检索结果-南通市图书馆

作者：王雪霞华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

本文针对综合信息保障一体化平台的应用需求,基于863成果操作系统,利用安全操作系统对大型数据库、典型中间件的良好支持,实现了J2EE架构的软件总线调度控制系统。本文深入分析了软件总线原理,主要完成了以下几个方面的工作:设计了应用... 详细信息

本文针对综合信息保障一体化平台的应用需求,基于863成果操作系统,利用安全操作系统对大型数据库、典型中间件的良好支持,实现了J2EE架构的软件总线调度控制系统。本文深入分析了软件总线原理,主要完成了以下几个方面的工作:设计了应用程序通用接口,解决了软件开发阶段重复编码的问题;设计了角色权限管理模块,解决了软件运行阶段庞大的用户数量难以管理的问题;设计了轻量级的调度控制系统,解决了业务流程管理繁琐的问题;设计了自动回归测试框架,解决了随着应用模块变更测试工作日益繁重的问题;设计了升级维护系统模块,解决了因系统复杂从而导致部署和升级困难的问题。论文主要成果应用于:软件工程领域、国家863操作系统典型应用、调度控制系统设计等。

关键词：软件质量保证安全操作系统调度控制软件总线

基于增量支持向量机的网络流量异常检测技术研究

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基于增量支持向量机的网络流量异常检测技术研究

作者：肖卓华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着网络攻击产生的恶意流量呈现更多变、更隐蔽的发展态势,目前以支持向量机（Support Vector Machine,SVM）算法作为分类核心的网络流量异常检测模型表现出自适应能力弱、持续学习能力差和模型更新周期长等问题。基于以上问题,本文将... 详细信息

随着网络攻击产生的恶意流量呈现更多变、更隐蔽的发展态势,目前以支持向量机（Support Vector Machine,SVM）算法作为分类核心的网络流量异常检测模型表现出自适应能力弱、持续学习能力差和模型更新周期长等问题。基于以上问题,本文将增量学习概念引入SVM算法中,提出改进的增量支持向量机算法,即CSV-KKT-ISVM算法,并应用于网络流量异常检测模型。本文的主要研究如下:（1）在处理历史训练数据方面,提出候选支持向量（Candidate Support Vectors,CSV）算法。该算法通过半圆策略保留历史样本空间中分类超平面附近的样本,并加入CSV集合中。将CSV集合与新增样本一起训练新模型,保证训练集增量后检测模型对旧样本的分类准确率不会大幅度下降。（2）每经过一次增量学习,CSV集合中样本数量会随之增加,并且样本空间中的样本价值也会随着分类超平面的变化而发生改变。本文通过加入权重和阈值的方式,保证CSV集合中保留的是少量的有价值样本。（3）提出基于CSV-KKT-ISVM算法的流量异常检测模型。该模型通过CSV算法对历史训练集进行约减处理,再结合广义KKT条件对新增样本进行筛选,将会影响分类超平面划分的样本加入训练中,有效地减少了增量过程中需要训练的样本数量,提高了检测模型的更新速度。最后,使用KDDCup99数据集对本文提出的CSV-KKT-ISVM算法进行实验。实验结果表明,该算法能有效地筛选出历史训练集中会影响模型更新的样本,得到的检测模型的分类性能提升稳定。相较于标准SVM算法,CSV-KKT-ISVM算法在保证检测模型的分类性能不受影响的情况下,大大减少了模型更新所耗费的时间,提高了检测模型的快速更新能力、持续学习能力和对新样本的自适应能力。

关键词：网络安全流量异常检测支持向量机增量学习候选支持向量

基于电信统一网管平台的自动测试系统的研究与实现

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基于电信统一网管平台的自动测试系统的研究与实现

作者：鄢彪华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

论文简要介绍了电信管理网的发展和相关内容,并阐述了当前电信管理网统一网络管理平台进行自动化测试的必要性和可行性,通过吸收和借鉴当前国内外比较流行的几种测试工具来实现一种针对电信网管系统的自动测试的新方法。该方法针对 CAF ... 详细信息

论文简要介绍了电信管理网的发展和相关内容,并阐述了当前电信管理网统一网络管理平台进行自动化测试的必要性和可行性,通过吸收和借鉴当前国内外比较流行的几种测试工具来实现一种针对电信网管系统的自动测试的新方法。该方法针对 CAF 和 WSF 网管软件系统的测试需求,采用了 J2EE和 CORBA 技术,实现了每日构建的自动化测试,完成了复杂界面的自动化测试、服务端和客户端集成测试以及内存泄漏测试等功能。论文的成果已在中兴通讯公司的 CDMA 网管系统中使用,并得到了充分的肯定和广泛的应用。

关键词：电信网管系统自动测试系统测试桩

基于大数据的用户用电信息采集系统的设计与实现

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基于大数据的用户用电信息采集系统的设计与实现

作者：周铁峰华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着电力营销业务的拓展和时间的积累,数据规模越来越大。大量的用户用电数据蕴藏着巨大的价值,传统用户用电信息采集系统存在以下几点不足:1、在数据存储方面严重依赖关系型数据库集群,且横向扩展能力不足;2、随着业务增长,需要对系统... 详细信息

随着电力营销业务的拓展和时间的积累,数据规模越来越大。大量的用户用电数据蕴藏着巨大的价值,传统用户用电信息采集系统存在以下几点不足:1、在数据存储方面严重依赖关系型数据库集群,且横向扩展能力不足;2、随着业务增长,需要对系统架构进行较大的重构调整,才能满足新业务需求,不利于系统维护。本文提出一种将大数据技术应用与用户用电信息采集系统相结合,应用大数据的数据处理与存储技术,重构现有的用户用电信息采集系统;根据用户用电信息采集业务特征,选取Apache Kafka分布式消息队列结合HBase数据库优化传统用户用电信息采集系统在并发数据请求与海量数据存储的性能瓶颈;在保留原关系型数据库存储功能的前提下,采用一种异构关系型数据存储组件,简化了异构数据库操作流程,满足营销业务的快速增长。

关键词：大数据用户用电信息采集系统异构数据库

Storm在电力大数据分析平台中的研究与应用

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Storm在电力大数据分析平台中的研究与应用

作者：曾文静华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

电力系统对生产、管理、运营过程的实时监控范围更广、粒度更细,积累的实时数据量呈指数级增长,如何快速、实时的处理流数据成为研究热点。分布式的流处理技术使得流数据进行及时分析成为可能。Storm是Twitter公司开源的分布式、常用在... 详细信息

电力系统对生产、管理、运营过程的实时监控范围更广、粒度更细,积累的实时数据量呈指数级增长,如何快速、实时的处理流数据成为研究热点。分布式的流处理技术使得流数据进行及时分析成为可能。Storm是Twitter公司开源的分布式、常用在实时计算技术,在实时分析、线机器学习、连续计算等领域。目前,Storm在网站信息、用户画像、实时推荐等领域已取得不错的效果。本文以‘’Storm在电力大数据分析平台中的研究与应用”为课题,旨在将Storm技术与电力大数据平台相结合,提出电力系统中海量实时数据的处理方案。主要研究内容有：1、研究分布式的流处理平台及典型代表。分析Storm、S4、SparkStreaming各自的架构特点,从系统架构、数据模型、故障恢复等方面进行对比;研究Storm集群及流数据处理过程涉及的相关技术,如ZooKeeper、Kafka等。2、深入分析Storm集群架构及处理模型,研究Storm数据流处理策略,包括Storm流分组策略及实时数据无损处理算法;通过实例,测试Storm在不同拓扑、不同参数配置情况下的性能,包括CPU使用率、系统吞吐量及处理延时等方面,分析Storm性能瓶颈,以支持系统扩展。3、将Storm与电力大数据平台相结合,设计基于Storm的流数据处理过程。在分析电力流数据处理需求的基础上,提出一种分层的、多种计算模式混搭的电力大数据平台架构;针对电力系统流数据的特点及处理需求,提出基于Storm的实时数据处理方案,添加Kafka消息队列辅助数据采集、在对数据进行格式化去重等预处理操作后,传至具体处理逻辑螺栓,结果存入HBase。4、Storm在输变电设备状态监测系统中的应用。研究输变电状态监测系统,从状态监测的三个基本步骤(数据采集、特征量提取和状态评估)入手,以输电线路绝缘子状态监测为例,分析状态监测流数据的处理过程,而后实现基于Storm的状态监测整个流程,并给出系统展示图。

关键词：电力大数据流处理 Storm 状态监测

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物联终端容器的安全隔离保护技术研究

物联终端容器的安全隔离保护技术研究

作者：杨丹华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

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基于深度学习的鸟类声音识别的研究与应用

基于深度学习的鸟类声音识别的研究与应用

作者：谢云澄华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

在输电线路实际传输工作过程中,由于鸟巢、鸟粪、鸟体短接和鸟啄等鸟害原因,输电线路出现故障、损坏的现象总是无法避免,因此检测输电线路周边鸟类并及时驱赶是电力行业进行输电线路运维的主要内容之一。目前,输电线路驱鸟设备大多依赖... 详细信息

在输电线路实际传输工作过程中,由于鸟巢、鸟粪、鸟体短接和鸟啄等鸟害原因,输电线路出现故障、损坏的现象总是无法避免,因此检测输电线路周边鸟类并及时驱赶是电力行业进行输电线路运维的主要内容之一。目前,输电线路驱鸟设备大多依赖于图像识别来确定鸟类是否出没,但是传统图像识别模型需要占用大量计算资源,使得驱鸟器这类嵌入式设备无法承担模型长期的检测任务,因此对鸟类的检测效果较差,无法实现可靠、高效的输电线路鸟害预防。随着深度学习在声音识别领域的飞速发展,本文将深度学习引入到对输电线路周边鸟类声音的检测任务中。在此背景下,本文进行基于深度学习的鸟类声音识别方法研究。首先分析了输电线路鸟害特性与鸟鸣声特点,选择对数梅尔图作为输入特征。然后介绍了DNN、CNN、RNN及CRNN模型,并分别以各模型为基础构建鸟鸣声检测模型,通过对比实验确定基于CRNN的检测模型性能最佳,并以该模型为基线模型。随后以提升检测速度和缩减模型尺寸为出发点,深入研究轻量级网络MobileNet,改进MobileNetV3的Small版本,并以此替换基线模型的CNN部分,形成基于MobileNet-RNN的检测模型。实验数据表明该模型在检测准确度与计算速度两方面取得了较好的平衡,并且该模型参数量较少,可在驱鸟器这类嵌入式设备中正常运行。最后在传统基于图像识别的驱鸟设备中加入声音检测模块,应用基于MobileNet-RNN的鸟鸣声检测模型,通过硬件组装与软件开发,形成以声音检测为主,图像识别为辅的新型驱鸟器。分别进行实验室测试和野外环境测试,最终测试结果表明新型驱鸟器可以对输电线路周边鸟类进行准确、快速的检测判断,能够实现及时、有效的驱赶,且总体性能高于传统基于图像识别的驱鸟器。

关键词：深度学习声音识别鸟鸣声输电线路驱鸟器

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基于移动终端的用电检查系统的设计与实现

基于移动终端的用电检查系统的设计与实现

作者：龚瑞华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

用电检查工作是电力公司保证电力传输、电力使用安全的重要手段,用电检查工作从制定计划,到计划批准,再到用电检查计划的执行,都需要依照公司的既定流程,需要特定的工作单据,并且需将检查结果进行管理,此外,还需要对不同的检查人员负责... 详细信息

用电检查工作是电力公司保证电力传输、电力使用安全的重要手段,用电检查工作从制定计划,到计划批准,再到用电检查计划的执行,都需要依照公司的既定流程,需要特定的工作单据,并且需将检查结果进行管理,此外,还需要对不同的检查人员负责不同的用电检查区域,重点用电客户进行信息的实时维护,这不仅对用电检查过程的规范性提出了要求,同时对管理的规范性也提出了极高的要求。基于移动终端的用电检查系统采用J2EE+Android技术进行开发。服务器端,采用世界上最为先进的工作流引擎Activiti 5.0作为后台工作流引擎,界面采用Spring MVC开发。系统对用电检查流程进行了数据模型设计,针对不同的用电检查,设计了不同的表单,包括用电检查计划表,检查工作表,以及客户的信息表等。选择Oracle数据库作为系统数据库管理系统。在Android端,考虑到Android智能设备离线工作态,采用Android内置的SQLite数据库系统对表单中的数据进行保存,实现离线数据存储。基于移动终端的用电检查系统实现了检查人员管理、检查对象管理,用电检查工作流程管理等模块功能。不但实现了对检查员详细信息的查询,实现了用电检查工作的流程化管理,对用电检查流程加以规范,突破了部门的限制。系统通过了应用测试。结果表明基于移动终端的用电检查系统满足了电力公司的用电检查流程,以及用电检查业务方面的基础数据管理功能,实现了用电检查工作的全面信息化和移动化,促进了电力公司用电检查业务的高效开展,为用户安全用电提供更好的保障。

关键词：用电检查移动终端 Activiti

互联网业务交互终端的安全度量与防护技术研究

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互联网业务交互终端的安全度量与防护技术研究

作者：赵俊华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

互联网业务交互终端的安全一直是安全界的热点问题,由于业务特点,终端需要连接上互联网进行交互,而且为了保证业务的运行,终端上会保存很多重要信息,一旦遭到了攻击,那么由此带来的信息窃取及信息破坏的后果是非常严重的。基于这个原因... 详细信息

互联网业务交互终端的安全一直是安全界的热点问题,由于业务特点,终端需要连接上互联网进行交互,而且为了保证业务的运行,终端上会保存很多重要信息,一旦遭到了攻击,那么由此带来的信息窃取及信息破坏的后果是非常严重的。基于这个原因,科学界及工程界开始了对互联网业务交互终端安全的研究,并由此产生了互联网业务交互终端的安全度量及防护技术。本文首先对当前的研究背景进行探讨,给出对互联网业务交互终端安全研究的必要性和紧迫性,其次研究国内外的研究现状,对安全度量及安全防护的概念和一些研究成果进行探讨。然后对互联网业务交互终端容易遭受的攻击进行研究,分析这些攻击的特点及行为,由于恶意代码对互联网业务交互终端的危害巨大,所以本文将对互联网业务交互终端的安全度量及安全防护定位成对恶意代码的检测及防护。接下来对本文中用到的基于系统调用序列的恶意代码检测技术,基于API HOOK的恶意代码动态度量技术,基于Apriori的恶意代码特征提取技术以及基于MD5算法的恶意代码静态度量技术进行探讨,并对其中用到的原理进行阐释,着重讲解了API HOOK技术的原理,Apriori算法的原理及目的以及MD5算法和黑白名单技术。然后对互联网业务交互终端安全度量及防护系统进行介绍,给出系统结构图以及系统运行流程图,并将整个系统细分为四个模块,对这四个模块的详细设计进行讲解。在系统的实现部分,对四个模块的实现技术进行阐述。接着,对整个系统的功能性以及系统对终端性能的影响情况作出评估。最后,文章给出了系统在度量及防护方面的不足,并给出了今后的研究方向。

关键词：恶意代码安全度量 Apriori算法 API HOOK 信息安全

基于虚拟终端的电力营销移动安全防护平台的研究与实现

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基于虚拟终端的电力营销移动安全防护平台的研究与实现

作者：严人宁华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着国家电网公司业务规模的发展、信息化水平的提高,营销部门对移动类业务应用的需求也在逐年递增,基于智能终端的移动作业在提升了工作效率,但同时也延伸了公司原来搭建的网络边界,这些智能终端容易成为黑客重点关注的目标,这无疑为... 详细信息

随着国家电网公司业务规模的发展、信息化水平的提高,营销部门对移动类业务应用的需求也在逐年递增,基于智能终端的移动作业在提升了工作效率,但同时也延伸了公司原来搭建的网络边界,这些智能终端容易成为黑客重点关注的目标,这无疑为公司的生产环境打开了一个面向移动互联网的大门,可能会带来恶意代码、黑客攻击等安全威胁,使得公司的敏感数据受到致命影响。基于以上背景,本文首先分析了国家电网公司电力营销移动应用数据交互及安全防护现状,调研、对比国内外的移动接入安全防护解决方案研究现状,总结出对Android移动终端进行虚拟化是一种相对安全、有效的移动接入解决办法,通过虚拟化后的Android系统带来的隔离性来增强用户隐私的安全以及业务数据的安全,实现电力营销移动安全防护。本文设计与实现的基于虚拟终端的电力营销移动安全防护平台,采用安全接入平台进行网络通道防护,符合国家电网公司纵向加密认证的准入原则;采用轻量级虚拟化技术LXC对Android操作系统进行虚拟化,虚拟化后的Android终端集中部署于安全接入平台之后,实际的业务应用直接运行于虚拟终端,加快处理效率的同时也最大程度防止敏感信息泄露;采用基于RDP协议的移动终端屏幕变化图片指令集压缩传输技术,用于虚拟终端客户端与服务端进行通信,无需传输真实的业务数据;采用基于MDM的终端管理技术,基于岗位、角色或部门定制管理移动作业人员的账号、APP业务应用、屏保、权限等。基于虚拟终端的电力营销移动安全防护平台提供了移动作业的安全门户,解决了移动业务应用带来的安全风险,使得移动业务有效、安全地进行推广。

关键词：虚拟终端电力营销移动安全防护平台虚拟化技术LXC