检索结果-南通市图书馆

作者：丁文强云南师范大学

学位级别：硕士

营运资金管理作为企业管理的重要内容,不仅是企业各项经营活动得以正常开展的重要基础,也是企业不断提升自身资金利用效率的内在要求。科学合理的营运资金管理能够有效推动企业更好地利用流动资产创造更多的价值,反之则会对企业经营的... 详细信息

营运资金管理作为企业管理的重要内容,不仅是企业各项经营活动得以正常开展的重要基础,也是企业不断提升自身资金利用效率的内在要求。科学合理的营运资金管理能够有效推动企业更好地利用流动资产创造更多的价值,反之则会对企业经营的稳定性构成潜在的威胁。在当前国内外环境错综复杂尤其是经济下行压力不断加大、以及以美国为代表的西方国家加大对华打压力度的背景下,加强营运资金管理无疑是摆在我国企业面前的重要课题。S公司作为一家设计、生产与销售一体化的半导体企业,当前行业景气度的趋于下行导致了该公司经营状况的恶化与资金链的紧张,也正是因为如此,加强营运资金管理不仅是该公司更好地适应外部环境变化的内在要求,也是进一步增进其自身经营稳定性的应有之义。在加强营运资金管理的方法当中,价值链相对而言是一种比较新颖的视角,其可以依据价值链延伸到公司生产经营的各个环节,更好的促进S公司营运资金管理的优化。本文基于比较分析法、案例分析法等在内的多种研究方法从价值链的视角对S公司的营运资金管理进行了分析与研究,首先介绍了价值链与企业营运资金管理的相关概念与理论,其次从内部价值链与外部价值链两个维度分析了S公司营运资金管理的现状与问题,最后提出了相应的优化策略。本文的主要结论如下:第一、从价值链的角度来看,当前S公司在营运资金的管理上成效与问题并存。其中,S公司营运资金管理的成效主要表现为采购、生产、营销以及下游客户环节营运资金管理的效率较往年有所提升,而营运资金管理的问题则主要表现为采购营运资金压力大、在产品库存对营运资金占用严重、没有充分利用营运资金服务盈利能力提升、上游客户资金占用不足以及下游客户回款速度相对较慢;第二、在上述问题的解决上,S公司不仅需要高度重视建立采购台账并保持信息共享,也需要致力于强化市场形势研判、采取以销定产的生产模式、优化产品结构、降低采购进口依赖度、加强供应商关系管理、优化客户结构与适当放松信用政策。

关键词：营运资金管理价值链半导体行业

基于Camera Link标准的高速图像激励与采集系统

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基于Camera Link标准的高速图像激励与采集系统

作者：王静华电子科技大学

学位级别：硕士

近年来，随着无人侦察机的广泛应用，高可靠性的数字记录仪成为无人侦察机能否被成功应用的一个关键设备。为了降低设备研发成本，减少无人机飞行次数，用来检测数字记录仪性能的专业检测设备的研究越来越重要。本文采用便携式工控机、... 详细信息

近年来，随着无人侦察机的广泛应用，高可靠性的数字记录仪成为无人侦察机能否被成功应用的一个关键设备。为了降低设备研发成本，减少无人机飞行次数，用来检测数字记录仪性能的专业检测设备的研究越来越重要。本文采用便携式工控机、Camera Link发生卡和采集卡，设计了基于CameraLink标准的高速图像激励与采集系统，用来模拟无人机飞行试验中输出给记录仪的侦查数据，为高可靠性的数字记录仪提供测试信号。本文在系统的设计与实现过程中主要做了以下工作：（1）根据系统的功能需求提出系统的总体设计方案，将系统划分为图像激励模块、图像采集模块、日志模块和自检模块，每个模块实现不同的功能，并根据各模块要实现的功能分别对模块进行了设计与实现。（2）由于本系统模拟的任务载荷的数据速率最高可达2.0Gbps，对系统的实时传输能力要求很高，因此本文在系统实现过程中采用多线程技术，实现激励模块多种载荷同时进行图像数据处理;同时，针对载荷的不同分辨率，对数据进行分区处理，实现数据的快速发送。（3）利用MD5算法，将激励模块的发送数据与采集模块的采集数据进行比对，保证系统传输数据的完整性。而采集模块的实现中又将采集数据进行隔帧及分段存储，实现对激励模块传输数据的实时采集与存储。系统的实际测试表明，本文搭建的系统不仅可以模拟多种任务载荷，输出数字图像激励信号;并且可以把采集到的图像数据与发送数据进行比对，实现系统的维护检测;同时系统还具有日志记录功能，对系统运行过程中执行的主要操作与出现的重要事件进行记录，方便系统日常调试与维护。

关键词：无人机 Camera Link 图像激励图像采集实时性完整性

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WB石油化工有限公司关务业务优化研究

WB石油化工有限公司关务业务优化研究

作者：彭岩广东工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国企业国际化经营步伐的加快,企业进出口业务量迅速攀升,对企业的关务业务带来巨大挑战。一个企业关务管理水平的高低,直接决定着公司的运营成本、运营风险和运营效率。鉴于我国企业关务业务水平较低,如何提升关务业务水... 详细信息

近年来,随着我国企业国际化经营步伐的加快,企业进出口业务量迅速攀升,对企业的关务业务带来巨大挑战。一个企业关务管理水平的高低,直接决定着公司的运营成本、运营风险和运营效率。鉴于我国企业关务业务水平较低,如何提升关务业务水平和效率成为摆在企业面前的一个重要问题。论文以WB石油化工有限公司关务业务为研究对象,从一个多年关务管理者的视角出发,运用多种分析工具和分析方法,通过对现有关务业务的剖析,发现问题、解决问题并评估效果。首先,分析了研究背景和意义,综述了国内外相关文献,阐述了关务的基本内涵和流程改进理论及方法。然后,从关务部人员与职责、通关作业流程两个方面分析了WB石油化工有限公司的关务业务现状,归纳剖析了公司关务业务存在的通关成本高、通关风险大、通关时效低三大问题。接着,针对公司关务业务存在的问题,提出了WB石油化工有限公司的关务业务优化的长期与短期目标,分析了降低通关成本与风险、提高通关时效的具体优化策略以及优化实施后的预期效果。最后,论文分析了WB石油化工有限公司关务业务优化实施的注意事项和保障措施。一方面,关务业务优化实施要注意把控范围和进度,注重沟通技艺,奖惩分明。另一方面,要建设好组织架构,设计好流程改进绩效评估标准,加强员工培训。论文对WB石油化工有限公司关务业务优化的分析,有助于提高公司的关务业务水平,同时为一些同质性的公司关务优化也提供了参考和借鉴。

关键词：关务管理通关成本通关风险通关时效流程优化

基于近红外光谱技术对中药天麻炮制过程中质量控制的研究

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基于近红外光谱技术对中药天麻炮制过程中质量控制的研究

作者：郭丽贵州师范大学

学位级别：硕士

中药作为我国的文化瑰宝,用于治疗疾病在我国已有几千年的历史,作为中国中药产业三大支柱之一的中药饮片,目前,正面临着现代化和国际化的挑战,中药饮片要想进入世界医药主流市场,必须借鉴和参考其他领域成熟的技术和工艺。近红外光谱技... 详细信息

中药作为我国的文化瑰宝,用于治疗疾病在我国已有几千年的历史,作为中国中药产业三大支柱之一的中药饮片,目前,正面临着现代化和国际化的挑战,中药饮片要想进入世界医药主流市场,必须借鉴和参考其他领域成熟的技术和工艺。近红外光谱技术在农业、食品科学、石油化工过程分析领域得到了成功的应用,本文就近红外光谱技术在中药炮制工艺过程分析的应用进行探索,为传统医药的数字化、科学化注入了新的活力。中药材质量直接决定了中成药的质量,长期以来,中药炮制质量控制依赖于经验判别,缺乏一种科学的仪器分析方法,制约着中药现代化的进程,针对当前中药饮片技术标准模糊,质量参差不齐,本文以《中国药典》为指导,运用快速、无损的近红外光谱技术,通过将中药天麻HPLC参考数据与近红外光谱数据进行关联,建立校正模型,以期对中药天麻炮制过程中未知样本的预测判别。本文以中药天麻为研究对象,通过HPLC指纹图谱对不同来源天麻进行质量评价,从而选择出合适的建模样本,在这基础之上,以天麻炮制过程为研究对象,建立了近红外光谱的天麻质量分析模型,其次,利用模型对中药天麻炮制工艺的各个关键点环节进行了质量监控和数据分析与挖掘,进而完善相关的终点判断,最后,优化中药天麻炮制工艺参数,将传统中药炮制工艺的经验通过数学模式体现,完善现有的中药天麻炮制过程的质量控制标准。结果表明,应用近红外光谱技术对直接测定中药天麻炮制过程中有效成分含量是完全可行的,并具有快速、实时、过程控制的特点。本论文的研究内容主要有:（1）采用高效液相色谱法（HPLC）建立天麻饮片15个共有峰的模式图,生成的对照图谱R与样品间精密度、稳定性、重现性的相似度均大于0.985,所建方法可靠稳定,符合指纹图谱的技术要求,确定了18个批次的提取物图谱,通过相似度分析对饮片质量进行评价,选择合适的建模样本。（2）通过合理选择光谱预处理方式和回归方法进行校正,以筛选得到相似度较大天麻炮制过程样品为研究对象,通过近红外光谱技术对天麻主要成分建立了质量控制模型。建立的模型中各项理化指标含量范围较广、分布均匀,较适合用于天麻饮片炮制过程样品质量的快速测定,近红外光谱图能反映天麻饮片炮制过程主要成分的光谱吸收特性与化学组分特性之间的线性关系。（3）以所建立的天麻质量控制NIR模型为研究对象,对模型进行验证和方法学考察,利用模型预测值和参考值进行相关性分析,对其进行稳定性、精密度、重线性性和加标回收率考察,结果表明该方法稳定可靠,预测值与参考值相关性较好,能够用于对天麻炮制过程样品的实时分析。（4）以天麻炮制过程为研究对象,利用近红外光谱技术建立的天麻主要成分质量控制模型,通过对天麻炮制过程主要成分的实时分析,对天麻炮制工艺进行优化。综合监测结果显示,天麻的最佳炮制工艺为常压100℃蒸制42 min,50℃干燥48 min。

关键词：天麻近红外光谱技术中药炮制质量控制定量模型

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基于MTCNN检测的实时表情分类

基于MTCNN检测的实时表情分类

作者：梁仁宇兰州交通大学

学位级别：硕士

人脸面部表情是人与人在日程生活中传递自身情感的重要方式之一。随着人机交互和计算机模式识别的飞速发展,外加硬件设备的迅速更新,人们可以将复杂的工作交付给计算机处理,以满足一定的生活和市场需求,为人类带来极大的便利。目前人脸... 详细信息

人脸面部表情是人与人在日程生活中传递自身情感的重要方式之一。随着人机交互和计算机模式识别的飞速发展,外加硬件设备的迅速更新,人们可以将复杂的工作交付给计算机处理,以满足一定的生活和市场需求,为人类带来极大的便利。目前人脸面部表情识别在医学、交通、教育、图像分割和语义分割等领域都有着广泛的应用。但是在实际生活场景中,存在着诸多自然环境因素会导致人脸面部表情识别率大大降低,例如:自然环境下光照的强弱,人脸受到墨镜、帽子或口罩的遮挡,摄像头在捕捉人脸面部表情时会出现成像模糊等。同时,在使用传统的表情识别方法来提取表情特征的阶段中,所提取特征的表征能力较差,从而可能需要手工提取,现如今机器学习技术日益成熟,卷积神经网络在图像识别领域愈加广泛,目前很多用于表情识别的卷积神经网络都是利用OpenCV检测人脸坐标,但是检测效果并不是很好。以上这些因素都会严重影响到人脸面部表情的识别效果。综上所述,针对以上存在的问题,本文设计了一个轻量级的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)来实时、批量地检测人脸面部表情。本模型的特点主要有以下三点:(1)本文利用的是MTCNN(Multi-Task Cascaded Convolutional Networks)算法来完成图像中人脸坐标检测的工作,并将得到的坐标保存。用MTCNN算法来替换传统的OpenCV方法,主要是因为,MTCNN具有级联检测特性,其本身共有三个网络结构,并且其中任意一个可以单独使用,从而减少了对内存资源的占用,同时MTCNN的检测效果要比OpenCV的效果好很多。(2)本文所设计的人脸面部表情分类模型在模型的最后部分采用全局平均池化层(Global Average Pooling Layer,GAP)来代替传统的深度卷积神经网络模型中的全连接层(Fully Connected Layer,FC)。特征图的每个通道都与相应的类别相关联,在一定程度上消除了全连接层的黑盒特征。同时,该模型结合了残差网络和深度可分离卷积,减少了大量的参数,使模型具有可移植性。(3)本文所设计的模型在FER-2013数据集上进行了测试。它只占用16GB内存的3.1%,即只需要0.496GB内存就可以完成人脸面部表情的分类任务。该模型不仅可以存储在872.9KB的文件中,而且在FER-2013数据集上的准确率达到67%,在KDEF数据集上的准确度高达87.71%。同时该模型对数据集外的图像也有很好的检测和识别效果。本文设计的模型使用的是TensorFlow深度学习框架,本模型在FER-2013数据集、KDEF数据集上进行测试,相比较其他传统网络模型的准确度有一定的优势,对于准确度与本模型相似的模型,本模型在轻量级方面又有一定优势。

关键词：深度学习轻量级神经网络特征提取表情分类