检索结果-南通市图书馆

作者：杨鹏哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来，随着航空航天技术的进步，发展大推力火箭和冲压发动机的需要对燃料燃烧反应速率提出了更高的要求。如果在航空发动机燃烧室中生成等离子体，将产生大量具有化学活性的粒子，改变等离子体及其相邻区域内的燃烧状态。而且高能粒... 详细信息

近年来，随着航空航天技术的进步，发展大推力火箭和冲压发动机的需要对燃料燃烧反应速率提出了更高的要求。如果在航空发动机燃烧室中生成等离子体，将产生大量具有化学活性的粒子，改变等离子体及其相邻区域内的燃烧状态。而且高能粒子扩散形成的波扰动可增强燃气紊流度，促进燃油的雾化、气化及与空气的混合，增大火焰前锋与新鲜混合气的接触面积，以达到增强燃烧稳定性、提高燃烧效率和降低排气污染的目的。近年来，俄罗斯学者提出了一种采用激光激励反应分子至某一分子或原子激发态，能够降低反应活化能从而到达助燃目的的新方法。本文结合等离子体助燃技术和激光激励的相关理论，在层流预混条件下对激光等离子体助燃进行了实验研究和机理分析。针对课题研究的内容，结合自身具备的实验条件，提出实验思路，搭建了激光等离子体助燃实验台。以甲烷燃料作为燃料，利用CCD、光谱分析仪及图像处理技术，采用本生灯燃烧器实验台，对CH/O/N在激光等离子体助燃条件下的火焰传播特性进行实验研究。通过我们激光等离子体助燃的实验研究，发现采用飞秒激光等离子体助燃，激光作用产生777.4nm和844.6nm两个波长的氧原子，能够提高甲烷燃烧的化学反应速率，火焰传播速度明显增加，从而提高气体燃料燃烧的稳定性;同时，通过CHEMKIN模拟向初始CH/O/N反应物中添加777.4nm、844.6nm波长的激发态氧原子的情况时，氧原子浓度的提高能够显著提高火焰传播速度。这很好的解释了飞秒激光等离子体助燃的主要机理，氧原子能够促进化学反应的进行，从而提高化学反应速率。通过实验研究，也验证了通过飞秒激光作用，产生等离子体激发出氧原子，提高CH/O/N燃烧时的火焰传播速率，从而达到飞秒激光等离子体助燃的效果。

关键词：等离子体助燃氧原子飞秒激光火焰传播速度本生灯

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基于特征融合和多核学习的行人检测方法研究

基于特征融合和多核学习的行人检测方法研究

作者：侯能干合肥工业大学

学位级别：硕士

交通安全问题成为社会热点话题,为解决这一难题,社会各界致力开发各种驾驶员辅助系统来提高驾驶的安全性,行人检测是一项主动安全技术,通过对驾驶环境的分析,对可能发生的交通事故进行预警,主动对汽车进行干预(紧急刹车),能有效的降低... 详细信息

交通安全问题成为社会热点话题,为解决这一难题,社会各界致力开发各种驾驶员辅助系统来提高驾驶的安全性,行人检测是一项主动安全技术,通过对驾驶环境的分析,对可能发生的交通事故进行预警,主动对汽车进行干预(紧急刹车),能有效的降低交通事故发生的可能性。本文研究了常用的行人特征和分类算法后发现,单一的特征结合单分类器的行人检测算法的性能有限。为研究出实时性高和鲁棒性强的行人检测算法,故本文采用多特征融合和多分类器融合的方法。针对单特征的检测率低的问题,本文运用基于线性鉴别分析(LDA)的线性权重融合原则对一些积分通道特征(颜色、梯度、直方图)和多层次导向边缘能量特征进行特征融合使特征具有多源信息。现阶段用于行人检测的特征维数都比较高,为克服高维特征对实时性的影响,本文运用主元分析(PCA)对特征进行降维,加快检测速度。且上述特征可采用积分图技术进行快速计算,所以行人检测系统的鲁棒性和实时性得到加强。在目标识别领域直方图交叉核支持向量机(HIKSVM)具有分类快、准确率高的优点,采用其进行分类,系统实时性更进一步提升。实验表明本文方法检测速度和检测率优于经典的HOG+SVM算法。单核SVM分类性能有限,本文采用多核学习的方法进行行人检测,通过将HIKSVM,高斯核SVM和多项式核SVM进行线性组合合成一个新的核函数,通过这个新的核函数进行分类。实验证明,多核学习算法在检测率上有提升,但是由于计算复杂度较高,导致系统的实时性能差。最后总结了全文的研究工作,指出行人检测所面临的问题和难点,对未来的工作进行了展望。

关键词：行人检测多特征融合直方图交叉核支持向量机(HIKSVM) PCA 多层次导向边缘能量特征多核学习

上市公司并购商誉后续计量研究——以掌趣科技为例

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上市公司并购商誉后续计量研究——以掌趣科技为例

作者：陈发佳华侨大学

学位级别：硕士

近年来,在产业升级政策的推动下,企业纷纷通过并购重组寻求升级,扩大实力,资本市场并购浪潮兴起。随着并购的完成,企业账面积累了大量商誉。2017-2019年,商誉减值大规模集中爆发,部分上市公司业绩断崖式下跌。而在减值之前,大部分企业... 详细信息

近年来,在产业升级政策的推动下,企业纷纷通过并购重组寻求升级,扩大实力,资本市场并购浪潮兴起。随着并购的完成,企业账面积累了大量商誉。2017-2019年,商誉减值大规模集中爆发,部分上市公司业绩断崖式下跌。而在减值之前,大部分企业的报表中均未披露减值迹象,并且高管在减值前已离场,最终中小股东却蒙受损失,资本市场动荡不安。实务证明,商誉减值给资本市场带来大量负面影响,商誉减值存在的问题也日益凸显,商誉后续计量模式亟待完善。于是,本文通过分析掌趣科技高溢价并购后,产生巨额商誉减值的案例,揭示其巨额商誉减值的原因与减值过程存在的问题,通过不同的方法模拟后续计量,并提出相关建议,探寻适用于我国现状的后续计量方法。本文首先采用文献研究法,查找了关于商誉的本质、商誉后续计量方法、商誉减值的相关文献以及商誉后续计量方法的理论,为后续研究奠定基础。其次,通过统计数据,分析商誉减值对我国资本市场的总体影响,指出存在的共性问题与互联网行业的典型性。再次,梳理了掌趣科技在2013-2015年间四次并购而形成巨额商誉的过程,发现掌趣科技商誉减值的原因为初始估值过高以及并购标的业绩未达标,商誉减值存在的问题在于信息披露不完善以及存在盈余管理动机,并在案例的基础上得出目前商誉计量方法存在的不足。最后,再运用掌趣科技的真实数据,遵循优化减值测试法与重新引入摊销法两个方向,分别使用PAH法和摊销与减值测试并行法模拟掌趣科技商誉后续计量,并从实施成本以及实施效果的角度分析不同方法的适用性。通过以上研究,本文提出以下建议:第一、必须完善商誉减值的披露制度,增加披露违规成本。第二、引入PAH法在一定程度上可以促使企业更加及时的计提商誉,引入时需考虑合理的PAH计算与分摊方法,并增加相关表外披露内容。第三、摊销法可以使得计量结果更加客观,重新引入摊销法需要与减值测试法配合,并确定摊销年限与开始时点,同时也需要扩大相关披露内容。

关键词：并购商誉盈余管理后续计量摊销法减值测试法

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泉州市金鸡水厂项目可行性研究

泉州市金鸡水厂项目可行性研究

作者：陈加珍华侨大学

学位级别：硕士

随着泉州市的迅猛发展,泉州市中心城区不断扩大,城市用水量进一步增加,目前两座位于晋江北岸的市区水厂的供水规模已超负荷运行,满足不了城市用水量发展的需求。市中心城区用水供需矛盾日趋紧张,由此可见,应立即着手创建金鸡水厂。首先... 详细信息

随着泉州市的迅猛发展,泉州市中心城区不断扩大,城市用水量进一步增加,目前两座位于晋江北岸的市区水厂的供水规模已超负荷运行,满足不了城市用水量发展的需求。市中心城区用水供需矛盾日趋紧张,由此可见,应立即着手创建金鸡水厂。首先,本文对论文选题的背景及意义进行阐述,同时详细介绍国内外研究现状,对可采取的方法进行概括总结,再对泉州市城区的具体情况进行分析,确定泉州市金鸡水厂的工艺流程采用臭氧—生物活性炭的深度处理工艺(福建省内首家深度处理工艺水厂),不但水质全面提高,还可以使得活性炭的寿命大大延长,从而降低运行费用。本文将可行性研究的相关理论和方法应用于泉州市金鸡水厂的可行性研究评价中,通过对整个方案进行研讨,探讨出科学合理的方案,促进整个水厂工程建设。具体从建设必要性、效益、节约能源及技术等四个方面,对水厂建设进行评价,同时以上述四个方面为基础,形成较为完整的评价体系。深入调查泉州市周边环境,以此为基础设计出更为科学合理的方案,再论证方案的实际可行性。

关键词：水厂建设可行性研究工艺论证环境保护分析

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土动力性能对地震动影响研究及测试标准初探

土动力性能对地震动影响研究及测试标准初探

作者：刘晓健中国地震局工程力学研究所

学位级别：硕士

土层地震反应受土动力特性的影响已是公认的事实,对此方面也已进行了较多研究,但大多还是定性分析,缺少定量研究。同时,对于如何判定非线性特性的影响大小和测试标准,还没有深刻的认识。本文采用数值分析的方法,针对典型场地和地震波输... 详细信息

土层地震反应受土动力特性的影响已是公认的事实,对此方面也已进行了较多研究,但大多还是定性分析,缺少定量研究。同时,对于如何判定非线性特性的影响大小和测试标准,还没有深刻的认识。本文采用数值分析的方法,针对典型场地和地震波输入,研究了剪切模量比、阻尼比和剪切波波速对地震动的影响,并建立剪切模量比变化与剪切波速变化间的等量关系。同时,对土动力非线性测试误差控制标准问题开展初步研究。主要工作包括:1.研究了动剪切模量非线性(剪切模量比)对土层地震反应的影响。提出了典型场地中剪切模量比相对变化与地震影响系数和特征周期变化间的定量关系,同时给出了典型场地中剪切模量非线性变化与剪切波速变化间的对等关系。2.采用地震波输入,研究了土层阻尼比对土层地震反应的影响,并与已有的人造波输入结果进行了对比。结果表明,本文地震波输入下的结果与以往人造波结果类同。对比来看,阻尼比对地震动的影响要小于模量比非线性变化的影响。3.针对典型场地分析土层剪切波速的变化对地震动的影响,并与以往他人研究结果结合,给出了等效剪切波速变化与地震影响系数和特征周期变化间的关系曲线及计算公式。4.对土动力非线性测试误差控制标准问题进行了初步研究,指出了研究土动力非线性测试误差标准的重要性,以及目前开展这项研究需要解决的关键问题。提出了解决土动力非线性测试误差定量评价标准问题的基本思路,即以对结构反应影响为依据,从土非线性、地震动和结构响应相互关系分析中得到土非线性误差控制要求。基于上述基本思想和思路,提出了中等地震输入下动剪切模量非线性测试误差控制标准。

关键词：土动力性能地震动模量比阻尼比剪切波速测试标准

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基于卷积神经网络的行人检测算法研究

基于卷积神经网络的行人检测算法研究

作者：王慧慧合肥工业大学

学位级别：硕士

随着智能驾驶,智能监控,智能机器人的发展需要,行人检测技术得到越来越多人的关注,它是目标跟踪,姿态分析,行为识别,行人身份识别等研究的基石。行人检测的目的是实时的检测出现在图像里的行人,并用矩形框给出行人的具体位置。受光照强... 详细信息

随着智能驾驶,智能监控,智能机器人的发展需要,行人检测技术得到越来越多人的关注,它是目标跟踪,姿态分析,行为识别,行人身份识别等研究的基石。行人检测的目的是实时的检测出现在图像里的行人,并用矩形框给出行人的具体位置。受光照强弱、拍摄角度多变、行人姿态复杂以及图像中类似行人的其它物体的影响,使行人检测技术面临着巨大的挑战。因此行人检测技术一直是计算机视觉领域的研究热点和难点。本文的主要工作是在卷积神经网络的基础上对行人检测方法进行改进和完善。主要研究内容分为以下两点:(1)传统的特征提取方法对处在背景多变的环境中的行人很难获取区分度高的特征信息。而目前比较受欢迎的卷积神经网络基于反向传播算法训练过程中,很容易陷入局部最小值的困境,影响分类性能。针对上述问题,提出了融合深度感知特征与核极限学习机的行人检测算法。首先在CNN基础结构上,分两个阶段将前层特征和深层次特征进行结合后作为后续层的输入,即DAG(Directed acyclic graph)网络。本文利用核极限学习机对DAG网络获取行人的深度感知特征进行分类,并采用K-折交叉验证选取最合适的参数对。在含有背景的完整图像的检测阶段,通过将DAG网络学习到的特征图结合GBVS(Graph-Based Visual Saliency)显著性检测算法来快速标注测试图像中包含行人的区域,然后在标注的区域内利用多尺度滑动窗口去检测行人的精准位置。(2)目前流行的检测方法是利用区域建议网络(Region Proposal Network,RPN)生成候选区域,然后对候选区域进行分类,我们发现现有RPN网络的结果中仍然存在许多错误的候选区域。受视觉注意机制的启发,本文提出利用视觉注意机制来引导RPN网络生成更精确的包含潜在目标的候选区域,通过由残差注意网络中的注意模块和卷积LSTM共同构造的视觉注意网络生成视觉注意图,将注意图归一化处理后得到0到1之间的分数图。然后将分数图与由基础网络产生的每个特征通道的特征图相乘,得到新的特征图,送入RPN网络生成包含潜在目标的更精确候选区域。然后将区域建议、置信度和区域建议对应的特征用于训练级联增强森林分类器,以获得最终结果。本文算法在Caltech数据集和ETH数据集上取得了不错的检测效果。

关键词：行人检测卷积神经网络核极限学习机显著性检测视觉注意机制