障丧失,致使机体电解质紊乱、腹泻、细菌流入全身,引发败血症。肠上皮的高放射敏感性,使得针对腹部恶性肿瘤的常规放射治疗受到限制,并... 详细信息

放射性肠损伤是高剂量辐射导致的一类疾病,由于辐射引起肠道干细胞急剧受损,上皮再生受阻以及粘膜屏障丧失,致使机体电解质紊乱、腹泻、细菌流入全身,引发败血症。肠上皮的高放射敏感性,使得针对腹部恶性肿瘤的常规放射治疗受到限制,并使核事故受害者的生存率大大降低。虽然使用抗生素,水合作用和骨髓移植的支持治疗可以避免因造血综合症而导致的死亡,但目前缺乏有效保护或缓解放射性肠损伤的疗法,因此探讨肠道放射损伤的新治疗措施具有十分重要的意义。白介素33属于细胞因子IL-1家族成员,在肠道内环境中既能激活肠道免疫细胞功能,也能维持肠道上皮粘膜完整性。因此,本课题拟建立小鼠腹部辐照模型,研究IL-33在放射性肠损伤中的修复作用及其机制,为治疗放射性肠道损伤相关疾病提供新的思路。研究目的:探讨IL-33/ST2信号调节肠干细胞再生在放射性肠道损伤修复中的作用及其潜在机制。研究方法:在动物水平上,建立雄性C57BL/6小鼠腹部辐照模型,腹腔注射IL-33,观察小鼠存活率及体重变化,PCR检测小肠组织中IL-33及其受体ST2的表达,蛋白印迹技术检测细胞凋亡及增殖相关蛋白表达;细胞水平上,建立小肠类器官辐照模型,研究IL-33对小肠类器官功能活性的影响,量化出芽率和表面积来观察类器官的生长情况,PCR检测类器官凋亡及增殖相关基因表达;在机制上,采用流式细胞术和免疫荧光检测IL-33调节肠干细胞再生的关键信号通路。研究结果:1、IL-33在放射性肠损伤中的保护作用建立腹部辐照损伤模型,与IL-33受体缺失(ST2)小鼠相比,野生型(WT)小鼠显示出更高的存活率,且辐照后肠组织中IL-33和ST2的表达显著升高。外源性IL-33处理提高辐照WT小鼠的存活率,增加肠绒毛长度和隐窝高度,减少凋亡细胞数量,抑制凋亡蛋白表达。同时,IL-33上调小肠组织Lgr5、Ki-67和肠干细胞相关基因的表达,促进小肠粘膜损伤修复。2、IL-33对辐照后肠道干细胞的影响建立小肠类器官辐照模型,免疫荧光检测显示肠上皮细胞表面ST2受体在辐照后明显升高,且Lgr5肠干细胞表面存在ST2受体。IL-33处理明显增加小肠类器官的出芽率和表面积,并激活肠干细胞增殖相关基因(Ascl2、Lgr5、Myc和Cyclin D1)表达。免疫荧光显示IL-33上调辐照后类器官Ki67和Lgr5细胞的百分率。TUNEL染色和PCR结果显示IL-33处理降低凋亡细胞数量和凋亡相关基因表达。3、IL-33对辐照后肠干细胞再生的调节机制与PBS组相比,IL-33处理上调辐照肠干细胞AKT磷酸化和胞核β-catenin水平,而在加入PI3K抑制剂Ly294002(Ly29)后,与IL-33组相比,β-catenin从胞浆进入胞核明显受阻,说明β-catenin是IL-33激活PI3K/AKT通路的下游靶点。此外,β-catenin抑制剂XAV-939处理后,IL-33调节辐照后肠干细胞再生作用被阻滞,进一步证明β-catenin信号在小肠干细胞自我更新与增殖中的关键作用。结论:IL-33通过与肠干细胞表面ST2受体结合,活化胞内PI3K-AKT信号,促进β-catenin向胞核转移,上调肠干细胞相关基因表达,促进肠干细胞再生,进而在放射性肠道损伤中发挥修复作用。

关键词：放射性肠损伤 IL-33 肠道干细胞 β-catenin PI3K-AKT

基于达芬奇平台的微光视频实时处理系统关键技术的研究与实现

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基于达芬奇平台的微光视频实时处理系统关键技术的研究与实现

作者：李希国北京交通大学

学位级别：硕士

随着微光夜视技术的迅速发展,它在军事侦察,公安侦探,航空航天,石油勘探,水下作业,井下作业等领域都得到广泛应用。夜视设备的微型化,是这些领域的普遍需求,这就要求将微光视频处理技术与嵌入式技术相结合,生产出符合需求的便携设备。... 详细信息

随着微光夜视技术的迅速发展,它在军事侦察,公安侦探,航空航天,石油勘探,水下作业,井下作业等领域都得到广泛应用。夜视设备的微型化,是这些领域的普遍需求,这就要求将微光视频处理技术与嵌入式技术相结合,生产出符合需求的便携设备。进行这方面的研究具有很大的理论意义和实用价值,也是当前国内外研究的热点课题。这种系统要求处理芯片具备强大的运算能力和灵活的系统整合能力。通用的DSP、FPGA、ASIC以及通用处理器(如ARM)处理芯片,在运算能力和控制功能等方面都不能满足要求。本文采用的德州仪器公司的TMS320DM6446平台,内部集成ARM和DSP双内核,具有高性能、低功耗、集成方便等特点,能同时满足运算和控制两方面的要求。本文通过对达芬奇平台TMS320DM6446软硬件架构的分析和研究,针对微光视频的特征,提出一种适用于嵌入式平台的微光夜视图像增强算法,设计并实现了基于TMS320DM6446平台的微光视频实时处理系统。论文的主要工作包括:1.研究了嵌入式开发系统的搭建过程。包括开发板U—boot、linux内核裁剪、编译、下载,linux的TFTP、SSH、NFS等各种系统服务搭建与使用,linux与windows之间的通信,vi的使用等。2.研究了适用于嵌入式处理平台的微光图像处理技术。在分析适用于嵌入式处理平台的图像处理算法的基础上,提出了利用置信区间和数学期望降低微光视频噪声的算法。3.研究了TMS320DM6446双核系统架构和使用规则,并在此基础上设计和实现了本系统的软件硬件架构及算法。包括TI嵌入式系统ARM、DSP、xDM算法规范,如CodecEngine、CodecServer、DSP Agorithem等;根据微光实时视频处理的要求及达芬奇平台的特点,合理的设计软硬架构,并实现了该架构,组成了实际的开发系统;设计并实现了DSP端算法,包括微光视频的采集模块、处理模块和显示模块。4.研究了TMS320DM6446系统算法优化的方法。为提高算法的运行效率,我们使用了内联函数、除法变乘法、循环展开、线性汇编、存储器对齐、DMA数据传输等优化方法,达到了微光视频处理的实时性在上述研究的基础上,我们在达芬奇平台TMS320DM6446上实现了微光视频采集、增强、降噪、显示功能,达到了预期的结果,基本满足了实时性的要求。

关键词：微光视频达芬奇平台实时处理视频增强视频降噪

基于计算机视觉的钢轨磨耗测量系统的研究与实现

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基于计算机视觉的钢轨磨耗测量系统的研究与实现

作者：杨留君北京交通大学

学位级别：硕士

近年来铁路提速和重载运输的大力发展、客货运量和行车密度大幅度增长,导致钢轨磨耗日益严重。钢轨磨耗是否超限直接决定钢轨是否需要更换或打磨,否则将造成重大损失。因此,精确地测量出磨耗值,对于钢轨的维护及行车安全是非常重要的。... 详细信息

近年来铁路提速和重载运输的大力发展、客货运量和行车密度大幅度增长,导致钢轨磨耗日益严重。钢轨磨耗是否超限直接决定钢轨是否需要更换或打磨,否则将造成重大损失。因此,精确地测量出磨耗值,对于钢轨的维护及行车安全是非常重要的。国内钢轨关键点磨耗的测量一般是采用接触式卡距或其它接触式测量方法。这类方法对人工测量经验要求高、劳动强度较大、效率较低、精度较低,已不能满足当前高速铁路发展的需要。本文提出了一种基于近景摄影测量技术和图像处理技术的非接触式钢轨磨耗测试方案。对当前各种标定技术做出综合分析的基础上,设计了一种适合钢轨磨耗测量环境的标定模板,并提出了一种基于Harris算法的标板图像中参考点的自动提取匹配的算法,实现了测量系统的标定。本文还将相机标定、边缘与特征点检测技术、图像匹配技术结合起来,实现了钢轨剖面磨耗的钢轨磨耗测量系统。本文首先研究了当前各种近景摄影测量标定技术,然后详细介绍了系统的总体设计方案,其中包括系统标定、图像预处理、轮廓还原、匹配测量等模块的详细设计,最后实现了钢轨磨耗测量系统软件AbrasionMeasurement1.0,并使用该软件进行了实际钢轨磨耗测量实验,实验结果表明本系统能够完成预期的钢轨磨耗测量任务,测量精度达到0.50mm,基本满足实际测量要求。该系统具有非接触、快速、结构小巧、上下道方便、显示直观等优点,本论文的研究成果为我国高速铁路钢轨磨耗测量提出了一种可行的解决方案。

关键词：相机标定钢轨磨耗图像处理

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社交网络服务系统Web前端设计与实现

社交网络服务系统Web前端设计与实现

作者：王聪电子科技大学

学位级别：硕士

随着近几年互联网的发展，社交网(Social Networking Site,简称SNS)逐渐让人们进入了新兴的上网模式。大大小小的互联网公司都在琢磨着构建具有自家特色的SNS系统来拓展，提升业务，因此，如何设计开发出满足用户需求，具有良好用户体验... 详细信息

随着近几年互联网的发展，社交网(Social Networking Site,简称SNS)逐渐让人们进入了新兴的上网模式。大大小小的互联网公司都在琢磨着构建具有自家特色的SNS系统来拓展，提升业务，因此，如何设计开发出满足用户需求，具有良好用户体验的SNS系统成为各互联网公司的重要任务。前端设计与开发是SNS系统中的关键环节，SNS开发模式中，PC端大部分是以B/S(浏览器/服务器模式)为主导，在移动设备端，C/S（客户端/服务器模式）占有相当比例，但B/S模式仍然是为未来趋势。本篇论文首先介绍了SNS概念和理论基础，对国内外SNS现状进行了描述和分析，表明了当今SNS具有相当可观的商业市场，值得互联网公司去研究开发。接下来，对本次开发的SNS的整体功能需求进行了详细说明，其中涉及了个人中心，荣誉系统，关系系统，动态系统等几个重要模块，并对用户行为流程进行了细致描述。然后，从技术角度上讲述了SNS系统的架构设计，开发模式，对前端开发方案进行了详细阐述，确立了其在SNS开发中的重要地位。其中，通信接口设计，DOM构建方式，样式表设计，组件和工具设计作为前端开发的重点。之后通过定制性能优化策略，提高了用户的体验，留住了用户资源，从而改进我们的SNS站点。最后通过描述自己参与开发的几个主要功能块，结合之前的设计策略，验证了设计方案的正确性。

关键词： SNS Web前端 Javascript HTML CSS 性能优化

基于达芬奇平台的视频实时融合技术的研究与实现

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基于达芬奇平台的视频实时融合技术的研究与实现

作者：高同北京交通大学

学位级别：硕士

视频融合技术是指将多个视觉传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的视频信息加以综合,从而丰富视频信息、增强感知效果的技术。在低光照、恶劣天气等环境条件下,由于红外传感器感受和反映的是目标和背景向外界辐射能量的... 详细信息

视频融合技术是指将多个视觉传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的视频信息加以综合,从而丰富视频信息、增强感知效果的技术。在低光照、恶劣天气等环境条件下,由于红外传感器感受和反映的是目标和背景向外界辐射能量的差异,故红外视频具有观察距离远、观察“全天候”等优点,同时又具有视频细节不明显等不足,将其与可见光视频进行融合,能够将可见光视频细节分辨率高的优点融入其中,使得观察到的视频细节丰富,视觉效果明显,因此,红外和可见光的视频融合技术在军事、交通、医学等领域具有广泛的应用,也是计算机视觉领域的研究热点之一。视频融合算法普遍具有数据量大,复杂度高的特点,因而进行实时处理具有一定的难度,对处理器的处理能力要求较高。近年来,数字信号处理(DSP)芯片作为高速和实时处理的重要载体之一得到了快速的发展,使得基于DSP的图像处理系统得到了广泛应用,而嵌入式系统具有功耗低、可靠性好、实时性强、性价比高、可移植性强的优点,为红外和可见光实时视频融合处理的实现提供了可能。本论文以德州仪器公司出品的内部集成了ARM和DSP双核处理器的TMS320DM6446为研发平台,研究基于DaVinci平台的红外和可见光视频实时融合,主要工作包括：1.研究了TMS320DM6446 ARM端视频算法包,提出单缓存奇偶帧的方案实现视频分帧;2.研究了红外和可见光图像融合预处理算法,结合TI的TMS320C64x+ DSP图像视频处理库中直方图均衡和中值滤波函数实现图像的增强降噪处理,结合硬件安装成像特点搭建简化的配准平台实现自适应的互相关法配准算法;3.研究了TMS320DM6446 DSP端视频帧处理算法包和Codec Engine,依据TMS320C64x-DSP的特点,提出基于小波的红外和可见光的视频融合方案：首先利用TI IMGLIB库中小波垂直和水平变换算法对视频帧进行实时分解,再分别针对高低频分量的特点进行融合处理,最后合成为输出视频帧。4.将DSP端经过融合处理后的视频帧传送到ARM端,采用同步多线程技术,实现红外和可见光融合视频的实时显示。

关键词： TMS320DM6446 视频融合数字信号处理(DSP) TMS320C64x+DSP图像视频处理库

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基于复杂运动类型的视频插帧方法研究

基于复杂运动类型的视频插帧方法研究

作者：李浩东北京交通大学

学位级别：硕士

视频插帧研究如何在低帧率视频中的连续帧之间生成插入中间帧,得到画面更加连贯的高帧率视频。作为计算机视觉研究领域的热点之一,视频插帧在帧率提升、视频压缩及修复、慢动作生成等方向有着广泛应用。现实场景中存在大量的大尺度运动... 详细信息

视频插帧研究如何在低帧率视频中的连续帧之间生成插入中间帧,得到画面更加连贯的高帧率视频。作为计算机视觉研究领域的热点之一,视频插帧在帧率提升、视频压缩及修复、慢动作生成等方向有着广泛应用。现实场景中存在大量的大尺度运动、非均匀运动、导致图像模糊的快速运动等复杂运动类型,这给视频插帧中的运动估计带来极大挑战,严重影响视频插帧的性能。因此,针对不同复杂运动类型深入研究高质量视频插帧方法具有重要的理论价值和现实意义。本文基于复杂运动类型对视频插帧方法展开深入研究,从三种常见的复杂运动类型——大尺度运动、非均匀运动和导致图像模糊的快速运动出发,通过自由度增强、长短时信息优化、视频插帧与去模糊联合建模等方式,提升复杂运动建模能力,提高视频插帧质量。本文的主要研究工作总结如下:(1)提出了一种基于增强时空自由度的视频插帧方法。针对视频中的大尺度运动,通过在特征提取阶段和帧融合阶段中引入更高的时空自由度,在增强的时空特征提取模块中有效提取时空特征信息,并在增强自由度的融合模块中自适应进行帧融合,实现大尺度运动下更精准的运动建模。在Vimeo90K和GOPRO等公开数据集上对所提方法进行了消融和对比实验验证,相较于基网络,该方法将插帧结果的评价指标PSNR在两个数据集上分别提高至35.75d B和30.56d B,SSIM提高至0.9611和0.9207,优于GDConv、CDFI等同技术路线的主流方法。(2)提出了一种结合长时和短时运动信息的视频插帧方法。针对复杂运动场景中的非均匀运动,通过基于短时运动信息的局部特征对齐模块和长时运动信息的全局特征优化模块对中间特征的联合优化,实现对非均匀运动更精准的建模。在Vimeo90K和DAVIS等公开数据集上对所提方法进行了消融和对比实验验证,相较于基网络,该方法将插帧结果的评价指标PSNR提高了0.27d B和0.14d B,SSIM提高了0.0056和0.0052,优于Feature Flow等同技术路线的主流方法。(3)提出了一种针对低质视频流的去模糊与视频插帧联合建模方法。针对快速运动导致的模糊输入问题,在上一个研究的基础上,增加了基于特征的去模糊模块和基于双重注意力机制的局部特征融合模块,通过基于短时运动信息优化的局部特征对齐与融合模块、基于长时运动信息优化的全局特征协同优化模块,实现对视频插帧与去模糊的联合建模。在Adobe240和GOPRO等公开数据集上对所提方法进行了消融与对比实验验证,最终将插帧与去模糊综合结果的PSNR提高了0.43d B和0.11d B,SSIM提高了0.0034和0.0041,证明了方法的有效性。本文包含图36幅,表14个,参考文献76篇。

关键词：视频插帧时空自由度长短时优化视频去模糊可变形卷积

练声曲在声乐基础训练中的作用——以《阿勃特练声曲》《瓦卡伊练声曲》为例

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练声曲在声乐基础训练中的作用——以《阿勃特练声曲》《瓦卡伊练...

作者：夏铭阳西北民族大学

学位级别：硕士

欧洲声乐艺术自“五四”运动期间传入中国,到改革开放后,声乐艺术得到了跨时代的发展。声乐练声曲也在声乐训练中就起到了重要的作用,国内为此也大量出现诸多形式的声乐训练方式与相关教材,而通常情况下注重声音效果的同时,缺少了系统... 详细信息

欧洲声乐艺术自“五四”运动期间传入中国,到改革开放后,声乐艺术得到了跨时代的发展。声乐练声曲也在声乐训练中就起到了重要的作用,国内为此也大量出现诸多形式的声乐训练方式与相关教材,而通常情况下注重声音效果的同时,缺少了系统性与音乐美感。相比较欧洲具有实用性与基础性的练声曲,即弥补了“声字”之间的配合,又彰显出一定的实践性与旋律性。“阿勃特练声曲”与“瓦卡伊练声曲”在诸多的练声曲中,特别是作为基础声乐训练而备受瞩目,其因旋律优美,语言适宜,提高技巧,将固定唱名与首调唱名相互交替,又同时含有了大量的“唱名词汇”,深受欧洲“学院派”歌者们的欢迎,也是声乐学习者中在歌曲演唱与声乐训练的重要媒介。

关键词：练声曲声乐训练阿勃特瓦卡伊

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面向高铁视觉监测的域适应目标检测研究

面向高铁视觉监测的域适应目标检测研究

作者：谭坤北京交通大学

学位级别：硕士

基于计算机视觉的智能监测以其高精度、自动化和无接触等特点,被广泛应用于轨道交通领域,特别是速度快、天窗时间少的高速铁路视觉监测应用,要求对关键设施进行全天候实时监测,从监测图像中检测定位关键目标并进行智能分析处理,为铁路... 详细信息

基于计算机视觉的智能监测以其高精度、自动化和无接触等特点,被广泛应用于轨道交通领域,特别是速度快、天窗时间少的高速铁路视觉监测应用,要求对关键设施进行全天候实时监测,从监测图像中检测定位关键目标并进行智能分析处理,为铁路安全运营提供保障。但是随着高铁线路的日益增多,监测设备的更新换代,针对某一路线的检测模型难以兼顾多条线路的检测任务,重新标注新数据耗时耗力,因而研究具有更强适应性和迁移性的检测模型对于提高高铁视觉智能监测的效率具有重要的意义和实用价值。针对上述问题,本文基于域适应技术,研究如何通过对已标注的线路监测图像数据(源域)与无标注的线路监测图像数据(目标域)的共同利用,提高目标检测模型在新线路上(目标域)的检测效果。本文考虑高铁视觉监测图像的特点,在重点研究浅层特征实例对齐方法和多尺度特征融合策略基础上,提出了相应的域适应目标检测模型,并在评价域适应目标检测的公开数据集和本项目组的高铁位移监测数据集上进行了实验分析和讨论。本文的主要研究内容如下:(1)提出一种结合浅层特征实例对齐模块(Shallow Alignment Module,SAM)的域适应检测模型。目前基于对抗思想的域适应检测方法通常会基于全局特征层面与个体实例特征层面进行对齐以提取两域共性特征。但是对于个体实例层面,浅层特征利用不足,尤其是对于浅层特征丰富的图像样本(如边缘、纹理特征明显的高铁位移监测图像)。为此本文提出了一个基于浅层特征的实例对齐模块,针对浅层实例特征添加域分类器,通过梯度反向层(GRL)对抗训练进一步优化域不变特征。在Cityscape和Sim10k公开数据集上的实验结果表明,与SWDA模型相比,改进后的模型分别达到了2.0%、1.4%的m AP提升,与HTCN模型相比,改进后的模型分别达到了1.2%、0.8%的m AP提升。(2)提出了一种基于多尺度特征融合(Multi-Scale Feature Fusion Network,MFFN)的域适应检测模型。考虑不同域中目标的多尺度特性,特别是不同线路的监测图像中目标尺度变化较大,受特征金字塔网络(FPN)融合方式的启发,提出了一种面向域适应检测的多尺度特征融合网络,利用浅层特征高分辨率与深层特征具有丰富语义的特点,融合多层多尺度特征输入到区域生成网络(RPN),以提升域适应检测精度。在Cityscape和Sim10k公开数据集上的实验结果表明,与SWDA模型相比,改进后的模型分别达到了0.9%、1.5%的m AP提升,与HTCN模型相比,改进后的模型分别达到了1.1%、0.8%的m AP提升。(3)在上述两点研究的基础上,提出了一种面向高铁视觉监测的域适应检测模型。该模型结合浅层特征实例对齐模块,充分利用监测图像的纹理、边缘信息,使用多尺度特征融合网络,提供信息更加丰富的融合特征图,并针对监测目标的形态特点,改进了锚框设置方案。在高铁视觉监测数据集上的实验结果表明,相比于SWDA模型,本文所提模型平均达到了1.4%的AP提升。

关键词：高铁视觉监测目标检测域适应检测浅层特征多尺度特征融合

基于运动和几何约束的无监督视频目标分割算法研究

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基于运动和几何约束的无监督视频目标分割算法研究

作者：马秋红北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网和信息技术的不断进步,视频图像等数据作为网络中信息传播的主要介质,其数量呈现跨越式的增长,对社会的各个领域产生着深刻的影响。视频目标分割技术作为视频处理的关键技术之一,在自动驾驶、智能监控、三维重构以及... 详细信息

近年来,随着互联网和信息技术的不断进步,视频图像等数据作为网络中信息传播的主要介质,其数量呈现跨越式的增长,对社会的各个领域产生着深刻的影响。视频目标分割技术作为视频处理的关键技术之一,在自动驾驶、智能监控、三维重构以及视频剪辑等领域中有着广泛的作用。无监督视频目标分割任务是在缺乏分割目标先验知识的情况下,自动分割视频序列中的主要前景目标,可以节省大量的人力财力,是当前研究的热点及难点之一。本文重点研究如何充分利用运动和几何信息改善无监督视频目标分割的性能。首先,研究结合前帧传播的双向光流运动优化策略以提高复杂场景中的分割精度,然后从双目的角度研究如何将场景几何信息用于无监督视频目标分割,最后将两者结合研究了基于运动引导的无监督双目视频目标分割算法。本文的主要工作如下:(1)提出了基于运动引导的无监督视频目标分割算法MGNet。由于视频场景的复杂性,单帧中的显著运动分割并不总是可靠的。基于此,本文提出了结合前帧传播的双向光流运动优化策略,通过网络对前后向光流以及视频序列前一帧与运动模式之间的关系进行学习,减少分割误差。同时,提出了一种运动引导的选择性融合策略,利用实例分割网络来生成对象建议和运动分支得到的结果进行融合,去除错误的运动背景信息,进一步提高分割结果的准确性。在DAVIS-2016、Seg Trackv2数据集上进行了消融实验和对比实验,验证了所提出的算法MGNet的有效性。其中在DAVIS-2016上的分割区域相似度J的均值达到77.5%,优于UOVOS、MPNet、LVO、Fseg等主流同类型方法。(2)提出了一个新颖的基于视差约束的无监督双目视频目标分割算法StereoNet。针对现有的单目视频目标分割网络无法利用场景几何信息的问题,提出了一个端到端的双目无监督视频目标分割网络,该网络从双目视频图像序列中提取场景几何信息,将双目对应帧的视差信息与多尺度的外观特征融合,从而提高前景目标和背景的分类预测准确度。为了验证其有效性,采用视图合成技术对当前主流的单目视频目标分割公开数据集进行了计算处理,构建了用于双目视频目标分割的数据集DAVIS-2016-stereo、Video SD-stereo。提出的算法Stereo Net在构建的双目视频目标分割数据集上进行了消融实验和对比实验,其中在DAVIS-2016-stereo上分割区域相似度J的均值相比基准网络提高了3.7%,轮廓精确度的均值相比基准网络提高了4.0%。(3)提出了基于运动引导的无监督双目视频目标分割算法Stereo MNet。将第一个研究工作的成果引入无监督双目视频目标分割网络Stereo Net中,设计了基于运动引导的无监督双目视频目标分割网络Stereo MNet,在视差约束的基础上引入运动信息,去除错误的背景分割,进一步提高了无监督双目视频目标分割算法的准确性。提出的算法Stereo MNet在DAVIS-2016-stereo数据集上进行了实验,分割区域相似度J的均值达到75.5%。本文包含图20幅,表9个,参考文献47篇。

关键词：视频目标分割无监督运动视差约束双目视频

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基于时空分析的目标提取算法研究与应用

基于时空分析的目标提取算法研究与应用

作者：田明杨北京交通大学

学位级别：硕士

显著目标提取属于中级视觉范畴,通过检测视觉输入中具有独立视觉意义的显著结果,向高级视觉任务提供更佳的输入,是计算机视觉领域中非常重要的研究课题。本文基于图像序列的时域和空域分析,综合考虑运动、颜色、纹理等多种时空特征,研... 详细信息

显著目标提取属于中级视觉范畴,通过检测视觉输入中具有独立视觉意义的显著结果,向高级视觉任务提供更佳的输入,是计算机视觉领域中非常重要的研究课题。本文基于图像序列的时域和空域分析,综合考虑运动、颜色、纹理等多种时空特征,研究显著目标的提取算法,并将其应用到目标的检测、识别和视频分割等领域。本文以图像序列为输入,提出基于时空分析的目标提取算法,本文的主要工作如下：1、由于相似度计算中归一化问题对于聚类结果的好坏非常重要,本文对长点轨迹的时空结构特征进行了研究,提出了一种基于自适应尺度因子的显著目标提取算法。在Brox数据集上的实验结果证明,该算法在聚类后目标提取的准确性方面较Brox的算法更优。2、针对Brox算法中很多长点轨迹并不能够反映出图像中的显著目标问题,并且长点轨迹数目过多导致相似度计算和聚类的效率低下。文中在运用边缘特征来优化长点轨迹的基础上,提出了基于边缘的长轨迹显著目标的轮廓编组算法,该算法不仅能够减少相似度计算和聚类的复杂度问题,而且得到的轮廓编组结果更能体现出图像中的显著目标。在Brox数据集上的实验结果证明,该算法在速度和目标提取的准确性方面较Brox的算法和Alex的算法更优。3、针对长点轨迹相似度定义困难和点轨迹数量大导致计算相似度和聚类复杂的问题,文中将提取的边缘片段作为编组元,分别提取编组元的颜色、纹理、运动和时域特征并将提取的多特征相似度进行融合,提出了基于边缘的多特征显著目标轮廓编组算法,算法不仅解决了上述点轨迹算法存在的问题,而且在目标提取的准确性方面比Brox点轨迹算法更好。

关键词：目标检测轮廓编组多特征时空分析