检索结果-南通市图书馆

作者：曾雄东南大学

学位级别：硕士

随着国内经济建设的持续发展,计算机和网络技术在印刷产业得到了广泛的应用,数字化和网络化正在成为制造业今后的生产技术。自动化印前工作流程和技术的逐步成熟,越来越多的印前自动化产品不断的涌现,新管理、新技术己融入到印前管理生... 详细信息

随着国内经济建设的持续发展,计算机和网络技术在印刷产业得到了广泛的应用,数字化和网络化正在成为制造业今后的生产技术。自动化印前工作流程和技术的逐步成熟,越来越多的印前自动化产品不断的涌现,新管理、新技术己融入到印前管理生产的各个方面,同时,企业产品的自动化以及网络化的管理方式渐渐的成为现代制造业的必由之路。目前,为了解决印前管理系统的生产组织水平和生产效率较为低下,以及信息不共享等问题,从而统一印前的操作流程,简化操作步骤,故此开发出了基于工作流的印前管理系统。针对印前管理系统的模块特点,通过分析印前管理的功能需求和性能需求系统模型,对印前管理系统的过程运转行为进行分析。采用B/S网络结构模式,结合业务分层的结构设计理念,对印前系统的功能模块进行合理的划分。论文的主要工作如下:(1)对于工作流技术来说,任务之间的分配以及审核涉及到了工作流的调度,从而也就涉及到工作流引擎调度算法的实现,工作流任务调度的高效性影响着印前管理系统的性能,因此实现工作流引擎调度算法的优化是本课题的要点。(2)对于印前管理系统来说,公司的系统并没有作业的排版,预览,修正,共享等功能模块,增加该模块的创建与实现使其作业修订具有多样性,便捷性,同时让用户体验性更加的好,使得系统具有高效的应用价值。因此实现该功能模块也是本论文的要点。

关键词：工作流印前管理系统工作流引擎

长江干线甚高频无线电监测系统通信模块的设计与实现

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长江干线甚高频无线电监测系统通信模块的设计与实现

作者：陈庆雷东南大学

学位级别：硕士

随着我国经济的飞速发展,长江水道航运日益繁忙,船用无线电设备成为船舶标配,为航道安全作出了很大的贡献,但是也出现了很多问题,如：违法使用大功率电台、广播反动言论、侮辱漫骂攻击性言论或者长时间占用安全救援频道等,对长江水上无... 详细信息

随着我国经济的飞速发展,长江水道航运日益繁忙,船用无线电设备成为船舶标配,为航道安全作出了很大的贡献,但是也出现了很多问题,如：违法使用大功率电台、广播反动言论、侮辱漫骂攻击性言论或者长时间占用安全救援频道等,对长江水上无线电管理带来很大的难度。长江干线甚高频无线电监测系统就是为了解决这些问题而建立的。在本论文中,主要解决该系统的各子系统之间的数据通信问题。在论文中,通过对无线电监测系统使用环境进行分析,设计了各子系统之间采取中心管理以及自组网相结合的方式运行的通信模块。监测站、显示终端都归属于一个中心服务器进行管理;单个移动监测站的监测设备及其显示终端亦可通过P2P方式实现自组网。在监测站、显示终端之间采用《无线电监测网传输协议》规范定义的协议进行通信,而监测站与中心服务器、显示终端与中心服务器之间采取的是通过面向服务架构的WCF框架进行数据通信。本论文解决了无线电监测系统的各子系统之间的数据通信问题。这使得监测站能够被集中管理,监测站状态实时监控：显示终端通过中心服务器得到哪些监测站可以正常进行监测业务;显示终端访问监测站能够进行数据通信,返回业务数据。临时无法访问中心服务器时,单个移动监测站的监测设备与显示终端通过自组网方式进行组合,可以正常进行业务操作。这对于无线电监测系统在现实中的使用带来了积极的影响,既增强了对无线电监测设备的管理,又方便了监测设备的使用。

关键词：无线电监测系统甚高频通信模块无线电监测网传输协议

基于Sketch的多层次DDoS攻击检测方法研究

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基于Sketch的多层次DDoS攻击检测方法研究

作者：庄幼琼东南大学

学位级别：硕士

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基于区块链的身份认证系统的设计与实现

基于区块链的身份认证系统的设计与实现

作者：常泽天东南大学

学位级别：硕士

随着虚拟货币的出现,比特币成为世界关注的热点,而比特币背后的核心技术——区块链,也逐渐被专家学者所重视,针对于区块链的应用研究层出不穷,从金融领域的支付、跨境汇款、资产数字化、交易所、清算结算、征信等到非金融领域的存在性... 详细信息

随着虚拟货币的出现,比特币成为世界关注的热点,而比特币背后的核心技术——区块链,也逐渐被专家学者所重视,针对于区块链的应用研究层出不穷,从金融领域的支付、跨境汇款、资产数字化、交易所、清算结算、征信等到非金融领域的存在性证明、身份认证、资产验证、资产交易等。基于区块链的身份认证的需求尤其突出,尽管目前存在一些不完善的系统表明个人身份,如身份证、驾照、护照等,但是没有对等安全的系统来进行在线认证。经常用来登陆不同应用的社交媒体的账号和MAC地址更贴合身份认证的应用场景,但是在它们都可以被有意修改的情况下都不是可靠的认证方式。根据上述背景,本文将利用超级账本作为区块链的技术框架,设计并实现一个基于区块链的身份认证系统。提供用户注册、用户登陆、身份信息修改、授权登陆、信息授权、经历信息认证、区块信息查询等功能。本论文的工作主要有:(1)研究了区块链中的区块存储、Merkle树、共识算法、智能合约等概念,分析了将区块链技术中的优点和身份信息管理结合的可能性,可以利用区块链机制的不可篡改、可追溯的特性将用户身份信息保存在区块链中,保证了信息的安全。利用智能合约实现操作区块链的系统功能,使业务逻辑安全可靠,杜绝了更改的可能。结合应用背景选取超级账本项目作为实现区块链技术的基础。(2)设计了基于区块链的身份认证系统的系统功能与系统结构。通过给用户颁发一组公钥和私钥,将公钥作为用户的身份标识,将用户的身份信息绑定在密钥上面,利用数字签名技术验证是否是用户发出的请求,保证安全性。用户信息都保存在区块链中,一旦写入账本,便不可更改。利用智能合约操作区块链存储,保证了数据存储过程可靠。(3)利用docker搭建了区块链节点网络,成功实现了系统。并且对系统进行了功能上和性能上的测试,功能上系统能够完成所设计的需求目标,性能上系统满足了应用的性能要求。

关键词：区块链身份认证超级账本

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室内环境视觉SLAM系统的设计与实现

室内环境视觉SLAM系统的设计与实现

作者：刘斌斌东南大学

学位级别：硕士

同时定位与建图（Simultaneous Location and Mapping,SLAM）技术是智能机器人实现自主导航的核心技术。SLAM系统的构建一般都是依赖于机器人自身的传感器,本文主要研究室内环境的SLAM解决方案,成熟的方案是利用激光雷达作为系统的主传... 详细信息

同时定位与建图（Simultaneous Location and Mapping,SLAM）技术是智能机器人实现自主导航的核心技术。SLAM系统的构建一般都是依赖于机器人自身的传感器,本文主要研究室内环境的SLAM解决方案,成熟的方案是利用激光雷达作为系统的主传感器进行环境信息采集。但是,激光雷达具有价格昂贵、体积大等缺点,不适用于小型、低成本的机器人系统。近几年,随着各种价格低廉、性能高的视觉传感器的问世,基于视觉传感器的SLAM技术解决方案受到研究者的广泛关注。其中,RGB-D视觉传感器由于可以同时获取环境的彩色图像和深度图像,非常适合作为SLAM系统的主传感器,所以基于RGB-D视觉传感器的RGB-D SLAM是目前机器人领域最受关注的研究方向。本文也是基于RGB-D视觉传感器构建一个面向室内环境、精确度高的、满足一定实时性的SLAM系统,主要工作如下:1)通过研究现代智能机器人体系架构,了解SLAM系统在整个机器人系统中起到的作用,完成需求分析,并根据需求分析,进行RGB-D SLAM系统整体框架设计和模块功能设计;2)研究相机的成像模型,基于Kinect相机实现数据采集功能,并利用Matlab的摄像机标定工具箱完成Kinect相机的标定实验;3)在前端视觉里程计中,首先通过实验比较常用特征提取算法的优缺点,选用ORB算法作为系统的特征提取算法,并对其缺点进行改进,使提取到的特征点尽量分布于整张图像;然后利用Brute-Force方法完成特征点粗匹配,并利用RANSAC算法进行优化;最后利用RANSAC算法和ICP算法,完成帧间相机运动参数的求解;4)在后端中,选用图优化模型代替传统滤波模型进行全局位姿优化。首先,确定系统的关键帧选取策略;然后,基于选取的关键帧实现基于图像配准的回环检测功能;最后,利用G2O通用求解器完成全局位姿图的构建和求解,并利用PCL点云库完成全局点云地图的构建;5)利用慕尼黑工业大学的TUM数据集和真实场景分别对系统的精确度和有效性进行测试,实验结果表明本文实现的基于RGB-D视觉传感器的SLAM系统可以满足需求。

关键词：智能机器人 RGB-D SLAM Kinect ORB 随机一致性采样迭代最近点图优化

针对移动互联网的舆情监测管理系统设计与实现

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针对移动互联网的舆情监测管理系统设计与实现

作者：吴青松东南大学

学位级别：硕士

随着互联网的高速发展,以及智能手机的快速普及,移动互联网已成为老百姓沟通的重要渠道,因此基于移动互联网的舆情监测工作显得越发重要。特别近年来,很多舆情事件都是通过手机拍照上传至社交网络导致的舆情危机,给政府日常管理工作带... 详细信息

随着互联网的高速发展,以及智能手机的快速普及,移动互联网已成为老百姓沟通的重要渠道,因此基于移动互联网的舆情监测工作显得越发重要。特别近年来,很多舆情事件都是通过手机拍照上传至社交网络导致的舆情危机,给政府日常管理工作带来极大挑战,这就要求各级政府企事业机关应及时掌握移动互联网舆情态势并作出响应。移动互联网舆情监测管理系统的目的是开发出满足各级政府企事业单位日常舆情管理工作的工具软件,能够快速掌握针对本单位的移动互联网上的言论,做出预警。该系统包括数据采集和数据应用两大部分,需要实现数据的采集、处理和展示等功能。通过设定关键词对移动互联网进行自定义站点采集和全网搜索采集,对移动新媒体相关内容进行提取,实现将用户所关注内容及时汇聚,大幅减少人工在各个移动媒体上收集数据的工作量,并将采集过来的信息按规范的格式进行展示和呈现。本系统通过用户给出关键词的组合规则,使用网页爬虫、浏览器插件采集和专用工具采集等多种采集器,并引入运营商信令系统手机上网记录补充网址库,从而对新闻资讯客户端、微博、微信公众号、QQ群、微信群、微信朋友圈等移动互联网内容进行全方位采集,并对采集结果进行呈现。本系统主要解决了目前移动互联网媒体类型众多、数据标准不一、信息采集较难的问题。

关键词：移动互联网新媒体舆情监测

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高速网络中视频服务质量监测技术研究

高速网络中视频服务质量监测技术研究

作者：刘亚东南大学

学位级别：硕士

随着互联网技术不断发展以及网络基础设施的不断的完善,越来越多的用户通过移动终端访问视频网站,因此视频流量也成为网络流量的主体。为了更好地为用户提供服务,ISP需要在高速网络接入点对视频服务质量进行监测。视频卡顿是影响视频质... 详细信息

随着互联网技术不断发展以及网络基础设施的不断的完善,越来越多的用户通过移动终端访问视频网站,因此视频流量也成为网络流量的主体。为了更好地为用户提供服务,ISP需要在高速网络接入点对视频服务质量进行监测。视频卡顿是影响视频质量的一个重要因素,但是用户侧观看视频时的卡顿与终端播放设备也有关,在网络接入点难以获得用户端的卡顿。与此同时,丢包也是影响视频质量的一个关键Qo S参数,而现有网络中丢包检测方法无法适用于高速网络中,ISP监测视频服务流的端到端丢包也存在部署困难的问题。针对上述问题,本文提出了基于缓冲区信息的视频卡顿检测方法和基于流量抽样和Feature-Sketch的丢包检测方法,以实现ISP对高速网络中视频服务质量的有效监测。具体来说,本文主要包括以下几点工作内容:(1)提出了基于缓冲区信息的视频卡顿检测方法:针对现有视频卡顿检测训练成本较高,拓展性不足的问题,本文提出的基于缓冲区信息的视频卡顿检测方法首先根据视频传输过程中出现的规律脉冲现象计算视频播放过程中播放码率。然后,基于计算出的视频播放码率以及视频传输数据量重现出视频播放过程中视频缓冲区中的视频数据大小。最后,本文以时间窗口为单位根据视频缓冲区内的视频数据大小检测出视频播放过程中卡顿情况。实验结果表明,本方法可以准确预测视频卡顿情况。(2)提出了基于流量抽样和Feature-Sketch的丢包检测方法:针对现有丢包测量方法无法适用于高速网络中以及部署困难等问题,本文使用了抽样技术和Sketch数据结构可以快速处理流量并提取出能反映丢包状态的流量特征。同时,本文还利用机器学习分类模型对流量特征进行训练,从而构建出丢包检测模型来对高速网络中视频服务的丢包情况进行准确实时地检测。使用MAWI主干网流量作为背景数据的验证结果表明,上述方案与现有工作相比,在丢包检测延迟以及内存消耗上具有优势。(3)设计并实现了高速网络中视频服务质量监测原型系统:该原型系统实现了包括视频卡顿检测和丢包检测功能。本文通过该原型系统对基于缓冲区信息的视频卡顿检测方法、基于流量抽样和Feature-Sketch的丢包检测方法进行了测试,实验结果证明了方法的有效性。

关键词：视频服务卡顿检测 Sketch 流量抽样丢包检测

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多层次网络空间欺骗防御技术效能评估方法

多层次网络空间欺骗防御技术效能评估方法

作者：顾煜东南大学

学位级别：硕士

互联网经过几十年的发展已经渗透到了人们生活的方方面面,它在给日常生活带来诸多便利的同时,也带来了许多安全威胁。当前的网络攻防处于一种“易守难攻”的趋势,攻击者能够依据网络探测得到的信息反复地展开下一步攻击行为。网络欺骗... 详细信息

互联网经过几十年的发展已经渗透到了人们生活的方方面面,它在给日常生活带来诸多便利的同时,也带来了许多安全威胁。当前的网络攻防处于一种“易守难攻”的趋势,攻击者能够依据网络探测得到的信息反复地展开下一步攻击行为。网络欺骗是一种主动防御技术,该技术针对攻击者的行为规律,误导或扰乱攻击者的认知,使其采取有利于防御方的形式行动或者不行动。网络安全评估能显著地提升主动防御技术的防护能力,对解决安全问题有重大帮助。然而,目前针对网络欺骗的效能评估尚未形成体系,现有的评估方法通常以真实的系统资源能否被发现或欺骗系统的欺骗情况等作为评判欺骗技术是否有效的依据,只局限于对单一欺骗方法的评价,无法囊括业务系统内的所有欺骗应用场景,而且忽略了欺骗隐蔽性等因素的考量。因此,如何建立有效的评估模型,对网络欺骗的防御效能进行分析评估具有重要意义。针对以上问题,本文提出了多层次网络空间欺骗防御技术效能评估方法,主要包括以下几点研究内容:（1）提出了一种基于网络节点认知模型的欺骗方案隐蔽性分析方法。该方法设计了一种网络节点的认知模型,将攻击者通过常见扫描探测工具等方式获取到的信息纳入其中,概括了网络、终端、数据等多类欺骗构建场景下的相关因素,形成攻击者视角下的虚假网络视图。对欺骗方案的隐蔽性分析,兼顾真实资源节点和诱饵节点,对虚假网络视图下的网络节点认知模型和真实网络视图进行相似度对照比较,展开对网络、终端、数据等多个层面的隐蔽性测算。该方法以常见扫描探测工具的结果为输入,依据可获取的一切探测信息来组建网络节点认知模型,实验结果表明,本文提出的欺骗方案隐蔽性分析方法可行且可扩展。（2）提出了一种基于动态贝叶斯攻击图的网络欺骗有效性评估方法。该方法基于动态贝叶斯攻击图,结合网络态势相关的信息,并依据网络中已知的漏洞信息,推算出攻击者到达各个状态的概率,生成状态转移图;接着在不断的攻防过程中动态变换攻击图,攻击事件的发生、节点监控的反馈等都会使得攻击图内节点的状态属性发生变化;最后枚举各个节点的状态信息来确定攻击阶段,从攻击图中提取攻击路径,通过攻击者在该路径上所部署诱饵节点的停留情况来刻画欺骗防御的效能,以此评估网络欺骗的有效性。本文最后通过模拟攻防实验验证了基于动态贝叶斯攻击图的网络欺骗有效性评估方法的可行性和有效性。（3）基于上述方法设计并实现了网络欺骗防御效能评估原型系统。该系统包括信息采集模块、隐蔽性分析模块和有效性评估模块。其中,信息采集模块负责从网络、系统和事件三个方面对数据进行采集,全方位地获取网络欺骗防御各个阶段产生的状态数据;隐蔽性分析模块用于对安全人员制定的欺骗防御方案进行隐蔽性分析,以信息采集模块搜集到的主机基本信息等数据为输入,展开对网络、终端、数据等多层次欺骗环境的隐蔽性测算;有效性评估模块具备攻击图生成与输出、本地漏洞数据库搭建与查询、防御的有效性评估等功能,能够反映当前的网络安全态势,以及对当前网络做出定量的态势评估结果。该系统通过指令调用与状态监听的方式执行对网络空间欺骗防御技术的隐蔽性分析和有效性评估,并将结果标准输出和存储成指定文件,使用者可将其与网络欺骗管理控制系统结合,以便集成与扩展。

关键词：网络欺骗隐蔽性分析动态贝叶斯攻击图有效性评估

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DoH隧道流量检测研究

DoH隧道流量检测研究

作者：江初晴东南大学

学位级别：硕士

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Tor匿名网络流量识别研究

Tor匿名网络流量识别研究

作者：郭树一东南大学

学位级别：硕士

匿名网络可以将网络通信双方的信息和关系隐藏。在匿名通信软件中,基于洋葱路由技术(Onion Routing)开发的软件洋葱头(The Onion Router,Tor)发展最成熟,在客户端使用Tor进行网络访问时需要经过多跳路由才能到达目标地址,能够有效隐藏... 详细信息

匿名网络可以将网络通信双方的信息和关系隐藏。在匿名通信软件中,基于洋葱路由技术(Onion Routing)开发的软件洋葱头(The Onion Router,Tor)发展最成熟,在客户端使用Tor进行网络访问时需要经过多跳路由才能到达目标地址,能够有效隐藏通信双方的信息,该特性也导致其被不法分子加以利用以逃避监管。为了进一步加强匿名性,Tor常与混淆技术结合使用,这些混淆技术会将客户端和Tor匿名网络之间的流量伪装成普通流量或者进行加密,给流量分析造成困难。因此,如何有效识别客户端与Tor匿名网络之间的混淆流量,是当今网络监管中需要解决的问题。目前对于Tor混淆流量的研究多数仍然基于常用的流量特征,没有结合具体的混淆方式进行特征分析,并且没有考虑在实际情况下Tor流量的低占比现状。为了解决这些问题,本文在分析两类常用的Tor混淆技术的工作原理的基础上,提出了识别Tor混淆流量的方法,具体包括以下研究内容:(1)提出针对obfs4协议加密的Tor流量识别方法。该方法基于Tor-obfs4流量的通信过程,对流量传输数据包进行分析,选择特征;并且为了更好地对流量进行处理,提出了基于布隆过滤器结构的新型数据结构嵌套计数型布隆过滤器;最后使用随机森林算法建立识别模型,并使用验证数据集验证该模型在Tor-obfs4流量数量少的情况下的可用性,即使是在Tor-obfs4流量占比很低而且进行了流量抽样的情况下,模型对Tor-obfs4流量的识别精确率达到了91.3%,召回率达到100%,F1分数为0.955。(2)提出针对meek技术处理的Tor流量识别方法。该方法基于Tor-meek流量的通信过程,结合meek技术对流量处理的原理,对Tor-meek流量进行分析并选择特征;然后对哈希表进行改进,提出流处理哈希表结构用于处理流量,获得特征;最后建立模型,通过调整Tor-meek流量和背景流量的比值,证明该模型即使是在Tor-meek流量占比很低的情况下也能够达到100%的召回率,并且随着占比的提高,识别精确率能够达到95%左右。(3)基于上述方法设计并实现了Tor匿名网络流量识别的原型系统。论文给出了系统整体架构,并且对系统的流量数据处理模块和Tor混淆流量识别模块进行了设计。在实际物理环境中搭建了流量检测系统,实现流量数据处理和Tor混淆流量的识别,并将检测结果在前端页面进行展示。

关键词： Tor匿名网络加密流量识别流量处理机器学习