检索结果-南通市图书馆

作者：白荣涛长江大学

学位级别：硕士

我国证券市场发展三十多年来,逐渐形成了一套具有中国特色的强制退市制度,《中华人民共和国证券法》与上海、深圳证券《交易所股票上市规则》(以下简称《上市规则》)交相配合,证券行业相关政策法规为辅助,共同构成我国强制退市制度体系... 详细信息

我国证券市场发展三十多年来,逐渐形成了一套具有中国特色的强制退市制度,《中华人民共和国证券法》与上海、深圳证券《交易所股票上市规则》(以下简称《上市规则》)交相配合,证券行业相关政策法规为辅助,共同构成我国强制退市制度体系。证券市场设置强制退市制度的目的在于将不再符合上市标准的上市公司清理出证券市场,从而达到提高证券市场资金利用率、优化资源配置和保护投资人的作用,从我国退市制度实施历史来看,财务造假、信息披露违法和经营能力不足导致被强制退市成为主要原因,高效的强制退市制度能够及时的清除此类不符合上市标准的上市公司,与上市规则相互配合,动态调节着证券市场的秩序与效率。本文从退市制度实施现状处罚,以被强制退市公司的管理能力、财务风险、盈利能力和成长能力来作为研究的切入点评价被强制退市公司,进一步讨论我国当前的退市标准和退市程序适用方面是否符合当前证券市场实际运行状态和市场规律。另外,借助案例来说明制度存在的问题,得出制度的不足之处及其完善建议。第一部分主要介绍了论文选题的背景、研究意义、国内外对该领域的研究现状、研究方法和创新点与不足。第二部分主要对上市公司退市制度中的相关概念、特征进行了明确,介绍了退市制度相关的契约理论、生命周期理论,并且阐述了我国强制退市制度的三个阶段发展历程。第三部分对我国当前上市公司强制退市制度进行解读,并结合两年来的退市实施总体状况进行分析讨论,重点从退市标准和退市程序适用方面进行了入手分析,另外,对我国强制退市公司的考量因素进行的总结。第四部分重点从企业监管、投资人保护和公司治理的视角下对我国当前强制退市制度进行了评价,得出当前的强制退市制度存在着交易类退市标准过于宽松、退市衔接机制不完善等问题。第五部分结合了强制退市相关契约理论、生命周期理论等提出我国退市制度进一步完善和发展的建议。

关键词：强制退市制度强制退市标准强制退市程序优化市场资源配置

基于DAG区块链的工业物联网细粒度访问控制机制研究

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基于DAG区块链的工业物联网细粒度访问控制机制研究

作者：叶长涛重庆邮电大学

学位级别：硕士

工业物联网在应用过程中需要数据共享,数据共享的双方会存在访问控制问题。因此在一些需要严格保证数据隐私性的工业物联网应用中,确保数据拥有者能够完全控制访问者的访问权限是实现这些应用的关键。工业物联网设备收集到信息后需要保... 详细信息

工业物联网在应用过程中需要数据共享,数据共享的双方会存在访问控制问题。因此在一些需要严格保证数据隐私性的工业物联网应用中,确保数据拥有者能够完全控制访问者的访问权限是实现这些应用的关键。工业物联网设备收集到信息后需要保存到数据库中,使用中心化的数据库会带来单点故障问题。数据拥有者出于自身的利益会篡改或者否认历史数据,确保数据能够高效安全的存储和历史数据不会被篡改是这些应用落地的基础保障。以下是本文的研究内容。1.提出基于DAG的工业物联网方案。方案提出了一个分层的工业物联网模型,模型分为四层,在模型中方案使用了DAG区块链技术。根据空间分布和责任划分设备被分配到一个个实体之中,在实体中,根据客户端作用的不同进行了轻重节点的划分。方案使用Lamport时间戳算法结合实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance)提出了一个全新DAG共识机制,并对共识机制进行了仿真和效率分析,保证方案可以高效的运行在工业物联网系统中。2.提出工业物联网上细粒度访问控制方案。方案将访问控制的边界限定在实体上,使用上一个方案中的网关层充当实体的标识,方案采用基于身份签名(IdentityBased Signature)算法解决设备认证问题,采用基于属性密码(Attribute-Based Encryption)算法处理数据的机密性以及细粒度访问控制问题。方案性质分析证明方案在工业物联网上是正确并且安全,可以保证数据在工业物联网平台上的隐私性。最后对方案进行了实现,并做了效率分析,证明了方案在增强数据安全性的情况下方案的性能可以适用于工业物联网中。

关键词：工业物联网区块链有向无环图细粒度访问控制属性密码

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公平责任条款在侵权责任中的适用研究

公平责任条款在侵权责任中的适用研究

作者：张爱丽长江大学

学位级别：硕士

我国民法中的公平责任条款自诞生以来,在司法实践中得到了广泛运用,但是学术界和实务界对于公平责任条款的存废及其适用一直存在争议,郑州“电梯劝阻吸烟案”更是引起社会各界的强烈反响,二审法院以一审判决有损社会公共利益为由,改判... 详细信息

我国民法中的公平责任条款自诞生以来,在司法实践中得到了广泛运用,但是学术界和实务界对于公平责任条款的存废及其适用一直存在争议,郑州“电梯劝阻吸烟案”更是引起社会各界的强烈反响,二审法院以一审判决有损社会公共利益为由,改判行为人不承担责任,这一做法引起了公众对于《侵权责任法》第24条的热烈讨论,新颁布的《民法典》更是对该条款做出了实质性修改,将《侵权责任法》第24条的“可以根据实际情况”修改为“依照法律规定”,在一定程度上改变了以往公平责任制度被滥用和误用的情况,但是对于公平责任条款的具体适用条件,法律仍然没有做出具体的规定,而随着社会的不断发展,实务中涌现出各类新型侵权案件,如何规范公平责任的司法适用已经成为亟待解决的问题,本文拟对公平责任条款在侵权责任中的司法适用这一问题展开深入研究。本文第一章主要是论述了本文的选题背景和研究方法。第二章主要是关于公平责任条款的基本理论,梳理我国学术界对于公平责任条款的争议点,并表明本文的基本立场;第三章和第四章以实证分析为主,以北大法宝、中国裁判文书网和最高人民法院官方网站中2020至2021年间适用公平责任条款的一百余份案例为研究样本,从案由、裁判要旨、裁判结果、审级、法条援引情况等多方面进行分析和整理,通过大量的司法案例对我国公平责任条款的适用情况进行考察,并分析司法实践中现存的问题及其诱因;第五章内容针对实践中公平责任条款被滥用和误用的情形提出相关建议,明确在《民法典》背景下应当如何规范公平责任条款的司法适用,以期对解决司法裁判的混乱有所助益。

关键词：公平责任侵权责任司法适用实证研究民法典

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基于变换域的对抗样本防御方法研究

基于变换域的对抗样本防御方法研究

作者：王萍重庆邮电大学

学位级别：硕士

近年来,人工智能逐渐渗透在人们的日常生活中,使用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的分类技术也已经广泛应用于各个领域,比如计算机视觉、自动驾驶、自然语言处理等领域。但是,随着深度学习应用范围的不断扩大,人工智能安全问题... 详细信息

近年来,人工智能逐渐渗透在人们的日常生活中,使用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的分类技术也已经广泛应用于各个领域,比如计算机视觉、自动驾驶、自然语言处理等领域。但是,随着深度学习应用范围的不断扩大,人工智能安全问题也越来越突出。精心设计的对抗样本会使得深度神经网络模型做出不正确的判断,甚至导致模型失效。在图像分类任务中,对抗样本就是在原始输入图像中添加人眼不可见的噪声所形成的新图像,可以使得深度神经网络模型输出错误的分类结果,从而引发严重的后果。针对图像分类中的对抗攻击问题,通常一种防御方法不能有效防御多种对抗样本生成算法,而且难以平衡模型的鲁棒性与准确率,同时这些防御方法并没有与密码学原理相结合,本文结合预处理防御与随机化防御的主要思想,以及基于密码学原理,提出了一种更加高效抵御对抗样本的防御方法,能够稳定并提高模型的鲁棒性和准确率。本文的主要研究内容如下:1.提出了一种基于变换域的对抗样本防御架构,将密码学原理应用于整体防御架构,在变换域(Transform Domain,TD)上对图像进行随机特征重编码(Random Feature Recoding,RFR)处理,形成一种变换域上的多通道处理模式,再将多通道处理的结果经过聚合层的汇集得到最终的分类结果。变换域上不同通道的RFR是由不同的密钥生成,而这种特定设计的密钥只有防御者拥有,可以防止攻击者通过梯度反向传播生成对抗样本或者搭建模仿模型生成转移攻击,为防御者创造一定的信息优势,同时该防御架构对外公开算法和模型结构,符合灰盒场景和黑盒场景的条件设置。2.实现了两种基于变换域的对抗样本防御方法,基于DCT变换随机特征重编码的多通道聚合防御和基于DWT变换随机特征重编码的多通道聚合防御。防御方法部署于分类器前,将输入图像进行DCT/DWT变换形成三通道处理模式,之后进行RFR处理和DCT/DWT逆变换来避免梯度反向传播。然后再将每个通道的图像分别交给VGG16和Res Net18分类器分类,并将三个通道的分类结果聚合得到最终的分类结果,用以解决引入RFR导致的分类精度下降的问题,实验证明这种架构在灰盒和黑盒场景下能够稳定并提高模型的分类准确率和鲁棒性。

关键词：深度学习对抗样本变换域随机特征重编码

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云环境下多方K-means隐私计算研究

云环境下多方K-means隐私计算研究

作者：侯瑞琦重庆邮电大学

学位级别：硕士

聚类作为机器学习中一种常用的算法,已广泛应用于信息检索和模式识别等诸多领域。目前,机器学习中数据集往往呈分布式存储模式,并且数据所有者缺乏充足的存储与计算能力。随着云计算技术的发展,机器学习能够结合云计算的优势,提高分布... 详细信息

聚类作为机器学习中一种常用的算法,已广泛应用于信息检索和模式识别等诸多领域。目前,机器学习中数据集往往呈分布式存储模式,并且数据所有者缺乏充足的存储与计算能力。随着云计算技术的发展,机器学习能够结合云计算的优势,提高分布式数据集的有效利用并解决数据拥有者资源受限的问题。然而,云外包机器学习要求参与者提供原始数据或部分训练参数,可能会导致参与者隐私信息的泄露。隐私计算技术能够在不泄露原始数据的前提下,对数据进行计算与分析,从而能够解决云环境下机器学习存在的安全和隐私问题。本文针对云环境下多方K-means隐私计算进行研究,着眼于隐私保护K-means聚类中可能存在的合谋攻击、不一致分享攻击等,提出针对以上问题的隐私保护K-means聚类方案。本文研究内容主要包括如下两个方面:1.提出一种抗合谋攻击的隐私保护K-means聚类方案。该方案中,假设数据纵向分布在多方,云服务器和参与者利用安全乘法协议和安全欧几里得距离计算协议,对样本划分聚类,并设计一个新的安全除法协议,使云服务器和参与者可以通过交互计算出新的聚类中心。此外,在参与者个数为n的情况下,所提方案在保证参与者数据隐私的基础上可以抵抗云服务器与n-1个参与者的合谋攻击,避免训练过程中聚类中心被泄露。最后对方案进行了安全性分析和仿真实验,结果表明该方案可以实现隐私保护并获得高精度的聚类结果。2.提出一种具有验证机制的隐私保护K-means聚类方案。在该方案中,假设数据横向分布在多方,云服务器和参与者在加密样本上执行K-means聚类算法。所提方案能够保证参与者样本安全,且不会泄露迭代过程中的聚类中心。此外,该方案基于秘密共享、哈希函数和区块链技术设计验证机制,可以在更新聚类中心时验证参与者的秘密份额,从而抵抗恶意参与者的不一致共享攻击。最后对方案进行了安全性分析和仿真实验,结果表明该方案可以实现隐私保护并获得高精度的聚类结果。

关键词： K-means聚类算法隐私计算合谋攻击可验证性

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我国个人破产制度研究

我国个人破产制度研究

作者：常馨露长江大学

学位级别：硕士

随着市场经济体制改革的深入推进,我国建立个人破产制度的各项社会条件愈发成熟。在党中央政策的引导下,各地区陆续开展了个人破产制度的试点工作,未来国家层面的个人破产立法也势在必行。我国个人破产制度起步阶段的首要命题是:明确哪... 详细信息

随着市场经济体制改革的深入推进,我国建立个人破产制度的各项社会条件愈发成熟。在党中央政策的引导下,各地区陆续开展了个人破产制度的试点工作,未来国家层面的个人破产立法也势在必行。我国个人破产制度起步阶段的首要命题是:明确哪些主体在具备什么样的条件时可以适用个人破产程序。本文将此命题拆分为两个部分予以研究:一是个人破产能力的确立,回答债务人适用个人破产制度的资格问题,并探讨从地方试点立法上升到国家基本制度立法的实施路径。二是个人破产程序的构建,既将债务人破产原因的界定具体化,明确破产程序的启动标准,又提供破产程序的设置思路,构建具有可操作性的破产适用程序。本文认为,关于个人破产能力的确立问题。我国应遵循一般破产主义的立法理念,承认全体自然人均享有破产资格。但考虑到我国东西部地区经济发展不均的现实状况,建议采用“渐进式”的立法策略,先对不同地区分阶段试点推行,待时机成熟后再逐步推广至全国,实现国家层面的统一立法。关于个人破产程序的构建问题。我国可以借鉴现行《企业破产法》的规定,采用概括列举的方式对债务人是否具备破产原因予以界定,并赋予法官相应的自由裁量权,强化破产原因的反欺诈功能。考虑到个人破产制度的独有特点,应设置简洁化的破产程序:首考,采取庭内加庭外结合的二阶化架构,庭外设立和解程序,庭内设立重整与清算程序;其次,将庭外的和解程序前移,对个人破产的工作进行合理“分流”,以缓解司法系统的办案压力;最后,庭内采用以“重整程序为主导、清算程序为辅助”的破产程序办理模式,有条件的适用清算程序。

关键词：个人破产制度立法路径破产能力破产原因破产程序

川北地区场镇空心化演变及规划设计应对策略研究

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川北地区场镇空心化演变及规划设计应对策略研究

作者：李智西南科技大学

学位级别：硕士

场镇是城乡之间的过渡地带,也是城乡之间联系最密切的区域,承担着服务周边乡村的各项功能,是作为乡村居民基本生活的单元中心,场镇如同乡村也出现空心化。四川是全国主要的劳动力输出大省之一,空心化问题严重。川北地区是典型的地少人... 详细信息

场镇是城乡之间的过渡地带,也是城乡之间联系最密切的区域,承担着服务周边乡村的各项功能,是作为乡村居民基本生活的单元中心,场镇如同乡村也出现空心化。四川是全国主要的劳动力输出大省之一,空心化问题严重。川北地区是典型的地少人多地区,因而对川北地区的场镇出现的空心化研究是十分有价值的。以川北行署和其他对川北地区的定义作为参考,选取广元、南充、巴中以及部分绵阳作为研究范围的川北地区。选取川北地区中十六个样本场镇作为研究对象,通过实地现场调研、访谈调查、资料收集等方法进行调查,运用定性与定量的方法结合进行分析。对资料整理分析,研究川北地区场镇空心化的演变过程与现状问题和特征类型,以及构建空心化影响因素指标体系,并进行因子强度分析、空间差异分析、交互作用分析,依据分析结果对场镇空心化提出规划应对的策略。先从空心化与场镇的相关概念入手,明确空心化、场镇的概念定义。将推拉理论、城乡一体化理论、农业现代化作为理论基础,充分理解空心化问题。并对国内外的相关研究和案例进行分析,农村空心化的研究主要分为四个方面:乡村空心化的概念、乡村空心化空间形态与演变过程、乡村空心化影响因素、乡村空心化的治理。并且现有研究中,关于空心化的研究主要是以国家、地区、县域三种作为研究尺度,以乡村中重要组成部分的场镇的研究尺度很少。本文受此启发,将场镇这一尺度为研究对象,并借鉴乡村空心化相关研究,进行空心化研究。对川北地区场镇空心化现状问题和空心化演变进行研究,将场镇空心化现状分析为空间形态空心化、人口空心化、产业空心化、设施空心化、文化思想空心化五个空心化现象,以建筑空心化率与人口空心化率计算综合空心化率,得出仅一个样本低于30%,其余均高于30%,有两个超过了50%的结论,表明了川北地区的空心化程度很高。同时对人口结构失衡的老龄化率分析发现,镇老龄化率＞县城老龄化率＞市区老龄化率,表明乡镇的老龄化突出。对空间形态、人口、设施的空心化演变分析,演变情况得出16个场镇十年来都在向外扩张,且场镇扩张方向主要沿着地形与道路方向进行延伸。又对场镇十年来人口空心化的演变进行分析,发现大部分都是呈上升趋势。又以各样本镇的七普与六普的常住人口与年龄结构的情况分析各样本镇的演变,得出大部分常住人口都下降、老龄化率均上升、幼儿比例均下降的结论。然后从设施空心化演变进行分析,以各样本镇学校的学生老师人数的变化情况进行分析,得出学生在不断减少,教育设施呈现空心化。最后对重要服务功能的卫生院进行演变分析,发现卫生院并未出现空心化现象,但是卫生院与医院的差距仍然较大。依据城乡二元制理论与推拉理论,对影响场镇空心化的内部驱动力分析并选取区位条件、经济发展、资源禀赋、公共设施四个维度下的16个影响因子,经过多重共线性检验,最终选取12个影响因子。运用地理探测器对场镇空心化进行计影响因子强度探测分析、影响因子空间差异探测分析,影响因子交互作用探测分析,得出教育与医疗是川北地区场镇空心化的主要因素。以人为本、因地制宜、城乡统筹、顺应趋势四个理念为基础,分为对空间形态、人口、产业、设施、文化思想五个空心化现象提出针对性的规划应对策略。空间形态空心化的策略:盘活存量建设用地,控制空间增长方向与边界;提升规划建设管理能力。人口空心化的策略:农民迁入,使用闲置、低效用地安置;为市民下乡,农民返乡,提供创业政策支持;依照人口的镇标准,对镇动态合并。产业空心化的策略:优化产业结构,与农村实现三产融合发展;发掘地方特色,发展特色产业。设施空心化的策略:对各类设施进行优化提升;重构城镇村体系,合理配置资源;更新养老模式。文化思想空心化的策略:提升改进文化活动场所支撑文化活动;构建文化空间增加归属感与认同感。

关键词：场镇空心化川北地区规划策略

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旅顺博物馆游客满意度研究

旅顺博物馆游客满意度研究

作者：刘派东北财经大学

学位级别：硕士

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基于区块链的物联网数据完整性验证技术研究

基于区块链的物联网数据完整性验证技术研究

作者：冯卓重庆邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着无线通信技术的进步和智能设备的持续普及,物联网得到了发展,人类社会也进入了全面信息化时代。信息化时代的数据量呈现爆发式增长,而云计算的出现正好可以缓解物联网终端日益增长的存储压力。逐渐地,物联网与云计算结合催... 详细信息

近年来,随着无线通信技术的进步和智能设备的持续普及,物联网得到了发展,人类社会也进入了全面信息化时代。信息化时代的数据量呈现爆发式增长,而云计算的出现正好可以缓解物联网终端日益增长的存储压力。逐渐地,物联网与云计算结合催生出一种物联网新模式,物联网终端将收集的数据上传至云平台中,再由云平台处理分析后将结果返回给物联网终端,从而释放物联网终端的存储和计算压力。尽管这种模式可以提高社会生产力,但也存在数据安全问题,如数据完整性难保障,数据隐私易泄露等。区块链的防篡改、分布式存储和公开透明等特性可以很好地解决物联网新模式中的数据安全和隐私问题。然而,现有的基于区块链的数据完整性验证方案仍然无法很好地解决物联网数据的公平、高效和匿名认证问题。基于上述问题,本文首先明确物联网数据完整性验证的安全需求,着眼于基于区块链的物联网数据完整性验证的公平、高效和匿名认证方面,针对上述问题提出具体解决方案。本文的研究内容包括如下两个方面:1.提出一种基于区块链的物联网数据完整性公平验证方案。在该方案中,用于检验的元数据不再由终端用户生成,而是由区块链生成并达成共识后,将元数据返回给终端用户,终端用户可以借助该元数据和云平台进行数据完整性验证。因此,该方案可以借助区块链的分布式信任性质实现方案的互信机制,保证方案的公平性。其次,方案利用哈希函数和Pedersen承诺来构造具体的方案,以实现数据验证的高效率。最后从方案的安全性、计算开销、通信开销和冗余率等方面与相关方案做比较,得出该方案在计算开销和通信开销都要优于相关的数据完整性验证方案。2.提出一种基于区块链的物联网数据完整性匿名验证方案。该方案主要结合区块链和群签名,利用区块链和群签名的性质来实现终端用户的合法利益和云平台的隐私保护的目的。同时,该方案还改进传统群签名方案,用多群管理员组来代替单一的群管理员,解决群签名方案中的单点故障和密钥托管问题。最后,分析方案的正确性、安全性和性能,得出该方案在安全性和性能方面要优于相关的数据完整性验证方案。

关键词：物联网区块链完整性验证公平性匿名认证

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环境侵权中的因果关系研究

环境侵权中的因果关系研究

作者：余荫泽长江大学

学位级别：硕士

在环境问题越来越引起全球关注的今天,环境侵权的因果关系认定问题也日益凸显。在我国,证明因果关系通常需要鉴定报告,但科学上的因果关系与民事责任的因果关系理应不同,需要适用不同证明标准。环境侵权诉讼主要目的是实现损失的公平分... 详细信息

在环境问题越来越引起全球关注的今天,环境侵权的因果关系认定问题也日益凸显。在我国,证明因果关系通常需要鉴定报告,但科学上的因果关系与民事责任的因果关系理应不同,需要适用不同证明标准。环境侵权诉讼主要目的是实现损失的公平分配和维护绿色环境,因此只需要在必要限度内证明因果关系。然而,在实践中,证明因果关系一直是一个难点。法院不知如何自行断定因果关系,往往过度依赖鉴定评估,并给受害者带来了过重或过轻的证明责任。首先,环境侵权的特殊性使得其因果关系认定具有一定的复杂性,需要适当调整立法和司法实践。因此,本文第一章对我国环境侵权立法的沿革和我国认定学说的发展过程进行了分析。在第二章中,通过对我国现行立法规定和司法实践的检视,本文发现了一些存在的问题,如举证责任倒置定义不统一、初步证明标准空白、无法应对新型环境侵权等。其次,第三章剖析了导致缺陷的原因,我国在认定因果关系时仅确立了因果关系推定与高度盖然性原则,且对两者的具体内涵与适用也没有统一规定,由此导致司法实践中争议与矛盾频生。为了丰富因果关系理论,第四章对域外通用的环境侵权因果关系认定理论进行了介绍,详细阐述了德国的设备责任理论与间接反证说、日本的疫学因果关系和“蛋壳规则”等认定理论。借鉴域外不同理论对解决我国环境侵权因果关系认定难有极大的帮助。最后,本文提出了环境侵权因果关系规则的完善建议。具体包括增加复杂因果关系相关规则、将环境侵权因果关系责任分配类型化、平衡使用科学证据以及举证责任倒置向因果关系推定转化等。这些建议旨在进一步规范环境侵权因果关系认定的标准和方法,以提高我国环境侵权案件的审判质量和效率。综上所述,本文通过对我国环境侵权因果关系的历史沿革、现状检视、缺陷成因分析以及国外通用的因果关系认定理论的介绍和比较,提出了完善环境侵权因果关系规则的建议,旨在为未来我国环境侵权案件的审判提供参考和指导。

关键词：环境侵权因果关系理论证明责任鉴定报告