检索结果-南通市图书馆

作者：阳灏华中科技大学

学位级别：硕士

随着网络大数据时代的不断推进,高校网站信息量也随着网络时代的发展不断增长,用户需要通过互联网获取各种高校网站信息,而用户往往使用通用搜索引擎搜索高校网站信息,但是通用搜索引擎为用户提供的是包含所有领域的横向海量信息搜索,... 详细信息

随着网络大数据时代的不断推进,高校网站信息量也随着网络时代的发展不断增长,用户需要通过互联网获取各种高校网站信息,而用户往往使用通用搜索引擎搜索高校网站信息,但是通用搜索引擎为用户提供的是包含所有领域的横向海量信息搜索,数据量过于庞大,导致用户无法精准获取自己所需的网站信息。为了解决高校网站信息的精准搜索,基于Solr和Spring Boot框架设计并实现了高校网站垂直搜索系统,系统由数据采集、数据预处理、文本分类、索引构建和内容搜索五个模块组成。数据采集模块定时自动从高校网站群中采集教师信息、实验室信息、院系信息和新闻动态等。数据预处理模块对新闻文本进行数据清洗、文本分词和词向量训练。文本分类模块通过卷积神经网络和长短期记忆网络对新闻动态文本进行多标签分类。索引构建模块将处理后的教师数据、实验室数据、院系数据和新闻动态建立倒排索引。内容搜索模块为用户提供搜索接口,解析用户搜索请求,实现了搜索结果的结构化聚合浏览,提升用户体验。利用学校的网站群系统对高校网站垂直搜索系统进行了功能测试和性能测试,测试结果表明,系统已经实现了预定功能,可以实现教师、学术团队和研究方向等内容的精确搜索,解决了通用搜索引擎搜索结果不够准确的问题,提高用户的搜索体验。

关键词：网站群搜索垂直搜索引擎多标签文本分类深度学习

工业监控视频中的安全服与安全帽检测方法研究

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工业监控视频中的安全服与安全帽检测方法研究

作者：张培基华中科技大学

学位级别：硕士

安全服与安全帽是工业生产过程中保障人身安全的防护设备,其穿戴检测研究属于智慧工业建设中重要一环。通过对安全服与安全帽穿戴情况检测,可以对施工作业中的安全隐患及时预警,保障工作人员的生命安全,辅助工业智能化监控管理。在数据... 详细信息

安全服与安全帽是工业生产过程中保障人身安全的防护设备,其穿戴检测研究属于智慧工业建设中重要一环。通过对安全服与安全帽穿戴情况检测,可以对施工作业中的安全隐患及时预警,保障工作人员的生命安全,辅助工业智能化监控管理。在数据集构建方面,基于工业监控视频构建了工业场景中的安全服与安全帽目标检测数据集,总数据标注量共29865张图片,54603个实例。在算法优化方面,对YOLOv5提出两点改进,针对YOLOv5对安全服目标检测准确率较低的问题,考虑使用Efficient Net、Res Net-50、Shuffle Net与Mobile Net等多种算法模型替换原YOLOv5的Backbone模块网络结构,提出了基于YOLOv5的模型融合算法,提高了算法对于安全服目标的检测准确率;针对安全帽数据集中部分目标在工业生产作业区域复杂场景中受到光照变化、多遮挡导致的检测困难问题,以及实际工业环境中的小目标检测问题,考虑对YOLOv5的Head模块改进。通过k-means聚类算法对安全帽数据集聚类,对Anchor的数目与大小进行调整,增加自顶向下网络特征提取过程中的上采样模块,对提取到的特征图进一步扩大,并将深层特征与浅层特征信息充分融合,增强了模型多尺度特征提取能力,提出了基于YOLOv5的小目标检测算法（YOLOv5-Small Object Detection,YOLOv5-SOD）。基于构建的工业场景安全服与安全帽目标检测数据集,选取目前相关领域的最优算法,与优化改进后的YOLOv5算法进行对比实验。实验结果表明,改进后的YOLOv5+Efficient Net算法与YOLOv5-SOD算法在准确率方面均得到显著提升。YOLOv5+Efficient Net算法在工业场景安全服与安全帽数据集中最高检测准确率分别达到96.6%与98.6%。YOLOv5-SOD算法在工业安全帽数据集中最高检测准确率达到98.1%,经过模型推理加速后检测速度达到43FPS。综合考虑算法检测速度、精度与模型体积等多种因素,YOLOv5-SOD算法可以满足工业场景中检测的需求。

关键词：工业监控视频安全服安全帽目标检测

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计算机学科虚拟实验系统的设计与开发

计算机学科虚拟实验系统的设计与开发

作者：冉啟皓华中科技大学

学位级别：硕士

随着计算机仿真技术的发展，虚拟实验已成为加强现代多媒体教学的一种重要手段，可以有效解决传统实验硬件资源不足的问题。计算机学科的实验教学一直是非常重要的实践教学环节，然而目前很多高校计算机学科的实验设备数目有限，不能满... 详细信息

随着计算机仿真技术的发展，虚拟实验已成为加强现代多媒体教学的一种重要手段，可以有效解决传统实验硬件资源不足的问题。计算机学科的实验教学一直是非常重要的实践教学环节，然而目前很多高校计算机学科的实验设备数目有限，不能满足大量学生同时进行实验以及远程教育的要求，因此设计与开发计算机学科虚拟实验系统具有十分重要的意义。在分析计算机学科实验特点的基础上，结合浏览器/服务器应用的层次结构，设计了计算机学科虚拟实验系统的架构，包括网页客户端、仿真服务端和虚拟器件库三个部分。针对网页客户端，实现了器件显示模拟、器件操作和实验结果显示等功能，并设计了一种基于迪杰斯特拉算法的自动布线算法。从移除可视化界面、虚拟器件库重构和内存管理等方面对原有单机版虚拟实验系统的仿真引擎进行了改进，增加了任务调度模块和通信模块，有效解决了网络虚拟实验实时性不高、原有虚拟实验系统不能并发运行等问题。虚拟器件仿真包括器件的显示仿真和器件的功能仿真，分别在网页客户端和仿真服务端实现。在有效解决上述关键技术的基础上，开发了计算机学科虚拟实验系统，并通过系列实验对系统的整体性能进行了测试。实验结果表明，计算机学科虚拟实验系统能够实现各种预定功能，具有较高的稳定性、准确性和实时性，达到了实际应用的水平。但是，某些课程（如单片机原理及应用）在模拟处理器时占用了大量资源，不能满足多用户的并发请求，仿真引擎需要进一步优化。

关键词：计算机学科虚拟实验网页客户端仿真服务端虚拟器件库

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基于精彩度的足球视频精彩镜头提取方法

基于精彩度的足球视频精彩镜头提取方法

作者：杨明华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,足球视频处理与检索技术发展越来越迅速,已经成为一个研究热点。虽然足球视频持续时间长,包含的镜头很多,但是观众关注的只是一些比较精彩的比赛镜头。如何从足球视频中快速而又准确的提取出这些精彩镜头,是现阶段足球视频处理... 详细信息

近年来,足球视频处理与检索技术发展越来越迅速,已经成为一个研究热点。虽然足球视频持续时间长,包含的镜头很多,但是观众关注的只是一些比较精彩的比赛镜头。如何从足球视频中快速而又准确的提取出这些精彩镜头,是现阶段足球视频处理与检索技术中的一个重要问题。针对目前足球视频精彩镜头提取方法普遍存在着计算复杂度高、可控性差和精彩镜头类型固定等问题,在音频特征提取和关键帧分类的基础上设计并实现了基于精彩度的足球视频精彩镜头提取方法。精彩度分为声音精彩度和视觉精彩度两种,其中声音精彩度以音频帧的低层特征为基础,由满足要求的音频帧个数与总音频帧个数的比值确定。视觉精彩度取决于关键帧类型,由关联镜头的持续时间和镜头变换速度决定。精彩镜头提取方法主要由两个步骤组成。首先,依据声音平均短时能量特征和声音平均过零率特征计算声音精彩度,获得准精彩镜头;然后,在准精彩镜头中,依据关键帧分类识别关键帧类型计算视觉精彩度,提取精彩镜头。实验证明,基于精彩度的足球视频精彩镜头提取方法能够有效地根据不同的精彩度提取精彩镜头。下一步的任务是更加精确地度量声音精彩度和视觉精彩度,使得基于精彩度的足球视频精彩镜头提取具有更好的可控性和实际应用价值。

关键词：精彩镜头提取声音精彩度视觉精彩度关键帧分类

COStream数据流程序图形编辑器的设计与实现

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COStream数据流程序图形编辑器的设计与实现

作者：杨燕华中科技大学

学位级别：硕士

COStream可视化编程环境将程序的编写、编译和运行集成在一起,简化了程序的开发过程。但文本形式的代码编辑方式,不仅耗时还增加了代码的错误率。因此设计一个COStream图形编译器,通过编辑程序同步数据流图的方式自动生成COStream程序... 详细信息

COStream可视化编程环境将程序的编写、编译和运行集成在一起,简化了程序的开发过程。但文本形式的代码编辑方式,不仅耗时还增加了代码的错误率。因此设计一个COStream图形编译器,通过编辑程序同步数据流图的方式自动生成COStream程序框架代码,以提高COStream程序的开发效率是有意义的。针对现有COStream可视化编程环境代码编写不够智能化的问题,构建了一个COStream图形编辑器插件和一个COStream程序帮助向导插件。COStream图形编辑器主要包含程序同步数据流图编辑和框架代码生成两个部分。为使同步数据流图编辑过程变得简便,提高图形编辑效率,图形编辑器中除了包含基本的图形编辑功能之外,还包括了多种图形编辑工具和图形管理功能。对于框架代码生成部分,在保证正确的前提下做了代码架构优化处理,使整个框架代码变得更加简洁、易懂。COStream帮助向导中主要包含COStream的语言特性和COStream编辑工具的使用方法。所有的工程均以Eclipse插件的形式集成在原有的COStream可视化编程环境中。以Dell R730多核服务器,Eclipse 3.7和JDK1.7为测试平台,完成了COStream程序图形编辑器和帮助向导文档插件的构造,并利用该图形编辑器完成了一组数据流程序同步数据流图的编辑,编辑器顺利生成了相应的框架代码。实验表明COStream图形编辑器生成的程序框架代码结构清晰,减少了程序员的工作量,有利于提高程序代码编写的效率和质量。

关键词：图形编辑器 Eclipse插件同步数据流图 COStream

Spark Shuffle数据传输及存储方法优化

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Spark Shuffle数据传输及存储方法优化

作者：朱亚光华中科技大学

学位级别：硕士

在数据量以指数增长的互联网时代,如何处理上百GB甚至TB、PB级别的数据量,已经成为人们日益迫切的需求。近年来,随着分布式计算框架的普及和发展,Spark作为新一代的大数据处理框架,通过其简单易用的API,一站式的批处理、流处理、图计算... 详细信息

在数据量以指数增长的互联网时代,如何处理上百GB甚至TB、PB级别的数据量,已经成为人们日益迫切的需求。近年来,随着分布式计算框架的普及和发展,Spark作为新一代的大数据处理框架,通过其简单易用的API,一站式的批处理、流处理、图计算、机器学习,大大简化了大数据相关领域的分布式编程。针对Spark Shuffle当中的数据传输模式存在的问题,设计并实现了一种push/push数据流动模式,将ShuffleMapTask的数据直接推送到下一个阶段的Stage当中,解决了原有的Shuffle之间数据流动push/pull模式导致的Stage必须等待上一个stage完成之后才能开始获取数据的问题,加快Spark任务执行速度。另外,虽然Spark号称是基于内存进行计算,但是Spark Shuffle过程中ShuffleMapTask仍然存在着写硬盘的过程,尤其是使用Hash Shuffle的时候存在着大量的小文件,以及大量的磁盘随机读写过程。虽然后期Spark使用了Sort Shuffle,但是仍然需要写磁盘的问题。使用Alluxio来接管spark的所有硬盘读写过程,将Spark的所有内存以及硬盘的数据存储到Alluxio中来解决Spark的硬盘读写问题。同时使用Alluxio高效的分布式内存管理机制来减少Spark运行时内存溢出的风险。实验以通用的X86-64多核服务器为测试平台,以不同的日志分析算法以及标准测试算法作为输入,对改进后的Spark的性能进行验证和分析。实验结果表明优化的Spark拥有比原生的Spark更好的执行效率。

关键词： Spark 数据流动内存计算读写优化

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体育视频中的运动员检测与分割

体育视频中的运动员检测与分割

作者：姚沁汝华中科技大学

学位级别：硕士

由于体育视频拥有广大的受众群体和丰富的领域知识，使得体育视频分析成为国内外学者研究的热门课题。早期的体育视频分析主要集中在视频结构化分析方面研究。近年来，体育视频中的高级语义分析逐渐成为研究热点。由于观众观看体育视频... 详细信息

由于体育视频拥有广大的受众群体和丰富的领域知识，使得体育视频分析成为国内外学者研究的热门课题。早期的体育视频分析主要集中在视频结构化分析方面研究。近年来，体育视频中的高级语义分析逐渐成为研究热点。由于观众观看体育视频的焦点是运动员，而且体育视频中高级语义与运动员离不开关系。因此，检测和分割视频中的运动员是体育视频分析的基础。在详细分析总结了体育视频特点和相关领域规则的基础上，实现了基于中层特征块的运动员检测算法和基于超像素分类的运动员分割算法。在基于中层特征块的运动员检测算法中，利用特写镜头、中镜头和远镜头中运动员和比赛场地的特点，挖掘区分运动员与非运动员的中层特征块，为三种不同类型的镜头分别训练运动员检测分类器，实现运动员检测。在检测到运动员的基础上，以超像素为基本单位，利用多边形区域表示的运动员检测结果与运动员轮廓之间的关系，将多边形区域内的超像素分类标记为运动员超像素和背景超像素，利用该分类结果和多边形区域信息，使用Grab Cut分割算法，实现运动员轮廓的分割。实验结果表明，基于中层特征块的运动员区域检测算法具有较高的准确率。与基于底层特征的运动员区域检测结果相比，基于中层特征块的检测结果能够更加精确表示运动员区域。但如何更有效利用中层特征块，有待于进一步研究。基于超像素的运动员轮廓分割算法，既能有效保持图像中的运动员轮廓信息又能减少计算量。但由于部分运动员头发、胳膊和手臂等边缘部分的超像素分类不够准确导致分割效果不够理想，有待于进一步改进。

关键词：视频分析目标检测目标分割中层特征块超像素

基于IPv6和软件去冗余的容器云内生安全机制研究

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基于IPv6和软件去冗余的容器云内生安全机制研究

作者：文瑞彬华中科技大学

学位级别：硕士

容器具有占用资源少、资源利用率高、启动速度快、弹性能力强等优点,在数据中心云计算资源的建设中应用越来越广泛。相关研究表明容器云存在网络上缺乏可信接入机制、软件上大量的附加功能导致漏洞利用风险增大等问题,IPv6具有地址空间... 详细信息

容器具有占用资源少、资源利用率高、启动速度快、弹性能力强等优点,在数据中心云计算资源的建设中应用越来越广泛。相关研究表明容器云存在网络上缺乏可信接入机制、软件上大量的附加功能导致漏洞利用风险增大等问题,IPv6具有地址空间大、安全性高的特点。基于IPv6构建容器云平台能够建立端到端的透明连接,实现可信接入;同时基于软件去冗余技术可以显著减少容器云中服务的攻击面,提升空间利用效率,增强内生安全能力。针对容器云平台的安全可信问题,改进IPv6真实源地址验证方法,将真实用户身份信息嵌入到IPv6地址后64位,同时针对容器多备份且高度动态性的特点,采用哈希加盐的方式生成用户标识,并在IPv6地址中嵌入数据索引,替代原有的加密编码方式,解决因密钥管理和线性匹配导致的效率低下问题,优化地址生成流程并降低地址解析的时间复杂度,满足容器云平台的地址分配要求。针对容器中软件安全问题,采用代码覆盖率测试技术改进现有软件去冗余方法,以较小的效率损耗大幅减少去冗余的时间开销和资源占用;同时针对软件去冗余后无法处理部分输入导致运行出错的问题,设计容器故障调度策略,保证服务功能的可用性。实验结果表明,优化后的IPv6真实源地址验证方法在地址生成阶段效率提升约为35%,在地址溯源阶段将时间复杂度从O(n)降到O(1),避免密钥的管理和匹配问题,能够适应容器多备份和高动态环境。优化后的源代码去冗余方法能够有效去除云服务的冗余功能,所需时间仅为原方案的1%,去冗余率损失5%,显著提升容器云平台的内生安全能力。

关键词：容器云内生安全源地址验证软件去冗余

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基于多特征的足球视频索引算法研究

基于多特征的足球视频索引算法研究

作者：徐涛华中科技大学

学位级别：硕士

随着多媒体与互联网技术的高速发展，以图像和视频为代表的多媒体信息呈爆炸性增长。图像特征多种多样，并且大多数特征向量可以达到上百维，甚至上千维，因此实现高维特征向量的存储与索引成为实现基于内容的海量视频检索的关键技术。... 详细信息

随着多媒体与互联网技术的高速发展，以图像和视频为代表的多媒体信息呈爆炸性增长。图像特征多种多样，并且大多数特征向量可以达到上百维，甚至上千维，因此实现高维特征向量的存储与索引成为实现基于内容的海量视频检索的关键技术。面对图像检索中检索实时性的需求和维度灾难，如何利用足球视频的特征，设计高效的索引方法，实现足球视频图像的高效检索是摆在研究者面前的难题。在分析足球视频的特点的基础上，对特征生成的参数进行了调整，设计了结合非对称距离计算、残差量化编码和倒排索引的索引方法多特征分层索引，以及基于多特征的候选集排序算法。依据足球视频图片库，选取了SA-VLAD、BOC和镜头类型三种特征作为图像的描述信息，并通过实验选取了合适的参数。针对原始残差量化倒排索引只能检索单特征的问题，提出了多个特征分层索引。根据镜头类型分割倒排链表，实现了基于多特征的分层索引机制，加快了候选集过滤速度，提高了查询准确率。在候选集排序阶段，根据镜头类型，设计了基于多特征的相似度计算方法。实验结果表明，基于多特征的分层索引提高了查询性能。但是索引占用空间大的问题还未得到很到的解决。如何结合语义特征，进一步提高准确率也将是下一步的研究重点。

关键词：多特征基于内容的图像检索维度灾难索引算法残差量化

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移动端燃料调运管理系统的设计与实现

移动端燃料调运管理系统的设计与实现

作者：梁嘉兴华中科技大学

学位级别：硕士

燃料调运的信息化是火力发电企业燃料信息管理的重要组成部分,燃料在途管理和燃料化验报告管理是调运管理的两个重要环节。在途管理关系到燃料的运输过程,燃料化验报告管理关系到在途燃料量质价信息的更新。保证调运环节的信息化和精细... 详细信息

燃料调运的信息化是火力发电企业燃料信息管理的重要组成部分,燃料在途管理和燃料化验报告管理是调运管理的两个重要环节。在途管理关系到燃料的运输过程,燃料化验报告管理关系到在途燃料量质价信息的更新。保证调运环节的信息化和精细化有利于提高工作人员的效率,掌握在途燃料量质价信息,对管理者的科学决策起到辅助作用。根据湖北地区海运煤的实际情况,分析了在途管理流程,在传统在途管理的基础上,增加了在途船只的定位跟踪显示,让企业可以实时监测到煤船的位置,做好接卸准备。增加了发运辅助决策功能,根据已发运的煤量结合电厂历史接卸量分析当前计划发运的煤量的合理性,从源头减轻企业堆积接卸的情况。针对煤质检验报告现有管理情况,分析了管理流程,设计了通过自动识别,保存,管理北方港报告和中转港报告的系统。为了便于量质数据的提取,并依据合同自动估算煤价信息,设计了通过拍照识别录入和文件图片识别录入并生成电子化报告的功能。针对电子报告识别过程中出现的表格线条干扰因素,提出一种基于腐蚀膨胀的表格消除法,通过实验结果表明,该方法对特定的检验报告的表格线条有很好的去除效果。经过测试,燃料调运系统满足了当前火力发电企业对调运管理信息化的要求。实现了在途管理地图跟踪的需求,提高了煤质检验报告的录入效率,加强了燃煤量质价信息的监管。

关键词：燃料调运在途管理煤质检验报告管理检验报告识别