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作者：汪智海闽南师范大学

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基于干旱相关生态数据的变点分析

基于干旱相关生态数据的变点分析

作者：刘冬闽南师范大学

学位级别：硕士

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国产新能源智能汽车在线评论的文本分析

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作者：杨玉霞闽南师范大学

学位级别：硕士

Ni-MOF衍生物增强CdS光催化产氢性能研究

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Ni-MOF衍生物增强CdS光催化产氢性能研究

作者：毕艺洋吉林化工学院

学位级别：硕士

太阳能光催化分解水产氢是解决迫在眉睫的能源危机的核心技术。其关键问题是开发高性能稳定的催化剂。在众多催化剂中,硫化镉（CdS）因其适宜的窄带隙和优良的还原能力在可见光催化产氢领域备受青睐。然而,CdS化学性质不够稳定和易发生... 详细信息

太阳能光催化分解水产氢是解决迫在眉睫的能源危机的核心技术。其关键问题是开发高性能稳定的催化剂。在众多催化剂中,硫化镉（CdS）因其适宜的窄带隙和优良的还原能力在可见光催化产氢领域备受青睐。然而,CdS化学性质不够稳定和易发生光腐蚀等缺陷限制了其实际应用。镍基助催化剂因结构稳定,可有效提高电子传输效率以及提高催化剂稳定性等优点而备受关注,但因其结构单一,需要进一步丰富。金属-有机框架（MOFs）材料具有高度可调节的框架结构以及充分暴露的金属活性位点,被广泛应用于电池、吸附、传感等领域。近年来,MOFs及其衍生物不断发挥着巨大的催化潜能,作为高效催化剂或者模板剂应用于光催化领域。为此,我们借助MOFs的特殊结构采用不同方法分别制备了Ni-MOF衍生的磷化镍-偏磷酸镍、磷化镍和硫化镍三种镍基助催化剂,并与CdS复合,从而得到新颖的CdS@Ni-MOF衍生物复合光催化剂。拓宽了光吸收范围、促进了光生载流子的分离,极大地改善了光催化产氢活性和稳定性。本论文所取得的主要研究成果如下:（1）Ni2P-Ni（PO3）2@CdS的制备和性能研究:以二维Ni-MOF为前驱体采用低温磷化法制备了Ni2P-Ni（PO3）2,经超声与CdS复合得到Ni2P-Ni（PO3）2@CdS复合光催化剂。Ni2P-Ni（PO3）2独特的片层结构使负载的CdS纳米颗粒不宜团聚从而暴露出更多活性位点。紫外-可见漫反射光谱分析表明Ni2P-Ni（PO3）2的引入使光吸收范围从603 nm拓宽到724 nm,提高了光吸收能力,从而激发出更多的光生载流子。稳态光致发光光谱（PL）和电化学表征测试表明,Ni2P-Ni（PO3）2@CdS复合光催化剂展现出良好的光电性能。通过优化Ni2P-Ni（PO3）2在复合催化剂中的占比,得到了产氢活性最好的催化剂3%Ni2P-Ni（PO3）2@CdS,其光催化产氢速率为2035μmol·g-1·h-1,是CdS的6.8倍(297μmol·g-1·h-1)。经过累计20 h的4次循环实验后产氢速率为初始值的78%,是CdS的1.85倍,表现出良好的稳定性。（2）CdS/Ni2P@UiO-66-NH2的制备和性能研究:采用MOF-on-MOF策略在UiO-66-NH2上原位生长Ni-MOF,进而磷化得到Ni2P@UiO-66-NH2,并在溶剂中通过超声获得了Ni2P@UiO-66-NH2与CdS的复合光催化剂。UiO-66-NH2为Ni-MOF提供了生长位点,为制备均匀分散的Ni2P和锚定CdS提供了良好的平台,并且获得了高比表面积(338 m2·g-1)的复合光催化剂,从而具有更多的有效活性位点。PL和电化学等测试表明,Ni-MOF衍生Ni2P的引入促进了光生载流子的快速分离和转移,从而提高了产氢效率。通过调整Ni2P@UiO-66-NH2在复合催化剂中的占比,得到了产氢活性最好的催化剂CdS/10%Ni2P@UiO-66-NH2,其产氢速率是CdS的7倍,达到2103μmol·g-1·h-1。10次循环实验（累计50 h）后产氢速率为初始值的90%,是CdS的12.85倍。（3）NiS/CdS@DUT-67的制备和性能研究:通过Ni-MOF与含Cd2+的硫脲溶液中的溶剂热反应,得到金属元素均匀分散的NiS/CdS。采用超声法进一步与DUT-67复合,得到独特的NiS/CdS@DUT-67三元光催化剂。扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、N2吸附-脱附实验（BET）和电化学等表征测试表明,DUT-67独特的形貌结构有利于均匀分散NiS/CdS,增大比表面积,并能形成良好的界面接触进而增加活性位点、提高产氢稳定性。NiS和DUT-67双助催化剂扩大了三元复合材料的可见光吸收范围（433nm拓宽到572nm）。当NiS/CdS在复合催化剂中占比50%时,产氢速率可达9618μmol·g-1NiS/CdS·h-1,分别是CdS和NiS/CdS的32倍和2.5倍。经过10次循环实验（累计50 h）后,产氢速率为初始值的83%,其稳定性是NiS/CdS的1.21倍,CdS的11.85倍。

关键词： Ni-MOF CdS 助催化剂光催化产氢

多维度MOFs复合吸附剂的构筑及有机物吸附性能研究

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多维度MOFs复合吸附剂的构筑及有机物吸附性能研究

作者：徐坤吉林化工学院

学位级别：硕士

数据关联的时序有限自动机模型的建模方法研究

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数据关联的时序有限自动机模型的建模方法研究

作者：梁冰哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着科学技术，特别是传感器技术、计算机技术、信息技术等的飞速发展，现代跟踪环境变得越来越复杂，现代跟踪理论也在不断发展和完善。数据关联是目标跟踪尤其是多目标跟踪的关键技术，也一直是一个研究热点。多传感器信息融合是对... 详细信息

随着科学技术，特别是传感器技术、计算机技术、信息技术等的飞速发展，现代跟踪环境变得越来越复杂，现代跟踪理论也在不断发展和完善。数据关联是目标跟踪尤其是多目标跟踪的关键技术，也一直是一个研究热点。多传感器信息融合是对多源信息进行处理的理论和方法，可以把不同时间和空间的数据进行综合处理，从而得到对现实环境更精确的描述。数据关联(DA)是所有跟踪、侦察系统的关键部分。数据关联就是将传感器获得的观测数据与已知目标航迹相比较并最后确定正确的观测／航迹配对或建立新航迹的过程。人们根据不同的问题、不同的信息抽象级别及不同的应用环境，提出了许多种数据关联算法，它们的性能直接影响到跟踪的效果，那么如何对它们分析和评价成为急于解决的问题，但目前一直缺乏统一的性能评价标准。有限自动机是描述算法和计算的最基本模型之一，广泛的应用于计算机语言和各种计算的建模。将时序引入到自动机中，是根据数据关联本身特点决定的，数据关联具有实时性的特点，要求对它抽象描述的模型能够体现出这个特点，正因为数据关联本身具有时序性，扩展的时序有限自动机比有限自动更准确的对数据关联进行建模考虑到目标观测数据的时序性，在有限自动机中引入时间序列，进一步定义时序自动机。用此模型对数据关联进行建模，从而分析关联算法的性能。本文的主要研究工作为以下三个方面： 1 数据关联问题是多传感器融合系统的关键技术之一，本文归纳分析了数据关联技术基础和现有方法。 2 考虑到目标观测数据的时序性，定义时序有限自动机，从而建立了关联方法评价的时序有限自动机模型。 3 给出了利用所建立的模型对现有关联算法的正确性，准确性，复杂性的评价方法。

关键词：数据关联有限自动机时序有限自动机数据融合

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卫星网络路由协议研究

卫星网络路由协议研究

作者：宋娜哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

卫星网络作为一个新兴的研究领域越来越受到科研人员的关注。目前,对卫星网络路由协议的研究还处于探索阶段。由于卫星网络的特殊性,我们不能照搬地面固定网及地面移动网的路由策略,必须研究适合星间通信的新的路由策略。因此卫星网络... 详细信息

卫星网络作为一个新兴的研究领域越来越受到科研人员的关注。目前,对卫星网络路由协议的研究还处于探索阶段。由于卫星网络的特殊性,我们不能照搬地面固定网及地面移动网的路由策略,必须研究适合星间通信的新的路由策略。因此卫星网络路由协议是目前重要的研究课题。本文在对OSPF路由协议进行分析的基础上,从卫星网与地面网的差异出发,提出了适合于双层卫星网络的SOSPF路由协议;通过对OPNET网络仿真软件仿真机制的研究,实现了SOSPF路由协议的仿真;通过分析实验数据对SOSPF协议性能进行评价。在对双层卫星网络路由协议设计方面,以卫星网络的动态性和时变特性为基础,参考OSPF路由协议的路由计算方法,首先设计了SOSPF协议的路由算法;然后,以减少链路切换率为目标提出了路由算法的优化策略;最后,完成SOSPF协议中协议部分的设计。在对路由协议仿真方面,本文详细分析了OPNET仿真软件的仿真机制,建立卫星网络的网络模型和节点模型,重点研究了进程模型,在此基础上实现了SOSPF协议的进程仿真建模;然后,通过实验测试协议的性能,验证SOSPF协议表现出良好的路由性能;另外,将采用优化策略的路由算法应用于模型中,验证了优化策略明显降低了链路切换率。本文的研究成果可应用于双层卫星网络中,为网络层的数据传输提供路由交换技术的支持。

关键词：卫星网络路由协议路由算法 OPNET 仿真

基于非对称神经网络的跨网络社交关系预测研究

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基于非对称神经网络的跨网络社交关系预测研究

作者：刘书新重庆邮电大学

学位级别：硕士

研究社交网络中的用户关系将有助于构建更加完善的社交平台。目前的研究主要集中在单一社交网络中的社交关系预测,但是由于用户交互信息和用户关系标签信息的缺乏,跨社交网络的社交关系预测和研究变得越来越重要。同时,由于现实生活中... 详细信息

研究社交网络中的用户关系将有助于构建更加完善的社交平台。目前的研究主要集中在单一社交网络中的社交关系预测,但是由于用户交互信息和用户关系标签信息的缺乏,跨社交网络的社交关系预测和研究变得越来越重要。同时,由于现实生活中的社交网络是不断演化的,因此,研究动态社交网络中的链路预测问题,以及跨社交网络的动态社会关系类型预测问题是目前研究的热点。针对以上问题,本文提出了一种新的非对称BP神经网络模型,通过迁移学习的方法用于预测不同社交网络中的社交关系类型;同时在动态社交网络的研究中,提出相应的模型进行链路预测以及跨社交网络动态社交关系类型的研究。具体研究内容如下:1.本文分析社交网络的结构特征,把握不同社交网络之间的共同特征,挖掘目标社交网络的特有属性特征。基于此,提出一个基于迁移学习的非对称神经网络模型用于预测目标社交网络中的社交关系类型。通过在六个社交网络中进行实验验证,并与一些现有方法进行比较,结果表明本文所提出的模型可以有效地预测目标社交网络中的社交关系类型。2.社交网络中用户行为的动态性导致用户之间的关系不断发生变化。为了进一步研究动态社交网络中社交关系的演变,本文充分分析动态有向社交网络中微观结构三元组模体的演化规律,使用合适的时序分析方法预测三元组模体的转换概率,并结合模体内部节点间的连接紧密性,提出一个基于模体演化和连接紧密性的链路预测模型。实验证明该模型能够获得较好的链路预测效果。3.由于社交网络中的社交关系不断发生变化,之前训练获得的分类模型或许不能很好地预测新来的关系样本。基于以上研究,本文结合滑动窗口的方式对跨社交网络中的动态社交关系类型预测问题进行了研究。提出了基于滑动窗口的非对称神经网络模型,用于跨社交网络中的动态社交关系类型预测。

关键词：社交关系迁移学习非对称神经网络链路预测滑动窗口

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基于多粒度和深度神经网络的图像补全研究

基于多粒度和深度神经网络的图像补全研究

作者：杜秋平重庆邮电大学

学位级别：硕士

图像补全是依据已有信息填充图像的空白区域,一般借助矩阵的低秩运算理论和总变分(Total Variations,TV)正则项方法,通过图像的局部信息推导出图像的缺失部分,但是随着图像中的缺失信息越多越多时,此类方法在求解图像补全时会有一定的... 详细信息

图像补全是依据已有信息填充图像的空白区域,一般借助矩阵的低秩运算理论和总变分(Total Variations,TV)正则项方法,通过图像的局部信息推导出图像的缺失部分,但是随着图像中的缺失信息越多越多时,此类方法在求解图像补全时会有一定的局限性。接着人们开始采用神经网络的方法解决缺失较多信息的图像补全问题,但仍然存在只能补全固定位置、补全固定大小缺失区域和补全效果差的问题。本文从图像多粒度的角度出发,使用云模型提取图像的云模型语义(定性概念)和粒层图像,接着把提取的多粒度信息输入到神经网络中,建立图像的补全模型。本模型分为三部分:一是多粒度的实现,云模型提取图像的各粒层语义和其对应的粒层图像,并使用云模型语义自动地标注对应的粒层图像。二是提取粒层图像的未缺损特征(局部特征),采用神经网络的方法提取各粒层的图像特征。三是把云模型语义和图像的未缺损特征同时作为条件生成对抗网络的附加条件,生成图像缺失的部分。本模型为了完成图像的补全操作,首先把每一粒层的云模型语义和粒层图像的局部特征组合在一起形成组合特征。然后把组合特征和其对应的粒层图像作为条件生成对抗网络的训练集训练本模型。在测试图像补全的过程中,首先提取缺失图像的云模型语义和缺失图像的局部特征。然后把两种特征作为本模型的附加条件,生成一幅与条件相符的图像。最后把生成的图像和缺失的图像进行合成,完成图像的补全操作。实验结果表明,把组合特征和其对应的粒层图像作为条件生成对抗网络的训练集时训练的模型,解决了固定位置和固定大小缺失区域的图像补全问题。本模型在Caltech-UCSD Birds和Oxford-102Flowers数据集中的图像补全以及把云模型语义和局部特征作为模型条件时抽样逼真的图像都取得了较好的效果。

关键词：多粒度云模型神经网络生成对抗网络图像补全

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α-烯酰基二硫缩烯酮的去羟甲基化反应

α-烯酰基二硫缩烯酮的去羟甲基化反应

作者：夏文明东北师范大学

学位级别：硕士

自1910年Kelber首次合成了α-苯甲酰基二甲硫缩烯酮以来，α-羰基二硫缩烯酮化学在有机合成化学中的应用日益广泛。特别是近三十年来，每年都会涌现相当数量的文章，而且还有数篇综述对这些工作进行了总结。一般来说，基于α-羰基二硫... 详细信息

自1910年Kelber首次合成了α-苯甲酰基二甲硫缩烯酮以来，α-羰基二硫缩烯酮化学在有机合成化学中的应用日益广泛。特别是近三十年来，每年都会涌现相当数量的文章，而且还有数篇综述对这些工作进行了总结。一般来说，基于α-羰基二硫缩烯酮化学的反应主要有：同氮亲核体的共轭加成反应;同金属有机试剂的加成反应;作为代硫醇试剂的应用;与α碳原子的亲核反应;及基于如上反应的综合应用。在有机合成化学中，α-烯酰基二硫缩烯酮是一类易于制备，具有多反应中心的活泼有机中间体，从结构上看具有如下几个特点:（1）可以作为1,5-亲电五碳合成子（2）含有易离去的烷硫基团，易于发生SNV反应（3）官能团丰富多样。最近，我们课题组从α-烯酰基二硫缩烯酮出发，经过[5+1]环合反应合成了多取代环己烯酮、酚、吡咯里西啶、嘧啶、噻喃酮等，为六元碳/杂环化合物的合成提供了新的合成方法。基于α-烯酰基二硫缩烯酮在有机合成中的广泛应用，本论文以α-烯酰基二硫缩烯酮作为1,5-双亲电五碳合成子，将[5+1]环合策略和去羟甲基化反应相结合，实现了构筑多取代六元碳环的新合成方法，并扩展了反应的应用范围。由此建立了一种操作简洁，通用性强的合成多取代环己烯酮的方法。

关键词： α-烯酰基二硫缩烯酮 [5+1]环合反应去羟甲基化反应