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基于音视频多模态的特定人物深度伪造检测

基于音视频多模态的特定人物深度伪造检测

作者：储贝林北京邮电大学

学位级别：硕士

深度伪造技术是一种利用深度学习制作伪造音视频的技术,它可以生成高度逼真的虚假人物内容。目前,深度伪造技术对于真人的模拟程度已经达到肉眼难以轻易辨别的程度。若将其用于不法领域,攻击者可以制造虚假新闻、网络暴力等危害社会的活... 详细信息

深度伪造技术是一种利用深度学习制作伪造音视频的技术,它可以生成高度逼真的虚假人物内容。目前,深度伪造技术对于真人的模拟程度已经达到肉眼难以轻易辨别的程度。若将其用于不法领域,攻击者可以制造虚假新闻、网络暴力等危害社会的活动,影响人们对于现实世界的判断和决策。因此,如何设计有效的深度伪造检测技术就显得尤为重要,这也是本文研究的根本出发点。现有的检测技术主要基于大规模样本学习的深度学习方法,利用神经网络的多维学习能力捕捉图像或视频中可能存在的由于深度伪造技术留下的伪影与各模态间异常现象。并且,当今的深度伪造检测领域的场景设想主要是基于泛身份的图像和视频真伪检测,即模型接触的样本包含各种人物的图像或视频,而不考虑其中人物的身份信息。然而,在实际应用中,特定人物往往对社会媒体起到更大的影响力,例如政治人物、学术权威和明星等等。若将深度伪造技术被应用到这些人物上,很可能造成严重的负面影响,严重危害互联网安全。针对上述问题,本文聚焦于针对特定人物的深度伪造检测技术,并运用当今应用广泛的多模态学习,对特定人物演讲模式进行建模,从而抵抗深度伪造技术的攻击。主要的工作内容如下:首先,本文基于人物演讲视频的视觉内容表征进行高准确率的深度伪造视频检测。与现有的深度伪造检测技术研究相比,本技术不依赖于图像伪影等异常的像素分布现象,而是基于面部动作与唇部运动的高维一致性,对特定人物的演讲模式进行学习,从而判断目标视频是否为针对特定人物的虚假视频。本文主要解决了针对不同类别深度伪造视频检测能力泛化性较差的问题,并且模型具有较好的鲁棒性,对压缩处理的视频仍能有效检测。该模型由一个双流结构组成,一支对人物面部运动单元进行提取并进行语义间的复杂关系学习,另一支则对人物唇部图像进行提取并进行动作模式抽取,对帧间的唇部运动特征进行学习。最后将两支特征通过维度拼接进行关联性学习,并由后端网络进行分类学习。由于此方法依赖于某一人物的大量视频素材作为训练样本,而目前业界并没有与之相对应的数据集,因此本文选取了四位美国政治人物,使用从社交媒体上下载的视频数据进行训练,生成了足量高质量深度伪造样本,构建了符合本任务的数据集。后续实验在此数据集与公开数据集FakeAVCeleb上进行,对比实验证明,本文提供的针对于特定人物的深度伪造视频检测技术在识别率上平均超越最新方法4.51%,并在压缩视频检测中也仅仅衰减2.49%。其次,本文在音频模态和视觉双模态上研究了基于多模态的深度伪造视频检测,并设计了与此任务相对应的网络。设计了跨模态的对齐方案,并使用自监督网络Wave2Vec2对音频信号进行有效的表征提取。相关的对比实验证明此方案提出的网络性能平均超越了现有的检测模型1.93%,证明了人物演讲时的音视频多模态信息具有较强的一致性,可以作为有效的线索,为深度伪造检测提供新的思路。综上所述,本文针对特定人物,利用多个模态间的强相关性来对人物演讲模式进行建模,有效的在不同篡改方式下进行有效的检测。本文的研究成果填补了现有深度伪造领域缺乏对特定人物保护的研究的不足,证明了每个人物有其独特的多模态一致性,为更好地检测深度伪造视频提供了新的思路。

关键词：深度伪造检测身份保护多模态学习

多CPU实现的IPv6防火墙实现与性能优化研究

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多CPU实现的IPv6防火墙实现与性能优化研究

作者：方天戟中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）

学位级别：硕士

由于全球IPv4地址已经接近耗尽,IPv6的部署势在必行,基于IPv6的安全防护也变得日益重要。网络中的防火墙设备是网络安全的核心,因此,防火墙对IPv6的支持决定了IPv6网络安全的基础。国内防火墙设备对IPv6的支持尚不完善。本课题的目的是... 详细信息

由于全球IPv4地址已经接近耗尽,IPv6的部署势在必行,基于IPv6的安全防护也变得日益重要。网络中的防火墙设备是网络安全的核心,因此,防火墙对IPv6的支持决定了IPv6网络安全的基础。国内防火墙设备对IPv6的支持尚不完善。本课题的目的是利用多处理器硬件平台,实现支持IPv6的防火墙,并使其吞吐量与新建连接速率性能达到业界先进水平。本文的研究过程中,我们通过增量式迭代开发的方法,较为快速地开发出了多核处理器防火墙的原型,进而实现了防火墙的各项功能和性能要求。本文研究的创新点主要有：在多核平台上实现了支持IPv6的防火墙基本功能;通过在多核平台上实现高性能NAT64功能,实现了IPv6与IPv4的高速互联互通;为未来将防火墙系统升级到ASIC/NP转发,或分布式防火墙系统提供了演进的接口;作者完成的主要工作如下：分析和设计多核平台下IPv6防火墙各模块的交互界面;设计多核系统数据平面的负载分担方式;将单核平台下IPv6防火墙的ASPF/NAT/ALG等模块移植到多核平台运行;增加快速转发流程,并针对多核系统的自旋锁/Cache/协处理器等做优化;经过本文的研究,结论为,基于XLP832多核MlPS处理器实现的IPv6防火墙,可以实现8Gbpsi：小包)/20Gbps(大包)的吞吐量,以及60kcps的新建连接速率,达到了业界先进水平,符合市场对IPv6高性能企业级防火墙的需求。

关键词： IPv6 多核防火墙 Cache

基于触发词和依存句法的金融关系抽取方法研究

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基于触发词和依存句法的金融关系抽取方法研究

作者：柏传洋北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及和发展,当今正处在一个信息爆炸的时代,文本数据作为信息的主要记录载体呈指数爆炸增长,铺天盖地的繁杂信息影响了知识的获取,因此如何从非结构化的信息中提取出有用的结构化信息显得尤为迫切和需要。关系抽取任务作为... 详细信息

随着互联网的普及和发展,当今正处在一个信息爆炸的时代,文本数据作为信息的主要记录载体呈指数爆炸增长,铺天盖地的繁杂信息影响了知识的获取,因此如何从非结构化的信息中提取出有用的结构化信息显得尤为迫切和需要。关系抽取任务作为信息抽取中的关键,实现从非结构化的文本中抽取出“头实体-关系-尾实体”三元组知识,用于知识图谱的构建和辅助信息的检索,为未来专业领域的业务应用提供了知识支撑。随着金融科技化与数字化发展,金融知识愈发宝贵,知识利用的需求愈发迫切,因此金融领域的关系抽取的实现十分重要。本研究从金融文本特点分析和金融本体的构建出发,针对性的提出了融合外部知识语义相似度特征的关系抽取方法,结合关系触发词表创新设计了无监督的语义匹配任务以及相似特征的提取方法,在聚类和可视化应用上提升了金融领域编码的效果,在少样本场景下的金融关系抽取的效果提升显著。为了解决金融关系抽取中关系重叠的问题,本研究采用句法结构建模的方式,设计了基于硬软结合的依存句法树剪枝策略,有效去除了长句中的冗余信息,并首次提出将实体类型和句法类型融入异构图卷积神经网络(HGCN)中,有效融合了结构、语义等多维度信息,该关系抽取算法在金融领域数据集上提升了约一个百分点F1值。本研究将算法研究转化为应用成果,实现金融关系抽取算法系统设计、金融知识图谱的构建流程及其智能问答应用功能设计,进一步探索了金融应用价值。

关键词：金融关系抽取相似度特征依存句法异构图卷积神经网络知识图谱

面向微博舆情的Hadoop存储平台设计与实现

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面向微博舆情的Hadoop存储平台设计与实现

作者：余辉中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)

学位级别：硕士

随着Internet技术不断地迅速发展,网络舆情监控技术也蓬勃发展起来,通过网络舆情监控系统所获得的数据量急速膨胀,特别是微博舆情数据,具有数据增长快,数据类型多样,非结构与结构化数据并存等特点。所有这些特点使得如何存储和管理这些... 详细信息

随着Internet技术不断地迅速发展,网络舆情监控技术也蓬勃发展起来,通过网络舆情监控系统所获得的数据量急速膨胀,特别是微博舆情数据,具有数据增长快,数据类型多样,非结构与结构化数据并存等特点。所有这些特点使得如何存储和管理这些微博大数据成为本领域一项具有挑战的课题。论文结合微博数据及其舆情应用特点,采用大数据存储和处理的主流技术-Hadoop,设计和实现了一套面向微博舆情的Hadoop存储与管理平台。论文具体工作和贡献点如下：(1)分析了微博舆情的Hadoop存储平台需求和微博数据的特点,提出了一套基于微博舆情的Hadoop存储平台架构;详细地设计了基于微博舆情的Hadoop存储平台硬件子系统的网络结构和系统组成,构建了由13节点组成的硬件实验环境;(2)设计和实现了微博舆情的Hadoop存储平台软件子系统,包括Hadoop系统部署与优化、微博元数据管理的Mysql数据表设计;微博非结构化数据管理的Hbase数据表设计等;(3)研发了一套微博数据的检索和查询接口软件模块。并对构建的微博舆情的Hadoop存储管理平台的性能进行了测试与分析。实验结果表明,论文设计平台的能满足网络舆情分析应用的要求。论文构建的Hadoop平台已经应用在清华大学的“网络大数据的分发共享平台”等项目中。

关键词：舆情分析 Hadoop Hbase 大数据存储

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革命精神融入高校思想政治教育问题研究

革命精神融入高校思想政治教育问题研究

作者：刘畅沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

革命精神作为中国共产党带领苦劳大众在革命实践中形成的优良精神和高尚品格的凝练,是高校思想政治教育的生动教材。为使革命精神融入高校思想政治教育效果更佳,笔者从教材、学生、教师、高校等多角度出发,探讨革命精神与大学生思想政... 详细信息

革命精神作为中国共产党带领苦劳大众在革命实践中形成的优良精神和高尚品格的凝练,是高校思想政治教育的生动教材。为使革命精神融入高校思想政治教育效果更佳,笔者从教材、学生、教师、高校等多角度出发,探讨革命精神与大学生思想政治教育深度融合的有效途径,最终增强高校思想政治教育实效性。本论文由绪论、正文和结论三个部分构成。绪论简述了论文研究的背景、目的、意义、相关文献综述以及该领域目前存在的问题、论文研究的方法和思路、创新点以及论文要解决的问题,通过发现该领域目前存在的问题,进而凸显其研究价值和意义。正文由三个章节构成。第一章,革命精神相关理论概述。主要从革命精神的内涵、特征、发展过程以及革命精神内核在不同时期的体现这四个方面对革命精神作了整体把握。第二章,革命精神融入高校思想政治教育存在的问题。以调查问卷和访谈法、查阅文献法相结合的形式,从教材、大学生、教师以及高校这四个角度出发,论述目前融入过程中所存在的问题。第三章,革命精神融入高校思想政治教育的路径。针对于存在的问题,分别从革命精神融入高校思想政治教育的主要内容和方式方法来论述革命精神的有效融合,使革命精神更加入脑、入心。结论简要总结了革命精神融入高校思想政治教育的问题,以及相应的对策,也提出了本文存在的不足,为之后的相关研究提供了可思考的方向。

关键词：革命精神高校思想政治教育革命文化