检索结果-南通市图书馆

作者：杜勇重庆邮电大学

学位级别：硕士

图神经网络因其强大的特征表示学习能力而被广泛应用于图数据挖掘。然而,由于图神经网络采用信息传播与聚合的模式进行表示学习,输入数据的轻微扰动就可以通过信息传播产生巨大的级联效应,从而改变模型的预测结果。图神经网络的脆弱性... 详细信息

图神经网络因其强大的特征表示学习能力而被广泛应用于图数据挖掘。然而,由于图神经网络采用信息传播与聚合的模式进行表示学习,输入数据的轻微扰动就可以通过信息传播产生巨大的级联效应,从而改变模型的预测结果。图神经网络的脆弱性导致其无法应用于金融和医疗等注重安全性的领域。图神经网络的对抗攻击,以图数据扰动作为手段尝试改变图神经网络模型的行为。通过对这一任务进行研究,可以为设计鲁棒性更强的图神经网络提供指导信息,有效促进图神经网络在更广泛的领域中的应用。目前,图神经网络对抗攻击算法主要采用贪心或梯度优化的方式生成对抗样本,未从模型决策逻辑的角度进行对抗攻击。本文认为,更有效的对抗攻击算法可以通过解释待攻击模型的输入与输出之间的关联关系来设计。因此,本文通过解释节点对于模型给出特定预测结果的“贡献”提出了一种有效的攻击算法。进一步,本文对攻击算法生成的对抗样本进行分析,提出了一种提升图神经网络的鲁棒性的预训练框架。本文的主要研究内容与创新点如下:1.提出了一种基于逐层相关性传播的图神经网络攻击算法。首先,本文提出一种边权重重定义策略对图卷积层的聚合矩阵进行更改,并以此构建一个忠实于待攻击模型的代理模型。其次,本文利用逐层相关性传播算法在代理模型上计算节点与模型不同预测结果的相关性,并提出一种基于模型可解释角度上的图对抗攻击算法,以生成更有效的对抗样本。在真实数据集上的实验结果表明,在对输入数据进行轻微干预的情况下,本文提出的算法的性能优于贪心算法和梯度算法。2.提出了一种基于对抗样本的图神经网络预训练框架。首先,根据对图攻击算法生成的对抗样本的分析,本文发现图数据中节点邻居混乱程度是影响模型表示能力的重要因素。基于此,本文提出了一个通用的预训练框架对图神经网络模型进行预训练以增强其鲁棒性,该模型利用节点之间特征距离作为相似性指标,通过控制扰动节点数量以及扰动节点与中心节点的特征距离生成不同扰动程度的对比样本,使用对比学习范式提升模型对邻居比较混乱的节点的识别能力。实验结果表明,本文所提出的框架能有效在无监督的场景下提升模型性能。

关键词：图神经网络图攻击鲁棒性模型可解释性对比学习

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基于表示学习的社交网络对齐方法研究

基于表示学习的社交网络对齐方法研究

作者：颜子涵重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网的蓬勃发展,越来越多的人愿意在社交网络中交友与生活。所以用户往往拥有多个社交网络账号。但由于平台之间的封闭性,同一用户在不同社交网络平台中产生的数据无法有效连通,这为跨网络数据挖掘任务带来了困难。因此,社交网络... 详细信息

随着互联网的蓬勃发展,越来越多的人愿意在社交网络中交友与生活。所以用户往往拥有多个社交网络账号。但由于平台之间的封闭性,同一用户在不同社交网络平台中产生的数据无法有效连通,这为跨网络数据挖掘任务带来了困难。因此,社交网络用户对齐成为一个关键的研究问题。对于社交网络用户对齐来说,基于表示学习的模型已被证明是有效的方案,这类模型通常采用节点之间的特征传播与聚合的模式来学习节点的特征。然而,对于密集的子图结构来说,通常会导致嵌入空间“过度密集”,使模型在对齐过程中误匹配的概率增大。此外,在表示学习过程中,通常需要所有的邻居节点参加信息传播过程。由于网络的复杂性与数据的随机性,不可避免会引入“噪声”,影响模型对齐性能。本文针对上述两个问题,以提升社交网络对齐模型准确率为目标,进行了研究。主要研究内容与创新如下:1、本文提出一种基于伪锚节点与元学习的社交网络对齐框架,通过植入的伪锚节点来改变网络中节点表示向量的更新模式,使缺少锚节点的局部嵌入空间变得更加的稀疏,本文通过节点向量的梯度更新过程和泰勒展开式对这一结论进行了证明。进一步提出一种元学习算法来指导伪锚节点的表示向量在学习过程中找到伪锚节点在对齐算法中更好的位置。本文提出的通用学习框架可以广泛适用在基于表示学习的社交网络对齐方法中。在两个真实社交网络数据上的实验结果表明,相对于目前先进的对齐模型来说,在模型中融合本文所提的框架取得了更高的准确率,特别是在仅有少量标注可用的情况下。2、本文提出一种面向社交网络对齐的结构去噪模型,该模型以去除跨网络表示学习中的“噪声”关系为目标,提出了基于掩码矩阵,设计图表示模块与对齐模块的联合学习方案。进一步结合局部一致,全局一致的思想,学习得到针对对齐任务而言的“噪声”数据,通过掩码矩阵计算得到节点关系的重要程度,并删除不重要的top N%部分完成数据增强。在真实数据上的实验表明,在删除少量“噪声”关系时,模型准确率可以得到有效提升,删除较多关系时,仍然能保持较高水平的准确率,上述结果证明了所提模型的有效性。

关键词：表示学习网络对齐伪锚节点元学习对齐去噪

对分课堂教学模式在大学英语写作教学中的应用研究

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对分课堂教学模式在大学英语写作教学中的应用研究

作者：任茹雪沈阳师范大学

学位级别：硕士

作为当代大学生必须掌握的技能之一,英语写作是学生语言运用能力的综合体现,同时也是英语教学中的难点。大部分学生对英语写作的兴趣不大且写作能力较差,因此为了提高学生的英语写作兴趣及能力,就必须探索一种新的教学模式。对分课堂是... 详细信息

作为当代大学生必须掌握的技能之一,英语写作是学生语言运用能力的综合体现,同时也是英语教学中的难点。大部分学生对英语写作的兴趣不大且写作能力较差,因此为了提高学生的英语写作兴趣及能力,就必须探索一种新的教学模式。对分课堂是由张学新教授提出的中国本土化的教学模式,该模式将教学过程分为讲授、内化吸收和讨论三个部分,更加注重课堂教学的有效性。本研究将该教学模式应用于大学英语写作教学中,以探究其在大学英语写作教学中的效果。本研究以建构主义学习理论、自主学习理论和人本主义学习理论作为理论基础,以沈阳师范大学2021级两个班级的学生为研究对象,设计出符合学生和学情的对分课堂大学英语写作教学模式进行教学实践。本研究采用实验法和调查法作为主要的研究方法,借助问卷、测试及访谈为研究工具,通过一个学期的教学对比实验,试图回答以下三个问题:1)对分课堂教学模式对非英语专业大学生的写作兴趣有何影响?2)对分课堂教学模式对非英语专业大学生的写作成绩有何影响?3)通过本研究发现影响对分课堂在大学英语写作教学中实施有效性的因素有哪些?经过一个学期的教学研究后,通过实验班与对照班的问卷结果和写作成绩的对比分析以及访谈结果,探究对分课堂在大学英语写作教学中的应用效果。根据问卷调查的结果显示,实验班学生对于英语写作的态度发生了转变,提升了英语写作的信心且改变了英语写作的习惯,遂证明对分课堂教学模式能够激发学生英语写作的兴趣。其次,写作测试的结果显示实验班学生的写作成绩得到了显著提高,由此可见对分课堂教学模式对于提高学生写作能力也具有一定效果。最后,通过访谈,本研究也探究了影响对分课堂教学模式在大学英语写作教学中实施有效性的因素。访谈结果表明,部分学生不能较好地适应对分课堂的几个教学环节以及教师对于学生的关注度等因素均会影响对分课堂的有效性。因此,通过本研究希望可以为今后的对分课堂写作教学提供借鉴。

关键词：对分课堂教学模式大学英语写作教学应用研究

基于表示学习的知识图谱实体对齐研究与系统实现

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基于表示学习的知识图谱实体对齐研究与系统实现

作者：胥鸿杰重庆邮电大学

学位级别：硕士

知识图谱是基于人类知识构建的结构化知识库,随着互联网以及人工智能技术的发展及迫切需求,目前已经有大量的知识图谱诞生,这些知识图谱被广泛应用于智能知识问答、智能推荐等人工智能领域。各种知识图谱数量的快速增长促进了知识图谱... 详细信息

知识图谱是基于人类知识构建的结构化知识库,随着互联网以及人工智能技术的发展及迫切需求,目前已经有大量的知识图谱诞生,这些知识图谱被广泛应用于智能知识问答、智能推荐等人工智能领域。各种知识图谱数量的快速增长促进了知识图谱融合技术的研究,知识图谱的表示学习及实体对齐方法作为这一任务的关键技术,成为近几年的研究热点之一。受限于标注数据的数量,现有方法更多的是考虑使用辅助信息去提升实体的向量表示能力,例如字符串信息、实体属性信息。但对于跨语言多模态这类符号异质性的知识图谱,辅助信息难以在统一的表示空间下建模,导致上述方法普适性较差。基于这一问题,本文提出了结合表示学习及概率推理的实体对齐方法,构建了弱监督情况下多源异构知识图谱的融合模型,并开发实现了一个在线知识图谱融合系统,本文研究成果如下:(1)通过对知识图谱中的实体与关系进行分析,发现知识图谱中关系类型数量和实体数量存在着巨大的差异。本文基于这种差异,使用表示学习方法获得相似关系,基于实体种子对齐(已标注对齐的实体)及相似关系,设计出概率推理实体对齐方法。结合模型中概率推理模块与表示学习模块的实体映射输出,得到最终的实体对齐结果。最后,通过在多个数据集上进行的对比实验,证明了该实体对齐方法的优越性能。(2)在建模知识图谱间相似关系的基础上,进一步分析了多源异构知识图谱中存在的独有关系,发现这些关系往往是导致知识图谱间结构差异问题的原因之一。基于此,本文使用表示学习筛选出独有关系,将这些关系进行修剪以减轻独有关系造成的结构差异问题。与此同时,针对知识图谱初始标注数据不足的问题,本文使用半监督的方法在多次迭代中不断丰富实体种子对齐与相似关系,进一步的提升模型中各模块性能。最后,在相同的数据集上,所提模型取得了更佳的实体对齐效果。(3)基于以上研究成果,实现了一个在线知识图谱融合系统,允许个人用户上传多源异构知识图谱,供系统在后台对知识图谱进行融合。融合完成后用户可在线查看知识图谱结构,并下载融合后的知识图谱文件。

关键词：知识图谱实体对齐表示学习概率推理

语言输入模式下背诵对初中生英语写作能力影响的实证研究 ————以新宾县第一中学为例

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语言输入模式下背诵对初中生英语写作能力影响的实证研究 ...

作者：李莹沈阳师范大学

学位级别：硕士

我国基础教育阶段将英语教学放置在了突出的位置,其中写作是最能够体现学生综合语言功底的一环。然而,写作一直困扰着广大学生。传统的教学方法中,背诵被广泛运用,其有效性已经得到了专家的肯定。然而,大部分研究都是针对大学生的,而对... 详细信息

我国基础教育阶段将英语教学放置在了突出的位置,其中写作是最能够体现学生综合语言功底的一环。然而,写作一直困扰着广大学生。传统的教学方法中,背诵被广泛运用,其有效性已经得到了专家的肯定。然而,大部分研究都是针对大学生的,而对于初中生的写作研究却相对较少。因此,本研究希望通过调查研究和教学实践来探讨:是否能够采用背诵的方式提高初中生英语写作能力。本论文的理论依据是Krashen的“输入假说理论”和Swain的“输出假说”。本研究首先探讨了背诵的定义,并通过研究数据回答了以下三个问题:1.背诵对初中生英语写作中的词汇、语法和句型运用有何影响?2.背诵对初中生英语写作综合能力有没有影响?3.初中生对背诵学习的态度如何?本研究的研究对象是抚顺市新宾县第一中学初二两个平行班共95名学生。在开始研究之前,本研究对实验班和控制班的学生进行了写作前测和问卷调查。实验期间,学生根据每个单元的写作要求进行了写作训练,实验组的学生要求背诵课文和范文,而控制组则不要求背诵。15周之后,对两个班进行了后测和个别学生访谈,并通过SPSS软件对所得数据进行了分析。经过数据分析,本研究发现只有约10%的学生能够熟练地运用英语进行表达,29%的学生背诵过英语课文,15%的同学有摘抄、积累好词好句的习惯。在经过15周的写作训练之后,实验结果表明:实验班和控制班学生的写作水平都有所提高,但实验班学生的表达更丰富、准确,语法错误更少,整体成绩进步幅度大于控制班。此外,通过访谈得出:超过三分之二的学生表示背诵对英语写作有帮助,并希望以后老师能多辅导英语写作,并指导学生背诵。本研究取得了一定的成果,但实验周期较短,样本数量较少。因此,未来的研究将在更长的周期内观察背诵对学生英语写作的影响程度,以进一步验证研究结论的可靠性和有效性。

关键词：背诵语言输入初中生英语写作

MOF改性滤膜的过滤性能研究与神经网络优化

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MOF改性滤膜的过滤性能研究与神经网络优化

作者：景根辉西安石油大学

学位级别：硕士

含酚废水对环境及人体健康有极大危害,但同时也含有许多有价值的化学品,有效处理含酚废水既可以防止环境污染也可以回收有价值的原料。本文将苯酚溶液作为含酚废水的简化模型,采用膜分离方法处理苯酚溶液,利用Material Studio分子模拟... 详细信息

含酚废水对环境及人体健康有极大危害,但同时也含有许多有价值的化学品,有效处理含酚废水既可以防止环境污染也可以回收有价值的原料。本文将苯酚溶液作为含酚废水的简化模型,采用膜分离方法处理苯酚溶液,利用Material Studio分子模拟软件对MOF材料进行选型并制备了对应的改性PU膜。在实验室规模的过滤装置中进行了过滤实验,通过分光光度法得到苯酚的浓度,从而得到苯酚脱除率。利用Box-Behnken方法设计并进行了实验,对实验结果进行了响应面分析,以响应面分析的实验结果为数据集,建立了用于预测苯酚脱除效率的神经网络模型,并结合PSO寻优算法,得到了苯酚脱除率最高时的操作条件。本文取得的主要研究结果有:(1)在分子模拟结果中,COF材料的模拟吸附量最高,ZIF-67、ZIF-8和MIL-53(Al)次之,Ui O-66材料的苯酚吸附能力最弱,但是COF在水中的稳定性较差,ZIF-67和ZIF-8在酸性条件下的稳定性较差,因此在本文的研究中选取MIL-53(Al)作为滤膜的改性剂。(2)通过响应面分析得到,模型的F值为29.11,大于临界值F(24,83)=1.66,模型P值小于0.01,故此模型是十分显著的。本研究中的各因变量的一次项均为显著变量,除滤膜厚度以外的二次项均为显著变量,交互项改性剂用量和蠕动泵转速、溶液温度和p H、溶液温度和滤膜厚度、溶液p H和蠕动泵转速、溶液p H和滤膜厚度、蠕动泵转速和滤膜厚度均为显著因素。(3)BP神经网络、Takagi-Sugeno型模糊神经网络和小波神经网络在迭代次数小于等于3000的限制条件下,均能很好地完成拟合任务并且训练、验证以及检测三个阶段的回归系数均接近于1,Takagi-Sugeno型模糊神经网络对苯酚脱除率的拟合效果最佳,训练阶段回归系数为0.989,验证阶段的回归系数为0.983,测试阶段则为0.979,这表明模型预测值和实际值之间具有较高的相关性,预测值较为准确。(4)在PSO寻优算法的5000次迭代内,粒子适应度值最终收敛在96.25%,相应的参数为改性剂用量7.7 mg,溶液温度37℃,p H为5.8,蠕动泵转速为66.9 rpm,滤膜厚度为30μm。在该条件下进行了滤膜的制备和苯酚过滤实验。(5)在预测最优条件下进行实验验证,并对实验数据进行了单样本t检验,P值为0.558,大于0.05,统计检定值|t|=0.608,小于t双尾临界值2.2622,接受原假设,即总体均值等于96.25%,说明模糊神经网络预测精确度较高且PSO算法能够较好地完成人工神经网络的寻优任务。

关键词：含酚废水膜分离技术人工神经网络 PSO寻优算法

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金属零件标识符的检测与识别方法研究

金属零件标识符的检测与识别方法研究

作者：孙文博南华大学

学位级别：硕士

制造业的数字化、网络化、智能化已经是势不可当的一种趋势。而计算机视觉技术则是实现工业生产自动化中的必不可少的技术之一。机器零件的生产与检测是自动化生产的基础,而零件标识符是工业智能化中生产智能化、检测智能化、管控智能... 详细信息

制造业的数字化、网络化、智能化已经是势不可当的一种趋势。而计算机视觉技术则是实现工业生产自动化中的必不可少的技术之一。机器零件的生产与检测是自动化生产的基础,而零件标识符是工业智能化中生产智能化、检测智能化、管控智能化的重要因素,一个好的文本检测与识别模型,可以自动提取工业零件的标识符,从而大大推进工业生产的智能化进程。在工业场景中,文本具有干扰性更强的背景,样式独特且伴随着凹陷,凸起等现象的字体,且该类文本在公开的数据集中占比极低,导致现有的模型无法很好地应对工业场景中文本区域的检测与识别。本文在深度学习的基础上,对金属零件标识符进行检测与识别。本文主要做了以下几个工作。(1)对文本检测、文本识别和文本定位的相关技术和理论进行了简单总结,阐述了深度学习相关技术。(2)使用了MSER+NMS算法进行了金属零件标识符的检测,发现传统算法存在抗干扰能力差、检测效果差、泛化能力差等缺点。(3)针对工业场景文本数据集鲜有公开,且金属零件标识符数据集较小的情况,通过旋转、加噪、调整光线和对比度、模糊、腐蚀、变形、扭曲、重组、平移等操作进行图像增广。(4)针对工业生产环境中对精度的需求,提出以精度优先的两阶段的金属零件标识符检测与识别方法。在两阶段方法中,使用SAST模型完成了金属零件标识符的检测任务,并将检测到的文本部分裁剪,用于后续的文本识别任务。在文本识别问题上,使用CRNN模型完成了金属零件标识符的识别,并选用MoblieNetV3模型进行特征提取。实验结果表明,相比于传统的MSER+NMS算法,两阶段方法在检测任务中误检情况更少,使用MobileNetV3模型作为特征提取网络时,模型收敛速度更快、模型文件更小,更适合工业场景。(5)针对工业生产环境中对速度的需求,提出以速度优先的一阶段的金属零件标识符检测与识别方法。在一阶段方法中,使用PGNet模型同时完成了金属零件标识符的检测与识别。实验结果表明,与两阶段方法相比,虽然一阶段方法的检测与识别精度较低,但速度却远远超过两阶段的方法。并利用一阶段的方法验证了Fine-tune方法的高效性。

关键词：光学字符识别工业场景文本检测工业场景文本识别金属零件标识符

丙型肝炎肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的列线图预测模型构建及评价

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丙型肝炎肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的列线图预测模型构建及...

作者：薛淋淋大理大学

学位级别：硕士

目的利用电子病例查询丙型肝炎(丙肝)肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的病例资料,探讨丙肝肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的影响因素,建立列线图预测模型对可能发生细菌感染的丙肝肝硬化失代偿期患者进行风险预测并对模型进行评价。方... 详细信息

目的利用电子病例查询丙型肝炎(丙肝)肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的病例资料,探讨丙肝肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的影响因素,建立列线图预测模型对可能发生细菌感染的丙肝肝硬化失代偿期患者进行风险预测并对模型进行评价。方法回顾性分析昆明市第三人民医院肝病科2020年1月—2021年12月因丙肝肝硬化失代偿期住院的患者574例,依据是否发生细菌感染分为2组,分别为细菌感染组(163例)和非细菌感染组(411例)。分析患者的一般资料、入院合并症及实验室指标。经单因素Logistic分析和最小绝对收缩和选择算子(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)回归筛选变量,采用多因素Logistic回归的方法分析影响因素,据此构建列线图预测模型并进行模型效果评价。采用决策曲线及临床影响曲线(clinical impact curve,CIC曲线)评估模型的临床实际应用价值。结果本研究共有28.40%(163/574)的患者发生细菌感染,以自发性细菌性腹膜炎45.03%(86/191)和肺部细菌感染41.36%(79/191)为主;共分离培养出病原菌78株,以肺炎克雷伯菌19.23%(15/78)和大肠埃希菌19.23%(15/78)为主。经单因素及LASSO回归进行变量筛选可能预测变量后,多因素Logistic回归分析显示年龄(OR=2.054,95%CI:1.104-3.822,P=0.023)、女性(OR=1.701,95%CI:1.112-2.602,P=0.014)、腹水(OR=2.386,95%CI:1.601-3.557,P<0.001)、近2周有创操作史(OR=2.605,95%CI:1.368-4.960,P=0.004)、住院时间(≥2周)(OR=1.629,95%CI:1.098-2.416,P=0.015)是丙肝肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的独立危险因素;输注人血白蛋白(OR=0.324,95%CI:0.194-0.542,P<0.001)和总胆固醇(total cholesterol,CHOL;OR=0.675,95%CI:0.549-0.830,P<0.001)是丙肝肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的保护因素。用以上7个影响因素构建列线图模型,使用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)计算曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.736,敏感度80.40%,特异度65.10%。Hosmer-lemeshow检验显示,模型具有较好的拟合度(χ=9.030,P=0.340)。采用Bootstrap法对574个患者的数据资料进行内部重复抽样1 000次验证,计算得到平均绝对误差值为0.010,校正曲线和理想曲线基本拟合,预测值和实际值表出现较好的一致性。决策曲线表明列线图模型在高风险阈值(0.040～0.715)范围时,具有一定的临床实用性。列线图模型绘制CIC曲线可进行高风险人群分层预测。结论本研究所构建的列线图模型具有较好的预测性、一致性和临床实用性,为临床医师初步判断丙肝肝硬化失代偿期患者发生细菌感染的风险提供依据。

关键词：细菌感染丙型病毒性肝炎肝硬化失代偿期危险因素列线图

翻转课堂在初中英语阅读教学中的应用研究——以临沂市第二十八中学为例

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翻转课堂在初中英语阅读教学中的应用研究——以临沂市第二十八中...

作者：苏一笑沈阳师范大学

学位级别：硕士

初中生的英语阅读水平通常被作为衡量其英语学习综合能力的重要标准和尺度。但是,目前初中英语阅读教学仍然存在着诸多问题,例如:教学模式过于单一、重应试技巧而轻能力提升等,这些问题将成为学生英语阅读能力提升的阻力。翻转课堂可以... 详细信息

初中生的英语阅读水平通常被作为衡量其英语学习综合能力的重要标准和尺度。但是,目前初中英语阅读教学仍然存在着诸多问题,例如:教学模式过于单一、重应试技巧而轻能力提升等,这些问题将成为学生英语阅读能力提升的阻力。翻转课堂可以打破传统阅读课堂的时间、空间限制,为当代初中英语阅读课注入了生机与活力,大大提高学生的学习兴趣与能力。本研究在临沂市第二十八中学展开,选取了该校七年级两个平行班共计90名学生作为研究对象,并且主要研究以下三个问题:1.如何在阅读教学中构建具体的翻转课堂教学模式并将其应用于教学实践?2.翻转课堂对学生英语阅读的学习兴趣是否产生影响?3.翻转课堂对学生英语阅读的成绩是否有影响?实验前,运用前测来检验实验班与对照班的英语阅读成绩,并且运用调查问卷来调查初中英语阅读教学的现状以及学生的基本学习态度和学习情况。实验时,在实验班的英语阅读课中采用翻转课堂教学模式,在对照班采用传统的授课模式。实验后,通过调查问卷收集实验班学生对于翻转课堂态度等相关数据以及此模式对学生英语阅读学习兴趣产生的影响与改变,用后测检验实验班与对照班英语阅读成绩的差距。通过调查研究以及数据分析,得出以下结论:1.翻转课堂能够成功地运用于初中英语阅读教学。2.实验前后两次调查问卷表明,实验班中绝大多数的学生对于英语阅读的兴趣得到提高。3.通过后测成绩的对比,实验班的英语阅读成绩优于对照班,因而表明翻转课堂可以提高初中生的英语阅读成绩。

关键词：翻转课堂初中英语阅读教学学习兴趣阅读成绩

基于肾主脑髓理论观察还少丹对CUMS抑郁大鼠单胺神经递质及脑肠肽的影响

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基于肾主脑髓理论观察还少丹对CUMS抑郁大鼠单胺神经递质及脑肠肽...

作者：朱鑫磊甘肃中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究建立慢性应激抑郁模型大鼠,观察还少丹对其脑组织5-HT和NE、下丘脑及结肠P物质、海马区CNTF表达的影响,初步探讨还少丹抗抑郁并调节胃肠运动的可能机制。方法:1.选取健康SPF级SD大鼠60只,雌雄各半。按随机数字表法分为空白... 详细信息

目的:本研究建立慢性应激抑郁模型大鼠,观察还少丹对其脑组织5-HT和NE、下丘脑及结肠P物质、海马区CNTF表达的影响,初步探讨还少丹抗抑郁并调节胃肠运动的可能机制。方法:1.选取健康SPF级SD大鼠60只,雌雄各半。按随机数字表法分为空白组14只和造模组46只,空白组正常喂养,造模组进行慢性不可预知温和应激并结合孤养造模21天后,随机从空白组和造模组各选取6只大鼠,雌雄各半,进行行为学及脑组织5-HT、NE含量的检测,以证明造模成功。2.造模成功以后,根据随机数字表法将造模组大鼠分为模型组、西药组和还少丹低、中、高剂量组,每组6只,雌雄各半。空白组和模型组予0.9%氯化钠溶液灌胃,西药组及还少丹各组分别给予氢溴酸西酞普兰片混悬液和还少丹混悬药液灌胃21天。3.灌胃21天后,进行旷场实验、糖水偏好度实验观察大鼠行为学的变化。4.行为学实验结束后,采用胃排空实验、小肠推进实验观察大鼠胃肠运动的变化。5.大鼠处死后取材,采用ELISA法检测大鼠脑组织5-HT、NE和下丘脑及结肠P物质的含量,采用免疫组化法检测海马区CNTF的表达。结果:1.行为学:与空白组比较,模型组大鼠水平跨越和直立次数、糖水偏好度均明显减少,差异有统计学意义(P0.05)。4.下丘脑及结肠P物质水平:与空白组比较,模型组大鼠下丘脑P物质含量明显升高,结肠P物质含量明显降低,差异有统计学意义(P<0.01);与模型组比较,西药组和还少丹中、高剂量组下丘脑P物质含量明显降低(P<0.01,P<0.05),西药组和还少丹高剂量组结肠P物质含量明显升高(P<0.01);与西药组比较,还少丹各组大鼠下丘脑P物质含量升高(P<0.01,P<0.05),还少丹低、中剂量组大鼠结肠P物质降低(P<0.01,P<0.05)。5.海马区CNTF的表达:与空白组比较,模型组大鼠海马区CNTF含量明显减少,差异有统计学意义(P<0.01);与模型组比较,还少丹高剂量组和西药组大鼠海马区CNTF含量明显增多(P<0.01);与西药组比较,还少丹低、中剂量组大鼠海马区CNTF含量减少(P<0.01)。结论:1.还少丹能够提高CUMS抑郁大鼠脑组织5-HT和NE含量,从而发挥抗抑郁并改善行为学的作用。2.还少丹能够增加CUMS抑郁大鼠海马区CNTF的表达,其抗抑郁的机制可能与保护及修复海马神经元细胞有关。3.还少丹能够促进CUMS抑郁大鼠胃排空,增加小肠推进率,其抗抑郁并促进胃肠动力的机制可能与调节下丘脑及结肠P物质有关。

关键词：还少丹抑郁症海马 P物质 CNTF