检索结果-南通市图书馆

作者：代雨辰东南大学

学位级别：硕士

凝汽器作为电厂汽轮机组的重要设备,对机组的安全性以及热经济性有极其重要影响。本文围绕基于机器学习的凝汽器设备故障分类方法开展研究工作,主要研究内容如下。针对电厂故障类型多样性不足与故障样本缺乏的问题,从流动过程、传热过... 详细信息

凝汽器作为电厂汽轮机组的重要设备,对机组的安全性以及热经济性有极其重要影响。本文围绕基于机器学习的凝汽器设备故障分类方法开展研究工作,主要研究内容如下。针对电厂故障类型多样性不足与故障样本缺乏的问题,从流动过程、传热过程角度对凝汽器系统进行机理分析,并基于Apros建立凝汽器系统的数学仿真模型。分析仿真模型的静态特性及动态特性,验证模型的可靠性。在此基础上,搭建六类凝汽器故障模型,获得不同工况下的典型故障样本,分析运行参数在不同故障状态下的变化特征,为在线故障分类提供充足的故障样本。针对凝汽器设备多模态运行过程的在线监测与故障特征提取的问题,提出了一种融合k-Means聚类与重构主成分分析的故障特征提取方法。采用k-Means聚类对样本进行模态识别,对子模态分别基于主成分分析法建立监测模型。为有效获取故障特征,抑制故障分离过程中残差污染现象,采用重构主成分分析法获取故障特征向量,实现面向多模态过程的故障特征提取。针对故障特征向量无法直接有效提供故障类别信息的问题,提出了一种基于权重概率神经网络的故障分类方法。采用敏感度分析对权重概率神经网络中的权重因子进行计算,衡量样本的类可分离性,实现样本故障类别的辨识。分别以凝汽器系统的仿真故障和真实故障为研究对象,验证本文所提方法的有效性。开发了电厂设备故障分类平台,提供了平台开发架构及具体功能模块设计。

关键词：凝汽器 Apros 故障特征提取重构主成分分析故障分类权重概率神经网络

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基于沙漠蝎的锅炉受热管仿生减磨技术研究

基于沙漠蝎的锅炉受热管仿生减磨技术研究

作者：杨锟东南大学

学位级别：硕士

锅炉爆管事故严重威胁到机组的安全,传统防磨措施虽然有一定效果,但都存在明显的缺陷。本文基于沙漠蝎表面特征提取出相关仿生结构,并进一步采用数值模拟的方法对仿生表面进行耐冲蚀磨损特性、减磨机理以及最佳尺寸组合等方面的研究,最... 详细信息

锅炉爆管事故严重威胁到机组的安全,传统防磨措施虽然有一定效果,但都存在明显的缺陷。本文基于沙漠蝎表面特征提取出相关仿生结构,并进一步采用数值模拟的方法对仿生表面进行耐冲蚀磨损特性、减磨机理以及最佳尺寸组合等方面的研究,最后将仿生结构应用于圆管表面上,通过实验的方法验证其减磨效果并研究相关磨损特性,为锅炉受热管防磨提供一条新思路。主要研究内容包括:首先,为得到颗粒冲蚀作用下仿生表面的减磨特性,基于沙漠蝎表面抗蚀结构,确定了凹槽、凸包和凹槽+凸包三种仿生表面,采用数值模拟方法探究其磨损率分布规律。结果表明:当颗粒入射角小于70°时,三种仿生表面均有减磨效果,其中凹槽结构减磨效果显著,凹槽+凸包表面在入射角为45°时达到最佳减磨效果,磨损率降低65.3%;凸包结构对流场影响有限,对颗粒碰撞角度影响较大,而凹槽结构内形成大尺度涡结构,对流场影响较大,对颗粒速度的影响也更大;磨损率峰值从30°改变至45°,两者颗粒碰撞角度均在35°左右,而45°下颗粒碰撞速度是30°下的1.4倍。其次,基于之前的数值计算模型,研究了仿生表面不同尺寸组合的减磨效果。针对凹槽+凸包表面而言,磨损率随凹槽宽度和凸包直径的增大而减小,两者对磨损率的影响具有独立性,其中凹槽宽度的影响程度更大。针对凹槽表面而言,磨损率随着凹槽宽度/凹槽深度的增大先减小再趋于平缓最后增大,存在减磨效果最优值在2.5～3之间,颗粒碰撞速度分布规律取决于槽内涡结构的尺度和强度,而颗粒碰撞角度分布规律则取决于凹槽的尺度和角度。最后,以不锈钢316L材料的凹槽圆管和凹槽+凸包圆管为研究对象,进行了冲蚀磨损实验。实验首先验证了仿生圆管的减磨效果,其次研究了颗粒的入射速度、粒径和硬度对仿生圆管磨损特性和减磨效果的影响。结果表明:凹槽圆管的相对冲蚀率在0.80左右,凹槽+凸包圆管在0.76左右;仿生圆管随颗粒参数变化的磨损特性与光滑圆管趋势均一致,即仿生结构不改变材料表面的磨损特性;仿生圆管的减磨效果与颗粒入射速度和硬度没有明显关系,而在粒径较小时仿生圆管相对冲蚀率更低,减磨效果更佳。

关键词：锅炉受热管仿生结构冲蚀磨损减磨技术尺寸组合

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汽轮机组冷端系统在线性能监测与优化

汽轮机组冷端系统在线性能监测与优化

作者：王玺东南大学

学位级别：硕士

汽轮机组冷端系统在线性能监测与优化研究对于掌握汽轮机组冷端系统的运行特性、提高机组的运行效益有着十分重要的意义。本文以某300MW汽轮机组冷端系统为研究对象,结合机组运行的实际情况,建立了冷端设备性能计算模型,基于数据挖掘方... 详细信息

汽轮机组冷端系统在线性能监测与优化研究对于掌握汽轮机组冷端系统的运行特性、提高机组的运行效益有着十分重要的意义。本文以某300MW汽轮机组冷端系统为研究对象,结合机组运行的实际情况,建立了冷端设备性能计算模型,基于数据挖掘方法开展了循环水泵优化运行工作,同时将机理模型方法和数据挖掘方法相融合,充分发挥了两者的优势。主要研究内容包括：首选,建立了基于凝汽器真空特性和冷却塔热力特性的性能计算模型,为后续章节模型的修正和循环水泵优化运行提供模型支持。其次,基于数据驱动的模型构造方法,建立了开式循环水系统静扬程软测量模型,为开式循环水系统的循环水流量修正提供了数据支撑。采用最小二乘支持向量机与机理相结合的方法建立了混合灰箱模型,弥补了纯机理模型的不足,提高了预测精度。建立了综合经济最优的循环水泵优化运行目标函数,并采用枚举法在全工况范围进行了优化计算。再者,基于数据挖掘理论,通过关联规则挖掘提供了循环水泵优化运行建议。结合机理模型方法和数据挖掘方法的优点,构建了中间变量融合预测模型,充分发挥了机理模型优化方法具有全工况推广性强并能达到理论最优以及数据挖掘优化结果能考虑更多现场实际的优势,并完成了优化效果分析。最后,基于Visual ***平台和eDNA数据库开发了冷端系统性能监测及优化运行软件系统。

关键词：冷端系统数据驱动数据挖掘优化运行软件开发

基于Ebsilon的NGCC机组热力系统性能监测与优化分析

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基于Ebsilon的NGCC机组热力系统性能监测与优化分析

作者：马泉东南大学

学位级别：硕士

燃气—蒸汽联合循环(NGCC)机组的性能监测与优化分析研究对于燃气机组的性能监测以及优化运行有着至关重要的作用。本文利用Ebsilon软件建立了燃气—蒸汽联合循环机组的性能模型,对其进行性能分析研究,并进一步对联合循环系统的太阳能... 详细信息

燃气—蒸汽联合循环(NGCC)机组的性能监测与优化分析研究对于燃气机组的性能监测以及优化运行有着至关重要的作用。本文利用Ebsilon软件建立了燃气—蒸汽联合循环机组的性能模型,对其进行性能分析研究,并进一步对联合循环系统的太阳能热互补发电技术方案进行了优化分析,主要内容如下:首先,以热力系统分析为基础,建立了国内某9F级燃气—蒸汽联合循环机组的性能计算模型,基于Ebsilon软件对该系统进行性能模拟计算,分别在设计工况及变工况条件下验证了模型计算的准确性。其次,基于Ebsilon软件开展联合循环机组的性能分析研究。一方面,以燃机负荷率和环境因素为边界条件分析了机组在纯凝工况下的运行特性与经济性,得到了机组变工况特性曲线。另一方面,考虑了机组供热情况,分析不同抽汽系数下系统热电负荷特性随燃机负荷率和环境温度的变化关系及其对联合循环机组发电能力与供热能力的影响,最终得到了机组在热电联产运行时的热电负荷特性。最后,开发了燃气—蒸汽联合循环机组性能监测平台,详细介绍了平台架构、开发流程和相关功能。此外,提出了基于燃气—蒸汽联合循环系统的太阳能热互补发电技术方案,利用Ebsilon软件模拟并评估不同集成位置的太阳能互补的燃气—蒸汽联合循环系统(ISCC)性能,寻求集成太阳能技术在ISCC系统中的最佳选择和布置。此外,研究了太阳能热输入、环境温度变化以及机组供热对ISCC系统性能的影响,掌握ISCC系统的变工况特性。

关键词：燃气—蒸汽联合循环机组 Ebsilon 性能监测太阳能互补的燃气—蒸汽联合循环系统优化分析

燃机-串级超临界CO2联合循环变工况特性研究及运行优化

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燃机-串级超临界CO2联合循环变工况特性研究及运行优化

作者：展君东南大学

学位级别：硕士

燃机-串级超临界CO联合循环通过超临界CO循环与跨临界CO循环进行燃机排气余热能量的梯级回收,具有结构紧凑、热效率高的特点,在快速消纳可再生能源电量领域有一定的应用前景。为适应可再生能源电量波动的特点,该联合循环需要频繁工作在... 详细信息

燃机-串级超临界CO联合循环通过超临界CO循环与跨临界CO循环进行燃机排气余热能量的梯级回收,具有结构紧凑、热效率高的特点,在快速消纳可再生能源电量领域有一定的应用前景。为适应可再生能源电量波动的特点,该联合循环需要频繁工作在变工况状态,研究其变工况特性及运行策略具有重要意义。本文以燃机-串级超临界CO联合循环为研究对象,建立系统变工况模型,通过仿真试验对其进行变工况运行策略优化。主要研究内容如下:首先,采用模块化方法建立了燃机-串级超临界CO联合循环中各设备的变工况模型,并建立了联合循环在变工况条件下的定量热力学评价指标。基于模型验证了系统各状态点在额定负荷下的温度、压力与流量。随后对不同设备的变工况模型进行了验证。结果表明:变工况条件下模型的最大误差为2.16%,具有较高的准确性。其次,研究了联合循环的流量特性,提出了基于流量比例调节的循环变工况运行策略,并对该策略下系统的变工况特性进行了分析。结果表明:串级超临界CO循环中各回路的流量与循环性能具有明确的特性关系,其中串级超临界CO循环净功与导热油回路1流量具有负相关特性,与SCO循环流量和TCO循环流量具有正相关特性,但基本不受导热油回路2流量的影响。在流量比例调节运行策略下,在燃机负荷由100%降低到50%过程中联合循环净功由9.04 MW减小到4.99 MW,效率由50.13%减小到43.76%,具有较高的热效率。再次,为优化比例调节运行策略,提出了同步控制压力与流量的双变量调节策略,通过仿真试验和理论分析研究了在该策略下联合循环的变工况特性。结果表明:当串级超临界CO循环中透平入口阀门全开,使得循环吸热压力随流量滑动变化时,串级超临界CO循环在双变量调节策略下具有较好的变工况特性。与流量比例调节策略相比,双变量调节策略下系统具有更大的净功,其中在60%负荷下净功增加最多。最后,提出了最优滑压运行策略下循环变工况特性的求解流程,其中通过流量的改变调控吸热压力。以串级超临界CO循环中各流量为自变量,以串级超临界CO循环净功为目标函数对滑压运行策略进行了优化。结果表明:与流量比例调节相比,通过采用机理与数据融合的建模方法建立模拟数据工况库,获得了更宽的变负荷范围。在燃机负荷从100%减小到35%的过程中联合循环的效率由50.13%减少到41.76%,净功由9.04MW减少到3.62 MW,具有优异的变工况特性。

关键词：燃气轮机超临界CO2循环变工况流量调节运行策略优化

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基于数据驱动的引风机系统性喘振故障研究

基于数据驱动的引风机系统性喘振故障研究

作者：曹贺东南大学

学位级别：硕士

引风机系统性喘振严重危害火电机组的安全性和经济性,研究引风机喘振的特性以及有效的喘振预警方法对于促进机组安全经济运行具有重要意义。本文以某600MW亚临界锅炉为研究对象,依托过程仿真软件APROS建立了引风机及烟道系统机理仿真模... 详细信息

引风机系统性喘振严重危害火电机组的安全性和经济性,研究引风机喘振的特性以及有效的喘振预警方法对于促进机组安全经济运行具有重要意义。本文以某600MW亚临界锅炉为研究对象,依托过程仿真软件APROS建立了引风机及烟道系统机理仿真模型。在该模型的基础上进行了喘振仿真试验,获得了引风机系统性喘振的特性,进而提出了一种基于KBrCA-ERM的引风机系统性喘振预警方法,实现了喘振的提前报警。主要研究内容包括:首先,针对现场喘振数据不足的问题,依据引风机及尾部烟道系统的机理特性,建立了APROS仿真模型,为喘振数据的生成提供平台。以某600MW亚临界锅炉为研究对象,建立具体的仿真模型,利用设计数据和现场数据对模型进行稳态与动态验证。结果表明:机理仿真模型具有较高的精度,可进一步为喘振的研究提供数据源。在稳态验证方面,4种典型稳态工况下仿真温度参数与设计值之间误差不超过3.3%,压力参数的误差不超过0.7%。在动态验证方面,该模型能较好地反映变工况过程中参数的响应特性,动态特征与参考文献的实验值基本吻合。然后,针对引风机喘振特性规律不清晰的问题,在仿真平台上进行了一系列喘振试验,得出了引风机系统性喘振的特性。结果表明:烟道局部区域阻力过大时会导致引风机喘振,阻力越大,喘振的周期越短,振幅基本不变,流量、压力和温度表现出的振荡周期一致;引风机上游区域阻力增大导致喘振时,阻力发生区域至单侧烟道末尾的空间随喘振周期性地储质和放质,为主要振荡空间,引风机下游区域阻力增大导致喘振时,主要振荡空间为除尘器出口至阻力发生区域;单侧引风机喘振造成的波动会得到另一侧的不完全补偿,公共烟道上的阻力异常增大会使并列引风机均发生喘振。最后,针对现有喘振预报方法预警提前量不足的问题,提出了一种基于KBrCA-ERM的引风机喘振预警方法。利用能够提取非线性系统中非平稳特征的KBrCA方法挖掘烟道的阻力变化趋势并将其作为故障特征。通过构建集合经验模态分解、高斯过程回归以及支持向量回归组合成的ERM方法提高故障特征的预测精度。利用引风机喘振线与KBrCA得出故障阈值,并结合故障特征预测值与阈值实现喘振预警。基于仿真数据和实际数据对所建模型进行了验证,KBrCA提取出的特征与烟道实际阻力增量有较高的相似性,ERM方法可较为准确地预测出喘振发生的时刻,并可通过动态预警不断提高结果的可靠性。

关键词：电站引风机系统性喘振特性分析数据驱动故障预警

太阳能增强型间接空冷塔的热流特性及优化研究

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太阳能增强型间接空冷塔的热流特性及优化研究

作者：张莉东南大学

学位级别：硕士

太阳能增强型间接空冷塔是一种在传统间接空冷塔的基础上利用太阳能作为辅助能源来提高冷却效率的新型冷却塔,具有良好的经济效益与环境效益。本文以太阳能增强型间接空冷塔为研究对象,研究了太阳辐射、环境侧风、环境温度及换热器布置... 详细信息

太阳能增强型间接空冷塔是一种在传统间接空冷塔的基础上利用太阳能作为辅助能源来提高冷却效率的新型冷却塔,具有良好的经济效益与环境效益。本文以太阳能增强型间接空冷塔为研究对象,研究了太阳辐射、环境侧风、环境温度及换热器布置对太阳能增强型间接空冷塔热力性能的影响,主要研究内容包括:首先,根据太阳能增强型间接空冷塔的结构与原理,建立了太阳能增强型间接空冷塔的物理模型和可详细描述太阳能增强型间接空冷塔内空气流动和传热的数学模型,利用Matlab软件开发了太阳能增强型间接空冷塔的一维模型,初步掌握了无风对称工况下塔内空气流沿程温度、速度的变化。为了进一步探究侧风非对称工况下太阳能增强型间接空冷塔的热流特性,采用Gambit软件搭建了其三维结构模型并进行网格划分,将网格导入Fluent软件进行数值模拟计算,设置合适的边界条件和基本模型,建立太阳能增强型间接空冷塔的三维数值模型并验证该模型的正确性。而后,基于太阳能增强型间接空冷塔的三维数值模型,从塔内外流场、温度场的变化研究太阳辐射对塔流动换热的增效作用和其受环境风的影响机制,以及不同环境温度对太阳能增强型间接空冷塔流动换热的影响,结果表明,太阳辐射的引入降低了侧风对空冷塔流动换热的不利影响,具体为减弱塔内涡流及提升塔侧风区、背风区换热器的进气与散热能力。在无风和低风速下,有太阳辐射时空冷塔在地面和集热器附近的空气速度、温度均高于没有太阳辐射时的,高风速下,受塔内涡流影响,空冷塔内背风区的进气温度沿径向均呈下降趋势。在0～14 m/s侧风风速下有太阳辐射时空冷塔的通风量与散热量均要高于没有太阳辐射时的,最大分别提升10.5%和5.8%,且其对环境侧风的敏感度要小于没有太阳辐射时的。随着环境温度的升高,在无风和低风速下,太阳能增强型间接空冷塔内空气温度增大,速度减小,空气流经换热器后温升不断减小,在集热器内温升略有增加,在高风速下,空气在侧风区和背风区集热器内的温降逐渐减小。环境温度升高会导致太阳能增强型间接空冷塔的通风量和散热量大幅下降。最后,基于三维数值模型研究换热器布置对太阳能增强型间接空冷塔在不同侧风风速下空气流动及传热特性的影响,结果表明,相比换热器全覆盖布置,换热器半覆盖均匀布置和不均匀布置的塔内流场受侧风影响较弱,能有效缓解太阳能增强型间接空冷塔对侧风的敏感性。在无风和低风速下,换热器半覆盖稀疏均匀布置时的空冷塔通风量和散热量最高,而在高风速下,换热器半覆盖疏密不均匀布置时的空冷塔通风量和散热量最高,换热器半覆盖均匀布置和不均匀布置方式都是换热器布置优化的可选方案。

关键词：太阳能增强型间接空冷塔数值模拟换热器布置流动换热

基于可靠性分析的电站辅助设备状态评价与维修决策研究

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基于可靠性分析的电站辅助设备状态评价与维修决策研究

作者：赵佳璐东南大学

学位级别：硕士

设备的可靠稳定运行是维持电厂安全高效生产以及保证电站企业经济效益的重要基础。本文围绕电站辅助设备状态评估和维修决策方法展开研究工作,主要研究内容如下:针对常规基于贡献图法的自联想神经网络在故障诊断过程中存在的严重残差污... 详细信息

设备的可靠稳定运行是维持电厂安全高效生产以及保证电站企业经济效益的重要基础。本文围绕电站辅助设备状态评估和维修决策方法展开研究工作,主要研究内容如下:针对常规基于贡献图法的自联想神经网络在故障诊断过程中存在的严重残差污染问题,提出了一种基于贡献图法的稀疏自联想神经网络的非线性系统建模及故障检测方法,有效减少了模型在压缩和解压缩过程中参数间的交互性。以某电厂中速磨煤机为对象进行算例分析,验证了改进算法的有效性。针对多变量复杂故障的残差污染的问题,提出了一种基于Steffensen和序列浮动前向搜索的数据重构及故障隔离方法。该方法考虑到重构速度随系统维度和故障变量个数增加而快速下降的问题,将Steffensen迭代和序列浮动前向搜索方法引入到故障隔离过程中,既能保证故障诊断的准确性,又能提高诊断速度。通过数学算例和工程算例验证所提算法的有效性。构建基于层次划分的电站辅助设备可靠性状态评价体系,将电站辅助设备划分为系统层-设备层-参数层。针对设备变工况过程中传统评价标准适应性差的问题,提出并建立了基于数据重构方法的灰色评价模型对设备进行逐层评价并确定其可靠性等级。此外,为全面考虑影响各层次部件重要度的因素,采用综合权重计算方法对各层部件进行重要度分析。最后,以凝汽系统为对象,将评估结果与实际情况进行比较,结果表明该方法能较好地反映设备的健康状态。给出了针对不同设备重要度和设备状态的维修决策方法,并结合设备状态评估、故障检测及诊断流程,总结了电站辅助设备的状态评价和维修决策流程。最后,开发了电站设备状态评价与维修决策系统,并给出了平台开发架构和具体功能设计方案。

关键词：故障诊断自联想神经网络状态评估维修决策可靠性分析

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基于字典学习的热工过程建模及诊断方法研究

基于字典学习的热工过程建模及诊断方法研究

作者：何康东南大学

学位级别：硕士

热工过程中设备的状态监测和故障诊断对于保障热工生产过程的安全性和经济性具有重要作用。本文以字典学习算法为基础,围绕热工过程设备智能诊断方法开展研究工作。主要内容包括:1)针对传统隐变量分析方法难以提取数据本质特征从而导致... 详细信息

热工过程中设备的状态监测和故障诊断对于保障热工生产过程的安全性和经济性具有重要作用。本文以字典学习算法为基础,围绕热工过程设备智能诊断方法开展研究工作。主要内容包括:1)针对传统隐变量分析方法难以提取数据本质特征从而导致模型监测效果下降的问题,提出了基于在线字典学习算法的状态监测与故障诊断方法,基于重构思想将故障隔离问题转化成变量组合优化问题进行求解,结果表明该方法可以准确地定位出故障发生的参数。2)针对多参数热工过程建模问题,提出了一种基于互信息的分块字典学习故障诊断方法。根据训练样本的互信息矩阵对参数进行自动分块,并建立分块字典学习模型来进行状态监测和故障诊断,提高了多参数模型的故障诊断效果。3)针对多模式热工过程建模问题,提出了一种基于改进高斯混合模型的字典学习故障诊断方法。使用并行期望极大算法对数据样本进行自动聚类,在此基础之上建立字典学习模型来进行故障诊断,提高了对多模式过程数据的故障诊断效果。4)针对跨领域热工过程建模问题,提出了一种基于最大均值差异的迁移字典学习故障诊断方法。通过迁移学习技术将相似领域的数据运用到所建模型中,提高了模型对不同领域数据的故障诊断效果。

关键词：热工过程故障诊断字典学习迁移学习

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基于机器学习的脱硝系统建模研究

基于机器学习的脱硝系统建模研究

作者：高常乐东南大学

学位级别：硕士

目前我国火电机组广泛使用SCR脱硝系统作为烟气NOx治理的主要手段,建立准确的脱硝系统模型,掌握SCR系统的运行特性,对火电机组经济环保运行具有重要意义。本文以某660MW燃煤机组为研究对象,采用机器学习方法对SCR脱硝系统进行建模研究,... 详细信息

目前我国火电机组广泛使用SCR脱硝系统作为烟气NOx治理的主要手段,建立准确的脱硝系统模型,掌握SCR系统的运行特性,对火电机组经济环保运行具有重要意义。本文以某660MW燃煤机组为研究对象,采用机器学习方法对SCR脱硝系统进行建模研究,主要研究内容如下:首先,从动力学角度分析催化还原反应机理,建立了SCR脱硝系统机理模型。为提高机理模型准确性,结合非线性权重更新策略和多目标跟踪策略提出了改进的粒子群优化算法,进而提出了采用该算法从现场实际运行数据中辨识机理模型参数的方法,针对某660MW机组的算例表明了该方法的有效性。其次,提出了一种改进的稀疏最小二乘支持向量机回归建模方法,该方法在传统剪枝策略的基础上对数据中的奇异点样本进行剔除,利用IPSO算法对核参数进行寻优,在获取模型稀疏特性的同时提高了模型的预测性能。提出了基于IS-LSSVR的SCR脱硝系统喷氨量预测模型,算例结果验证了该模型的预测精度和泛化能力。再次,建立了基于LSTM的烟囱入口NOx浓度软测量模型,该模型以SCR脱硝系统相关变量的时序数据作为输入,采用LSTM神经网络方法提取时序数据中的特性信息,实现了烟囱入口NOx浓度的软测量。针对SCR系统的时变特性,引入模型更新策略,提高了模型的自适应能力,采用现场运行数据进行了模型验证。然后,采用烟囱入口NOx浓度软测量模型对SCR出口NOx浓度测量值进行校正,基于校正后的现场数据,提出了两种催化剂性能劣化分析方法。其一,在SCR脱硝系统机理模型的基础上,利用校正后的运行数据对机理模型动力学参数进行辨识,从SCR脱硝反应动力学参数变化的角度分析催化剂服役期间的活性性能变化情况。其二,利用基于IS-LSSVR的SCR系统喷氨量预测模型,以服役过程中同一标准工况的耗氨量变化来表征催化剂活性性能的变化,采用分时段多模型建模方法获取催化剂的性能劣化趋势。最后,依托某集团公司脱硝催化剂两化融合平台,开发了SCR脱硝系统状态监测及催化剂性能劣化分析软件。

关键词： SCR烟气脱硝机理模型数据模型软测量催化剂性能劣化软件开发