检索结果-南通市图书馆

作者：王志超四川轻化工大学

学位级别：硕士

语音合成是人工智能领域中的一项关键技术,是下一代技术革命的重要方向。目前语音合成技术主要存在以下问题:合成音频自然度低、机械感较强;可合成的方言种类少,地域可适性弱;可合成的说话人风格较少,语音风格单调;中英文混合文本合成... 详细信息

语音合成是人工智能领域中的一项关键技术,是下一代技术革命的重要方向。目前语音合成技术主要存在以下问题:合成音频自然度低、机械感较强;可合成的方言种类少,地域可适性弱;可合成的说话人风格较少,语音风格单调;中英文混合文本合成效果差等。为解决以上问题,本文研究了三种语音合成方法,并进行了软件实现。本文主要做了如下四点工作:(1)首先针对传统语音合成技术所存在音频自然度低、可懂度低,深度学习语音合成模型不稳定的问题,本文研究了一种基于Fastspeech的中文语音合成方法。本方法通过前端处理、声学模型和声码器三部分实现了将输入的中文文本合成对应的音频波形。实验结果显示,本文模型合成音频的自然度主观意见评分较高,综合表现良好。(2)在中文语音合成模型的基础上,为解决语音合成技术可合成方言种类较少,地域可适性较差的问题,本文研究了一种基于Fastspeech的四川话语音合成方法。构建了四川方言数据库与数据集,采用维纳滤波算法对数据集音频进行背景降噪后,将四川话数据集在本文的中文语音合成模型的基础上进行微调训练,以迁移学习的方式训练完成了四川话语音合成模型。实验结果显示,合成音频的自然度主观意见评分较高。(3)在中文语音合成模型的基础上,为解决中英文混合语音合成效果差与说话人风格较少的问题,本文研究了一种中英文多说话人语音合成方法。该方法利用语种和说话人两个编码器分别将中英文语种和说话人编码,并利用声学模型和声码器合成语音。实验结果显示,本方法合成的中英文混合音频自然度、合成音频的说话人风格与原始音频风格相似度的主观意见评分均较高。(4)本文设计了语音合成应用软件,整合了三种语音合成方法。用户可输入任意文本并选择任一种方法合成音频,使用多说话人模型还可指定某一说话人的风格进行合成。此外,设计了语音图灵测试软件,该应用软件可测试合成的音频自然度能否达到真实人类发音水平。

关键词：中文语音合成四川方言合成中英文多说话人合成注意力机制深度学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与可见光跨模态人脸识别关键技术研究

红外与可见光跨模态人脸识别关键技术研究

作者：章晗合肥工业大学

学位级别：硕士

在夜间的黑暗场景中,普通的监控摄像头拍摄到的人脸图像一般清晰度差并且很昏暗,而近红外摄像头可以在夜间捕获到清晰度高的近红外人脸,因此近红外成像技术在监控系统里有广阔的应用前景。然而现在很多应用程序里预注册的人脸是可见光... 详细信息

在夜间的黑暗场景中,普通的监控摄像头拍摄到的人脸图像一般清晰度差并且很昏暗,而近红外摄像头可以在夜间捕获到清晰度高的近红外人脸,因此近红外成像技术在监控系统里有广阔的应用前景。然而现在很多应用程序里预注册的人脸是可见光下的人脸,这就需要将摄像头拍摄到的近红外人脸与照片库中的可见光人脸进行匹配识别,从而确定近红外人脸图像的身份,这对维护社会治安、协助警方破案具有重要意义。为了更好地利用红外成像的优势,夜间在远距离时用热红外摄像头来检测是否有人经过或靠近,有利于提前预警;在近距离时用近红外摄像头拍摄清晰人脸并进行识别,有利于锁定嫌疑人。本文针对红外成像这两方面的应用分别做了热红外图像的超分辨率重建和近红外与可见光跨模态人脸识别两方面的研究工作,具体研究内容如下:（1）热红外图像在成像或传输过程中,受到环境、元器件性能等诸多因素的影响,会出现图像分辨率偏低的情况。本文为了提高热红外图像的分辨率,提出了一种基于通道注意力与迁移学习的热红外图像超分辨率重建方法。该方法首先设计了一个深度卷积神经网络,融入通道注意力机制来增强网络的学习能力,并且使用残差学习方式来加速网络的收敛。然后考虑到高质量的热红外图像难以采集、数目不足的问题,将网络的训练分成两步,第一步用自然图像来预训练网络模型,第二步利用迁移学习的知识,用较少数量的高质量热红外图像对预训练的模型进行微调。最后用多尺度细节滤波来进一步提升重建后的热红外图像的边缘清晰度和视觉效果。实验结果表明本文所提方法在提升热红外图像分辨率上有明显效果。（2）为了提高近红外与可见光跨模态人脸识别的准确率,本文设计了一种基于模态差异分解的近红外与可见光跨模态人脸识别方法,首先取可见光图像HSV空间的明度分量（V分量）作为一种辅助模态来降低网络学习的难度。明度分量保留了可见光图像的结构信息,又近似于近红外模态的颜色信息,这样就将网络学习近红外模态和可见光模态之间的巨大差异分解成学习两个较小的差异。其次我们将三个模态的数据输入到权重共享网络中,并在本文设计的跨模态分割差异损失和模态内差异损失的联合指导下进行训练。实验结果表明本文所提方法在提高近红外与可见光跨模态人脸识别准确率上有明显效果。

关键词：红外图像超分辨率重建跨模态人脸识别辅助模态跨模态分割差异损失

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

企业动态联盟的知识治理研究

企业动态联盟的知识治理研究

作者：赵大丽华侨大学

学位级别：硕士

动态联盟是一种能够适应经济全球化趋势和信息技术迅速发展的新型企业组织形式,由于能够整合不同企业的资源优势而提高知识创新的成功率,正被越来越多的企业所采用。但由于传统的知识管理强调知识合作绩效而较少关注组织与知识活动之间... 详细信息

动态联盟是一种能够适应经济全球化趋势和信息技术迅速发展的新型企业组织形式,由于能够整合不同企业的资源优势而提高知识创新的成功率,正被越来越多的企业所采用。但由于传统的知识管理强调知识合作绩效而较少关注组织与知识活动之间的互动关系,动态联盟合作在知识创新实践中面临巨大的挑战。而知识治理不仅重视知识在动态联盟中的重要性,更强调组织管理机制在动态联盟知识活动中所起的重要作用。它主要研究动态联盟的组织结构与管理机制与其内部的知识活动的交互作用,超越了知识管理,是知识管理的制度保障。研究动态联盟的知识治理,可帮助动态联盟从组织和知识两个角度入手探索知识绩效低下的原因,有针对性地寻找知识创新的途径,以提高动态联盟知识合作创新的效率和提升动态联盟的竞争力。本文在论述动态联盟知识治理的内涵与特征的基础上,从知识、知识活动主体和环境因素三个方面分析了动态联盟知识治理的影响因素及其影响逻辑,并用演化博弈论方法探讨动态联盟的知识共享这一具有代表性的知识活动,用以分析动态联盟知识治理对知识活动的作用机制,最后相应地设计了动态联盟知识治理的组织结构和治理机制。本论文认为,动态联盟知识治理问题的产生源于动态联盟组织因素和知识因素,因而相关的分析主要从这两个方面及它们的交互作用入手。而相应的知识治理模式包括知识治理的组织结构和知识治理机制,组织结构决定了知识在联盟内部的传递路径,而配套的治理机制则决定了知识在动态联盟传递路径上被利用的方式和效率,二者共同为动态联盟提升知识创新和竞争力提供具有根植性的组织基础。

关键词：动态联盟知识治理知识创新

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

旋转姿态下人脸检测与表情识别算法研究

旋转姿态下人脸检测与表情识别算法研究

作者：阚俊松合肥工业大学

学位级别：硕士

面部表情中包含大量信息,其识别技术赋予计算机感知人类情感的能力,在教育、医疗、安全、驾驶员疲劳监测、机器人等领域中有大量应用,具有重要的学术和应用价值。在人脸表情自动识别中,姿态变化问题是面部表情自动识别中最主要障碍之一... 详细信息

面部表情中包含大量信息,其识别技术赋予计算机感知人类情感的能力,在教育、医疗、安全、驾驶员疲劳监测、机器人等领域中有大量应用,具有重要的学术和应用价值。在人脸表情自动识别中,姿态变化问题是面部表情自动识别中最主要障碍之一,它能显著改变面部特征,其极大影响了识别任务的精度。本文针对视频人脸表情识别中姿态问题,结合卷积神经网络,分别从人脸检测和表情特征提取两个方面提出解决方案,论文主要研究内容如下:(1)人脸检测是人脸表情等相关识别任务的基础。围绕视频流中如何对存在姿态变化的人脸进行检测的问题,本文将人脸特征点与金字塔光流相结合,提出了基于级联网络和金字塔光流的旋转不变人脸检测算法。首先利用级联渐进卷积神经网络对视频流中前一帧进行人脸位置和特征点的定位;其次为获取特征点与人脸候选框间光流映射,使用独立的特征点检测网络对当前帧进行再次定位;之后计算前后两帧之间特征点光流位移;最后通过特征点光流位移与人脸候选框的映射关系,对视频中检测到的人脸进行校正,从而完成平面内旋转人脸不变性检测。通过在两个公开数据集中与相关检测算法对比后实验表明,该算法精度较高,能有效解决平面内旋转人脸检测问题。同时,本文算法检测速度有较大优势,视频流中人脸候选框抖动问题得到了很好解决。(2)表情特征的有效提取是人脸表情识别的核心环节。围绕着如何可靠高效地提取表情特征,本文使用Mobile Net V2作为基础特征提取网络,并通过注意机制将人脸关键区域特征和全局特征相关联,提出了基于轻量化网络和注意力模块的人脸表情识别算法。首先获取视频流中的人脸图像,并使用Mobile Net V2网络获取人脸特征点区域的特征;其次使用注意模块为每个区域特征分配注意力权重,并将不同区域特征聚合成一个全局特征;之后通过关联面部特征点区域特征和面部全局特征,获得一个联合特征;最后根据联合特征输出识别结果。同时为了提高人脸表情识别模型的训练性能,在原有的数据集的基础上,整理和标注相应姿态数据子集。通过在三个公开数据集中与相关表情识别算法对比后实验表明,该算法架构较大地改善人脸表情特征表征能力,算法识别率优于相关的先进算法。

关键词：人脸表情识别人脸检测旋转不变性金字塔光流视觉注意力机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

土动力性能对地震动影响研究及测试标准初探

土动力性能对地震动影响研究及测试标准初探

作者：刘晓健中国地震局工程力学研究所

学位级别：硕士

土层地震反应受土动力特性的影响已是公认的事实,对此方面也已进行了较多研究,但大多还是定性分析,缺少定量研究。同时,对于如何判定非线性特性的影响大小和测试标准,还没有深刻的认识。本文采用数值分析的方法,针对典型场地和地震波输... 详细信息

土层地震反应受土动力特性的影响已是公认的事实,对此方面也已进行了较多研究,但大多还是定性分析,缺少定量研究。同时,对于如何判定非线性特性的影响大小和测试标准,还没有深刻的认识。本文采用数值分析的方法,针对典型场地和地震波输入,研究了剪切模量比、阻尼比和剪切波波速对地震动的影响,并建立剪切模量比变化与剪切波速变化间的等量关系。同时,对土动力非线性测试误差控制标准问题开展初步研究。主要工作包括:1.研究了动剪切模量非线性(剪切模量比)对土层地震反应的影响。提出了典型场地中剪切模量比相对变化与地震影响系数和特征周期变化间的定量关系,同时给出了典型场地中剪切模量非线性变化与剪切波速变化间的对等关系。2.采用地震波输入,研究了土层阻尼比对土层地震反应的影响,并与已有的人造波输入结果进行了对比。结果表明,本文地震波输入下的结果与以往人造波结果类同。对比来看,阻尼比对地震动的影响要小于模量比非线性变化的影响。3.针对典型场地分析土层剪切波速的变化对地震动的影响,并与以往他人研究结果结合,给出了等效剪切波速变化与地震影响系数和特征周期变化间的关系曲线及计算公式。4.对土动力非线性测试误差控制标准问题进行了初步研究,指出了研究土动力非线性测试误差标准的重要性,以及目前开展这项研究需要解决的关键问题。提出了解决土动力非线性测试误差定量评价标准问题的基本思路,即以对结构反应影响为依据,从土非线性、地震动和结构响应相互关系分析中得到土非线性误差控制要求。基于上述基本思想和思路,提出了中等地震输入下动剪切模量非线性测试误差控制标准。

关键词：土动力性能地震动模量比阻尼比剪切波速测试标准

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

德化成艺陶瓷有限公司发展战略研究

德化成艺陶瓷有限公司发展战略研究

作者：陈仁府华侨大学

学位级别：硕士

在竞争激烈的市场环境中,每个企业都面临着如何继续健康发展的问题。这就要求企业必须制定适应自身内外部环境的发展战略,科学的发展战略可以解决企业存在的问题与困境。随着国内外经济环境的变化,陶瓷行业竞争不断加剧,所以陶瓷企业更... 详细信息

在竞争激烈的市场环境中,每个企业都面临着如何继续健康发展的问题。这就要求企业必须制定适应自身内外部环境的发展战略,科学的发展战略可以解决企业存在的问题与困境。随着国内外经济环境的变化,陶瓷行业竞争不断加剧,所以陶瓷企业更要综合评定内部条件和外部环境,通过设定科学的战略目标,来增强自身的竞争实力。本文研究的是成艺陶瓷有限公司的发展战略。主要包括竞争战略、职能战略等,使用PEST分析法、波特五力模型和SWOT分析法等工具研究目前陶瓷行业的宏观环境和中观环境;同时结合企业内部有形资源、无形资源及现有能力,对成艺陶瓷有限公司现状进行比较全面细致的分析。研究发现:成艺陶瓷外部机会大于威胁;企业要抓住外部“一带一路”的战略机遇,制定并实施有针对性的发展战略。本文提出成艺陶瓷公司要始终坚持“以质量赢得口碑,以诚信赢取市场,以服务取得效益”的基本理念,以“最优良的产品、最优质的服务”为导向来提升国内外客户和业界的认可。在上述分析基础上,进一步提出公司要从总体战略、竞争战略、职能战略三个层面实施战略选择,要坚持SO扩张型战略、保持品牌质量优势、加大技术研发、提高市场占有率、联合政策与经济优势资源等发展战略,以此实现企业短期、中期、长期战略目标。最后,为了成艺陶瓷公司能够有效的落实上述战略目标与举措,本文从组织保障、制度保障、文化保障、监控整改保障四个方面论述了战略实施的保障体系,对企业未来迈入健康可持续发展道路具有良好的应用价值,对处于战略发展和战略转型中的其它陶瓷企业也具有一定的参考价值和现实意义。

关键词：成艺陶瓷发展战略战略分析战略设计

我国区域大众创业政策评估研究——以北京、南京、成都、济南为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国区域大众创业政策评估研究——以北京、南京、成都、济南为例

作者：赵亚男山东财经大学

学位级别：硕士

随着“大众创业、万众创新”成为促进我国经济发展强有力的引擎,我国越来越多的大众群体投入到创新创业活动中。大众创业得到各级政府的高度重视,相继出台多种类型全方位的创业政策,以刺激就业,激发创业活力,发展经济。然而,在创业政策... 详细信息

随着“大众创业、万众创新”成为促进我国经济发展强有力的引擎,我国越来越多的大众群体投入到创新创业活动中。大众创业得到各级政府的高度重视,相继出台多种类型全方位的创业政策,以刺激就业,激发创业活力,发展经济。然而,在创业政策制定和实施过程中,虽然各及政府都形成了上下贯通的创业政策体系,但政策的实施效果却不尽相同。基于此,本研究着眼于大众创业政策体系进行评估研究。本研究选取北京、南京、成都和济南四市2007-2016年十年大众创业政策,形成大众创业政策库,通过逐条分析对其进行政策编码,进而确定大众创业政策评价指标,构建大众创业政策评价指标体系,该评估指标体系由大众创业政策体系1个一级指标,创业环境支持,创业能力培育和创业过程转化支撑3个二级指标以及10个三级指标构成。运用群组AHP层次分析法对指标进行权重测算,结合政策工具编码赋值法分别对四市创业政策进行量化评估。研究发现,北京大众创业政策评估结果居首,其次为成都,南京、济南分列第三、第四位。虽然四市都建立了本区域大众创业政策体系,但政策量化结果反映出各市在大众创业政策体系建立中存在短板,导致效用发挥欠佳。基于此,本研究针对四市大众创业政策短板对大众创业政策体系构建提出合理化的改进建议。值得指出的是,本文构建的创业政策评估指标体系,是在阅读相关文献和剖析各市政府及有关职能部门发布的官方政策基础上构建的,具有一定的创新性和政策科学保证性,对完善北京、南京、成都和济南四市大众创业政策构建提供一些理论思路。

关键词：创业创业政策政策评估群组AHP法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车安全气囊生产线模块化设计方法研究

汽车安全气囊生产线模块化设计方法研究

作者：刘晓飞长春工业大学

学位级别：硕士

作为保护乘员安全的不可或缺的安全措施的汽车安全气囊在汽车安全事故中发挥着重大的作用。然而它的保护程度的大小取决于生产安全气囊时的硬件设备和生产方式。在近些年技术的改革下,硬件设施已得到很大程度的改善,但生产方式还有待于... 详细信息

作为保护乘员安全的不可或缺的安全措施的汽车安全气囊在汽车安全事故中发挥着重大的作用。然而它的保护程度的大小取决于生产安全气囊时的硬件设备和生产方式。在近些年技术的改革下,硬件设施已得到很大程度的改善,但生产方式还有待于提高。本文以最优汽车安全气囊折袋方式为基础,结合模块划分新方法进行汽车安全气囊折袋装置的研究。通过实验分析及数据比较得出最优单一折袋方式,并通过单一方式的组合研究出几种爆破时间最短,对乘员伤害最小的折袋方式:(1)先进行纵向卷绕式折叠,再进行横向直接折叠;(2)先进行两侧堆叠式折叠,再进行上侧卷绕式折叠,下侧折入式折叠;(3)气囊左右两侧分别采用卷绕式和折叠式,再进行平面卷绕折叠。这几种单一的折袋方式为以后进行生产装置模块划分奠定基础。在以往的生产设备的模块划分中并没有将生产设备的材料、寿命、可制造性能等因素考虑进来,基于此种缺陷,以核函数、模糊C均值聚类算法和遗传算法结合起来研究出了基于核函数的模糊C均值聚类和遗传算法的产品模块划分方法。这种模块化设计方法既能满足产品的功能和结构需求,又提高了产品的模块划分精度,具有广泛的应用价值。它不仅考虑了产品生命周期两阶段的需求,而且在产品的整体划分和确定最佳聚类数目具有很高的准确性。将提出的模块划分方法在气囊折袋装置上进行应用,通过功能、结构和可持续性的分析研究,进行定义模块驱动,在基于核函数的模糊C均值聚类算法的基础上进行模块划分,并应用遗传算法确定最优模块数目。之后应用三维软件进行模块的绘制及装配。文章主要通过基于核函数的模糊C均值聚类和遗传算法的模块划分方法对折袋装置的模块进行划分,实现了模块的可持续性。

关键词：折袋装置模块驱动模糊C均值模块划分遗传算法

基于多级深度特征表示的视频行人再识别相关方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多级深度特征表示的视频行人再识别相关方法研究

作者：黄启恒合肥工业大学

学位级别：硕士

行人再识别是关于在非重叠的不同摄像机视角下识别匹配同一行人问题的研究。行人再识别技术主要应用于视频监控与刑侦破案中,它在计算机视觉和公共安全领域中具有重要的学术意义和应用价值。由于当前视频大数据的快速发展与智能视频分... 详细信息

行人再识别是关于在非重叠的不同摄像机视角下识别匹配同一行人问题的研究。行人再识别技术主要应用于视频监控与刑侦破案中,它在计算机视觉和公共安全领域中具有重要的学术意义和应用价值。由于当前视频大数据的快速发展与智能视频分析技术的迫切需要,所以本文结合多级深度表示学习,重点研究基于视频的行人再识别技术。从阶段式模型和端到端学习模型两个角度创新地提出两种方法,有效提高行人再识别的准确率。从基于深度特征表示和距离测度融合的阶段式模型的角度,针对目前视频行人再识别中存在行人外观与行为相似,以及多特征表示行人时相同行人在不同特征下距离的差异性而导致匹配不正确的问题,本文提出一种联合多级深度特征表示网络和有序加权距离测度融合的算法。在行人特征表示阶段,所提出的行人多级深度特征表示网络不仅能学习视频序列中行人的时空特征,还能获取行人的全局外观特征和局部外观特征。在有序加权距离融合阶段,本文将行人的特征表示分别输入到距离测度学习中,计算行人在三类特征下的独立距离,并将距离排序后,根据距离的排名优化距离权值。最后融合三类距离得到最终距离,从而准确匹配行人。通过在两个公共数据集中与相关方法对比后的实验表明,本文算法不仅提高视频行人再识别的识别率,还具有丰富和完整的行人特征表示能力。从基于混合深度特征和双流Siamese网络的端到端模型的角度,围绕如何建立一个能消除视频中行人干扰帧影响的稳定行人外观特征表示模型和如何有效地利用视频中的外观特征与时间特征两种互补信息来计算行人之间的相似程度两方面重点问题,本文提出了一种混合深度外观-时间特征的端到端学习的视频行人再识别架构。该端到端的深度学习架构由混合深度特征结构和双流Siamese网络组成,其能够学习行人关键帧的外观特征,视频行人的时间特征以及不同特征的独立距离的测度相似性。在三个公共数据集的大量实验结果表明,本文算法架构不仅提高行人特征的表征能力,还使所提出算法的识别率优于相关的先进算法。

关键词：行人再识别特征表示端到端学习深度特征距离融合

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

低温烟气下褐煤干燥特性的实验研究

低温烟气下褐煤干燥特性的实验研究

作者：孔明哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着我国近年来能源消耗的不断增长,以往大规模的采用优质的煤炭资源已经不被允许了,而以前较为忽视的褐煤资源,日渐引起世界能源界的广泛重视。众所周知,褐煤作为不可再生资源的一种,褐煤的水分含量较高,其总水分含量一般可达10%0%,发... 详细信息

随着我国近年来能源消耗的不断增长,以往大规模的采用优质的煤炭资源已经不被允许了,而以前较为忽视的褐煤资源,日渐引起世界能源界的广泛重视。众所周知,褐煤作为不可再生资源的一种,褐煤的水分含量较高,其总水分含量一般可达10%0%,发热量较低,挥发分较高。若未对褐煤干燥后直接送入炉膛燃烧,会产生较多的热量损失,引起锅炉的效率降低。为了克服直接利用褐煤资源所产生的弊端,解决褐煤洁净、高效利用的这一重大课题,探索出高效的褐煤干燥脱水提质新技术迫在眉睫。根据研究内容,完成COMBDry干燥褐煤实验台的搭建与调试工作。在COMBDry干燥褐煤实验台系统流程设计的基础上,详细介绍了本实验台的组成,包括燃烧器及烟气发生炉、COMBDry干燥器、干燥热源的选取、供气系统、给料系统、除尘系统、冷却水循环换热系统及电路控制系统等。详细介绍了本实验台的测量系统,包括温度、压力及烟气流量的测量,烟气取样枪的设计与安装及实验数据的获取等。展开对COMBDry干燥褐煤实验台的调试工作:冷态风量及给煤量的标定,干燥褐煤的试运行实验,COMBDry干燥器及引风机的改进等。最终完成对COMBDry干燥褐煤实验台的搭建与调试工作,为下一步干燥褐煤实验的研究奠定了良好的实验条件基础。最后,应用已经调试成功后的COMBDry干燥褐煤实验台开展低温烟气下褐煤干燥特性的实验研究。通过研究干燥温度对低温烟气下褐煤干燥特性的影响规律,确定了低温烟气下最佳干燥温度;在低温烟气下最佳干燥温度的条件下,通过研究烟煤比对低温烟气下褐煤干燥特性的影响规律得出,褐煤煤种的不同会导致烟煤比参数对低温烟气下褐煤干燥特性影响规律的差异性;在低温烟气下最佳干燥温度的条件下,控制烟煤比参数在合理的范围内,研究烟气流量对低温烟气下褐煤干燥特性的影响,确定了低温烟气下最佳干燥烟气流量。

关键词：褐煤干燥 COMBDry干燥器干燥温度烟煤比烟气流量